商业地产项目选址系统分析

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成都商业地产IFS案例分析

成都商业地产IFS案例分析

成都商业地产IFS案例分析IFS成都国际金融中心作为成都市的标志性地产项目,由华润置地集团开发,是成都市区唯一一座集购物、餐饮、办公、酒店于一体的综合性商业地产项目。

IFS位于成都市锦江区春熙路中段,占地面积9.9万平方米,总建筑面积达22.5万平方米。

该项目于2024年正式开业,成为成都市区最受欢迎的购物和休闲场所之一首先,IFS的地理位置是其成功的重要因素之一、春熙路作为成都市区最繁华的商业街之一,吸引了大量的消费者。

IFS的位置恰好位于春熙路的中段,与周边各大商场相邻,形成了一个以IFS为核心的商业区域。

而且IFS紧邻地铁2号线春熙路站,交通便利,吸引了更多的消费者。

地理位置的优势使得IFS成为了成都市区购物和休闲的首选地点。

其次,IFS独特的建筑设计和豪华的室内装饰是吸引消费者的关键。

IFS由国际知名的建筑事务所Benoy设计,建筑外观极具现代感,独特的造型给人留下了深刻的印象。

而且IFS内部的室内装饰也非常奢华,采用了大面积的玻璃幕墙和高品质的大理石饰面,营造了高端、时尚的购物环境。

这些设计和装饰的元素吸引了消费者前来购物和消费的兴趣,提升了IFS的吸引力。

第三,IFS拥有丰富的商业资源和多元化的业态。

IFS引入了大量的国际一线品牌,如Prada、Gucci、Louis Vuitton等,满足了消费者对奢侈品的需求。

同时,IFS也引入了众多时尚潮牌和国内知名品牌,为年轻人提供了更多的购物选择。

除了购物之外,IFS还引入了许多特色餐饮和娱乐场所,如星巴克、必胜客、IMAX影院等,丰富了消费者的购物体验。

这一系列的商业资源和多元化的业态为IFS吸引了大量的消费者,提高了消费者在IFS的停留时间。

最后,IFS还提供了优质的服务和配套设施。

IFS拥有多层次的停车场和智能导航系统,方便消费者的停车和导航。

此外,IFS还设有VIP会员服务台、免税购物退税服务、充电桩等配套设施,为消费者提供了更好的服务。

选址分析案例

选址分析案例

选址分析案例一、选址分析的重要性。

选址分析是指在开展项目前,对所选址进行全面的调查和评估,以确定其适宜性和可行性的过程。

选址分析的重要性不言而喻,一个好的选址可以为企业带来更多的商机和发展空间,而一个不合适的选址则可能会带来不必要的经济损失和风险。

因此,选址分析在项目规划和决策中扮演着至关重要的角色。

二、选址分析的方法。

1. 地理位置分析。

地理位置是选址分析的重要考量因素之一。

地理位置的好坏直接关系到项目的可见度和便捷性。

一个位于繁华地段的项目,往往能够获得更多的客流和资源,因此地理位置的选择需要充分考虑项目的定位和目标客群。

2. 竞争环境分析。

在选址分析中,竞争环境也是需要重点关注的因素之一。

周边是否有同类型的竞争对手?他们的规模和实力如何?对周边竞争环境的深入了解,可以帮助企业更好地把握市场动态,制定更有效的竞争策略。

3. 交通和配套设施分析。

交通和配套设施的完善程度直接关系到项目的便捷性和服务水平。

一个良好的交通网络和完善的配套设施,可以为项目提供更好的发展条件,吸引更多的客户和资源。

4. 政策和法规分析。

政策和法规对选址分析也有着重要的影响。

不同地区的政策和法规可能会对项目的发展产生不同的影响,因此需要对当地的政策和法规有充分的了解和分析。

5. 社会环境分析。

社会环境也是选址分析的重要考量因素之一。

一个良好的社会环境可以为项目提供更好的发展氛围和资源支持,因此需要对当地的社会环境有充分的了解和评估。

三、选址分析的案例分析。

以某连锁餐饮企业在选址分析中的案例为例,该企业在开店前进行了充分的选址分析,并最终选择了一个位于商业中心的地理位置。

