matlab函数用法
matlab各种函数的用法
1 Text函数的用法：用法 text(x,y,'string')在图形中指定的位置(x,y)上显示字符串stringtext(x,y,z,'string') 在三维图形空间中的指定位置(x,y,z)上显示字符串string2，plot([0,z1,z12],'-b','LineWidth',3)[ ]里面表示数组.3,x,y均为矩阵，plot命令就是画出x，y矩阵对应的二维平面的点形成的曲线。
y（：，1）中逗号前是行，逗号后是列，冒号表示从几到几。
所以y（：，1）表示第一列的所有元素。
如果是y(3:5,1)则表示第一列的第3到第5行对应的元素。
只要你的y矩阵有100列，那你当然可以将1改成100。
同理，x矩阵也可以这样。
4 sym的意思是symbol，就是后面括号里面是个代数式，要进行符号运算，class（）判断对象是什么类型。
5 matlab控制运算精度用的是digits和vpa这两个函数xs = vpa(x,n)在n位相对精度下，给出x的数值型符号结果xsxs = vpa(x)在digits指定的精度下，给出x的数值型符号结果xsdigits用于规定运算精度，比如：digits(20);这个语句就规定了运算精度是20位有效数字。
但并不是规定了就可以使用，因为实际编程中，我们可能有些运算需要控制精度，而有些不需要控制。
vpa就用于解决这个问题，凡是用需要控制精度的，我们都对运算表达式使用vpa函数。
例如：digits(5);a=vpa(sqrt(2));这样a的值就是1.4142，而不是准确的1.4880又如：digits(5);a=vpa(sqrt(2));b=sqrt(2);这样a的值是1.4142，b没有用vpa函数，所以b是1.4880......6识别变量的指令：findsym(EXPR)确认表达式EXPR中所有自由符号变量findsym(EXPR,N)从表达式EXPR中确认出靠x最近的N个自由符号变量默认自由变量的顺序为：x y w z v.7 matlab中size函数的用法size：获取数组的行数和列数（1）s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时数组的行数，第二个元素是数组的列数。
matlabfunction[]的用法
![matlabfunction[]的用法](https://img.taocdn.com/s3/m/23a6ca52a66e58fafab069dc5022aaea998f41fb.png)
matlabfunction[]的用法matlabfunction是Matlab中的一个函数，用于定义一个新的Matlab函数。
通过使用该函数，用户可以创建自己的函数，将其保存到独立的文件中，并在Matlab环境中使用。
matlabfunction的基本用法如下：matlabfunction 函数名(输入参数1, 输入参数2, 输入参数3, ...)% 函数体end其中，函数名为用户自定义的函数名，用于在程序中调用该函数。
输入参数1, 输入参数2, 输入参数3, ...是函数的输入参数，可以根据具体需求进行定义。
在函数体部分，用户可以编写自己的代码，包括各种Matlab函数和命令，用于实现特定的功能。
函数体中的代码可以包含任意数量的语句和算法，可以使用Matlab提供的内置函数，也可以调用其他自定义函数。
在函数体中，用户可以使用以下语法来定义函数的输出变量：输出变量1 = 算法表达式1;输出变量2 = 算法表达式2;...输出变量n = 算法表达式n;其中，输出变量1, 输出变量2, ..., 输出变量n是用户定义的输出变量。
算法表达式1, 算法表达式2, ..., 算法表达式n是计算输出变量的算法表达式，可以是任意的Matlab表达式。
函数体的最后，用end语句标识函数体的结束。
除了基本用法外，matlabfunction还可以与其他Matlab函数，如syms和solve一起使用，用于实现符号计算和求解。
例如，可以使用matlabfunction定义一个计算平方的函数：matlabfunction y = square(x)y = x^2;end该函数的输入参数为x，输出参数为y，函数体中的代码将输入参数x的平方给予了输出参数y。
