JSON的List数据封装解析方案
list的json写法
list的json写法摘要：1.引言2.JSON 概述3.list 的定义4.list 的JSON 写法5.示例6.总结正文：1.引言JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
在编程中，我们经常需要将数据存储为JSON 格式，或者从JSON 格式中读取数据。
今天，我们就来探讨一下，如何将list 以JSON 的形式进行写入。
2.JSON 概述JSON 是一种基于对象的格式，它包括键值对（key-value pairs）和数组。
这些数据结构可以嵌套，使得JSON 可以表示复杂的数据结构。
JSON 的键值对和数组都是由逗号分隔的元素组成，整个JSON 字符串由大括号{}包围。
3.list 的定义在讨论list 的JSON 写法之前，我们先来了解一下list 的定义。
在Python 中，list 是一种有序的集合，可以包含各种数据类型的元素，例如字符串、整数、浮点数、布尔值、甚至其他list。
4.list 的JSON 写法要将list 以JSON 格式写入，我们首先需要将list 转换为JSON 可以表示的数据结构。
这通常包括将list 中的元素转换为字符串，或者将list 转换为字典。
下面是一个list 的JSON 写法的例子：```pythonimport json# 定义一个listmy_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 将list 转换为JSON 字符串json_list = json.dumps(my_list)print(json_list)```上述代码首先导入了Python 的json 模块，然后定义了一个包含整数的list。
接着，使用json.dumps() 函数将list 转换为JSON 字符串。
最后，将转换后的JSON 字符串打印出来。
5.示例下面是一个具体的例子，演示了如何将一个包含字符串、整数和浮点数的list 转换为JSON 字符串：```pythonimport json# 定义一个listmy_list = ["apple", 1, 2.5, True]# 将list 转换为JSON 字符串json_list = json.dumps(my_list)print(json_list)```运行上述代码，输出结果为：```json["apple", 1, 2.5, true]```6.总结通过上述示例，我们可以看到，要将list 以JSON 格式写入，我们需要先将list 转换为JSON 可以表示的数据结构，然后使用json.dumps() 函数将list 转换为JSON 字符串。
java中json数组去重_JS中Json数据的处理和解析JSON数据的方法详解
java中json数组去重_JS中Json数据的处理和解析JSON数据的方法详解在Java中，可以使用JSON库来处理和解析JSON数据。
常用的JSON 库包括Jackson、Gson和JSON-lib等。
接下来，将详细介绍在Java中处理和解析JSON数据的方法。
一、JSON的处理1.创建JSON对象在Java中，可以通过JSONObject类来创建JSON对象。
例如：```javaJSONObject json = new JSONObject(;```2.添加属性和值可以通过put方法向JSON对象中添加属性和对应的值。
例如：```javajson.put("name", "Alice");json.put("age", 25);```3.转换为JSON字符串通过调用toString(方法，可以将JSON对象转换为JSON字符串。
例如：```javaString jsonString = json.toString(;```二、JSON的解析1.解析JSON字符串为JSON对象可以通过调用JSON库提供的解析方法，将JSON字符串解析为JSON 对象。
例如，使用Gson库：```javaString jsonString = "{\"name\":\"Alice\",\"age\":25}";Gson gson = new Gson(;JsonObject jsonObject = gson.fromJson(jsonString, JsonObject.class);```2.解析JSON对象的属性值可以通过调用JSON对象的get方法，获取对应属性的值。
例如：```javaString name = jsonObject.get("name").getAsString(;int age = jsonObject.get("age").getAsInt(;```3.解析JSON数组在JSON中，可以使用数组结构。
JSON数据的详细解析方法
JSON数据的详细解析方法JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于Web应用程序之间的数据传输。
它由键值对组成，可以包含对象、数组、数字、字符串、布尔值和null。
下面将详细解析JSON数据的方法。
1.JSON基本结构：2.解析JSON数据的方法：（1）使用各种编程语言的内置函数：大多数编程语言都提供了内置函数来解析JSON数据。
例如，在JavaScript中，可以使用JSON.parse(方法将JSON字符串转换为JavaScript对象。
在Python中，可以使用json模块中的json.loads(函数将JSON字符串转换为Python字典或列表。
（2）手动解析：如果没有内置函数可用或想要更深入了解JSON数据的结构，可以手动解析JSON数据。
- 首先，将JSON字符串转换为支持键值对结构的数据类型，如字典（Python）或对象（JavaScript）。
-然后，通过键名或属性访问特定的值，或者通过遍历数组访问元素。
3.对象的解析：JSON对象由键值对组成，可以通过键名访问对应的值。
例如，假设有以下JSON对象："age": 30,"city": "New York"可以通过以下方式解析该对象：（1）使用内置函数：通过JSON.parse(方法（JavaScript）或json.loads(函数（Python）将JSON字符串转换为对象，然后通过对象的属性访问值。
（2）手动解析：将JSON字符串转换为支持键值对的数据类型，如字典（Python）或对象（JavaScript），然后通过键名访问值。