通过对周边竞争环境、交通和配套设施、政策和法规、社会环境等方面的全面分析,该企业成功地选择了一个适宜的选址,并取得了良好的经营效果。

四、结论。

选址分析是企业在开展项目前必须要进行的重要工作。

通过对地理位置、竞争环境、交通和配套设施、政策和法规、社会环境等方面的全面分析,可以帮助企业选择一个更加适宜的选址,为项目的发展提供更好的条件和保障。

商业地产项目招商运营方案

商业地产项目招商运营方案

商业地产项目招商运营方案第一章:项目概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目定位 (3)1.3 项目目标 (3)第二章:市场分析 (4)2.1 市场环境分析 (4)2.1.1 宏观环境分析 (4)2.1.2 行业环境分析 (4)2.1.3 地域环境分析 (4)2.2 竞争对手分析 (4)2.2.1 竞争对手概况 (4)2.2.2 竞争对手优劣势分析 (4)2.2.3 竞争对手市场占有率分析 (4)2.3 市场需求分析 (5)2.3.1 消费者需求分析 (5)2.3.2 市场容量分析 (5)2.3.3 市场潜力分析 (5)第三章:招商策略 (5)3.1 招商定位 (5)3.1.1 项目定位 (5)3.1.2 招商目标 (5)3.1.3 招商定位原则 (5)3.2 招商渠道 (5)3.2.1 传统渠道 (6)3.2.2 网络渠道 (6)3.2.3 产业链渠道 (6)3.3 招商优惠政策 (6)3.3.1 租金优惠政策 (6)3.3.2 装修优惠政策 (6)3.3.3 营销优惠政策 (6)3.3.4 人才引进政策 (6)第四章:运营模式 (7)4.1 运营目标 (7)4.2 运营策略 (7)4.3 运营管理 (7)第五章:营销推广 (7)5.1 营销策划 (7)5.2 推广渠道 (8)5.3 品牌建设 (8)第六章:物业管理 (9)6.1 物业服务内容 (9)6.1.2 服务内容 (9)6.2 物业收费标准 (9)6.2.1 收费原则 (9)6.2.2 收费标准 (9)6.3 物业管理团队 (10)6.3.1 团队架构 (10)6.3.2 人员配置 (10)6.3.3 培训与发展 (10)6.3.4 服务承诺 (10)第七章:财务预算 (10)7.1 成本预算 (10)7.1.1 项目概述 (10)7.1.2 土地成本 (10)7.1.3 建筑成本 (10)7.1.4 装修成本 (11)7.1.5 设备采购成本 (11)7.1.6 人力资源成本 (11)7.1.7 营销推广费用 (11)7.1.8 日常运营成本 (11)7.2 收益预测 (11)7.2.1 项目概述 (11)7.2.2 租金收入 (11)7.2.3 销售回款 (11)7.2.4 其他业务收入 (11)7.3 资金筹措 (11)7.3.1 项目概述 (11)7.3.2 资金来源 (12)7.3.3 资金筹措方案 (12)7.3.4 资金使用计划 (12)第八章:项目进度 (12)8.1 项目建设进度 (12)8.1.1 项目启动阶段 (12)8.1.2 项目施工阶段 (12)8.1.3 项目验收阶段 (12)8.2 项目招商进度 (12)8.2.1 招商策划阶段 (12)8.2.2 招商实施阶段 (13)8.2.3 招商收尾阶段 (13)8.3 项目运营进度 (13)8.3.1 运营筹备阶段 (13)8.3.2 运营启动阶段 (13)8.3.3 运营成熟阶段 (13)第九章:风险控制 (13)9.1.1 市场竞争风险 (13)9.1.2 市场需求风险 (13)9.2 运营风险 (14)9.2.1 运营管理风险 (14)9.2.2 财务风险 (14)9.3 政策风险 (14)9.3.1 政策变动风险 (14)9.3.2 政策限制风险 (14)第十章:后期评估与调整 (14)10.1 评估指标 (15)10.2 评估方法 (15)10.3 调整策略 (15)第一章:项目概述1.1 项目背景我国经济的快速发展,商业地产市场日益繁荣,商业地产项目招商运营成为推动地区经济发展、提升城市商业氛围的重要手段。