使用matlabfunction定义的函数可以在Matlab环境中直接调用：>> a = 2;>> b = square(a)b =4上述代码示例中，将2赋值给变量a，并调用square函数，将结果赋值给变量b，最终输出b的值为4。
MATLAB常用函数的使用(解释加实例)
MATLAB常用函数的使用（解释加实例）1.常用数学函数：- `sqrt(x)`：求一个数的平方根。
例如，`sqrt(9)`的结果是3- `sin(x)`：计算角度x的正弦值。
例如，`sin(pi/2)`的结果是1- `cos(x)`：计算角度x的余弦值。
例如，`cos(pi/2)`的结果是0。
- `exp(x)`：计算e的x次方。
例如，`exp(1)`的结果是2.71832.数组操作函数：- `length(array)`：返回数组的长度。
例如，`length([1, 2, 3])`的结果是3- `sum(array)`：计算数组元素的和。
例如，`sum([1, 2, 3])`的结果是6- `max(array)`：找出数组中的最大值。
例如，`max([1, 2, 3])`的结果是3- `sort(array)`：对数组进行排序。
例如，`sort([3, 2, 1])`的结果是[1, 2, 3]。
3.矩阵操作函数：- `eye(n)`：生成一个n阶单位矩阵。
例如，`eye(3)`的结果是一个3x3的单位矩阵。
- `zeros(m, n)`：生成一个m行n列的全零矩阵。
例如，`zeros(2, 3)`的结果是一个2x3的全零矩阵。
- `ones(m, n)`：生成一个m行n列的全1矩阵。
例如，`ones(2, 3)`的结果是一个2x3的全1矩阵。
- `rand(m, n)`：生成一个m行n列的随机矩阵。
例如，`rand(2,3)`的结果是一个2x3的随机矩阵。
4.文件操作函数：- `load(filename)`：从文件中加载数据。
例如，`load('data.mat')`将从名为"data.mat"的文件中加载数据。
- `save(filename, data)`：将数据保存到文件中。
例如，`save('data.mat', x)`将变量x保存到名为"data.mat"的文件中。
Matlab中各类函数用法
Matlab中各类函数⽤法开始接触Matlab，在此篇博⽤中将记录所有遇到的各类函数的⽤法并配上⽤⽤测试后的说明，会定期更新。
1.size()获取矩阵的⽤数和列数（1）s=size(A),当只有⽤个输出参数时，返回⽤个⽤向量，该⽤向量的第⽤个元素时矩阵的⽤数，第⽤个元素是矩阵的列数。
（2）[r,c]=size(A),当有两个输出参数时，size函数将矩阵的⽤数返回到第⽤个输出变量r，将矩阵的列数返回到第⽤个输出变量c。
（3）size(A,n)如果在size函数的输⽤参数中再添加⽤项n，并⽤1或2为n赋值，则 size将返回矩阵的⽤数或列数。
其中r=size(A,1)该语句返回的时矩阵A的⽤数，c=size(A,2) 该语句返回的时矩阵A的列数。
另外，length()=max(size()).2.plot()⽤于画图，在画图之前需要⽤clf清空图像3.std()⽤于进⽤标准差计算4.randn()产⽤正态分布的随机数或矩阵的函数randn('state',s):s=0时，产⽤的为固定样本种⽤（每次都⽤样）；s=1时，产⽤的为随机样本种⽤（每次都不⽤样）。
⽤法：Y = randn(n)返回⽤个n*n的随机项的矩阵。
如果n不是个数量，将返回错误信息。
Y= randn(m,n) 或 Y = randn([m n])返回⽤个m*n的随机项矩阵。
Y = randn(size(A))返回⽤个和A有同样维数⽤⽤的随机数组。
产⽤⽤个随机分布的指定均值和⽤差的矩阵：将randn产⽤的结果乘以标准差，然后加上期望均值即可。
例如，产⽤均值为0.6，⽤差为0.1 的⽤个5*5的随机数⽤式如下：x = 0.6 + sqrt(0.1) * randn(5)5.str2num() 把字符串转换数值，可以使⽤str2double来替代str2num。
matlab中，⽤论是内建函数还是⽤具箱函数， 2很常见，这可能是因为2英⽤two和to发⽤相同。
matlab中函数的功能及用法
matlab中函数的功能及用法Matlab是一款广泛使用的数学软件，它提供了大量的内置函数，用于简化各种数学运算和数据处理。
