归因分析-归因模型的四种类型
归因分析（AttributionAnalysis）模型解析
归因分析（AttributionAnalysis）模型解析⼀、什么是归因分析？在复杂的数据时代，我们每天都会⾯临产⽣产⽣的⼤量的数据以及⽤户复杂的消费⾏为路径，特别是在互联⽹⼴告⾏业，在⼴告投放的效果评估上，往往会产⽣⼀系列的问题：· 哪些营销渠道促成了销售？· 他们的贡献率分别是多少？· ⽽这些贡献的背后，是源⾃于怎样的⽤户⾏为路径⽽产⽣的？· 如何使⽤归因分析得到的结论，指导我们选择转化率更⾼的渠道组合？合理的分配给哪些渠道。
归因分析(Attribution Analysis)要解决的问题就是⼴告效果的产⽣，其功劳应该如何合理的你可能第⼀反应就是：当然是我点了哪个⼴告，然后进去商品详情页产⽣了购买以后，这个功劳就全部归功于这个⼴告呀！没有错，这也是当今最流⾏的分析⽅法，最简单粗暴的单渠道归因模型------这种⽅法通常将销售转化归功于消费者第⼀次(⾸次互动模型，First Model)(⾸次互动模型，First Model)或者最后⼀次(末次互动模型，Last Model)的渠道。
但是显然，这是⼀个不够严谨和准确的分析⽅法。
接触(末次互动模型，Last Model)举个例⼦：⼩陈同学在⼿机上看到了朋友圈⼴告发布了最新的苹果⼿机，午休的时候刷抖⾳看到了有⽹红在评测最新的苹果⼿机，下班在地铁上刷朋友圈的时候发现已经有⼩伙伴收到⼿机在晒图了，于是喝了⼀杯江⼩⽩壮壮胆回家跟⽼婆申请经费，最后⽼婆批准了让他去京东买，有保障。
那么请问，朋友圈⼴告、抖⾳、好友朋友圈、京东各个渠道对这次成交分别贡那么请问，朋友圈⼴告、抖⾳、好友朋友圈、京东各个渠道对这次成交分别贡献了多少价值？-----太难了，笔者也不知道献了多少价值？再举个例⼦：下图是某电商⽤户⾏为序列图⽰，各字母代表的含义是D-⼴告位，Q-商品详情页，D-推荐位，M-购买商品。
那么请问，Da、Db、Dc这三种⼴告位对这次⽤户购买⾏为的贡献率分别是多少？------这个问题相对简单点，等你看完⽂章⾃然就懂了！我们发现，现实情况往往是很复杂的多渠道投放，在衡量其贡献价值以及做组合渠道投放⼒度的分配时，只依靠单渠道归因分析得到的结果和指导是不科学的，于是引⼊了多渠道归因分析的⽅法。
西方经典激励理论之七：归因理论
西方经典激励理论之七：归因理论归因理论（一）凯利的归因模型我们在知觉人的行为时，总是试图进行推断和解释。
所谓归因，就是指观察者为了预测和评价人们的行为并对环境和行为加以控制而对他人或自己的行为过程所进行的因果解释和推论。
人们行为的原因提出包括内部原因和外部原因两种。
内部原因是指个体自身所具有的、导致其行为表现的品质和特征，包括个体的人格、情绪、心境、动机、欲求、能力、努力等。
外部是指个体自身以外的、导致其行为表现的条件和影响，包括环境条件、情境特征、他人的影响等。
美国心理学家海德在1958年最早提出了归因问题，但直到60年代中期才引起社会心理学界的重视并成为一个热门研究领域。
1965年，琼斯和戴维斯提出了相应推断理论，人选为者的具体行为推断其行为意图。
1967年，美国社会心理学家凯利发表《社会心理学的归因理论》，继相应推断理论之后提出三维归国理论，也称炻度理论，对海德的归因理论进行又一次扩充和发展。
凯利将归因现象区分为两类：一类是能够在多次观察同类行为或事件的情况下的归因，称为多线索归因；另一类则是依据一次观察就做出归因的情况，称为单线索归因。
凯利认为，人们对行煌归因总是涉及三个方面的因素（1）客观刺激物；（2）行动者；（3）所处关系或情境；其中，行动者的因素是属于内部归因，客观刺激物和所处的关系或情境属于外部归因。
对上述三个因素的任何一个因素的归因都取决于下列三种行为信息：1. 区别性：指行动者是否对同类其它刺激做出相同的反应，他是在众多场合下都表现出这种行为还是仅在某一特定情境下表现这一行为。
例如，一名今天迟到的员工是否经常表现得自由散漫、违反规章纪律。
如果行为的区分性低，则观察者可能会对行为内部归因；如果行为的区分性高，则活动原因可能会被归于外部。
2. 一贯性：指行动者是否在任何情境和任何时候对同一刺激物做相同的反应，即行动者的行为是否稳定持久。
