【整合服务管理,要的不只是自动化运维】金税工程运维服务管理平台
图扑税务信息化系统管理平台,构建项目管理“一张网”
智慧税务信息化系统管理平台，构建项目管理“一张网”税收是国家财政收入的重要途径，更是经济的“晴雨表”，有效进行税务管理、充分挖掘税务大数据更有利于精准施策。
目前来看，我国现有税务系统建设较为分散，存在各省级单位之间各自为政、数据不统一或不互通的现象。
这既导致了信息资源重复建设的浪费，又使整体性的税务管理工作难以开展。
借助图扑税务信息化系统管理平台的可视化表达和空间分析，可以有效对各地的税务系统建设、应用分类、硬件及数据库情况等进行可视化信息管理，将复杂繁多的税收业务变得可视化、生动化和地理分布的直观化，构建项目管理“一张网”，提高税务行业工作效率。
本案例采用暗金风格，呈现出低调、简洁和科技感，更适用于税务信息化行业的管理。
首先映入眼帘的是中国版图，通过图扑软件HT 可视化呈现厦门到青岛、大连、天津、上海、成都的辐射路径，点击对应城市面板可显示出城市系统数量、服务器数量等软硬件信息。
点击城市可进行二级跳转。
图扑呈现了各地方单位建设的税务系统、功能分类、资金投入和项目建设情况，并对税务数据的总体监测、硬件配备及云服务使用情况进行归纳，有助于税务信息化进一步发展。
信息化系统建设总览可视化大屏梳理了各主要城市税务信息化系统建设的情况，并按照软件分类、资金投入、安全等级、项目数量等模块进行展示。
多图表面板一览税务系统建设的宏观方向和细节，实现项目管理“一张网”。
图扑2D 组态界面同传统界面相比，满足工业物联网现代化的、高性能的、跨平台（桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR）的图形展示效果及交互体验。
同InTouch/IFix/WinCC 传统组态软件相比，图扑基于Web 的平台更适合C/S 向B/S 转型的大趋势，多元素丰富的可视化组件和快捷的数据绑定方式，可用于快速创建和部署。
软件功能上世纪90 年代起，国家开始加强信息化建设，税务领域也逐步实行“金税工程”。
目前，我国金税工程已经历经三期，正在建设第四期，但由于各个时期内税务系统建设的重点不同、管理方式也不同，子系统种类较为繁杂，给管理上带来了一定困难。
智能化税务信息管理平台构建
智能化税务信息管理平台构建随着科技的不断发展，智能化税务信息管理平台已经成为我国税务管理工作中一项重要的支撑系统。
智能化税务信息管理平台是在当前信息技术的基础上，结合税收管理工作的实际需求，利用计算机技术、网络通信技术和数据库管理技术等，建立起来的具有高度自动化、智能化和集成化的税务信息管理系统。
通过智能化税务信息管理平台，可以实现税收征管、税务服务和税收管理的全面升级，提高税收征管的精细化管理水平，提高税务服务的智能化水平，实现信息共享、协同办税和精确分析，为国家税收征管和财政预算运行提供有力的数据支持。
智能化税务信息管理平台构建是一个复杂的系统工程，需要充分考虑税收管理的实际需求、技术的可行性和用户的操作习惯等方面的因素，确保系统的稳定性、可靠性和安全性。
本文就智能化税务信息管理平台构建的关键技术和具体实施步骤进行探讨，并结合具体案例进行分析，以期对相关从业人员有所帮助。
（一）大数据技术智能化税务信息管理平台的构建离不开大数据技术的支持。
税收管理工作涉及的数据量巨大、数据来源复杂，需要建立起相应的大数据平台来存储、管理和分析这些数据。
通过大数据技术，可以对纳税人的涉税行为进行精准识别、准确分析和及时预警，提高税收征管的效率和精准度。
（二）云计算技术云计算技术是智能化税务信息管理平台构建的另一个重要支撑技术。
通过云计算技术，可以实现对税务管理系统的灵活部署和资源共享，提高系统的可扩展性和弹性，以应对不断变化的税收管理需求。
（三）人工智能技术人工智能技术在智能化税务信息管理平台中扮演着极为重要的角色。
通过人工智能技术，可以实现对纳税人数据的智能化分析和识别，自动判断风险和优化税收征管流程，提高税收管理的智能化水平。
（四）信息安全技术信息安全技术是智能化税务信息管理平台构建的重中之重。
