对国内生产总值的影响计量经济学分析
GDP增长率与三大产业的增长率关系的计量经济学分析
GDP增长率与三大产业的增长率关系的计量经济学分析GDP（国内生产总值）增长率是衡量一个国家经济活动增长的指标，它可以通过计量经济学分析与三大产业（农业、工业和服务业）的增长率之间的关系。
这样的分析可以提供对经济的深入理解，并为政策制定者提供关于如何促进经济增长的建议。
本文将从计量经济学的角度对GDP增长率与三大产业增长率的关系进行分析。
首先，我们可以使用时间序列分析方法来研究GDP增长率与三大产业增长率之间的关系。
可以使用ARIMA模型（自回归滑动平均模型）来预测未来的GDP增长率和三大产业增长率。
通过检验模型的拟合程度和残差的性质，可以判断GDP增长率与三大产业增长率之间是否存在相互关系。
其次，我们可以使用面板数据分析方法来研究GDP增长率与三大产业增长率之间的关系。
可以使用固定效应模型或随机效应模型来估计GDP增长率与三大产业增长率之间的关系。
通过引入控制变量，例如劳动力市场情况、投资水平和外国直接投资等，可以排除其他因素对GDP增长率和产业增长率的影响，从而更好地研究两者之间的关系。
此外，我们还可以使用因果关系检验方法来研究GDP增长率与三大产业增长率之间的因果关系。
可以使用格兰杰因果检验或时序因果关系检验来检验GDP增长率是否是三大产业增长率的因果变量，或者反过来。
通过检验两者之间的因果关系，可以了解到底是GDP增长率推动了产业增长率的提高，还是产业增长率推动了GDP增长率的上升。
此外，还可以使用面板协整分析方法来研究GDP增长率与三大产业增长率之间的长期关系。
可以使用Johansen协整检验来判断GDP增长率和产业增长率之间是否存在协整关系。
如果存在协整关系，则可以进一步研究两者之间的长期均衡关系，从而了解到底GDP增长率是如何受到三大产业增长率的长期影响。
最后，我们还可以使用面板滞后模型（panel VAR）来研究GDP增长率与三大产业增长率之间的动态关系。
可以使用面板滞后模型来估计GDP 增长率和产业增长率之间的动态关系，从而了解到底两者之间存在着怎样的动态调整过程。
计量经济学课程论文——论产业结构对我国GDP与经济增长的影响
论产业结构对我国经济增长的影响【摘要】产业结构与经济增长互相依赖，相互促进。
在一定条件下，产业结构变动是经济增长的基础，是促进经济增长的主要因素。
强调产业结构的转变也是当前经济增长的发展要求。
本文采用1992年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用Eviews6.0软件，研究三大产业的增长对我国经济增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。
【关键词】经济增长、产业结构、GDP、回归模型一、问题提出20世纪以来，产业结构调整与经济增长相互之间的关系研究一直是国内外学者关注的重要课题。
同时随着经济的不断增长和产业结构的逐步调整，越来越多的学者关注到二者之间的关系，研究产业结构的变动对经济增长的影响对于我国调整产业结构，促进经济科学健康发展具有极大地理论推动作用。
二、经济理论陈述（一）三大产业的划分世界各国把各种产业划分为三大类：第一产业、第二产业和第三产业。
通常的三大产业是联合国使用的分类方法：第一产业包括农业、林业、牧业和渔业；第二产业包括制造业、采掘业、建筑业和公共工程、上下水道、煤气、卫生部门；第三产业包括商业、金融、保险、不动产业、运输、通讯业、服务业及其他非物质生产部门。
（二）西方经济理论在一定的技术条件下，一个经济通过专业化和社会分工会形成一定的产业结构，而产业结构在一定意义上又决定了经济的增长方式。
经济增长主要是通过一国国民生产总值的增加来度量的。
早在1949年库兹尼茨(Kuznets)论述国民收入的度量问题时就提出：一个国家国民收入的度量必须从产业结构的角度去衡量，而一个经济的产业结构又是由其生产方式所决定的。
为此，库兹尼茨用50个国家的经验数据进行比较后发现，制造业部门的增加将伴随着人均国民收入的增长。
因此，有必要从产业结构的角度去研究和分析经济增长。
钱纳里(Chenery) 通过分析部门增长的决定要素出发，并利用51个国家的经验数据说明，当一个国家的经济规模发生变化时，服务行业和农业变化最小，而制造业增长最大，由此提出产业增长的模式，并认为这种工业化模式能使资源得到最优配置。
