第一章实验报告
人教高中化学必修一第一章第一节实验1粗盐提纯实验报告
实验1粗盐提纯
实验目的
1、认识怎样除掉粗盐中的不溶性杂质和可溶性杂质（硫酸盐、镁离子、钙离子）
2、经过实验进一步稳固溶解、过滤、蒸发等基本操作
实验仪器和药品
药品：粗盐、水、BaCl2溶液、Na2CO3溶液、NaOH溶液、盐酸、
仪器：烧杯、玻璃棒、漏斗、滤纸、蒸发皿、酒精灯、铁架台（带铁圈）、坩埚钳、胶头滴管、
剪刀、火柴
实验操作
实验内容和实
验步骤
实验现象与解说
1、
溶解粗盐固体呈
色，由于含
①取一药匙粗盐（约2g）放入
烧杯中
质，粗盐水
呈
状态（澄清
或污浊）
②取约10mL蒸馏水倒入烧杯，用玻璃棒搅
拌，察看溶液
能否污浊
3、过滤：用滤纸和漏斗制作过滤器，过滤，
滤液的主要
成分是：、
注意做到“一贴二低三靠”。
、。
4、滤液顶用胶头滴管滴加适当盐酸
现象：加盐酸至
不再有
为
止；
此时溶液成
分：。
5、最后获得
固
蒸发：体。
把获得的澄清滤液倒入蒸发皿，把蒸
发皿放
在铁圈上，用酒精灯加热，同时用玻
璃棒不
断搅拌，防备，到蒸发皿中
出现时，停止加热，利用蒸发
皿的余
热使滤液蒸干。
第1页
问题与沟通
1、怎样查验 BaCl2溶液已经加过度？详细操作？
第2页。
羊颈静脉采血实验报告
羊颈静脉采血实验报告第一章：实验目的本次实验的目的是通过羊颈静脉采血的方法，收集羊体内的血液样本，进行后续的实验检测和分析。
同时，也旨在熟悉和掌握羊颈静脉采血的操作方法和注意事项。
第二章：实验原理羊颈静脉采血是一种常用的实验方法，其原理是通过针头穿透羊颈部的皮肤和软组织，进入颈部的静脉中，抽取血液样本。
这种方法的优点是采血过程简单、快捷，且可重复采样。
同时，由于羊颈部的静脉较为粗大，因此也能够收集到较为丰富和充足的血液。
第三章：实验步骤1.准备工作：准备好所需的器材和物品，包括采血针、消毒液、透明管、采血管、棉球等。
同时，也需要将被试羊固定在采血台上，以避免不必要的移动和挣扎。
2.消毒处理：使用消毒液对采血区域进行消毒处理，以防止感染和交叉污染的发生。
消毒处理应该充分、彻底，直到采血区域完全干燥。
3.穿刺采血：将采血针的针头与采血管连接好，并确认针头的锐利度和完整性。
然后将针头以一定角度插入羊颈部的静脉中，同时逐渐向后倾斜，以确保血液样本的采集量足够和质量良好。
在采血过程中，需注意采血针不宜过深，避免对羊颈部造成不必要的损伤或创伤。
4.采集血液：在针头插入血管后，将采血管与透明管连接好，并将透明管的一端插入采血管内。
然后用拇指和食指捏住羊颈部的整个静脉，以制造血压，促进血液流动。
在血液流动畅顺的情况下，缓慢地将采血管插入透明管内，直至血液充满透明管中。
5.采血后处理：在采血结束后，将针头从静脉中拔出，并用棉球轻轻按压采血部位。
然后将采血管和透明管分离，将血液样本送到实验室进行后续的分析和检测。
第四章：实验注意事项1.操作者需对羊的解剖结构和生理特性有一定的了解，避免对羊体健康和安全造成不必要的危害。
2.操作过程中应严格遵守消毒处理和无菌操作的要求，以减少感染和交叉污染的发生。
3.操作者需具备一定的操作经验和技巧，以确保血液采集的质量和量足够。
4.操作者需注意观察羊的反应和情况，及时进行干预和处理，以避免不必要的损伤和痛苦。
JSP实验报告