智慧选址运行系统建设方案

智慧选址运行系统建设方案

稻壳学院
THANK YOU
汇报人:
汇报时间:20XX/01/01
地图分析: 支持对地图 数据进行分 析,如客流 量、商圈分 析等
数据分析模块
数据采集:通 过多种渠道收 集相关数据, 如市场调查、
网络爬虫等
数据清洗:对 数据进行清洗 和预处理,保 证数据的准确
性和完整性
数据分析:运 用各种数据分 析方法和模型, 对数据进行深 入挖掘和研究
数据可视化: 将分析结果以 图表、图形等 形式进行可视 化展示,便于
交互方式:直观便 捷,易于上手
反馈机制:及时有 效,便于用户了解 系统运行情况
PART 3
智慧选址系统功能模块
地图操作模块
地图显示: 支持多种地 图类型,如 卫星地图、 地形图等
地图搜索: 支持关键词 搜索,如地 址、地标等
地图导航: 支持路线规 划、导航等 功能
地图标注: 支持在地图 上添加标注, 如店铺位置、 交通设施等
城市规划选址案例
城市规划:利用智慧选址系统进行城市规划,优化城市布局,提高城市效率
商业选址:利用智慧选址系统进行商业选址,提高商业效益,降低运营成本 公共设施选址:利用智慧选址系统进行公共设施选址,提高公共设施利用率,方便市民生 活 交通规划:利用智慧选址系统进行交通规划,优化交通布局,提高交通效率
算法模型开发
机器学习模型:利用机器学 习算法,进行选址优化和预 测
基于大数据的选址算法:利 用大数据分析,进行选址评 估和预测
地理信息系统(GIS):利 用GIS技术,进行选址分析
和规划
实时数据分析:利用实时数 据分析,进行选址调整和优

系统界面设计
界面布局:简洁明 了,易于操作

商业综合体调研报告(精选多篇)

商业综合体调研报告(精选多篇)

商业综合体调研报告(精选多篇)正文第一篇:商业不动产专委会发布城市综合体开发调研报告商业不动产专委会发布城市综合体开发调研报告来源:焦点房地产网20XX年06月23日11:18 我来说两句(0)前言中国城市化、城市国际化已成为整个中国未来发展的必然趋势,推进中国城市化进程,房地产尤其是城市综合体的开发已成为中国最具前导性和拉动性的行业力量。

随着房地产市场的阶段性调整和相对饱和,资产型、经营型商业地产特别是城市综合体无疑将成为刺激消费带动投资的发动机,也天然成为中国城市化的主力引擎和城市名片。

就综合体而言,势必成为中国城市发展新动力。

通过综合体规模和实力的展示,体现城市经济发展实力,塑造城市新标杆,打造城市新名片和新地标。

开发城市综合体,不但提升项目市场竞争力,提升企业竞争力,丰富企业品牌力,更具体的还能彰显企业综合实力。

城市综合体(hopsca)主要集酒店(hotel)、写字楼(office)、公园(park)、购物中心(shopping mall)、会展中心(convention)和公寓(apartment)等于一体的多功能、多业态的大型建筑体。

谁拥有了城市综合体,谁就拥有了城市未来!近几年,城市综合体正成为中国房地产乃至商业地产发展的主流开发模式,从某种意义上讲,未来中国城市开发的竞争也是综合体的开发竞争,并由此构成一个具有多职能、最具竞争力和抗风险的城市缩微体。

杭州、合肥等代表性二线城市政府提出未来城市开发主要以城市综合体为主的战略目标,开启了20XX中国城市综合体的元年。

20XX年1月以来,全国工商联房地产商会商业不动产专业委员会对中国城市综合体的开发进行了了一次普查和调研,经过半年的调研,出具此报告,仅供业界参考。

总的特点1、大型城市综合体的开发,主要指100万平方米以上的项目主要集中在北京、上海、**、深圳等一线城市,体量大、规模大,基本上是国内、香港等有品牌影响力、有资金实力和开发经验的大型开发企业。

商业地产项目开发流程及注意事项(文字)

商业地产项目开发流程及注意事项(文字)

商业地产项目开发流程及注意事项一、开发流程1、市场条件判断(前期市场调研)在项目初期,首先对项目拟选择地区的市场进行初步分析判断。

该判断可以称之为初判断:不进行针对项目微观角度的分析,仅从所自啊地区的市场状况及潜力入手判断该城市或区域发展相应商业房地产项目的可行性,和对项目的定位有个宏观的思考。

