数字图像处理课程设计题目和要求 2013
数字图像处理课设要求
《数字图像处理》课程设计一、目的和任务1、进一步深入理解数字图像处理的基本概念、基础理论以及解决问题的基本思想方法，掌握基本的处理技术。
2、培养学生了解处理技术相关的应用领域，阅读各类图像处理文献的能力。
3、能够运用一门高级语言编写简单的图像处理软件，实现对图像进行的基本处理。
4、了解与课程有关的工程技术规范，能正确解释和分析实验结果。
二、实验内容1图像变换1了解图像变换的意义和手段；2熟悉离散傅里叶变换、离散余弦变换、离散小波变换的基本性质；3熟练掌握图像变换的方法及应用；4通过实验了解二维频谱的分布特点；5通过本实验掌握利用MA TLAB编程实现数字图像的变换。
2图像增强1掌握灰度直方图的概念及其计算方法；2熟练掌握直方图均衡化和直方图规定化的计算过程；3熟练掌握空间域滤波中常用的平滑和锐化滤波器；4掌握色彩直方图的概念和计算方法；5利用MATLAB程序进行图像增强。
3图像分割1 体会一些主要的分割算子对图像处理的效果，以及各种因素对分割效果的影响；2 使用MatLab 软件进行图像的分割；3 能够自行评价各主要算子在无噪声条件下和噪声条件下的分割性能；4 能够掌握分割条件(阈值等)的选择；5 完成规定图像的处理并要求正确评价处理结果，能够从理论上作出合理的解释。
三、需要提交的报告1. 课程设计报告（1份，A4纸打印，同时包括一份电子版）报告内容：叙述实验过程；提交实验的原始图像和结果图像。
2. 完整的程序系统（电子方式提交）每位同学创建一个文件夹，名为“学号+姓名”，包含以上两项。
统一交给班长。
四、设计报告的的规范设计结束后要写出课程设计报告，以作为整个课程设计评分的书面依据和存档材料。
设计报告以规定格式的电子文档书写、打印并装订，排版及图、表要清楚、工整。
内容及要求如下：封面：《数字图像处理》课程设计班级：姓名：学号：指导教师：完成日期：正文：1. 题目2. 实验目的3. 实验原理4. 实验步骤5. 实验结果6．参考文献五、成绩评定标准出勤20%，课程设计说明书50%，成果展示30%。
数字图像处理课程设计
目录1.课设目的 (1)2.背景与基本原理 (1)2.1背景 (1)2.2基本原理 (1)2.2.1基本概念 (1)2.2.2基本策略： (2)2.2.3边缘检测 (3)2.2.4导数和噪声 (4)2.2.5高斯拉普拉斯（LOG） (4)2.2.6边缘连接和边缘检测 (4)3.源代码 (5)3.1对于只有车牌无车身的图像： (5)3.2对于有车身和车牌连接的图像 (5)4.处理结果 (6)4.1对于只有车牌无车身的图像： (6)4.2对于有车身和车牌连接的图像 (8)5.心得体会 (9)6.参考文献 (9)1.课设目的1)加强对数字图像处理的理解2)了解图像分割的基本原理和应用2.背景与基本原理2.1背景数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
图像分割是一种重要的图像技术，在理论研究和实际应用中都得到了人们的广泛重视。
图像分割的方法和种类有很多，有些分割运算可直接应用于任何图像，而另一些只能适用于特殊类别的图像。
有些算法需要先对图像进行粗分割，因为他们需要从图像中提取出来的信息。
许多不同种类的图像或景物都可作为待分割的图像数据，不同类型的图像，已经有相对应的分割方法对其分割，同时，某些分割方法也只是适合于某些特殊类型的图像分割。
分割结果的好坏需要根据具体的场合及要求衡量。
在本报告中是对车辆牌照中的文字和数字部分进行处理。
2.2基本原理2.2.1基本概念图像分割（Image Segmentation）是指将图像中具有特殊涵义的不同区域区分开来，这些区域是互相不交叉的，每一个区域都满足特定区域的一致性。
图像分割是图像识别和图像理解的基本前提步骤2.2.2基本策略：（1）间断检测数字图像中三种基本类型的灰度级间断： 点、 线、 边。
数字图像处理的课程设计
