网站统计分析详解
网站统计分析名词解释大全
网站统计分析名词解释大全做为一个站长，得像一个董事长似儿的，随时关注自己网站各方面的统计分析数据，然后做出新的策略和改变。
下面是一份网站统计分析名词解释大全，新手站长朋友可以了解一下。
1. 浏览量：监测页面被浏览的次数。
广告活动中总浏览量是指：广告为mini-site带来的总PV数。
2. 二跳、二跳量：用户在被监测页面产生的首次点击数称为“二跳”，所有用户的“二跳”之和为二跳量。
二跳率的高低通常反映了用户是否适应页面的结构，是否对页面呈现的内容感兴趣，同时二跳率还可以体现流量的质量。
3. 二跳率：二跳量与浏览量的比值。
4. “二跳时间”：指用户打开当前页面到在当前页面产生第一次点击所用的时间。
平均二跳时间是指所有用户二跳时间的平均值。
平均二跳时间的长短，通常由您的网站结构、网页内容以及来访用户对网站的熟悉程度而定5. 流入量：指用户从网站外部（如搜索引擎、其他网站）着陆到网站的次数，一次流入可以带来多次浏览。
6. 点击量 :广告活动分析频道――用户通过点击广告而打开被监测页面的次数，即广告的点击量其它频道――用户在被监测页面所产生的点击数之和。
7. 展示量：监测对象（如邮件）被展开的次数。
8. 到达量：广告着陆页面被打开的次数9. 转化量：转化量是指转化页面被打开的次数。
转化页面是指对用户具有特殊意义的页面，比如注册成功页面、购物车页面等，用户到达这些页面后，身份会发生一定的转变，即从普通浏览者升级为您的注册用户或潜在购买用户等。
10. 独立IP数：互不相同的IP个数。
11. 用户数：以用户cookie为依据所统计的用户个数，如无法放置cookie则以独立IP为依据。
12. 平均转化时间：发生转化的时间的平均值。
13. 平均停留时间：某类用户（如来自某个搜索引擎的用户）在所有被监测页面的总停留时间与这类用户的用户数的比值。
14. 平均浏览页面：某类用户（如来自某个搜索引擎的用户）浏览的被监测页面的总数与这类用户的用户数的比值。
网站流量统计数据分析
网站流量统计数据分析随着互联网的不断发展，越来越多的企业和个人开始关注网站流量统计数据的分析，以便更好地了解用户行为和优化网站功能。
本文将对网站流量统计数据的分析方法和重要性进行探讨。
一、概述网站流量统计数据是指通过各种工具和技术对网站访问情况进行记录和分析的数据。
它可以包括访问量、独立访客数、页面浏览量、跳出率等指标。
通过对这些数据的分析，可以了解用户在网站上的行为，从而针对性地进行改进和优化。
二、数据来源网站流量统计数据的来源主要包括以下几个方面：1. 服务器日志：通过分析服务器的访问日志，可以获取关于用户访问的详细信息，如IP地址、访问时间、访问来源等。
这种方法可以精确地记录每一次访问，但处理起来相对复杂。
2. 网站统计工具：目前市面上有许多成熟的网站统计工具，如Google Analytics、百度统计等。
这些工具可以通过嵌入脚本或插件的方式，实时地、准确地统计网站访问情况，并提供相应的数据分析报告。
3. 第三方数据提供商：一些数据提供商会将自己收集到的大量网站流量数据进行整合和分析，并向用户提供订阅服务。
用户可以通过购买订阅来获取这些数据。
三、数据分析方法针对网站流量统计数据的分析，可以采用以下几种方法：1. 访问量分析：通过统计每日、每周、每月的访问量，可以了解网站的整体访问情况，并对访问量的波动原因进行分析。
比如某一天的访问量骤增，可能是因为某个重要活动的推广效果好。
2. 独立访客分析：独立访客数是指访问网站的不同IP地址的数量，它可以反映网站的用户粘性。