中南民族大学管理学院学生实验报告课程名称： JSP程序设计年级： 2010专业：姓名：学号：指导教师：实验地点：管理学院综合实验室学年至学年度第学期第一章 JSP简介实验 Tomcat服务器的安装与配置一、实验目的本实验的目的是让学生掌握怎样设置Web服务目录、怎样访问Web服务目录下的JSP 页面、怎样修改Tomcat服务器的端口号。
二、实验要求1、将下载的apache-tomcat-6.0.13.zip解压到硬盘某个分区，比如D。
2、在硬盘分区D下新建一个目录，名字为student，见stuent设置为Web服务目录，并为该Web服务目录指定名字为good的虚拟目录。
3、修改端口号为5678.在server.xml文件中找到修改端口号的部分，将端口号修改为5678.4、启动Tomcat服务器。
5、用文本编辑器编写一个简单的JSP页面biao.jsp，并保存到Web服务目录student中。
6、用浏览器访问Web服务目录student中的jsp页面biao.jsp。
三、实验内容1、Tomcat安装成功并运行2、编码实现乘法表3.代码四、实验结果biao.jsp页面五、实验结果分析1、默认的端口号为8080，若修改，在conf目录下的server.xml文件中修改端口号。
2、设置虚拟目录。
在conf目录下的server.xml中</Host>前加入：<Context path=”/**” docBase=”路径” debug=”0” reloadable=”true/”>3、Tomcat服务器必须保持启动。
第二章 JSP页面与JSP标记实验1 JSP页面的基本结构一、实验目的本实验的目的是让学生掌握怎样在JSP页面中使用成员变量，怎样使用Java程序片、Java表达式。
二、实验要求本实验将用户输入的单词按字典顺序。
需要编写两个JSP页面，名字分别为inputWord.jsp和showDictionary.jsp。
计算机辅助实验报告
计算机辅助实验报告第一章：引言1.1 研究背景计算机辅助实验是利用计算机技术辅助进行实验教学的一种方法，通过将实验与计算机相结合，可以提高实验的效率、准确性和可重复性。
随着计算机技术的不断发展，计算机辅助实验在教学中的应用越来越广泛。
1.2 研究目的本报告旨在探讨计算机辅助实验在实验教学中的应用，并对其效果进行评估和分析，为教师和学生提供参考。
第二章：计算机辅助实验的基本原理2.1 计算机辅助实验的定义计算机辅助实验是指利用计算机技术对实验过程进行辅助，包括实验数据采集、实验数据处理和实验结果分析等环节。
2.2 计算机辅助实验的优势与传统实验相比，计算机辅助实验具有以下优势：（1）提高实验效率，节省实验时间；（2）提高实验准确性，减少人为误差；（3）增强实验可重复性，方便对实验结果进行验证；（4）提供更多实验数据处理和分析的方法。
第三章：计算机辅助实验的应用案例3.1 物理实验计算机辅助物理实验可以通过模拟实验环境、采集实验数据、分析实验结果等方式，提高物理实验的效果。
例如，通过计算机辅助实验可以更好地展示电路实验、力学实验等内容。
3.2 化学实验计算机辅助化学实验可以通过计算机模拟实验过程、提供实验指导、分析实验数据等方式，提高化学实验的安全性和效率。
例如，通过计算机辅助实验可以更好地展示化学反应实验、测量实验等内容。
3.3 生物实验计算机辅助生物实验可以通过计算机模拟生物实验环境、分析实验数据、提供实验指导等方式，提高生物实验的效果。
例如，通过计算机辅助实验可以更好地展示细胞实验、生物鉴定实验等内容。
