农业物联网远程视频监控

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物联网技术在智能农业领域的创新应用案例分析

物联网技术在智能农业领域的创新应用案例分析

物联网技术在智能农业领域的创新应用案例分析随着科技的不断发展,物联网技术在各个领域得到了广泛应用,其中智能农业领域尤为突出。

物联网技术的应用不仅提高了农业生产的效率和质量,还推动了农业可持续发展。

本文将分析一些物联网技术在智能农业领域的创新应用案例,探讨其在农业中的优势和未来发展趋势。

首先,物联网技术在智能农业中的应用案例之一是传感器应用。

农业生产需要大量的环境数据来进行决策和管理,而传感器可以实时采集土壤湿度、温度、光照等参数,通过无线通信技术将数据传输到农场管理系统。

这样的应用可以帮助农民及时了解作物种植环境的变化,并对灌溉、施肥等农业活动进行精确控制,提高农产品的质量和产量。

其次,无人机技术的发展也为智能农业带来了巨大的变革。

农业生产需要对大片农田进行遥感监测、植保喷洒等工作,传统的方法耗时耗力且效果有限。

而无人机搭载了多种传感器和图像采集设备,可以对农田进行高清晰度的遥感图像拍摄和数据采集。

这些数据可以通过物联网技术实时传输到农场管理系统,农民可以通过智能手机或电脑查看农田的状态和作物的生长情况,及时进行决策和干预。

无人机技术的应用可以大大提高农业生产的效率和减少化学药物的使用,促进农业可持续发展。

此外,物联网技术在智能农业中的另一个创新应用是养殖业的智能化管理。

传统的养殖方式存在着疫病传播难控制、人工监测量大、养殖环境无法实时监测等问题。

而引入物联网技术后,可以通过智能传感器监测饲料、水源、温度等养殖环境的参数变化,并及时向养殖户发送预警,让养殖户能够及时采取措施,避免养殖环境的不良变化造成的损失。

此外,物联网技术还可以通过视频监控和远程操作实现饲养设备的自动化和智能化管理,进一步提高养殖业的效益和安全性。

最后,物联网技术在智能农业领域的创新应用还包括溯源系统的构建和农产品电商平台的发展。

物联网技术可以通过扫码等方式将产品与其生产环境、种植和养殖过程等信息绑定,确保消费者可以准确了解农产品的来源和质量。

农林生态远程实时监测系统硬件配置及解决方案

农林生态远程实时监测系统硬件配置及解决方案

农林生态远程实时监测系统硬件配置及解决方案托普农业物联网生态远程实时监测系统可与农林小气候信息采集系统、虫情测报系统、远程频振诱控系统和微生物自动喷雾系统等各系统配合使用,远程可视监控频振诱控、天敌自动释放、微生物自动喷雾、智能滴灌系统进行高效作业。

生态远程实时监测系统可设定多个可视化通道监测区域内不同方位农作物生长、病虫的数量和种类等信息。

系统能在任何恶劣环境下的完成监测工作,加强了预警监测能力,为农作物基层测报员预测预报预警农业病虫害提供了可靠依据,被称为测报人员的“千里眼”。

农林生态远程实时监测系统应用领域:托普农业物联网生态远程监控系统主要用于农林病虫的远程诊断、预测、预报、预警、研究和监测控制等工作领域。

在无人值守情况下进行了全天候自动监控、预测和预报病虫害发生动态、环境因子,分析种群的空间格局,植保专家远程实时遥控诊断,根据监测到的农林有害生物、天敌的发生实况,提出最佳防治方案,以维护生物链的平衡。

为专家指挥防治、决策提供依据,大大提高农林业病虫害等生物监测,提高预警能力。

农林生态远程实时监测系统产品架构和配置:托普农业物联网生态远程监控系统采用先进的超清晰360度旋转灵动监测设备,将以监测设备为中心半径25米内可分辨1㎝2大小的物体;在半径10米范围内可分辨1㎜2大小的物体,在国内首次实现对害虫发生实况的远程实时监测,借助互联网可与全国各测报站信息共享,可通过手机版、PC版、web版可视化进行远程实时监测。