税收管理工作涉及的信息内容十分敏感，必须建立起具有高安全性的信息安全防护体系，保障纳税人的隐私权和税收信息的安全。
智慧税务大数据分析平台建设和运营整体解决方案
智慧税务大数据分析平台建设和运营整体解决方案目录一、内容简述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 目标与范围 (4)二、智慧税务大数据分析平台建设 (5)2.1 需求分析 (7)2.1.1 政策需求 (8)2.1.2 技术需求 (9)2.2 总体架构 (10)2.2.1 数据采集层 (11)2.2.2 数据处理层 (13)2.2.3 数据分析层 (14)2.2.4 数据应用层 (16)2.3.1 大数据存储与管理技术 (19)2.3.2 分析与挖掘技术 (20)2.3.3 人工智能与机器学习技术 (21)2.3.4 数据可视化技术 (22)三、智慧税务大数据分析平台运营 (24)3.1 运营目标 (25)3.2 运营策略 (26)3.2.1 数据质量管理 (27)3.2.2 数据安全保障 (28)3.2.3 用户体验优化 (29)3.3 运营团队 (30)3.3.1 团队组成 (31)3.3.2 培训与发展 (32)四、平台实施与项目管理 (33)4.2 项目进度管理 (35)4.3 风险管理与应对 (37)五、平台评估与持续改进 (37)5.1 评估指标体系 (38)5.2 评估方法与流程 (40)5.3 持续改进机制 (41)六、总结与展望 (42)6.1 成果总结 (42)6.2 发展展望 (43)一、内容简述随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动社会发展的重要动力。
在税务领域，大数据的应用正日益广泛，从税收征管到政策制定，都离不开数据的支撑。
面对海量的税务数据，如何有效地挖掘其价值，为税务工作提供决策支持，成为当前亟待解决的问题。
“智慧税务大数据分析平台建设和运营整体解决方案”旨在通过先进的大数据技术，构建一个全面、智能的税务数据分析平台。
该平台不仅能够实现对海量税务数据的快速处理和分析，还能为税务部门提供个性化的决策支持，提高税收征管的效率和精准度。
数据整合与清洗：通过高效的数据整合技术，将来自不同渠道的税务数据进行清洗、整合，形成统规范的数据格式，为后续分析打下坚实基础。
管理服务平台维护方案
管理服务平台维护方案概述管理服务平台是公司重要的信息化平台之一，它为公司提供了各种管理信息和服务的支持，保证了企业的高效运作。
本文旨在探讨如何进行管理服务平台的维护工作，以确保其稳定性、安全性和高效性。
维护目标管理服务平台的维护工作旨在实现以下目标：1.稳定性：保证管理服务平台的稳定运行，避免出现故障或服务中断。
2.安全性：提高管理服务平台的安全性，确保数据和系统的完整性和保密性。
3.高效性：优化管理服务平台的性能，提高用户体验和工作效率。
维护内容为了实现以上维护目标，需要从以下方面对管理服务平台进行维护：硬件维护硬件维护主要包括对服务器、网络设备等硬件设备的定期维护和保养。
主要内容包括：•定期检查服务器的运行状况和负载情况，确保服务器的充足性能。
•定期清理服务器内部的灰尘和杂物，保证服务器的散热效果。
•定期检查网络设备的运行状况，确保网络设备的稳定性。
•定期备份服务器的重要数据和系统设置，保证数据和系统的安全性。
软件维护软件维护主要包括对操作系统、应用软件等软件的维护和更新。
主要内容包括：•定期更新操作系统和应用软件的补丁，修复已知的安全漏洞。
•定期进行病毒和木马扫描，确保系统的安全性。
•定期进行系统优化和清理，提高系统的性能和响应速度。
•定期备份系统数据和设置，以保证数据和系统的完整性和可恢复性。
安全维护安全维护主要是对管理服务平台的安全防护措施进行评估和完善。
主要内容包括：•定期对管理服务平台进行渗透测试，评估系统的安全性。
•定期更新安全策略和控制措施，以确保系统的安全性。
•定期审查系统的日志和事件，及时发现和处理系统的安全事件。
