台风数据

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历年台风统计汇总

历年台风统计汇总

历年台风统计汇总
自从中国发现气象学以来,统计数据一直在收集关于热带气旋的
数量和性质的数据。

这些气旋通常被称为“台风”,是中国及其周边
国家发生的一种常见自然灾害。

根据历年的数据,每年都会出现数十个台风,其中有些台风可能
会登陆中国的沿海地区,给当地带来严重的损害。

尤其是在夏季和初
秋季节,台风的数量会明显增加。

在历史上,一些具有代表性的台风给中国人民带来了无尽的痛苦
和困难。

例如:1956年的“伍佰”台风,2008年的“汶川地震”等等。

统计学家们从历史数据中分析得出一些有趣的结论。

这些数据不
仅可以提供科学依据来制定应对台风的政策,而且可以为预测未来的
台风提供有用的信息。

近年来,一些技术工具的发展,例如卫星和雷达,可以更精确地
跟踪台风的路径和强度。

这使得气象专家和国家应急部门能够更准确
地提前预报和响应台风事件。

我们需要认识到,对于预防和减轻台风带来的损失,我们有能力
做到的更多。

通过合理的规划和科学的管理,我们可以保护居民的生命、财产和环境,减轻灾害损失,创造更好的未来。

我们期待未来,通过更全面的数据收集和更准确的预测,实现更加有力的台风防护。

同时,我们也希望人们更加重视自然环境保护,在这样的保护下才能更好的发展。

历年台风统计汇总

历年台风统计汇总

历年台风统计汇总
台风是一种强烈的气象现象,给人们的生活和工作带来了极大的影响。

多年来,台风在我国造成了很大的损失。

下面是历年台风统计汇总。

根据国家气象局的数据,中国的台风主要在6月至11月期间活跃,其中8月至10月是高峰期。

根据统计,1951年以来,我国平均每年有6.5个台风登陆,其中台风登陆沿海省份的比例最高,近30年来登陆我国的台风中,浙江、福建、广东、海南是最主要的登陆地区。

从影响范围来看,我国南部和东部沿海地区受到的台风影响最为严重。

在过去的数十年中,由于全球气候变暖和城市化进程加速,我国台风的强度和频率都有所增强,对人们的生命财产造成的威胁也越来越大。

为了减少台风带来的影响,国家气象局采取了一系列应对措施,包括加强对台风的监测和预警,提高抗台风的技术和能力,加强防灾减灾救援工作等。

希望通过这些措施,能够减轻台风给人们带来的损失,保护人民生命财产。

上海地区近地台风实测分析

上海地区近地台风实测分析

上海地区近地台风实测分析王旭;黄鹏;顾明【摘要】基于10m、20m、30m和40m高度处台风“梅花”影响下的上海浦东地区近地风实测数据,对平均风速与风向、阵风因子随阵风持续时距的变化、脉动风速分量的概率分布及其之间相关性进行了分析。

研究结果表明:10m高度处,12m/s以上时段纵向阵风因子随阵风持续时距变化的曲线与 Durst曲线较为符合,而12m/s以下时段实测曲线与Krayer-Marshall曲线基本符合;当阵风持续时距小于某一临界值时,10m高度处横向和竖向阵风因子较20m和40m处的结果明显偏大,而大于此临界值后,三者较为接近,横向和竖向对应的临界值分别约为100s 和10s;不同时段及高度处各向脉动风速分量均服从高斯分布;纵向与横向脉动风速自相关系数的衰减速率随实测高度的增大而减小,并通过拟合给出了相应的经验表达式;脉动风速分量之间互相关系数随平均风速的变化趋势不明显。

【期刊名称】《振动与冲击》【年(卷),期】2012(000)020【总页数】6页(P84-89)【关键词】台风“梅花”;现场实测;阵风因子;高斯分布;相关性【作者】王旭;黄鹏;顾明【作者单位】同济大学土木工程防灾国家重点实验室,上海 200092;同济大学土木工程防灾国家重点实验室,上海 200092;同济大学土木工程防灾国家重点实验室,上海 200092【正文语种】中文【中图分类】TU317.2;TU312.1调查表明,全球每年风灾损失超过百亿美元,其中绝大部分损失是由于低矮房屋损毁造成的[1]。

