第四章(数字滤波器的原理和设计方法)
数字滤波器的设计与优化方法

数字滤波器的设计与优化方法数字滤波器是一种用于信号处理的重要工具,广泛应用于通信、图像处理、音频处理等领域。
它能够实现对信号的去噪、平滑、提取等功能,可以有效地改善信号的质量和准确性。
在数字滤波器的设计和优化过程中,有多种方法和技巧可以帮助我们获得更好的滤波效果。
一、数字滤波器的基本原理数字滤波器是利用数字信号处理的方法对模拟信号进行滤波处理的一种滤波器。
它可以通过对信号进行采样、量化、数字化等步骤将模拟信号转换为数字信号,并在数字域上进行滤波处理。
数字滤波器通常由滤波器系数和滤波器结构两部分组成。
滤波器系数决定了滤波器的频率响应特性,滤波器结构决定了滤波器的计算复杂度和实现方式。
二、数字滤波器的设计方法1. 滤波器设计的基本流程(1)确定滤波器的性能指标和要求,如截止频率、通带增益、阻带衰减等;(2)选择合适的滤波器类型和结构,如FIR滤波器、IIR滤波器等;(3)设计滤波器的系数,可以通过窗函数法、最小二乘法、频率采样法等方法来实现;(4)验证滤波器的性能指标是否满足要求,可以通过频率响应曲线、时域响应曲线等方式进行。
2. 滤波器设计的常用方法(1)窗函数法:通过在频域上选择合适的窗函数,在时域上将滤波器的频率响应通过傅里叶变换推导出来。
(2)最小二乘法:通过最小化滤波器的输出与期望响应之间的误差,得到最优的滤波器系数。
(3)频率采样法:直接对滤波器的频率响应进行采样,在频域上选取一组离散频率点,并要求滤波器在这些频率点上的响应与期望响应相等。
三、数字滤波器的优化方法数字滤波器的优化方法主要包括滤波器结构的优化和滤波器性能的优化。
1. 滤波器结构的优化滤波器的结构优化是指通过改变滤波器的计算结构和参数,以降低滤波器的计算复杂度和存储需求,提高滤波器的实时性和运行效率。
常见的滤波器结构包括直接型结构、级联型结构、并行型结构等,可以根据具体需求选择合适的结构。
2. 滤波器性能的优化滤波器的性能优化是指通过选择合适的设计方法和参数,以获得更好的滤波效果。
数字信号处理数字滤波器的原理和设计方法

H (e j ) H g ( )e j ( )
第三十四当页前,34共页,一共百16六1页十,一星期页日。。
式中,Hg(ω)称为幅度特性,θ(ω)称为相位特性。注意,这里 Hg(ω) 不 同 于 |H(ejω)|,Hg(ω) 为 ω 的 实 函 数 , 可 能 取 负 值 , 而 |H(ejω)|总是正值。H(ejω)线性相位是指θ(ω)是ω的线性函数, 即
y(n)
H(k)
FFT
h(n)
用循环卷积计算线性卷积
第三十三页,共一当前百33页六,共十161一页,页星期。日。
4.线性相位FIR数字滤波器的网络结构
本节主要介绍FIR滤波器具有线性相位的条件及幅度特性
以及零点、网络结构的特点。 1. 线性相位条件
对于长度为N的h(n),传输函数为
N 1
H (e j ) h(n)e jn
y(n)=ay(n-1)+x(n) 其单位脉冲响应h(n)=anu(n)。
IIR系统的特点:
(1)h(n)为无限长的序列 (2)结构中一般含有反馈环路,为递归结构
(3)系统函数H(z)有a系数
第十二页,共一当前百12页六,共十161一页,页星期。日。
4.3 无限长脉冲响应基本网络结构
1.直接型 对N阶差分方程重写如下:
M
N
y(n)bix(ni)aiy(ni)
i0
i1
第十当前三1页3页,,共共一16百1页六,十星一期页日。。
M
H ( z )
Y (z) X (z)
i0 N
1
bi z i ai z i
i1
M
H 1 ( z ) bi z i , H 2 ( z )
1
数字滤波器的原理和设计方法

� 2. v平面的单位圆内部映射成z平面的单位 圆内部。
� 最简单的映射:把一个LPF变换成另一个 LPF
� 由图可见,除a = 0外,频率标度有明显的扭 曲。
� 如果数字原型低通滤波器的截止频率 θ p , � 要求的数字低通滤波器的截止频率为ωp, � 则有
实现方法: IIR:N阶IIR,常采用递归结构; FIR: N阶FIR,常采用非递归结构
4.2 IIR数字滤波器的基本网络结构