2、项目位置选择商业房地产项目的位置选择问题对于项目的成功将是决定性的。

实际上,并不是所有的地方都适合做商业房地产的开发。

只有某个地方具备了相应的条件后,才可以做。

商业房地产鉴于其功能特点,对位置和周边条件的要求与普通房地产相比有过之而无不及。

一个住宅区,一栋写字楼所要解决的客流局限在一定范围内,但商业房地产则不同,所以要解决的客流会随着经营状态的变化,会发生倍增,也会发生锐减。

当一个商业地产项目的客流发生倍增的时候,项目所在位置能否适应就成为一个重要的问题。

3、判断可发展规模在完成商业地产项目的选址工作后,需要针对特定项目地址进行市场前景及可发展规模的可行性分析。

将确定该项目的市场基础,周边商圈覆盖人口的状况,可能的客户流量,客户流产生的项目营业额及项目的可发展规模等一些相关问题。

4、项目土地取得及政府许可完成商业地产项目市场前景及可发展规模的分析后,将面临项目土地取得及政府许可的问题。

土地取得指投资商按照政府土地主管部门的商定的价格从政府土地部门得到相应地块一定限的土地开发使用权.政府许可指向政府相关主管部门申请建设商业房地产项目,并得到政府相应发改委、规划局、商委等政府机构的批准等。

项目土地取得有两打标准:(1)土地规模标准。

商业地产项目对土地规模的要求:要满足该项目本身功能的需要,得够用.(2)土地价格标准。

土地价格的高低将决定项目的竞争优势。

尤其在项目做初期。

土地价格越低,前期资金的压力越小。

5、项目定位细化彻底的、细致的研究分析项目的目标客户,市场定位,产品定位,产品形式,特点,启动策略,财务测算相关问题。

乌鲁木齐商业地产发展现状及对策分析

乌鲁木齐商业地产发展现状及对策分析一、商业地产概念及其开发特征(一)商业地产概念“商业地产"是指用于各种零售、餐饮、娱乐、健身服务、休闲等经营用途的房地产形式,从经营模式、功能和用途上区别于普通住宅、公寓、写字楼、别墅等房地产形式。

商业房地产的形式多样,规模也有大有小。

规模大的商业房地产如Shopping Mall项目,可以达到几十万平方米,规模小的商业房地产项目仅几百平方米,甚至更小。

对于规模庞大的商业房地产,其经营多采用开发商整体开发,项目统一经营管理,以收取租金为投资回报形式的模式.对于规模较小的商业房地产而言,大多数项目依然采取在统一经营管理模式下租金回收的方式,但很多小规模商业房地产中住宅、公寓、写字楼等项目的底层和各类商业街、商品市场则采用商铺出售,零散经营的模式.(二)商业地产开发特征商业地产的开发与一般住宅(指普通住宅、公寓、排屋和别墅,以下同)的开发还有许多不同,主要表现在以下几个特征:1、商业地产投资大、风险大、回报率高商业地产的投资比一般住宅的投资要高出很多,这是由于商铺与住宅价格比维持在4:1到5:1之间,所以造成了商铺开发及投资总额相对较大,也正是由于商业地产的投资大,市场变化的不可预见性,因而风险相对较大。

主要包括政策风险、经营风险、财务风险、和价格风险。

高风险通常都伴随着高回报,住宅投资年回报率一般在3%-4%,商业地产投资回报率基本在年6%-12%之间,好的地段甚至可以达到20%—30%,商铺的增值潜力与成长空间大。

由此可知,商业地产的投资不同于普通住宅的投资,它是以大投资、高风险、高回报为目的的商业投资。

2、商业地产可供选址少,规模选择复杂、规划难度高住宅开发可选地块范围广,不同的地块适宜开发不同类型的住宅,商铺开发选址局限于城市商贸中心和主要街道的沿街地段,地块供给量较小,可选择的范围窄。