•定期开展安全培训和教育，提高用户安全意识和防范能力。
性能维护性能维护主要是对管理服务平台的性能进行评估和优化。
主要内容包括：•定期对系统进行性能测试和评估，确保系统的高效性。
•定期分析系统的瓶颈和热点，进行优化和调整。
•定期对系统的数据库进行维护，保证数据库的性能和稳定性。
金税三期工程架构需求—纳税服务
目录第1章 (3)1.1.总体战略目标 (3)1。
2。
总体技术目标 (4)1。
3。
总体架构要求 (5)第2章应用设计约束 (6)2。
1。
规划思路 (6)2.2.纳税人渠道 (6)2。
2.1.功能约束 (6)2.2.2.技术约束 (7)2.3.纳税服务应用支撑 (8)2.3。
1。
功能约束 (8)2。
3.2。
技术约束 (9)第3章数据设计约束 (11)3。
1.规划策略 (11)3.2.数据分类 (11)3。
3.数据质量 (12)第4章集成约束 (13)4。
1。
界面集成 (13)4。
2.应用集成 (13)4。
3.数据集成 (14)4.4。
安全集成 (14)第5章非功能性约束 (16)5。
1.范围 (16)5.2。
系统性能 (16)5。
3.可靠性 (17)5.4。
可用性 (18)5.5。
易用性 (18)5.6。
可维护性 (18)5。
7.可扩展性 (20)5.8.可伸缩性 (20)5。
9。
可移植性 (20)5.10.可重用性 (20)第6章安全性约束 (21)6。
1.安全等级要求 (21)6。
2。
策略和措施 (21)6。
3。
应用层安全 (22)6。
3。
1。
............................................................................................. 应用系统安全设计要求22 6。
3.2。
应用开发安全要求 . (23)6。
3.3。
身份认证系统 (23)6。
3.4.Web安全防护 (24)6。
3.5。
数据层安全 (24)6。
4。
终端安全策略 (24)6。
5。
系统层安全 (25)6.6.网络层安全 (26)6.6.1.网络结构安全 (26)6。
6.2。
划分子安全域 (26)6.6.3。
网络访问控制 (26)6.6。
4.恶意代码防范 (27)6.6。
5。
网络安全审计 (27)6。
6.6.边界完整性检查 (27)6。
6。
7.入侵防范 (27)6。
金税工程介绍
金税工程介绍鹰潭市国家税务局2010-5-11“金税工程”是税收信息管理系统工程的总称，是国家电子政务建设的重要项目之一，得到了党中央和国务院领导的高度重视。
它依托计算机网络技术，实现全国税务机关互联互通、信息共享。
目前，金税工程已经走过了16年，在税务系统全体人员的共同努力下，完成了金税工程一期和二期建设，目前金税三期建设已经启动。
一、金税工程建设总体目标根据税收管理的目标，即“提高税收征收率、提高税收执法和行政效率、提高纳税服务水平、降低税收成本和加强队伍建设”的要求，金税工程系统，即中国电子税务的建设目标是：按照一体化原则，建立基于统一规范的应用系统平台，依托计算机网络，总局和省局高度集中处理信息，覆盖所有税种、所有工作环节、国地税局并与有关部门联网，包括征管业务、行政管理、外部信息、决策支持等四大系统的功能齐全、协调高效、信息共享、监控严密、安全稳定、保障有力的税收管理信息系统。
以强化税收征收管理，为纳税人提供全面、优质的服务，并为国家宏观经济决策提供可靠的依据。
二、金税工程的由来1994年，我国实施了以增值税为主要内容的新一轮工商税制改革，建立了以增值税为主体税种的税制体系，并实施以增值税专用发票为主要扣税凭证的增值税征管制度。
随着税制改革的推进，新税制与旧的征管手段之间的矛盾日益突出，国务院决定引入现代化技术手段加强对增值税的监控管理，定名为“金税”工程，并列入了国家信息化建设重点工程。
（一）金税工程一期1994年，在深入探讨我国增值税特点以及如何用高科技手段解决利用增值税专用发票偷税骗税基础上，航天信息服务股份有限公司和电子部根据国务院领导的指示，为国家税务总局分别开发了防伪税控和交叉稽核这两个相互独立运行的系统，即金税工程一期。
