从诺贝尔经济学奖看数学建模的价值

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从诺贝尔经济学奖看数学建模

从诺贝尔经济学奖看数学建模

从诺贝尔经济学奖看数学建模诺贝尔经济学奖是世界上最高级别的经济学奖项,每年由瑞典皇家科学院颁发。

本文将从诺贝尔经济学奖的角度来讨论数学建模在经济学中的应用,并探讨数学建模对经济学研究的影响。

数学建模是将经济学问题转化为数学语言,通过建立模型来描述经济现象和分析经济政策的影响。

诺贝尔经济学奖得主们的研究成果往往依赖于精确的数学模型,这些模型涵盖了多个经济领域,如宏观经济学、微观经济学、金融经济学等。

一个经典的例子是罗伯特·卢卡斯(Robert Lucas)获得1995年诺贝尔经济学奖的研究。

他通过数学建模研究了人们的预期对经济决策的影响,提出了“理性预期”假设。

这个模型改变了人们对宏观经济学的理解,对经济政策的设计和评估提供了新的方法。

诺贝尔经济学奖得主詹姆斯·托宾(James Tobin)的研究也是基于数学建模的。

他通过建立动态模型研究了金融市场的运行,提出了“资产定价模型”(APT)和“资本资产定价模型”(CAPM)等重要理论。

这些模型在金融领域的应用非常广泛,对金融市场的理论和实证研究产生了深远的影响。

奥利弗·哈特(Oliver Hart)和本特·霍尔姆斯特罗姆(Bengt Holmström)获得2016年诺贝尔经济学奖,他们的研究也是建立在数学模型基础上的。

他们通过建立合同理论的模型,研究了委托人和代理人之间的合作和冲突,对公司治理问题提供了新的解决方法。

这些研究成果对现代经济学理论和实践产生了深远的影响。

诺贝尔经济学奖得主们的研究成果离不开数学建模的支持。

数学建模为经济学研究提供了准确、系统和可验证的方法,帮助经济学家理解和预测经济现象,并提供对经济政策的指导。

数学建模不仅为经济学研究提供了新的视角和工具,也促进了经济学与其他学科的交叉和合作。

通过持续不断的数学建模,经济学研究可以不断地深化和发展,为实现经济稳定和可持续发展贡献力量。

数学建模解决金融问题例子

数学建模解决金融问题例子

一、前言部分本次毕业设计,我们主要研究数学建模的方法及其在金融领域的应用,并结合实际生活中的某些具体的例子,分析数学建模在金融领域中的重要性以及如何应用。

数学建模(Mathematical Mode1)就是要用数学的语言、方法去近似地刻画实际,而数学模型是由数字、字母或其他数学符号组成的,描述现实对象数量规律的数学公式、图形或算法。

也可以这样描述:对于一个现实对象,为了一个特定目的,根据其内在规律,做出必要的简化假设,运用适当的数学工具,得到的一个数学结构。

应用数学去解决各类实际问题时,建立数学模型是十分关键的一步,同时也是十分困难的一步。

数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学手段。

数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。

不论是用数学建模方法在科技和生产领域解决哪类实际问题,还是与其它学科相结合形成交叉学科,首要的和关键的一步是建立研究对象的数模型,并加以计算求解。

现今,我们要在基本的数学建模方法上,找出适用于金融发展的数学建模方法。

而金融,顾名思义,融通资金、使资金融洽通达,是指在经济生活中,银行、证券或保险业者从市场主体(例如储户、证券投资者或者保险者等)募集资金,并借贷给其它市场主体的经济活动。