数字图像处理的课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数字图像处理的基本概念，掌握图像的数字化表示方法；2. 掌握图像处理的基本操作，如图像变换、滤波、增强和复原；3. 了解常见的图像分割和特征提取方法，并应用于实际问题；4. 掌握图像压缩的基本原理及常用算法。
技能目标：1. 能够运用图像处理软件进行基本的图像编辑和操作；2. 能够编写简单的数字图像处理程序，实现对图像的基本处理功能；3. 能够运用所学的图像处理方法解决实际问题，如图像去噪、图像增强等；4. 能够对图像进行有效的压缩，以适应不同的应用场景。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数字图像处理技术的兴趣和热情，激发其探索精神；2. 培养学生的团队合作意识，学会与他人共同解决问题；3. 增强学生的实际操作能力，使其认识到理论与实践相结合的重要性；4. 引导学生关注图像处理技术在日常生活和各领域的应用，提高其科技素养。
课程性质：本课程为高年级选修课程，旨在使学生掌握数字图像处理的基本原理和方法，培养其实际应用能力。
学生特点：学生具备一定的数学基础和编程能力，对图像处理有一定了解，但尚未深入学习。
教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，以实际应用为导向，提高学生的动手能力和创新能力。
通过本课程的学习，使学生能够达到上述课程目标，为未来进一步学习和研究打下坚实基础。
二、教学内容1. 数字图像基础：包括图像的数字化表示、图像质量评价、颜色模型等基本概念；- 教材章节：第1章 数字图像处理基础2. 图像增强：介绍直方图均衡化、图像平滑、锐化等增强方法；- 教材章节：第3章 图像增强3. 图像复原：涉及图像退化模型、逆滤波、维纳滤波等复原方法；- 教材章节：第4章 图像复原4. 图像分割与特征提取：包括阈值分割、边缘检测、区域生长等分割方法，以及特征点的提取和描述；- 教材章节：第5章 图像分割与特征提取5. 图像压缩：介绍图像压缩的基本原理，如JPEG、JPEG2000等压缩算法；- 教材章节：第6章 图像压缩6. 数字图像处理应用：分析图像处理在医学、遥感、计算机视觉等领域的应用案例；- 教材章节：第7章 数字图像处理应用教学进度安排：1. 数字图像基础（2学时）2. 图像增强（4学时）3. 图像复原（4学时）4. 图像分割与特征提取（6学时）5. 图像压缩（4学时）6. 数字图像处理应用（2学时）三、教学方法为提高教学效果，本课程将采用以下多样化的教学方法：1. 讲授法：教师通过系统的讲解，使学生掌握数字图像处理的基本概念、原理和方法。
数字图像处理课程设计.
数字图像处理课程设计.一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握数字图像处理的基本理论、方法和应用，培养学生运用数字图像处理技术解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：（1）掌握数字图像处理的基本概念、原理和算法；（2）了解数字图像处理的发展历程和应用领域；（3）熟悉常见的数字图像处理技术，如图像滤波、边缘检测、图像压缩等。
2.技能目标：（1）能够运用数字图像处理技术对图像进行基本处理；（2）具备分析图像问题、选择合适算法解决问题的能力；（3）掌握编程实现数字图像处理算法的方法。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生的创新意识和团队合作精神；（2）增强学生对数字图像处理技术的兴趣和好奇心；（3）培养学生运用科技手段解决实际问题的责任感。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.数字图像处理基本概念：数字图像的定义、特点、表示方法等；2.图像处理基本运算：图像滤波、边缘检测、图像增强等；3.图像压缩技术：JPEG、PNG等图像压缩算法；4.图像分割与描述：图像分割方法、图像特征提取等；5.图像处理应用案例：数字图像处理在实际领域的应用。
