综合征管系统数据利用与分析方法
税收征管大数据分析
税收征管大数据分析近年来，随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，税收征管也面临着新的挑战和机遇。
大数据分析作为一种强大的工具和手段，正在逐渐应用到税收征管领域。
本文将从税收征管的角度，探讨税收征管大数据分析的意义和具体应用。
一、税收征管大数据分析的意义税收征管大数据分析是指利用大数据技术和工具对税务系统中海量的数据进行深入挖掘、分析和应用，从而提供对税收征管工作的决策支持和优化方案。
它能够改变传统的手工操作模式，提高税收征管的效率和准确性，具有以下几个方面的意义。
首先，税收征管大数据分析能够提高税收征管效率。
传统的税收征管方式中，往往需要大量的人力和时间对数据进行处理和分析，效率低下且易出错。
而大数据分析技术能够快速处理和分析大量的数据，极大地提高了税收征管的效率。
例如，税务部门可以利用大数据分析技术自动识别异常交易，减少人工干预，提高征管速度和准确性。
其次，税收征管大数据分析可以提高征管的精确性和准确性。
征管工作中，需要对纳税人的情况进行全面、准确的了解，以便及时采取相应的措施。
大数据分析技术可以通过对大量的税务数据进行分析，发现潜在的风险和问题，并提供精确的预警和分析报告，帮助税务人员及时对涉税问题进行处理和管理。
再次，税收征管大数据分析可以提供决策支持和优化方案。
税务部门在制定政策和进行管理决策时，需要全面了解纳税人的经济状况和税收行为，以便科学合理地制定相关政策和措施。
大数据分析技术可以对纳税人的数据进行全面分析和挖掘，提供精确的决策支持和优化方案，帮助税务部门做出更加科学和合理的决策。
二、税收征管大数据分析的具体应用税收征管大数据分析在实际应用中有着广泛的应用场景和方法。
下面将从几个典型的应用案例进行介绍。
首先，税收征管大数据分析可以用于风险分析和预警。
通过对纳税人的历史数据和相关信息进行全面分析，可以发现潜在的风险和问题，提前进行预警和风险评估。
例如，税务部门可以根据纳税人的交易记录和资产状况，通过大数据分析技术判断是否存在资金逃逸和偷漏税等行为，及时采取相应的措施。
大数据应用于税收征管的实践与建议
大数据应用于税收征管的实践与建议在当今数字化时代，大数据技术正以前所未有的速度改变着各个领域，税收征管也不例外。
大数据的应用为税收征管带来了新的机遇和挑战，有效提升了税收征管的效率和精度，同时也对税务部门的管理和服务提出了更高的要求。
一、大数据在税收征管中的实践应用1、税收风险管理通过对海量税收数据的分析，税务部门能够识别潜在的税收风险点。
例如，对比企业的申报数据与同行业平均水平，发现异常的收入、成本和利润情况。
利用大数据的关联分析，可以挖掘出企业之间的关联交易和潜在的避税行为，提前进行风险预警和防范。
2、税收征管智能化大数据技术使得税收征管流程更加智能化。
自动化的数据采集和处理减少了人工操作的错误和繁琐，提高了数据的准确性和及时性。
智能纳税申报系统能够根据企业的历史数据和业务特点，提供个性化的申报模板和指导，减轻企业的申报负担。
3、精准税收执法借助大数据的定位和追踪功能，税务部门能够更精准地打击税收违法行为。
例如，通过分析电商平台的交易数据、物流信息等，发现虚假交易和偷逃税款的线索。
同时，大数据还可以帮助税务部门实时监控重点税源企业的经营动态，确保税款及时足额入库。
4、纳税服务优化根据纳税人的行为数据和需求分析，税务部门能够提供更加个性化的纳税服务。
比如，为纳税人推送与其业务相关的税收政策和优惠信息，提醒纳税人按时申报纳税，解答常见的税收问题。
通过大数据的反馈，不断改进纳税服务的质量和效率。
二、大数据应用于税收征管中面临的挑战1、数据质量问题虽然大数据提供了丰富的信息，但数据的质量参差不齐。
