课题研究数据整理与分析
关于课题研究的数据处理与成果描述的相关问题
导言
用于描述课题研究的背景。包括 对研究主题的介绍、对资金积累研究 的主要问题的陈述。
课题研究成果的描述
文献综述
对前人同一研究方向、研究现状、 研究结果以及自己的研究目标、研 究假设等的叙述。
课题研究成果的描述
研究程序（技术路线）
研究方法和研究过程设计。包括研 究时间、地点、所需材料、设备和技术； 具体的采用研究方法、实施步骤和数据 采集和处理方法的说明等
2006.8.
成果描
主要内容
课题研究的一般方法 课题研究数据的处理 课题研究成果的描述
主要内容
课题研究的一般方法 1、选题 2、实验设计 3、数据处理 4、研究报告撰写
课题题目
选题：
课题题目要求：确切、简洁、醒目。
形式：单一标题、正题和副题 句式：陈述句、疑问句、判断句 避免出现：冗长、歧义
课题研究的数据整理
课题成果数据
论文、教学设计、教育叙事、教学 札记、教学体会、阶段研究报告、测试 答卷、调查问卷、行为记录、照片、教 育软件、课例等等。
课题研究的数据整理
活动二
数据采集的方法 抽样、问卷、座谈、访谈、 考察、个案研究……
数据记录的方式：笔记、录音、录像 数据来源的渠道：直接和间接
活动二：
请把 “课题管理数据”和“课 题成果数据 ”按载体分类。
课题研究的数据整理
数据在课题研究中的重要性
理论说明课题研究的科学性、数据证明课 题研究的信度和效度、流程表明课题研究技术
路线的准确性。
课题研究的数据整理
数据是各种统计、计算、 科学研究或技术设计等所依 据的数值。
《现代汉语词典（修订本）》商务印书馆出版
课题数据的分析与整理
课题数据的分析与整理在日常的学术研究和商业活动中，数据的分析和整理是非常重要的，可以为决策提供有力支持和指导。
特别是在课题研究中，数据的分析和整理更是必不可少的一项工作。
本文将重点讨论课题数据的分析与整理的重要性，以及一些常见的方法和技巧。
首先，课题数据的分析与整理对于课题研究的有效进行至关重要。
通过数据分析，我们可以更好地理解课题背后的现象和规律，找出其中的关联和趋势。
而数据整理则是为了确保数据的可靠性和可用性，使其更易于分析和理解。
只有进行了充分的数据分析和整理，我们才能够从数据中获得有价值的信息，并作出科学合理的结论。
那么，如何进行课题数据的分析与整理呢？以下是一些常见的方法和技巧：1. 数据收集与整理：首先，我们需要确定课题所需的数据，可以通过实地调研、问卷调查、文献研究等方式收集数据。
收集到的数据可能存在不同的形式和来源，这就需要对数据进行整理，包括数据清洗、去除异常值、填充缺失值等操作，以确保数据的完整性和一致性。
2. 数据预处理：在进行数据分析之前，通常会对数据进行预处理。
这包括数据的标准化、归一化、去除噪声等操作，以便更好地适应分析模型和算法的要求。
3. 数据可视化：数据可视化是一种有效的方式，可以将数据转化为图表、图像等形式，使得数据更易于理解和比较。
常用的数据可视化工具包括Excel、Tableau、Python的matplotlib等。
4. 统计分析：统计分析是课题数据分析的重要手段，可以通过计算均值、标准差、相关系数等统计指标，来描述数据的集中趋势和变异程度，以及不同变量之间的关联和影响。
5. 数据挖掘：数据挖掘是一种通过方法和算法挖掘数据中隐含的模式、规律和关联的过程。
常见的数据挖掘方法包括聚类分析、分类分析、关联分析等，可以帮助我们进一步理解数据的特点和含义。
除了以上的方法和技巧外，课题数据的分析与整理还需要具备一些必备的素质和能力，例如数据分析的专业知识、统计学基础、编程技能、逻辑思维等。
课题研究数据的收集及统计处理
课题研究数据的收集及统计处理在课题研究中，我们如何收集数据资料，对这些数据资料如何统计处理，往往影响到论文或课题报告的质量。