商业地产规模选择有两个最核心的指标,一是业主的平方米租金收入,二是经营者的平方米销售收入。

商业地产综合体客流系统调研报告

2014客流计数系统调研客流计数系统对于依赖于客流的产业来说意义重大。

对于零售业来说,顾客是货币的携带者,又是商品的潜在购买者,研究流量规律,可以增加销售机会,将观看者转变为购物者,可以最大限度地挖掘商场的销售潜力,增加利润。

目录一、客流系统定义及建设意义1. 客流系统的相关定义2. 建设意义客流系统主流技术模式及架构1. 技术模式2. 硬件设备3. 客流系统架构模式三、万达广场所用客流厂商的介绍1. 整体系统架构2. 合作厂家一览3. 收费模式4. 大概预算、实际案例1. 实施环境2. 系统架构103. 客流点勘察汇总表104. 客流系统设备部署和布线设计115. 客流分析设备介绍136. 系统配置167. 安装计划17一、客流系统定义及建设意义1.客流系统的相关定义客流量:是指单位时间内通过某一特定区域的客流数量。

客流分析系统:是针对客流量进行统计分析的专用系统。

2.建设意义客流计数系统对于依赖于客流的产业来说意义重大。

对于零售业来说,顾客是货币的携带者,又是商品的潜在购买者,研究流量规律,可以增加销售机会,将观看者转变为购物者,最大限度地挖掘商场的销售潜力,增加利润。

客流系统的作用:>可以合理的为店铺选址,品类、品牌的租赁调整提供依据。

>可以为商铺的租金及价格调整提供依据。

>可以合理调整购物中心的营业时间;>可以合理的布置广告,检验企划活动、广告宣传等的实际效果;>可以用于说服商家参与商场活动;>可以直观的反映购物中心的经营状态,为经营决策提供依据,进一步提升购物中心的经营管控水平。

