大数据在移动通信中的应用
大数据技术在通信网络优化中的应用
大数据技术在通信网络优化中的应用随着移动通信技术的迅速发展，移动通信网络的规模越来越庞大，用户数量和通信流量也日益增长。
如何优化通信网络，提高用户体验，成为了运营商和设备制造商面临的重要问题。
而大数据技术的出现为通信网络优化提供了新的思路和解决方案。
通信网络优化主要涉及到以下几个方面：无线网络优化、传输网络优化、核心网络优化和业务优化。
而大数据技术在这些方面的应用也可以帮助运营商实现更好的网络性能和用户体验。
在无线网络优化方面，大数据技术可以帮助运营商分析用户的位置和移动模式，预测网络拥塞和信号覆盖问题。
通过收集和分析大量的用户位置数据和网络参数数据，可以建立用户行为模型和网络性能模型，提前发现问题并采取相应的优化措施。
大数据技术还可以通过分析用户的需求和行为，为运营商提供更加个性化的无线网络服务，提高用户满意度。
在传输网络优化方面，大数据技术可以分析传输线路的负载和容量，优化资源分配，提高网络的传输效率和带宽利用率。
通过监控和分析网络设备的运行状态和性能数据，可以及时发现故障和瓶颈，提供增强网络容量和覆盖的解决方案。
在核心网络优化方面，大数据技术可以帮助运营商分析网络流量和用户行为，优化网络规划和决策。
通过收集和分析网络设备的日志数据和用户行为数据，可以快速定位和解决网络故障，并提供可靠的网络服务。
在业务优化方面，大数据技术可以帮助运营商分析用户的需求和行为，优化业务规划和推荐策略。
通过收集和分析用户的通信记录和使用习惯，可以提供个性化的推荐服务和广告定向投放，提高用户的参与度和满意度。
大数据技术在通信网络优化中的应用，可以帮助运营商分析网络性能、用户行为和需求，提供个性化的服务和优化方案，从而实现更好的网络性能和用户体验。
未来随着大数据技术的不断发展和完善，相信其在通信网络优化中的应用会越来越广泛，为移动通信行业带来更多的创新和发展。
探究大数据爆炸时代的移动通信技术与应用
探究大数据爆炸时代的移动通信技术与应用随着移动通信技术的发展和大数据时代的到来，移动通信技术与大数据的结合已经成为当前科技领域中的热点话题。
在大数据爆炸时代，移动通信技术与大数据的结合将为我们的生活和工作带来极大的便利和改变。
本文将从大数据爆炸时代的特点、移动通信技术与大数据的融合以及相关应用进行探究。
一、大数据爆炸时代的特点当代社会正处在一个大数据爆炸的时代，大数据以前所未有的速度增长着。
其主要特点包括以下几点：1.数据规模庞大：大数据时代的数据规模是之前难以想象的。
从个人生活中的社交媒体数据、移动设备信息到企业的公司数据、市场数据等，大数据正在以海量的形式被持续地生成和积累。
2.数据种类丰富：大数据时代不仅数据量庞大，而且数据种类也非常丰富，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
这些数据来自各种不同的来源，包括文字、图片、音频、视频等多种形式，需要进行有效的整合和分析。
3.数据处理速度快：大数据时代的数据处理速度需要更为迅速高效。
传统的数据处理方式已经不能满足对数据的实时分析和应用需求。
以上这些特点决定了大数据时代对数据存储、处理、传输和分析等方面提出了更高的挑战，也为移动通信技术与大数据的结合提供了更多的机遇。
二、移动通信技术与大数据的融合1. 移动通信技术的发展移动通信技术作为现代通信技术的重要组成部分，正处在飞速发展的阶段。
随着5G技术的逐步普及和商用，移动通信技术的传输速度和网络性能将得到大幅提升。
新的网络架构和技术标准的推动，也为其与大数据的融合提供了更为广阔的空间。
人们能够更加便利地进行网络连接，实现更加高效的数据传输和交换。
移动通信技术与大数据的融合，可以看作是在面向大数据时代的需求下，对现有通信技术的延伸和拓展。
其主要体现在以下几个方面：（1）数据传输: 移动通信技术的快速发展为大数据的传输提供了更高的速度和稳定性。