下面谈谈我自己在课题研究中的体会：一、数据资料的收集1、人口统计学背景资料的收集不管那种研究方法，都需要收集人口统计学背景资料，学生如性别、年龄、年级、家庭环境类型{父母双全、单亲（父或母去世、父或母离异）、重组（跟随父或母重新组成家庭）、隔代扶养（爷爷奶奶或外公外婆扶养）、他人监管（寄居在直系亲属以外的人家里）}、家庭所在地（城区、农村）、父母的情况（父母的学历、工作）、学习情况（成绩、兴趣爱好）、人际关系（与同学、与老师）、是否担任班干部等；教师如性别、年龄、教龄、职称、学历、任教学科、是否担任班主任、婚姻状况等，根据自己课题研究的需要尽量多收集相关信息。
2、观察法资料的收集所谓观察法收集资料，就是有目的、有计划、有系统地通过观察来获取处于自然条件下资料的方法。
观察记录资料，可以用文字、图形等符号手段，也可以用摄影、录音、录像等技术手段。
在用文字符号手段进行记录时，首先要明确目的，确定记录内容，如观察学生课堂行为，可以事先设计学生课堂行为记录表（见观察法及运用讲座）。
然后在课堂上如实观察记录，获得观察资料。
如用技术手段，首先应准备好各种器材，计划好要拍摄、录音、录像的详细内容和步骤，然后进行实地记录，获得观察资料。
在获得观察记录后，要及时对观察资料进行编号，然后分门别类加以整理，研究结束时，要及时写出观察报告，特别是在观察者头脑中还保留着鲜明地观察对象的形象时，较快地形成观察报告和观察材料。
3、调查法资料的收集就是通过调查有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况资料。
常用的调查有书面调查和口头调查。
书面调查主要是通过填写问卷或调查表、测验、评价试卷、查询汇集有关资料等书面形式搜集研究者所需要的材料。
口头调查是进行个别访问或开调查会。
最简单的个别访问是严格按照问卷或调查提纲进行的一问一答式的谈话，调查人员记录下调查对象的回答。
研究性学习方案《数据分析》
研究性学习设计方案模板研究课题名称：数据分析与整理设计者姓名*** 所在学校**中学所教年级七年级研究学科初中数学联系电话/ 电子邮件/一、课题背景、意义及介绍1、背景说明（怎么会想到本课题的）：数学源于生活，用于生活，新人教版七年级下册第十单元就是学习统计与数据收集，利用学生的学习知识，让学生把学习的知识还源生活，让学生经历：“发现问题——探究问题——解决问题”的全过程。
充分调动学生的学习积极性，增强学生自主探究问题的能力，让学生真正领悟“生活就是数学”的道理。
2、课题的意义（为什么要进行本课题的研究）：学生是学习的主体，我们作教师的应充分发挥学生学习的积极性与主动性，现实生活中离不开统计学，让学生在探究现实生活的数学中成长，让学生中探究学习中学会自主学习，学会小组合作，学习交流，学会总结，学会分析。
3、课题介绍新人教版七年级下册第十单元学习数据的收集、整理与描述。
我班第十四周即进行这课题的研究。
研究的目的：（1）了解全面调查的意义，初步学会简单的数据的收集、整理以及会用条形统计图、扇形统计图直观地描述数据。
（2）了解总体、个体、样本及样本容的概念以及抽样调查的意义，明确在什么情况下采用抽样调查或全面调查，进一步熟悉对数据的收集、整理、描述和分析。
（3）让学生初步了解数学与生活中的关系，增强学生学习的兴趣。
二、研究性学习的教学目标（可按新课程标准的三维目标（或布鲁姆目标分类法）进行研究性学习的教学目的和方法的阐述）三、参与者特征分析（重点分析学生有哪些共性、有哪些差异，尤其对开展研究性学习有影响的因素。
）1，参与者为乡镇中学学生，平时有接触到一些基本的经济生活，都需要用到数学知识；2、差异是每个学生接触到的人与环境都不同，因此对同一事物也存在产生许多不同意见；3、不同的观点可以引导学生进行辩论，能对问题进行多方面的表述，使其它学生能从不同观点思考问题。