第四章：计算机辅助实验的效果评估4.1 实验室教学效果评估通过对参与计算机辅助实验的学生进行实验成绩、实验报告质量、学习兴趣等方面的评估，可以评估计算机辅助实验对实验教学的影响。
4.2 学生学习效果评估通过对参与计算机辅助实验的学生进行知识理解、实验操作能力、实验数据分析等方面的评估，可以评估计算机辅助实验对学生学习效果的影响。
光线实验报告-
光纤实验报告班级姓名学号`?、第一章：实验2 电光、光电转换传输实验一、实验目的1.了解本实验系统的基本组成结构；2.初步了解完整光通信的基本组成结构；3.掌握光通信的通信原理。
，二、实验仪器1.光纤通信实验箱双踪示波器单模尾纤 1根4.信号连接线 2根三、基本原理本实验系统主要由两大部分组成：电端机部分、光信道部分。
电端机又分为电信号发射和电信号接收两子部分，光信道又可分为光发射端机、光纤、光接收端机三个子部分。
实验系统（光通信）基本组成结构（光通信）如下图所示：:图实验系统基本组成结构在本实验系统中，电发射部分可以是M序列，可以是各种线路编码（CMI、5B6B、5B1P 等），也可以是语音编码信号或者视频信号等，光信道可以是1310nmLD+单模光纤组成，可以是1550nmLD+单模光纤组成，也可以是850nmLED+多模光纤（选配）组成。
需要说明的是本实验系统中提供的两种工作波长的数字光端机，都是一体化结构。
光端机包括光发射端机TX （集成了调制电路、自动功率控制电路、激光管、自动温度控制等），光接收端机RX （集成了光检测器、放大器、均衡和再生电路）。
其数字电信号的输入输出口，都由铜铆孔开放出来，可自行连接。
一体化数字光端机的结构示意图如下：图 一体化数字光端机结构示意图四、实验步骤1.关闭系统电源，将光跳线分别连接TX1310、RX1310两法兰接口（选择工作波长为1310nm 的光信道），注意收集好器件的防尘帽。
)2.打开系统电源，液晶菜单选择“码型变换实验—CMI 码PN ”。
确认，即在P101铆孔输出32KHZ 的15位m 序列。
3. 示波器测试P101铆孔波形，确认有相应的波形输出。
4. 用信号连接线连接P101、P201两铆孔，示波器A 通道测试TX1310测试点，确认有相应的波形输出，调节W201即改变送入光发端机信号（TX1310）幅度，最大不超过5V 。
即将m 序列电信号送入1310nm 光发端机，并转换成光信号从TX1310法兰接口输出。
植物遗传育种实验报告
植物遗传育种实验报告植物遗传育种实验报告第一章引言1.1 研究背景植物遗传育种是一项重要的农业科学研究领域，其目的是通过遗传改良植物，提高农作物的产量、品质和抗逆性，以满足人类对食物的需求。
本实验旨在通过遗传育种方法，探究植物性状的遗传规律，为农作物品种改良提供理论和实践基础。
1.2 实验目的本实验的主要目的是通过植物遗传育种的实际操作，了解常见植物性状的遗传规律，并通过实验数据的统计和分析，验证遗传规律的正确性。
第二章材料与方法2.1 实验材料本实验选择了豌豆（Pisum sativum）作为实验材料，豌豆具有短世代、易于培养和观察的特点，是经典的遗传实验材料。
2.2 实验方法（1）选取豌豆的两个性状，如种子形状、花色等。
（2）分别选取具有不同性状的豌豆个体作为亲本，进行人工授粉。
（3）观察和记录第一代（F1）的表型，统计各个性状的比例。
（4）将F1代自交，得到第二代（F2）。
（5）观察和记录F2代的表型，统计各个性状的比例。
（6）根据实验数据，进行遗传规律的分析和讨论。
第三章实验结果与分析3.1 F1代的性状表现经过人工授粉，我们得到了F1代的豌豆种子。