大数据需要在各种设备和系统之间进行高效传输，而移动通信技术的发展能够更好地满足这一需求。
大数据技术在5G通信网络中的应用
大数据技术在5G通信网络中的应用2.中国铁塔股份有限公司黑龙江省分公司1500803.中国移动通信集团设计院有限公司黑龙江分公司150080摘要：5G通信技术具有速度快、时延小等优点，已成为我国目前正在推广的关键通信技术。
在5G通信技术深入推广的过程中，大数据技术逐渐发挥着越来越重要的作用。
两者科学、充分的结合，将大大促进5G通信技术和网络体系结构的有效改进。
在分析大数据技术在5G通信网络中的应用时，本文从基础大数据技术的介绍入手，分析了大数据技术在5G通信网络中应用的作用。
最后，重点讨论了大数据技术在5G通信技术中的应用。
关键词：大数据技术；5G通信网络；应用引言大数据技术由于5G网络的到来而获得了广阔的发展前景，数据量一直呈现出增长的趋势，而且还具有丰富多样的数据表现形式。
通过调查可以发现大数据技术与我们的生活与工作产生了极为密切的联系，现在是互联网快速发展的大数据时代，5G网络通信也将在人们的日常生活中发挥着重要的作用，从而5G通信网络也依赖于大数据技术的发展而发展，二者相互促进共同进步，从而不断地提升人们的生活水平，从而为经济的发展创造一个和谐的环境。
1大数据技术在5G通信网络中应用的作用5G通信网络系统中，由于各类网络设备多，所产生的数据量较大。
常规数据分析技术无法在短期内完成对海量数据的快速处理、分析。
而现代5G通信网络在社会生活中扮演重要角色，网络服务及应用越来越多，在为人们提供良好网络体验的同时，也会产生越来越多的冗余数据。
为了提升5G通信网络的安全性、高效性，可以引入大数据技术，完成对海量数据的收集、筛选、存储、管理及应用，提升通信网络系统效能。
例如，利用大数据技术，根据用户的属性，可以从不同视角来分析用户对通信网络系统的应用需求，从相关数据筛选、提取、统计来获得精准、详尽的数据报告，为5G通信网络服务业务优化提供参考。
海量数据的分析难度很大，特别是数据分析的时效性，通过大数据技术，可以避免人工方式分析带来的不当影响。
移动通信网络中大数据分析的作用
井下 岗位 的 实 时监 控 和 综 采 综放 作 业 的人 员 控 制 ， 有效 的对井下进行监控、 监视工作 的进行 ， 现 代 化 的矿 井 信 息 传 输 都 应 该 建 立宽 带 与 有 线 、 无 线 形 式 的结 合 ， 通 过 对于 现 代 化 科 技 手段 的 不 断探 索 ， 实现 对于 煤 矿 井下 作 业 的 有 线 宽 带信 息 传 输 。 本 文 主 要 针 对 煤 矿 井 下 的 有 线 宽 带 信 息 传 输 的要 求 及 结 构 展 开 分 析 。
个 移 动 通 信 网 络 的 优 化 工 作 中
通 过 建 立 其 关联 规 则 的 网 络 投 诉 分 析 模 型 ．主 要 收 集
Ｃ ＤＭＡ 网 络 性 能 数 据 、 ＭＲＲ 采 集 数 据 、 Ｃ ＤＭＡ 网 络 投 诉 数 据 、
业 务 类 质 量 类 容 量 类
话务 量、 数 据 流 量 干 扰 比例 、 上行质量、 下行 质 量 无线利用率 、 Ｔ Ｂ ｝ 、 拥塞率 、 Ｔ ＢＦ复 用度
（ ２ ） 建 立 聚 类 分 析模 型 ． ． 在 完成 模 型 建 立 之 后 最 后 一 步 就
段． 与 用 户 的 良好 应 用体 验 有 着直 接 联 系 ． 随 着我 国移 动 通 信 是 开 始 进 行 聚 类 分 析 的 后 台数 据优 化 应 用 以 Ｃ城 市 中某 小 区 Ｙ 为例 ， 在 对 Ｙ 小 区进 行 了移 动 通 信 网络 数 据 提 取 、 条 件 网络 用 户的 数 量 不 断 增 加 ． 只 有 实现 对 移 动 通 信 网络 的 优 化 判 断 、 数 据 筛 选和 问题 定位 之 后 ． 选 择 其 中 ９类 Ｋ Ｐ Ｉ作 为 关键 才 能够 满足 现 代 人 们 对 移 动 通 信 网络 的 需 求 这 个 过 程 中 大 指 标 进 行 加 权 ， 并 划 分化 Ｙ 小 区判 决 条件 和 判 决 门 限 ． ． 建 立 其 数 据 分 析 技 术 发 挥 出 了重 要 作 用 ． ． 监 控 体 系之 后 利 用 Ｅ ｘ ｅ ｅ １ 宏 工 具 作 为数 据 处 理 的 工 具 ． 通 过 在