部分数据可能存在错误、缺失或重复，这会影响数据分析的准确性和可靠性。
此外，不同来源的数据格式和标准不一致，也给数据整合和分析带来了困难。
2、数据安全和隐私保护税收数据涉及企业和个人的敏感信息，大数据的应用必须确保数据的安全和隐私保护。
防止数据泄露、滥用和非法访问是至关重要的。
同时，要在数据利用和保护隐私之间找到平衡，既要充分发挥数据的价值，又要遵守相关法律法规和伦理规范。
税务工作人员的工作中的数据分析方法与应用
税务工作人员的工作中的数据分析方法与应用近年来，随着信息技术的快速发展和数据的大规模积累，数据分析在各行各业中的应用越来越广泛。
税务工作作为国家财政收入的重要组成部分，也不例外。
税务工作人员通过数据分析方法的应用，能够更加高效地开展工作，提高税收征管水平，为国家经济的发展做出积极贡献。
一、数据分析在税务工作中的重要性税务工作的核心任务是确保纳税人的合法权益，维护国家税收的稳定增长。
而税务工作涉及的数据量庞大，包括纳税人的个人信息、财务报表、税收征管数据等。
通过对这些数据进行分析，税务工作人员可以更好地了解纳税人的经济状况和纳税行为，发现问题，采取相应的措施。
数据分析在税务工作中的应用可以帮助税务工作人员实现以下目标：1. 提高税收征管效率：通过数据分析，可以对大量的纳税人数据进行筛选和分类，减少人工操作，提高工作效率。
同时，可以通过数据模型和算法预测纳税人的纳税行为，提前采取相应的措施，提高税收征管的精准度和效果。
2. 发现异常情况：数据分析可以帮助税务工作人员快速发现纳税人的异常行为，如逃税、偷税等，及时采取相应的监管措施，确保税收的合法性和公平性。
3. 优化税收政策：通过对大量的税务数据进行分析，可以了解纳税人的税负情况和税收贡献，为政府制定更加科学合理的税收政策提供依据。
二、数据分析方法在税务工作中的应用税务工作中的数据分析方法多种多样，下面列举几种常见的方法：1. 数据挖掘：通过对大量的税务数据进行挖掘，发现其中的规律和模式。
例如，通过对纳税人的历史数据进行分析，可以发现某些行业的纳税行为规律，为税务部门制定相应的管理措施提供参考。
2. 统计分析：通过对税务数据进行统计分析，了解纳税人的收入状况、税负情况等。
例如，可以通过收入数据的分布情况，判断某些行业的税收贡献度，为政府制定差别化的税收政策提供依据。
3. 预测模型：通过建立数据模型和算法，对纳税人的纳税行为进行预测。
例如，可以通过历史数据的分析，预测某些纳税人的逃税风险，及时采取相应的监管措施。
税务数据分析方法
税务数据分析方法随着信息技术的飞速发展，税务数据分析成为现代税务工作中不可或缺的重要组成部分。
税务数据分析方法的使用可以帮助税务部门更好地管理和利用海量的数据资源，提高税收征管效率，减少税收风险。
本文将介绍几种常见的税务数据分析方法。
一、数据清理和数据整合税务数据往往包含大量的冗余、重复、不完整或错误的信息。
因此，对税务数据进行清理和整合是进行数据分析的第一步。
数据清理的目的是检查和修复数据中的错误或缺失值，以确保数据的质量和准确性。
数据整合则是将来自不同来源、不同格式的数据整合到一个统一的数据集中，以便进行后续的数据分析。
在数据清理和整合过程中，可以使用一些常见的工具和技术，如数据清洗工具、数据集成技术、数据转换技术等。
通过这些方法，税务部门可以提高数据质量，减少数据错误的影响，为后续的数据分析提供可靠的数据基础。
二、数据挖掘和模式识别税务数据中蕴含着大量的有价值信息，通过数据挖掘和模式识别可以发现隐藏在数据中的规律和趋势。
数据挖掘是指通过计算机技术和统计学方法在大量数据中寻找潜在的关联性、规律性和趋势性的过程。
而模式识别是根据已有的样本数据，通过学习和分类的方法对未知数据进行预测和判断。
在税务数据分析中，数据挖掘和模式识别常常用于发现异常交易、查找漏税行为、识别重点税源等。