农林生态远程实时监测系统注意事项:1、定期检查支柱对地面的不垂直度不大于1°,旋臂相对于支柱运动自如,无卡滞。

2、定期远程操作云台水平转角和摄像装置相对于云台的水平自转角是否可以360°旋转,垂直转角-10~90°动作。

3、如选用太阳能供电太阳能电池板正面向南偏西10度,太阳能电池板东、南、西三个方向不能有影响采光的遮挡物。

4、电池箱必须放于太阳能电池板下方,不可受阳光直接照射,内部走线固定要规整。

农业物联网之畜禽养殖环境智能监控系统

农业物联网之畜禽养殖环境智能监控系统

畜禽养殖环境智能监控系统1、系统简介该系统利用物联网技术,围绕设施化畜禽养殖场生产和管理环节,通过智能传感器在线采集养殖场环境信息(二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度、光照强度、气压、噪声、粉尘、视频等),同时集成改造现有的养殖场环境控制设备、饲料投喂控制设备等,实现畜禽养殖场的智能生产与科学管理。

养殖户可以通过手机、PDA、计算机等信息终端,实时掌握养殖厂环境信息,及时获取异常报警信息,并可以根据监测结果,远程控制相应设备,实现健康养殖、节能降耗的目标。

2、系统组成该系统主要包括:①畜禽舍环境信息智能采集系统:实现养殖舍内环境(包括二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度、光照强度、气压、噪声、粉尘、视频等)信号的自动检测、传输、接收。

②养殖舍环境自动调控系统:实现养殖舍内环境(包括照度、温度、湿度等)的集中、远程、联动控制。

③智能养殖管理平台:实现对采集自养殖舍的各路信息的存储、分析、管理;提供阈值设置功能;提供智能分析、检索、告警功能;提供权限管理功能;提供驱动养殖舍控制系统的管理接口。

3、特色与创新1)所采用的各种智能环境传感器具有自识别、自校正、自补偿功能和通用数字串口,有良好的互换性,便于设备更新维护,且成本较低。

2)所采用的无线传感网络技术具有组网灵活、超低功耗的特点,省去布线的麻烦,便于现场安装和技术升级。

3)无线网络设备均为3.0V电池供电,具有低电压、低功耗的特点,并由太阳能补充供电,免除布线,降低了设备成本,方便现场安装,适用于野外长期监控,并且节能降耗。

4)该系统集智能传感、智能处理和智能控制于一体,系统自动化水平高、监测精确、控制及时、能耗低。

5)该系统提供GPRS上报和远程控制功能,在任意有互联网或手机信号的地方,用户都可通过电脑或手机察看养殖场的环境信息,并可远程控制环境调节设备。

4、典型案例无锡市养殖物联网示范项目宜兴市智能养殖场示范项目5、中心简介中国农业大学中欧农业信息技术研究中心暨农业先进传感技术北京市工程研究中心,是国家科技部挂牌的国际科技合作基地,主要致力于农业物联网技术及产品的研究和开发,重点研究农业先进传感技术、无线传感网络、通信技术、智能处理技术、农业系统集成技术和面向物联网的信息服务技术,制定农业物联网标准,开发农业物联网产品与平台。

智慧农业视频监控系统解决方案

智慧农业视频监控系统解决方案

系统特点
高清视频采集
高分辨率:支持1080P、4K等 高清视频采集
宽动态范围:适应不同光照条 件下的监控需求
低照度性能:在低光照条件下 也能保持清晰的视频质量
智能分析:支持人脸识别、行 为分析等智能功能
实时监控
01
02
03
04
24小时不间断 监控,确保农业 生产安全
高清画质,清晰 显示农作物生长 情况
作效率
农田环境监测
01
监测内容:土壤湿度、温度、光照、降雨 量等
03
数据分析:利用AI算法对采集到的数据进 行分析,预测农田环境变化趋势
02
监测方式:传感器、摄像头等设备实时采 集数据
04
预警功能:当监测到异常情况时,及时发 出预警信息,提醒农户采取措施应对
水产养殖监控
01
实时监控:通过摄像头实时监控水产养殖场 的环境、水质、鱼类活动等情况
智能识别:通过图像识别技术,识 别农作物病虫害、生长状况等
智能分析系统
智能决策:根据预警信息,提供针 对性的解决方案,如喷洒农药、灌 溉等
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
智能预警:根据识别结果,提前预 警可能出现的问题,如病虫害、干 旱等
智能控制:通过物联网技术,实现 对农业设备的远程控制,如自动喷 洒农药、自动灌溉等
02
传输设备:用于将采集到 的视频和传感器数据传输 到后端服务器
04
数据传输设备
01
网络摄像头:用于采集视频 图像
04
监控服务器:用于存储和管 理视频数据
02
网络交换机:用于连接摄像 头和监控服务器
03
路由器:用于连接监控系统 和互联网