大数据技术在移动通信中的应用研究
大数据技术在移动通信中的应用研究随着移动通信技术的快速发展，数据量也在不断增加，如何高效地处理这些数据成为了关键。
而大数据技术的应用，为移动通信带来了新的思路和方法。
一、大数据技术的基本概念及特点大数据技术将传统的数据处理方式进行了彻底的变革，其主要包含四个特点：1.数据量大以往数据处理的方式，往往无法处理大量数据，而大数据技术则可以轻松处理这些数据。
例如，全国人口普查的数据就是一份大数据。
2.处理速度快数据以极快的速度增长，因此处理速度也非常关键。
大数据技术可以实现实时数据处理，及时反馈结果。
3.多来源大数据可以来自多种不同的来源，例如传感器、社交网络、移动设备等。
这些数据来源多样化，也需要多样化的处理方式。
4.多类型大数据可能是结构化、半结构化或非结构化的数据，因此需要多种不同的处理方式。
二、大数据技术在移动通信中的应用随着移动通信用户数量和数据量的不断增加，移动通信领域成为了大数据技术应用的又一个重要领域。
1.移动通信项目数据分析大数据技术可以将大量的移动通信数据进行收集、存储、分析和挖掘，从而更好地了解用户行为、需求和目标。
例如，可以采用数据分析技术，根据用户的地理位置和行走路径，推荐合适的商家、景点和餐厅。
同时，也可以根据用户使用的手机和运营商信息，分析用户的消费习惯和偏好，推出更合适的产品和服务。
2.移动网络优化通过大数据技术分析移动通信网络，可以发现网络中存在的问题，及时解决问题，以提高网络的质量和速度。
例如，通过数据挖掘技术，可以分析用户在哪些区域出现了网络拥堵问题，并对网络进行针对性优化。
3.用户情感分析通过大数据技术，可以实现对用户情感分析的自动化处理。
例如，可以通过用户在社交网络上的发布内容进行情感分类和分析，从而了解用户情感和反馈产品体验。
4.移动广告推荐大数据技术可以通过分析用户在移动端的行为，为广告商提供更具针对性的广告推荐方案。
例如，可以根据用户搜索内容和购买记录，推荐相关产品和服务。
移动通信中的大数据分析
移动通信中的大数据分析随着科技的不断发展和智能手机的普及，移动通信行业正经历着巨大的变革。
越来越多的用户通过移动通信网络进行交流和信息传递，每天产生的数据量也呈现爆炸式增长。
这些海量的数据蕴藏着巨大的价值，对于移动通信运营商来说，如何利用大数据进行分析和挖掘已经成为一项重要的挑战和机遇。
移动通信中的大数据分析可以帮助运营商更好地了解用户需求、优化网络性能、提高服务质量、精准营销和增加盈利。
在本文中，我们将探讨移动通信中的大数据分析的重要性、应用场景以及具体操作。
一、大数据分析在移动通信中的重要性移动通信运营商每天收集到大量的用户数据，这些数据包括用户的通话记录、短信、上网记录、位置信息等。
通过对这些数据进行分析，运营商可以了解用户的使用习惯、用户的需求以及用户对网络服务的满意度。
在网络规划和优化方面，大数据分析可以帮助运营商识别网络瓶颈、优化网络布局、提高网络容量和覆盖范围，从而提供更好的网络服务质量。
此外，大数据分析还可以帮助运营商预测网络流量的变化趋势，及时调整网络资源，避免网络拥塞和信号覆盖不足的情况发生。
在精准营销方面，大数据分析可以帮助运营商了解用户的消费偏好、兴趣爱好以及购买行为，并根据这些信息进行个性化的推荐和营销活动。
通过精准营销，运营商可以提高用户的忠诚度和满意度，从而增加用户的使用时长和消费金额。
二、大数据分析在移动通信中的应用场景1. 用户行为分析通过分析用户的通话记录、短信、上网记录等数据，运营商可以了解用户的使用习惯和需求。