二、客流系统主流技术模式及架构1. 技术模式1)人工计算2)红外技术红外技术,分单束或多束红外线,主动或被动式,侧装和顶装。

系统架构简单,价格低廉,但准确率低,易受干扰,不能区分生命体,无法区分行进方向,也不能辨别多人同时进出的状况,准确率低。

如果采用侧装的架构,需要在人流出入口上安装立式的对射柱,影响通行,有可能会影响消防验收。

选址拓展顾问岗位职责

选址拓展顾问岗位职责职位简介选址拓展顾问是一个与房地产开发商、商业品牌和投资者紧密合作的职位。

他们负责研究、分析和评估潜在的商业地段,为客户提供最佳的选址建议。

选址拓展顾问必须具备深入了解市场趋势、消费者行为和地理信息系统等领域的专业知识。

主要职责1. 市场研究与分析:选址拓展顾问需要进行综合的市场研究和分析,了解市场需求、竞争对手和消费者行为。

他们需要通过收集和分析各种数据,包括人口统计、经济指标、消费行为等,从而帮助客户发现潜在的商业机会。

2. 地理信息系统分析:选址拓展顾问利用地理信息系统(GIS)技术来评估潜在的选址。

他们使用地图、空间数据和统计模型来帮助客户了解地理位置的优势和劣势。

他们需要分析交通网络、人流量、配套设施等因素,以确定最优选址。

3. 技术评估和建议:选址拓展顾问需要根据市场和地理信息系统分析的结果,为客户提供专业的技术评估和建议。

他们需要评估不同选址的风险和收益,并给出可行性建议。

他们还需要考虑相关的法规和政策,并确保选址方案符合法律规定。

4. 撰写报告和演示:选址拓展顾问需要将研究和分析结果整理成报告,并向客户进行演示。

他们需要清晰地表达他们的观点和建议,并以图表、图形和数据来支持他们的论点。

他们还需要与客户进行沟通,解答他们的问题和疑虑。

5. 合作与协调:选址拓展顾问需要与房地产开发商、商业品牌、市政部门等多个利益相关方进行合作与协调。

他们需要与开发商沟通项目需求和目标,与品牌商讨选址战略,与市政部门谈判地税和补贴政策等。

他们需要具备良好的沟通和协调能力,以确保各方的利益得到平衡和满足。

6. 行业趋势和网络建立:选址拓展顾问需要密切关注房地产和商业行业的最新趋势和动态。

他们需要了解市场的变化和新的商业模式,以及最新的技术和工具。

他们还需要与同行和相关专业人士建立良好的联系,以获取更多的市场信息和资源。

技能要求1. 深入了解市场分析和研究的方法和工具,具备数据收集和分析的能力。

商业地产项目选址系统分析

商业地产项目选址系统分析摘要本文对商业地产项目选址系统进行了分析,介绍了选址系统的作用、相关技术和使用场景,并就选址系统的优势和挑战进行了讨论。

1. 引言商业地产项目的选址是非常重要的决策,一个合适的选址能够有效提高项目的销售收入和市场竞争力。

为了辅助决策者进行选址决策,商业地产项目选址系统应运而生。

2. 选址系统的作用选址系统是一种基于地理信息系统(GIS)的软件应用,用于分析潜在选址的优势和劣势。

选址系统可以通过数据挖掘和分析,提供详细的市场研究报告,并支持决策者在考虑多种因素(例如人口密度、竞争对手分析、交通便利性等)的基础上做出决策。

选址系统的主要作用包括: - 提供可视化地图和统计数据,帮助用户理解地理环境和商业机会; - 提供数据分析和模型算法,帮助用户评估选址的潜力和风险;- 支持快速的决策流程,提高选址效率; - 支持多种设备访问和多人协作,提高团队合作效果。

3. 选址系统的相关技术选址系统主要利用地理信息系统(GIS)、数据挖掘和机器学习等技术实现选址分析。

以下是选址系统中常见的技术和工具:3.1 地理信息系统(GIS)地理信息系统是采集、存储、管理、分析和展示地理数据的技术系统。

选址系统利用GIS技术可以提供地理信息的可视化显示和空间分析功能,帮助用户分析选址的地理环境。

3.2 数据挖掘数据挖掘是从大规模数据中发现隐藏的模式和规律的过程。

在选址系统中,数据挖掘技术可以通过分析历史销售数据和人口数据等,挖掘潜在消费需求和人口特征,为选址提供科学依据。

3.3 机器学习机器学习是一种利用计算机算法从经验数据中学习的方法。

选址系统可以使用机器学习算法进行数据建模和预测,例如基于历史选址数据和市场数据训练模型,预测新的选址的成功概率。

4. 选址系统的使用场景选址系统广泛应用于商业地产行业,帮助企业进行选址决策。

以下是选址系统的常见使用场景:4.1 零售业零售业需要根据消费者的需求和购物习惯进行选址决策。

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摘要:本文介绍了商业地产的基本概念,指出了目前商业地产项目开发存在的一些问题。

针对选址问题进行了分析,采用解释结构模型,层次分析法(AHP)进行了定量的研究。

在此基础上,给出了商业地产项目选址的一些建议。

内容提要:一、选题背景二、商业地产项目选址的定性分析三、解释结构模型四、应用层次分析法(AHP)进行实例分析五、建议小结一、选题背景根据中国商业地产联盟研究中心给出的定义,商业地产的概念有广义、狭义之分。

广义的商业地产概念是指各种非生产性、非居住性物业,包括写字楼、公寓、会议中心以及商业服务业经营场所等。

而狭义的商业地产概念是专指用于商业服务业经营用途的物业形式,包括零售、餐饮、娱乐、健身服务、休闲设施等,其开发模式、融资模式、经营模式以及功能用途都有别于住宅、公寓、写字楼等房地产形式。

