视线跟踪技术在人机交互中的研究
眼动追踪技术的研究进展和应用
眼动追踪技术的研究进展和应用一、引言眼动追踪技术是一种通过对人眼视线变化的分析，来推断受试者的注意点和视觉任务的技术。
它是人工智能和人机交互的基础技术之一，不仅在传统的人机交互和心理学领域有广泛应用，而且在虚拟现实、医学、广告和安全等领域也大有用武之地。
本文将对眼动追踪技术的研究进展和应用进行探讨。
二、眼动特征参数提取眼动追踪技术需要通过提取受试者的眼动特征来推断受试者的注意点和视觉任务。
主要表现为眼球位置、眼球运动轨迹、瞳孔大小和瞳孔变化速度等方面。
其中，眼球位置和眼球运动轨迹是最基本的特征，它们可以通过眼动仪来进行测量和记录，而瞳孔大小和瞳孔变化速度则需要用到高速摄像系统和光源等设备来进行测量和记录。
三、眼动追踪技术的应用1.人机交互领域眼动追踪技术在人机交互领域中得到了广泛应用，尤其是在用户界面的设计和优化、广告优化、虚拟现实和游戏开发等方面。
比如，通过对受试者的眼动数据进行分析，可以得到受试者在使用特定应用程序或网页时的主要“热点”，并据此对用户界面进行改进和优化，以提高用户的易用性和满意度。
2.心理学领域眼动追踪技术作为对受试者视觉任务行为的研究手段，应用在心理学领域的研究中，例如对注意力、记忆、情绪等方面的研究，并通过对眼动数据的分析，揭示了人类视觉信息加工的机制和规律。
3.医学领域眼动追踪技术在医学领域的应用也有所发展。
例如，通过对眼动数据的基于模型的分析，可以诊断某些神经病变的早期症状，预测一些心理疾病的发生概率，并为医生提供治疗方案。
4.广告推广领域在广告推广领域，通过对消费者的视觉注意点和时间的分析，可以对广告设计进行优化。
比如，在某一广告宣传中，可以通过对受试者的眼动特征进行分析，了解消费者最关注的特征和宣传点，再根据这些关键点来改进和优化广告宣传方案。
5.安全领域眼动追踪技术在安全领域的应用主要是基于生物识别技术，它可以通过分析受试者眼动的瞬时变化，来确定受试者的身份信息。
眼动跟踪技术研究进展
眼动跟踪技术研究进展眼动跟踪技术是一种通过追踪眼球运动轨迹来了解人类视觉认知过程的技术。
随着科技的不断发展，眼动跟踪技术在眼动仪、眼动追踪设备、数据分析等方面有了长足的进步。
本文将就眼动跟踪技术的研究进展进行探讨，以期了解其在科学研究和实际应用中的潜在价值和未来发展方向。
一、眼动跟踪技术的原理眼动跟踪技术的原理是利用眼动仪采集被试者眼球运动的数据，通过分析这些数据来了解人的视觉认知过程。
眼动跟踪技术的主要原理包括瞳孔位置检测、视线跟踪、眼球运动模式研究和眼动数据分析等。
瞳孔位置检测是眼动跟踪技术的基础，通过追踪瞳孔的位置来确定被试者的注视点。
视线跟踪是指监测被试者的注视点，可以用来研究人的视觉注意力分布和目光移动的轨迹。
眼球运动模式研究是指分析被试者在不同认知任务中的眼球运动模式，可以了解认知过程中的注意偏向和信息加工策略。
眼动数据分析是根据被试者的眼动数据进行统计分析和模式识别，以揭示认知过程中的规律和特征。
1. 眼动仪的发展眼动仪是眼动跟踪技术的核心设备，其发展对眼动跟踪技术的进步起着关键作用。
随着科技的不断发展，眼动仪在分辨率、采样率、精度和舒适度等方面有了长足的进步，使得眼动数据的采集更加精准和可靠。
目前市面上已经推出了许多高分辨率、高采样率、非接触式和无线传输的眼动仪设备，为眼动跟踪技术的研究提供了便利条件。