随着计算机应用的发展, 数学建模又成为高新技术的一种“数学技术”,发挥着关键性的作用,使高新技术不断取得丰硕成果。

时代的进步又使数学建模的内涵愈来愈丰富、深刻,其应用也日渐广泛。

不论是自然科学工作者、工程技术人员,还是社会科学工作者,数学建模方法都将为他们提供一种重要的研究手段。

因此,总结数学建模在各个领域特别是金融领域的应用是十分有价值的。

(参见文献[2]-[6])二、主题部分随着科学技术的快速发展,数学在自然科学、社会科学、工程技术与现代化管理等方面得到了越来越广泛而深入的应用。

而在应用过程中,建立数学模型是其关键之步。

从诺贝尔经济学奖看数学建模

从诺贝尔经济学奖看数学建模

从诺贝尔经济学奖看数学建模数学建模是通过运用数学方法和技巧来解决实际问题的一种方法。

数学建模的主要目标是将实际问题抽象为数学模型,并通过对模型进行数学分析和计算,得到问题的解决方案。

诺贝尔经济学奖是为了表彰在经济学领域做出重大贡献的学者而设立的奖项,其中不少获奖研究都涉及数学建模的方法和技巧。

本文将从诺贝尔经济学奖的角度来探讨数学建模在经济学中的应用。

数学建模在经济学中的应用可以追溯到20世纪40年代的线性规划理论的发展。

1945年,乔治·达尼尔·丹齐格和约翰·冯·诺伊曼提出了线性规划的方法,这一方法可以用来解决生产经济中的最优化问题。

他们的工作为后来的数学规划理论的发展奠定了基础,并获得了1975年的诺贝尔经济学奖。

线性规划的方法在经济学中得到了广泛的应用,例如在资源配置、供应链管理、市场竞争等领域。

另一个重要的数学建模方法是博弈论。

博弈论是研究决策制定者在相互关联的决策中如何进行选择的一种数学工具。

它可以用来分析经济中各方之间的决策互动和利益冲突。

1994年,约翰·纳什、约翰·赫斯夫勒和雷纳德·库珀获得了诺贝尔经济学奖,以表彰他们在博弈论发展中所做的贡献。

博弈论在经济学中的应用非常广泛,例如在市场竞争、价格战略、合作与非合作博弈等领域。

数学建模在金融经济学中也有着重要的应用。

1981年,罗伯特·梅顿和莱斯特·特雷利共同获得了诺贝尔经济学奖,以表彰他们在金融经济学建模中的贡献。

他们的研究主要关注金融市场的价格变动和风险管理的问题,并提出了著名的“布莱克-斯科尔斯-默顿模型”,该模型被广泛应用于期权定价和风险管理。

从诺贝尔经济学奖看数学建模

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从诺贝尔经济学奖看数学建模数学建模在经济学领域的应用可以在多个诺贝尔经济学奖获得者的研究成果中看到。

2005年诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·奥尔登(Robert J. Aumann)和托马斯·谢林(Thomas C. Schelling)等学者就是以游戏论为基础,在数学模型的框架下研究了博弈论、社会冲突和合作等问题,从而对这些问题进行了深入的分析和解释。

而 2010 年诺贝尔经济学奖获得者彼得·戴高迪(Peter A. Diamond)、丹尼尔·麦克菲尔森(Dale T. Mortensen)和克里斯托弗·平塞里迪斯(Christopher A. Pissarides)等学者则是以搜索理论为基础,构建了一系列的数学模型来研究劳动力市场中的失业和职业匹配等问题。