通过试运行发现，由于两个系统独立运行，需要对增值税专用发票数据进行重复录入，造成大量的人为错误，从而导致稽核结果的错误。
另外，由于试点范围有限，当时只在５０个城市建立了稽核网络，对其他地区的专用发票没有办法进行交叉稽核，因而运行结果不是很理想。
智慧税务大数据分析平台建设方案 金税工程大数据服务平台建设方案数据管税解决方案
金税工程大数据服务平台建设方案数据管税解决方案V20190630-001金税工程大数据服务平台建设方案数据管税解决方案金税工程大数据服务平台建设方案数据管税解决方案V20190630-0011 目录1总体业务需求分析和整体架构概览 (10)1.1智慧税务管理要求 (10)1.1.1服务优化 (10)1.1.2以风险管理为主线 (10)1.1.3数据实现省市县分级分类管理 (10)1.1.4强化税源专业化管理，探索“两个转变” (11)1.2智慧税务建设目标 (12)1.2.1结合大数据分析技术，让纳税评估更为准确 (13)1.2.2融合第三方涉税数据，提高税法遵从度和税收征收率 (13)1.2.3尝试业务系统变革，进一步防范涉税风险，提高税收征收率 (14)1.2.4防控廉政，防范内部违法风险 (15)1.2.5通过纳税人画像，辅助管理 (15)1.2.6建立风险特征库，自动预警防控 (16)1.3税务行业信息化建设现状 (17)1.3.1数据杂乱 (17)1.3.2系统各自为政 (18)1.3.3关联复杂 (18)金税工程大数据服务平台建设方案数据管税解决方案V20190630-0011.4大数据服务平台整体架构概览 (19)1.4.1”数据管税“业务应用体系（大数据应用体系） (20)1.4.2税务大数据服务平台 (22)2数据治理之需求和技术分析 (23)2.1数据治理综述 (23)2.2定义业务问题，以指导方向 (26)2.3获得管理层支持，以获得组织和资源保障 (28)2.3.1成立数据治理工作组 (28)2.3.2获得相关方高层的支持 (29)2.3.3确定数据治理的负责人 (29)2.4执行成熟度评估，以了解现状和确定将来所达目标 (29)2.4.1成果 (30)2.4.2促成要素 (30)2.4.3核心准则 (31)2.4.4支撑准则 (31)2.5创建数据治理路线图 (32)2.5.1总结数据治理成熟度评估的结果 (32)2.5.2列出填补评估中强调的差距所需关键人员、流程和技术计划 (33)2.5.3基于关键计划的优先级创建路线图 (33)2.6建立数据治理组织蓝图 (34)2金税工程大数据服务平台建设方案数据管税解决方案V20190630-0012.7创建数据字典/业务术语库 (36)2.8理解业务和数据 (38)2.9创建元数据存储库 (41)2.10定义度量指标 (44)2.11主数据治理 (46)2.12治理分析 (48)2.13管理安全和隐私 (51)2.14数据生命周期治理 (52)2.15度量结果 (53)3理论指导大数据服务平台建设之需求和技术分析 (54)3.1数据对数据管税的价值 (54)3.1.1数据对税务的价值分析 (54)3.1.2税务数据价值实现分析 (56)3.2数据挖掘方法论指导大数据服务平台建设 (60)3.3按业务主题和规则采集、加工数据以打好数据基础 (67)3.3.1数据采集平台 (69)3.3.2数据加工平台 (72)3.4合理利用各种报表工具，实现报表展现服务 (77)3.4.1固定报表实现分析 (79)3.4.2临时报表实现分析 (81)3.4.3报表展示与可视化分析 (83)3.5灵活使用数据，实现多维分析和微创新能力 (87)3.5.1多维分析技术设计 (88)3金税工程大数据服务平台建设方案数据管税解决方案V20190630-0013.5.2标签体系设计 (90)3.5.3微创新系统设计 (94)3.6对内对外更好的数据共享和交换，扩充能力 (97)3.6.1打破条线壁垒，实现数据共享 (98)3.6.2实现数据流通，打通上下级和税务与其他部门的数据联系 (100)3.7提供更好的开发模式，加速数据管税能力的提升 (101)3.7.1第一阶段：现有开发结构保持不变，省中心建设数据服务平台 (102)3.7.2第二阶段：主要的数据都存储在省局的数据服务平台中 (103)3.7.3第三阶段：将让所有的数据都在省局的数据服务平台中 (104)4基础资源平台设计 (107)4.1网络设计 (107)4.1.1系统现状 (107)4.1.2需求分析 (109)4.1.3数据中心网络系统设计 (115)4.1.4同城DWDM系统设计 (153)4.2税务局云大数据平台基础设施建设需求分析 (158)4.2.1建设需求分析 (158)4.2.2税务局云大数据平台基础设施建设技术方案建议 (163)4.2.3税务局云大数据平台基础设施平台两地三中心建设方案建议 (193)4金税工程大数据服务平台建设方案数据管税解决方案V20190630-0015大数据支撑平台设计 (203)5.1设计思路 (203)5.1.1轻量服务化架构 (203)5.1.2弹性可扩展 (203)5.1.3开放共享 (204)5.1.4安全可靠 (204)5.1.5自主可控 (204)5.2设计内容 (205)5.2.1数据存储 (206)5.2.2计算能力 (216)5.2.3高速服务框架 (220)5.2.4垂直搜索引擎 (224)5.2.5开放服务 (225)5.2.6分布式应用服务器 (227)6大数据创新平台设计 (228)6.1采集整合服务 (228)6.1.1现状分析 (228)6.1.2设计思路 (228)5金税工程大数据服务平台建设方案数据管税解决方案V20190630-0016.1.3设计内容 (230)6.1.4分步建设 (233)6.1.5运营方式 (234)6.2质控治理服务（云平台） (236)6.2.1质量规则 (237)6.2.2自动化监控数据流转 (238)6.2.3数据比对 (239)6.2.4数据检测 (239)6.2.5数据质量评分 (240)6.3数据资源服务（云平台和智慧城市） (240)6.3.1架构设计 (240)6.3.2服务总线 (242)6.3.3数据超市 (245)6.4数据资源服务 (248)6.4.1数据目录创建 (248)6.4.2标签生成 (249)6.4.3目录审批管理 (250)6.5数据洞察服务（云平台） (250)6.5.1数据挖掘 (250)6金税工程大数据服务平台建设方案数据管税解决方案V20190630-0016.5.2数据可视化 (254)6.6数据开放服务 (264)6.6.1数据开放目录管理 (265)6.6.2数据开放加工机制 (266)6.6.3数据开放方式管理 (268)6.6.4数据开放生命周期管理 (269)6.6.5数据开放授权管理 (271)6.6.6开放服务管理机制 (272)7信息安全中心设计 (274)7.1税务局云安全风险分析 (274)7.1.1税务局云环境面临的传统安全威胁 (274)7.1.2税务局云环境面临的新型安全威胁 (275)7.2税务局云安全建设方案 (325)7.2.1IaaS层安全建设方案 (325)7.2.2PaaS平台安全 (332)7.2.3DaaS层安全建设方案 (342)7.2.4SaaS层安全建设方案 (346)7.2.5安全服务中心建设方案 (352)7金税工程大数据服务平台建设方案数据管税解决方案V20190630-0018运维监控中心设计 (365)8.1云计算中心运维服务方案 (365)8.1.1运维服务体系建设说明 (365)8.1.2运维服务体系架构 (367)8.1.3云计算中心运维服务内容 (373)8.1.4云计算中心监控方案和排障方法 (398)8.1.5体系建设的效果分析 (402)8.2系统迁移方案规划 (404)8.2.1迁移原则 (404)8.2.2迁移步骤 (405)9平台运营规划设计 (406)9.1平台价值 (406)9.2商业创新模式 (406)9.2.1商业模式创新 (406)9.2.2基于税务局云大数据的商业创新模式方向 (407)9.3管理及运营支撑 (409)9.3.1锁定信息化运营 (409)9.3.2明确IT主体和业务主体 (410)9.3.3用互联网数据打造第二轨，用数据分析平台完善第二轨 (410)8金税工程大数据服务平台建设方案数据管税解决方案V20190630-0019.3.4高并发下的数据安全保障 (410)9.4运营体系规划 (411)9.4.1打造第二轨数据资产管理，发挥数据价值 (411)9.4.2完善组织架构，深入推进税务局大数据能力的建设和运营 (412)9.4.3利用大数据处理架构，拓展大数据中心的建设思路 (412)9.4.4区隔数据热度，建立数据资产管理和应用 (412)9.4.5通过分层服务，向专业系统提供多样的数据分析服务 (412)9金税工程大数据服务平台建设方案数据管税解决方案V20190630-0011.1 智慧税务管理要求智慧税务大数据服务平台的总体目标是实现“数据管税”。
智慧税务大数据云平台建设方案金税工程大数据服务平台建设方案数据管税解决方案
智慧税务⼤数据云平台建设⽅案⾦税⼯程⼤数据服务平台建设⽅案数据管税解决⽅案智慧税务⼤数据服务平台解决⽅案V3.0智慧税务⼤数据服务平台解决⽅案⽬录1总体业务需求分析和整体架构概览 (10)1.1智慧税务管理要求 (10)1.1.1服务优化 (10)1.1.2以风险管理为主线 (10)1.1.3数据实现省市县分级分类管理 (10)1.1.4强化税源专业化管理，探索“两个转变” (11)1.2智慧税务建设⽬标 (12)1.2.1结合⼤数据分析技术，让纳税评估更为准确 (12)1.2.2融合第三⽅涉税数据，提⾼税法遵从度和税收征收率 (13)1.2.3尝试业务系统变⾰，进⼀步防范涉税风险，提⾼税收征收率 (14)1.2.4防控廉政，防范内部违法风险 (14)1.2.5通过纳税⼈画像，辅助管理 (15)1.2.6建⽴风险特征库，⾃动预警防控 (15)1.3税务⾏业信息化建设现状 (16)1.3.1数据杂乱 (17)1.3.2系统各⾃为政 (18)1.3.3关联复杂 (18)1.4⼤数据服务平台整体架构概览 (18)1.4.1”数据管税“业务应⽤体系（⼤数据应⽤体系） (19)11.4.2税务⼤数据服务平台 (21)2数据治理之需求和技术分析 (22)2.1数据治理综述 (22)2.2定义业务问题，以指导⽅向 (25)2.3获得管理层⽀持，以获得组织和资源保障 (27)2.3.1成⽴数据治理⼯作组 (27)2.3.2获得相关⽅⾼层的⽀持 (27)2.3.3确定数据治理的负责⼈ (28)2.4执⾏成熟度评估，以了解现状和确定将来所达⽬标 (28)2.4.1成果 (29)2.4.2促成要素 (29)2.4.3核⼼准则 (29)2.4.4⽀撑准则 (30)2.5创建数据治理路线图 (31)2.5.1总结数据治理成熟度评估的结果 (31)2.5.2列出填补评估中强调的差距所需关键⼈员、流程和技术计划 (32) 2.5.3基于关键计划的优先级创建路线图 (32)2.6建⽴数据治理组织蓝图 (33)2.7创建数据字典/业务术语库 (34)2.8理解业务和数据 (37)2.9创建元数据存储库 (39)2.10定义度量指标 (42)22.11主数据治理 (44)2.12治理分析 (46)2.13管理安全和隐私 (49)2.14数据⽣命周期治理 (50)2.15度量结果 (50)3理论指导⼤数据服务平台建设之需求和技术分析 (52)3.1数据对数据管税的价值 (52)3.1.1数据对税务的价值分析 (52)3.1.2税务数据价值实现分析 (54)3.2数据挖掘⽅法论指导⼤数据服务平台建设 (58)3.3按业务主题和规则采集、加⼯数据以打好数据基础 (65)3.3.1数据采集平台 (66)3.3.2数据加⼯平台 (70)3.4合理利⽤各种报表⼯具，实现报表展现服务 (74)3.4.1固定报表实现分析 (76)3.4.2临时报表实现分析 (78)3.4.3报表展⽰与可视化分析 (80)3.5灵活使⽤数据，实现多维分析和微创新能⼒ (85)3.5.1多维分析技术设计 (85)3.5.2标签体系设计 (88)3.5.3微创新系统设计 (91)3.6对内对外更好的数据共享和交换，扩充能⼒ (94)3.6.1打破条线壁垒，实现数据共享 (94)33.6.2实现数据流通，打通上下级和税务与其他部门的数据联系 (97) 3.7提供更好的开发模式，加速数据管税能⼒的提升 (97)3.7.1第⼀阶段：现有开发结构保持不变，省中⼼建设数据服务平台 (98) 3.7.2第⼆阶段：主要的数据都存储在省局的数据服务平台中 (99)3.7.3第三阶段：将让所有的数据都在省局的数据服务平台中 (100)4基础资源平台设计 (102)4.1⽹络设计 (102)4.1.1系统现状 (102)4.1.2需求分析 (104)4.1.3数据中⼼⽹络系统设计 (109)4.1.4同城DWDM系统设计 (146)4.2税务局云⼤数据平台基础设施建设需求分析 (151)4.2.1建设需求分析 (151)4.2.2税务局云⼤数据平台基础设施建设技术⽅案建议 (156)4.2.3税务局云⼤数据平台基础设施平台两地三中⼼建设⽅案建议 (184) 5⼤数据⽀撑平台设计 (194)5.1设计思路 (194)5.1.1轻量服务化架构 (194)5.1.2弹性可扩展 (194)5.1.3开放共享 (195)45.1.5⾃主可控 (195)5.2设计内容 (196)5.2.1数据存储 (197)5.2.2计算能⼒ (207)5.2.3⾼速服务框架 (211)5.2.4垂直搜索引擎 (215)5.2.5开放服务 (216)5.2.6分布式应⽤服务器 (218)6⼤数据创新平台设计 (219)6.1采集整合服务 (219)6.1.1现状分析 (219)6.1.2设计思路 (219)6.1.3设计内容 (221)6.1.4分步建设 (224)6.1.5运营⽅式 (225)6.2质控治理服务（云平台） (227)6.2.1质量规则 (228)6.2.2⾃动化监控数据流转 (229)56.2.4数据检测 (230)6.2.5数据质量评分 (231)6.3数据资源服务（云平台和智慧城市） (231) 6.3.1架构设计 (231)6.3.2服务总线 (233)6.3.3数据超市 (236)6.4数据资源服务 (239)6.4.1数据⽬录创建 (239)6.4.2标签⽣成 (240)6.4.3⽬录审批管理 (241)6.5数据洞察服务（云平台） (241)6.5.1数据挖掘 (241)6.5.2数据可视化 (245)6.6数据开放服务 (255)6.6.1数据开放⽬录管理 (255)6.6.2数据开放加⼯机制 (257)6.6.3数据开放⽅式管理 (259)6.6.4数据开放⽣命周期管理 (259)6.6.5数据开放授权管理 (262)67信息安全中⼼设计 (265)7.1税务局云安全风险分析 (265)7.1.1税务局云环境⾯临的传统安全威胁 (265)7.1.2税务局云环境⾯临的新型安全威胁 (266)7.2税务局云安全建设⽅案 (316)7.2.1IaaS层安全建设⽅案 (316)7.2.2PaaS平台安全 (323)7.2.3DaaS层安全建设⽅案 (332)7.2.4SaaS层安全建设⽅案 (336)7.2.5安全服务中⼼建设⽅案 (341)8运维监控中⼼设计 (354)8.1云计算中⼼运维服务⽅案 (354)8.1.1运维服务体系建设说明 (354)8.1.2运维服务体系架构 (356)8.1.3云计算中⼼运维服务内容 (362)8.1.4云计算中⼼监控⽅案和排障⽅法 (387)8.1.5体系建设的效果分析 (391)8.2系统迁移⽅案规划 (393)8.2.1迁移原则 (393)78.2.2迁移步骤 (393)9平台运营规划设计 (395)9.1平台价值 (395)9.2商业创新模式 (395)9.2.1商业模式创新 (395)9.2.2基于税务局云⼤数据的商业创新模式⽅向 (396) 9.3管理及运营⽀撑 (398)9.3.1锁定信息化运营 (398)9.3.2明确IT主体和业务主体 (399)9.3.3⽤互联⽹数据打造第⼆轨，⽤数据分析平台完善第⼆轨 (399)9.3.4⾼并发下的数据安全保障 (399)9.4运营体系规划 (400)9.4.1打造第⼆轨数据资产管理，发挥数据价值 (400)9.4.2完善组织架构，深⼊推进税务局⼤数据能⼒的建设和运营 (401)9.4.3利⽤⼤数据处理架构，拓展⼤数据中⼼的建设思路 (401)9.4.4区隔数据热度，建⽴数据资产管理和应⽤ (401)9.4.5通过分层服务，向专业系统提供多样的数据分析服务 (401)891.1 智慧税务管理要求智慧税务⼤数据服务平台的总体⽬标是实现“数据管税”。