4.数组的解析：例如，假设有以下JSON数组：[ "apple", "banana", "orange" ]可以通过以下方式解析该数组：（1）使用内置函数：通过JSON.parse(方法（JavaScript）或json.loads(函数（Python）将JSON字符串转换为数组，然后通过索引访问特定元素。
Json转list，二层解析转换
Json转list，⼆层解析转换⼀层结构的数据：{"code": "0","results": {"boyTotal": 0,"classNumber": 0,"enrollmentsTotal": 0,"girlTotal": 0,"mobile": "159********","studentTotal": 0,"userCode": "141920370","userName": "杜⽂兵","userType": "1"}}⼆层结构的数据：{"code": "0","results": {"arrayList": [{"boyNumber": 61,"classId": "159","className": "17建筑⼯程技术01","deptName": "建筑⼯程学院","enrollments": 61,"girlNumber": 0,"majorName": "建筑⼯程技术","studentNumber": 61,"year": "2017"},{"boyNumber": 55,"classId": "208","className": "17建筑⼯程技术02","deptName": "建筑⼯程学院","enrollments": 56,"girlNumber": 1,"majorName": "建筑⼯程技术","studentNumber": 56,"year": "2017"},{"boyNumber": 56,"classId": "209","className": "17建筑⼯程技术03","deptName": "建筑⼯程学院","enrollments": 56,"girlNumber": 0,"majorName": "建筑⼯程技术","studentNumber": 56,"year": "2017"},{"boyNumber": 4,"classId": "237","className": "17学前教育08","deptName": "⼈⽂学院","enrollments": 67,"girlNumber": 63,"majorName": "学前教育","studentNumber": 67,"year": "2017"},{"boyNumber": 4,"classId": "238","className": "17学前教育09","deptName": "⼈⽂学院","enrollments": 67,"girlNumber": 63,"majorName": "学前教育","studentNumber": 67,"year": "2017"},{"boyNumber": 5,"classId": "239","className": "17学前教育10","deptName": "⼈⽂学院","enrollments": 67,"girlNumber": 62,"majorName": "学前教育","studentNumber": 67,"year": "2017"}],"boyTotal": 185,"classNumber": 6,"enrollmentsTotal": 374,"girlTotal": 189,"studentTotal": 374,"userCode": "131530220"}}先上代码：JSONObject obj1 = new JSONObject();obj1.put("mobile", "130********");//查询员⼯编号JSONObject userInfo = ToolsWebReq.sendPost(ToolsWebReq.TEACHER_SERVER_BASE_URL + ToolsWebReq.API_QUERYUSERID,obj1);List<UserInfo> userInfos = (List<UserInfo>) JsonUtils.JsonToList(userInfo.get("results"), new UserInfo());String userCode = "";if(userInfos != null ){for (int i = 0; i < userInfos.size(); i++) {UserInfo user = userInfos.get(i);userCode = user.getUserCode();}}System.out.println("userCode="+userCode);//通过员⼯编号查询班级数List<ClassTeacherE> list2 = null;JSONObject obj = new JSONObject();obj.put("userCode", "131530220");JSONObject classList = ToolsWebReq.sendPost(ToolsWebReq.TEACHER_SERVER_BASE_URL + ToolsWebReq.API_QUERYCLASSNUM,obj);//解析第⼀层JSONObject rs = (JSONObject) classList.get("results");//解析第⼆层JSONArray arrayList = (JSONArray) rs.get("arrayList");List<UserClassInfo> classLists = (List<UserClassInfo>) JsonUtils.JsonToList(rs.get("arrayList"), new UserClassInfo());System.out.println("classLists.get(0).getClassName()="+classLists.get(0).getClassName());⽅法：package mon.util;import java.util.List;import net.sf.json.JSONArray;import net.sf.json.JsonConfig;public class JsonUtils {/*** json转对象** @param input* @return*/public static List<?> JsonToList(Object object,Object classModel) {JSONArray array = JSONArray.fromObject(object);List<?