我们发现F1代的豌豆种子形状均为圆形，花色为紫色。
这与亲本中圆形种子和紫色花的性状相一致。
3.2 F2代的性状表现F1代自交后，我们得到了F2代的豌豆种子。
我们发现F2代的豌豆种子形状出现了圆形和皱纹形两种，比例为3:1；花色出现了紫色和白色两种，比例也为3:1。
这符合孟德尔遗传学说中的分离定律。
3.3 分离定律的解释根据孟德尔遗传学说，豌豆的种子形状和花色是由两对等位基因控制的。
圆形种子和紫色花是显性性状，皱纹形种子和白色花是隐性性状。
F1代的豌豆表现为圆形种子和紫色花是因为显性基因压制了隐性基因的表达。
而F2代的豌豆中，显性基因与隐性基因的组合产生了不同的表型，形成了3:1的比例。
第四章结论与展望4.1 结论通过本实验，我们验证了豌豆种子形状和花色的遗传规律符合孟德尔的分离定律。
机器人实验报告总结
机器人实验报告总结
第一章：引言
机器人技术作为人工智能领域的核心之一，一直以来备受瞩目。
近年来，随着技术的不断进步，机器人在工业、医疗、家庭等领域的应用已经成为了不可或缺的存在。
本实验旨在通过对机器人的研究和探究，进一步了解机器人的构成、运作原理和应用场景。
第二章：机器人的构成
机器人的构成主要分为四个部分：机械部分、电子部分、传感器和控制单元。
其中机械部分包括机器人的外形和内部机械结构，包括机械臂、轮子、关节等；电子部分指机器人的电子设备，包括电路板、电机、传感器等；传感器是机器人的感知系统，包括视觉传感器、声音传感器、触觉传感器等；控制单元是机器人的大脑，它能够根据传感器所接收到的信息，对机器人的行为进行控制。
第三章：机器人的运作原理
机器人的运作原理主要分为两个部分：感知和决策。
感知是指机器人通过传感器接收外界环境的信息，包括视觉、声音、触觉等；而决策则是指机器人根据传感器接收到的信息，通过控制单元进行判断和决策，从而控制机器人的行动。
第四章：机器人在工业、医疗、家庭等领域的应用
机器人在工业、医疗、家庭等领域的应用广泛。
在工业领域，机器人可以代替人
工完成一些重复性劳动，提高生产效率；在医疗领域，机器人可以实现手术自动化、康复治疗等功能，提高治疗效果；在家庭领域，机器人可以帮助人们打扫卫生、照顾老人、保卫家庭等。
第五章：结论
通过本次实验，我们深入了解了机器人的构成、运作原理和应用场景。
机器人技术的发展将极大地推进社会的进步与发展。
未来，随着机器人技术的不断发展，机器人将在更多领域发挥出更大的作用。
萃取和分液-溶液配制化学实验报告(高中化学必修1第一章)
化学实验报告
时间：______________ 地点：_________________
班级：______________ 组员：_________________
实验课题：萃取和分液，一定物质的量浓度溶液的配制
一、萃取和分液
%
实验目的：1.掌握萃取、分液的操作技能；2.理解萃取、分液方法分离混合物的原理
实验原理：萃取是利用__________的溶剂里______的不同，用一种溶剂把物质从它与另一种溶剂所组成的溶液里提取出来的方法；将两种互不相溶的液体分开的操作叫做__________。
实验仪器和试剂：铁架台、分液漏斗、100mL烧杯、10mL量筒、试管、溴水、碘水、苯、四
二、L的NaOH溶液的配制
实验目的：1.学会配制溶液的操作技能和方法；2.练习使用托盘天平、容量瓶等；3.加深对物质的量浓度概念的理解。
实验原理：_______________
.