通过分析独立访客数的变化，可以了解用户对网站的兴趣度和忠诚度，从而制定相应的用户留存策略。
3. 页面浏览量分析：通过统计每个页面的浏览量，可以了解用户对不同内容的兴趣和重视程度。
这可以帮助网站优化布局和内容，提高用户体验。
4. 跳出率分析：跳出率是指用户只浏览一个页面后就离开网站的比例。
通过分析跳出率高的页面，可以找出问题所在，进一步优化网站内容、导航和用户引导。
网站流量统计分析
网站流量统计分析随着互联网的快速发展，越来越多的企业和个人开始关注网站的流量统计分析。
通过对网站流量的统计和分析，可以了解网站的访问情况、用户行为、页面效果等，为网站的优化和营销提供有力的依据。
本文将介绍网站流量统计分析的重要性、常用的统计工具和指标，以及如何进行有效的流量分析。
一、网站流量统计分析的重要性1.监测网站访问量：通过统计网站的访问量，可以了解到网站在不同时间段内的访问情况，从而判断网站内容和推广活动的效果。
2.研究用户行为：通过统计用户在网站上的行为，如点击、浏览、转化等，可以了解用户的兴趣、偏好和购买行为，从而优化网站内容和营销策略。
3.评估网站性能：通过统计网站的加载时间、页面跳出率等指标，可以评估网站的性能，并及时发现和解决问题，提升用户体验。
4.分析市场趋势：通过对流量统计数据的分析，可以发现用户的兴趣和需求变化，及时调整产品和服务，并做出正确的市场策略。
二、常用的网站流量统计工具2.百度统计：百度统计是百度公司推出的一款网站流量统计工具，对于中文网站的统计和分析功能更为准确和全面。
3. 神策数据（Sensors Analytics）：神策数据是一款专业的大数据分析工具，可以统计网站的访问量、用户行为和转化率，并提供深度挖掘和个性化推荐的功能。
三、常用的网站流量统计指标1. 访问量（Pageviews）：指网站页面被访问的总次数，主要衡量网站的流量情况。
2. 独立访客数（Unique Visitors）：指网站上至少访问过一次的独立用户数量，可以衡量网站吸引用户的能力。
3. 跳出率（Bounce Rate）：指访问一个页面后没有进行任何其他操作就离开网站的用户比例，可以反映网站页面的吸引力和用户体验。
4. 平均访问时长（Average Visit Duration）：指用户在网站上的平均停留时间，可以衡量用户对网站内容的兴趣和粘性。
5. 转化率（Conversion Rate）：指用户完成其中一目标动作的比例，如点击广告、提交表单等，可以反映网站的营销效果。
网站统计分析详解
网站统计分析详解一、总论1. 概念网站流量统计，是指对网站访问的相关指标进行统计。
网站访问分析（有时也使用“网站流量分析”、“网站流量统计分析”、“网站访问统计分析”等相近的概念），是指在获得网站流量统计基本数据的前提下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。
2. 意义•了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据•了解网站关注行业用户量的潜在规模•对比行业平均指标，作为评估自身网站发展的指标•分析网站与竞争对手之间的用户重合度•分析自身网站内部各栏目间的用户重合度3. 分析报告网站统计分析通常按日、周、月、季度、年或围绕营销活动的周期为采集数据的周期。
当然单纯的网站访问统计分析是不够的，我们在分析报告中需根据网站流量的基本统计和可采集的第三方数据的基础上，对网站运营状况、网络营销策略的有效性及其存在的问题等进行相关分析并提出有效可行的改善建议才是网站访问统计分析报告的核心内容。