> list2 = net.sf.json.JSONArray.toList(array,classModel, new JsonConfig());//参数1为要转换的JSONArray数据，参数2为要转换的⽬标数据，即List盛装的数据return list2;}}对象：package com.xy.web.entity;import java.util.Date;import javax.persistence.*;public class UserInfo {private String boyTotal;private String classNumber;private String enrollmentsTotal;private String girlTotal;/*** 联系电话*/private String mobile;private String studentTotal;/*** ⽤户账号*/private String userCode;/*** userName*/private String userName;/*** ⽤户类型（userType）：1-员⼯，2-学⽣*/private String userType;public String getBoyTotal() {return boyTotal;}public void setBoyTotal(String boyTotal) {this.boyTotal = boyTotal;}public String getClassNumber() {return classNumber;}public void setClassNumber(String classNumber) {this.classNumber = classNumber;}public String getEnrollmentsTotal() {return enrollmentsTotal;}public void setEnrollmentsTotal(String enrollmentsTotal) { this.enrollmentsTotal = enrollmentsTotal;}public String getGirlTotal() {return girlTotal;}public void setGirlTotal(String girlTotal) {this.girlTotal = girlTotal;}public String getMobile() {return mobile;}public void setMobile(String mobile) {this.mobile = mobile;}public String getStudentTotal() {return studentTotal;}public void setStudentTotal(String studentTotal) {this.studentTotal = studentTotal;}public String getUserCode() {return userCode;}public void setUserCode(String userCode) {erCode = userCode;}public String getUserName() {return userName;}public void setUserName(String userName) {erName = userName;}public String getUserType() {return userType;}public void setUserType(String userType) {erType = userType;};}。
JAVA使用JDBC连接数据库做JSON封装和解析的例子
JAVA使用JDBC连接数据库做JSON封装和解析的例子Java是一种广泛应用于互联网和企业级应用开发的编程语言，而JDBC是Java的一种标准接口，用于连接和操作数据库。
在JDBC的基础上，我们可以使用JSON来封装和解析数据库中的数据。
下面是一个使用JDBC连接数据库做JSON封装和解析的例子。
首先，我们需要导入JDBC和JSON相关的包。
```javaimport java.sql.*;import org.json.JSONArray;import org.json.JSONObject;```接下来，我们需要连接数据库并执行查询操作，将查询结果封装成JSON格式。
```javapublic class JDBCExamplepublic static void main(String[] args)//连接数据库String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";String username = "root";String password = "root";try(Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password))//执行查询语句String query = "SELECT * FROM students";Statement statement = connection.createStatement(;ResultSet resultSet = statement.executeQuery(query);//创建JSON对象和数组JSONArray jsonArray = new JSONArray(;while (resultSet.next()JSONObject jsonObject = new JSONObject(;jsonObject.put("id", resultSet.getInt("id"));jsonObject.put("name", resultSet.getString("name"));jsonObject.put("age", resultSet.getInt("age"));jsonArray.put(jsonObject);}//输出JSON数据System.out.println(jsonArray.toString();} catch (SQLException e)e.printStackTrace(;}}```在上述代码中，我们首先使用`DriverManager.getConnection`方法连接数据库，然后使用`statement.executeQuery`方法执行查询语句，得到结果集。