通过对大量的数据进行挖掘和分析，税务部门可以快速、准确地发现潜在的税收风险，采取相应的措施进行干预和治理。
三、数据可视化和报告分析数据可视化和报告分析是将数据转化为图表、图像或其他直观形式，以便更好地理解和解释数据的过程。
通过数据可视化和报告分析，税务部门可以从视觉上直观地发现数据中的模式和趋势，通俗易懂地向上级和相关部门汇报分析结果。
数据可视化和报告分析可以使用一系列的工具和技术，如数据可视化工具、报表工具、数据仪表盘等。
通过这些方法，税务部门可以更好地展现数据分析结果，提高决策的可视化效果和决策的科学性。
四、数据模型和预测分析数据模型和预测分析是利用数学和统计学方法建立数学模型，对未来的趋势和发展进行预测和分析。
大数据在税务工作中的应用与分析方法
大数据在税务工作中的应用与分析方法随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为现代社会的重要组成部分。
税务工作作为国家财政管理的重要环节，也逐渐开始应用大数据技术来提高工作效率和精确度。
本文将探讨大数据在税务工作中的应用以及相应的分析方法。
一、大数据在税收征管中的应用1. 税收数据整合大数据技术可以帮助税务部门整合各种涉税信息，包括纳税人的个人信息、企业的经营数据、财务报表等。
通过大数据分析，税务部门可以获得全面的纳税人画像，更好地了解纳税人的经济状况和风险水平。
2. 税收风险评估利用大数据技术，税务部门可以对纳税人进行风险评估和分类。
通过建立风险模型，并对纳税人的数据进行实时监控和分析，税务部门可以及时发现潜在的风险点和异常情况。
这有助于提升税收征管的精确度和效率，减少漏税和偷税行为。
3. 审计分析大数据技术为税务部门提供了更强大的审计分析工具。
通过对大规模数据的分析，税务部门可以发现企业的税务违规行为，并进行精确的调查和核实。
此外，大数据还可以辅助税务部门进行税收政策的研究和制定，提供相关决策支持。
二、大数据在税务工作中的分析方法1. 数据挖掘数据挖掘是大数据分析的重要方法之一。
税务部门可以通过数据挖掘技术，从大规模数据中发现隐含的规律和关联。
例如，通过分析某一地区的纳税人数据，可以发现某些企业存在虚报缴税的行为，并加大对其的监管力度。
2. 模型建立与预测税务工作中，可以利用大数据建立相关的模型，用于预测纳税人的行为和趋势。
例如，通过对纳税人的历史纳税数据进行分析，可以建立预测模型，预测未来某一时期的税收收入，从而为国家财政管理提供参考。
3. 实时监控与预警大数据技术可以实现对涉税数据的实时监控，当出现异常情况时，可以及时发出预警。
例如，当某个纳税人的纳税行为发生异常时，系统可以自动发出警报，提醒税务人员进行核实和调查。
三、大数据在税务工作中的优势1. 提高工作效率大数据技术可以实现对大规模数据的自动化处理和分析，大大提高了税务工作的效率。
大数据在税务工作中的应用与分析方法
大数据在税务工作中的应用与分析方法随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据的应用领域涵盖各个行业，其中税务领域也不例外。
大数据在税务工作中的应用，不仅可以提高工作效率，还可以发现潜在的风险和问题，为税务部门提供更好的决策支持。
本文将从税务数据的获取与整合、数据分析方法和大数据在税务工作中的应用案例等方面进行探讨。
首先，税务数据的获取与整合是大数据应用的基础。
税务部门需要从各个渠道获取大量的数据，包括纳税人的申报信息、财务报表、银行交易记录等。
这些数据通常以不同的格式和结构存在，如何将这些数据整合起来成为关键问题。
税务部门可以借助数据挖掘和数据清洗等技术手段，对数据进行清洗和转换，使其能够被系统有效地处理和分析。
其次，数据分析方法是大数据应用的核心。