这些诺贝尔经济学奖获得者的研究成果充分展示了数学建模在经济学领域的重要应用和价值。

数学建模在经济学领域的应用可以帮助经济学家更好地理解和解释经济现象。

经济学研究的对象是一个复杂的系统,其中包含了大量的经济主体和相关的经济行为。

要想准确地描述和分析这些经济现象,并为政策制定和经济管理提供科学依据,就需要建立合理的数学模型来帮助经济学家理解和解释这些现象。

通过数学建模,经济学家可以将经济现象简化成数学模型,从而忽略复杂的细节,集中于分析关键的经济关系和机制。

通过这种方式,经济学家可以更清晰地理解和解释经济现象,并从中找到影响经济发展的关键因素。

数学建模在经济学领域的应用不仅可以帮助经济学家更好地理解和解释经济现象,还可以为他们提供更有效的分析工具和研究方法。

数学建模在经济学领域的应用还可以为经济政策的制定和实施提供科学依据。

经济政策的制定需要充分考虑到经济发展的复杂性和不确定性,同时还需要基于实际的数据和详细的经济分析。

在这种情况下,数学建模可以帮助经济学家对经济现象进行更深入的分析和预测,并为政策制定提供科学依据。

从诺贝尔经济学奖看数学建模

从诺贝尔经济学奖看数学建模

从诺贝尔经济学奖看数学建模数学建模是现代经济学中一个非常重要的工具,它可以帮助经济学家们更好地理解经济现象,并为政府和企业提供决策支持。

而诺贝尔经济学奖则是全球经济学界最为重要的奖项之一,其获得者往往是在经济学领域取得了重大突破和贡献的学者。

本文将从诺贝尔经济学奖的角度来看数学建模在经济学中的重要性,并以几位诺贝尔经济学奖得主的研究成果为例,探讨数学建模在经济学中的应用。

我们可以看看诺贝尔经济学奖得主们是如何利用数学建模来解决经济学问题的。

以2013年诺贝尔经济学奖得主罗伯特·席勒为例,他获奖的主要原因是在市场设计方面做出的杰出贡献。

席勒的研究成果在一定程度上离不开数学建模的支持,通过建立数学模型来分析市场机制,他提出了许多具有重要影响的市场设计原则,如拍卖理论、匹配理论等。

这些理论不仅在学术界有着深远的影响,也在实际中得到了广泛应用,比如在拍卖市场、医学配对等领域。

另外一个例子是2007年诺贝尔经济学奖得主罗杰·默顿,他获奖的主要原因是对风险管理和金融衍生品定价理论的贡献。

默顿的研究成果也离不开数学建模的支持,他利用数学模型分析金融市场中的风险管理问题,提出了一系列创新的金融产品和定价模型。

这些成果对金融市场的稳定和风险控制有着重要的意义,为金融市场的健康发展提供了强有力的支持。

以上两个例子表明,诺贝尔经济学奖得主们在获得奖项时,他们的研究成果往往都离不开对经济现象的数学建模分析。

数学建模为经济学家们提供了一种强有力的工具,使他们能够从理论上深入分析经济问题,为实际经济政策和市场提供科学依据。

数学建模在经济学中的应用范围非常广泛。

除了市场设计和金融衍生品定价理论,数学建模在宏观经济政策、产业经济、劳动经济等方面也有着重要的应用。

2004年诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿克尔夫和罗伯特·弗格尔斯特进行的工作,对劳动市场研究中的固定成本和边际成本问题进行了深入分析,他们利用数学建模理论解释了劳动市场的失业现象,为政府提供了减少失业率的政策建议。

从诺贝尔经济学奖看数学建模

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从诺贝尔经济学奖看数学建模诺贝尔经济学奖是颁发给在经济学领域做出杰出贡献的人士的最高荣誉之一。

而数学建模则是经济学研究中不可或缺的一部分。

本文将从诺贝尔经济学奖的角度来看看数学建模在经济学中的重要性。

自1969年首次颁发诺贝尔经济学奖以来,有许多获奖者与数学建模有着紧密的关系。

其中一些获奖者甚至被誉为经济学中最伟大的数学建模专家之一。

比如1994年的约翰·纳什,他在博弈论方面的贡献是数学建模在经济学中的最好体现。

他的研究成果不仅仅是理论性质的解释,而是可以应用到实际的经济问题上。

除了约翰·纳什,还有许多诺贝尔经济学奖获得者与数学建模有着密不可分的关系。

例如2011年的托马斯·萨金特,他获奖的主要原因是他在合同理论方面所作出的贡献。

合同理论主要研究经济主体之间的合同与交易的机制,往往需要使用到数学方法进行建模,以便更好地理解与分析交易的各种方面。

此外,2007年获奖的莱昂纳德·赫特里克和埃里克·马斯金也是数学建模方面的专家。

他们的研究成果涉及到市场结构、垄断理论等经济学领域,这些领域往往需要使用到数学模型进行解释,以便更好地研究市场中各种变量之间的关系。

除了这些已经获得诺贝尔经济学奖的专家外,还有许多在经济学领域中活跃的数学建模专家。

比如,斯蒂文·邓恩(Steven Durlauf)是一位以经济学为主的数学家,他的研究成果涉及到一系列重要的经济问题,如经济增长、贫困等等。

他的研究成果不仅解决了实践中的问题,还促进了更好地理解经济学的基本原理。

总之,从诺贝尔经济学奖的视角来看,数学建模在经济学中具有不可替代的重要性。

很多经济学家通过建立不同的数学模型,不断地寻找更好的解释和预测经济发展的方式,以及更好地理解市场的变化。

在未来的研究中,数学建模将继续是经济学领域中重要的工具,相信在这条道路上,还有许多人将造出更多的经济学研究成果,为我们解决更多实际问题提供新的思路和方案。

从诺贝尔经济学奖看数学建模

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从诺贝尔经济学奖看数学建模数学建模是指将实际问题抽象为数学模型,并利用数学方法进行分析和求解的过程。

