需求估计和需求预测
需求预测方法
24.33
26.00
25.83
25.00
26.17
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25.67
28.00
25.67
27.00
26.83
29.00
27.17
• 加权系数和n的取值不同，预测值的稳定性 和响应性不同。
• n越大，预测的稳定性越好，响应性越差； n越小，预测的稳定性越差，响应性越好。
• 近期数据的权重越大，预测的稳定性越差， 响应性越好。近期数据的权重越小，预测 的稳定性越好，响应性越差。
（2）加权平均法
（Weighted average method）
权数的设置原则：单调递增，远小近大 设置方法： 1、根据各期时间数列的自然数列法 销售量预测数： Q = 2、饱和权数法，单调递增，且
例：某公司1——9月份销售量资料如下，（单位： 公斤）。求：用算术及加权平均法分别预测10月 份的销售量。
一、定性预测方法
定性预测法是那些利用判断、直觉、 调查或比较分析对未来做出定性估 计的方法。包括客户意见推测法、 经营人员意见推测法、专家意见推 测法等。它们的不科学性使得它们 很难标准化，准确性有待证实。
1、德尔菲法
德尔菲法又叫专家调查法，一般由10 到 20位专家背靠背独立对某一对象进行预 测，由预测单位对专家的意见结果进行综 合处理，如果结果不符合需求，进行再次 反馈修正。经过三到四轮，预测的结果基 本趋于一致，预测单位即可做出预测判断。
2、客户意见推测法
通过征询客户的潜在需求或未来购买 计划的情况，了解客户购买商品的活动、 变化及特征等，然后在收集意见的基础上 分析市场变化，预测未来市场需求。运用 这种方法预测的客观性大大提高。
3、部门主管集体讨论法
管理经济学名词解释
名词解释：1、管理经济学：是一门研究如何把传统经济学的理论和经济分析方法应用于企业管理决策实战的学科。
2、边际分析法：是进行经济、管理决策的一种基本方法。
在这里，“边际”含有“边缘”和“新增”之意。
根据这一方法，一个方案是否值得采用，不是看其全部收入是否大于全部成本，而是看其新增的收入（边际收入）是否大于新增的成本（边际成本）。
根据边际分析法原理，利润最大化的决策规则是：使边际收入等于边际成本。
3、增量分析法是边际分析法的变形。
二者的共同之处是，判断一个方案对决策是否有利，都要看由此引起的收入是否大于由此引起的成本，即看它能否为决策者增加利润。
它们都体现了向前看的决策思想。
二者的区别公公在于，边际分析法分析的是变量的微量（或单位）变化对收入、成本或利润等的影响，增量分析法分析的则是某种决策对收入、成本或利润等的影响。
4、企业价值最大化：也就是说股东财富的最大化。
现代企业管理的理论办都把它当作企业决策的长期目标。
在这里，企业价值是指企业未来预期利润往返现值之和。
5、现代企业制度下的企业，所有权和经营权是分离的。
所有者（股东）并不直接经营企业，而是通过董事会启用经理人员来管理企业。
在这里，所有者是委托人，经理人员则是代理人。
所有者（股东）的目标是企业价值最大化（反映在酱市场上就是股票价格的最大化，即股东财富的最大化）。
经理人员追求的则是高薪和更多的福利。
所以，所有者的目标和经理人员的目标是有差异的；经理人员有可能以牺牲股东的利益为代价来谋求个人的利益。
这就是经济学中所说的委托—代理问题。
6、会计利润：等于销售收入与会计成本之差。
经济利润等于销售收入与机会成本之差。
计算会计利润的目的是报告企业的盈亏情况，以便投资者作为投资的根据、政府作为征税的根据等。
经济利润则是企业决策的依据。
7、机会成本是指资源用于次好的、被放弃的其他用途本来可以得到的净收入。
或者说，资源用于某一用途的机会成本就是必须放弃的次好方案的价值。
需求预测名词解释
需求预测是指根据历史销售数据、市场趋势和各种影响因素，运用数学和统计方法，对未来一定时期内的市场需求进行估计和预测的过程。
它是企业制定生产计划、库存管理、市场营销策略等的重要依据，也是供应链管理中的重要环
节。
需求预测的目的是为企业提供未来一段时间内的需求期望水平，帮助企业提前做好应对措施，提高企业的竞争力和市场占有率。
需求预测的准确性对于企业的经营决策和经济效益具有重要影响，因此在进行需求预测时需要充分考虑各种因素的影响，并采用科学的方法进行预测。
江苏省老年长期照护保险需求评估与预测
江苏省老年长期照护保险需求评估与预测随着江苏省老龄化进程加快，老年人口数量逐年增加，老年人的长期照护需求也日益凸显。