三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学：1.讲授法：教师讲解基本概念、原理和方法，引导学生理解数字图像处理的核心知识；2.案例分析法：通过分析实际案例，使学生掌握数字图像处理技术的应用；3.实验法：安排实验课程，让学生动手实践，培养实际操作能力；4.讨论法：学生进行小组讨论，激发学生的创新思维和团队合作精神。
四、教学资源为了支持本课程的教学，我们将准备以下教学资源：1.教材：《数字图像处理教程》等；2.参考书：相关领域的学术论文、技术报告等；3.多媒体资料：教学PPT、视频教程等；4.实验设备：计算机、图像处理软件、实验器材等。
通过以上教学资源的支持，为学生提供丰富的学习资料和实践平台，提高学生的学习效果。
五、教学评估本课程的教学评估将采用多元化、全过程的评价方式，以全面、客观地评价学生的学习成果。
《数字图像处理》课程设计题目
《数字图像处理》课程设计题目实验一图像变换内容：1．对标准图像进行离散傅里叶变换并在计算机屏幕观测其频谱，验证二维傅里叶变换的常用性质。
2．对标准图像进行离散余弦变换并在计算机屏幕观测其频谱，验证二维余弦变换的常用性质，了解二维余弦变换用在图像压缩中的原因。
3．对标准图像离散傅里叶变换和离散余弦变换的频谱进行比较。
4．对标准图像进行Walsh变换并在计算机屏幕观测其频谱。
基本要求：1．加深理解DFT、DCT、Walsh变换的原理和基本性质。
2．掌握DFT、DCT变换的算法流程，并能根据流程编程实现。
3．分析变换域内频谱的特征。
实验二灰度图的线性变换内容：灰度的线性变换就是将图像中所有的点的灰度按照线性灰度变换函数进行变换。
该线性灰度变换函数是一个一维线性函数：灰度变换方程为：式中参数为纯属函数的斜率，为纯属函数在y轴上的截距，表示输入图像的灰度，表示输出图像的灰度。
当时，输出图像的对比度将增大；当时，输出图像的对比度将减小；当时，操作仅使所有像素的灰度值上移或下移，其效果是使整个图像更暗或更亮；如果，暗区域将变亮，亮区域将变暗，点运算完成了图像求补运算。
特殊情况下，当时，输出图像和输入图像相同；当时，输出图像的灰度正好反转。
基本要求：1、理解和掌握线性变换的原理和应用。
2、分析经线性变换后图像的效果。
本实验要求学生完成程序的设计。
实验三灰度窗口变换内容：灰度窗口变换是将某一区间的灰度级和其它部分(背景)分开。
下图可说明灰度窗口变换的原理，其中[gold1, gold2]为灰度窗口。
灰度窗口变换可以检测出在某一灰度窗口范围内的所有像素，是图像灰度分析中的一个有力工具。
灰度窗口变换有两种：一种是清除背景的变换，一种是保留背景的变换。
前者是把不在灰度窗口范围内的像素都赋值为0，在灰度窗口范围内的像素都赋值为255，这也能实现灰度图的二值化；后者是把不在灰度窗口范围内的像素保留原灰度值，在灰度窗口范围内的像素都赋值为255。
数字图像处理课程设计
数字图像处理课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能够理解数字图像处理的基本概念，掌握图像的数字化过程、图像格式和颜色空间等基础知识；2. 学生能够掌握图像处理的基本操作，如图像的读取、显示、保存和变换；3. 学生能够了解并运用图像滤波、边缘检测、图像分割等常用算法；4. 学生能够理解图像特征提取和描述的基本方法，并应用于图像识别和分类。
技能目标：1. 学生能够运用编程语言（如Python）和相关库（如OpenCV）进行数字图像处理实践操作；2. 学生能够运用图像处理技术解决实际问题，如图像增强、图像复原和图像分析；3. 学生能够通过实际案例，掌握图像处理算法的选择和优化方法；4. 学生能够运用所学知识，开展小组合作，共同完成图像处理项目。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对数字图像处理技术的兴趣和热情，增强学习动力；2. 学生树立正确的图像处理观念，遵循学术道德，不侵犯他人隐私；3. 学生培养团队协作精神，学会与他人分享和交流，提高沟通能力；4. 学生能够认识到数字图像处理技术在日常生活和各行各业中的应用价值，激发创新意识。