� 无限脉冲响应(IIR)滤波器有以下特点 � (1)系统的单位脉冲响应是无限长的; � (2)系统函数在有限z平面上有极点存在; � (3)结构上存在着输出到输入的反馈,也就是
� �表示方法:线性差分方程、系统函数、框
图或流图。
N
M
� �差分方程: y(n) = ∑ ak y(n − k) + ∑ bk x(n − k)
k =1
k=0
� �系统函数:
M
∑ H (z) =
bk z −k
k =0
= Y(z)
∑N
1− ak z −k
X (z)
k =1
基本运算的方框图及流图表示图
双线性变换法的频率变换关系
� 如果采用双线性变换法,边界频率要先预畸 变,转换关系为
21 ΩP = T tan( 2 ωP )
21 ΩS = T tan( 2 ωS )
� 双线性变换是一种稳定的变换。
(1)双线性变换是简单映射; (2)双线性变换是稳定的变换;即模拟滤 波器在s平面左半平面的所有极点经映射 后均在z平面的单位园内。
� 例 设IIR数字滤波器的系统函数为
如何设计和实现电子电路的数字滤波器

如何设计和实现电子电路的数字滤波器数字滤波器是电子电路设计中常用的一种模块,它可以去除信号中的不需要的频率分量,同时保留所需的信号频率。
本文将介绍数字滤波器的设计和实现方法。
一、数字滤波器的基本原理数字滤波器可以分为两大类:无限脉冲响应(IIR)滤波器和有限脉冲响应(FIR)滤波器。
IIR滤波器的特点是具有无限长的脉冲响应,可以实现更为复杂的滤波功能;而FIR滤波器的脉冲响应是有限长的,适用于对频率响应要求较为严格的应用场景。
数字滤波器的设计思路是将模拟信号进行采样并转换为离散信号,然后利用差分方程实现各种滤波算法,最后将离散信号再次还原为模拟信号。
常见的离散滤波器有低通、高通、带通和带阻四种类型,根据不同的滤波需求选择合适的类型。
二、数字滤波器的设计步骤1. 确定滤波器类型和滤波需求:根据要滤除或保留的频率范围选择滤波器类型,确定截止频率和带宽等参数。
2. 选择合适的滤波器结构:基于具体需求,选择IIR滤波器还是FIR滤波器。
IIR滤波器通常具有较高的性能和更复杂的结构,而FIR滤波器则适用于对相位响应有严格要求的场景。
3. 设计滤波器的差分方程:根据所选滤波器结构,建立差分方程,包括滤波器阶数、系数等参数。
4. 系统状态空间方程:根据差分方程建立系统状态空间方程,包括状态方程和输出方程。
5. 计算滤波器的系数:根据差分方程或系统状态空间方程,计算滤波器的系数。
可以使用Matlab等专业软件进行系数计算。
6. 系统实现和验证:根据计算得到的系数,使用模拟或数字电路实现滤波器。
通过测试和验证,确保滤波器的性能符合设计要求。
三、数字滤波器的实现方法1. IIR滤波器实现方法:IIR滤波器可以通过模拟滤波器转换实现。
首先,将连续系统的模拟滤波器转换为离散滤波器,这一步通常使用差分方程实现。
然后,利用模拟滤波器设计的频响特性和幅频特性,选择合适的数字滤波器结构。
最后,通过转换函数将连续系统的模拟滤波器转换为数字滤波器。
数字滤波器和方案方法答案

根据系统函数或差分方程得到下图所示的直接 型结构的信号流程图。
2
0.8 -1.5
0.8 -2
1.2 -0.5
交换直接 型结构中两个级联系统的次序,并让3个延时器共用,便得到下图所示的直接Ⅱ型结构的信号流程图。
2
-1.5 0.8
-2 0.8
-0.5 1.2
4.5 用级联型和并联型结构实现以下系统函数,每个二阶节都采用直接Ⅱ型结构。
由差分方程得系统函数
由上式求出极点:
和
网络Ⅱ:由图所示的原网络写出以下方程
①
②
由式①得
③
将③代入式②,得
由上式得系统函数
极点 和
可见网络Ⅰ和网络Ⅱ具有相同极点。
4.3 一个因果线性离散系统由下列差分方程描述:
y(n>- y(n-1>+ y(n-2>=x(n>+ x(n-1>
试画出下列形式的信号流程图,对于级联和并联形式只用一阶节。
因为 为整数,所以 应取T的整数陪是值。
4.11 图P4.11表示一数字滤波器的频率响应。
(1)假设它是用冲激响应不变法由一个模拟滤波器的频率响应映射得到的。试用作图的方法求该模拟滤波器的频率响应特性。
(2)假设它是用双线性变换得到的,重做<1)。