江苏省政府为了解决这一问题，推出了老年长期照护保险制度。
为了确保这一保险制度能够满足老年人的真实需求，需要进行需求评估与预测。
需求评估是指通过调查和分析老年人的长期照护需求以及相关因素，来确定老年长期照护保险的需求规模和覆盖范围。
在进行需求评估时，可以采取以下几种方法：1. 调查问卷：设计一份调查问卷，调查老年人和其家属对长期照护的需求和看法。
问卷可以包括老年人的健康状况、生活方式、家庭背景等信息，并根据问卷结果进行统计和分析。
2. 专家访谈：邀请相关领域的专家进行深入访谈，了解他们对老年长期照护需求的看法和预测。
专家的经验和见解能够提供宝贵的参考意见。
3. 数据分析：收集和分析老年人口的统计数据，通过统计学方法和数据模型，推测出老年长期照护的需求变化趋势。
可以考虑老年人口数量、健康状况、经济状况等因素对需求的影响。
1. 趋势分析：根据过去的数据和趋势，预测老年人口数量和老年长期照护需求的增长趋势。
可以通过线性回归、指数平滑等方法进行分析。
2. 地区特征分析：考虑不同地区老年人口结构的差异和特点，预测不同地区老年长期照护需求的差异和变化。
可以通过统计数据和模型进行分析。
3. 情景分析：根据社会、经济、政策等因素，预测未来可能出现的情景，估计老年长期照护需求的变化。
可以采取场景模拟和策略分析等方法。
通过需求评估和预测，可以为江苏省的老年长期照护保险制度提供科学的依据和参考，确保保险制度能够满足老年人的真实需求。
政府和相关机构可以根据预测结果，制定相应的政策和措施，提前做好准备，并为老年人提供合适的照护服务。
需求预测PPT课件
回收调查问卷并 统计调查结果
统计结果的 分析评价
预测结果
进行新一 轮的调查
表格
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德尔菲法应用案例
某公司研制出一种新兴产品，现在市场 上还没有相似产品出现，因此没有历史 数据可以获得。公司需要对可能的销售 量做出预测，以决定产量。于是该公司 成立专家小组，并聘请业务经理、市场 专家和销售人员等8位专家，预测全年可 能的销售量。8位专家提出个人判断，经 过三次反馈得到结果如下表所示。
量
最低 销售量
最可 能
销售 量
最高 销
售量
最低 销
售量
最可 能
销售 量
最高 销售
量
6 300 500 750 300 500 750 300 600 750
7 250 300 400 250 400 500 400 500 600
8 260 300 500 350 400 600 370 410 610
这种方法常常被人们结合其它预测方法加以利用。
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主观概率法
是一种以个人经验为主，对专家的意见进行分 析评定而预测的方法。分别征求一些专家的意 见，然后根据个人的经验，对专家的不同意见 的可靠性进行评定（可以用百分比表示，也就 是“主观概率”），然后对专家的意见加以综 合，以使预测值更加切合实际。
43
磷的，您是否同意？ 4-7. 为了减少环境污染，所有洗衣粉都应该是无
磷的，为此洗衣粉的价格将提高20%，您是 否同意？ 当将隐含的假设明确表达出来时，应答者的回答 会有所变化
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5、预测中应注意的几个问题 （1）判断在预测中的作用 ❖ 选择预测方法 ❖ 辨别信息
❖ 取舍预测结果 （2）预测精度与成本
预测模型
需求估计与需求预测
二、拟定调研计划 假定该公司预计不作任何市场调研而在飞机上提供电 话服务，并获得长期利润5万美元，而营销经理认为调研 会帮助公司改进促销计划而可获得长期利润9万美元。在 这种情况下，在市场调研上所花的费用最高为4万美元。 调研计划包括： 资料来源 调研方法 调研工0-4PA-0.03I-12PB+15J+6Pe+1.5N
Qd是产品A的需求量；PA是A的价格；I是家庭的平均收 入；PB是相关产品的价格；J是取值为0~5之间的消费者 偏好指数；Pe是消费者预期在下个月时A的价格；N是市 场中产品A的购买者。 牛牛文档分享需求函数的统计估计
分析结论 采用统计方法对需求函数进行分析（常用方法是回归 分析法） 理解统计分析中各个参数的含义 模型： Yi=b1+b2X2i+b3X3i+…..+ui bi的含义：在其他因子不变时，XI增加1单位带 来的Y的增加量 对数线性模型： lnYi=b1+b2lnX2i+b3lnX3i+…..+ui bi的含义：在其他因子不变时，Xi增加1%带电话服务的调研