四、研究的问题、内容和方法（课题研究所要解决的主要问题是什么，通过哪些内容的研究、采用什么研究方法来达成这一目标）研究的问题：通过这课题的研究，为学生搭建一个学习的平台，让学生充分发挥他们的自主学习能力，通过小组的合作学习方式，让学生明白，用数学解决现实问题是如此的简单，从而增强学生的学习信心与提高他们的学习积极性。
科研实验中的数据分析
科研实验中的数据分析科研实验是一项重要的活动，它能够推动知识的发展与创新。
在科研实验中，数据分析是至关重要的环节，它能够帮助研究人员深入了解实验结果，并从中获得有价值的信息。
下面将介绍科研实验中的数据分析方法与步骤。
一、数据收集科研实验的数据分析之前，首先需要进行数据收集。
数据的收集方式可以根据实验的性质和要求来选择，可以通过实验仪器进行自动获取，也可以通过调查问卷、观察记录等方式进行手动收集。
无论采用何种方式，数据的准确性和完整性都是至关重要的。
二、数据清洗与整理在数据收集后，需要对数据进行清洗与整理，以确保数据的质量。
数据清洗是指通过排除异常值、缺失值等处理手段，去除数据中的错误与噪音，保证数据的准确性和可靠性。
数据整理是指对数据进行分类、排序和归档等操作，使得数据更加有序、易于管理和分析。
三、数据可视化数据可视化是一种重要的数据分析方法，它通过图表、图像等形式将数据转化为直观、易于理解的形式，帮助研究人员更好地理解数据背后的规律与关系。
常用的数据可视化工具包括柱状图、折线图、饼图等，可以根据实验需求选择最适合的图表类型。
四、数据统计与分析在数据可视化的基础上，进行数据的统计与分析是科研实验中的重要一步。
数据统计是指对数据进行数值计算和描述统计，如平均值、标准差、相关系数等。
数据分析是在统计的基础上，运用科学的方法和工具对数据进行深入的探索和解释，如方差分析、回归分析、主成分分析等。
五、结论与讨论通过对数据进行统计与分析，研究人员可以得到实验结果的结论。
结论应该是基于实验数据、科学推理和现有知识得出的，并应该是准确、客观的。
在结论的基础上，可以展开进一步的讨论，分析实验结果的原因和意义，并提出改进实验设计、进一步研究的建议。
六、结果的应用与传播科研实验的结果不仅仅是为了自己所用，也应该为社会和科学事业所用。
将实验结果应用于实际问题的解决，或者将实验结论在学术界、科研机构、企业等领域进行传播，都能够发挥实验的价值与意义。
课题研究成果的分析和总结
课题研究成果的分析和总结2023年的课题研究成果分析和总结随着科技的不断发展，课题研究成果也在日益增多，技术的更新换代也让我们看到了一个更加美好的未来。
2023年，经过多年的努力，各个领域都取得了不同程度的成果，在此，本文将对2023年的课题研究成果进行分析和总结。
首先，大数据技术的应用得到了广泛的推广。
在各种行业中，数据的应用已经是必不可少的。
在医疗领域，通过对大量的病历数据进行分析和比对，医生们能够诊断出更加准确的病情。
而在智慧城市方面，通过大数据分析城市的交通状况、人口分布等信息，城市的交通管理、公共设施建设等方面有了更加清晰的规划。
其次，虚拟现实技术得到了迅速的发展。
虚拟现实技术让人们可以身临其境地体验各种场景，它不仅应用在游戏领域，也进入了教育、医疗等多个领域。
在教育方面，学生们可以通过虚拟现实技术，访问不同的地方，了解不同的文化背景，而在医疗方面，医生们可以通过VR技术进行手术培训，提升手术的成功率。
再次，技术得到了更加广泛的应用。
在制造业中，已经成为不可或缺的一部分，它们可以替代人工完成重复性高、精度要求高的工作，极大地提高了制造业的效率和质量。
而在医疗领域中，手术、护理等技术的应用也得到了发展，为医疗工作者提供了更加精确和高效的手段。
此外，人工智能技术得到了更加深入的发展。