它在现代科学和工程领域中具有广泛的应用,能够帮助人们理解和解决各种复杂的实际问题。

诺贝尔经济学奖是在经济学领域的最高荣誉,其获奖论文往往涉及到对经济问题的数学建模和分析。

以下将从诺贝尔经济学奖的角度分析数学建模的应用。

数学建模在经济学领域中有着重要的应用。

经济学涉及到人类经济活动的研究,而经济活动本质上是一个复杂的系统。

通过数学建模,可以将经济系统中的各个因素和变量进行抽象,建立起数学模型来描述这些经济现象。

诺贝尔经济学奖得主罗伯特·索洛通过对宏观经济系统的分析,提出了一种描述经济周期的数学模型,称为“索洛模型”。

这个模型考虑了投资和储蓄的关系,通过建立数学方程组来描述经济系统中的各个变量之间的相互作用,从而解释了经济周期的起伏。

数学建模可以帮助经济学家进行经济政策的评估和决策。

经济政策的制定需要对不同政策的效果进行评估和预测,而这在实际中往往非常困难。

通过数学建模,可以将经济政策的不同变量和因素进行量化,建立起模型来评估其对经济的影响。

诺贝尔经济学奖得主保罗·萨缪尔森通过建立动态宏观经济模型,对不同经济政策的效果进行了评估,为政策制定者提供了决策依据。

数学建模可以帮助解决经济学中的一些难题和困惑。

经济学中存在着一些复杂的现象和问题,如市场不完全竞争、信息不对称等,很难通过传统的分析方法进行求解。

通过数学建模,可以将这些问题转化为数学问题,并利用数学方法进行求解。

诺贝尔经济学奖得主约瑟夫·斯蒂格利茨通过建立对称信息的数学模型,分析了资本市场中信息不对称对经济效率和收入分配的影响,揭示了市场失灵的原因。

数学建模在经济学中也存在一些挑战和限制。

经济系统本身非常复杂且动态变化,很难将所有的因素和变量都考虑到模型中。

经济学中的很多问题涉及到人类行为和心理因素,难以量化和建模。

诺贝尔奖数学建模分析

诺贝尔奖数学建模分析

二、问题分析
问题一分析:对于关于诺贝尔物理奖,化学奖,生物奖,文学奖和经济奖的名单, 国籍以及菲尔兹奖,图灵奖的名单,国籍等资料,可知这三个奖项 之间的关系与国籍的不同联系较大,于是可由随时间变化,以及在 不同国籍下的获得的数量,来比较这三个奖项之间的关系。 问题二分析:由问题一可推断获奖因素主要由该人所处的国家来决定,而我们衡 量一个国家的科技实力时,不仅要从该国家的科研投入、输出分析, 也应该对该国家现阶段所处的经济环境来着手,因此我们选择了 GDP、R&D,以及科研机构、综合大学在全球的比率来衡量该国家是 否能得奖的能力。 问题三分析:从问题二中所建立的模型,我们可以将中国历年的数据代入,粗略 地预测出大陆科学家获得诺贝尔奖的时间。
P = 494.13ln X 1664,6
x2 0.0352x1 276.08
最终建立的模型数据如下
y
10.11ln x
494.13ln x1x2 1664.6
1
1866.16 1910
100
满足限制条件x2 0.0352x1 276.08
四、符号说明
符号 符号所代表的意义 获奖人数 获奖情况的指标 L log m N 年份
N
L
t