例如，如果一名员工并不总是上班迟到，她有7个月从未迟到过，则表明这是一个特例，行为的一贯性较低；而如果她每周都迟到两三次，则说明行为的一贯性高。
四种归因方式
四种归因方式
今天，越来越多的企业开始采用更高效的归因技术来分析并预估其业绩。
归因分析方法可
以帮助企业更好地分析活动和投资的回报情况，以及更完美地了解客户行为和拉动市场机会，从而获得更好的商业决策和销售预测。
有四种不同的归因技术，分别为转换归因、曝光归因、渠道归因以及钱链归因。
首先，转换归因是企业通过跟踪转化率，来理解投资的影响力。
它的原理是，企业将不同
的渠道投入的预算进行比较，以了解各个渠道在维持可支配收入中的贡献度。
例如，如果
一个公司的转换率为2％，那么说明投入的预算可以产生2％的转化率，这就是转化归因。
接下来是曝光归因，它对估计销售转化率和营销投资回报率非常有用。
它使用频繁曝光度(FED) 、生物学受体力学或指数以及其他曝光模型，来评估不同媒体频道的转换率。
接下来是渠道归因，它更常用来衡量渠道投资回报率 (ROI)。
比如，如果一个公司在社交
媒体上投资300美元，而结果却被售出了1000美元，那么可以得出这笔投资带来了200％的投资回报率，这就是渠道归因。
最后，钱链归因是一种可以更加准确地分析渠道投入与销售转化路径之间关系的技术。
它
重点分析了顾客从头到尾从一个渠道流向另一个渠道的轨迹，产生的效果，以及投入和收
益之间的比例关系。
以上是四种主要的归因方法，它们都有自己的优势和缺点，结合能力，但在不少情况下，
引入这些技术和系统都可以帮助企业作出更好的商业决策。
最终，不管企业使用何种归因方式，其最终目的都是避免投入不必要的财力、物力及时间，最大化回报，并对公司未来做准确的营销预测。
常见的归因模型
常见的归因模型
归因模型是一种用来确定不同渠道对转化的贡献度的方法。
在多渠道营销中，用户可能通过多种方式接触并转化，归因模型就是用来分析这些转化路径，并确定每个路径对转化的贡献。
归因模型可以根据不同的因素进行划分，例如时间、位置、用户行为等。
不同的归因模型可能会产生不同的结果，因此选择合适的归因模型非常重要。
常见的归因模型包括：
1.末次互动模型：也称最后点击模型，将功劳全部分配给最后一次互动的渠道。
这是最简单、直接且应用最广泛的归因模型。
2.首次互动归因模型：将功劳全部分配给第一次为网站带来访客的渠道。
由于
所有归因基于单个触点，该模型会高估单个渠道的影响力，并过分强调位于转化漏斗最顶端的渠道。
此外，首次互动归因模型容易受到技术限制导致的错误的影响。
3.时间衰减归因模型：越靠近转化时间的渠道的功劳越大。
该模型强调了最后
一个渠道的重要性，同时没有忽略之前渠道的贡献，适用于销售周期长的产品，更容易被广告主和市场人员接受。
4.位置归因模型：首尾贡献大，中间平分。
十分重视线索来源和促成销售渠道
的产品。
5.自定义归因模型：根据业务特征和受众自定义符合自己的归因模型，通常是
渠道多、数据量大，且有专业数据分析团队的使用。
此外，还有Brinson模型、多因子模型等。
不同的归因模型适用于不同的业务场景和数据分析需求，可以根据具体情况选择合适的模型进行分析。
归因分析模型
归因分析模型
归因分析模型是一种在社会科学领域中被广泛使用的模型，它可以帮助我们更好地理解影响一个系统或现象的所有因素，从而有助于我们建立正确的有效的政策方案来解决社会问题。
因此，归因分析模型在社会科学研究中具有重要的意义。
归因分析模型的概念源自心理学，它的目的是找出并分析一种行为或事件的原因，并评估行为或事件之间的相关性。
归因分析模型通常用于研究与某种社会行为或行为决策相关的因素，如人们在社会中的利益相关者有何影响、既定制度对行为决策的影响等等。
归因分析模型可以分为三个基本步骤：首先，确定要研究的行为或事件之间的相关性；其次，确定可能导致相关性的可能原因；最后，根据所收集的信息分析事件或行为的原因。
归因分析模型的最重要的好处是，它可以帮助我们更好地理解影响一个系统或现象的所有因素。
它可以提供一个有效的方法来调查某种行为的原因并评估它们之间的关系，从而有助于我们更好地了解社会现象，从而建立有效的政策方案来解决社会问题。
此外，归因分析模型可以帮助我们分析社会行为和有关行为发生的背景，从而深入了解一个社会系统或一个社会问题的本质。
同时，它可以为当前政策、行动计划以及未来政策提供有效的信息和建议。