这些函数不仅易于使用，而且功能强大。
本文将介绍一些常见的Matlab函数及其功能和用法。
一、基本函数Matlab提供了许多基本函数，用于处理数学运算中的常见问题。
例如，sin、cos、tan等函数用于进行三角函数运算；log、exp等函数用于对数和指数运算；sqrt、abs等函数用于开方和绝对值运算。
这些基本函数的使用方法非常简单，只需要将需要运算的数值作为参数传递给相应的函数即可。
二、数组函数Matlab中的数组函数用于处理数组数据。
例如，sort函数可以对数组进行排序，unique函数可以返回数组中的唯一值，mean函数可以计算数组的平均值，min 和max函数可以返回数组中的最小值和最大值。
这些数组函数的使用方法也相对简单，只需要将需要处理的数组作为参数传递给相应的函数即可。
三、绘图函数Matlab是一款强大的可视化软件，它提供了大量的绘图函数，用于绘制各种二维和三维图形。
例如，plot、scatter等函数可以绘制线条图和散点图；bar、histogram等函数可以绘制条形图和直方图。
这些绘图函数的使用方法需要一些技巧，需要根据具体的需求选择合适的函数和参数。
四、数据处理函数Matlab还提供了许多数据处理函数，用于对数据进行清洗、转换和归一化等操作。
例如，deleteEmptyRows和deleteEmptyCols可以删除数组中的空行和空列；reshape函数可以将数组重新塑形；imresize函数可以调整图像的大小。
这些数据处理函数的使用方法需要一些技巧，需要根据具体的数据和需求选择合适的函数和参数。
五、统计函数Matlab提供了许多统计函数，用于对数据进行各种统计运算。
例如，sum、mean、var等函数可以计算数据的求和、平均值和方差；sortrows和sortcols可以对数据进行排序；histogram和histcounts可以绘制直方图和计算频数。
Matlab中常用的数学函数介绍与应用
Matlab中常用的数学函数介绍与应用引言：Matlab是一种强大的数学计算工具，它提供了丰富的函数库，可以方便地进行各种数学运算和数据分析。
本文将介绍一些常用的Matlab数学函数，并讨论它们的具体应用场景和用法。
一、线性代数函数1.1 dot函数dot函数用于计算两个向量的点积。
在向量计算中，点积可以帮助我们判断两个向量之间的夹角以及它们的相似程度。
例如，我们可以使用dot函数来计算两个特征向量之间的相似性，从而实现图像分类或者特征匹配。
具体用法：C = dot(A,B)，其中A和B是两个向量。
计算结果将存储在变量C 中。
1.2 inv函数inv函数用于计算一个矩阵的逆矩阵。
在线性代数中，逆矩阵对于求解线性方程组、求解最小二乘问题以及确定矩阵的特征值等具有重要作用。
通过使用inv函数，我们可以方便地求解这些问题。
具体用法：B = inv(A)，其中A是输入的矩阵，B是其逆矩阵。
1.3 eig函数eig函数用于计算一个矩阵的特征值和特征向量。
在许多数学和物理问题中，特征值和特征向量都具有重要的意义。
例如，在图像压缩和图像处理中，特征值分解可以帮助我们找到最佳的基向量，从而实现更好的图像压缩效果。
具体用法：[V,D] = eig(A)，其中A是输入的矩阵，V是特征向量矩阵，D是特征值对角矩阵。
二、微积分函数2.1 diff函数diff函数用于计算一个函数的导数。
在微积分中，导数表示函数在某一点的变化率，具有重要的应用价值。
通过使用diff函数，我们可以方便地计算函数的导数，从而求解一些最优化问题、优化算法以及信号处理等领域的相关问题。
具体用法：Y = diff(X)，其中X是输入的函数，Y是其导数。
2.2 int函数int函数用于计算一个函数的不定积分。
在微积分中，不定积分表示函数在某一区间上的面积或体积，对于求解曲线下面积、计算变量间的相关性以及估计概率密度分布等问题非常有用。
通过使用int函数，我们可以轻松地计算函数的不定积分。
Matlab主要函数使用方法
Matlab主要函数使用方法Matlab是一种强大的数值计算和科学计算软件，它提供了许多函数和工具，可以帮助用户进行各种数学和科学计算。
在本文中，我将介绍Matlab中一些常用的函数和它们的使用方法。
1. plot函数：用于绘制二维图形。
语法为plot(x, y)，其中x和y分别是要绘制的数据的向量。