2. 眼动追踪设备的应用眼动跟踪技术不仅在实验室中得到了广泛应用，在实际生活中也逐渐发挥了重要作用。
眼动追踪设备已经被广泛应用于广告设计、产品包装、网页布局、驾驶模拟、用户界面设计和医学诊断等领域。
通过眼动追踪设备，可以了解用户的视觉偏好、注意力分布和信息获取速度，从而优化设计和改善用户体验。
3. 眼动数据分析的方法随着眼动数据采集的精度和规模不断提高，眼动数据分析的方法也在不断深化和完善。
目前常用的眼动数据分析方法包括热图分析、注视时长分析、扫视路径分析、眨眼频率分析和眼球运动模式识别等。
眼动仪与视线跟踪技术综述
眼动仪与视线跟踪技术综述概述眼动仪是一种用于测量眼睛运动的设备，通过追踪眼球的运动轨迹来分析和研究人类的视觉认知过程。
视线跟踪技术则是指通过眼动仪来实时记录和追踪人眼注视的位置和运动。
这项技术已经广泛应用于心理学、人机交互、认知神经科学、市场研究等各个领域，并且在眼动研究中发挥着重要的作用。
1. 眼动仪的原理眼动仪主要基于两种原理来测量眼球的运动。
第一种是相对原理，它通过比较眼球的运动与头部的相对位置来得出眼球运动的轨迹。
这种原理主要应用于基于摄像机的眼动仪。
第二种是绝对原理，它通过测量眼球的电位变化来得到眼球运动的轨迹。
这种原理主要应用于电极式眼动仪。
2. 眼动仪的分类根据不同的测量原理和应用目的，眼动仪可以分为多种类型。
最常见的是光感应式眼动仪，它通过追踪眼球的反光来测量眼球运动。
另一种是电极式眼动仪，它通过测量眼球的电位变化来得到眼球运动的轨迹。
还有后瞳孔追踪式眼动仪和脱机眼动仪等。
3. 视线跟踪技术的应用视线跟踪技术已经广泛应用于多个领域。
在心理学领域中，它常用于研究人们对不同视觉刺激的注意力分配和信息处理机制。
在人机交互领域中，通过视线跟踪技术可以实现眼动控制的用户界面，提高交互的效率和便捷性。
在认知神经科学领域中，它可以帮助研究者探索大脑在不同认知任务下的信息处理过程。
在市场研究中，视线跟踪技术被用来分析用户在购物环境中的注意力和购买决策等。
4. 眼动仪的发展与挑战随着科技的进步和应用需求的增加，眼动仪在精度、便携性和成本方面都取得了长足的发展。
现在的眼动仪能够实时高精度地追踪眼球的运动轨迹，并且变得更加小巧轻便。
然而，眼动仪仍然面临着一些挑战。
例如，对于某些特殊群体如婴儿和进行运动的人，眼动仪的准确度可能会受到限制。
此外，眼动仪在实际应用中可能还存在用户隐私保护和数据处理等问题，需要进一步研究和解决。
总结眼动仪与视线跟踪技术在认知科学和人机交互领域发挥着重要的作用。
通过测量眼球的运动轨迹，我们可以揭示人类的注意力分配和信息处理机制。
眼睛检测与视线跟踪的开题报告
眼睛检测与视线跟踪的开题报告一、研究背景眼睛是我们与外界交互最直接的感知器官之一，人们通过眼睛可以获取大量的视觉信息。
在现代生活中，我们经常使用电脑、手机等电子设备，这些设备在作为人机交互界面的同时，也引发了一系列的视觉问题，例如眼睛疲劳、近视等问题。
因此，需要对人的视觉问题进行研究，以解决这些问题。
眼睛检测与视线跟踪是目前视觉领域研究的热点之一。
它可以通过对眼睛的检测、跟踪、识别等技术手段，实现对人类视觉过程的深入研究，以及对人机交互领域、医疗领域等应用的拓展。
二、研究意义1. 促进人类视觉过程的深入研究。