归因分析模型也可以提供一个有效的方法来诊断特定事件或行
为的原因，因此它可以帮助我们更好地制订政策和计划。
它可以帮助政府机构更准确地评估政策的有效性，并提出更有效的政策解决方案。
总之，归因分析模型是一种强大而有效的分析工具，可以帮助我们更好地理解影响一个系统或现象的所有因素，从而有助于我们建立正确的有效的政策方案来解决社会问题。
社会科学研究者和社会政策制定者都可以受益于归因分析模型，从而有助于更好地解决社会问题。
产品经理常见用户行为分析模型解析(8)—— 归因分析
在用户行为分析领域，数据分析方法的科学应用结合理论推导，能够相对完整地揭示用户行为的内在规律。
而归因是精细化运营必不可少的利器，归因的目的，终究是为了提升运营转化与收入增长。
本文详细介绍了归因分析模型的概念和应用场景，与大家分享。
在 PC 互联网时代，一个网站吸引新用户的主要方式之一就是投放线上广告。
而同样一篇广告可以投放至多个渠道，一个用户也可能在不同渠道商多次看到广告才发生购买。
这时候用户虽然是最后一次看到广告才发生点击，但前面的几次曝光可能给用户留下了印象，建立了心理认知，因此对用户的本次点击亦有贡献。
那么如何将用户点击行为的“贡献”合理地分配到每一个渠道呢？这便是渠道归因要解决的问题。
通过渠道归因来衡量渠道的效果，反过来可以指导业务人员在渠道投放时合理分配投入。
随着移动互联网的兴起，业务的形态越来越复杂，站内归因(也常被称作“坑位归因”)的需求日趋增多。
以自营电商为例:同样的一个商品，可能会在站内多处“坑位”产生曝光，比如:首页 Banner 的特卖活动页、商品详情页的相关推荐、购物车页面下方的推荐列表中。
运营人员会需要知道这些“坑位”对商品最终成单产生的“贡献”分别是多大，从而指导站内的商品运营工作，例如将主推的商品推至成单贡献度高的坑位中，给予更多的曝光从而带来更多的转化。
对于归因分析而言，一个很重要的命题即是，针对当前的场景和目标，怎么把“贡献”合理分配到每一个坑位上。
下面我们就以站内归因为例，普及一下几种常见的归因分析计算思路。
假设一个用户一天内使用APP 的行为顺序如下: 首先，启动 APP，进入首页，先行搜索，在搜索结果列表页看到了商品A，浏览了商品 A 的详情，觉得不错，但是并未购买，退出 APP。
然后，再次启动 APP，看到首页顶部 Banner，点击进入活动分会场，浏览过程中再次看到商品 A，点击再次查看商品 A 详情。
接着，直接退出到了首页，底部推荐列表中推荐了一篇商品 A 的用户评论，点击进入，再次查看商品 A 的详细信息。
归因分析-归因模型的四种类型
归因分析-归因模型的四种类型LunaMetircs的Robbin提到网站分析销售归因有三种模型，即（第一次互动、平均分配、第一次互动和最后一次）模型，但其实是四种模型，默认忽略了最后一次互动的模型，目前大多数的网站分析工具和网站分析模型都将销售转换中的功劳归属于最后的互动渠道和来源（最后一次互动模型），当然这里的最后其实也不一定就是真实的最后，当最后的互动渠道是直接来源的时候，功劳是会归属于SEO，PPC，或者推荐来源的，实在找不到其他人的情况，才把这好事归功于直接流量。
举个实例，请看下面的图片，自然搜索会得到这次转换的所有功劳，但其实访问者第一次是使用付费广告找到网站的：举个更通俗易懂的例子，目前欧洲杯火爆上演，假设英格兰的一个进球有以下球员共同完成，如下所示：毋庸置疑，进球肯定是记录在鲁尼头上的，杰拉德获得一次助攻，但是为了更好地衡量球员的表现，需要去分析谁策划的进攻，谁参与了进来，所以就有了之前提到的四种分析模型。
这些网站分析模型，Google分析高级版可以实现，据说Google Analytics（Google分析）高级版可以将营销转换渠道中互动的顺序分得清清楚楚（Google分析高级版是15万美金一年，主要特色是销售转换渠道归因，网站分析服务与培训，数据不采样）。
但普天之下，很少有不差钱的主能够用上Google分析高级版，那应该如何处理这个问题呢？在Google Analytics中，解决方法的数据源来自以下的这个报告：转化 > 多通道路径 > 热门转换路径。
请确认选择了最重要的转换。
然后，导出大于0的所有转换路径。
