项目七调查数据的整理与分析
调查资料的整理与分析
调查资料的整理与分析一、调查资料的整理1.数据清洗：在调查过程中，可能会遇到数据异常、缺失或重复等问题，需要对原始数据进行清洗。
清洗的方法包括删除重复数据、填充缺失数据、修复错误数据等。
2.数据分类：将调查数据按照一定的分类标准进行分类，有助于后续的分析和理解。
分类可以按照调查对象、调查时间、地域等因素进行。
3.数据归档：为了方便后续查询和使用，可以将整理好的数据进行归档存储。
可以使用电子表格、数据库或档案等形式进行归档。
二、调查资料的分析1.统计分析：统计分析是最常见的数据分析方法。
通过基本统计指标，如均值、中位数、众数、标准差、相关系数等，可以对数据进行整体概括和比较。
2.图表分析：图表分析可以更直观地展示数据的特征和规律。
可以使用直方图、饼图、折线图、散点图等不同类型的图表进行分析。
3.趋势分析：通过对数据的时间序列进行分析，可以揭示出数据的趋势和周期。
可以使用折线图或柱状图进行趋势分析。
4.案例比较：将不同案例的数据进行比较分析，找出其中的规律和异同之处。
可以通过对比不同地区、不同时间或不同群体的数据进行分析。
5.交叉分析：交叉分析是通过对两个或多个变量进行分析，寻找它们之间的关系和相互作用。
可以使用交叉表、散点图等方法进行交叉分析。
三、调查资料整理与分析的技巧1.针对研究问题：在进行整理和分析之前，要明确研究问题或分析目标。
根据研究问题的不同，可能需要采用不同的方法和技巧进行分析。
3. 利用工具：在进行数据整理和分析时，可以借助各种工具和软件，如Excel、SPSS、Python等。
这些工具可以加快数据处理的速度和提高分析的精度。
4.注意数据的质量：在进行整理和分析时，要注意数据的质量问题。
要检查数据的准确性、可靠性和一致性，避免因数据质量问题而导致分析结果的偏差。
总之，调查资料的整理与分析是研究过程中的关键环节，可以帮助研究者从海量的数据中提取有价值的信息和结论。
通过合理的整理和分析方法，可以使调查资料发挥最大的作用，为科学研究、市场调研或政策制定提供有力的支持。
第九章-调查数据的整理与分析报告
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二、资料的检查
下列情况的问卷一般是不能接受的：
明显不完整（如缺页） 问卷回答不完全 回答的模式不符合要求（如未按要求跳答） 答案几乎没有变化 问卷在规定的截止日期后收回 问卷有不符合要求的被访者回答
经过检查，可以将问卷分为三类
可以接受的 明显作废的 需要待查的
封闭题的编码
对单选题只需规定一个变量，取值为选项号
Q1 .请问您最近一年内买过DVD光盘吗？ □
1.买过
2.没买过
上题的定义变量为V01，数字型变量，所占字节为1，变量取值范 围为1，2，9。1为买过，2为没买过，9为该题无回答。
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2、事前编码
对多选题需规定多个变量（不限选项数量）
2
V021
3
V022
4
V023
变量所占
变量类型
字节
数值型
1
数值型
1
数值型
1
取值 范围
取值对应含义
备注
（i=1,2,3,4,5,6，）
0-6 取值为i，表明i选 全为0表
0-6 0-6
项为主要来源，为 0则其余选项都不 是主要来源
示该题无 回答
对应 题号
2
对应 问题
观看DVD光 盘的主要来
源
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第九章 调查数据的整理与分析
调查资料的接收和编辑 调查资料的编码和录入 调查数据的统计预处理
统计数据显示 调查数据分析方法介绍
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第一节 调查数据整理的步骤
调查资料的 接收与编辑 调查资料的 编码与录入 调查数据的 统计预处理
数学实践教案：数据的整理与分析
数学实践教案：数据的整理与分析数据的整理与分析一、引言随着信息时代的到来，我们周围充斥着大量的数据。