税务数据的分析可以采用多种方法，如数据挖掘、机器学习、统计分析等。
数据挖掘可以帮助税务部门发现潜在的规律和模式，从而提高税务工作的效率和准确性。
机器学习可以通过对大量的历史数据进行训练，建立模型来预测未来的税收收入和风险。
统计分析可以对税务数据进行统计描述和推断，为税务部门提供决策支持。
大数据在税务工作中的应用案例也是丰富多样的。
首先，大数据可以帮助税务部门实现智能化的风险评估和监测。
通过对大量的纳税人数据进行分析，可以发现异常交易和逃税行为，提前进行预警和监测。
其次，大数据可以帮助税务部门实现智能化的税收征管。
通过对纳税人数据和财务数据进行分析，可以实现自动化的申报审核和税收核算，减少人力成本和错误率。
再次，大数据可以帮助税务部门实现智能化的税收服务。
通过对纳税人的需求和行为进行分析，可以提供个性化的税收服务和咨询，提高纳税人的满意度和忠诚度。
然而，大数据在税务工作中的应用也面临一些挑战和问题。
首先，数据安全和隐私保护是大数据应用中的重要问题。
税务部门需要确保纳税人的个人信息和交易数据不被泄露和滥用。
其次，数据质量和准确性也是大数据应用中的难点。
税务工作人员如何正确进行税务数据分析
税务工作人员如何正确进行税务数据分析税务数据分析是税务工作中非常重要的一项任务，通过对税务数据的分析，可以帮助税务工作人员更好地了解纳税人的纳税情况，发现潜在的税收风险，提高税收征管水平。
本文将探讨税务工作人员如何正确进行税务数据分析的方法和技巧。
一、数据采集与整理税务数据分析的第一步是进行数据采集与整理。
税务工作人员需要从各个渠道收集纳税人的相关数据，如纳税申报表、税务登记信息、财务报表等。
在收集数据的同时，还需要对数据进行整理和清洗，删除重复数据和错误数据，确保数据的准确性和完整性。
二、数据可视化分析数据可视化分析是税务数据分析的重要手段。
通过将数据以图表的形式展示出来，可以更直观地了解数据的分布和趋势，发现数据中的规律和异常情况。
常用的数据可视化工具包括Excel、Tableau等。
税务工作人员可以根据需要选择合适的工具，制作柱状图、折线图、饼图等图表，帮助他们更好地理解数据。
三、数据挖掘与模型建立数据挖掘是税务数据分析的核心环节，通过运用统计学和机器学习的方法，挖掘出数据中隐藏的信息和规律。
税务工作人员可以利用数据挖掘技术，对纳税人的纳税行为进行预测和分类。
例如，可以通过分析历史数据，建立模型预测某个纳税人未来的纳税金额，以便及时采取相应的税收征管措施。
同时，还可以通过对纳税人的行业、地区等因素进行聚类分析，将纳税人分为不同的群体，有针对性地制定税收政策和措施。
四、异常数据检测与风险评估税务数据中常常存在一些异常数据，如异常高额的纳税金额、异常频繁的退税申请等。
税务工作人员需要通过异常数据检测的方法，及时发现这些异常情况，并进行进一步的分析和调查。
同时，还需要对纳税人的风险进行评估，判断其是否存在逃税行为或其他不正当行为。
基于风险评估的结果，税务工作人员可以采取相应的税收征管措施，加大对高风险纳税人的监管力度。
五、数据分享与应用税务数据分析的结果不仅仅需要为税务工作人员所用，还可以为其他相关部门和机构提供参考。
税收征管数据质量分析
税收征管数据质量分析税收征管是一个庞大而复杂的系统，它涉及到各个方面的数据收集和管理。
税收征管的数据质量至关重要，它直接影响到政府的财政收入和经济的稳定发展。
本文将对税收征管数据质量进行分析，探讨其重要性、挑战和可能的解决方案。
首先，税收征管数据质量的重要性不言而喻。
税收是国家的主要财政来源，税收征管数据是确保税收的准确和公平的基础。
只有具备高质量的数据，政府才能有效地制定税收政策和计划预算。
同时，税收征管数据也为经济研究和政策评估提供了必要的依据。
然而，税收征管数据质量面临着一些挑战。
首先是数据来源的多样性和复杂性。