我国国内生产总值(GDP)影响因素的回归分析
我国国内生产总值（GDP）影响因素的实证分析摘要：本文以国民收入核算理论为基础，引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额、外商直接投资（FDI）等解释变量，运用计量经济学分析的方法，分析国内生产总值与这些解释变量之间的关系。
从中国的实际情况出发，在利用从1985到2001的年度时间序列数据分析的基础上，分析各因素对国内生产总值的不同程度的影响及其原因，最后得出结论、提出观点。
关键词：GDP 影响因素实证分析Eviews一、问题提出：国内生产总值（GDP）是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。
国民经济，作为一个复杂的综合体，它的影响因素一直是人们探索和争论的热点，根据西方经济学中关于国民收入核算的经典理论，我们建立以GDP为被解释变量的线性回归模型，引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额以及外商直接投资等解释变量，对GDP的影响因素作实证分析，试图揭示这几个解释变量对GDP的影响程度。
二、样本数据选取及模型设定：回归模型设立如下：Y=β0+β1X1 +β2X2+β3X3+β4 X4 +β5X5+β6X6+UY--------国内生产总值GDPX1-----能源消费X2-----就业人数X3-----居民消费水平X4-----社会消费品零售总额X5-----进出口贸易总额X6-----外商直接投资（FDI）U------随机扰动项β1、β2、β3、β4、β5、β6为待估参数。
变量采用时间序列数据，具体数据(现价计算)见表一：表1：（数据来源于中国统计年鉴。
）三、参数的初步估计与检验将第一个模型的样本导入Eviews软件进行OLS估计，得到输出结果如下：表2：Ŷ=-13277.72+0.052743X1＋0.133846X2＋18.57620X3＋0.377243X4＋0.169706X5＋0.002222X6=2R 0.999741， =2R 0.999539， F=4955.607从回归结果看，可决系数很高，F 值很大，但在显著性水平05.0=α下，很多项的回归系数都不显著，因此回归方程不能投入使用；该模型很可能存在多重共线性。
国内生产总值影响因素分析——基于2015年我国31个省份截面数据实证分析
人均进口 49802． 64 309． 61 8826． 182 2018． 264 17653． 96 31
额（ 元）
人均工业 生产额 76485． 91 26302． 23 42151． 3 39693． 29 11068． 76 31 （ 元）
（ 一） 模型构建 本文所用的数据为 2015 年中国各省份、直辖市、自治区的国
关键词： GDP； 实证分析； 多元回归分析； 影响因素
一、引言 国内生产总值 （ 简称 GDP） 是指在一定时期内 （ 一个季度或一 年） ，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的 价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一 个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。一个国家或地 区的经济究竟处于增长抑或衰退阶段，从这个数字的变化便可以观 察到。一般而言，GDP 公布的形式不外乎两种，以总额和百分比率 为计算单位。当 GDP 的增长数字处于正数时，即显示该地区经济处 于扩张阶段； 反之，如果处于负数，即表示该地区的经济进入衰退 时期了。 随着科学发展观的提出，人们对 GDP 的认识更加全面． 目前， 国家对 GDP 所不能反映的可持续发展问题越来越重视． 为此，认真 回顾三十几年来我国经济发展趋势，分析 GDP 与相关因素之间的关 系具有非常重要的意义。 本文以 2015 年中国 31 个省份、直辖市、自治区的生产总值、 居民消费、建立双对数模型，分析了 GDP 与相关因 素之间的关系，并且从经济学角度对所建 立的模型给出了合理的解释． 数据来自 《中国统计年鉴》 以及 国泰安数据服务中心。 二、文献综述 近年来，国内学者对影响 GDP 增长的因素已经有了比较深刻的 研究，首先大量的文献表明进出口额是影响地区 GDP 增长的重要因 素之一。