应该包括以下几方面的内容：•网站访问量信息统计的基本分析•网站访问量趋势分析•在可以获得数据的情况下，与竞争者进行对比分析•用户访问行为分析•网站流量与网络营销策略关联分析•网站访问信息反映出的网站和网站营销策略的问题诊断•对网络营销策略的相关建议二、关键绩效指标（KPI）1.常用指标红色标记的指标是最为必要的KPI，对网站的统计分析有很大的意义和作用。
. 网站流量KPI网站流量统计KPI常用来对网站效果进行评价，主要的统计指标包括：访问量（Page View）：即页面浏览量或者点击量，用户每次对网站的访问均被记录1次。
用户对同一页面的多次访问，访问量值累计。
衍生出的指标：日均访问量：指对应时间范围内，网站每日的平均访问量。
最高日访问量：指对应时间范围内，网站在某天获得最高访问量。
网站数据统计分析
游客都在看哪些内容？
游客是从哪里 来到我的网站的？
游客是从哪里 来到我的网站的？
CNZZ站长统计
游客是从哪里 来到我的网站的？
游客是从哪里 来到我的网站的？
游客都是什么样的人
游客都是什么样的人
游客都是什么样的人
我的网站有吸引力吗
我的网站有吸引力吗
时刻准备着
全景统计
•实时数据 •特有角度 •多种合作模式 •满足用户需求
……
高级功能
CNZZ全景统计
用户视点
实时跟踪
实况播报
访问轨迹
页面轨迹
全相关搜索 ▪ 竞争对手数据
外部统计应用
搜索引擎： 搜索引擎为您提供各搜索引擎带来的搜索次数、IP、独立访客、人均访问次 数、页面停留时间等数据。 关键字： 关键字为您提供搜索关键字带来的搜索次数、IP、独立访客、新独立访客等 数据。
访客行为数据
人均浏览次数： 每个访客浏览网站页面的平均次数。人均浏览次数=PV/独立访客数。 新独立访客： 首次访问网站的访客记为一个新独立访客。 新访客浏览次数： 您的网站页面被新独立访客浏览的次数。 平均停留时间： 从访客打开您的页面到离开页面的时间。
IP头：分析访客所在的IP段。 浏览器：分析访客使用的浏览器类型。 分辨率：分析访客使用的屏幕分辨率。 操作系统：分析访客使用的操作系统类型。 终端类型：分析访客通过什么客统计要素可以作为SEO统计分析应用数据？
选择SEO统计数据
▪ 搜索引擎：搜索引擎为您提供各搜索引擎带来的 搜索次数、IP、独立访客、人均搜索次数、页面 停留时间
受访域名:受访域名为您提供被访问域名的浏览次数、IP、独立访客、人均访问次数、页 面停留时间、跳出率等数据。 受访页面:受访页面为您提供被访问页面的浏览次数、人均访问次数、页面停留时间、跳 出率等数据。
网站流量统计分析
网站流量统计分析在数字化时代，网站已经成为企业、机构和个人必不可少的宣传和交流工具。
为了进一步提升网站的效益，以及更好地了解用户需求和行为，我们需要进行网站流量统计分析。
本文将介绍流量统计分析的重要性，以及如何进行流量统计和分析。
一、流量统计分析的重要性随着互联网的不断发展，每个网站都希望尽可能地增加访问量和用户群体。
而网站流量统计分析可以帮助我们更好地了解以下几个方面的信息：1. 访客数量和来源：统计分析工具能够帮助我们准确地了解每日、每周、每月的网站访客数量，以及这些访客的来源渠道，比如搜索引擎、社交媒体、广告投放等。
从而能够更好地调整我们的推广策略，提升网站的曝光率和知名度。
2. 访客行为和趋势：通过流量统计分析，我们可以了解用户在网站上的行为习惯，比如访问页面、停留时间、跳出率等。
这些数据可以帮助我们优化网站结构和内容布局，提升用户体验和用户粘性。
3. 转化率和效果评估：网站的最终目标是转化用户，比如购买产品、注册会员、提交表单等。
通过流量统计分析，我们可以跟踪转化率，评估不同推广活动的效果，及时调整优化策略。
