控制点数据表
《基础地理信息标准数据基本规定》(GB 21139-2007)

《基础地理信息要素分类与代码》
本标准是在我国现有1:500~1:1 000 000地形图图式 及其相关的地形要素分类与代码的基础上,采用科学 的分类体系,从基础地理信息角度对地理信息要素进 行了系统而全面的整理、归类与补充 满足我国当前大、中、小比例尺基础地理信息数据的 采集、建库以及数据交换、应用等需求。
大类
中类
小类
子类
数据内容
5.1 概述
2、类型组合 各类用户由于使用目的不同,对基础地理信息数据内 容的要求也就不尽相同
数据内容
5.1 概述
3、元数据 元数据是关于数据的数据 数据的内容、质量、状况和其他特性的描述性信息 用户对数据集的准确、高效与充分的开发与利用
数据内容
5.1 概述
J-50
基本比例尺地形图的图幅大小及其图幅间的数量关系
强标的主要内容
数学基础
要素分类
测量控制点 水系 居民地及设施
地貌
植被与土质 地名 数字正射影像 地籍测量 其它
数据内容
生产过程
交通 管线
数据认定 境界与政区
数据内容
5.1 概述
1、分类体系 提出了哪些类型的基础地理信息数据能成为标准数据 参照《基础地理信息要素分类与代码》(GB/T 13923)
数学基础
4.4 投影分带
1、地图投影 椭球面上的自然地理要素或者地表人工设施按照一定 数学规则展到平面上,即地图投影。 当给定不同的具体条件时,就可以得到不同种类的投 影方式。
数学基础
2、1:100万地图投影 正轴等角割圆锥投影 圆锥轴和地球椭球体旋转轴重合 圆锥面与地球椭球面相割 经线为辐射的直线束 纬线投影成同心圆弧。 纬差4度、经差6度一幅
潘正风《数字测图原理与方法》笔记和课后习题(含真题)详解(大比例尺数字地形图测绘)

第十一章 大比例尺数字地形图测绘11.1 复习笔记【知识框架】【重点难点归纳】 一、大比例尺测图的技术设计 通常所指的大比例尺测图系指1:500~1:5000比例尺测图,而1:10000~1:50000比例尺测图目前多用航测法成图。
小于1:50000的小比例尺图,则是根据较大比例尺地图及各种资料编绘而成。
大比例尺测图除测绘地形图以外,还有地籍图、房产图和地下管线图等(见表11-1-1),它们的基本测绘方法是相同的,并具有本地统一的平面坐标系统、高程系统和图幅分幅方法。
表11-1-1 大比例尺测图的类型 大比例尺测图的技术设计 图根控制测量 图根控制测量和测站点测定 测站点的测定 全站仪的半测回观测法 野外数据采集模式 野外采集数据 数据记录内容和格式 连接线代码 图形信息码的输入 数字地形图编辑和输出 大比例尺数字地形图质量控制 数据库概念 地形图数据库 数据模型 地形图数据 碎部测量分类主要内容二、图根控制测量和测站点测定1.图根控制测量测区高级控制点的密度不可能满足大比例尺测图的需要,这时应布置适当数量的图根控制点,又称图根点,直接供测图使用。
图根控制布设,是在各等级点的控制下进行加密,图根控制一般不超过两次附合。
在较小的独立测区测图时,图根控制也可作为首级控制。
2.测站点的测定测图时应尽量利用各级控制点作为测站点,但由于地表上的地物、地貌有时是极其复杂零碎的,要全部在各级控制点上测绘所有的碎部点往往是困难的,因此,除了利用各级控制点外,还要增设测站点。
尤其是在地形琐碎、合水线地形复杂地段,小沟、小山脊转弯处,房屋密集的居民地,以及雨裂冲沟繁多的地方,对测站点的数量要求会多一些,但要切忌用增设测站点作大面积的测图。
3.全站仪的半测回观测法在图根控制和测站点测量中,采用全站仪进行观测,可按半测回观测法观测水平方向和竖角。
全站仪半测回观测法是预先测定经纬仪的横轴误差、视准轴误差和竖盘指标差,并储存在全站仪内存或电子手簿中,在观测水平方向和竖角时,由程序对半测回观测方向和天顶距自动进行改正来消除其影响。
控制点交接单

控制点平面位置示意图示意图
数据提供 部门 项目部 接收单位
市政管理部测量部 项目部负责人
交接人 验收人 接收人
测量控制点交接单
编号: (项目部): 鉴于贵项目部承建 (工程名称)的需要,现提供如下 标和高程数据,作为该工程施工放样和高程控制的基准。 测量控制点如下: 序号 点名 X(m) Y(m) H(m) 位置描述 个测量控制点的坐
1、请贵项目部在成果数据认 可; 2、在施工测量中,请施工单位严格按照施工测量规范进行; 3、若发现点位破坏或位移,请进行复核后及时报告; 4、本文一式两份,提供部门及接收部门签字确认后各留一份。
工程项目管理数据库设计