1
1/4
0
图P4.11
解
4.12 用冲激不变法设计一个数字巴特沃斯低通滤波器。这个滤波器的幅度响应在通带截止频率 处的衰减不大于0.75dB,在阻带截止频率 处的衰减不小于20dB。
由于阶跃响应 的取样值序列 的Z变换 与冲激响应h(n>的Z变换即系统函数H<z)之间有以下关系
或
第4章5-7 数字滤波器的原理和设计方法

为了减小波纹幅度,一方面可以加大窗的长度N,但效果并不 显著;另一方面可采用不同的窗函数来改善不均匀收敛性。图 4.50所示的是几种常用的窗函数:
它们的定义式和频谱函数分述如下: 1、矩形窗
2、Bartlett窗(三角形窗)
3、汉宁(Hanning)窗(升余弦窗)
或
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利用傅里叶变换的调制特性,即利用 和
图4.53所示的是用这5种窗函数设计的低通FIR数字滤波器的频 率响应特性。窗函数的长度N=51,理想低通滤波器的截止频 ωc=π/2。 从图中可看出,用矩形窗设计的滤波器的过渡带最窄,但阻带 衰减指标最差,仅有-21dB左右。而用布莱克曼窗设计的阻带衰 减指标最好,可达-74dB,但过渡带最宽,约为矩形窗的3倍。
对比等式两边,有
如果把变量代换的有理函数F(z-1)看成是一个系统函数,那么该系 统的幅频特性曲线在任何ω处恒为1,这样的函数就是全通函数。 任何全通函数都可表示为
其中αk是F(z-1)的极点。为了满足稳定性的要求,必须有|αk|<1。这 样,通过选择适当的N值和αk值,可以得出各种各样的映射。
1)低通→低通的z平面变换
这里用v-1是因为系统函数的标准形 式,一般写成z-1的形式,换到v平面 即是v-1。
频率变换中的变量代换公式必须满足下列条件: (1)F(z-1)必须是z-1的有理函数; (2)v平面的单位圆内部映射到z平面的单位圆内部。
从这些条件出发,我们可推导出频率变换的实用公式。 设v平面单位圆是v=ejθ,z平面单位圆是z=ejω,则
其中 矩形窗ωR(n)的频谱的图形如下 图所示。
ω从-2π/N到-2π/N之间的WR(ω)称 为窗函数的主瓣,主瓣两侧呈衰 减振荡的部分称为旁瓣。
数字滤波器原理

数字滤波器原理数字滤波器是一种用于信号处理的重要工具,它可以对数字信号进行滤波处理,去除噪声和干扰,提取所需的信号成分。
数字滤波器的原理涉及到数字信号处理、频域分析和滤波器设计等多个方面的知识,下面将对数字滤波器的原理进行详细介绍。
首先,我们来了解一下数字滤波器的基本原理。
数字滤波器可以分为时域滤波器和频域滤波器两大类。
时域滤波器是根据信号在时域上的特性进行滤波处理,常见的有移动平均滤波器、中值滤波器等;而频域滤波器则是根据信号在频域上的特性进行滤波处理,常见的有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等。
不同类型的数字滤波器在处理信号时有着不同的特点和适用范围。
其次,我们需要了解数字滤波器的设计原理。
数字滤波器的设计一般包括滤波器的规格确定、滤波器类型选择、滤波器参数计算等步骤。
在滤波器的规格确定阶段,需要根据实际应用需求确定滤波器的通带、阻带、过渡带等参数;在滤波器类型选择阶段,需要根据信号特性选择合适的滤波器类型;在滤波器参数计算阶段,需要根据具体的设计方法计算滤波器的参数,如截止频率、阶数、增益等。
数字滤波器的设计原理是数字信号处理中的重要内容,设计出满足实际需求的数字滤波器对于信号处理具有重要意义。
接着,我们来讨论数字滤波器的性能评价原理。
数字滤波器的性能评价包括频率响应、相位响应、幅频特性、群延迟等多个方面。
频率响应是指滤波器在频率域上的特性,可以通过频率响应曲线来直观地表示;相位响应是指滤波器对信号相位的影响,对于保持信号相位特性的应用来说,相位响应是非常重要的;幅频特性是指滤波器在不同频率下的幅度变化特性,可以通过幅频特性曲线来表示;群延迟是指滤波器对信号不同频率成分的传输延迟,对于时域要求严格的应用来说,群延迟是一个重要的性能指标。
通过对数字滤波器性能的评价,可以全面了解滤波器的特性,为实际应用提供参考依据。