对这些数据进行整理和分析可以帮助我们更好地了解事物的本质和规律。
在数学课堂上，我们可以通过实践活动让学生亲自参与数据整理和分析的过程，提高他们的数学实践能力。
本文将介绍一种有关数据的整理与分析的数学实践教案。
二、教案设计1. 教学目标本节课的教学目标主要包括：- 学习如何收集、整理和表示数据；- 学习如何使用统计图表来分析数据；- 培养学生运用数学方法解决问题的能力；- 培养学生合作学习和探究精神。
2. 教材准备为了顺利开展本节实践活动，需要准备以下材料：- 笔记本电脑或平板电脑；- 数据采集表格；- 打印好并裁剪好的卡片；- 彩色笔或铅笔。
3. 活动过程3.1 数据收集和整理首先，老师会向学生介绍一个真实情境，比如班级中同学们的身高数据。
然后，老师将分发数据采集表格，并要求每个学生通过测量并登记自己的身高来收集数据。
学生们可以互相协作，在采集数据的过程中帮助彼此。
完成数据收集后，每个学生需要将数据整理成一个表格，并计算出平均身高和身高的范围。
3.2 数据分析接下来，学生们需要使用图表来展示他们所收集到的数据。
老师可以向学生讲解并指导他们绘制柱状图或折线图来展示身高分布情况。
通过观察统计图表，学生们可以回答一些问题，比如“班级人数最多的身高区间是哪个？”、“班级的平均身高是多少？”等等。
3.3 创新拓展为了加深学生对于数据整理和分析的理解，教师还可以组织一个小组活动让学生自由选择一个感兴趣的话题，并进行数据收集、整理和分析。
例如，他们可以调查家乡人口年龄结构、食品消费情况等等。
4. 总结与讨论在活动结束时，老师会与学生一起总结整个实践活动并回顾所掌握的内容。
同时，教师还可以促进学生之间的讨论，让他们分享自己在数据整理和分析过程中的思考和感悟。
三、教学评价与反思在数学实践教案中，我们应该重视学生实际动手操作的能力培养。
调查资料的整理与分析
例子：某保险公司对影响保险户开车事故率的因素进行 调查，并对各种因素进行了横列表分析。从表6-4中可以看 出有61%的保险户在开车过程中从未出现过事故。
表6-4 驾车者的事故率 状态 开车时无事故 开车时至少经历一次事故 样本数量（人） 百分比（%） 61 39 17800
然后在性别基础上分解这个信息，判断男女之间 是否有差别。这就出现了下面这种二维表，见表6-5。
6.3
数据的录入
6.3.1 编码 2.事后编码 问卷调查及回收工作完成以后再进行编码设 计 （1）封闭性问题的“其他”选项 （2）开放性问题或非结构性问题
6.3
数据的录入
6.3.1 编码 3.事后编码注意事项 （1）编码尽可能保持内容的翔实性 （2）采取一一对应的原则 （3）一些重要项目即使未在问卷中出现，也 要进行编码
6.1
调查资料的整理
6.1.1 确认数据资料 6.1.1.4 进行资料分组 资料分组是指根据调查研究的目的和 任务，按照某种标志，将总体区分为若干部 分的一种统计方法。总体的这些部分，称为 “组”。
6.1
调查资料的整理
6.1.1 确认数据资料 6.1.1.4 进行资料分组 1.选择分组标志 （1）要根据调查研究目的选择分组标志 如：对于某地区所有消费者这一总体 ，根据研究目的不同，可以分别按姓名、年 龄、职业等标志作为分组标志 （2）选择能反映现象本质或主要特征的标志 如：研究购买力，人均收入为关键标志
频率分布分析 它指出每 个问题中各备选答案被选择的 数量 2) 平均值分析 对有些问题特别是有关被调 查者态度的问题的回答，常 需用某个简单数据，如样本 平均值来进行描述。
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多问题和多因素的综合分析— —横列表法
横列表法就是对每个问题针对不同
数据的整理与分析
数据的整理与分析随着大数据时代的到来，数据的整理与分析成为了重要的工作内容。
在各个领域中，从市场营销到科学研究，数据的整理与分析都起到了至关重要的作用。
本文将围绕数据的整理和分析展开讨论，并介绍一些常用的方法和工具。
一、数据的整理在进行数据分析之前，首先需要整理原始数据，以确保数据的质量和准确性。