JsonPath：从多层嵌套Json中解析所需要的值
JsonPath：从多层嵌套Json中解析所需要的值问题应⽤中，常常要从嵌套的JSON串中解析出所需要的数据。
通常的做法是，先将JSON转换成Map, 然后⼀层层地判空和解析。
可使⽤ JsonPath 来解决这个问题。
给定⼀个 JSON 串如下所⽰{"code":200,"msg":"ok","list":[{"id":20,"no":"1000020","items":[{"name":"n1","price":21,"infos":{"feature":""}}]}],"metainfo":{"total":20,"info":{"owner":"qinshu","parts":[{"count":13,"time":{"start":1230002456,"end":234001234}}]}}}从中解析出 code, total, count 的值。
基本⽅案基本⽅案就是⾃⼰⼿动将JSON转为Map，然后⼀层层判空和解析，如下代码所⽰：public class JsonUtil {private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();static {// 为保持对象版本兼容性,忽略未知的属性MAPPER.configure(DeserializationConfig.Feature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);// 序列化的时候，跳过null值MAPPER.getSerializationConfig().setSerializationInclusion(JsonSerialize.Inclusion.NON_NULL);// date类型转化SimpleDateFormat fmt = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");MAPPER.setDateFormat(fmt);}/*** 将⼀个json字符串解码为java对象** 注意：如果传⼊的字符串为null，那么返回的对象也为null** @param json json字符串* @param cls 对象类型* @return 解析后的java对象* @throws RuntimeException 若解析json过程中发⽣了异常*/public static <T> T toObject(String json, Class<T> cls) {if (json == null) {return null;}try {return MAPPER.readValue(json, cls);} catch (Exception e) {return null;}}/*** 读取JSON字符串为MAP*/@SuppressWarnings("unchecked")public static Map<String, Object> readMap(String json) {return toObject(json, HashMap.class);}/*** 对于正确JSON及存在的Path下获取到最终指定值并转成字符串，其他情况⼀律返回 null* @param json JSON串* @param path 点分隔的字段路径* @return 相应字段的字符串值*/public static String readVal(String json, String path) {if (json == null || path == null) {return null;}Map<String,Object> map = readMap(json);if (map == null) {// log.warn("parse json failed: " + json);return null;}String[] subpaths = path.split("\\.");return readVal(map, subpaths);}private static String readVal(Map<String, Object> map, String path) {return readVal(map, path.split("\\."));}private static String readVal(Map<String, Object> map, String[] subpaths) {Object val = map;try {for (String subpath: subpaths) {if (val != null && val instanceof Map) {val = ((Map)val).get(subpath);}else {// log.warn("subpath may not exists in " + map);return null;}}return val == null ? null: val.toString();} catch (Exception ex) {return null;}}realVal 的⽬标就是：对于正常情况下获取到最终指定值并转成字符串，其他情况⼀律返回 null. readVal 上层函数接受⼀个JSON串和⼀个点分割的Path，进⾏参数校验后交给下层 readVal 函数；下层readVal 函数对每次取出的值进⾏判空和取值，如果OK就⼀直进⾏到取出最终值；否则要么抛出异常，要么直接返回 null.对于只需要从嵌套Map中取值的需求，基本是满⾜了，不过若要从List,Map混合的JSON串中取值，就不够⽤了。
listjson 解析
listjson 解析什么是JSON解析？在计算机科学中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据格式，用于存储和传输结构化的数据。
它以简洁、易于理解和解析的方式表示数据，常用于网络通信和前后端数据交互。
JSON数据采用键值对的形式，以大括号“{}”表示一个对象，以中括号“[]”表示一个数组。
其中，对象是无序的，每个键值对之间用逗号分隔；数组是有序的，每个元素之间也用逗号分隔。
键是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、数组、嵌套对象等。
JSON解析是将JSON数据解析成程序可操作的数据结构的过程。