x1 t
世界前30名科研机构数 /30
世界前100名高校数 /100
GDP t函数
R & D投入 t函数
拟合直线的相关系数 均为实验拟合的数据 常量,其中 m 10
8
x2 t
下面给出本次计算机模拟过程中的图表,原始数据将在附录中给出:
(3) 根据中国大陆的现有情况,我们修改了两个系数 , ,并将中国历年 GDP 与 R&D 投入情况作了函数拟合:
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第23卷第1期大 学 数 学Vol.23,№.1 2007年2月COLL EGE MA T H EMA TICS Feb.2007从诺贝尔经济学奖看数学建模的价值韩 明(福建工程学院数理系,福州350014) [摘 要]分为三个部分,第一部分,诺贝尔经济学奖的概述;第二部分,数学建模在经济学中的应用情况;最后一部分,展望经济科学的发展趋势.[关键词]诺贝尔奖;数学建模;经济学[中图分类号]F224;O213 [文献标识码]C [文章编号]167221454(2007)01201812061 诺贝尔经济学奖的概述1968年瑞典银行为庆祝建行300周年,决定从1969年起同样以诺贝尔的名义,颁发经济学奖.这一奖项的全称是:“瑞典银行为纪念阿尔弗雷德・诺贝尔的经济科学奖(The Central Bank of Sweden Prize of Nobel in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel)”.除了奖金来源不同外,诺贝尔经济学奖的整个程序与其他诺贝尔奖完全相同.获得当今世界上最具影响力的经济学奖项———诺贝尔经济学奖,几乎是每个经济学家的梦想.诺贝尔经济学奖从1969年第一次颁奖到2004年,已经有55人获此殊荣(同时获奖的人数最多不超过3人).1969年首届授予计量经济学的奠基人Regnar Frisch(挪威,1895-1979)和J an Tinbergen(荷兰, 1903-1994).正如著名经济学家、后来的瑞典皇家科学院院长Erik L undberg在首届颁奖仪式上的讲话所说:“过去四十年中,经济科学在经济行为的数学规范化和统计定量化的方向上已经越来越发展.沿着这样的路线的科学分析,通常用来解释诸如经济增长、商情周期波动以及为各种目的来对经济资源重新配置那样的复杂经济现象…….然而,经济学家对有关战略性的经济关系构造数学模型的企图,以至借助于时间序列的统计分析来定量地阐明它们,事实上已经被证实是成功的.经济研究的这条路线,也就是数理经济学和计量经济学,已经在最近几十年里刻画了这一宗旨的发展.……”“近二十年来,Frisch教授和Tinbergen教授正在沿着本质上是同样的路线在进行研究.他们的目的是对经济理论赋予数学上的严谨性,并使它具有允许经验定量和统计假设检验的形式.其本质目标之一是要使经济学摆脱模糊的、较为‘文学’的类型.例如在Frischt和Tinbergen的著作中,商情周期波动的原因的任意‘命名’已经被抛弃,代之以陈述经济变量之间相互关系的数学系统.”从Erik L undberg的这段讲话,我们能看出经济科学在1969年前四十年的发展概况.我们从经济科学的发展概况中,似乎能感觉到数学所起的作用.那么诺贝尔经济学奖得主的工作中数学建模起什么作用呢?它对开展大学生数学建模竞赛活动和我国大学数学教育又有什么启发呢?2 数学建模在经济学中的应用情况本文简要地介绍诺贝尔经济学奖得主的主要工作,从中我们能看到数学建模的应用情况和数学建 [收稿日期]2005208210 [基金项目]福建工程学院教育科学基金项目(G B-06-20)模的价值.11Frisch的经济周期模型和Tinbergen的经济政策模型1969年的诺贝尔经济学奖授予J an Tinbergen和Ragnar Frisch,以奖励他们对经济过程的分析发展和应用动态过程.他们发展了动态模型来分析经济进程,他们是经济计量学的奠基人.(1)Frisch的经济周期模型Frisch提出了下列宏观经济模型(见文献[1]):x=c-λ(r x+sz),y=m x+μ x,ε zt=y t-y t-ε,这里y是资本产品的(总)产出,x是总消费(Frisch称为国民收入),z是资本持有活动(总投资),其它为常数.这几个方程的经济意义是清楚的:第一个方程,是消费增长速度随当前消费和投资的增加而减少;第二个方程,是产出与消费量和消费速度成正比;第三个方程,是投资与一段时期的经济增长成正比.这是一个差分———微分混合方程组,后来Frisch等还讨论了这个方程组.(2)Tinbergen的经济政策模型(见文献[2])假设有两个政策目标(例如财政收入,通货膨胀率)和两种政策工具(例如货币政策,税收政策),它们的水平分别以T1,T2以及I1,I2来表示.它们之间有如下关系T1=a1I1+a2I2,T2=b1I1+b2I2,即两种政策工具的水平对政策目标水平的影响是线性的.如果我们希望达到的目标水平为T31和T32,那么可以得到政策工具的水平为I1=b1T31-a2T32 a1b2-b1a2,I2=a1T32-b1T31 a1b2-b1a2.21Klein的宏观经济模型1980年诺贝尔经济学奖授予Lawrence R Klein,以奖励他创立的宏观经济模型,并把它应用于经济波动和经济政策的分析.Klein(克莱因)与戈德伯格(Art hur G oldberger)两人合作完成了一套新的美国经济模型,称为克莱因2戈德伯格模型(Klein2G oldberger model).Klein在1950年发表的美国经济模型有如下六个方程(见文献[3]):(i)消费函数 C t=β0+β1p t+β2(W+W′)t+β3p t-1+u1t,(ii)投资函数 I t=β4+β5p t+β6p t-1+β7K t-1+u2t,(iii)劳动需求 W t=β8+β9(Y+T-W′)t+β10(Y+T-W′)t-1+β11t+u3t,(iv)恒等式 Y t+T t=C t+I t+G t,(v)恒等式 Y t=W t+W t′+P t,(vi)恒等式 K t=K t-1+I t,其中C是消费支出,I是投资支出,G是政府支出,P是利润,W是个人收入,W′是政府收入,K是资本储备,T是税收,Y是税后收入,t是时间,u1,u2和u3是随机干扰项.C,I,W,Y,P和K是相互依赖的内生(因)变量,其他变量都是预定的外生(自)变量,其中包括P t-1,K t-1和Y t-1.