眼睛是人与外界交互的重要途径，通过眼睛检测与视线跟踪可以深入了解人类视觉的过程，为视觉原理和机制的研究提供科学的数据支撑。
2. 改善人机交互的体验。
通过对人的视线跟踪，可以实现对人机界面的智能化交互，实现更加自然、高效、便捷的使用体验。
3. 推动医疗发展。
视力障碍是当今世界面临的大问题之一，通过对眼睛检测与视线跟踪技术的研究，可以更好地对视力障碍进行诊断与治疗。
三、研究内容本文拟就眼睛检测与视线跟踪的相关技术进行研究，主要包括以下方面：1. 眼睛图像的获取和处理。
通过图像采集设备获取眼睛的图像，对其进行图像增强、去噪等处理以提高图像质量。
2. 眼睛特征检测。
采用计算机视觉技术对眼睛的特征进行检测，例如瞳孔、虹膜、眼睑等。
3. 眼动追踪技术。
采用计算机视觉技术对眼球运动轨迹进行追踪，以获取用户的视线轨迹。
4. 视线跟踪算法设计。
对用户的视线轨迹进行算法设计，以实现视线跟踪的功能。
5. 应用研究。
将眼睛检测与视线跟踪技术应用于人机交互、医疗等领域，进行实验研究和应用探讨。
四、研究方法本文将采用多种方法开展研究。
首先，将使用计算机视觉技术对眼睛的图像特征进行分析和检测。
其次，将应用深度学习的方法进行图像处理和分析。
最后，将设计和实现视线跟踪的算法，并在实验环境和实际应用场景中进行测试和验证。
五、预期成果本文预期通过对眼睛检测与视线跟踪等技术的研究，实现对人类视觉过程的深入了解，探索其在人机交互、医疗等领域的应用，提高人机交互的体验和医疗技术的水平。
眼动追踪技术在视觉感知中的应用研究
眼动追踪技术在视觉感知中的应用研究随着科技的不断发展，人们对于视觉感知的研究也越来越深入。
眼动追踪技术作为视觉感知的一项重要研究方法，近年来得到了广泛应用。
本文旨在对眼动追踪技术在视觉感知中的应用研究进行探讨。
一、眼动追踪技术概述眼动追踪技术是通过记录人眼的运动轨迹来了解人眼对视觉信息的处理过程。
基本原理是通过感知眼动信号中的像差，并据此估计眼球的运动量和方向。
这一技术可以被广泛地应用于人类和动物的行为研究、眼科医学、人机交互等许多领域。
眼动追踪技术的应用领域非常广泛，经过多年的研究和改进，现在已经发展出了多种不同的眼动追踪系统。
最为常见的是外部型眼动仪，通过摄像机记录眼球的位置并据此推测眼动的方向。
还有一种内部型眼动仪，是将仪器安装在眼部以直接记录眼球的运动信息。
这也为生理学和行为学等领域提供了极大的便利。
目前，眼动追踪技术的研究重点主要在于：1.探究人眼对信息的感知和处理方式，挖掘出人类视觉系统的优势。
2.寻找及开发一种合理的人机交互方式，提高人机交互的效率。
3.基于眼动信号的行为研究，为心理学的研究提供精准的数据分析。
二、眼动追踪技术在行为研究中的应用人眼的移动轨迹记录为眼动轨迹，通过分析眼动轨迹来了解人类的行为、认知及决策过程。
对于研究人类行为和认知，眼动追踪技术的应用非常重要。
1.语言学领域语言学领域也常常采用眼动追踪技术研究相关问题。
通过记录眼动轨迹，可以了解听者的注意力和认知过程。
例如，同样的语句可能会被不同的听众放在不同的位置上。
因此，眼动追踪技术可以帮助研究者准确地分析受试者的认知过程，从而为语言学研究提供有力的支持。
2.认知心理学领域在认知心理学领域，眼动追踪技术被广泛地应用于视觉搜索过程、视觉注意力、工作记忆等方面的研究中。