二、网站流量统计和分析方法1. 安装统计分析工具：为了进行流量统计和分析，我们需要选择一款可靠的统计分析工具。
市面上有很多免费和付费的工具可供选择，比如Google Analytics、百度统计等。
根据自己的需求和技术水平选择合适的工具，并按照工具提供的文档和指导进行安装。
2. 设置目标和转化跟踪：在统计分析工具中，我们可以设置不同的目标和转化跟踪，比如完成购买、注册成功等。
通过设定目标和转化跟踪，可以更好地评估推广活动的效果，并进行精准的数据分析。
3. 进行数据分析：定期进行数据分析是流量统计的核心内容。
通过分析网站访问量、页面浏览量、页面停留时间、访客来源等数据，我们可以了解访客行为和趋势，评估网站的效果。
同时，还可以使用用户调查和反馈工具，更好地了解用户需求和反馈意见。
4. 生成和分享报告：根据数据分析的结果，我们可以生成相关的报告和图表，并与团队成员或决策者分享。
网站数据分析报告
网站数据分析报告I. 引言随着互联网的快速发展，越来越多的企业和机构将其业务扩展到了在线平台。
而为了增强其在线业务的效益和竞争力，对网站数据的分析和评估变得尤为重要。
本报告将对某网站的数据进行全面分析，并提出相关建议，以便于网站管理人员优化网站运营。
II. 数据来源所收集的数据来源于该网站运营平台的数据统计系统，包括网站访问量、访问时长、访客地理位置等信息。
此外，还收集了用户的反馈意见和建议，以加深对用户需求的理解。
III. 网站访问量分析1. 访问量总览根据数据统计，网站在过去的一个月内共吸引了XX万次访问，平均每天约有XX次访问量。
其中，高峰期集中在周末和晚上。
这一数据表明网站的知名度相对较高，但仍有进一步提升的空间。
2. 渠道来源分析通过对访问来源的分析，我们发现大部分访问量来自搜索引擎，占比XX%。
此外，直接输入、推荐和社交媒体等渠道也贡献了一部分的访问量。
根据这一分析结果，可以通过针对不同渠道的营销策略来进一步提高网站的曝光度和流量。
IV. 受众分析1. 访客地理位置根据访客的IP地址，我们可以得知主要访问人群来自于中国大陆（占比XX%），其次是香港、台湾和海外地区。
这一数据显示，网站的用户覆盖范围广泛，但在国际市场的拓展上还有潜力可挖。
2. 用户特征分析通过对用户的行为分析，我们可以了解到访客的年龄、性别、教育程度和兴趣爱好等维度。
这些信息有助于网站管理人员更加了解目标受众，从而提供更有针对性的内容和服务。
V. 用户行为分析1. 网站访问路径根据用户在网站上的页面访问顺序，我们可以看出用户在进入网站后浏览的兴趣点和行为逻辑。
通过分析，我们可以发现某些页面的访问量较高，而某些页面的跳出率较高。
针对这些情况，可以优化页面内容，提高用户的停留时间和转化率。
2. 转化率分析通过分析用户在网站上的转化行为，比如注册、购买或参与调查等，可以评估网站的转化率以及各个环节的用户流失情况。
对于转化率较低的环节，可以优化用户体验、提供更有吸引力的优惠或服务，以促进转化率的提高。
浅谈网站流量统计分析
浅谈网站流量统计分析
浅谈网站流量统计分析
第三方流量统计系统一般包括以下功能：
1，统计概况分析
网站综合情况的一个汇总。
把网站的PV,独立访客.等按日/年累计做一个总体的'概述。
2，按在线情况分析
在线情况分析分别记录在线用户的活动信息，包括：来访时间、访客地域、来路页面、当前停留页面等。
这些功能对企业实时掌握自身网站流量有很大的帮助。
3，按时段分析
时段分析提供网站任意时间内的流量变化情况.或者某一段时间到某一段时间的流量变化，比如小时段分布，日访问量分布，对于企业了解用户浏览网页的的时间段有一个很好的分析，比如说企业要投百度广告，谷哥广告时，可以选择这个时间段放更多的资源与精力。