我国东南沿海村镇多以低矮建筑为主,而且又是台风高发的地区,每年由于台风袭击造成巨大的人员伤亡及财产损失。

发达国家开展风特性实测研究起步较早,积累了大量数据资料,并且针对极端风气候制定了相应的规范及标准,用以指导结构设计[2]。

虽然近些年我国在风特性研究领域取得了一些研究成果[3-4],但在台风作用下东南沿海地区近地强风特性的研究仍相对缺乏[5-6]。

2006~2015年浙江台风暴雨物理量分析

2006~2015年浙江台风暴雨物理量分析

2006~2015年浙江台风暴雨物理量分析【摘要】本文针对2006-2015年浙江地区台风暴雨进行物理量分析。

在介绍了研究背景、目的和意义。

接着在分析了台风暴雨频次、强度、降水量、持续时间的变化情况,并进行了相关性分析。

最后在结论部分总结了浙江地区台风暴雨的特点,讨论了其对气候变化的影响,并提出了未来研究方向。

该研究有助于深入了解浙江地区台风暴雨的特点,为防灾减灾和气候变化研究提供参考依据。

通过本文的研究,可以更好地把握浙江地区台风暴雨的规律性,为未来的气候预测和灾害防范提供科学依据。

【关键词】浙江、台风、暴雨、物理量、频次、强度、降水量、持续时间、相关性、气候变化、研究方向、特点总结、影响、展望。

1. 引言1.1 研究背景浙江省位于中国东部沿海地区,是一个经常受到台风暴雨影响的地区。

台风暴雨是在热带海域形成并向西北或北偏东方向移动的强风暴,其带来的暴雨往往会给沿海地区带来严重的灾害。

近年来,随着全球气候变暖的影响,台风暴雨事件在浙江地区的频率和强度似乎也呈现出一定的变化。

为了更加深入地了解2006~2015年间浙江台风暴雨的物理量变化趋势,本研究将对其进行详细分析。

在过去的十年间,浙江省频繁发生台风暴雨事件,给当地的农业生产、城市建设以及人民生活带来了不小的影响。

在这种情况下,对2006~2015年浙江台风暴雨的物理量变化进行分析,有助于我们更好地了解该地区台风暴雨的规律性和特点。

通过对暴雨频次、强度、降水量、持续时间等物理量的分析,可以为相关防灾减灾工作提供科学依据,为浙江地区的气候变化研究提供重要参考。

1.2 研究目的本研究旨在分析2006年至2015年间浙江地区台风暴雨的物理量变化情况,探讨台风暴雨频次、强度、降水量、持续时间等方面的变化趋势,揭示台风暴雨与气候变化之间的关系。

通过对浙江地区台风暴雨的物理量变化进行深入分析,我们可以更好地了解该地区气候变化的特点和规律,为今后的气候变化监测和预测提供科学依据。

浙江省台风数据

浙江省台风数据
亿元 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44
台风 4906 5207 5310 5612 5622 5822 5901 5905 6005、6007、6008 6103 6126 6205 6214 6312 6513 7123 7207、7209 7413 7504 7707 7910 8114 8209 8310 8506 8510 8615 8707 8712 8807 8909 8923 9005 9216 9219 9417 9608 9711 9806 9909 飞燕 森拉克一世 云娜 麦莎 年份 1949 1952 1953 1956 1956 1958 1959 1959 1960 1961 1961 1962 1962 1963 1965 1971 1972 1974 1975 1977 1979 1981 1982 1983 1985 1985 1986 1987 1987 1988 1989 1989 1990 1992 1992 1994 1996 1997 1998 1999 2001 2002 2004 2005 经济损失 0.5 1.27 0.58 3.62 0.7246 3.337 3.43 2.12 1.53 4.79 1.3 8.2 6.6 3.76 1.07 7.14 6.13 4.07 3.54 4.25 4.56 6.5 1 5.33 1.66 2 8.25 7.88 13.5 13 13.8 56 31.5 22 177.6 33.5 198 7.1 53.5 30 32.6 181.28 65.6

舟山海域台风浪数值模拟

舟山海域台风浪数值模拟

舟山海域台风浪数值模拟梁连松;李瑞杰;丰青;孔从颖;宋晓波【摘要】为提高台风浪模拟的精度,将Holland台风风场模型与CCMP背景风场相叠加,构造合成风场来驱动SWAN模型。