例如，研究者可以用眼动追踪技术来检测受试者在视觉搜索和决策任务中的注意力转向、视角撤回以及其他行为。
同时，这些数据也可以用于查看参与者对于不同信息的反应时间。
眼动追踪技术的应用研究
眼动追踪技术的应用研究第一章眼动追踪技术简介眼动追踪技术（Eye-tracking technology）是一种通过测量人眼运动轨迹来分析视觉注意力和认知过程的技术。
它可以追踪眼球在屏幕上的位置、注视点的位置和注视点的时间，进而揭示被测试者的认知过程。
眼动追踪技术可以分为两种类型：接触式和非接触式。
接触式眼动追踪技术需要被测试者佩戴眼镜或者神经元穿刺器，这样可以测量眼球的运动轨迹。
而非接触式眼动追踪技术则可以通过基于红外线的技术来捕捉眼球的位置和移动。
眼动追踪技术广泛应用于人机交互、眼科学、广告营销等领域，尤其是在人机交互方面的应用，为我们创造了更加人性化的交互环境，提升了产品用户体验。
第二章眼动追踪技术在人机交互领域的应用研究在人机交互领域，眼动追踪技术可以用于研究用户对产品界面的注意力分布、理解界面交互过程等方面。
下面将从交互设计和用户研究两个方面介绍其应用。
1. 交互设计在交互设计中，眼动追踪技术可以帮助设计师优化产品界面。
通过追踪用户对不同设计元素的注视时间和注视位置来确定用户感兴趣的内容，从而改善界面设计，提高用户体验。
例如，设计师可以通过眼动追踪技术收集用户在浏览商品详情页时的注视点分布情况，针对用户的行为模式和认知过程进行界面设计的优化。
另外，眼动追踪技术还可以用于测试产品新功能的可用性、用户界面布局的合理性等。
2. 用户研究在用户研究中，眼动追踪技术可以帮助研究人员更深入地了解用户认知和行为过程，发现用户的需求和问题。
例如，研究人员可以利用眼动追踪技术，通过追踪用户在网页浏览过程中的目光流动轨迹，来研究用户对于不同信息的关注程度和优先级，从而更好地了解用户需求和行为模式。
同时，此技术还可以用于测试用户对于不同信息的理解程度和效率，并且辅助研究人员对于设计的确定。
第三章眼动追踪技术在眼科学领域的应用研究在眼科学领域，眼动追踪技术可以用于研究眼部运动障碍、眼震和眼动失调等疾病。
下面将从这些方面介绍其应用。
人机交互中眼动追踪技术的应用案例分析
热力发电机组的运行需要定期检查和维护，包括清洗受热面、检查汽轮机和发电机的状态、维修和更换磨损部件等。同时，需要定期进行安全检查，确保发电机组符合安全标准。
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热力泵和热力风机都是将热能转化为机械能的设备，广泛应用于供暖、制冷、工业生产和通风等领域。
正确使用和维护热力泵与热力风机可以延长其使用寿命和提高运行效率。
使用过程中需要定期检查设备的运行状态和各项参数是否正常，及时清理污垢和杂质，保持设备的清洁和良好运行状态。同时，需要定期进行维护和保养工作，如更换磨损部件、清洗或更换过滤器等。
03
热力设备的性能特点与选型
热效率
功率
热负荷
温度控制精度总ຫໍສະໝຸດ 词详细描述总结词详细描述
总结词
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热力发电机组是一种将热能转换为机械能，再转换为电能的发电设备。