物联网在智能农业中的实际应用案例分析

物联网在智能农业中的实际应用案例分析

物联网在智能农业中的实际应用案例分析1. 背景物联网(Internet of Things,IoT)是一种将物理设备通过互联网进行连接和交换数据的技术随着物联网技术的不断发展,其在智能农业领域的应用越来越广泛本文将通过分析几个实际应用案例,探讨物联网在智能农业中的具体应用及其优势2. 智能温室管理智能温室是物联网在农业领域应用的一个典型例子通过在温室内安装各种传感器,如温度、湿度、光照、土壤湿度等传感器,可以实时监测室内的环境状况农户可以根据这些数据调整温室内的温度、湿度、通风等条件,以达到最佳的种植效果案例:荷兰的一个智能温室,通过物联网技术实现了对番茄种植的全面管理温度、湿度、光照等环境参数均通过传感器实时监测,并通过数据分析,实现了对温室环境的精准调控这使得番茄的生长周期缩短,产量大幅提高,同时也降低了能源消耗3. 精准灌溉精准灌溉是物联网在农业领域的另一个重要应用通过土壤湿度、天气预报等数据,结合农作物的需水量,可以实现对农田的精准灌溉这不仅可以节约大量水资源,还可以提高农作物的产量和品质案例:以色列的一个农田,通过物联网技术实现了精准灌溉农田内的每个区域都安装了土壤湿度传感器,实时监测土壤湿度同时,系统还收集了当地的天气预报数据,预测未来一段时间内该区域的需水量根据这些数据,系统自动调整灌溉量,实现了对水资源的精准管理4. 动物健康管理物联网技术在农业领域还可以应用于动物健康管理通过给动物佩戴传感器,可以实时监测动物的生理状况,如体温、心跳等这有助于提前发现动物疾病,提高养殖效益案例:一家养殖场采用物联网技术对奶牛进行健康管理每头奶牛都佩戴了一个传感器,实时监测奶牛的体温、心跳等数据系统设定了正常范围,一旦数据超出正常范围,系统会立即报警,提醒工作人员进行检查通过这种方式,养殖场成功降低了奶牛疾病的发病率,提高了养殖效益5. 农产品溯源农产品溯源是物联网在农业领域的一项重要应用通过给农产品贴上含有芯片的标签,可以记录农产品从种植、加工、运输到销售的全过程这有助于保障食品安全,提高消费者对农产品的信任度案例:某地区的苹果通过物联网技术实现了溯源每颗苹果上都贴有一个含有芯片的标签,记录了种植、施肥、采摘、加工、运输等全过程消费者扫描标签上的二维码,可以详细了解苹果的生产过程,确保了食品安全,提高了消费者对品牌的信任度6. 总结物联网技术在智能农业领域的应用已经取得了显著成果通过实际应用案例分析,我们可以看到物联网技术在温室管理、精准灌溉、动物健康管理、农产品溯源等方面都发挥了重要作用未来,随着物联网技术的进一步发展,其在智能农业领域的应用将更加广泛,为农业生产带来更高的效益1. 背景物联网(Internet of Things,IoT)是一种将物理设备通过互联网进行连接和交换数据的技术随着物联网技术的不断发展,其在智能农业领域的应用越来越广泛本文将通过分析几个实际应用案例,探讨物联网在智能农业中的具体应用及其优势2. 作物病虫害监测作物病虫害监测是农业领域中的一个重要环节通过物联网技术,可以实现对农田作物病虫害的实时监测,提高病虫害防治效果案例:某农田采用了基于物联网的作物病虫害监测系统该系统由传感器、数据采集器、云计算平台等组成传感器实时采集农田中的温度、湿度、光照等数据,数据采集器将数据传输至云计算平台进行分析根据分析结果,系统可以自动调节灌溉、施肥等参数,以降低病虫害发生的风险同时,系统还可以向农户发送预警信息,帮助农户及时采取防治措施3. 