12张图深入了解安徽信息工程学院“大数据与人工智能学院”
安徽省大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛
安徽省大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛(共18页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--安徽省大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛工作总结报告安徽省大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛（以下简称成图大赛）是以工程图学、计算机三维建模技术为基础，涉及机械、建筑等专业的具有很强实践性和专业知识的比赛，是几何学、投影理论、工程基础知识、机械、建筑等专业知识相结合的产物。
如果作为工科专业基础的工程图学课程基础不牢，势必会影响学生空间形象思维能力和基本图学素质的培养，影响创新思维能力和具体设计实践能力的培养，会动摇整个在校学习阶段的教育，可以说“成图大赛”就是固本强基的大赛，是坚决贯彻党中央、教育部狠抓四个回归的大赛。
一、竞赛基本情况安徽省先进成图技术与产品信息建模创新大赛是由安徽省教育厅主办的B类省级大学生科技创新竞赛。
竞赛以培养应用型创新人才，引导高等学校在教学中注重培养大学生的创新设计意识、综合设计能力与团队协作精神；加强学生动手能力的培养和工程实践的训练，掌握扎实的基础知识和建立较强的空间想像力，提高学生的工程制图能力，培养图学思维素质；吸引、鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，为优秀人才脱颖而出创造条件。
2016年至2018年，安徽省的先进成图技术与产品信息建模创新大赛已经成功举办了三届。
参赛规模逐届稳步增长（见下表），竞赛受到第三届安徽省的先进成图技术与产品信息建模创新大赛设置机械类（尺规绘图、计算机建模、团体）；建筑类（尺规绘图、计算机建模、二、竞赛组织实施2018年安徽省大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛主办单位：安徽省教育厅，承办单位：合肥工业大学、合肥学院，协办单位：安徽省工程图学学会。
组委会设立专家组和工作组，落实安徽省大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛。
工作组设立秘书处，常设于合肥工业大学，具体负责执行安徽省大学生先进成图技术与产品信息2、比赛秩序、竞赛纪律与公平1）、竞赛内容每个类别的竞赛内容有两项：尺规绘图和产品信息建模和工程图绘制。
基于大数据背景的安徽省高校智慧资助项目建设研究——以合肥学院为例
摘要该文以合肥学院为例，介绍了安徽省高校智慧资助项目建设的情况，包括项目建设的背景、目标、功能、效果展示以及推进措施。
运用大数据分析，可以帮助高校精准识别家庭经济困难的学生，从而进一步提升高校学生资助政策的实施成效，实现精准资助。
关键词大数据；安徽省；智慧资助；合肥学院Research on the Project Construction of University Intel 原ligent Funding of Anhui Province under Big Data:Based on Hefei University //Hu Cailin Abstract Taking Hefei University as an example,this paper in-troduces the situation of the project construction of university in-telligent funding of Anhui Province,including