实验仪器和试剂：______容量瓶、药匙、托盘天平、表面皿、100mL烧杯、250mL烧杯、玻。
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数值分析实验报告第一章绪论一、实验目的：掌握截断误差，熟悉上机matlab环境。
二、数学理论：当数学模型不能得到精确解时，通常要用数值方法求它的近似解，其近似解与精确解之间的误差称为截断误差或方法误差。
,在x与0之间。
秦九韶算法公式：,，三、实验内容：1.计算 (n=0,1,…)。
2.=+,采用秦九韶算法，给出求以及四、程序分析：1.（秦九韶算法）2.程序设计如下：n=input('输入n的值：');x=input('输入x的值：');a=3;for i=1:na=2*a+3;ends=a;a1=(a-3)/2;for m=1:100s=x*s+a1;a1=(a1-3)/2;ends在matlab中运行结果如下：>> d12输入n的值：100输入x的值：0.5s =600.0000>> d12输入n的值：150输入x的值：13s =2.2081e+1572.此题中令n=9计算。
X=0:0.01:1;Y=(X.^9).*(exp(X));h=trapz(X,Y)I=(exp(-1))*hI0=0.6321;%用A方案for n=1:1:9;Ia=1-n*I0;endIaI9=0.0684;%用B方案for i=9:-1:1;Ib=1/i*(1-I9);endIbI =0.0917Ia =-4.6889Ib =0.9316分析：n=1时初值为1-1/e.方案A中初值为0.6321，误差E0=1-1/e-0.6321初始误差较小，但误差逐步增大，所以计算不可靠。
B方案中初值为0.0684初值较大，但误差逐步缩小，计算结果可靠。
五、实验总结：在数值分析中，对于计算高次幂运算，逐次运算计算量太大，运用秦九韶算法大大减少了运算量。
在积分用方案A时，尽管初值相当准确，但由于误差传播是逐步扩大的，因而计算结果不可靠。
在数值计算中如不注意分析误差，就会出现特大误差。
所以尽管数值计算中误差比较困难，但仍应重视计算过程中的误差分析。
第二章 插值法一、实验目的：学会数值newton 插值法、hermite 插值法、线性插值及三次插值，并应用该算法解决实际问题。
二、实验要求：对相应题目设计程序，并在matlab 环境下，对程序进行调试、修改最终达到实验目的。
三、实验数学原理：1.Newton 法通常预先要给出一个猜测初值x 0，然后根据其迭代公式)()('1k k k k x f x f x x -=+ 产生逼近解x *的迭代数列{x k }，这就是Newton 法的思想。
当x 0接近x *时收敛很快，但是当x 0选择不好时，可能会发散，因此初值的选取很重要。
另外，若将该迭代公式改进为：)()('1k k k k x f x f rx x -=+其中r 为要求的方程的根的重数，这就是改进的Newton 法，当求解已知重数的方程的根时，在同种条件下其收敛速度要比Newton 法快的多。
2.hermit 插值多项式不仅满足在节点上的函数值相等而且导数值相等甚至高阶导数值也相等。
3.n 次插值（这里n=1,3）： 四、实验内容：2．在44x -≤≤上给出()x f x e =的等距节点函数表，若用二次插值求x e 的近似值，要使截断误差不超过610-，问使用函数表的步长h 应取多少？ 3.设f(x)=1/(1+)在[-5,5]上取n=10，按等距节点求分段线性插值函数I(x),计算各节点间中点处的I(x)与f(x)的值，并估计误差。
4.给定数据表，失球hermit 插值S （x ）,并满足 （1）(2)1.线性插值和三次插值x=0.4:0.1:0.8; %给出x，f(x)f=[-0.916291,-0.693147,-0.510826,-0.357765,-0.223144];format longF1=interp1(x,f,0.54,'linear') %用默认方法，即线性插值计算f(x)F2=interp1(x,f,0.54,'spline') %用三次样条插值方法计算f(x) F3=interp1(x,f,0.54,'cubic') %用三次多项式方法计算f(x)>>d21F1 = -0.62021860000000F2 = -0.61597777000000F3 = -0.61604826180425二次插值：>> format long;%输入初始数据x0=[0.4 0.5 0.6 0.7 0.8];f0=[-0.916291 -0.693147 -0.510826 -0.356675 -0.223144];x=0.54;%插值点n=length(x0);s=0;%进入迭代计算过程for j=0:(n-1)t=1;for i=0:(n-1)if i~=jt=t*(x-x0(i+1))/(x0(j+1)-x0(i+1));endends=s+t*f0(j+1);ends %显示输出结果format short;结果可知线性插值、二次插值、三次插值分别为F1 = -0.62021860000000F2 = -0.61597777000000 s = -0.61614271520000以上结果显示线性插值误差比较大，二次插值和三次插值提高了精度。