由此可以根据这六个方程导出变量之间的关系.K lein依据的是1921-1941年的美国数据.K lein早期的论文主要是方法论性质的,例如他的第一个美国经济模型,只有六个变量,而后来又提出的模型中变量个数就不止六个变量了.Klein在1980年和中国社会科学院合办了一次计量经济的暑期研习会,此后,来自中国的访问学者也来到费城.尽管进展极为有限,但为L IN K建构中国模型,并维持运作,总算有了好的开始.原已有的中国模型,是由斯坦福大学的刘遵义(Laurence Lau)建立的.1984年,Klein再度造访中国,继续讲授计量经济方法.1982年—1983年,Klein在中国台湾地区就建构和L IN K相容模型进行了类似的工作.281大 学 数 学 第23卷31Tobin 的实在资产模型1981年诺贝尔经济学奖授予J ames Tobin ,以奖励他对金融市场及其与支出决策、就业、生产和价格的关系的分析.Tobin 阐述和发展了凯恩斯的系列理论及财政与货币政策的宏观模型.在金融市场及相关的支出决定、就业、产品和价格等方面的分析做出了重要贡献(见文献[4]和[5]).按照经典的凯恩斯理论,在均衡状态下,国民收入Y 等于总投资I 和总消费C 之和,但如果在经济中引进货币,那么就要考虑货币的作用.Tobin 引入“实在财富”W 和“实在净可支配收入”Y 的概念,这里“实在(real )”意味着考虑到价格水平的收缩.它们的定义为W =K +M/p , Y =F (K ,L )-δK +d (M/p )d t,这里K 是总资本,M 是货币总量,p 是价格水平,F (K ,L )是作为资本K 与劳动L 的函数的总产出,δK 是资本折旧.因为总产出等于总水费C 加上资本折旧δK 和净资本形成 K ( K 表示K 对时间t 的导数),即F (K ,L )=C +δK + K ,由此得到Y = W +C ,这是凯恩斯理论的表达.另一方面,财富的“货币价值”为 W =p K +M =p W.如果认为“净可支配收入”的“货币价值” Y 等于: Y =W Η+p C ,那么就会发现p C =p F (K ,L )-p δK -p K , W Η= p K +p K + M ,从而Y =p F (K ,L )-p δK + M + p K ≠p Y ,即“净可支配收入”的“货币价值”并不等于“实在净可支配收入”的“货币价值”,其差额是货币总量的变化与价格水平的变化所带来的,因为W Η≠p W.这种变化反映在消费C 上(C =(1-s )Y 和p C =(1-s ) Y 导出不同的结果),就会变成总资本因价格水平的变化而引起的资本增益 p K ,会影响消费的货币价值的变化.这种变化后来被称为“货币幻想(money illusion )”.结论是应该用“实在价格”来刻画宏观经济.41Stigler 文献引证模型1982年诺贝尔经济学奖授予George Jo sep h Stilgler ,以奖励他对行业结构、市场功能以及公共监管的起因和效应的系统研究(见文献[6]).Stigler 被认为是“信息经济学”与“监管经济学”的创始人.研究市场信息在市场中的作用就是信息经济学的主题,例如人在购买房屋、汽车、家用电器之类的耐用消费品时,会广泛收集有关信息,来使自己买到最适合的商品.Stigler 就把这样的问题模型化为效用函数的变量中还有信息变量,这一个数学观念很快就被广泛应用.Stigler 及其合作者对经济学家在其论文中的引证作了详尽的统计分析.其中还对1886-1925年间和1925-1969年间的数据分别作了回归分析.结果对前一时期得到C ′=2.29+ 0.200(1.68)B to05+ 0.070(0.60)B 5,25+ 0.064(1.05)A to05+ 0.0047(0.05)A 5,25 ,R 2=0123, n =53,其中圆括号中的数是t 检验值,B 代表书的数量,A 代表文章的数量,下标to05表示1905年以前,下标5,25代表1905-1925年间.根据这个模型,Stigler 得到的结论:从早期来看,书的重要性为文章的3倍.R 2的值很低,说明出版物的质量所起的作用要比其数量的作用大得多.对于后一时期得到的结果为C ′=3.30+ 0.066(1.28)B to25+ 0.162(2.09)B 25,50+ 0.0081(0.10)B 50,69+ 0.028(1.89)A to25+ 0.046(3.37)A 25,50+ 0.263(2.67)A 50,69 ,R 2=01398, n =126.根据这个模型,Stigler 得到的结论:从早期来看文章的影响力更大,近期的书的影响力可以忽略不计,但近期的文章的影响则逐年上升.除近期外,书的影响力为文章的2—3倍.而1925—1950年间,文381第1期 韩明:从诺贝尔经济学奖看数学模型的价值章的影响力仅是1950—1969年间的1/6,这说明每年下降717%.51考虑技术进步的生产函数1987年的诺贝尔经济学奖授予Robert M Solow,以奖励他对经济增长理论的贡献.Solow提出了考虑技术进步的生产函数,其观点是长期的经济增长主要依靠技术进步,而不是依靠资本和劳动力的投入.Solow于1969年出版了他的专著(后来成为了名著,见文献[7]).假设技术进步既能扩大资本,那么这种技术进步可描绘为把生产函数记作Q=F(e at K,e at L),其中K和L分别是资本投入和劳动投入,Q 是产出.e at意味着一个自然单位的资本在时间t中提供e bt个效率单位的资本,e bt意味着一个自然单位的劳动时间t中提供e bt个效率单位的劳动.这个等式意味着随着时间t的增长,同样的K和L,能得到更多的产出.假定该生产函数满足规模收益不变假设,即生产规模扩大α倍,其产出也扩大α倍,即F是一个齐次函数,亦即F(αx,αy)=αF(x,y),因此,Q=e at K F(1,e(b-a)t L/K).