the background,aim,function,effect and improvement measures.The use of big data analysis can help the higher education institutions identify students with financial difficulties in families precisely,so as to improve the effect of the aid policy of student funding,and finally achieve the goal of precise financial assistance.Key words big data;Anhui Province;intelligent funding;Hefei University 党的十九大报告明确指出，要“健全学生资助制度”。
人工智能时代ui设计的发展与思维转变
艺术大观Art Panorama166人工智能时代UI设计的发展与思维转变王勤勤 周建（安徽信息工程学院艺术设计学院，安徽 芜湖 241000）摘要：人工智能实现了更精准的跟踪用户行为，更智能的分析用户情绪变化，机器学习和大数据建立起更高效更复杂的用户认知模型，为用户提供个性化设计，从大众的用户体验设计走到千人千面的服务设计中去。
界面设计深度学习算法改变了仅凭设计师的经验判断界面是否符合用户体验。
在核心目标没有变的基础上，人工智能为UI设计提供了更多的可能。
与此同时，人工智能时代下，要求UI设计师转变思维，在专业能力、通用能力和设计方式上不断突破，跨学科融合，保持对行业的敏感与不断的知识更新，提升设计效果和用户体验，从而改变设计行业，完成思维转变。
关键词：人工智能；UI设计；AI；用户体验；界面设计；服务设计；AI时代引言微软开创了“视觉文本版面自动设计”这一新的研究方向。
阿里巴巴推出智能设计平台鹿班设计。
Baidu Create 2019将深度学习算法运用于界面设计、音色体验、外观设计等多个维度的用户体验中进行研究。
人工智能时代，未来已来。
基于人工智能时代变革的UI设计的发展方向和思维方式需要被重新定义。
一、移动互联网时代的UI设计设计是为解决问题的创作行为，是一种经过精心计算的领导力，它不仅关乎一种产品，更是一种体验。
UI设计不是单一学科的知识，而是多专业、跨学科、跨部门、跨行业的能力。
如何设计出符合用户体验的界面困扰着每一个UI设计师和用户体验设计师。
界面美观是UI设计最基本的要求，美观有模块的大小、位置、顺序、间距，模块内文字的字号、颜色、字体、样式、字间距、行间距、段间距、字数极值、辅助图形设计、图标大小、颜色、间距等几十个因素。
在进行元素组合的同时，需要分析视觉权重和视觉空间的配重关系，凭借经验搭配心理学中的色彩和谐因子，理解信息在视觉认知和语义上的重要性，融入文字语义、设计原则和自我认知，结合不同元素的取值，最终可以得到几百万中排列组合的视觉呈现。
2022年06月郑州科技学院大数据与人工智能学院招聘青年教师笔试历年高频考点试题库集锦答案解析
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟！ 住在富人区的她全文为Word 可编辑，若为PDF 皆为盗版，请谨慎购买！2022年06月郑州科技学院大数据与人工智能学院招聘青年教师笔试历年高频考点试题库集锦答案解析全文为Word 可编辑，若为PDF 皆为盗版，请谨慎购买！卷I一.单选题(共25题)1.根据《中华人民共和国教育法》七十九条规定下列不属于考试作弊的行为有（ ）。
A.非法获取考试试题或者答案的B.考试结束前，传播考试试题或者答案的C.抄袭他人答案的D.让他人代替自己参加考试的答案：B本题解析：《教育法》七十九条规定：“非法获取考试试题或者答案的：携带或者使用考试作弊器材、资料的；抄袭他人答案的；让他人代替自己参加考试的；其他以不正当手段获得的考试成绩的作弊行为”等五种行为属于考试作弊。