增加转化率。
4，按搜索引擎分析
搜索引擎统计分析提供各搜索引擎带来的关键词搜索次数、IP、独立访客、人均搜索次数、页面停留时间等数据。
这些数据可以让企业了解用户通过什么关键词来找到自己的网站，那么在做SEO时/百度jingjia推广时，提供一些数据分析。
提高推广关键词的精确度。
5，按来路分析
来路域名分析提供来路域名带来的来访次数、IP、独立访客、新独立访客、新访客浏览次数、站内总浏览次数等数据。
这个数据可以直接让企业了解推广成效的来路，从而分析出那些网站投放的广告效果更明显。
网站流量统计及分析方法
网站流量统计及分析方法网站统计是指通过各种途径对网站的活跃度及访问情况进行统计和分析，以期能够更好地了解访问者的需求和行为，进而为网站的经营和优化提供数据支持。
网站流量统计的基本概念网站流量统计是指对网站访问量，访问者来源，页面浏览量、访问时间等关键指标进行收集和分析，其中访问者来源包括搜索引擎搜索、外部链接、社交网络、广告等多种来源。
对于一个网站，在确定统计数据前，需要先选择合适的统计工具，常用的统计工具包括百度统计、Google Analytics、CNZZ、友盟等。
网站流量统计数据的分析方法网站流量统计数据的分析对于网站优化、营销、推广等方面具有重要的参考价值。
通过网站流量统计数据的分析，可以从以下几个方面对网站进行检查和优化。
1. 分析访问者的来源通过统计工具，可以分析网站访问者的来源情况。
如在广告投放阶段，可通过此功能分析广告的投放效果，以及广告投放对象的喜好和需求。
2. 分析访问者的关键字通过分析访问者的搜索关键字，可以了解到用户对网站的关注点，从而设定更为精准的关键字。
此外，可以分析出流行关键字并进行整理，对于网站的内容填充也有一定的指导作用。
3. 分析网站流量的变动情况分析网站访问量的变动情况，可以了解到创造流量的原因以及未来的流量发展趋势。
如通过网站流量分析工具可以清晰了解到，我们的网站在哪些时段流量会比较高，对于备货打算和宣传推广等有很大的参考意义。
4. 清晰了解访问者行为网站流量分析工具可以分析出访问者在网站内的停留时间、浏览页面的次数和次序，这非常有助于了解访问者的需求。
总之，通过对网站流量的统计和分析，可以更深刻地了解到网站本身的优劣状况，并对未来的业务拓展、网站优化等方面进行有针对性的规划和安排。
网站用户行为统计总结分析
网站用户行为统计总结分析引言本文对网站用户行为进行了统计总结和分析，旨在了解用户的行为特征、偏好以及对网站的使用情况，从而有针对性地改进网站功能和服务。
通过分析大量的用户数据，我们得出以下结论和建议。
用户行为特征1. 用户活跃度高：根据数据统计，我们发现大多数用户在上午和下午工作时段访问网站，活跃度较高。
这为我们提供了一个优化网站推广和运营的时间窗口。
2. 用户浏览时长：用户的浏览时长较短，平均在3-5分钟之间。
这意味着我们需要进一步优化网站的内容呈现和用户体验，以吸引用户停留更长的时间。
3. 用户访问来源：大部分用户通过搜索引擎或社交媒体进入网站，少数用户通过直接输入网址访问。
我们应加强在搜索引擎排名和社交媒体推广方面的工作，提高网站的曝光度和用户获取率。
用户偏好分析1. 偏好内容类型：根据用户的点击和浏览行为，我们可以得出用户偏好的内容类型。
例如，用户对于技术教程和新闻类文章的点击率较高，我们应重点关注这些内容的创作和推广。
2. 偏好页面排版：用户倾向于简洁、清晰的页面排版，对于繁杂和拥挤的页面不太感兴趣。
我们应优化页面设计，提高信息的可读性和可视性，以增加用户的留存率。