运用Jason⁃2卫星数据进行验证,比较了不同的最大风速半径计算公式和Holland B参数组合构造出的合成风场对模拟结果影响。

选取最优组合,运用自嵌套,模拟了台风“米雷”通过舟山海域的波浪场。

结果表明舟山群岛对台风浪的阻挡效果明显,台风期间舟山东部海域波高大、周期长且涌浪影响明显,西部海域波高较小且以风浪影响为主。

%To improvethe accuracy of near⁃shore typhoon wave simulation, numerical simulations were made for typhoon during the period of typhoon Meari, based on SWAN, with combination of the Holland model wind field and CCMP wind field. The Jason⁃2 satellite data were used to verify the simulation results. The merged wind fields constructed by different maximum wind speed radius formula and parameter B were compared. Then, the typhoon Meari was simulated by adopted nested grid in SWAN. The results demonstrate that the retarding effect of Zhoushan Archipelago for typhoon wave is significant. During typhoon period, the significant wave height in the offshore areas of eastern Zhoushan Archipelago is higher than the one of the west. The offshore areas of eastern Zhoushan Archipel⁃ago are greatly affected by surge while the western Zhoushan Archipelago areas are dominated by wind wave.【期刊名称】《水道港口》【年(卷),期】2014(000)006【总页数】7页(P582-588)【关键词】台风浪;SWAN;Holland;Jason-2;舟山【作者】梁连松;李瑞杰;丰青;孔从颖;宋晓波【作者单位】河海大学海岸灾害及防护教育部重点实验室,南京 210098;河海大学海岸灾害及防护教育部重点实验室,南京 210098; 河海大学环境海洋实验室,南京 210098;河海大学海岸灾害及防护教育部重点实验室,南京 210098;中交天津港湾工程研究院有限公司,天津 300000;河海大学海岸灾害及防护教育部重点实验室,南京 210098【正文语种】中文【中图分类】TV143;O242.1在台风浪的数值模拟中,波浪场的模拟精度很大程度上依赖于海面风场的计算精度。

台风形成的样本数据与统计分析

台风形成的样本数据与统计分析

台风形成的样本数据与统计分析概述
•什么是台风
•台风形成的条件
•台风形成的样本数据的重要性
台风形成的样本数据收集
•监测台风的方法
•数据源包括观测站和卫星数据
•数据收集的挑战与解决方案
台风形成的样本数据分析方法
•基本统计分析方法
•平均数、中位数、众数
•标准差、方差
•时间序列分析方法
•移动平均法
•季节性调整法
•空间分析方法
•台风路径分析
•台风强度分析
台风形成的样本数据分析应用案例
•预测台风路径
•预测台风强度
•台风对环境的影响分析
台风形成的样本数据与气候变化的关系•全球变暖对台风的影响
•台风变化趋势的分析
•气候变化对台风形成的样本数据的影响
台风形成的样本数据与灾害管理的关系•台风形成样本数据在灾害预防中的应用
•台风形成样本数据在救灾中的应用
•台风形成样本数据与公众的沟通与警示
台风形成的样本数据的局限性和改进方向•数据采集的局限性与可能的解决方案
•数据分析的局限性与可能的解决方案
•台风形成样本数据应用的局限性与可能的解决方案结论
•台风形成的样本数据与统计分析的重要性
•台风形成样本数据的挑战与应对方法
•台风形成样本数据分析的应用与潜在影响
•台风形成样本数据的局限性与改进方向。

2006~2015年浙江台风暴雨物理量分析

2006~2015年浙江台风暴雨物理量分析

2006~2015年浙江台风暴雨物理量分析1. 引言1.1 背景介绍浙江是一个多台风登陆的省份,每年都会受到台风暴雨的影响。

2006年至2015年这十年间,浙江地区发生了多起台风暴雨事件,给当地人民的生活和财产带来了巨大的影响。

对这段时间内浙江地区的台风暴雨物理量进行分析,可以为今后台风暴雨防灾减灾提供重要依据。

通过对浙江地区台风暴雨频率、强度、降水时空分布特征以及影响因素的研究,可以更好地了解台风暴雨在这一地区的变化规律,为相关部门提供科学的防灾减灾建议和措施。

本文旨在通过对2006年至2015年浙江台风暴雨物理量的分析,探究台风暴雨在这一地区的特点和影响因素,为未来的防灾减灾工作提供科学依据和参考。

1.2 研究目的研究目的:通过对浙江地区2006年至2015年台风暴雨物理量的分析,旨在探讨台风暴雨的频率、强度、降水时空分布特征以及影响因素的变化规律,从而揭示台风暴雨在该地区的演变趋势和规律。