“在考试结束前泄露、传播考试试题或者答案的”属于组织、帮助考试舞弊，不属于考试作弊。
2.我国普法工作的起始年份是（ ）。
A.1985B.1986C.1987D.2001答案：B本题解析： 暂无解析3.河南真题：高等学校教师所享有的最基本的权利是（ ）。
A.教育教学权B.科学研究与学术活动权C.学生管理与学业评定权D.获取劳动报酬和享受福利待遇权答案：A本题解析：教师的最基本权利是教育教学权。
4.人民法院对教育行政案件审理后，应根据不同情况作出判决，下列判决中不属于法定判决形式的有（ ）。
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟！ 住在富人区的她全文为Word 可编辑，若为PDF 皆为盗版，请谨慎购买！A.履行判决B.维持判决C.变更判决D.中止判决答案：D本题解析： 暂无解析5.根据宪法和法律，可以制定行政法规的是（ ）。
A.全国人民代表大会B.全国人民代表大会常务委员会C.国务院D.国家教育部答案：C本题解析： 暂无解析6.对转换岗位的劳动者进行的培训属于（ ）。
A.在岗培训B.转岗培训C.转业培训D.职业培训答案：B本题解析：转岗培训是对转换工作岗位的劳动者进行的培训。
教育信息化2.0背景下物联网工程专业离散数学课程教学研究
教育信息化2.0背景下物联网工程专业离散数学课程教学研究作者：张钢黄永慧刘洪涛孙为军来源：《科技风》2024年第01期摘要：教育信息化2.0标志着教育信息化进入了新的发展阶段，推动“教育+信息化”的融合与创新。
离散数学课程是物联网工程专业的专业基础课，对培养学生的逻辑思维能力十分重要。
本文在教育信息化2.0的大背景下，探索离散数学课程的学习方式、课程内容和教学方法的改革路线，并在本专业2021和2022级本科生的教学中进行教学实践，为离散数学和其他专业课程融入教育信息化2.0的核心理念提供有效的指导。
关键词：教育信息化2.0；离散数学；物联网工程；教学创新1概述2018年教育部印发了《教育信息化2.0行动计划》，是对教育信息化的升级，实现从专用资源向大资源转变；从提升学生信息技术应用能力向提升信息技术素养转变；从应用融合发展向创新融合发展转变。
2019年国家发布了《中国教育现代化2035》中长期战略规划，其中明确指出“加快信息时代教育变革”是教育现代化十大战略任务之一。
为了适应信息时代的变革，作为计算机学科的核心专业基础课程，离散数学课程的教学也必须做出改革，才能与国家教育现代化战略相适应，符合新时代的人才培养目标。
离散数学是一门以离散对象作为研究主体的数学学科，主要涉及数理逻辑、集合论、代数系统、图论、组合数学和自动机理论等知识体系。
离散数学是计算机算法与数据结构、数字图像处理、信号处理等计算机科学和工程领域的基础，也是数据科学中重要的基础理论。
在物联网工程专业的离散数学教学中，主要存在着几方面的问题。
在教学内容上，学生感觉教学内容枯燥，理论性太强，概念公式较多且难度大。
在专业相关性上，学生感觉离散数学所学内容对提升个人的专业能力帮助不大。
当前的离散数学教学在与实践结合方面是比较缺乏的，导致学生难以理解概念和定理的实际意义。
在教学模式上，主要是课堂理论教学为主，教学方法单一，课后以书面作业为主，学生学习积极性不高。
海康-普教云监管解决方案