课程性质：本课程为实践性较强的学科，注重理论知识与实际应用的结合。
学生特点：高中年级学生，具备一定的数学和编程基础，对图像处理技术有一定了解，好奇心强，喜欢动手实践。
教学要求：教师应注重启发式教学，引导学生主动探究，培养学生的实践能力和创新精神。
教学过程中，关注学生的个体差异，提供个性化指导，确保课程目标的达成。
同时，注重过程性评价，全面评估学生的学习成果。
二、教学内容1. 数字图像处理基础- 图像的数字化过程- 常见图像格式及颜色空间- 图像的读取、显示和保存2. 图像处理基本操作- 图像变换（几何变换、灰度变换）- 图像增强（直方图均衡化、空间滤波）- 图像复原（逆滤波、维纳滤波）3. 图像滤波与边缘检测- 常用滤波算法（均值滤波、中值滤波、高斯滤波）- 边缘检测算法（Sobel算子、Canny算子）4. 图像分割- 阈值分割（全局阈值、局部阈值）- 区域分割（区域生长、分裂合并）5. 图像特征提取与描述- 基本特征（颜色特征、纹理特征、形状特征）- 特征描述（HOG描述子、SIFT描述子）6. 图像识别与分类- 基本分类算法（K最近邻、支持向量机）- 深度学习方法（卷积神经网络）7. 实践项目- 图像增强与复原- 边缘检测与图像分割- 特征提取与图像分类教学内容安排与进度：1. 第1-2周：数字图像处理基础2. 第3-4周：图像处理基本操作3. 第5-6周：图像滤波与边缘检测4. 第7-8周：图像分割5. 第9-10周：图像特征提取与描述6. 第11-12周：图像识别与分类7. 第13-14周：实践项目教材关联：教学内容与教材章节紧密关联，涵盖《数字图像处理》教材中的基础知识和实践应用。
2013数字图像处理课程设计报告课件
.....word 格式.整理版数字图像处理课程设计报告课设题目： 彩色图像增强软件 学 院： 信息科学与工程学院 专 业： 电子与信息工程 班 级： 1002501 姓 名：学 号： 100250131 指导教师：哈尔滨工业大学（威海）2013 年 12月 27日.....目录目录 (I)一. 课程设计任务 (1)二. 课程设计原理及设计方案 (2)2.1 彩色图像基础 (2)2.2 彩色模型 (2)三. 课程设计的步骤和结果 (6)3.1 采集图像 (6)3.2 图像增强 (7)3.3 界面设计 (9)四. 课程设计总结 (12)五. 设计体会 (13)六. 参考文献 (14)word格式.整理版.....一. 课程设计任务1.1设计内容及要求：（1）、独立设计方案，根据所学知识，对由于曝光过度、光圈过小或图像亮度不均匀等情况下的彩色图像进行增强，提高图像的清晰度（通俗地讲，就是图像看起来干净、对比度高、颜色鲜艳）。
（2）、参考photoshop 软件，设计软件界面，对处理前后的图像以及直方图等进行对比显示；（3）、将实验结果与处理前的图像进行比较、分析。
总结设计过程所遇到的问题。
1.2参考方案1、实现图像处理的基本操作学习使用matlab 图像处理工具箱，利用imread（）语句读入图像，例如image=imread（flower.jpg），利用彩色图像模型转换公式，将RGB 类型图像转换为HSI 类型图像，显示各分量图像(如imshow（image）)，以及计算和显示各分量图像直方图。
2、彩色图像增强实现对HSI彩色模型图像的I分量进行对比度拉伸或直方图均衡化等处理，提高亮度图像的对比度。
对S分量图像进行适当调整，使图像色彩鲜艳或柔和。
H 分量保持不变。
将处理后的图像转换成RGB 类型图像，并进行显示。
分析处理图像过程和结果存在的问题。
3、参照“photoshop”软件，设计图像处理软件界面可设计菜单式界面，在功能较少的情况下，也可以设计按键式界面，视功能多少而定；参考matlab 软件中GUI 设计，学习软件界面的设计word格式.整理版.....word 格式.整理版二. 课程设计原理及设计方案2.1 彩色图像基础在图像处理中，颜色的运用主要受两个因素推动。
数字图像处理课程设计题目和要求_2013
数字图像处理课程设计内容、要求题目一：图像处理软件1、设计内容及要求：（1）、独立设计方案，实现对图像的十五种以上处理（比如：底片化效果、灰度增强、图像复原、浮雕效果、木刻效果等等）。