沈力生和吴振宇从 GDP 的测算方法 （ 投入分析发） 的角 度探讨了各部门的出口对 GDP 增长的贡献，发现影响 GDP 增长的 重要因素之一就是出口额，并得出二者呈正相关关系的结论。 （ 出 口对 GDP 增长的贡献） 从更加微观的层面来看，危旭芳与郑治国 则对服务业与服务贸易对于 GDP 增长的影响做了实证分析，分析发 现服务进出口额与 GDP 存在正相关性。（ 服务贸易对我国 GDP 增长 贡献的实证研究） 吴景峰运用多变量和双变量模型发现了进口依存 度对湖北省的 GDP 增长有正向效应 （ 基于 FTD 的湖北 GDP 增长实 证分析） 余毅通过分析 1991 － 2008 年的数据，建立了一个非线性面板
计量经济学模型分析论文 影响我国人均GDP的变量因素分析
影响我国人均GDP的变量因素分析摘要人均国内生产总值，也称作“人均GDP"，是衡量经济发展状况的重要指标，，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。
是衡量各国人民生活水平的一个标准，为了更加客观的衡量，经常与购买力平价结合。
文章从从城市化率、城镇居民家庭可支配收入、政府支出以及城镇居民消费水平四个方面作为出发点，通过往年的数据发展来观察它们对于人均GDP的影响，从而对我国目前的经济发展提供一些建议。
笔者认为，在提高城镇居民可支配收入、城市化率以及政府支出的基础上，更要调节好我国目前贫富差距过大的问题，这样才能保持经济的稳定发展。
关键词：人均GDP；城市化率；城镇居民可支配收入；城府支出引言一国的经济乃立国之本，而经济发展是以GDP增长为前提的。
影响人均GDP 的因素看似众多，究竟哪些因素对人均GDP的增长起关键性的影响作用呢？由此引出了本小组的研究课题——对我国人均GDP影响因素的计量分析。
随着2009年中国GDP赶超日本，成为世界排名第二，无疑吸引了国内外的目光。
然而，在如此大的总量之下，中国的人均GDP却一直在世界100名左右徘徊。
“国服民穷”的现状一直是我们的问题。
经我们数据搜寻，在人均GDP的增长过程中，城市化率、城镇居民家庭人均可支配收入、城市政府支出以及城镇居民消费水平都有了显著的上升。
同时，我们知道GDP的构成取决于消费、投资、政府支出。
因此，我们把城市化率、城镇居民人均可支配收入、城市政府支出、城镇居民消费水平这四个指标作为反映了人均GDP的自变量，认为这四个变量是影响人均GDP的关键性因素。
本实验主要选取1979—2009年的统计数据。
一、人均GDP的基本概念及特点1、人均GDP的基本概念和经济意义（1）人均GDP的基本概念人均国内生产总值（Real GDP per capita），也称作“人均GDP"，常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是重要的宏观经济指标之一，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。
建筑业与国内生产总值的计量分析
一、引言我国的快速崛起离不开建筑业的快速发展，目前我国建筑业仍然是劳动密集型产业。
它给我国带来的大量就业岗位，大幅提高了我们国家的劳动就业率。
多年来建筑业总产值在国民经济物质生产部门中占据第三位，仅次于农业、工业。
随着建筑企业越来越多，发展的规模越来越大，为国家的经济增长做出了重大贡献。
为城市的基础设施建设也投入了大量资金与时间，让人民的生活环境越来越便利，可以说建筑业的兴衰把握着我们国家国民经济的命脉。
因此，研究建筑业我国国民生产总值的影响具有重大的理论价值及实际意义。
二、建筑业对我国国民经济的作用（一）建筑业是工业和其他相关产业的重要市场建筑行业并不是一个从原材料到产品再到销售一手包办的行业，它不能做到自己自足。
这其实是建筑行业本身的一个优点，因为其本身在人类社会中是一个十分的重要的因素，人民的住房问题以及城市文明建设都离不开它。
这就意味着建筑行业具有很大的市场需求，从而促成了其他行业都愿意和建筑业达成合作关系。
根据市场调查，工业75％以上的产品是用于建筑业的发展，换句话说，工业的发展是由建筑业推动的。
不仅仅是工业，建筑业还为其他很多产业提供了市场。
(二)建筑业提高了国家就业率建筑业目前为止依然是劳动密集型产业，除了建筑企业高层以外，80％以上的就业岗位都是一线的工作人员。