令f(z)=F(1,z),它的经济含义是单位资本下关于劳动的生产率函数.它应该被假设为z的递增函数,于是有Q K =e at f e(b-a)t LK.这是单位资本产出Q/K与单位资本劳动(即单位资本所需要的就业)L/K之间的关系.在稳定的状态下,Q/K是不变的常数c.如果劳动(就业)L随时间t的增长倍数为e nt,资本K随时间t的增长倍数为e gt(由Q/K为常数,产出Q随时间t的增长倍数也为e gt),那么c=e at f(e(b-a+n-g)t).其中假定初始时间的L/K=z=z(0)=1.61Sharpe的资本资产定价模型1990Harry M Markowitz,Merton H Millerh和William F Sharpe,以奖励他们在金融经济理论中的先驱贡献(见文献[8]).资本资产定价模型指在一定条件下,市场中的证券的期望收益与“市场组合”的期望收益率之间的关系.其表达式为E(r i)-r0=cov(r m,r i)var(r m)[E(r m)-r0],其中r i为证券(或证券组合)i的随机收益率,r m为“市场组合”m的随机收益率,r0是无风险收益率,E 表示数学期望,cov代表协方差,var代表方差.Sharpe的资本资产定价模型是基于Markowitz的证券组合选择理论.任何证券组合i与“市场组合”m所形成的新的组合所构成的风险———收益双曲线不可能超越资本市场线,而它们又交于市场组合m所对应的点(σm,μm)上,因此曲线和直线一定在该点相切.任何证券组合i与市场组合m所形成的新的组合所构成的风险———收益双曲线可用参数形式来表示σ=(1-α)2var(rm)+2α(1-α)cov(r i,r m)+α2var(r i),μ=(1-α)E(rm)+αE(r i).71Mundell的固定汇率和浮动汇率的货币动力学模型1999年的诺贝尔经济学奖授予Robert A Mundell,以奖励他对不同汇率体制下的货币政策和财政政策的分析,以及对最优货币流通区域的研究.Mundell具有革新意义的研究为欧元汇率奠定了理性基础,对不同汇率体制下货币与财政政策以及最适宜的货币流通区域所做的分析使他获得这一殊荣.Mundell提出了“固定汇率和浮动汇率的货币动力学模型”(见文献[9]).设X为对于货物和劳务的超过需求,即X等于投资减去储蓄,再加上贸易差额;F为支付剩余,即F等于贸易差额减去资本输出.两者都被假定依赖于国内利率r和国内价格水平比p.均衡条件为X(p,r)=0(即货物劳务市场均衡),F(p,r)=0(即外汇市场均衡).由隐函数求导(下标表示对应变量的偏导数)可得d rd p x=0=-X pX r(国内余额进程的斜率),d rd p F=0=-F pF r(国外余额进程的斜率).481大 学 数 学 第23卷通常假定,X p <0(汇率提高引起超过需求下降);X r <0(利率提高引起超过需求下降);F p <0(汇率提高使支付余额下降);F r >0(利率提高使支付余额上升).固定汇率制度的动力学可近似为下列方程d p d t =k 1X (p ,r ), d r d t=-k 2F (p ,r ),而浮动汇率制度的动力学则可近似为下列方程d p d t =h 1F (p ,r ), d r d t=-h 2X (p ,r ),其中k 1,k 2和h 1,h 2都是相应的影响速度.这四个方程的经济含义是清楚的,例如第一个方程意味着价格水平的提高正比于货物劳务市场的超过需求等.Mundell 对经济学的伟大贡献主要来自两个领域,一是经济稳定政策,二是最优货币区域理论.瑞典皇家科学院在授奖公告中称:“Mundell 教授奠定了开放经济中货币与财政政策理论的基石……尽管几十年过去了,Mundell 教授的贡献仍显得十分突出,并构成了国际宏观经济学教学的核心内容.”8.其他几位获奖者的工作简介1989年诺贝尔经济学奖授予Trygve Haavelmo ,以奖励他澄清计量经济学的概率基础以及他的联立经济结构分析.Haavelmo 提出了“Haavelmo 平稳人口模型”(见文献[10]).1995年诺贝尔经济学奖授予Robert L ucas ,以奖励他发展和应用理性预期假设,从而改造了宏观经济分析以及加深人们对经济政策的理解,并对经济周期理论提出了独到的见解.L ucas 提出了“理性预期周期和L ucas 纯货币经济模型”(见文献[11]).2000年诺贝尔经济学奖授予J ames Heckman 和Daniel McFadden ,以奖励他们发展广泛应用在经济学及其他社会科学中对个人和住户的行为进行统计分析的理论和方法.Heckman 的主要贡献是提出了对统计数据的选择偏差进行修正的简单可行的理论和方法,即Heckman 修正法(见文献[12]).2001年诺贝尔经济学奖授予George AAkerlof ,A Michael Spence 和Josep h E Stiglitz ,以奖励他们对具有不对称信息的市场的分析.Rot hschilr 2Stiglitz 信号甄别模型,解决了各客户所受损失不同概率下,保险公司对客户采用不同保单的问题(见文献[13]).2003年诺贝尔经济学奖授予Robert F Engle 和Clive W J Graner ,以奖励他们分别用“随时间变化的变动性”(time 2varying volatility )和“共同趋势”(common t rends )这两种新方法分析经济时间序列.近年来,Graner 又把注意力转移到面板数据(panel data )的研究上,他认为这种由相同截面数据构成的时间序列数据,有助于把数学、统计学和经济学更加紧密地结合起来,将成为未来计量经济学的发展方向.3 展望经济科学的发展趋势我们从诺贝尔经济学奖得主的工作可以看出经济科学的发展趋势:日益朝着用数学表达经济内容和统计学定量化的方向发展.从Erik L undberg 1969年的讲话,以及诺贝尔经济学奖得主的主要工作(特别是1969年、1980年、1981年、1982年、1987年、1989年、1990年、1995年、1999年、2000年、2001年、2003年),我们可以看到数学建模的价值.Klein (1980年诺贝尔经济学奖得主)和Mundell (1999年诺贝尔经济学奖得主)等诺贝尔经济学奖得主,数次来中国访问、讲学等,在很大程度上推动了中国经济科学研究的发展.