2.R（x）=1/6*e^4*[(x-x1+h)*(x-x1)*(x-x1-h)]=1/6*e^4*[(x-x1)^3-h^2*(x-x1)]给R(X)求导并且得出极值h^2=3(x-x1)^2将极值带入原方程得：R(X)=(h^3*e^4)/9*sqrt(3)<10^-6h=(9*sqrt(3)*(10^-6)*exp(-4))^(1/3);h= 0.00663.clearclcX=linspace(-5,5,11);Y=1./(1+X.^2);n1=length(X);x=[-9:2:9]/2;n=length(x);for j=1:nfor i=1:n-1if(X(i)<x(j)&x(j)<X(i+1))N(j)=-Y(i)*(x(j)-X(i+1))+Y(i+1)*(x(j)-X(i));break;elseendendends=1./(1+x.^2)%真实值N%插值得到的值s =0.0471 0.0755 0.1379 0.3077 0.8000 0.8000 0.3077 0.1379 0.0755 0.0471N =0.0486 0.0794 0.1500 0.3500 0.7500 0.75000.3500 0.1500 0.0794六、实验总结：插值是数值积分、函数逼近、微分方程等的基础。
等距节点插值公式有不少的实际应用。
多项式插值具有很好的稳定性和收敛性。
样条插值的收敛性比线性插值好。
Hermite 插值要求它的导数值相等，甚至要求高阶导数值也相等。
Newton法当x0接近x*时收敛很快，但是当x0选择不好时，可能会发散，因此初值的选取很重要。
第三章曲线拟合的最小二乘法一、实验目的：掌握曲线拟合的最小二乘法，并解决相应的实际问题。
二、实验要求：对相应题目设计程序，并在matlab环境下，对程序进行调试、修改最终达到实验目的。
三、数学原理：用最小二乘法求拟合曲线时，首先要确定S(X)的形式。
++…法方程：= (k=0,1,…n)四、实验内容：1.先输入数据，得到数据观察图。
>> x=[0,0.9,1.9,3.0,3.9,5.0];>> y=[0,10,30,50,80,110];>> plot(x,y,'-r');%红色实线条观察各点分布近似一条直线，顾选择线性函数做拟合曲线令s(t)=c1*t+c2 设计程序如下：t0=[0,0.9,1.9,3.0,3.9,5.0];t=t0;s0=[0,10,30,50,80,110];s=s0;m=1;%最高次数为1n=length(t);b=zeros(1,m+1);f=zeros(n,m+1);%f为正规方程的系数,初始为0for k=1:m+1f(:,k)=t'.^(k-1);enda=f'*f;b=f'*s';%解方程,得到多项式由高到低的系数所构成的向量cc=a\b;c=flipud(c);disp(c);c=c';t=0:1:5;s=c(1)*t+c(2);plot(t0,s0, 'ok','LineWidth',2),grid on;hold on;plot(t,s,'-r','LineWidth',1);title('拟合后的效果图');axis([0 6 0 120]);[c,s]=polyfit(t,s,m) %误差分析>> d3122.2538-7.8550c = 0.0765 1.2677s = R: [2x2 double] df: 4 normr: 6.9369e-015所以所求曲线为s(t)= 22.25376099914845*t-7.855047781247042.分析：先输入数据，得到数据观察图。
>> x=0:5:55x =0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55>> y=[0,1.27,2.16,2.86,3.44,3.87,4.15,4.37,4.51,4.58,4.62,4.64];>> plot(x,y,'-b')%蓝色实线条>>得到观察数据图如下图设计程序如下：（多项式法拟合）x0=0:5:55;x=x0;y0=[0,1.27,2.16,2.86,3.44,3.87,4.15,4.37,4.51,4.58,4.62,4.64];y=y0;m=5;n=length(x);b=zeros(1,m+1);f=zeros(n,m+1);for k=1:m+1f(:,k)=x'.^(k-1);enda=f'*f;b=f'*y';c=a\b;c=flipud(c);disp(c);c=c';x=0:5:55;y=c(1)*x.^5+c(2)*x.^4+c(3)*x.^3+c(4)*x.^2+c(5)*x+c(6);plot(t0,s0, 'ok','LineWidth',2),grid on;hold on;plot(x,y,'-r','LineWidth',1);title('拟合数据图');axis([0 60 0 6]);[c,s]=polyfit(x,y,m)%误差分析>> d32c =0.0000 -0.0000 0.0002 -0.0084 0.2851 0.0082s =R: [6x6 double]df: 6normr: 6.4582e-015六、实验小结：最小二乘法拟合曲线在实际中都有广泛的应用，本章介绍了在计算机上有效节省时间的算法，不要求在理论上详细讨论。