热力发电机组主要由燃烧系统、汽轮机、发电机和控制部分组成。燃料在燃烧室内燃烧产生高温高压蒸汽，蒸汽通过汽轮机膨胀做功驱动发电机发电。
热力发电机组的效率较高，能够充分利用热能，减少能源浪费。
随着技术的发展，热力发电机组的效率不断提高，能够更好地满足能源需求。同时，热力发电机组在发电过程中产生的污染也较低，有利于环境保护。
按照工艺流程要求，连接热力设备的进出口管路，确保连接处密封良好，无泄漏现象。同时安装必要的阀门，以便于设备的操作和维护。
根据设备需求，合理布置电缆和电线，确保接线牢固、安全可靠。按照设备说明书要求，完成控制系统的接线工作，确保设备能够正常运行。
在设备周围设置安全警示标识，确保操作人员安全。同时根据需要安装安全阀、压力表等安全附件，提高设备运行的安全性。
人机交互知识：人机交互中的眼动和视觉处理技术
人机交互知识：人机交互中的眼动和视觉处理技术人机交互是指有关人类和计算机之间的交互理论与应用技术。
其中最重要的一部分是眼动技术和视觉处理技术。
随着计算机和网络的普及，人机交互变得越来越重要，特别是现代的虚拟现实技术和人工智能应用，这些技术都涉及到眼动和视觉处理技术。
本文将介绍人机交互中的眼动和视觉处理技术的原理、应用和未来发展趋势。
眼动技术是指通过观察和记录人的眼睛运动来获取信息的技术。
其中最常用的技术是眼动追踪技术。
眼动追踪技术是利用摄像机捕捉眼睛运动的轨迹和速度，然后利用计算机分析和处理这些数据，从而得到用户的注意点和行为。
这些数据可以为用户提供更好的用户体验，为应用程序提供更好的反馈和性能。
此技术的应用范围广泛，常用于虚拟现实、游戏、人机界面、广告以及医学研究等领域。
眼动追踪技术可以分为两种类型，即接触式和非接触式。
接触式眼动技术需要用户在眼睛上戴上设备，这些设备通常包括摄像机和红外灯，通过记录眼睛上的红外反射来确定用户的注视点。
非接触式眼动技术通常使用高分辨率的相机来捕捉用户眼睛的运动轨迹和速度，而无需戴着任何设备。
在实际应用中，眼动技术常用于改善用户的体验。
例如，在游戏中，眼动技术可以自动调整游戏画面的视角，以适应玩家的目光运动，并提供更好的游戏体验。
同样，在网页设计中，可以使用眼动技术判断用户关注的区域，并通过优化这些区域的设计来提高用户参与度和反馈。
除了眼动技术之外，视觉处理技术也是人机交互中的关键技术之一。
通过视觉处理技术，计算机可以处理，分析和理解基于视觉的信息，并与用户进行交互。
常见的视觉处理技术包括图像处理、计算机视觉和图形学。
图像处理是指利用计算机对图像进行各种操作的技术。
图像处理技术可用于图片编辑、复原、压缩和增强。
通过图像处理技术，用户可以创建更美观的图片和设计，从而提高用户体验并增强品牌形象。
计算机视觉是指利用计算机对视觉信息进行分析和理解的技术。
计算机视觉技术可以应用于模式识别、目标检测和跟踪等任务。
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摘要：人们在观察外部世界时眼睛总是与其它人体活动自然协调地工作,并且眼动所需的认知负荷很低,人眼的注视包含着当前的任务状况以及人的内部状态等信息,因此眼注视是一
种非常好的能使人机对话变得简便、自然的候选输入通道.本文介绍了视线跟踪的基本原理、方法,对视线跟踪作为人机交互通道所具有的特点进行了讨论,并指出了其在人机交互领域
中的应用及前景.