在语音识别、图像识别、自然语言处理等方面，人工智能技术已经达到了人类无法匹敌的水平。
在智能家居领域中，人工智能技术可以使得房间中的灯光、空调等设备自动化控制，让居住者更加舒适、方便。
在金融业中，人工智能技术可以帮助分析各种数据，提供更加准确的预测和投资建议。
综合来看，2023年的课题研究成果在某些方面已经达到了我们难以想象的程度。
虽然这些技术仍有不足之处，但是它们为我们带来的便利和改善生活质量的能力也同样不可忽视。
随着科技的不断进步，我们相信未来还将有更多的突破和创新，为我们的生活带来更多的惊喜和便利。
课题研究资料的收集和整理分析
课题研究资料的收集和整理分析河南省教育科学研究所徐万山课题研究资料，是指在课题研究过程中形成或使用的所有信息材料。
课题研究资料不仅能让人们了解有关方面已有的研究成果、研究历史和当前研究动态，进而帮助研究者选择和确定研究课题，而且可以为论证课题提供理论依据和事实依据，启发研究者的思维，激发研究者的灵感。
可以说，研究资料的数量和质量也是判断教育课题研究水平的重要因素。
一、课题研究资料的收集1．收集研究资料的途径课题研究资料的来源很多，教师在课题研究过程中，要始终以研究者的姿态观察教育现象，留意教育事件，注意从多种途径收集研究资料。
一是从日常教育教学工作中收集。
教师研究的课题往往与日常教育教学工作联系紧密，课题组要注意保管好相关的教学设计、教学反思、学习笔记、听课记录、作业批改、教学成绩册，以及学生成长记录、班级管理日志、课外活动计划与总结等资料。
二是从课题研究活动中收集。
课题研究过程中设计及使用的调查问卷、访谈提纲、观察记录表、个案记录表、心理测试量表、实验数据等，都是重要的研究资料。
三是在阅读学习中收集。
课题研究的过程同时也是学习提高的过程，无论是略读还是精读，都可以发现对课题研究有益的研究资料。
要养成文献摘录、资料剪辑和写读书笔记的习惯，养成注明资料来源（作者、文章题目、发表媒体及日期等）的习惯。
四是通过互联网收集。
研究者可利用搜索引擎对相关资料进行“海量”检索，收集与课题研究相关、对课题研究有用的资料。
此外，课题研究各环节的相关文件及计划性、总结性、效果性材料，如立项申请书、立项通知书、开题报告、中期报告及发表的论文、产生的影响等，是课题研究重要的过程性材料课题组也要及时收集保存。
2．收集研究资料的原则一是坚持逆时性原则。
资料形成的时间距现在越近，其信息就越新，适用性就越强。
二是坚持选择性原则。
把资料的选择限定在某个课题研究必需的范围之内。
三是坚持直接性原则。
直接而不是间接获得的资料具有更强的真实性和准确性四是坚持比较性原则。
课题研究资料的收集、整理与分析
采取随机取样法，发放问卷2456份，共收到有益问卷2380
份。调查时间2005年5月-6月。 研究的主要过程为：------。同时对样本校进行了---等研究思路及方法。
一、资料的收集作用 告诉研究者在本领域内已作了哪些工作 帮助研究人员全面正确地掌握所要研究问题的情况、 选定研究课题和确定研究方向，以便更具体地限制和确 定研究课题 为当前研究提供科学的论证依据，研究思路和研究方法 可以避免在研究中可能出现的差错和意想不到的困难 为解释研究结果提供背景材料 避免重复劳动，提高科学的效益
成材，有的可能成为杰出人 物，贡献是不可估量的（英国对20世纪为世界
做出贡献的400人调查中，发现其中60％在中小学时是学习平平的学生或 困难生）。
本研究采用查阅有关资料、问卷调查及与学生领导、
教师、学生、家长个别访谈相结合的方法，在宁夏6个县的
24所中小学进行研究。在研究的24所中小学样本学校中， 中学、小学各12所，分别处于城乡不同区域经济条件好、 中、差的学校。平均班额----；师资状况----；师资合格率--；青年教师----。问卷调查是在小学高年级、初高中中进行，