数据的整理工作通常包括以下几个步骤：1. 数据收集：通过各种方式收集相关数据，可以是调查问卷、实验数据、市场销售报告等。
确保数据来源的可靠性和有效性非常重要。
2. 数据清洗：清洗数据是为了去除重复数据、缺失值和异常值，以确保数据的准确性。
可以使用数据清洗工具或编写脚本来自动化清洗过程。
3. 数据转换：对数据进行转换是为了提高数据的可分析性。
例如，可以将数据转化为标准格式、单位统一、日期格式统一等。
4. 数据整合：将来自不同来源的数据整合在一起，形成一个完整的数据集。
可以使用数据整合工具或编写脚本来完成这个过程。
二、数据的分析数据的分析是根据已经整理好的数据集来进行深入研究和探索。
数据分析可以帮助我们揭示隐藏在数据背后的规律、趋势和关联性。
1. 描述性统计分析：描述性统计分析是对数据进行统计和汇总的过程，主要包括计数、平均值、中位数、标准差、相关性等指标的计算和分析。
这些统计指标可以帮助我们了解数据的分布和特征。
2. 探索性数据分析：探索性数据分析是通过数据可视化和探索性分析方法，对数据进行深入探索和发现。
例如，可以使用散点图、柱状图、饼图等来展示数据的分布和关系，并通过观察来发现数据中的模式、异常和趋势。
3. 预测和建模：通过对已有数据进行建模和预测，可以预测未来的趋势和结果。
常用的预测和建模方法包括回归分析、时间序列分析、机器学习等。
4. 决策支持：数据分析的最终目的是为决策提供依据和支持。
通过数据分析，可以帮助管理者和决策者做出明智的决策，优化业务流程和资源配置。
三、数据分析工具为了更好地进行数据的整理和分析，现有许多数据分析工具可以帮助我们提高工作效率和准确性。
调查结果与分析及数据整理分析总结报告
调查结果与分析及数据整理分析总结报告一、引言调查结果与分析及数据整理分析总结报告旨在对所进行的调查进行全面的数据整理与分析，从而提供有关该调查的详细情况、关键发现和结论。
二、调查概述1. 调查目的和背景本次调查的目的是分析消费者对某品牌新产品的接受程度和购买意向，以帮助公司了解市场需求并优化产品定位和推广策略。
2. 调查方法本次调查采用线上问卷调查和线下面访调查相结合的方式，并于2021年X月至X月期间进行了全国范围内的调查。
共计收集到了X份有效问卷和X个面访结果。
三、调查结果1. 受访者基本信息受访者中男性占X%，女性占X%；年龄分布主要集中在X-XX岁的年龄段，占比X%；受访者主要位于一线城市（X%）和二线城市（X%）。
2. 产品了解情况调查结果显示，X%的受访者对该品牌新产品有所了解，其中X%的受访者了解度非常高。
3. 针对产品的态度和偏好调查结果显示，X%的受访者对该品牌新产品持积极态度，认为其具有创新性和独特性；X%的受访者表示对该产品有购买意向。
4. 影响购买意向的因素调查结果发现，X%的受访者表示对产品功能和质量最为关注；X%的受访者认为产品的价格是购买的主要考虑因素；X%的受访者表示他们会考虑朋友或家人的建议和评论。
四、数据整理与分析1. 产品了解度与购买意向关系通过对问卷数据的分析，我们可以发现，受访者对产品了解度越高，其购买意向也越大。
可以得出结论：消费者对产品有很高的了解度是提高购买意愿的关键因素之一。
2. 地域与购买意向关系通过对受访者地域分布的分析，我们可以看出一线城市和二线城市的消费者购买意向更高，这可能是因为这些城市人口密度较大、经济发展水平较高所致。
3. 年龄与购买意向关系根据受访者的年龄分布情况，我们可以得知年轻人群的购买意向相对较高。
这可能是因为年轻人更加注重个性化和潮流的产品。
4. 影响购买意向的因素分析根据问卷调查结果，我们可以得知产品的功能和质量是消费者购买的主要考虑因素。
初中数学项目式学习研究——以“数据的收集与整理”为例
初中数学项目式学习研究——以“数据的收集与整理”为例摘要：为了总结出初中数学项目式教学规律，特别通过文献研究法讨论了项目式学习的内涵，同时结合“数据的收集与整理”具体分析了初中数学项目式教学策略，认为首先要明确项目式学习的目标，围绕目标来形成项目式学习方案，要设定紧密的活动环节，最为关键的是要做好项目评价反馈，找到教师及学生彼此存在的问题，这是保证下一步教学质量获得提升的关键。