比如，通过分析用户的通话时间和时长，运营商可以了解用户的通话习惯，并根据不同的通话需求提供相应的套餐和服务。
另外，通过分析用户的上网行为，运营商可以了解用户的兴趣爱好和消费偏好，从而进行个性化的推荐和营销活动。
2. 网络性能优化通过分析网络流量、信号强度等数据，运营商可以了解网络的瓶颈和优化空间。
比如，通过分析网络流量的变化趋势，运营商可以及时调整网络资源，避免网络拥塞和信号覆盖不足的情况发生。
大数据分析在移动通信网络优化中的运用分析
大数据分析在移动通信网络优化中的运用分析近年来，移动互联网的应用开始兴起，对于这一类业务有需求的用户数量逐渐增多，对移动通信网络优化的要求也越来越高。
文章针对目前我国移动通信网络优化的现状，提出了运用大数据帮助其优化的设想，通过分析具体问题提供了一些策略，希望帮助企业和政府更好地进行优化工作。
标签：大数据分析;移动通信网络;应用方法一、大数据概述大数据又叫巨量资料，顾名思义，信息量极大，足以和一般的信息数据组合区分开来，所以大数据需要不同于传统的信息资源处理方式来整理和分析，从而获得更加准确、可靠的信息。
大数据分析技术的作用范围很广，能够帮助信息需求者更好地进行决策和工作。
大数据的特点鲜明，除了数据量庞大，数据类型也很多，但是这些资源的价值密度却不高，特别是针对特定的任务或项目时，数据中可用的信息资源就只占很小一部分。
此外，大数据的分析速度是传统的数据分析模式无法比拟的，依靠当今发达的云计算等技术，大大提高了分析效率。
在移动通信网络的优化中，大数据可以发挥巨大的作用，通过对大量的用户信息和使用数据的分析整理，可以找到当前用户的使用需求，从而找到最需要改进的地方。
二、大数据分析在移动通信网络优化中的问题1.数据问题虽然现有的数据处理技术已经十分尖端，足以实现大数据的处理分析，但大数据中的信息量同样在呈几何状增长。
随着互联网的普及，用户数量逐渐增加，网络的使用范围也开始扩大，使网络数据量巨量增长。
在这种情况下，大数据的增长速度已经不容忽视。
2.资金问题虽然大数据技术已经不再是不可触及的精简科技，但是这种技术依然无法得到大范围的使用，其中很重要的一个因素就在于缺乏资金。
对大数据的分析不是简简单单的一个流程，其中所涉及的步骤是复杂且漫长的，需要耗费大量的人力物力。
此外，各地区情况存在差异，不同的时间段也存在不同的问题，这就造成移动通信网络的建设难度很大，资金问题往往得不到很快解决。
3.安全问题大数据分析是一个对数据进行整理、分析和存储的长时间的复杂过程，这当中一旦出现了信息泄露的情况，损失难以估量，甚至会造成大规模的社会恐慌，导致网络的瘫痪。
大数据技术在通信网络优化中的应用
大数据技术在通信网络优化中的应用随着移动通信网络的不断发展，运营商在网络优化和维护的过程中需要处理大量的数据，传统的数据处理方式已经无法满足运营商的需求。
因此，大数据技术被引入到通信网络的优化过程中，以提高网络性能和用户体验。
1. 网络规划和建设大数据分析可以帮助运营商优化网络规划和建设，通过对用户通信数据的分析，可以确定网络用户分布、通信量、速率和信道质量等多个方面的特征。
在网络规划和建设过程中，可以根据这些特征来选择最优的基站位置、天线方向和频带，以提高网络覆盖和容量。
2. 资源调配和管理大数据分析可以根据用户行为和通信模式，预测网络流量和网络资源的需求，为运营商提供资源调配和管理决策的支持。
通过对网络数据的分析，可以确定不同时间段、地点和用户群体对资源的需求，以优化资源分配和利用率。
3. 故障排除和维护大数据分析可以帮助运营商更快地发现和排除网络故障，提高网络维护效率。
通过对网络数据的分析，可以发现网络中存在的异常行为和异常状态，及时地进行问题排查和修复，以减少对用户的影响。
4. 用户群体分析大数据分析可以帮助运营商更好地了解用户需求，优化业务流程和服务。