无人机植保无人机植保是智能农业领域的一项新兴技术通过将物联网技术与无人机相结合,可以实现对农田的精准喷洒,提高农业生产效率案例:一家农业企业采用了基于物联网的无人机植保技术无人机搭载了高清摄像头和喷洒设备,根据农田的实际情况进行精准喷洒系统通过物联网技术实时传输无人机拍摄的视频图像,让农户远程监控喷洒效果同时,系统还可以根据农田土壤养分、病虫害等情况,自动调整喷洒方案,实现对农田的精准管理4. 智能仓储管理智能仓储管理是物联网在农业领域的一项重要应用通过物联网技术,可以实现对农产品仓储环境的实时监控,延长农产品储存寿命案例:一个农产品仓储库采用了基于物联网的智能仓储管理系统系统通过传感器实时监测仓储环境的温度、湿度、氧气浓度等数据,并通过数据分析,自动调节空调、除湿器等设备,保持仓储环境的稳定这有助于延长农产品的储存寿命,降低损耗5. 农业大数据分析农业大数据分析是物联网在智能农业领域的一项重要应用通过收集和分析农业生产过程中的海量数据,可以为农户提供精准的种植建议,提高农业生产效益案例:某地区的农业部门采用物联网技术收集了当地的气候、土壤、农作物种植等数据通过大数据分析,系统为农户提供了种植适宜性、施肥建议、病虫害防治等指导信息根据这些建议,农户可以合理规划种植结构和施肥方案,提高农业生产效益6. 结论物联网技术在智能农业领域的应用已经取得了显著成果通过实际应用案例分析,我们可以看到物联网技术在作物病虫害监测、无人机植保、智能仓储管理、农业大数据分析等方面都发挥了重要作用未来,随着物联网技术的进一步发展,其在智能农业领域的应用将更加广泛,为农业生产带来更高的效益应用场合1.智能温室管理:适用于花卉种植、试验田种植、热带植物栽培等需要精细环境控制的场合2.精准灌溉系统:适合大型农田、蔬菜种植基地、果园等需要大量水资源的种植场合3.动物健康管理:适用于奶牛场、养猪场、养鸡场等畜牧业场合,以及动物园、野生动物保护区的动物养护4.农产品溯源系统:适合超市、农产品品牌商、政府监管机构等需要对农产品来源进行追溯的场合5.作物病虫害监测:适用于大规模农田、蔬菜种植基地、果园等需要预防和管理病虫害的场合6.无人机植保:适合广阔的农田、难以到达的地形、大规模种植基地等需要高效植保喷洒的场合7.智能仓储管理:适用于农产品批发市场、仓库、物流中心等需要长时间储存农产品的场合8.农业大数据分析:适合农业研究机构、政府农业部门、大型农业企业等需要对农业生产数据进行分析的场合注意事项1.技术成熟度:在选择物联网解决方案时,需要考虑技术的成熟度,确保技术的稳定性和可靠性2.数据安全与隐私:收集和传输的数据需要加密保护,防止数据泄露或被恶意利用3.成本效益分析:在实施物联网项目前,进行全面的经济效益分析,确保投资回报率合理4.用户培训:用户(尤其是农村地区的用户)需要接受适当的培训,以便能够有效使用物联网系统5.兼容性与扩展性:系统设计时应考虑与其他系统的兼容性,以及未来可能的技术升级和扩展6.环境适应性:物联网设备应能适应各种自然环境条件,如温度、湿度、光照等7.法律法规遵循:在实施物联网项目时,应确保遵守相关的法律法规,特别是关于数据保护的规定8.可持续性:在设计和运营物联网系统时,应考虑其对环境的影响,并采取措施减少负面影响9.设备维护与升级:定期对物联网设备进行维护和升级,确保系统的长期稳定运行10.社区与利益相关者参与:在实施物联网项目时,应考虑当地社区和利益相关者的意见和参与,以确保项目的社会接受度和可持续性通过充分考虑这些应用场合和注意事项,物联网技术可以在智能农业领域发挥最大的潜力,为农业生产带来革命性的变化。