（2）、参考photoshop软件，设计软件界面，对处理前后的图像以及直方图等进行对比显示；（3）、将实验结果与其他软件实现的效果进行比较、分析。
总结设计过程所遇到的问题。
2、参考方案（所有参考方案若无特殊说明，均以matlab为例说明）：(1)实现图像处理的基本操作学习使用matlab图像处理工具箱，利用imread（）语句读入图像，例如image=imread（flower.jpg），对图像进行显示(如imshow（image）)，以及直方图计算和显示。
(2)图像处理算法的实现与显示针对课程中学习的图像处理内容，实现至少十五种图像处理功能，例如模糊、锐化、对比度增强、复原操作。
改变图像处理的参数，查看处理结果的变化。
自己设计要解决的问题，例如引入噪声，去噪；引入运动模糊、聚焦模糊等，对图像进行复原。
(3)参照“photoshop”软件，设计图像处理软件界面可设计菜单式界面，在功能较少的情况下，也可以设计按键式界面，视功能多少而定；参考matlab软件中GUI设计，学习软件界面的设计。
题目二：数字水印1、设计内容及要求：为保护数字图像作品的知识产权，采用数字水印技术嵌入水印图像于作品中，同时尽可能不影响作品的可用性，在作品版权发生争执时，通过提取水印信息确认作品版权。
通常情况下，水印图像大小要远小于载体图像，嵌入水印后的图像可能遇到噪声、有损压缩、滤波等方面的攻击。
因此，评价水印算法的原则就是水印的隐藏性和抗攻击性。
根据这一要求，设计水印算法。
（1）、查阅文献、了解数字水印的基本概念。
（2）、深入理解一种简单的数字水印嵌入与提取方法。
（3）、能够显示水印嵌入前后的载体图像。
（4）、能够显示嵌入与提取的水印。
（5）、选择一种以上的攻击方法，测试水印算法的鲁棒性等性能。
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郑州大学（软件技术学院）课程设计报告数字图像处理课程设计内容、要求题目一：图像处理软件1、设计内容及要求：（1）、独立设计方案，实现对图像的十五种以上处理（比如：底片化效果、灰度增强、图像复原、浮雕效果、木刻效果等等）。
（2）、参考photoshop软件，设计软件界面，对处理前后的图像以及直方图等进行对比显示；（3）、将实验结果与其他软件实现的效果进行比较、分析。
总结设计过程所遇到的问题。
2、参考方案（所有参考方案若无特殊说明，均以matlab为例说明）：(1)实现图像处理的基本操作学习使用matlab图像处理工具箱，利用imread（）语句读入图像，例如image=imread（flower.jpg），对图像进行显示(如imshow（image）)，以及直方图计算和显示。
(2)图像处理算法的实现与显示针对课程中学习的图像处理内容，实现至少十五种图像处理功能，例如模糊、锐化、对比度增强、复原操作。
改变图像处理的参数，查看处理结果的变化。
自己设计要解决的问题，例如引入噪声，去噪；引入运动模糊、聚焦模糊等，对图像进行复原。
(3)参照“photoshop”软件，设计图像处理软件界面可设计菜单式界面，在功能较少的情况下，也可以设计按键式界面，视功能多少而设计，学习软件界面的设计。
GUI软件中matlab定；参考．郑州大学（软件技术学院）课程设计报告题目二：数字水印、设计内容及要求：1为保护数字图像作品的知识产权，采用数字水印技术嵌入水印图像于作品中，同时尽可能不影响作品的可用性，在作品版权发生争执时，通过提取水印信息确认作品版权。
通常情况下，水印图像大小要远小于载体图像，嵌入水印后的图像可能遇到噪声、有损压缩、滤波等方面的攻击。
因此，评价水印算法的原则就是水印的隐藏性和抗攻击性。
根据这一要求，设计水印算法。
）、查阅文献、了解数字水印的基本概念。
（1 ）、深入理解一种简单的数字水印嵌入与提取方法。
（2 ）、能够显示水印嵌入前后的载体图像。
（3 、能够显示嵌入与提取的水印。
4（）、选择一种以上的攻击方法，测试水印算法的鲁棒性等性能。