摘要:随着我国工程建设的飞速发展,工程项目管理的重要性日益凸显。
工程项目管理数据库作为工程项目管理的重要组成部分,其设计质量直接影响到工程项目的顺利进行。
本文针对工程项目管理数据库的设计,从需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计等方面进行了详细阐述,以期为我国工程项目管理数据库的设计提供参考。
一、引言工程项目管理数据库是工程项目管理信息系统的重要组成部分,其目的是对工程项目进行有效的数据管理和信息共享。
随着工程项目规模的不断扩大,项目管理信息的复杂性日益增加,对数据库设计的要求也越来越高。
本文旨在通过对工程项目管理数据库的设计,提高工程项目管理的效率和质量。
二、需求分析1. 数据需求工程项目管理数据库需要收集和存储以下数据:(1)项目基本信息:项目名称、项目编号、项目类型、项目地点、项目规模、项目工期等。
(2)项目组织结构:项目组织架构、部门职责、人员信息等。
(3)项目进度管理:项目进度计划、实际进度、变更记录等。
(4)项目成本管理:项目预算、实际成本、成本分析等。
(5)项目质量管理:质量目标、质量控制点、质量检查记录等。
(6)项目安全管理:安全目标、安全措施、安全事故记录等。
2. 功能需求(1)数据录入:支持对各类项目管理数据的录入、修改、删除等操作。
(2)数据查询:根据不同需求,提供多种查询方式,如按项目、按部门、按人员等。
(3)数据统计:对项目数据进行统计、分析,为项目管理提供决策支持。
(4)数据报表:生成各类项目管理报表,如项目进度报表、成本报表、质量报表等。
(5)数据备份与恢复:定期备份数据库,确保数据安全。
三、概念结构设计1. 概念结构设计原则(1)标准化:遵循国家相关标准和规范。
(2)模块化:将数据库分为多个模块,便于管理和维护。
(3)一致性:确保数据库中数据的一致性。
(4)可扩展性:支持未来项目管理的需求扩展。
2. 概念结构设计根据需求分析,将工程项目管理数据库分为以下模块:(1)项目信息模块:包括项目基本信息、项目组织结构等。
控制点水准测量记录计算表

控制点水准测量记录计算表
控制点水准测量记录计算表是用于记录和计算控制点的高程数
据的表格。
在测量工程中,控制点的高程数据是非常重要的,它们用于确定地面的高低变化,以及在建筑、道路和其他基础设施工程中确定水平的位置。
控制点水准测量通常需要使用水准仪和测量杆来测量点的高程。
测量过程中,测量员会记录测量点的编号、观测日期、测量仪器的型号和编号等基本信息。
然后,测量员会在测量点上放置测量杆,并使用水准仪来测量杆的高程。
测量完成后,测量员会将测量数据记录在控制点水准测量记录计算表中。
这个表格通常包括以下列:测量点编号、观测日期、仪器型号、仪器编号、测量杆高程、读数、仪器视距、大气压力、温度等。
测量员会将每个观测点的数据都记录在相应的行中。
在记录完测量数据后,需要进行计算来确定每个测量点的高程。
这通常涉及到一些数学运算,例如校正杆高程、计算差值、平均值等。
这些计算可以帮助测量员排除误差,提高数据的准确性。
除了记录和计算控制点的高程数据外,控制点水准测量记录计算表还可以包括其他信息,例如测量员的姓名、测量地点的描述、备注等。
这些信息可以帮助其他人理解和使用测量数据。
总之,控制点水准测量记录计算表是一个重要的工具,用于记录和计算控制点的高程数据。
它可以提供准确的测量结果,并为后续的工程设计和建设提供基础。
我是怎样做工艺包的

目录(18-1)工艺包的内容和深度。
2(18-2)开始工作的第一步:收集物性数据2(18-3)确定技术路线,形成第一个平衡—物料平衡(质量平衡)3(18-4):编制第二个平衡—热量平衡5(18-5):编制第三个平衡—动量平衡(压力平衡)7(18-6):形成第一个成品—PFD8(18-7):设备设计计算,编制设备数据表和设备一览表9(18-8):编制PID和管道数据表11(18-10):编制管道材料等级索引表14我是怎样做工艺包的(18-10):编制管道材料等级索引表。
14(18-1)工艺包的内容和深度。
一提到工艺包的内容和深度,大家应该都会想到一个规范《石油化工装置工艺设计包(成套技术工艺包)内容规定》SHSG-052-2003。
据我了解,目前对成套工艺包的规定只有这一个成文标准。
用过这个标准的朋友可能都有个体会,感觉深度有点深,其内容如果全部具备的话,有些深度基本相当于基础设计的内容了。
我也有这样的感觉,其实,我想在国内,按照这个标准在做工艺包的应该大多是工程公司或者设计院,设计院最终的目的是什么?是做详细设计或者施工图设计,这样在做工艺包的时候,就会形成一种思维,感觉深度总是不够,感觉问题都要在工艺包阶段提出。
我想这是正常的。
因为目前没有其他可利用的工艺包标准。
因此,大多数项目涉及到工艺包时都是参照此标准。
这个标准虽然褒贬不一,但是就起实用性来说,还是可以的。
如果可以,我们海川可以组织编写一个更实用的工艺包内容和深度规定,为行业贡献一份力量所以,为了方便跟大家交流和工作需要,后面的具体工艺包编制过程还是以此标准为主线,然后根据我自己的经验略作调整。
尽可能多讲一些实际经验和体会!第一期就是这样了。
希望大家多讨论,多提问题!(18-2)开始工作的第一步:收集物性数据化工物性数据(包括平衡数据)的收集是工艺包设计的第一步。
能准确地查找、分析、处理和应用相关化工物料的所需数据是化工工艺设计人员的基本功。
市政管网高程测量控制措施和流程