农业视频监控系统解决方案

农业视频监控系统解决方案

现在很多人都在家开了养殖场或者种植基地,像这种基地或者养殖场都比较大型,大部分都在郊区,管理是很不方便的。

随着网络技术的发展,使用视频监控是很好的方法。

今天就来给大家介绍一下相关的解决方案。

以云眸为核心的视频云服务,让大田、大棚、养猪场、牧场等用户能够快速搭建一套视频联网系统,小农户不需要自建服务器和平台即可实现定制化的视频服务,大的农业集团则可快速将分散的地点组网,低成本运营,并可为各种智慧农业应用提供组件化服务。

物联网传感器和物联网摄像机:物联网传感器+物联网摄像机模式将传统的数据采集系统和视频监控系统合二为一,直接以摄像机作为汇聚单元,接入各类物联网传感器,构建一体化数据采集单元,并可在前端做数据汇集,减少汇聚单元成本,提高数据采集效率。

AI开放平台:提供的AI开放平台,让用户根据场景和需求,快速地训练算法并随时下发部署,真正的“授人以渔”而不是“授人以鱼”,让视频数据“活过来”。

以上就是视频监控在农业方面的应用了。

随着科技的发展,农场主可以利用监控技术管理自己的养殖场或者种植基地,不仅能节约成本,还能提高管理效率。

智慧农业物联网管理系统

智慧农业物联网管理系统

智慧农业物联网管理系统传统的农业生产经营方式已经不能适应进一步发展的需要,农业的信息化发展需要依赖新的技术应用和服务模式。

物联网、云计算等技术在农业的广泛应用,不但可以提升农业的经营管理能力,还可以提升政府监管服务效率,有助于打造现代农业新的核心竞争能力。

标签:农业生产;信息化;服务模式;物联网技术一、智慧农业介绍(一)概念智慧农业是农业发展的高级阶段,是集物联网、移动互联网、云计算等现代信息技术与一体,依托部署在生产现场的各种节点传感器,实现农业生产环境的智能感知、预警、分析和诊断,为农业生产提供精细化培养、可视化管理以及智慧化决策服务。

(二)优势传统农业采用人工管理,缺乏有效的技术手段采集农作物生产环境参数,在耗费人力与时间的同时,出错率还比较高。

现代农业传感数据获取比较单一,需要手动统计分析采集到的数据,缺乏智能化的数据管理和分析平台,不能做到灾害预警和紧急联动功能。

而智慧农业集传感、存储、分析、联动等功能,不仅可以获取多种传感器数据,而且可实现远程控制与监测。

在面临农业劳动力日益短缺的同时,实现农业生产的高度规模化、集约化、工厂化;在提高农业生产经营效率的同时,加强了农业生产环境对自然风险的应对能力。

二、建设目标与内容(一)建设目标智慧农业管理系统以物联网技术为导向,在终端覆盖范围内实现环境数据与服务平台的交互,为农业生产者、农资提供商、农业协会组织、政府等提供专业的农业数据信息服务。

我国的农业前进道路在物联网技术的发展基础上逐渐走上了信息化的生产之路,在向农业产业化、智能化、精细化发展的同时,也引领着农业服务向标准化对接。

(二)建设内容温室大棚自动控制系统通过建立在大棚内外的小型气象站、各种传感器和基础设施,实时监测环境数据变化,并通过远程遥控等措施自动调节控制,使农作物在最佳的环境下生长。

远程自动灌溉系统根据地区的地貌环境及农作物的类型不同,实现分区种植、远程控制、自动灌溉等高效管理方法。

智能农业系统中的远程监控技术

智能农业系统中的远程监控技术

智能农业系统中的远程监控技术随着科技的不断进步和农业产业的现代化发展,智能农业系统正逐渐成为农业生产的新趋势。

其中,远程监控技术在智能农业系统中起着重要的作用。

本文将讨论智能农业系统中远程监控技术的应用及其优势。

一. 远程监控技术的定义及原理远程监控技术是指通过传感器、网络和计算机等技术手段,实现对农业生产过程中的环境变量、作物生长情况和设备状态等进行实时监测和数据传输的技术。

其基本原理是通过传感器获取农业生产现场的信息,并通过网络传输至远程服务器,再由计算机进行数据处理和分析,从而实现远程监控。

二. 远程监控技术在智能农业系统中的应用1. 环境监测远程监控技术可以实时监测农场的温度、湿度、光照等环境参数,以便进行精确的控制和调整。

例如,通过远程监控技术可以及时发现和解决温室内的温度波动问题,保证作物生长的稳定性和质量。

2. 作物生长监测通过在作物中植入传感器,可以远程监测作物的生长情况,如生长速度、营养需求等。

这些数据可以帮助农民科学合理地管理作物,提高产量和品质。

同时,远程监控技术还可以检测病虫害的发生并及时采取控制措施,提高农作物的抗病虫能力。

3. 水肥管理远程监控技术可以监测土壤湿度和水质等参数,帮助农民科学合理地管理灌溉和施肥。

通过定期监测土壤湿度,可以避免过度灌溉或缺水,提高用水效率;同时,监测水质可以及时发现水质问题,并采取相应的措施,保证农作物的健康生长。

4. 设备状态监测智能农业系统涉及到各种农业设备的运行和管理,通过远程监控技术可以实时监测设备的工作状态和故障情况,并能及时报警和维修,提高设备的运行效率和稳定性。