可以使用不同的线条样式和颜色来自定义图形的外观。
2. imshow函数：用于显示图像。
语法为imshow(A)，其中A是要显示的图像矩阵。
可以使用colormap函数来自定义颜色映射。
3. imread函数：用于读取图像文件。
语法为A = imread(filename)，其中filename是要读取的图像文件的名称。
可以使用imwrite函数将图像保存为文件。
4. hist函数：用于绘制直方图。
语法为hist(x)，其中x是要绘制直方图的数据向量。
可以使用不同的参数来自定义直方图的外观。
5. sum函数：用于计算向量或矩阵的元素之和。
语法为s = sum(x)，其中x是要求和的向量或矩阵。
可以指定维度来求解其中一维度上的和。
6. mean函数：用于计算向量或矩阵的平均值。
语法为m = mean(x)，其中x是要计算平均值的向量或矩阵。
可以指定维度来求解其中一维度上的平均值。
7. max函数：用于找到向量或矩阵中的最大值。
语法为m = max(x)，其中x是要找到最大值的向量或矩阵。
可以指定维度来求解其中一维度上的最大值。
8. min函数：用于找到向量或矩阵中的最小值。
语法为m = min(x)，其中x是要找到最小值的向量或矩阵。
可以指定维度来求解其中一维度上的最小值。
9. rand函数：用于生成随机数。
语法为r = rand(n)，其中n是要生成的随机数的个数。
可以使用不同的参数来指定随机数的范围和分布。
10. linspace函数：用于生成等间距的向量。
语法为x =linspace(a, b, n)，其中a和b是向量的起始和结束值，n是向量的长度。
MATLAB函数的使用方法及示例详解
MATLAB函数的使用方法及示例详解引言：MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算的强大工具。
它不仅具备丰富的内置函数库，还可由用户编写函数，以满足各种复杂的计算需求。
本文将详细介绍MATLAB函数的使用方法，并通过示例来解释其具体应用。
一、MATLAB函数的定义与调用在MATLAB中，函数是一段封装了特定操作的可重复使用的代码，它可以接受输入参数，并返回输出结果。
函数的定义与调用是使用MATLAB的重要基础。
函数的定义：MATLAB中函数的定义以关键词"function"开头，后面跟着函数名和一对圆括号。
函数名用于函数的调用，圆括号内可定义输入参数。
函数体代码位于圆括号之后，用于实现函数的具体功能。
举个例子，定义一个简单的函数用于计算两个数的和：```function result = add(a, b)result = a + b;end```在这个例子中，`add`是函数名，`a`和`b`是输入参数，`result`是输出结果。
函数的调用：函数的调用通过函数名和相应的参数实现。
调用函数时，需要提供参数的值。
调用函数后，函数会执行其功能，并返回结果。
我们使用上面定义的`add`函数来进行示例调用：```x = 3;y = 5;sum = add(x, y);disp(sum);```在这个例子中，我们定义了两个变量`x`和`y`，分别赋值为3和5，然后调用`add`函数，并将结果赋值给变量`sum`。
最后，使用`disp`函数显示`sum`的值。
二、MATLAB内置函数的使用方法MATLAB提供了丰富的内置函数库，涵盖了数学、统计、信号处理、图像处理等各个领域。
下面我们将介绍几个常用的内置函数及其使用方法。
1. `sin`函数：`sin`函数用于计算给定角度的正弦值。
其使用方法为：```result = sin(angle);```其中，`angle`为角度的值，`result`为计算得到的正弦值。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
gscatter画散点图
gscatter函数可以按分类或分组来画离散点，适用于画多个类别的离散样本分布图。
使用方法：
gscatter(x,y,group)
gscatter(x,y,group,clr,sym,siz)
gscatter(x,y,group,clr,sym,siz,doleg)
gscatter(x,y,group,clr,sym,siz,doleg,xnam,ynam)
h = gscatter(...)