（5）、设计软件界面6）（参考方案、2 对水印图像进行编码置乱（可采用伪随机码，提高水印图像的隐蔽性）；(1)变换；，对子块分别进行DCT）(2) 对图像进行子图像分解（如8*8排序进行排列，选择一种频系数，对该种频系数相邻zig-zag系数按照(3) 对DCT 的系数进行水印嵌入 (4) 低通滤波检验水印算法的抗攻击性。
(5) 设计数字水印的软件界面。
郑州大学（软件技术学院）课程设计报告题目三：车牌识别 1、设计内容及要求：在交通管理过程中，通常采用视频监控方式对闯红灯和超速等违章车辆进行监督。
对违章车辆，需要自动检测车牌信息，提取车牌号码，以便查找车主信息和监督管理。
3:1。
国内常用的一般车牌通常是是蓝底白字，长宽比 1）对车牌图像进行预处理，然后进行车牌定位；（ 2）进行字符分割；（（提高部分）3）对车牌中的数字和字母进行提取和识别（对汉字不作要求）；（）要求自行设计方案、编写代码实现上述功能。
（4 、参考方案2 1（）对图像进行预处理，增加图像的对比度； 2）根据图像的颜色对车牌区域定位（）对图像进行旋转、二值化操作，并进行水平投影操作，根据直方图峰值和谷值（3 对字符进行分割；）可采用模板匹配方法，对数字和字母进行识别，并输出识别后的结果。
（4 5）设计车牌识别的软件界面。
（题目四：超分辨率重建1、设计内容与要求在视频监控、图像追踪等应用中，由于图像摄取系统的分辨率较低，图像较为模糊，使得目标识别等问题变得困难。
现有一幅低分辨率图像，图像大小为500*500，试通过插值技术提高图像分辨率。
由于常规的图像插值技术可能导致图像边缘模糊，试设计一种超分辨率重建技术，使得图像边缘尽可能保持较好的陡峭性。
．郑州大学（软件技术学院）课程设计报告倍；2倍，4（1）在空域中将图像放大倍；倍，42）在DCT域放大2（ DCT域增强图像高频信息，保持边缘陡峭度；）在（3，观察增强后的图像是否存在块效应；DCT （4）若对图像子图像分解后使用（5）设计软件界面。
2、参考方案（1）采用插值技术对图像放大（2）考虑到图像较大情况下DCT的计算量较大，将图像分解为若干子图像；（3）在DCT域对图像进行插值放大；（4）设计同态滤波器，对高频信号进行增强；（5）反变换回空域图像。
题目五：织物密度检测(也可以是桌面等有纹理的表面的检测)1、要求完成功能：在织物单位长度中排列的经纬纱根数，称为织物的经纬纱密度。
织物密度的计算单位以公制计，是指10cm内经纬纱排列的根数。
密度的大小，直接影响织物的外观，手感，厚度，强力，抗折性，透气性，耐磨性和保暖性能等物理机械指标，同时他也关系到产品的成本和生产效率的大小。
经纬密度的测定方法可以采用直接测数法。
直接测数法是凭借照布镜或织物密度分析镜来完成。
织物密度分析镜的刻度尺长度为5cm,在分析镜头下面，一块长条形玻璃片上刻有一条红线，在分析织物密度时，移动镜头，将玻璃片上红线和刻度尺上红线同时对准某两根纱线之间，以此为起点，边移动．郑州大学（软件技术学院）课程设计报告织物的密10cm2，即为镜头边数纱线根数，直到5cm刻度线为此。
输出之纱线根数乘以度值。
0.5在点数纱线根数时，要以两根纱线之间的中央为起点，若数到终点时，超过根，而不足一根时，应按0.75根算；若不足0.5根时，则按0.25根算。
织物密度一般应测得3-4个数据，然后取其算术平均值为测定结果。
这种计数方式可以使用图像处理技术自动完成，设计应用程序完成织物密度检测。
（1）能够读取和存储图像，对图像进行去噪和对比度增强；（2）对任意指定的距离范围内的织物进行自动经纬纱根数计数；（3）设计软件界面。
2、参考方案（1）、读取已获得的需要测量的织物的图像或从计算机上联接的图像获取设备中获得实际图像（提高部分）；（2）、对图像进行任意角度旋转，使织物纬线方向呈水平；（3）、根据图像质量对对图像进行去噪和对比度增强；（4）、对纵向织物线条个数，采用垂向一阶微分算子（如sobel、roberts）检测垂直向边缘；（5）、对垂直向进行投影，做直方图统计，计算直方图峰值个数；（6）、横向织物根数采用和纵向相同方法计数。
题目六：工件尺寸的图像测量1、要求完成功能：在加工制造领域，需要对很多零部件尺寸进行测量，以验证零件是否符合加工要求。