普教安全云监管解决方案目录第一章系统方案概述 (1)1.1 应用背景 (1)1.2 业务现状 (3)1.2.1教育局安全安全业务现状 (3)1.2.2校园安全系统仍存在薄弱环节 (3)1.2.3家校互通不紧密 (3)1.3 需求分析 (4)1.3.1教育局需求 (4)1.3.2学校需求 (5)1.3.3家校互通需求 (6)1.4 总体目标 (6)1.4.1教育局设计目标 (7)1.4.2学校设计目标 (7)1.4.3家校通设计目标 (8)第二章总体思路 (9)2.1设计原则 (9)2.2 设计标准 (9)2.3设计思路 (11)第三章系统总体设计 (13)3.1应用架构 (13)3.2系统架构 (13)3.3核心应用 (14)3.3.1教育局核心应用 (14)3.3.2学校核心应用 (15)3.3.3家长核心应用 (16)3.4特色优势 (16)3.4.1统筹规划，系统不断进化完善 (16)3.4.2边缘智能，业务响应更加敏捷 (17)3.4.3数据联网，教育督导有依据 (17)3.4.4低投入见效快，服务即开即得提高建设效率 (17)3.4.5多重技术手段，保障系统安全 (17)3.4.6海量接入，性能无限扩容 (18)第四章教育局远程巡查系统 (19)4.1.1系统架构 (19)4.1.2业务设计 (20)4.1.3前端部署 (24)4.1.4核心功能 (25)4.1.5特色优势 (26)第五章学校智慧管理系统 (27)5.1.1系统架构 (27)5.1.2业务设计 (28)5.1.3前端部署 (32)5.1.4核心功能 (33)5.1.5特色优势 (38)第六章家校通系统 (41)6.1.1系统架构 (41)6.1.2业务设计 (42)6.1.3系统组成 (43)6.1.4核心功能 (44)6.1.5特色优势 (48)图片目录图1. 业务架构示意图 (11)图1.应用架构示意图 (13)图2.系统架构示意图 (14)图3.教育局远程巡查系统架构示意图 (19)图4. WEB视频预览 (20)图5. APP视频预览 (21)图6. WEB录像回放 (21)图7. WEB考勤联网统计 (22)图8. APP学校概况 (23)图9. WEB可视化数据大屏 (24)图10.校园智慧系统架构示意图 (27)图11.周界防范示意图 (28)图12.拥挤防范示意图 (29)图13.温湿度监测示意图 (30)图14. 异常人员预警业务流程 (30)图15. 刷脸考勤业务流程 (31)图16. Web实时预览 (33)图17. APP实时预览 (33)图18. WEB录像回放 (34)图19. APP接收处理告警 (34)图1. 手机采集示意图 (35)图2. WEB导入示意图 (35)图1. APP考勤查询 (36)图2. WEB考勤查询 (36)图1. APP考勤统计 (37)图1.教师手机APP学生请假记录 (38)图2. Web端学生请假查询 (38)图3.家校通系统架构示意图 (41)图4.周界防范示意图 (42)图5.拥挤防范示意图 (43)图6. 人脸采集 (45)图7.人脸采集 (45)图8.实时预览 (46)图9. 进出记录 (46)图10. 到离校消息推送 (48)系统方案概述应用背景近年来，学校安全形势总体稳定，但学校安全工作面临新的风险和挑战，例如溺水死亡、交通意外、校园欺凌、食品卫生等，于此同时互联网+”、物联网、大数据、新一代人工智能等技术的出现，又在全面助力校园安全管理变革。
高中信息技术浙教版：大数据典型应用教学课件(共21张PPT)
站；
智能导航系统可以准确、实时地为人们规划驾车、步行、公交等路
4.3.2 电子商务
电商企业利用电子设备和网络技术进行商务活动。 首先，大型电商企业拥有大量用户数据，同时，在交易、 营销、供应链、仓储、配送和售后等环节也产生大量数 据。这些数据通过电商数据平台，可以为商户和客户提 供各种服务。例如：精准营销、供应链管理、智能网站
【3.智能网站】
基于大数据挖掘和分析，网站变得越来越智慧。 例如，牙膏等商品具有被重复购买的特
点，购买之后会在可预期的一段时间内用完。通 过分析用户两次购买此类商品的平均时间，在下 一次购买时间到来之前，推荐系统向用户推介相 应的商品，提升用户的体验，提高商品的转化 率。
【思考与练习】
➢ 本节课我们学习了大数据在智能交通和电子商务 方面的典型应用，下面请回答书上P154页思考与 练习：列举3种以上智能交通中用于采集交通数 据的设备，并指出它们可以采集的数据?”