税收征管涉及到各个行业和领域，数据来源繁多，包括纳税人申报、税务部门核实和监督、第三方数据等。
这些数据往往具有不同的格式、标准和精度要求，如何将它们合理整合和校验成为一个难题。
其次是数据完整性和准确性的保证。
税收征管数据通常由不同的部门和个体提供，数据完整性和准确性直接关系到数据质量的可靠性。
缺少必要的数据验证和核对机制，容易产生错误和遗漏，影响税收征管的有效性和公平性。
再次是数据安全和隐私保护的需求。
税收征管数据往往包含大量的敏感信息，如个人纳税人的收入、资产等。
如何确保数据的安全性和隐私保护成为一个关键问题。
合理的数据加密、权限控制和安全审核机制是确保数据安全的必要手段。
针对税收征管数据质量的挑战，我们可以采取一些解决方案。
首先是建立统一的数据标准和格式。
税收征管机构可以与相关部门和产业协会共同制定数据标准和格式，确保数据的一致性和可比性。
其次是加强数据质量管理和审核机制。
建立健全的数据审核和核对机制，提高数据质量的准确性和完整性。
此外，加强数据安全和隐私保护也是非常重要的。
税收征管机构可以借鉴先进的数据安全技术和管理经验，确保数据的机密性和完整性。
综上所述，税收征管数据质量对于有效的税收征管和政府财政的稳定发展至关重要。
面对数据来源的多样性和复杂性、数据完整性和准确性的保证以及数据安全和隐私保护的需求，我们可以通过建立统一的数据标准和格式、加强数据质量管理和审核机制、加强数据安全和隐私保护等方案来提高税收征管数据的质量。
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福利企业退抵税文书审批
福利企业退抵税文书申请 文书附送资料清单 文书个体定额审批 文书个体定额申请
WS_JMS
WS_JMS_SPJG WS_SPJG WS_TSSQ WS_TSSQ_SPXX
减免税申请信息
减免税审批结果 文书审批结果信息 退税申请 退税申请审批信息
WS_YQSBNS
WS_ZZGTDEHD_SP WS_ZZGTDEHD_SQ
延期纳税申报
终止个体定额审批 终止个体定额申请
主要数据表类别-申报征收类以SB开头
表名 SB_CGS_SBXX SB_CKHW_JKS 表汉字名称 车购税申报表 出口货物缴款书
SB_CWBB_2007 SB_CWBB_ZCFZB_2007
SB_DJSJXX SB_JDSDS_2008 SB_NDSDS_2008 SB_SBXX SB_SPXX SB_WHSYJSF SB_WTDZ_BGB SB_XFS_2008 SB_YZCWSBQC SB_ZZS_2003_YBNSR SB_ZZS_XGMNSR_2005
DJ_NSRXX表结构——字段
BMC 1 2 3 4 5 6 7 8 9 DJ_NSRXX DJ_NSRXX DJ_NSRXX DJ_NSRXX DJ_NSRXX DJ_NSRXX DJ_NSRXX DJ_NSRXX DJ_NSRXX LMC BHRQ BSRMC CSBZ_S CSBZ_X DHHM DJZCLX_DM DWXZ_DM FDDBRMC FRZJLX_DM LHZMC 变化日期 办税员名称 上传标志 下传标志 电话号码 登记注册类型代码 单位性质代码 法定代表人名称 法人证件类型代码
QX_YHZ
QX_YHZXT QX_YHZ_CZRY XT_DYCS XT_SJTB_RZ XT_SJTB_SKY_RZ XT_SJTB_TBRZ XT_WH_GLSJKXX XT_XTCS
用户组
用户组系统 权限用户组操作人员 打印参数 数据同步日志 税库银数据同步日志 数据同步同步日志 关联数据库信息 系统参数
主要数据表类别-文书类以WS开头
表名 WS_BYJSZNJ_SP WS_BYJSZNJ_SQ WS_CDK WS_DJXX 表汉字名称 不予加收滞纳金审批 不予加收滞纳金申请 文书审批传递卡 文书受理登记信息