一般这种测量可以通过千分尺或游标卡尺完成。
但对于很多易碎或易变形的零件，郑州大学（软件技术学院）课程设计报告类似的测量几乎难以完成。
在这种场合，一般要求采用非接触测量方法，图像测量就是其中的方法之一。
试设计一应用软件，能够对标准形状的零件进行图像测量。
1）能够读取和存储图像，对图像进行去噪和对比度增强；（ 2）能够根据控制点对图像失真进行几何校正；（（3）根据控制点对图像进行定标，建立像素与实际尺寸之间的对应关系；（4）对于非标准零件，利用人工鼠标操作，测量任意指定点间的距离；（5）对圆形标准零件进行自动尺寸测量（提高部分）；（6）设计软件界面。
2、参考方案（1）读取已获得的需要测量的零件的图像或从计算机上联接的图像获取设备中获得实际图像，测试图像中应包含至少四个已知控制点（提高部分）；（2）根据图像质量对对图像进行去噪和对比度增强；（3）对控制点进行手工或自动设别定位，根据定位结果进行几何校正和定标；（4）检测鼠标点击点的图像坐标，根据两点间的像素数来计算任意点间的距离。
（5）对于标准形状零件，可对图像进行边缘提取后，采用拟合的方法进行尺寸测量。
也可以采用投影法进行测量。
题目七：低比特率图像压缩1、要求完成功能：在远程抄表系统中需要将采集的图像远距离传输以供抄表人观看，由于距离远，和控制成本的问题，不能采用较高速度的波特率进行传输。
需要将采集到的图像进行压缩仿真，给出一个合理的解决方案。
matlab后传输，请你通过．郑州大学（软件技术学院）课程设计报告，图像大640*48030万以内图像获取方法，用摄像头采集一幅图像，像素数控制在的可以裁剪，图像中数据以某数字表盘为最好，或者是汽车牌照。
或者从网上下载。
2、参考方案和步骤可以调用函数，其它尽量自己编写代码，压压缩，其中DCT）利用DCT进行jpg（1 缩过程可进行适当简化；）对图像进行二值化，请利用二值图像压缩方法进行数据压缩，然后解压缩，看（2 通过肉眼能否看清表盘数据，比较两种算法的压缩效果；）设计软件界面。
（4）发挥部分：用matlab 对压缩后的图像进行识别。
（3题目八：运动目标的检测1、要求完成功能：在视频监控领域，需要对监控画面进行存储。
长时间的存储占用了大量的硬盘空间。
为了节省存储磁盘空间，对于监视场景内没有活动目标出现时的视频画面一般不进行存储。
只有在检测到画面中存在运动目标时才进行录像存储。
设计一个视频监控软件，完成对运动目标的检测及视频存储功能。
（1）对连接在计算机上的视频获取设备进行控制；（2）显示动态视频画面；（3）对画面中内容进行运动目标检测；（4）对有变化的画面进行存储，并按照系统时间命名文件名；）设计软件界面。
5（．郑州大学（软件技术学院）课程设计报告、参考方案2 1）从计算机上联接的图像获取设备中获得实际视频；（ 2）对相邻帧（或者间隔固定帧）图像进行差值检测（）差值超过一定阈值则认为有运动目标，将视频画面保存在硬盘中，持续检测，（3 5秒内检测不到运动目标，停止录像；直至连续（提高部分）：在画面中设置不同的关注区域，只有在关注区域内图像发生变化才进行录像运动目标的跟踪题目九：1、要求完成功能：在很多应用中都要对运动目标进行跟踪。
比如激光制导中，弹载摄像机不断检测指向目标的激光束，根据激光光点的位置来修正飞行方向。
使用图像获取工具箱，从摄像机获取视频图像到matlab中，这些图像可以用来跟踪摄像机视场中的目标。
建立一个图像跟踪的演示程序，用于跟踪的目标可由一个激光笔产生的激光点代替。
设计一个软件，完成以下功能：（1）对连接在计算机上的视频获取设备进行控制；（2）显示动态视频画面；（3）对画面中内容进行运动目标检测；（4）输出检测到的激光点的位置信息；（5）设计软件界面。
2、参考方案（1）、运行matlab的计算机放置在摄像机视场中，激光笔发出一个红点照射在的图形窗口中。
Matlab郑州大学（软件技术学院）课程设计报告的图形窗口中的图像，跟）、当激光笔的轨迹不断移动时，摄像机获取Matlab（2 踪激光点的移动，这可以使激光笔像鼠标一样使用。
图形坐标轴之）、首先要对数据进行定标，以建立获取的图像像素点与Matlab（3图形窗口中移动的时候，激光点间的对应关系。