通过对用户数据的分析，可以确定用户的兴趣、消费习惯、通信模式和网络使用情况等多个方面的特征。
在提供个性化服务和产品时，可以根据这些特征来精准地识别用户需求和提供适合的服务。
5. 竞争分析和市场预测大数据分析可以帮助运营商了解市场趋势和竞争对手的策略，提高网络规划和投资决策的准确性。
通过对竞争对手的网络覆盖、用户情况和价格策略的分析，可以制定相应的市场策略和产品定位，从而提高市场份额和利润。
总之，大数据技术在通信网络优化中的应用为运营商提供了更深入、更准确和更快速的数据分析和决策支持，从而帮助运营商优化网络性能和提高用户体验。
随着大数据技术的不断发展和成熟，其在通信网络优化中的应用将会更加广泛和深入。
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大数据在移动通信中的应用
摘要：互联网的快速发展，计算机运算处理能力的日益强大，云计算和数据中
心的兴起，促使大数据时代快速到来。
如何充分有效利用大数据技术，获取其中
蕴藏的巨大价值，这些已经成为大数据时代所面临的主要任务。
通过大数据分析
技术的创新发展，可以极大增强国民经济可持续发展动力。
以移动通信的大数据
应用为中心，分析了大数据应用于移动通信的关键技术，提出了移动通信领域应
用大数据技术的措施与方法。
关键词：大数据；移动通信；大数据分析技术
在我国科技高速发展的背景下，计算机网络技术被广泛应用于各领域中，人
与人之间进行交流的方式也趋于科技化，移动通信是现如今最受欢迎的交流方式
之一。
经过不断地摸索终于发现，大数据技术可以很大程度地提高用户资料收集
及用户管理工作的效率。
因此，将大数据技术应用到移动通信中十分必要。
一、大数据的概念
大数据技术与大数据为同一概念，主要是以计算机与网络技术为手段，处理
巨量而分散的传统信息和数据，通过采撷整理并且加工之后，形成具有开发价值
的信息和资料，为企业生产和服务提供数据基础。
大数据具有价值显著、种类多、运行快和数量大的诸多优势特点，现阶段已经成为各类网络建设和服务的基础性
技术。
二、大数据应用的关键技术
1、大数据存储技术
云服务中的云存储是大数据储存的基础，云储存的技术架构和基本模式是NoSQL。
亚马逊公司的Hadoop构建方案是大数据存储在移动通信商业化运用中
的基础，移动通信大数据存储载体依此而形成。
在此基础上形成的移动通信大数
据存储结构的存储形式具有兼容性，存储结构具有扩展性，既能够方便增加存储
数量，又能够方便加工与利用存储数据。
2、大数据分析技术
大数据的核心部分就是如何利用分析技术去分析和加工采撷及整理出来的众
多基础数据，移动通信对于大数据分析技术提供决策技术和创新平台的依赖程度
越来越高。
在当年环境下，大数据分析技术主要包括了：数据挖掘、人工智能、
统计分析、顺序排列、回归计算、模式识别和神经元网络等很多重要的组成部分。
在移动通信领域当中，实现更高层面上的信息解释，往往都要依赖大数据的分析
技术。
同时，大数据分析技术对于开展移动通信新服务、重新组织移动通信结构
和完善移动通信网络，都有着至关重要的支撑作用，是移动通信领域不可或缺的
关键支撑性技术。
三、大数据技术在移动通信中的应用
1、大数据技术可对移动通信用户进行有效管理
大数据由于其自身具有的五大特点，对移动通信用户的姓名、年龄、号码及
状态码等数据进行准确记录，并分析出一定的规律，再按照规律进行记录，帮助
移动通信公司有效地为用户服务，帮助移动通信公司对用户进行有效管理的同时，提高其服务的高效性及智能性，进而提高移动通信公司的工作效率。
2、对移动通信计费的高效管理
移动通信用户数量大，每位用户使用的业务类型、业务种类等都不相同，这
给移动通信公司的计费管理工作带来了相当大的难度。
大数据技术可以准确地对
每位用户使用的业务类型、数据消费、资费总和等信息进行高效统计及分析，这
可以帮助移动通信公司对每位用户的深层次信息进行分析，进而发掘出用户的潜
在商机。
3、对移动通信用户的位置信息进行准确管理