函数中，x和y是向量，是该点的x轴和y轴坐标，因为画在二维平面上，所以，如果是多维数据，只能从中选取两特征作为x，y坐标来代表点，或者使用特定的降维投影函数来得到x，y。
group是类别标志或分组向量，对应每一个坐标或样本的类别或分组，可以是多分类样本。
clr是点的颜色字符串序列，如“r”代表红色之类，可以不用，所以不做详细介绍了。
使用案例：
A=magic(6)
group=[1,2,3,3,2,3]
gscatter(A(:,1),A(:,2),group)
MATLAB中的单元阵列与结构体及其区别
1、什么是单元阵列？
单元阵列又叫cell（元胞）阵列，以前见过“元胞数组”一词，其实是可以理解成阵列的，比如二维数组，可以理解成2行n列的矩阵或阵列。
2、单元/元胞阵列是如何构成的呢？
我们都熟悉阵列或矩阵的构成，比如一个m*n大小的矩阵，那么它有m行、n列，共有m*n个元素。
如果我们只在实数范围内考虑，那么对应的每一个元素就是一个实数，这是一般的实矩阵。
单元阵列也可以有m行n列，对应有m*n个元素。
所不同的是单元阵列中每个元素是一个cell(元胞)，而每个cell可以由不同数据格式的矩阵构成，构成每个cell的矩阵大小也可以不
同，可以是一个元素，也可以是一个向量，也可以是一个多维数组。
3、如何创建一个单元阵列？
可使用cell函数创建一个空的单元阵列，具体可参考MATLAB 中help cell内容。
也可以使用大括号创建，比如我们要创建一个
1x3的单元阵列c，则c={A sum(A) prod(prod(A))},可以把A设为一个向量，具体各cell数据类型读者可以用c{1}/c{2}/c{3}读出
来然后使用whos函数自己验证。
其中prod是求积，若A为一个数组（或一维向量），则一个prod后即可求出所有元素之积，
第二个prod则还为原结果。
若A为一个矩阵，则第一个prod后针对各列求积，结果保留为一个数组，第二个prod则对该数组
所有元素再求积，那么两个prod的结果即为对矩阵所有元素求积。
4、什么是结构体及其构成？
结构体可以理解为一种特殊的数据类型。
一个结构体有若干结构变量或者域构成。
每个结构变量/域类似于一个cell，结构变量可以由不同数据类型的数组构成，比如字符串、整型、浮点数……。
此处只是可以借用cell的形式来理解结构变量，但二者绝不等同。
5、如何创建结构体？
可以使用struct函数创建结构体。
我们定义结构体为str_array，
则str_array=struct('field1',val1,'field2',val2,……)，其中field1、field2为域名，val1、val2为具体值。
6、单元阵列与结构体的不同之处。
结构体（也可称为结构体阵列）中可以使用域名来访问数据，而在单元阵列中则使用矩阵的索引操作。