由于我国还处于发展中国家的阶段，仍然还存在着大量受教育率低的农村人口，在农村就业岗位不足的情况下，他们大部分的选择是进城务工，建筑业一线员工的就业门槛低，需求量大也较为稳定，成为了他们的职业选择。
建筑业给市场提供了大量的就业岗位也提高了国家的就业率。
（三）开拓国际建筑市场，提高国家外汇收入建筑行业在国内的迅速发展，也使得国内市场的建筑材料出现了供不应求的情况。
这也给我国在国际市场的拓展提供了发展契机，一些国内市场紧缺的在海外市场进行采购可以得到优惠的价格，同时质量也有保证。
同时也为国家的对外贸易做出贡献。
三、运用计量经济学分析国内生产总值和建筑业的关系（一）建立模型根据国家统计局相关数据，这里需用2000-2018年的国内生产总值[1]建筑业总产值[2]及建筑业总资产的数据作为研究对象数据见表1.1表1.1设国内生产总值为Y，建筑业总产值为X1,建筑业企业总资产为X2，并建立以下模型：Y=β0+β1X1＋β2X2+μ根据以上资料，建立Y关于X1和X2的线性回归方程，回归结果见表1.2表1.2根据所得回归结果及上文所设回归方程，可以得出该回归模型的方程为：Y=2.414104*X1-1.214512*X2+68768.52（二）模型检验1、多重共线性检验计算各解释变量间的相关系数，结果如下表1.3表1.3由相关系数矩阵可以看出，所有解释变量之间的相关系数较高，证实存在多重共线性。
计量经济学论文五个变量
计量经济学论文五个变量计量经济学是经济学的一个重要分支，它致力于运用数理统计和经济理论方法来研究经济现象。
本文通过对五个变量进行分析，探讨它们之间的关系及其对经济现象的影响。
首先，我们考虑了GDP（国内生产总值）这一变量。
GDP代表了一个国家或地区一定时期内所有最终商品和劳务的市场价值，是衡量经济活动水平的重要指标。
其次，我们研究了通货膨胀率（CPI），通货膨胀率反映了货币购买力随时间变动的情况，是衡量物价水平变动的指标。
在分析中，我们还考虑了失业率（Unemployment），失业率反映了劳动力市场上的劳动力资源利用情况，是衡量就业状况的重要指标。
此外，我们还研究了利率（Interest Rate），利率对于货币政策和借贷市场具有重要影响，对经济活动和金融市场起到了调控作用。
最后，我们考虑了汇率（Exchange Rate），汇率是不同货币之间的兑换比率，对国际贸易和外汇市场具有重要影响。
通过对这五个变量的分析，我们可以更好地了解它们之间的关系及其对经济现象的影响。
进而，有助于制定更有效的经济政策，促进经济的持续健康发展。
在实证分析中，我们使用了计量经济学的方法，例如多元回归分析和时间序列分析，来探讨这五个变量之间的相互关系。
通过建立经济模型，我们可以量化它们之间的影响程度，并进行统计推断，从而得出有关经济现象的结论。
在过去的研究中，一些经济学者发现了GDP与通货膨胀率之间存在着负相关关系，即当GDP增长时，通货膨胀率会下降。
而失业率则通常与经济活动呈现出正相关关系，经济活动增长时失业率下降，反之亦然。
利率和汇率方面的研究则表明，它们对经济活动和金融市场的影响较为复杂，需要考虑到更多的外部因素和国际经济关系。
除了探讨单一变量之间的关系外，我们还可以分析这些变量之间的联合影响。
例如，通货膨胀率可能受到利率和汇率的影响，而失业率又可能受到GDP和利率的联合影响。
因此，研究这些变量之间的复合影响，有助于我们更全面地了解经济系统的运行机制。
GDP影响因素分析报告7
GDP影响因素分析报告摘要：GDP是一国经济的最大基本面，它是研究产业结构和产业演变趋势的主要解释变量，也是反映一国经济发展情况的重要指标，因而无论对经济政策的制定，还是投资分析均具有重要意义。
但是，究竟哪些因素会影响GDP的变化呢？本文希望通过分析各个因素对GDP的影响来说明固定资产投资情况、居民消费情况和出口情况是影响GDP的重要因素，进而了解从哪些发面促进我国GDP 的增长。