网站改进建议1. 提供个性化推荐：通过分析用户的浏览和点击行为，我们可以为每个用户提供个性化的推荐内容。
这将有助于提高用户的粘性和忠诚度。
2. 增加互动功能：用户偏好在页面上与其他用户互动和交流，我们应增加评论、点赞以及社交分享等功能，以促进用户活跃度和用户之间的互动。
3. 优化页面加载速度：用户对于页面加载速度非常敏感，如果加载过慢，可能会导致用户的流失。
我们应优化网站的性能和速度，提高用户体验。
结论通过对网站用户行为的统计总结和分析，我们可以更全面地了解用户的行为特征和偏好。
在优化网站功能和服务方面，我们应结合以上的建议和分析结果，持续改进网站的用户体验，提高用户的满意度和忠诚度。
以上为网站用户行为统计总结分析的简要内容，详细报告请参考附件。
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网站统计分析详解一、总论1. 概念网站流量统计，是指对网站访问的相关指标进行统计。
网站访问分析（有时也使用“网站流量分析”、“网站流量统计分析”、“网站访问统计分析”等相近的概念），是指在获得网站流量统计基本数据的前提下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。
2. 意义•了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据•了解网站关注行业用户量的潜在规模•对比行业平均指标，作为评估自身网站发展的指标•分析网站与竞争对手之间的用户重合度•分析自身网站内部各栏目间的用户重合度3. 分析报告网站统计分析通常按日、周、月、季度、年或围绕营销活动的周期为采集数据的周期。
当然单纯的网站访问统计分析是不够的，我们在分析报告中需根据网站流量的基本统计和可采集的第三方数据的基础上，对网站运营状况、网络营销策略的有效性及其存在的问题等进行相关分析并提出有效可行的改善建议才是网站访问统计分析报告的核心内容。
应该包括以下几方面的内容：•网站访问量信息统计的基本分析•网站访问量趋势分析•在可以获得数据的情况下，与竞争者进行对比分析•用户访问行为分析•网站流量与网络营销策略关联分析•网站访问信息反映出的网站和网站营销策略的问题诊断•对网络营销策略的相关建议二、关键绩效指标（KPI）1.常用指标红色标记的指标是最为必要的KPI，对网站的统计分析有很大的意义和作用。
1.1. 网站流量KPI网站流量统计KPI常用来对网站效果进行评价，主要的统计指标包括：访问量（Page View）：即页面浏览量或者点击量，用户每次对网站的访问均被记录1次。
用户对同一页面的多次访问，访问量值累计。
衍生出的指标：日均访问量：指对应时间范围内，网站每日的平均访问量。
最高日访问量：指对应时间范围内，网站在某天获得最高访问量。
PV%：指选择时间范围内，某个类别的PV占总PV的比例。
独立IP：指在一天之内（00:00-24:00），访问网站的独立IP数。
相同IP地址只被计算1次。
独立访客（Unique Visitor）：将每台独立上网电脑（以cookie为依据）视为一位访客，指一天之内（00:00-24:00）访问您网站的访客数量。
一天之内相同cookie的访问只被计算1次。
衍生出的指标：UV%：指选择时间范围内，某个类别的UV占总UV的比例。
重复访客（Repeat Visitor）：某个cookie的再次访问计为一个重复访客，它的数目即为重复访客数量。
衍生出的指标：重复访客百分比：重复访客占全部访客的比例。
重复访问数量：是指某个cookie除第一次访问之后，又访问您网站的次数。
人均访问页面数：指对应时间范围内，每个访客访问网站的平均页面数。