三. 远程监控技术的优势1. 实时性远程监控技术可以实时监测和传输数据,农民可以随时随地通过移动设备获取农田的实时信息,及时采取措施,提高决策的准确性和灵活性。

2. 效率提升远程监控技术可以减少人工监测的工作量,降低人力成本,并提高监测的精确度和效率。

同时,通过远程监控技术可以及时发现和解决问题,减少农作物的损失,提高农业生产的效益。

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农业物联网远程视频监控
农业物联网一般应用是将大量的传感器节点构成监控网络,通过各种传感器采集信息,以帮助农民及时发现问题,并且准确地确定发生问题的位置,这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。

视频监控可实时监控各基地农业生产状况,与监控点实现在线交流,能及时发布生产指导、预警信息,指导基地农业生产。

依据监测信息,开展分析研究,提出决策参考数据,提升农业生产经营管理水平,促进现代农业发展。

该系统可实现管理自动化,减少生产管理成本,基地蔬菜、种苗、生猪产量、水产渔业品质和效益同步提高。

物联网技术应用在设施园艺上可以及时准确地掌握农作物用药、用肥时间,有效降低农药、化肥的使用,大幅度提高农药、化肥的利用率,减轻环境的承载压力,同时能够减少用工,节约生产成本。

据测算,一般单产可提高10%,每亩大棚可增收1500元以上。

在设施养殖上能有效地减少用工,节约水电成本,增加健康养殖量,降低死亡率,提高年出栏量,实现经济效益的增加。

经估算,减少用工35%,水电成本下降30%,健康养殖降低死亡率5.5%,减少应急反应95%,年出栏增加20%,综合经济效益增加20%。

智慧农业云平台包括“农产品追溯系统”、“农业物联网管理系统”、“专家在线系统”、“农
业电子商务交易平台”、“农企ERP”、“电子政务系统”、“仪器之家系统”、“智慧农业客户端”。

其中的每一个系统都是独立完整的,可独立运行,又可组合成大的系统平台,相关功能如下:农产品追溯系统
农产品追溯系统是整个智慧农业的主干道,是主平台,贯穿了农产品的基地、种养、采收、储运、销售的各个环节。

它又延伸出相应的子系统,各子系统为智慧农业的某一模块服务,并将数据通过接口自动发送给追溯平台,在追溯平台上进行展现。

农业物联网系统
通过各种传感器,实现对种养的环境和动植物本体的信息进行监测、将数据以无线方式
传输到服务器上进行存储、统计、分析和决策;通过控制系统,对各个农业设施设备进行自动控制,调节环境,给动植物最合适的条件。

各种数据(包括视频和图像)在各个应用系统平台上进行交互和展示,同时也可纳入到农产品追溯体系中来。

农业专家在线系统
针对于农作物常见病虫害的远程诊断和咨询,提出相应的管理措施。

同时,专家系统、在线远程视频咨询和问答,可为农业龙头企业、农民专业合作社、种养大户等各生产主体提供全程的技术指导与服务,亦可与智慧农业客户端对接,通过智能手机或智能终端向农户推送农技知识。

农业电子商务
实现线上销售、线下物流的营销模式、电商平台与溯源系统的交互,可极大的提升农产品的公信力和消费者的参与度,促进农产品销售和溯源管理的良性循环。

农业企业ERP
实现对农业生产投入品的管理,产出过程管理,产出品的存库、销售、结算信息化管理,统计分析和核算生产效益。

数据通过接口与溯源系统对接,可通过溯源系统对生产过程的投入品进行追溯。

电子政务
新闻、通知等信息文件发布和管理,各种生产数据的统计和分析,形成报表、提供给政府监管部门或集团公司管理层分析和决策之用。

仪器之家
对纳入到系统内的仪器进行管理,包括仪器设备的属性、维护信息、远程设置和数据采集等信息的管理。

智慧农业客户端
即公众平台,农户、仓库管理人员、消费者、市场监察等人员,可以通过智能手机、手持终端等设备查询云平台上的数据或接收系统推送的农业技术服务,以及相关农产品溯源信息,是农产品溯源系统的终端级应用。

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