最后,我们需要了解数字滤波器在实际应用中的原理。
数字滤波器在实际应用中有着广泛的应用,如语音信号处理、图像处理、通信系统、生物医学领域等。
数字滤波器的原理和设计方法

数字滤波器的原理和设计方法数字滤波器是一种用于信号处理的重要工具,其通过对输入信号进行滤波操作,可以去除噪声、改变信号频谱分布等。
本文将介绍数字滤波器的原理和设计方法,以提供对该领域的基本了解。
一、数字滤波器的原理数字滤波器是由数字信号处理器实现的算法,其原理基于离散时间信号的滤波理论。
离散时间信号是在离散时间点处取样得到的信号,而数字滤波器则是对这些取样数据进行加工处理,从而改变信号的频谱特性。
数字滤波器的原理可以分为两大类:时域滤波和频域滤波。
时域滤波器是通过对信号在时间域上的加工处理实现滤波效果,常见的时域滤波器有移动平均滤波器、巴特沃斯滤波器等。
频域滤波器则是通过将信号进行傅里叶变换,将频谱域上不需要的频率成分置零来实现滤波效果。
常见的频域滤波器有低通滤波器、高通滤波器等。
二、数字滤波器的设计方法数字滤波器的设计是指根据特定的滤波要求来确定相应的滤波器参数,以使其能够满足信号处理的需求。
下面介绍几种常见的数字滤波器设计方法。
1. IIR滤波器设计IIR滤波器是指具有无限长单位响应的滤波器,其设计方法主要有两种:一是基于模拟滤波器设计的方法,二是基于数字滤波器变换的方法。
基于模拟滤波器设计的方法使用了模拟滤波器的设计技术,将连续时间滤波器进行离散化处理,得到离散时间IIR滤波器。
而基于数字滤波器变换的方法则直接对数字滤波器进行设计,无需通过模拟滤波器。
2. FIR滤波器设计FIR滤波器是指具有有限长单位响应的滤波器,其设计方法主要有窗函数法、频率采样法和最优化法。
窗函数法通过选择不同的窗函数来实现滤波器的设计,常见的窗函数有矩形窗、汉宁窗、海明窗等。
频率采样法则是基于滤波器在频率域上的采样点来设计滤波器。
最优化法是通过将滤波器设计问题转化为一个最优化问题,使用数学优化算法得到最优解。
3. 自适应滤波器设计自适应滤波器是根据输入信号的统计特性和滤波器自身的适应能力,来实现对输入信号进行滤波的一种方法。
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� FIR系统仅在处有N-1阶极点,在其它地方没有 极点,有(N-1)个零点分布在有限Z平面内的任 何位置上。
4.3.1 直接型
N −1
差分方程: y(n) = ∑ h(k)x(n − k)
k=0
系统函数:
N −1
∑ H (z) = h(n)z−k
k =0
= h(0) + h(1)z−1 + h(2)z−2 + ... + h(N −1)z−(N−1)
数字滤波器的描述方法
� 4.1.2 滤波器的实现方法 � 模拟滤波器(Analog Filter-AF): � 只能硬件实现-R、L、C、Op、开关电容。
� 数字滤波器(Digital Filter-DF): � 硬件实现-延迟器、乘法器和加法器; � 软件实现-线性卷积的程序。
� 4.1.3 滤波器的分类 � (1)一般分为经典滤波器和现代滤波器: � 经典滤波器:假定输入信号中的有用成分和希望 去除的成分各自占有不同的频带。如果信号和噪声
结构上是递归的。
� 4.2.1 直接I型
�H(z)=H1(z)H2(z)
N阶IIR滤波器的直接I型流程图
� 直接I型,先实现H1(Z),再实现H2(Z) 。
� 特点:先实现系统函数的零点,再实现极 点;需要2N个延迟器和2N个乘法器。
M
∑ H1(z) = bk z−k
k =0
1 H2(z) = N
� 例 设IIR数字滤波器的系统函数为
。
8z3 − 4z2 + 11z − 2
H(z) =
(z − 1 )(z2 − z + 1 )
4
2
解:先将H(z)写成z-1的多项式形式
8 − 4z −1 + 11z −2 − 2z −3 H(z) =
1 − 5 z −1 + 3 z −2 − 1 z −3 448
4.1 引言(Introduction)
� 4.1.1 滤波原理 对输入信号起到滤波作用。对线性非移变系 统(如图4.1所示),有:
线性非移变系统的滤波作用