数量资料与非数量资料 研究过程中资料的来源主要是通过测量、调查、观察、访谈以及文献查阅等途径。 这里只介绍几种采集资料的具体方式。 1、记录法：将研究者观察到的、调查到的、查阅到的事实材料用文字、录音、录像、照相等手段如 实地记录下来。 2、复印复制法：将课题相关的文字材料复印；录音、录像材料复制加以保存。 3、摘抄法：将书籍报刊中与课题相关的资料摘抄成资料卡片，按照研究专题收集。 4、编目法：将与课题有关的资料所在著作或杂志中的题目、页次、作者、书名、出版社、出版时间 等抄录在一起，便于日后引用和分析资料时查找。 5、量表法：量表不仅是一种测量方法，也是收集资料的有效手段。设计、制作和使用一些专门的表 格来采集资料，既增加了收集资料的计划性和目的性，也更有利于资料的保存和整理。 提高收集资料的技术性 要积极运用录音、录像、计算机等现代信息技术手段来收集和储存资料，这是多快好省收集与储存 资料的有力措施。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
随机变量所取得的值，称为观测值。一个随机
变量可以有许多个观测值。
总体、个体和样本
需要研究的同质对象的全体，称为总体。
每一个具体研究对象，称为一个个体。
从总体中抽出的用以推测总体的部分对象 的集合称为样本。
样本中包含的个体数，称为样本的容量n。
一般把容量n ≥30的样本称为大样本； 而n ＜30的样本称为小样本。
一 统计概论
统计学：是一门关于用科学方法收集、整理、
汇总、描述和分析数据咨询，并在此基础上 进行推断和决策的科学。 统计
统计资料 统计工作 统计学
教育统计学
心理与教育统计学的研究内容 描述统计
心理与教育统计学
推论统计 实验设计
1.1 描述统计
定义:
主要研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大
课程目标、内容
目标：掌握课题研究的一些基本思路、选取
方法、统计分析方法 内容
统计概论 Excel与课题研究 NhomakorabeaSPSS与课题研究
引言－－课题研究
案例１ 双手交叉
与性别的关系 与文理科的关系
与性格气质类型的关系
如果描述上述结果？
课题研究一般过程
选择课题
实施方案 实验研究 整理结果
抽取，并不由研究者主观决定，而是每一个体按 照概率原理被抽取的可能性是相等
抽样方法
简单随机抽样：抽签法，随机数字法
等距抽样：排序，隔若干个抽取一个
分层随机抽样：将总体分层，每层中随机抽样 两阶段随机抽样：分为两阶段
缺失：指数据不全或缺项未填；例如一份资料中
未回答的问题占10％以上，或者缺少关键性资料。
目的在于根据已知的情况，在一定概率的意义上估计、 推测未知的情况。
内容
假设检验,大样本(Z检验);小样本(t检验);计算资料(百分数
检验,X2 检验),变异数分析(F检验),回归分析方法 总体参数特征值估计方法 非参数的统计方法
实验设计
目的:
研究如何更加合理、有效地获得观察资料，如何更正确、
表2-5 甲
男 6 5 7 18
复合表 某年级操行评定结果
班别
一班 二班 三班 合计
乙
女 5 5 6 16 男 8 9 9 26 女 8 10 8 26 男 6 3 4 13
丙
女 4 3 3 10 男 2 1 0 3
丁
女 1 1 1 3
合计
40 37 38 115
例: 表2－6
学习成绩 初一 初二 初三 高一 高二 高三 合计 好
街道 甲
检查人数 51841
病人数 患病率（‰） 159 3.1
乙
丙
76030
49508
263
190
3.5
3.8
丁
总计
51788
229168
170
782
3.3
3.4
资料来源：见《心理学报》1979年第1期103页，选部分引用
统计表的种类
简单表：只按研究现象（或变量）