本文主要研究集零售、餐饮、娱乐为一体的购物中心(mall)这类商业地产的选址问题。

近年来,中国大中城市纷纷出现了商业地产开发与建设的热潮。

特别是,国家宏观调控对住宅房地产增长过快进行抑制后,部分住宅地产商纷纷转向商业地产开发来弥补盈利的不足。

中国的商业地产经过这么多年的发展,所取得的成就是有目共睹的,发展速度更为惊人,建设规模己经赶超了许多发达国家。

但遗憾的,随着商业地产空置面积的不断增加,商业地产项目的不断死亡,商业地产也暴露越来越多的问题。

其中,商业地产的选址成为人们关注的一个话题。

二、项目选址的定性分析商业地产的选址对项目的成功有至关重要的影响。

有人说地产投资中经典的一句话是:地段、地段还是地段。

但是项目选址在考虑地段因素时,必须进行立体综合的分析,并不是位于市中心繁华地段的商业地产就更容易成功。

因为在这种定义下的好地段通常也意味着高成本。

事实上,必须结合商业地产本身的特点,选择一个既能够充分节约地价成本又能成功运作商业项目的地段。

购物中心是零售业的最高业态,属于大型商业地产项目,建筑体量大、投资周期长,受经济发展和政策的影响大风险大。

因此开发商在开发购物中心项目时必须谨慎进行运用零售业选址的理论和方法进行科学地选址。

经过资料阅读和分析,可以认为购物中心的项目选址主要和以下因素有关:目标顾客、竞争情况、交通条件、商圈情况、城市发展规划。

1、目标顾客。

购物中心的顾客主要分为三类:核心目标顾客、次核层边缘消费者以及域外消费者。

这些顾客是影响购物中心选址的重要因素。

在进行选址时,必须分析当地的人口总数、人口密度、人口分布及年龄结构、购买力水平、消费习惯等。

同时要考虑一定区域以外的潜在顾客,以及流动的观光客型顾客。

一般核心目标顾客是营销的主体,应当能够支持购物中心的盈亏平衡,另两类顾客就是购物中心的盈利空间。

只有在选址前对这些因素进行充分的考虑,才能保证一定的人流基数。

2、竞争情况。

要根据项目的定位,对周边存在的、兴建的及可能发展的购物中心进行分析。

要明确竞争对手的数量、经营特点、目标定位、实力和管理水平等。

要尽量避免同质化危机,避免陷入恶性竞争的循环。

如果是一定规模的购物中心,目标顾客涉及城际之间的,就要在相应的范围内对竞争对手进行考察。

3、交通条件。

一般规模较小的购物中心顾客群以5分钟车程范围内为主,规模大的可以达到30分钟车程。

由此可见,交通情况直接关系购物中心的人流量。

购物中心选址要考虑交通的便利性,街道的类型以及地形的特点。

在以顾客群为主体的情况,分析交通特点,以及由此带来的停车位问题。

4、商圈情况。

周围的商圈情况往往对购物中心的项目定位有直接的影响,项目是否符合周围商圈,与周围商圈能否产生良好的互动而不是相互制约,能否相互促进提高整体吸引力,这些与购物中心的成功运作息息相关。

为此在项目选址前要分析商圈的范围、特点以及商圈内的零售饱和度等。

5、城市发展规划。

我国目前处在城市化的进程中,购物中心的选址也要具有一定的长远眼光。

随着经济的发展,城市的扩大,必定会出现新的城区,相应的市政配套工程也会不断完善。

如果能合理分析选址区域的发展前景,就更有可能抢在对手前面策划出成功的商业地产开发。

同时,因为是新开发区域,通常用地成本要比成熟的市区低很多。

三、解释结构模型运用解释结构模型基本原理,对购物中心项目选址的诸多影响因素作结构分析,为提供解决方案奠定基础。

根据上节,影响项目选址的因素可以概括为:目标顾客、竞争情况、交通条件、商圈情况、城市发展规划。

建立这些因素之间的联系,可以得到有向图如下图所示:四、层次分析法(AHP)根据上节对购物中心项目选址影响因素的分析。

现假设某大型购物中心项目正在选址,备选方案有三个,分别是徐家汇成熟商圈,闵行区轨道交通5号线东川路站旁20米和崇明岛中心城区。

以下通过层次分析法分别对这三种方案进行分析。

1、明确问题。

以影响项目选址的五大因素为标准,分析两备选方案,选出比较好的项目选址。

其中,徐家汇成熟商圈交通便利,但车流量在高峰期过大导致部分时段交通拥堵,人流充足,商业成熟,但类似购物中心较多且运营较好,公共配套实施已基本接近极限,未来短时间内城市规划变动不大。

闵行区5号线东川路站旁地铁方便,有公交始发站,交通条件好,附近社区建设快,人口增长快,周边没有大型购物中心,已有商业经过近几年发展慢慢开始成熟,城市规划仍在进行,但距离市区有一定距离,人口基数小,且购买力低,消费水平不高。

崇明岛城区由于开发较晚,人口较少,与上海市其他区域的联系主要靠水路,地价较低,近几年政府开始加大投资,加快开发,发展前景好,未来人口增加速度预计会提升,商业欠发达。