关键词：GDP；固定资产投资；消费总额；出口总额Abstract：GDP is the biggest of a country's economic fundamentals, it is the study of industry structure and industry evolution trend of the main explanatory variables, is also reflect the important index of a country's economic development, therefore, both for economic policymaking, or investment analysis is of great significance. However, what factors will affect the change of GDP? Hope that through analyzing the influence of various factors on the GDP to illustrate the situation of investment in fixed assets, the residents' consumption situation and export situation is one of the important factors affect the GDP, and understanding from which to promote becoming China's GDP growth.Keywords: GDP ; fixed assets investment ; The total consumption ; Total exports引言美国经济学家萨谬尔森和诺德豪斯在他们的著名教科书《经济学》中指出：国内生产总值是20世纪最伟大的发明之一。
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对国内生产总值的影响计量经济学分析
——基于三大产业因素
经济学院12级经济学3班20121190 郭靖
【摘要】：经济的增长离不开产业的发展，要明确我国三大产业对经济的贡献率，从而合理调整，制定出合理的产业政策，促进国民经济又好又快发展。
同时，本文采用1978年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用Eviews软件，分析三大产业对经济的贡献率的高低，从而根据结果来调整产业结构，促进国民经济又好又快发展。
【关键词】：国内生产总值三大产业贡献率计量分析
一、问题的提出
国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP)是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。
世界各国把各种产业划分为三大类：第一产业、第二产业和第三产业。
第一产业是指提供生产资料的产业，包括种植业、林业、畜牧业、水产养殖业等直接以自然物为对象的生产部门，有些虽然是工业，但是并不是加工产业，例如采矿业是直接提供矿产但是并不加工，所以采矿业是属于第一产业的。
第二产业是指加工产业，利用基本的生产资料进行加工并出售。
第三产业又称服务业，它是指第一、第二产业以外的其他行业。
第三产业行业广泛。
包括交通运输业、通讯业、商业、餐饮业、金融保险业、行政、家庭服务等非物质生产部门。
要想发展经济，增加国内生产总值就要调整产业结构，优化产业结构，促进三大产业的协调发展。
所以，我们要通过建立多元回归模型，进行数据分析得出三大产业对国内生产总值的贡献率，来合理调整产业结构，这样才能促进经济又好又快发展，早日实现社会主义现代化建设。
二、模型的建立：
（一）、数据的搜集
表一1978年至2010年国内生产总值以及三大产业累计表单位：亿元
为了更好地分析各产业以及人口对国内生产总值的影响，计算出三大产业及国内生产总值的增长率，如表二
1979年至2010年国内生产总值以及三大产业等环比增长率累计表单位：%
（二）、模型的初步建立
通过对数据的观察，根据搜集的1978年至2010年的统计数据，建立模型。
表达式为：
表达式中Yt表示国内生产总值的增长率，X2、X3、X4分别表示三大产业的增长率。
（三）、模型的拟合检验
经过Eviews数据建立分析，我们可以得到如图1：
图1
建立线性回归，我们得到以上模型，下面进行四种检验：
1.经济意义的检验
(1)β1=1.2178，表示三大产业以及人口维持原有的规模，保持不变，我国国内生产总值也能增长1.2178个百分点。
这符合经济意义，符合检验。
(2)β2=0.2158，表示在其他的条件不变的情况下，第一产业每增长一个百分点，我国国内生产总值增加0.2158个百分点；第一产业每降低一个百分点，国内生产总值降低0.2158个百分点。