该系统通过安装在车辆挡 风玻璃上的车载器与收费 站电子收费系统车道上的 微波天线之间通过微波进 行短程通信，并利用计算 机联网技术与银行进行后 台结算处理。例如高速收 费站的不停车收费系统 （ETC）车辆通过收费站时 不需停车即可交费，使车 道的通行能力大大提高。
【问题与讨论】
通过以上介绍，同学们应该能够感受到大数据给生活带来的便利， 请回答课本P152页“问题与讨论”：
4.3.1 智能交通
在智慧城市的交通运输领域中，随着移动互联网、物联网、 云计算、大数据等技术的发展，智能购票、民航公司的网络订票、在线值机 服务、智能公交系统、导航系统、打车软件，等等……
那么，智能交通是如何精准实现这些服务的呢？这就需要 我们了解智能交通的技术原理和设备。先让我们来看一段 视频：
《2019-2020年人工智能产业人才发展报告》
人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）2020年6月序人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在深刻改变着人们的生产生活方式,为经济社会发展注入了新动能。
习近平总书记指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。
当前人工智能正呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。
作为引领未来的战略性产业，我国人工智能要保持竞争优势，需要加强人才队伍建设。
在调研中，我们发现我国人工智能产业人才队伍还存在以下三个问题：一是人才供需结构不平衡，当前人工智能人才整体需求缺口较大，人才供给在当前面临着岗位类型和技术方向上与企业需求之间存在显著错位的严重现象；二是人才供需质量不平衡，随着人工智能技术的不断进阶，应用落地范围的持续扩展，企业对创新型、复合型人才的需求更加突出，而当前人才质量难以满足企业需求；三是人才供需区域不平衡，京津冀地区、长三角地区和粤港澳大湾区是现阶段我国人工智能产业的三大人才集聚地，人工智能相关企业数量也领先全国其他地区，部分欠发达地区由于缺乏人才，更进一步制约了人工智能产业本地化的发展趋势。
习近平总书记强调：“发展是第一要务,人才是第一资源,创新是第一动力。
”人工智能产业的发展，要紧紧抓住人才这一资源，实现人尽其才、才尽其用、用有所成。
只有加强顶层设计，紧密围绕实际用人需求，推进人工智能“产学研一体化”人才培养模式发展，精准培养产业所需人才，才是解决产业内人才问题的切实方法。
由工业和信息化部人才交流中心牵头编写的《人工智能产业人才发展报告（2019-2020 年）》从人才角度出发，全面分析梳理了人工智能产业人力资源发展情况，提出相关人工智能产业人才工作建议。
由于时间仓促，报告中存在不当之处，还请指正！图目录图 1 人工智能的三次发展浪潮 (11)图 2 人工智能产业链及代表厂商 (12)图 3 全球主要国家的人工智能产业政策（部分） (13)图 4 中国人工智能产业规模（单位：亿美元） (15)图 5 2018-2025 年中国数据总量（单位：ZB） (17)图 6 2010-2017 年中国企业法人单位数及个体工商户数（单位：万个） (17)图 7 2010-2018 年中国人口数量及互联网上网人数（单位：亿人） (18)图 8 本次调研企业的人员规模情况 (20)图 9 本次调研企业的区域分布情况 (20)图 10 本次调研企业的产业链分布情况 (21)图 11 人工智能产业人才岗位类型 (22)图 12 人工智能各技术方向岗位人才供需比 (23)图 13 人工智能各职能岗位人才供需比 (24)图 14 全国主要区域的人才的需求情况及求职人才意向的区域情况 (25)图 15 人工智能产业十大热门专业 (26)图 16 新增人工智能本科专业高校区域分布 (27)图 17 开展人工智能培训的社会培训机构（部分） (29)图 18 主要岗位的工作年限要求 (33)图 19 主要岗位的专业要求 (33)图 20 主要岗位的学历要求 (34)图 21 典型岗位单月薪酬情况 (35)图 22 主要技术方向对工作年限的要求 (39)图 23 主要技术方向对专业的要求 (39)图 24 主要技术方向对学历的要求 (40)图 25 主要技术方向的单月薪酬情况 (41)图 26 各类型岗位对人才的需求情况及求职人才的岗位意向情况 (44)图 27 各技术方向对人才的需求情况及求职人才技术方向意向情况 (45)图28 “机器学习”和“机器视觉”百度指数搜索趋势 (45)图 29 企业需求中应届毕业生的比重和求职人才中应届毕业生的比重 (46)图 30 地方政府人工智能产业人才相关政策发布情况（单位：项） (48)图 31 意向京津冀、长三角、粤港澳、川渝地区的人才的来源地 (51)图 32 意向湖北省、陕西省、山东省的人才的来源地 (51)表目录表 1 人工智能领域十大紧缺岗位 ..................................................... 错误!未定义书签。