的名称、地点、时序等列出数据的 统计表。 分组表：只按一个标志分组的统计 表称为分组表。 复合表：按两个或两个以上标志分 组的统计表称为复合表。
误差是测得值与真值之间的差值。
统计误差
测得值＝真值＋误差
统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽样
误差。
由于使用的仪器、测量方法、读数方法等问题造
成的测得值与真值之间的误差，称为测量误差。
由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的 差别，称为抽样误差。
抽样原理及其方法
原则：
随机化，在进行抽样中，总体中每一个体是否被
简单表 表2-3 各校学生数一览表 学校 人数 Ａ校 985 Ｂ校 762 Ｃ校 893 Ｄ校 1051
分组表
表2-4 上海市区男幼儿20米跑步用时
年龄组 平均用时 (秒 ) 3岁～ 4岁～ 5岁～ 6岁～
7.71
7.16
6.04
5.53
资料来源：引自《华东师范大学学报》，1985年第2期第30页
1、数据类型 分类数据
计数数据
测量数据
等级数据
等距数据 比率数据
离散型数据
连续型数据
变量、随机变量、观测值
变量是可以取不同值的量。统计观察的指标都 是具有变异的指标。当我们用一个量表示这个
指标的观察结果时，这个指标是一个变量。
用来表示随机现象的变量，称为随机变量。一
般用大写的Ｘ或Ｙ表示随机变量。
统计量和参数
统计指标 统计量 参数
平均数 标准差 相关系数
回归系数
X
μ σ ρ
β
S r
b
次数、比率、频率与概率
次数/频数：某一事件在某一类别中出现的数目
比率：两个数的比 频率：某一事件发生的次数被总的事件数目除 概率：某一事件在无限的观测中所能预料的相
对出现的次数，即某一事物或某种情况在某一 总体中出现的比率。
中学生心理烦恼调查被试分布
中 差 未填 合计 174 116 119 57 112 17 595
女生 男生 女生 男生 女生 男生 女生 男生 18 12 10 4 17 1 62 19 12 10 9 3 1 54 64 38 26 18 43 7 196 54 40 31 15 24 3 167 3 8 12 4 5 2 34 11 5 7 2 9 1 35 2 0 10 3 7 0 22 3 1 13 2 4 2 25
1.2 统计表
统计表是用来表达研究
变量与被说明的事物之间数 量关系的表格。它可以将大
量数据的分类结果清晰、概
括、一目了然地表达出来，
便于分析、比较和计算。
统计表的构成
表号 标题 表2－1 统计表的格式
顶线
横标目的总标目
横标目
注：
纵标目
数字
表线
表注
标目
底线
例： 表2-2
北京市四街道智力落后患者分布
可疑：指难以辨认或怀疑其真实性的数据；例如， 有的被试填答的问卷全部选同一个选项（如全选A 或全选B）；有的被试填答的结果可以看到是一种 规则的排列方式（如A B C D E D B C A B C D
E……）。
失误：指存在明确差错的数据或答案。 对于个别极端数据是否该剔除，应遵循三个标准 差法则。
量数据,描述一组数据的全貌,表达一件事物的性质.
内容:
数据如何分组:使用统计图表描述 怎样计算一组数据的特征值,从而描述数据全貌
表示一一事物两种或两种以上属性间相互关系的描述及
各种相关系数的计算及应用条件,描述数据分布特征的峰 度偏度系数的计算方法
推论统计
定义:
研究如何通过局部数据所提供的信息,推论总体的情形，
更经济、更有效的达到目的实验目的，以提示实验中各 种变量关系的实验计划。
内容：
选择怎样的抽样方式； 如何计算样本容量； 确定怎样的实验对照形式； 如何实现实验组和对照组的等组化； 如何安排实验因素和如何控制无关因素； 用什么统计方法处理及分析实验结果，
心理与教育统计学基础知识