WS_FLQYTDS_SP
WS_FLQYTDS_SQ WS_FSZL WS_GTDE_SP WS_GTDE_SQ
JC_JCBG
JC_JCJL JC_JCTZS JC_SLBG JC_TQSLS JC_TQSLS_SL
稽查报告
稽查结论 稽查通知书 审理报告 稽查提请审理书 重大案件提请审理书
主要数据表类别-票证类以PZ开头
表名
PZ_FLCNZ PZ_JBD PZ_JBSC PZ_JBXX
表汉字名称
票证分类帐 结报单 票证结报手册 结报信息表
RD_NSRZG_LSXX RD_QXZG
RD_SPXX RD_SWRD RD_YRDYBNSR_QC RD_YZCWNSQC
纳税人资格历史 取消认定申请
认定审批信息 税务认定申请 认定应认定一般纳税人清册 应准迟未年审清册
主要数据表类别-发票类以FP开头
表名 FP_CRK FP_DK_FP FP_DK_FP_QT FP_FWSKDK_FP FP_FWSK_ZG FP_JC FP_JC_KF FP_JH FP_JX FP_KC FP_NSRJC FP_PZ FP_XS FP_YJ FP_YZJG 表汉字名称 发票出入库主实体 代/监开电脑票主实体 代/监开非电脑票 防伪税控代开发票 防伪税控企业资格信息 发票结存 发票库房结存 发票计划 发票缴销主实体 发票库存 纳税人发票结存 纳税人票种登记实体 发票销售情况明细表 发票验旧信息 企业衔头发票印制结果信息
主要数据表类别-报表类以DM开头
DXMC DM_CZRY DM_FP DM_HY DM_NSRZG DM_NSRZT DM_PZ DM_PZDW DM_SKGK DM_SKSX DM_SWJG DM_SWWS DM_WFWZSD DM_WSJG DM_WSZL DM_YH DM_YSKM DM_ZSPM DM_ZSXM
DJ_NSRXX DJ_NSRXX DJ_NSRXX DJ_NSRXX
LGHBZ
LRRQ LRR_DM LSGX_DM LSSWDJLX_DM
漏管户标志
录入日期 录入人代码 隶属关系代码 临时税务登记类型代码
DJ_NSRXX表结构——字段
BMC 20 DJ_NSRXX LMC NSRMC LHZMC 纳税人名称
PZ_JC
PZ_JXXX PZ_KC PZ_LFD PZ_PD
票证结存表
缴销信息表 票证库存 票证领发单 票证盘点
PZ_PKJBD
PZ_PZGD PZ_PZJH PZ_RKD PZ_SJD PZ_SYXX PZ_ZFXX
票款结报单主表
票证归档 票证计划 票证领发单 票证上交单 票证使用信息表 票证作废信息表
数据表查找方法-前台
在综合征管系统前台有一个数据字典的模块可 以查询表和存储过程的详细信息
数据表查找方法-后台
ZD_SJKDX
ZD_SJKLDX
查询数据表 Select * from zd_sjkdx zs where zs.dxmc=‘’ 查询数据表字段 Select * from zd_sjkldx zl where zl.bmc=‘’
WZ_CLCFXX
WZ_CLJDS WZ_TZTZS WZ_WFWZXX WZ_WFWZXX_YBCF
处理处罚信息
税务处理决定书 税务行政处罚听证通知书 违法违章信息 违法违章信息 — 一般处罚
WZ_ZLXG
责令限期改正通知书
主要数据表类别-系统类以XT等开头
表名 QX_GNMK QX_SFYZ QX_XTRZ QX_YHXT 表汉字名称 应用系统功能模块 操作人员身份验证 系统日志 用户系统
21
22 23 24 25
DJ_NSRXX
DJ_NSRXX DJ_NSRXX DJ_NSRXX DJ_NSRXX
NSRSBH
NSRZT_DM NSR_JCJG_DM NSR_SWJG_DM NSR_ZSJG_DM