关键词：人机交互;视线跟踪;多通道用户界面
目前用户界面所使用的任何人机交互技术几乎都有视觉参与。
早期的视线跟踪技术首先应用于心理学研究(如阅读研究)，后被用于人机交互。
眼动在人的视觉信息加工过程中，起着重要的作用。
它有三种主要形式：跳动(Saccades), 注视(Fixations)和平滑尾随跟踪( Smooth Pursuit)。
在正常的视觉观察过程中，眼动表现为在被观察目标上一系列的停留及在这停留点之间的飞速跳动，这些停留一般至少持续100ms以上，称为注视。
绝大多数信息只有在注视时才能获得并进行加工。
注视点间的飞速跳跃称为眼跳动。
眼跳动是一种联合眼动（即双眼同时移动），其大小为1到40 度视角，持续时间为30到120ms，最高运动速度为400-600度/秒。
视线跟踪精度与在测量时对用户的限制和干扰就是一对矛盾.在多通道用户界面设计中，减少这种限制和干扰是非常重要的,视线作为交互装置最直接的用处就是代替鼠标器作为一种指点装置。
一、视线跟踪的基本原理、方法
视线跟踪技术及装置有强迫式（intrusiveness）与非强迫式(non-intrusiveness)、穿戴式与非穿戴式、接触式（如Eyeglass-mounted）与非接触式(Remote)之分；其精度从0.1°至1°或2°不等，制造成本也有巨大差异。
在价格、精度与方便性等因素之间作出权衡是一件困难的事情，例如视线跟踪精度与对用户的限制和干扰就是一对尖锐的矛盾。
有关视觉输入的人机界面研究主要涉及两个方面:一是视线跟踪原理和技术的研究;二是在使用这种交互方
式后,人机界面的设计技术和原理的研究.
眼睛能平滑地追踪运动速度为1到30度/秒的目标，这种缓慢、联合追踪眼动通常称为平滑尾随跟踪。
平滑尾随跟踪必须有一个缓慢移动的目标，在没有目标的情况下，一般不能执行这种眼动。
在人机交互中，主要表现为跳动和注视两种形式。
而主要的视线跟踪技术方法如图所示：
六种主要的视线跟踪技术
人的眼角膜和瞳孔反射的红外线连续地记录视线变化，从而达到记录分析视线追踪过程的目的。
在人机交互中对视线追踪的基本要求是：（1）要保证一定的精度，满足使用要求；（2）对用户基本无干扰；（3）定位校正简单；（4）可作为计算机的标准外设。
二、视线跟踪技术在人机交互通道中的特点
人机交互通道中大部分具有一定形状的物体或现象，可以通过多种途径使用户产生真实感很强的视觉感知。
CRT显示器、大屏幕投影、多方位电子墙、立体眼镜、头盔显示器（HMD）等是VR系统中常见的显示设备。
不同的头盔显示器具有不同的显示技术，根据光学图像被提供的方式，头盔显示设备可分为投影式和直视式。
能增强视线跟踪真实感的立体显示技术，可以使用户的左、右眼看到有视差的两幅平面图像，
并在大脑中将它们合成并产生立体视觉感知。
头盔显示器、立体眼镜是两种常见的立体显示设备。
目前，基于激光全息计算的立体显示技术、用激光束直接在视网膜上成像的显示技术正在研究之中。
从视线跟踪装置得到的原始数据必须经过进一步的处理才能用于人机交互。
数据处理的目的是从中滤除噪声（filter noise），识别定位（recognize fixations）及局部校准与补偿（compensate for calibration errors）等，最重要的是提取出用于人机交互所必需的眼睛定位坐标。
但是由于眼动存在固有的抖动（jitter motion）以及眼睛眨动所造成的数据中断，即使在定位这段数据段内，仍然存在许多干扰信号，这导致提取有意（intentional）眼动数据的困难，解决此问题的办法之一是利用眼动的某种先验模型加以弥补。
将视线应用于人机交互必须克服的另一个固有的困难是避免所谓的“米达斯接触（Midas Touch）”问题。
如果鼠标器光标总是随着用户的视线移动，可能会引起他的厌烦，因为用户可能希望能随便看着什么而不必非“意味着”什么.在理想情况下，应当在用户希望发出控制时，界面及时地处理其视线输入，而在相反的情况下则忽略其视线的移动。