移动通信中对用户位置的确定是十分重要的，因此，移动通信公司应加强对
用户位置信息的管理。
大数据技术可以高效的进行这一工作，需要通过移动信息
信号获取用户的位置信息，一大数据技术为支持，对用户的位置信息进行高效统计，准确分析，进而实现对移动通信用户的位置信息的管理。
4、对移动通信用户行为的管理
通过移动通信可以准确知道每位用户使用软件及网站的信息，正如前文所提
到的那样，移动通信用户数量大，这给统计分析工作带来了较大的困难。
大数据
技术可以对用户每天访问的网站及使用的软件类型进行分类统计并分析，从而实
现对移动通信用户行为的管理。
这对移动通信公司向用户推荐业务及其新业务类
型的开发带来了数据保障。
四、移动通信领域应用大数据技术的措施与方法
将大数据技术应用到移动通信领域有众多的好处，我国的移动通信公司加大
了对大数据技术的使用力度，随着使用时间的加长以及使用程度的加深，越来越
多的问题开始浮现出来，例如：用户信息泄露、信息储存量有限等。
1、发展大数据储存分析及处理技术
移动通信公司需要储存及分析的用户信息也随之剧增，但是移动通信终端可
储存的信息量是有限的，因此，移动通信终端会定时对用户信息进行清理，这就
造成移动通信公司无法结合信息对用户的心理、行为及消费能力等方面进行有效
分析。
首先，移动通信公司应当实行储存虚拟化，将用户的信息进行虚拟化储存，实现储存空间的弹性化，增大储存量；其次，移动通信公司应当在虚拟储存技术
的基础上实施自动分类技术，实现对用户的分类管理，并通过精简储存技术对用
户的信息进行简化及压缩，进一步增大储存间；最后，移动通信公司应该建立众
多单一的储存平台，并根据消费情况对用户及厂商进行分类，并根据分类结果将
其信息储存到不同的平台上。
便充分实现了利用大数据技术对移动通信用户进行
储存分析及处理，简化了工作内容，进而提高了工作效率。
2、移动通信产业应明确应用目标
我国经济建设事业的不断完善，越来越多的通信运营商如雨后春笋般涌现出来，造成了通信市场的进一步饱和，也加大了通信行业间的竞争力，再加上微信、QQ等通信工具的普及，给移动通信产业造成了巨大的冲击，在这样的背景下，
众多移动通信商为了提高自身的市场竞争力，在扩大业务面的同时将大数据技术
应用到了工作数据分析及处理中，但由于其对于扩大业务面的工作具有一定的盲
目性，造成其业务提供边界模糊不清。
面对这样的局面，笔者提出了移动通信产
业应明确应用目标的建议。
首先，移动通信产业应理清业务提供边界，明确各业务类型，保证大数据技
术在对信息进行分类时的准确性；其次，移动通信产业应当与微信、QQ等热门
通信工具建立合作关系，并通过大数据技术对这些通信工具的使用者进行分析；
最后，移动通信产业应该根据分析结果对用户进行有效管理，例如：通过QQ、
微信等通信工具向其推荐一些业务等，移动通信产业既可以明确应用目标，也可
以增强自身的市场竞争力。
3、建立大数据技术应用到移动通信领域的法律法规
我国移动通信领域中用户信息泄露事件频发，因此建立大数据技术应用到移
动通信领域的法律法规的建议，利用大数据技术对政府敏感信息进行加密保护、
为每位用户的私密信息设置多重密码等，移动通信产业才能在大数据时代获得更
好地发展。
结语
综上所述，大数据在移动通信网络中的应用是时代发展潮流的必然选择，同
时也是实现战略转型和战略发展的关键，可有效提高移动通信网络市场合理化发
展的水平，同时在大数据产生、获取、存储及分析过程中形成规范化大数据应用
体系，是实现未来业务模式创新的重要途径。
参考文献：
[1]党永亮．大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究［D］．华中师范
大学，2015．
[2]刘晟．大数据技术在移动通信计费领域的应用研究［J］．移动通信，2013（15）
[3]王超．基于大数据技术的现代移动通信研究［J］．中国新通信，2015（03）。