介绍诺贝尔奖的文献越来越多,如[14](该文献主要从“诺贝尔经济学奖与数学的关系”的角度,简要介绍了1969—2001年诺贝尔经济学奖得主的主要工作)、[15]等,介绍诺贝尔奖有关内容的网站也有很多(如诺贝尔基金会的官方网站http ://www.nobel.se 等),这些都为人们了解诺贝尔奖的有关情况提供了方便.4 结束语文献[14]中介绍了诺贝尔经济学奖得主的“运用数学程度”,其中大部分属于“强”或“特强”.本文介581第1期 韩明:从诺贝尔经济学奖看数学模型的价值681大 学 数 学 第23卷绍了诺贝尔经济学奖得主的主要工作中的一些数学模型,它对开展大学生数学建模竞赛活动应该有所启发,无疑将从一个侧面推动我国的大学数学教育.应该说明,本文所介绍的诺贝尔经济学奖得主的主要工作,主要是通过一些简单的例子来说明的,要想用比较少的篇幅来介绍诺贝尔经济学奖得主的主要工作是一件不容易的事.[参 考 文 献][1] Frisch R.Propagation and impulse problems in dynamic economics[A].Economic Essays in Honor of GustavCassel[C].London:George Allen&Unwin,1933,171-205.[2] Tinbergen J.On the theory of economic policy[M].Amsterdam:North2Holland,1952.[3] Klein L R.Economic flustuation in the United States,1921-1941[M].New Y ork:John Wiley&Sons,Inc.,1950.[4] Tobin J.A dynamic aggregative model[J].Journal of Political Economy,1955,53:103-115.[5] Tobin J.Money and economic growth[J].Econometrica1965,33:671-684.[6] Stigler G J.The economist as preacher and other essays[M].Chicago:The University of Chicago Press,1982.[7] Solow R.Growth theory:an exposition[M].London:Oxford University Press,1969.[8] Sharpe W.Capital asset prices:a theory of market equilibrium under conditions of risk[J].Journal of Finance,1964,19:425-442.[9] Mundell R A.The monetary dynamics of international adjustment under fixed and fiexible exchange rates[J].Quarterly Journal of Economics,1960,74:227-257.[10] Haavelmo T.A study in the theory of economic evolution[M].Amsterdam:North2Holland,1954.[11] Stokey N L,L ucas R E J r,Perscott E C.Recursve methods in economic dynamics[M].Cambridge:HavardUniversity Press,1989.[12] Heckman J J.Sample selection bias as a specification error[J].Econometrica,1979,47:153-161.[13] Rothschild M,Stiglitz J.Equilibrium in competitive insurance markets:an essay on the economics of imperfectinformation[J].Quarterly Journal of Economiics,1976,95:629-649.[14] 史树中.诺贝尔经济学奖与数学[M].北京:清华大学出版社,2002.[15] 韩平,韩明.诺贝尔奖与数学中的大奖[J].数学通报,2003,3:39-40.C ount for M athem atics Modelling:F rom Prize of N oble in E conomic SciencesH A N M i ng(Department of Mathematics and Physics,Fujian University of Technology,Fuzhou350014,China)Abstract:This article consists of three parts.The first part gives,develop complexion of prize of Nobel in economic sciences.The second part,tell of application complexion of mathematics modelling in economic sciences.In the last part, expected trends for f uture of economic sciences.K ey w ords:prize of Nobel;mathematics modelling;economic sciences。

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