1.2. 用户行为KPI用户行为KPI主要反映用户是如何访问网站的、在网站上停留了多长时间、访问了哪些页面等，主要的统计指标包括：访问深度（Depth of Visit）：在一次完整的站点访问过程中，访客所浏览的页面数。
访问页面越多，深度越高，访问深度可以理解为是平均页面访问数的另一种形式，也是衡量网站粘度的指标。
新访客：某个cookie的首次访问计为一个新访客。
最近访客：最新访客统计，最近一段时间内（5分钟内）访问您网站的100个独立访客，按“进入时间”倒序排列。
同时在线人数：15分钟（时间范围可自己定）内在线访问的UV数。
最高小时在线人数：指对应时间范围内，网站在某一小时内最高同时在线的唯一访客数。
注：“天”以24小时（00:00-24:00）为单位。
访问入口：每次访问过程中，访客进入的第一个页面，此页面可以显示网站对外或搜索引擎的一些链接入口。
访问出口：每次访问过程中，访客结束访问，离开前点击的最后一个页面，此页面可以显示网站对外或搜索引擎的一些链接入口。
访问最多的页面：访客访问最多的页面。
进入最多的页面：作为访客访问站点的访问入口中最多的页面。
退出最多的页面：作为访客访问站点的访问出口中最多的页面。
到达最多的目标：通过点击链接到达的最多的目标页面。
首页访问数：首页的游览量。
站点覆盖（点击密度分析）：通过覆盖在Web页面上方的点击，可以直接显示访客在Web页面上点击了哪里。
访客所用搜索引擎：分析网站访客访问网站所使用的搜索引擎。
访客所用关键字：分析网站是通过哪些关键字搜索带来的流量，并分析每个关键字是由哪些搜索引擎带来的。
衍生出的指标：最频繁的关键字：使用最多的关键字的比例。
访客停留时间（访问时长）：访客访问网站的持续时间。
衍生出的指标：访客平均停留时间：所有访客的访问过程，访问持续时间的平均值。
来源分析：分析网站访客的来源类型，来源页面统计。
来源类型分为：搜索引擎：由搜索引擎的链接访问网站。
其他网站：由非搜索引擎的其他网站链接访问网站。
直接输入网址和标签：访客通过在地址栏、收藏夹、书签等方式直接访问网站。
站内跳转：访客在网站内部的页面之间进行跳转，产生的流量。
总数据：网站自开通盘点系统之日起至今的各数据量总和。
访问量变化率：指对应数据项在当前时间段，与上一个时间段相比较，访问量的同比变化率。
例如，上周（7天）的访问量变化率为↓21.1% ，表示上周的访问量比上上周的访问量下降了21.1%。
又如，今日10:00-11:00的访问量变化率为↑1.3% ，表示今日10:00-11:00比昨日10:00-11:00的访问量上升了1.3%。
被访页面：分析网站中各个页面的流量分布，以及其随时间的变化趋势。
当前访客活跃度：是指您网站上当前访客的多少，它在一定程度反应了您网站在当前时间的受欢迎程度。
访问路径：每个访问者从进入您的网站开始访问，一直到最后离开您的网站，整个过程中先后浏览的页面称为访问路径。
访问频度：指您网站上访问者每日访问的频度，用于揭示您网站内容对访问者的吸引程度。
点击次数：是指用户点击页面上链接的次数。
1.3. 用户访问方式KPI用户访问方式KPI主要反映用户访问网站的地域、设备、浏览器名称和版本、操作系统等，主要的统计指标包括：地理位置：网站的访客来源于哪个省、市、自治区或国外。
网络服务提供商：网站的访客所处的网域，是电信用户还是网通用户。
IP段：网站的访客所在的IP段。
浏览器：网站的访客所使用的浏览器类型。
屏幕分辨率：网站的访客所使用的各种屏幕分辨率。
操作系统：网站的访客所使用的操作系统类型。
语言环境：网站的访客使用的哪国语言的操作系统。