� 一般情况下,数字滤波器是一个线性时不变离 散时间系统,可用差分方程、脉冲响应 h(n)、 传输函数H(z)及频率响应H(ejω)来描述
的频谱相互重迭,经典滤波器无能为力。
� 现代滤波器:从含有噪声的时间序列中估计出信 号的某些特征或信号本身。现代滤波器将信号和噪
声都视为随机信号。包括Wiener Filter、 KalmanFilter、线性预测器、自适应滤波器等。
� (2)经典滤波器从功能上分:低通(LP)、高通 (HP)、带通(BP)、带阻(BS),均有AF和DF 之分。AF和DF的四种滤波器的理想幅频响应 如下图所示。
IIR滤波器并联结构图
� 基本结构:一阶基本节和二阶基本节。 � 特点: � 1、可单独调整极点,不能直接控制零点; � 2、误差小,各基本节的误差不相互影响; � 3、速度快。
� 4.3 FIR数字滤波器的基本网络结构
� FIR数字滤波器是一种非递归结构,其冲激相 应是有限长序列。
N −1
∑ H (z) = h(n)z−k
� (3)从设计方法上分: � AF:Butterworth Filter,Chebyshev
Filter,EllipseFilter,Bessel Filter; � DF:FIR-根据给定的频率特性直接设计;
IIR-利用已经成熟的AF的设计方法设计。
� 4.1.5 数字滤波器的基本运算 � �基本运算:相乘,延迟,相加;
FIR滤波器直接型结构
� 4.3.2 级联型
� 将H(z)写成几个实系数二阶因式的乘积可得 到另一种形式:
N −1
� 系统函数: H (z) = ∑ h(n)z−k
k =0
M
∏ = (β0k + β1k z−1 + β2k z−2 )
k =1
� 特点: � 1、每一个基本节控制一对零点; � 2、乘法器较多
∑ 1− ak z−k
k =1
� 4.2.2 直接II型 当IIR数字滤波器是线性非移变系统时,有:
�H(z) =H1(z) H2(z)
� =H2(z) H1(z)
1
M
H2(z) = N
∑ H1(z) = bk z−k
∑ 1− ak z−k
k =0
k =1
N阶IIR滤波器的直接II型流程图
直接II型,先实现H2(Z),再实现H1(Z) 。 特点:先实现系统函数的极点,再实现零点; 需要N个延迟器和2N个乘法器。
� 4.2.3 级联型 采用级联形式H(z)方框图
使用直接Ⅱ型的级联结构
� 基本结构:二阶基本节,“田字型”结构。 � 特点: � 1、二阶基本节搭配灵活,可调换次序; � 2、可直接控制零极点; � 3、误差较大,较耗时。
� 4.2.4 并联型 H(z)= H1(z)+ H2(z)+ …+ HK(z)
� �表示方法:线性差分方程、系统函数、框
图或流图。
N
M
� �差分方程: y(n) = ∑ ak y(n − k) + ∑ bk x(n − k)
k =1
k=0
� �系统函数:
M
∑ H (z) =
bk z −k
k =0
= Y(z)
∑N
1− ak z −k
X (z)
k =1
基本运算的方框图及流图表示图
实现方法: IIR:N阶IIR,常采用递归结构; FIR: N阶FIR,常采用非递归结构
4.2 IIR数字滤波器的基本网络结构
� 无限脉冲响应(IIR)滤波器有以下特点 � (1)系统的单位脉冲响应是无限长的; � (2)系统函数在有限z平面上有极点存在; � (3)结构上存在着输出到输入的反馈,也就是
将其再写成差分方程的型式
y(n) = 8x(n) − 4x(n −1) + 11x(n − 2) − 2x(n − 3)
+ 5 y(n −1) − 3 y(n − 2) + 1 y(n − 3)
4
4
8
根据上面差分方程,立即画出直接 Ⅱ型结构如图所 示。当然,可直接由H(z)画出直接Ⅱ型结构。
直接Ⅱ型网络结构
第4章数字滤波器的原理和设计
� 主要内容: � 4.1 引言 � 4.2 IIR数字滤波器的基本网络结构 � 4.3 FIR数字滤波器的基本网络结构 � 4.4 IIR数字滤波器的设计方法 � 4.5 IIR数字滤波器的频率变换 � 4.6 FIR数字滤波器的设计方法 � 4.7 FIR数字滤波器与IIR数字滤波器的比较