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【整合服务管理,要的不只是自动化运维】金税工程运维服
务管理平台
“云计算对于实现快速的系统部署和提高系统资源利用率来说具有很大的作用，但它也给IT运维提出了更高的要求。
”某银行IT 部负责人于9月8日在青岛举办的xx IBM整合服务管理高峰论
坛?Tivoli用户大会（下文简称大会）上提出，未来的IT运维任务将更加艰巨。
分分钟部署几十台虚拟机
与这位负责人持相同观点的还有IBM软件集团大中华区Tivoli 软件总经理许伟利。
“相比传统的运维方式，云计算环境下的运维更加复杂：从物理机转变为虚拟机，从几台、几十台转变为成百上千，甚至更多服务器，从平行的简单应用转变为深度交叉的复杂应用，从这些角度看，IT运维是越来越复杂了。
”许伟利说，“但也正是因为这样，用户对整合服务管理的需求也越来越强了。
”
面对复杂多样的基础设施、IT设备和应用，在xx年，IBM Tivoli 就推出了整合服务管理理念（Integrated Service Management，ISM），它通过可视化、可控化和自动化，帮助企业实现IT设施、人员与流
程的互通互联，进而达到业务与IT系统的全面融合。
而在云计算环境下，客户需要更快、更高效、更安全的整合服
务管理。
“采用传统技术部署虚拟机十分耗时，且需要IT员工实施
大量的人工管理。
现在，我们的软件可以在数秒钟内部署好一台虚拟机，数分钟内部署好几十台虚拟机，而数百乃至上千台虚拟机的部署也只需要不到一小时的时间。
”许伟利自豪地说。
企业更依赖于计算资源的快速可用性，对虚拟机的需求大幅增加。
这就要求供应商提供自动化的方案，在支持大量虚拟机的同时，减少管理器的数量，既降低成本，又减少因人工错误带来的风险。
麻省理工计算机专业博士、专门负责大中华区云计算及所有IBM 服务管理产品的开发工作的IBM Tivoli中国开发中心总经理关德向
记者介绍了IBM最新推出的全新镜像管理软件ISAAC（ IBM Service Agility Aelerator for Cloud）。
他介绍，该软件能够满足快速部
署虚拟机和关联服务器镜像的需求，在动态变化的环境中提供云服务。
不只管IT 还要管楼宇
在大会上，IBM除了着力描绘整合服务管理如何助力云计算时代发展，还介绍了Tivoli在“智慧的建筑”方面的发展策略和举措。
“整合服务管理要把一个服务从端到端所有的东西都要管理起来。
”许伟利说。
的确如此，从IBM早前收购Maximo做资产设备管理，到现在收购BigFix公司做终端管理，不难看出它将IT一管到底的决心。
而IBM对智慧楼宇解决方案厂商TRIRIGA收购的完成，又让我们看到，似乎它要管的不只是IT，而是所有。
许伟利的回答肯定了记者的判断。
据了解，TRIRIGA作为一家智慧楼宇解决方案提供商有着全面的楼宇规划、能源管理、设施管理的解决方案。
他介绍，通过TRIRIGA和Maximo方案的融合，客户可以用一套解决方案完成所有的业务流程。
目前，IBM正利用IBM“智慧的建筑”软件，优化办公楼、学校、度假村、医院和城市的能源及设备的使用效率，帮助客户推进工程建筑行业的智能化进程。
“我们知道自动化运维怎么做，我们知道云计算环境下的快速部署和运维管理如何实现，我们更知道楼宇的空间管理、能源管理和设施管理该如何做，最重要的，我们会和客户一起去实现可靠运维、提高运维效率、完善运维范畴，陪着他们一起经历这一切。
”说到IBM Tivoli与其他友商的不同，许伟利如此表述。
内容仅供参考。