具体目的包括:1.研究浙江地区台风暴雨的频率变化,了解其发生的规律和趋势;2.分析浙江地区台风暴雨的强度变化,探讨其对地区气候和生态环境的影响;3.探讨浙江地区台风暴雨的降水时空分布特征,揭示其在不同时间和空间的分布规律;4.分析影响浙江地区台风暴雨物理量的因素,探讨多种因素共同作用下的影响机制。

这些研究目的旨在为浙江地区台风暴雨防御工作提供科学依据和参考,促进地方气候灾害管理和预防工作的改进和完善。

1.3 研究方法研究方法是研究者在进行研究时所采用的方法和手段。

在本次研究中,我们主要采用了以下几种方法:1. 数据收集:我们通过收集2006年至2015年间浙江地区的台风暴雨数据,包括频率、强度和降水量等物理量数据。

这些数据来自于气象部门和相关研究机构发布的报告以及历史气象记录。

2. 数据分析:接着,我们对收集到的数据进行了详细的分析,使用统计学和数据分析软件对台风暴雨频率、强度和降水时空分布等物理量进行了计算和整理。

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广东省高温天气“雨露均沾”,你知道这是为神马么?
数据君告诉你那些年台风“光临”的广东!
广州市近日发布高温橙色预警,广东省粤东、珠三角洲和粤北伴有中雷雨,局部大雨到暴雨,粤西分散雷阵雨并伴有35°C高温,这次高温天气真是“雨露均沾”啊,但是你知道这是为神马么?
都是它惹的祸——2016年第1号超强台风“尼伯特”!!!
对,你没看错,超强台风,“尼伯特”成为登陆我国历史上(统计建国以来数据)最强初台风,登陆台湾省后向福建、江苏、上海等华东地区深入。

气象台估计此次台风并不会对广东省造成大经济损失,因为“尼伯特”是这样运动的。

上图。

当然,可能会有小伙伴会“遗憾”,错过了与广东擦肩而过的史上最强初台风,但我们应该为华东六省市祈祷,请狂风暴雨手下留情!好了,说到“史上”,那让我们来扒一扒这些年“光临”广东省的台风。

1、TD、TS、STS、TY、STY、SuperTY ?你不知道的台风等级。

其实并不是所有的风暴都叫台风,因为它是这样划分的:
2、建国以来共255例台风登陆我国大陆。

1960—1969年和2000—2009年登陆次数最多。

真正意义上以“台风”及以上的形式登陆我国陆地的历史以来(1949年后)一共有255例,其中超强台风8例,强台风37例,台风210例。

以每十年作为隔断,数据显示1960年-1969年和2000年-2009年登陆台风次数最多,达到了51次,年平均5.1次,要知道这还不算热带风暴,强热带风暴。

数据还显示在1970-1979年间发生2次超强台风,2次强台风;1980-1989年发生2次超强台风,5次强台风;而2000-2009年发生2次超强台风,14次强台风。

2010年以后也发生了10次强台风。

可以发现,进入新千年后,形成强台风的次数明显增多,可能归结的原因是人类文明高速发展的同时,破坏大自然的平衡,引起气候变暖,大气环流变得不规则导致西北太平洋气候急剧变化,形成台风次数增多。

3 台风“独爱”我大广东!
数据显示,自建国以来大陆上以广东(除台湾省)“被登陆”的台风最多,达到了61次,超过福建省(42次)和海南省(41次)其中超强台风1次,强台风6次,台风54次,可见,来自太平洋的台风“独爱”我大广东呀!
(其实,还有未被记录的19次不明等级风暴)
那么,广东的这61次台风分别发生在那些年呢?
数据显示,比较平缓的是在1970年-1989年,在即将进入千年与进入千年后,登陆广东省的台风明显增多,均达到10次以上。

同时,仅有的6次强台风有一半发生在2013年以后,1次超强台风,发生在2014年。

4 台风季,警惕持续高温和狂风暴雨骤降!需注意:
➢随时注意收听收看气象消息,做好防范工作。

要弄清楚自己所处的区域是否是台风要袭击的危险区域。

➢台风可能造成停水停电等现象,要及时做好日常生活用品的储备工作。

➢疏通泄水、排水设施,保持其畅通。

➢露天集体活动或室内大型集会应及时取消,并做好人员疏散工作。

➢台风来时风力较大,因此各位同仁应减少外出。

相关数据来源:中国天气台风网/新浪天气/今日头条/羊城晚报。

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