在开发中，我们经常需要从接口返回的JSON数据或存储的JSON文件中提取所需信息，因此需要进行JSON解析。
通过解析，我们可以轻松地访问和处理JSON中的数据，将其转化为程序中的对象、数组等数据结构，以方便后续的操作和处理。
如何进行JSON解析？在各种编程语言中，都有相应的JSON解析库或内置函数，使得JSON解析变得更加方便和简单。
下面我将以Python为例，介绍一些常用的JSON解析方法。
1. 导入json库Python提供了内置的json库，我们需要先导入这个库，才能使用其中的解析函数和方法。
使用下面的代码导入json库：import json2. 加载JSON数据将JSON数据加载到程序中，可以使用`json.loads()`函数。
它接受一个JSON字符串作为参数，并将其解析为Python中的对象。
例如，假设我们有一个名为`json_data`的JSON字符串，我们可以使用以下代码加载它：parsed_data = json.loads(json_data)3. 访问JSON数据一旦将JSON数据加载到程序中，我们就可以通过访问对象的属性或数组的索引来提取所需的数据。
对于对象，可以使用`.`操作符或`get()`方法获取属性的值。
例如，假设JSON 数据中有一个名为`name`的属性，我们可以使用以下代码获取该属性的值：name = parsed_data["name"]对于数组，可以通过索引来访问不同位置的元素。
PythonJSON数据解析（JsonJsonPath）
PythonJSON数据解析（JsonJsonPath）⼀、什么是JSON?JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是⼀种轻量级的数据交换格式。
它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的⼀个⼦集，采⽤完全独⽴于编程语⾔的⽂本格式来存储和表⽰数据。
简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语⾔。
易于⼈阅读和编写，同时也易于机器解析和⽣成，并有效地提升⽹络传输效率。
简单地说，JSON 可以将 JavaScript 对象中表⽰的⼀组数据转换为字符串，然后就可以在⽹络或者程序之间轻松地传递这个字符串，并在需要的时候将它还原为各编程语⾔所⽀持的数据格式，例如在 PHP 中，可以将 JSON 还原为数组或者⼀个基本对象。
在⽤到AJAX时，如果需要⽤到数组传值，这时就需要⽤JSON将数组转化为字符串。
⼆、JSON vs XMLJSON 与 XML 的相同之处：JSON 和 XML 数据都是 "⾃我描述" ，都易于理解。
JSON 和 XML 数据都是有层次的结构JSON 和 XML 数据可以被⼤多数编程语⾔使⽤JSON 与 XML 的不同之处：JSON 不需要结束标签JSON 更加简短JSON 读写速度更快JSON 可以使⽤数组为什么 JSON ⽐ XML 更好？XML ⽐ JSON 更难解析。
JSON 可以直接使⽤现有的 JavaScript 对象解析。
针对 AJAX 应⽤，JSON ⽐ XML 数据加载更快，⽽且更简单：使⽤ XML获取 XML ⽂档使⽤ XML DOM 迭代循环⽂档接数据解析出来复制给变量使⽤ JSON获取 JSON 字符串JSON.Parse 解析 JSON 字符串三、Python中JSON模块的使⽤Python3 中可以使⽤ json 模块来对 JSON 数据进⾏编解码，它主要提供了四个⽅法： dumps、dump、loads、load。
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对象封装成为List和JSON解析成封装有对象的List1、封装方法类（将JSONArray放入JSONObject中发给客户端）package com.mlp.tools;import java.util.ArrayList;import org.json.JSONArray;import org.json.JSONException;import org.json.JSONObject;import ebean.Messages;import ebean.Resources;import ebean.Types;public class ListToJSONArray {public static JSONArray setListToJR(ArrayList<Resources> list){ JSONObject json=null;JSONArray ja=new JSONArray();for(int i=0;i<list.size();i++){json=new JSONObject();try {json.put("id", list.get(i).getRes_id());json.put("name", list.get(i).getRes_name());json.put("form", list.get(i).getRes_form());json.put("update", list.get(i).getRes_update());json.put("upuser", list.get(i).getRes_upuser());json.put("patch", list.get(i).getRes_patch());json.put("pass", list.get(i).getRes_pass());json.put("downsum", list.get(i).getRes_downsum());json.put("reco", list.get(i).isRes_reco());json.put("remark", list.get(i).getRes_remark());ja.put(i, json);} catch (JSONException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}return ja;}public static JSONArray setListToJT(ArrayList<Types> list){ JSONObject json=null;JSONArray ja=new JSONArray();for(int i=0;i<list.size();i++){json=new JSONObject();try {json.put("id", list.get(i).getType_id());json.put("name", list.get(i).getType_name());json.put("num", list.get(i).getType_num());ja.put(i, json);} catch (JSONException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}return ja;}public static JSONArray setListToJM(ArrayList<Messages> list){ JSONObject json=null;JSONArray ja=new JSONArray();for(int i=0;i<list.size();i++){json=new JSONObject();try {json.put("id", list.get(i).getMes_id());json.put("reuser", list.get(i).getMes_user());json.put("form", list.get(i).getMes_form());json.put("reto", list.get(i).getMes_to());json.put("date", list.get(i).getMes_date());json.put("content", list.get(i).getMes_content());ja.put(i, json);} catch (JSONException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}return ja;}}2、解析方法类package com.chase.db;import java.util.ArrayList;import org.json.JSONArray;import org.json.JSONException;import org.json.JSONObject;import android.util.Log;import com.chase.model.Messages;import com.chase.model.MyRes;import com.chase.model.Types;public class JSONArrayToLsit {public static ArrayList<MyRes> setJRToList(JSONArray ja){ JSONObject json=null;MyRes re=null;ArrayList<MyRes> list=new ArrayList<MyRes>();for(int i=0;i<ja.length();i++){try {re=new MyRes();json=ja.getJSONObject(i);re.setRes_id(json.getInt("id"));re.setRes_name(json.getString("name"));re.setRes_form(json.getString("form"));re.setRes_update(json.getString("update"));re.setRes_upuser(json.getString("upuser"));re.setRes_pass(json.getInt("pass"));re.setRes_downsum(json.getInt("downsum"));re.setRes_remark(json.getString("remark"));re.setRes_patch(json.getString("patch"));re.setRes_reco(json.getBoolean("reco"));Log.e("jiexi", json.toString());} catch (JSONException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}list.add(re);}Log.e("jiexi", list.get(0).getRes_name());return list;}public static ArrayList<Messages> setJMToList(JSONArray ja){ JSONObject json=null;Messages me=null;ArrayList<Messages> list=new ArrayList<Messages>();for(int i=0;i<ja.length();i++){me=new Messages();try {json=ja.getJSONObject(i);me.setMes_id(json.getInt("id"));me.setMes_user(json.getString("reuser"));me.setMes_form(json.getString("form"));me.setMes_date(json.getString("date"));me.setMes_to(json.getString("reto"));me.setMes_content(json.getString("content"));} catch (JSONException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}list.add(me);}return list;}public static ArrayList<Types> setJTToList(JSONArray ja){ JSONObject json=null;Types ty=null;ArrayList<Types> list=new ArrayList<Types>();for(int i=0;i<ja.length();i++){ty=new Types();try {json=ja.getJSONObject(i);ty.setType_id(json.getInt("id"));ty.setType_name(json.getString("name"));ty.setType_num(json.getInt("num"));} catch (JSONException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}list.add(ty);}return list;}}。