⑦路面恢复测量:在恢复的路面上提前测量好标高拉控制线,和旧路面相平,防止路面 有积水现象。
四、测量允许偏差
1、导线测量的主要技术要求
表4-1导线测量的主要技术要求
注:n为测站数
四、测量允许偏差
三、施工过程控制
④管线基础测量:根据检槽后的管道中心线和高程,按照设计基础宽度和厚度,在槽底 的高程基础上加15公分就是碎石砂高程,在碎石砂的高程基础是哪个加12公分至27公分对应 不同的混凝土,管线基础施工后复测基础中线偏差、高程。
⑤管线安装测量:管道基础施工后恢复管道中心线,根据不同管材结构形式分别进行安 装放线。管道安装时边安装边进行高程测量,全部安装完成以后再次高程测量,达到设计高 程以后在进行下一步。
7、根据施工的进展,在管道复核完成以后,对已经完成的井段进行坐标复核和高程 复核,并对检查井的深度,管材进行记录,并按照实际的测量数据落实际图纸,也是再 一次管道标高的复核。
8、施工现场的进度要与测量资料同步进行,测量资料要与检验批顺序进行记录。
②沉降观测:在沟槽附近建筑物等做沉降点,由远离基坑的控制点开始观测,引测到基 坑周围,按编定的各沉降点进行依次观测,并记录沉降点高程,观测到另一个控制点进行附 合。
③管线开挖测量:开挖过程中,按照图纸必须对中线、高程等进行检测,利用水准仪把 地面高程引到槽底,提前计算出槽底高程,距离槽底剩余10公分左右采用人工清底,避免超 挖。
三、施工过程控制
1、过程控制流程
施工放样→沉降监测→管线开挖测量→管线基础测量→管线安装测量→回填过程测量→路 面恢复
①施工放样:根据施工图纸和施工方案进行管道、检查井和沟槽开挖的放样,利用全站 仪采用极坐标方法进行前后视检查,放样出检查井的中心位置,利用两个检查井的中心位置 墨斗弹线出管道的中心线,利用中心线左右偏移50公分就是沟槽开挖边缘,利用CAD在图上 画出检查井的开挖范围,提取出四个点的坐标,利用四点坐标现场放样墨斗弹线。
像控点测量检查记录表abcd类

像控点测量检查记录表abcd类篇一:控制点测量检查记录表abcd类是一种用于记录和控制点测量检查的表格,通常用于地理信息系统(GIS)和其他空间数据分析工具中。
该表格通常包括测量结果的详细信息,如测量点的位置、测量方法、测量精度等。
以下是创建控制点测量检查记录表abcd类的一般步骤和示例数据:1. 创建表结构创建一个控制点测量检查记录表的abcd类需要包括以下字段:- id: 主键,用于唯一标识每个记录。
- control_point: 测量点的名称或坐标系名称。
- measurement: 测量方法或测量工具的名称。
- measurement_unit: 测量方法或测量工具的单位。
- result: 测量结果,如位置、经度、纬度、高度等。
- location: 测量点的实际位置信息。
2. 示例数据以下是一个简单的示例数据,用于演示控制点测量检查记录表的abcd类的基本结构:```id control_point measurement measurement_unit result location ----------------------------------------------------------------1 [测量点1] [测量工具1] [位置1]2 [测量点2] [测量工具2] [位置2]3 [测量点3] [测量工具3] [位置3]4 [测量点4] [测量工具4] [位置4]```在这个示例中,有四个测量点,使用不同的测量工具,并记录了它们的实际位置信息。
3. 字段的含义和扩展除了字段名称外,还需要了解每个字段的含义和可能的扩展。
例如,“control_point”字段可能包括测量点的名称或坐标系名称,具体取决于使用的测量工具和测量方法。
同时,“result”字段可能包括测量结果的详细信息,如位置、经度、纬度、高度等,具体取决于测量方法。
4. 使用示例以下是使用示例,演示如何使用控制点测量检查记录表的abcd类:```# 读取数据df = pd.read_csv("control_point_测量_check.csv")# 检查数据是否符合预期print(df.head())# 创建新的记录df["location"] = df["control_point"].apply(lambda x: x.iloc[0]) df["result"] = df["control_point"].apply(lambda x: x.iloc[1])# 打印新的记录print(df.head())```在这个示例中,我们读取了一个名为“control_point_测量_check.csv”的CSV文件,并创建了一个新的记录,将测量点的名称和位置信息更新为实际位置。
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