一、确定问题与调研目标 1.乘客在航行期间通电话的主要原因是什么？ 2.哪些类型的乘客最喜欢在航行中打电话？
3.有多少乘客可能会打电话？各种层次的价格对他们 有何影响？
4.这一新服务会使美国航空公司增加多少乘客？
5.这一服务对美国航空公司的形象将会产注意事项：
提问题不要含糊不清，避免使用含糊的形容词、副词， 特别是在描述时间、数量、频率、价格等情况的时候；
调查对象的选择要有代表性（抽样调查、随机调查）；
需求预测
2
21.00
3
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4
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5
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预测方法
时间序列的构成：
趋势成分：随时间的推移而表现出的一种倾向（上 升、下降、平稳）。
季节成分：特定周期时间里有规则的波动如：
➢每天有二次交通高峰； ➢每周周末，影院的客流量较大； ➢某些产品的季节性需求变化等。
预测方法
表 4 某公司的月销售额一次指数平滑预测表(α=0.7)
月 实际销 α×上月 上月预测销 (1-α)×上 本月平滑预
份 售额 实际销售 售额(千元) 月预测销售 测销售额
(千元) 额(千元)
额(千元) (千元)
1 10.00
11.00
2 12.00 7.00
11.00
3.30
10.30
3 13.00 8.40
27.00
26.50
预测方法
结果： N 越大,预测值越平滑，对干扰的 灵敏性越低，预测值的响应性也就越小。
例：
某电器公司电子原器件周销售值记录如下表所 示。取N=3和N=9。
试用简单平均法预测第16周的预测值。 解：
计算见下表。 N=3和N=9第16周的预测值分别为：
SMA16=（2300+2300+2000）/3=2200 SMA16 =（1300+…….+2000）/9=1956
例 1 某电子音响器材公司 SONY 牌CD机 的逐月销售量记录（如表 1 所示），取 n=3 和 n=4 ，试用简单移动平均法进行预 测。
需求函数估计与预测方法介绍
需求函数估计与预测方法介绍一、需求函数的估计1．含义我们在《经济学》课程的学习中已经知道，需求受多种因素的影响：自身的价格、消费者收入、相关商品的价格、消费者偏好、消费者的予期、政府的政策等，所以实践中所观察到的需求量的数据实际是多种因素共同作用的结果，但为研究方便以及现实的可能性，在我们的计算中我们会事先假定一些因素不变，而得出其它因素与需求量之间的函数关系，那么需求函数的估计实际就是客观反映需求量与各个影响变量之间的函数关系。
2．方法与步骤估计需求函数最常用的方法是利用实际收集到的一组数据进行回归分析，这种方法较为客观，通过它得到的信息比较完全和精确。
为了完成回归分析，我们必须首先构造一个需求函数并确定函数的具体形式；然后再在收集数据的基础上用回归分析方法求出函数的具体参数值；最后，我们还需要检验回归结果对数据的拟合程度，以及回归分析的前提条件是否成立，因为一个没有显著函数关系或回归分析前提条件不成立的回归分析结果是没有意义的。
（1）影响变量的选取),,,( T p I P F Q r x D =这是一般形式的需求函数，就一个具体的回归分析而言，各个变量必须具有特定的含义。
在进行回归分析时，我们应该对于研究对象具有深入的了解，否则在函数构造这一步可能会漏掉一些很重要的解释变量。
在进行回归分析时应注意不要漏掉重要的解释变量，但这并不意味着解释变量越多越好，因为在模型中包括一些并不重要的解释变量反而会引起一些统计上的问题，一般来说，当解释变量超过5至6个时，就可能降低模型的自由度，甚至引起多重共线性问题，这些都会影响到模型的解释力。
对于一些属性因素，如年龄、季节、性别等，如不同的属性表现对被解释变量有明显不同的影响时，还需设计虚拟变量。
（2）需求函数形式的确定上面所构造的需求函数只涉及了变量的选取，但为了完成回归分析，我们必须确定需求函数的具体形式。
一种常被采用的函数形式是线性形式，即+++++=T a p a I a p a a Q r x x 43210当然，需求函数的形式也有非线性的，如))((21a a x x I pb Q =（3）数据的收集当模型的具体形式已经确定下来之后，我们需要针对模型中的变量收集样本数据。