然而，这两种情况一般不可能区分。
目前，美国Texas A&M大学使用装有红外发光二极管和光电管的眼镜，根据进入光电管的光的强弱来决定眼睛的位置。
ASL（Applied Science Lab）也已有较成熟的视线追踪系统。
三、视线跟踪技术在人机交互领域中的应用及前景
随着计算机科学技术与产业的飞速发展，计算机日益进入普通用户的工作和生活中。
面对急剧增长的普通用户，人机交互的自然性愈来愈为系统设计所重视，计算机系统的设计必须力图使用户不需要专门的计算机技能，而只是利用自己的自然技能就能够使用计算机,虚拟现实正致力于这方面的研究。
另一方面，多媒体技术和网络技术的迅猛发展使计算机到用户的通讯带宽不断提高，而目前的人机交互由于受传统专业化的窄带宽输入界面的限制使得用户到计算机的通讯带宽仍停滞不前，严重阻碍了人向计算机的信息交流。
此外，传统人机交互的串行性和精确性在许多场合不必要地增加了用户的作业负荷，降低了交互效率，破坏了自然性。
为了赋予人机交互灵活性、健壮性、高带宽性和类似于人与人交互中的自然性，人机交互必须打破常规,走多通道的道路。
现在多通道界面的研究采用视线跟踪、语音识别、唇读和手势输入等新的交互技术，允许用户通过多个通道自然的并行和协作来进行人机交互，并可通过整合互补通道的模糊输入来捕捉用户交互意向。
多通道界面的特点和目标给设计带来了一些特殊问题，主要存在于三方面：
1. 多通道整合。
互相独立地利用多个通道并不是真正意义上的多通道界面，并不能有效地提高人机交互的效率。
多通道交互需要从多个并行、协作和互补的通道的非精确输入获得用户想传达的任务信息，这就是整合问题——实现多通道的首要前提。
2. 软件结构。
多通道协同操作使得软件结构必须具有支持强语义处理的能力，传统UIMS 所采用的Seeheim模型[4]在这方面有较大的局限性。
3. 用户任务分析模型和界面描述方法。
这样的模型和方法必须适合多通道界面的特点。
从
用户角度的而言，要能够表达用户利用多通道协作来完成交互任务时的特点，应能很好地分析和描述交互过程中人的活动，体现以人为中心的设计宗旨；从系统角度而言，要能够处理多种交互手段的并行协作使用与系统处理的关系。
视线跟踪技术还处于起步阶段.视线跟踪技术主要是解决眼睛运动特性的检测问题,目前主要的检测方法有接触镜法,电磁线圈法,红外光电反射法,红外电视法[5]等.其中红外电视法具有操作方便,对人无干扰,可移动,非接触等优点.基于红外电视法的眼睛盯视人机交互技术是通过眼睛盯视激活对话框,从而实现对外部设备的控制.阐述了眼睛盯视技术的原理和视线方向的判定方法,提出了对于使用过程中头部微小变化时视线方向的修正方法,降低了对使用者的使用要求."眼睛盯视技术的应用领域对正常人来说,通过对鼠标和键盘操作,就能实现与计算机间的交互,但是对某些瘫痪病人或四肢麻痹,又不能说话的人来说,如此简单的任务却无法完成.有关资料统计显示,全国至少有50万的人口存在不同程度的肢体瘫痪,生活不能自理.那么如果他们能用眼睛来代替手操作,以后再加上机电控制技术情况就不一样了,就完全可以增加他们的独立能力,提高生活质量.另外,通过眼睛盯视对外部设备进行控制可以实现多任务操作,比如在军事上,飞行员如果发现了目标,在手动操作应付不过来的时候,可以通过眼睛瞄准的同时,用眼睛来控制火控系统的发射,这样可以使飞行员既为驾驶员又为武器操纵员.同时,在飞行加速度环境下,飞行员的头部和手部活动受到极大的限制,但眼睛却还可以自由转动!这对于增加战斗力非常有意义.随着研究工作的深入,这项技术必将服务于医学,军事及教育等各个方面。
总之，我们也应看到,尽管视线跟踪技术的应用存在着诱人的前景,但由于各方面技术的不成熟性,目前,还未达到实用化阶段.成功的、有效益的演示性项目还很少.在多通道用户界面基础上,要进行进一步的原型探索分析,必须对人机交互设备的性能加以改善,同时注意有关标准的建立,以便把视线跟踪技术更好地与现有技术结合起来。
(end)。