插件类型：网站的访客安装的各种插件情况。
Cookie支持：网站的访客所使用的浏览器是否支持cookie。
终端类型：网站的访客所使用什么类型的终端上网。
2. 重要指标关键指标是网站访问统计中最为重要的参考指标，分为如下两类：2.1. 用户和流量增长KPI用户增长百分比：即UV的增长百分比（一般是同上个月或上一周来比较）。
流量增长百分比：即PV的增长百分比（同上）。
从搜索引擎而来的流量百分比：从搜索引擎而来的PV占总PV的比例。
新访客比例：新访客占全部访客的比例。
2.2. 内容效率KPI每次访问的平均页面数：总访问量/访问人次。
平均页面访问数代表了网站的粘度，粘度越高，用户看的页面越多，平均页面访问数也就越高。
每个独立访客的平均访问次数回访率：回访访客占所有访客的比例，用于揭示网站访问者对网站的忠诚度。
新访客同回访客的比例网站访问者在不同逗留时间（0—30秒，30秒—2分钟等）的数量不同访问深度的访客数量跳出率（Page Bounce Rate）：指仅浏览了该页面（一个页面）就离开网站的用户比例。
3. 特殊指标如果网站有全站搜索，才用得到这部分，不过很多统计工具不提供这种统计。
3.1. 内部搜索效率KPI使用搜索的用户百分比每次访问的平均搜索次数得到"0结果"的搜索百分比从搜索结果中得到"0点击"的百分比4. 营销类指标4.1. 营销效率的KPI每个访客的平均成本每个访客的平均收益新访客和回头客的收益比较新客户同旧客户的收益百分比每个购物车的平均商品数量每次转换的订单平均价值和平均成本4.2. 购物车的KPI购物车放弃率：指在购物过程中途放弃的比例。
开始购物率：指添加第一个商品到购物车的访客数量除以总的访客数量。
开始结帐率：指点击了结帐按钮的访客数除以总的访客数。
完成结帐率：总的完成付款购物的用户数目/点击了结帐按钮的用户总数。
4.3. 转换KPI转换率（Conversions Rates）：进行了相应的动作的访问量/总访问量。
新访客的转换率回访客的转换率三、数据的分析方法1、聚类分析（相应的算法分析K-means算法，统计学上的原理等）2、用户细分大部分访问者从哪里来—分析网站流量来源访问者最关注哪些栏目—分析访问者的浏览路径访问者从哪里流失得最多—分析网站流量流失的原因分析访问来源的差异性—分析不同访问渠道对流量的贡献程度四、访问统计分析工具1. 分类1.1. 服务器端软件通过直接读取网站访问Log文件，来做统计分析。
优点：•可以从任何地方都可以访问；•速度快，因为通常这些统计分析都是通过Cron任务来定时执行的；•可靠度高，因为是直接读取Log文件，当然所有访问服务都有记录；•隐私问题，因为是使用自己的分析工具，当然没有被第三方获得的机会；•网站访问错误统计，同样是因为基于Log日志的统计，所有的访问记录都有，也包括404错误等各类错误统计；•搜索引擎的蜘蛛访问统计1.2. 桌面软件这种软件通常都是商业软件，极少免费的，比如Web Trends，Sawmill等。
一般这种软件是安装在用户的桌面电脑上，然后定期下载网站的Log文件，在本地进行分析统计，无需上网都可以使用。
1.2. 在线统计服务这种服务现在很流行，目前使用最多的就是Google Analytics。
要使用在线统计服务的话，需要在你的网站的所有页面中，都加入一段统计代码。
而统计的过程中，是不会统计到那些404错误的。
2. 统计服务商对比2.1. CNZZ站长统计优点：后台栏目设置分类比较清晰，统计的数据比较详细。
缺点：没有统计访客的停留时间和跳出率；没有深入的分析报告。
2.6. 百度统计优点：基于搜索引擎关键字分析。
缺点：很难申请到。