2、建立多级梯阶层次结构按照目标层、准则层、方案层建立层次结构如下:3、建立各阶层的判断矩阵1P3 1/9 2/3 1 对准则B 2对准则B 3对准则B4(商圈情况)来说,判断矩阵为:对准则B5 五个准则对目标层的总目标来说的评定顺序,假定在项目的选址上首先要求人流旺盛,其次要求交通方便,第三要求竞争对手少,第四要求城市发展规划好,最后要求商圈成熟,则判断矩阵为:4、 层次单排序及一致性检验 使用求和法计算判断矩阵,归一化后按行相加,将所得向量归一化后得特征向量、最大特征根、C.I.值及C.R.值(n=3时,R.I.=0.58;n=5时,R.I.=1.12)为:(1) 计算B1-P 判断矩阵 归一化后的矩阵为:0.78260.78260.78260.13040.13040.13040.08700.08700.0870⎛⎫⎪ ⎪ ⎪⎝⎭所求特征向量为:W1=()0.78260.13040.0870T最大特征值,max 3λ=,..0C I = ,....00.1..C I C R R I ==。

(2) 同理计算B2-P 、B3-P 、B4-P 、B5-P 判断矩阵 得到所有的判断矩阵均满足:最大特征值,max 3λ=,..0C I = ,....00.1..C I C R R I ==。

特征向量为:W2=()0.05560.44440.5000T,W3=()0.23080.69230.0769T,W4=()0.72730.18180.0909T,W5=()0.12500.37500.5000T。

(3) 计算准则层与总目标层的判断矩阵①列出五个准则对目标层总目标的判断矩阵,归一化后为:1/31/31/31/31/31/51/51/51/51/54/154/154/154/154/151/151/151/151/151/152/152/152/152/152/15⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭②按行相加并将所得向量归一化得特征向量1/31/54/151/152/15W ⎛⎫⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭。

③近似计算最大特征值、C.I.值及C.R.值max 5λ=,..0C I = ,....00.1..C I C R R I ==。

5、 层次总排序 层次总排序是针对最高层目标而言,各层次要素对于最高层(目标层)的重要程度的次序排列。

利用层次单排序法的结果,进一步综合出对更上一层次的优劣顺序。

总排序需要从上到下逐层顺序进行,即可计算出最底层因素相对于最高层的相对重要权值或相对优劣的排序值。

6、 分析 从上表中可以看出,该购物中心最优选址是徐家汇商业圈,其次是闵行区东川路,最后是崇明岛中心区。

但是,第一选择与第二选择的分数非常相近。

这主要是因为第一选址在目标顾客的准则上占有很大的优势,而在方案比较的过程中,目标顾客准则所占的比重又较大,所以弥补了第一选址在其他方面的不足。

但是,尽管在目标顾客的准则上占优势,第一选址与第二选址最后的排序仍然很接近,也说明了第二选址在其他准则上的优势也是明显的。

而从所设定的条件已经可以看出,第三选址则明显逊色于另两个选择,最终排序结果也证明了这一点。

六、购物中心选址建议随着经济的发展,越来越多大型的购物中心出现在中国的大小城市里,居民消费类型也从温饱型消费转向了享受型消费。

但是,不同地区的购买力水平、人文环境、消费习惯都有很大的差异。

在进行购物中心项目选址研究时,要考虑到这些软性因素。

此外,我国城市适宜于发展购物中心的区位主要有城市的商业中心、城市发展的新城区、具有优良交通条件的城乡结合区以及市区中商业配套相对较为薄弱的区域。

在这些候选区位中,尤其要重视对城乡结合区建设购物中心的可行性研究。

因为市郊外围的交通枢纽地带拥有明显的用地成本优势。

尤其是在像北京、上海、广州等大城市,城市发展造成地价飞涨,在这种背景下,选择在市郊交通枢纽地带建立购物中心也不失为一种好的选择。

根据英美等国家的发展经验,在城市化达到一定程度后,便利型、小面积的购物中心在未来具有更大的潜力。

所以,在进行购物中心选址时,要注意购物中心规模对选址要求的不同,区别对待这两类问题。

小结本文介绍了以购物中心为代表的商业地产在项目选址时需要考虑的因素,并采用层次分析法对假定案例进行了分析,指明如何按照一定的准则选出最优的项目选址。

最后,给出了项目选址的一些建议。

其中,层次分析法的使用是应用系统的方法对选址这一问题进行的分析。

由于分析案例是假想案例,且分析过程存在主观倾向,所以分析结果可能与实际存在一定偏差。

但是,在案例的分析过程中,重点掌握的是系统分析的方法,这一点本文还是做到了。

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