请记住，导出数据后，建议导出的格式为.csv，用Excel打开，将会如下图所示：在Excel中，用“数据”>“分列”，并选择分隔符“>符号”，然后就可以得到想要的格式了。
请看下图：注意：这样会产生很多的空格，可以能把数据弄乱，所以需要使用搜索和替换功能把空格去掉。
心理学 归因
心理学归因归因是心理学中一个重要的概念，指个体对事件或行为产生的原因进行解释和判断的过程。
通过归因，我们可以了解人们是如何理解和解释他们自己以及他人的行为，从而影响他们的观念和态度。
本文将探讨归因的定义、类型以及其在社会心理学和教育心理学中的应用。
一、归因的定义与理论基础归因是指个体对事物、事件或行为产生的原因进行解释和解读的过程。
心理学家从不同的角度提出了各种归因理论，试图解释人们是如何做出归因的判断和决策。
1. 内部与外部归因内部归因指个体将事件或行为的原因归结于内在特质、能力或个人性格等因素。
例如，当一个人考试取得好成绩时，他可能会将其归功于自己的聪明才智。
外部归因则将事件或行为的原因归结于外部环境、运气或他人的行为等因素。
同样以考试成绩为例，如果一个人的考试成绩较差，他可能会将其归咎于考试难度大或者老师出题不公平。
2. 稳定与不稳定归因稳定归因表示个体将事件或行为的原因归结为永久不变的因素。
例如，一个人认为自己出色的音乐才华是他成功的稳定原因。
相反，不稳定归因则是将事件或行为的原因归结为临时或无法持久改变的因素。
例如，一个人将自己失败的音乐表演归咎于紧张和缺乏准备，这些因素可以通过训练和改变来解决。
3. 控制性归因控制性归因指个体将事件或行为的结果归因于自己或他人的控制能力。
当个体认为自己具有对事件或行为的掌控能力时，他们会更愿意承担责任并采取行动来改变现状。
相反，如果个体将事件或行为的结果视为不可控制的，他们往往会对事态消极应对或采取回避策略。
二、归因的应用1. 社会心理学中的归因在社会心理学中，归因扮演着理解他人和社会行为的关键角色。
通过观察和解释他人的行为原因，我们可以更好地理解社会交往、人际关系和群体行为。
- 通过观察他人的行为，我们可以根据其归因方式来判断其个性特点和性格特征，进而影响我们对其的态度和行为。
- 当我们遭遇他人的批评或责备时，理解归因的原理可以避免我们陷入否定和冲突的情绪中。
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归因分析-归因模型的四种类型
LunaMetircs的Robbin提到网站分析销售归因有三种模型，即（第一次互动、平均分配、第一次互动和最后一次）模型，但其实是四种模型，默认忽略了最后一次互动的模型，目前大多数的网站分析工具和网站分析模型都将销售转换中的功劳归属于最后的互动渠道和来源（最后一次互动模型），当然这里的最后其实也不一定就是真实的最后，当最后的互动渠道是直接来源的时候，功劳是会归属于SEO，PPC，或者推荐来源的，实在找不到其他人的情况，才把这好事归功于直接流量。
举个实例，请看下面的图片，自然搜索会得到这次转换的所有功劳，但其实访问者第一次是使用付费广告找到网站的：
举个更通俗易懂的例子，目前欧洲杯火爆上演，假设英格兰的一个进球有以下球员共同完成，如下所示：
毋庸置疑，进球肯定是记录在鲁尼头上的，杰拉德获得一次助攻，但是为了更好地衡量球员的表现，需要去分析谁策划的进攻，谁参与了进来，所以就有了之前提到的四种分析模型。
这些网站分析模型，Google分析高级版可以实现，据说Google Analytics（Google分析）高级版可以将营销转换渠道中互动的顺序分得清清楚楚（Google分析高级版是15万美金一年，主要特色是销售转换渠道归因，网站分析服务与培训，数据不采样）。
但普天之下，很少有不差钱的主能够用上Google分析高级版，那应该如何处理这个问题呢？
在Google Analytics中，解决方法的数据源来自以下的这个报告：转化 > 多通道路径 > 热门转换路径。
请确认选择了最重要的转换。
然后，导出大于0的所有转换路径。
请记住，导出数据后，建议导出的格式为.csv，用Excel打开，将会如下图所示：
在Excel中，用“数据”>“分列”，并选择分隔符“>符号”，然后就可以得到想要的格式了。
请看下图：
注意：这样会产生很多的空格，可以能把数据弄乱，所以需要使用搜索和替换功能把空格去掉。