纳税人识别号
纳税人状态代码 纳税人所属稽查机关 纳税人税务机构代码 纳税人所属征收机关
26
主要数据表类别-法制类以WZ等开头
表名 ZX_SDHZ ZX_ZXXX WZ_BYCFJDS WZ_CFGZS WZ_CFJDS WZ_CFJDS_JY WZ_CJTZ 表汉字名称 送达回证 执行信息 不予税务行政处罚决定书 税务行政处罚事项告知书 税务行政处罚决定书 税务行政处罚决定书 — 简易 催缴税款通知书
主要数据表类别-认定类以RD开头
表名 RD_BRDYBNSR_SP
RD_BRDYBNSR_SQ RD_CKQYTS RD_CKQYTS_SPXX RD_FJM_SSXD RD_FLQYXX RD_NSRZG
表汉字名称 认定不认定一般纳税人审批
认定不认定一般纳税人申请 认定出口企业退税 出口企业退税审批信息 非居民税收协定优惠信息表 社会福利企业职工名册维护-认定福利企业信息 纳税人资格
主要数据表类别-稽查类以JC开头
表名
JC_AJLZJL JC_AJML JC
案件流转记录 案卷目录 案件信息 案件信息扩展
JC_DZTZS
JC_FCBG JC_GY_JZSP JC_GZDG JC_JCAJ
调取帐簿资料通知书
复查报告 稽查公用局长审批 稽查工作底稿 稽查案卷
10
11 12 13 14
DJ_NSRXX
DJ_NSRXX DJ_NSRXX DJ_NSRXX DJ_NSRXX
GGHBZ
GSZGSWJG_J_DM HY_DM JDXZ_DM KYSLRQ
共管户标志
国税主管税务机关代码 行业代码 街道乡镇代码 开业设立日期
15
16 17 18 19
DJ_NSRXX
字典数据库对象
字典数据库列对象
表的主键
表中经常有一个列或列的组合，其值能唯一地 标识表中的每一行。这样的一列或多列称为表的主 键，通过它可强制表的实体完整性。当创建或更改 表时可通过定义 PRIMARY KEY 约束来创建主键 。一个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束，而且 PRIMARY KEY 约束中的列不能接受空值。由于 PRIMARY KEY 约束确保唯一数据，所以经常用 来定义标识列。 例如：DJ_NSRXX表中的nsrsbh;SB_ZSXX表中的 zsxh;SB_SBXX表中的pzxh,zsxm_dm
DXHZMC 操作人员代码 发票代码 行业代码 纳税人资格代码 纳税人状态代码 票证代码 票证单位 收款国库代码 税款属性代码 税务机关代码 税务文书代码 违法违章手段代码 文书机构代码 文书种类代码 银行代码 预算科目代码 征收品目代码 征收项目代码
主要数据表类别-会计类以KJ开头
表名 KJ_DZXX KJ_GZTZS KJ_JZGZ KJ_JZQC KJ_KMDM KJ_KMHZB KJ_KMYE KJ_MDT KJ_NSR_KMYE KJ_PZHZD KJ_SRRBB KJ_SRTTK KJ_SZ_ZZKM KJ_ZZYE 表汉字名称 会计呆帐信息 更正通知书 会计记帐规则 会计结转清册 会计科目代码表 科目汇总表 科目余额 会计免抵调 分户科目余额 原始凭证汇总单 预算收入日报表 收入退还书 总帐科目设置 总帐科目余额
主要数据表类别-报表类以BB开头
表名 BB_BBSJFB BB_BBSJZB BB_BYDY BB_CDGL BB_CXML BB_HSTJ BB_QSMS_DY BB_QS_CX BB_QS_FR_BB BB_RKTJ BB_SBTJ BB_SBTJ_YGZ 表汉字名称 报表数据副表 报表数据主表 报表表样定义表 菜单结构管理表 查询目录表 报表户数统计 取数模式定义表 取数查询定义表 从报表取数定义表 报表预处理入库统计 报表预处理申报统计 营改增报表申报统计表