这符合经济意义，符合检验。
(3)β3=0.4955，表示在其他的条件不变的情况下，第二产业每增长一个百分点，我国国内生产总值增加0.4955个百分点；第二产业每降低一个百分点，国内生产总值降低0.4955个百分点。
这符合经济意义，符合检验。
(4)β4=0.2278，表示在其他的条件不变的情况下，第三产业每增长一个百分点，
我国国内生产总值增加0.2278个百分点；第三产业每降低一个百分点，国内生产总值降低0.2278个百分点。
这符合经济意义，符合检验。
综上可知，经济意义检验通过。
2.统计推断检验
（1）拟合优度检验
R^2的值如果越接近于1，回归直线对观测值的拟合优度较好：反之，R^2的值如果越接近于0，回归直线对观测值得拟合优度较差。
而上面的统计数据显示，决定系数0.9950，修正的可决系数为0.9945。
可决系数和修正的可决系数都接近于1，这说明模型的拟合优度很好。
（2）F检验
针对H:β2=β3=β4=0，给定显著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度为k-1=3,n-k=28的临界值，由上图中OLS查询中F=1854.284.由F=1854.84>,应拒绝原假定H，说明回归方程显著，即“第一产业”、“第二产业”、“第三产业”等变量联合起来确实对“国内生产总值”显著影响。
（3）t检验
分别针对H:βj=0（j=1,2,3,4），给定显著性水平α=0.05，根据t分布表查得自由度为n-k=28的t（n-k）=2.048,由上表中可知，与β2、β3、β4、对应的t 统计量分别是15.3603、26.7286、13.8765 均大于t(n-k)= 2.048,所以t检验也显著，即“第一产业”、“第二产业”、“第三产业”、“人均国内生产总值”等变量联合起来确实对“国内生产总值”显著影响。
综上所知，该模型的统计推断检验通过
3.计量经济学检验
(1)多重共线性检验
由于R^2值接近于1，F检验显著，t检验显著，而且数据变量选择时考虑的相对数，可能降低了多重共线性的发生。
同时对解释变量进行相关系数分析，如图2
图2
如图2所示，解释变量x2, x3 ,x4之间的相关系数较小，存在多重共线性的可能性比较小。
最后的回归结果为：
(2)异方差检验
利用怀特检验，得到以下结果如图3：
图3
通过观察图3可知nR^2=5.4052小于临界值χ（4）=9.4877，所以表明该模型没有存在异方差性。
(3)序列相关检验
由图1知，DW值为1.5216,给定显著性水平α=0.05，根据查德宾-沃森d统计量表n=32，K’=3得知dl=1.040，du=1.428.因为du<DW=1.5216<4-du，所以该模型也不存在自相关。
为了保证DW检验的正确性，下面再通过以下残差图来分析，
图4
如图4所示，残差的变动没有明显的系统模式，所以该模型也不存在自相关性。
再通过BG检验来作自相关检验，
图5
如图5显示LM=TR^2=32*0.0919=1.8454，所以不存在自相关，不需采取补救措施。
则最后的模型的数学形式为
三、模型的评价
（一）.模型的缺陷
本模型的缺陷出在数据的选取上，由于搜集资料的有限性，就直接在网上百度的样本数据，没有进行核实，这就是本模型的缺陷。
（二）三大产业对国内生产总值的分析
表示在其他的条件不变的情况下，第一产业每增长一个百分点，我国国内生
产总值增加0.2158个百分点；第一产业每降低一个百分点，国内生产总值降低0.2158个百分点。
第二产业每增长一个百分点，我国国内生产总值增加0.4955个百分点；第二产业每降低一个百分点，国内生产总值降低0.4955个百分点。
第三产业每增长一个百分点，我国国内生产总值增加0.2278个百分点；第三产业每降低一个百分点，国内生产总值降低0.2278个百分点。
因而，经过以上的回归数据及相关检验，我们得到了三大产业对国内生产总值的变动关系。
结论是：三大产业中，第二产业对国内生产总值的贡献率最高，其次是第三产业，最后是第一产业。
说明我国的产业结构主要是以第二产业为主要结构，靠第二产业的发展来带动经济发展的，而现代化经济发展中，要发展第三产业，才能使经济又好又快发展。
所以要合理调整产业结构，大力发展第三产业，提高经济效率，适当的控制第二产业的发展，同时也不能忽略第一产业的发展。