关键词：初中数学；项目式学习；数学教学；数据的收集与整理前言：项目式学习对学生而言具有很好的激趣作用，让学生在项目主题指引下有效调动所学知识以及自身积累的生活经验，真正地让数学生活化、生活数学化，打通了数学和生活的屏障，让数学成为了学生解决问题的工具。
为了摸清初中生数学项目式学习的组织的流程，找到其中一些规律，特别以“数据的收集与整理”为例，展开了专门的教学研究。
一项目式学习内涵《义务教育课程方案和课程标准（2022）年版》当中明确指出，未来的教育必须要以真实情境来培养学生运用知识解决问题的能力，需要打造综合学习平台探索大单元教学，要让主题化、项目式教学成为主体，让学生得以举一反三、融会贯通。
故而项目式教学成为了未来教育的重要性之一。
什么是项目式学习呢？从定义来看，项目式学习是系统化学习模型，让学生参与较为复杂的系统任务来达成解决具体问题的能力，例如策划、组织、设计、执行等能力。
最为主要的是，在学习中加深对知识的理解，掌握相应的技能。
简而言之，这种学习方法一般都是创设一个真实的项目，让学生在项目目标指引下完成学习和创造，让学生最终掌握具体的知识同时应用这些知识，做到知识内化[1]。
二初中数学项目式学习策略为了研究初中数学项目式学习的具体策略，在这里以“数据的收集与整理”为例，按照以下几个步骤展开研究，并统计了学生的学习情况，分析出学生学习过程当中以及教师在项目设计以及项目开展过程中指导层面存在的问题，并给出了相应的提升措施。
园林植物病虫害防治技术 项目七 园林植物病虫害调查技术
项目七 园林植物病虫害调查技术
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任务1 园林植物害虫调查技术
【任务提出】
防治害虫首先要对害虫的种类、发生情况和危害程度 等进行实践调查，这是一项不可忽略的工作。通过实践调 查，可以及时准确地掌握害虫的发生动态，同时还能积累 资料，为制定防治规划和长期预测提供依据。也只有通过 多方面的实践调查，才能对某些主要害虫做到认识其特点、 了解其发生规律或习性，进而运用有效的方法防于未患， 治于始发。
想要准确的测报和防治病害，就要准确的调查。所以，在调 查时我们要根据园林植物病害的田间分布特点、根据调查目的、 根据生产的实际情况来采取正确的取样方法，并认真记载，准确 统计。完成此任务我们需要熟知园林植物病害田间分布类型、病 害调查的内容、记载的方法以及数据资料的整理和计算方法。
【任务分析】
植物病害的调查是植物病理学研究及病害防治的重要基础工 作。其调查研究的方法，因病害的种类和调查目的的不同而异， 可分为一般调查(普查)，专题调查和系统定期定点调查。调查应遵 循以下原则：明确调查的目的，任务，对象及要求；拟定调查计 划，确定调查方法；所获调查资料数据真实，且反映客观规律； 了解调查相关的有关情况。
二、任务实施步骤
（五）枝梢害虫调查
调 查 日 期株害数株调 查 地 点可、中选主选样 地 号 有梢出调 查 株 数5健50～壮株被 害 株 数1侧以0株梢上被 害 率%，受的枝查梢害样主侧害梢清株梢 株虫方健受 数调壮虫数，害查、表种和按（主一、主株、）侧其 株虫侧统梢数受口枝计害中 数都主主、受梢梢健受状虫害受害株、数态株害侧梢数和侧危，梢害 名 及类虫 称 种害从健壮情被备 注 况。对于虫体小、数量多、定居在嫩枝上的害虫如蚜、蚧 等，可在标准木的上、枝中梢害、虫调下查表部（二各）选取样枝，截取10㎝长 调 查 时 间的段的样虫枝调 查 地 点口段密，样 地 号 度查样 树 号。清虫树 高口密胸 或 根 径度，树 龄最样 后总 梢 数株求出调 被 害 梢 数平查均每被 害 率% 10㎝虫 名 长的虫 口 密 度 样枝备 注
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➢ 经过确认、编码和录入的数据资料文件
市场调查数据整理与分析是将通过各 种方法收集到的资料加以整理、分析及统 计运算，把庞大的、复杂的、零散的资料 集中简化，使资料变成可以加以理解和解 释的形式，用数据和图表具体展现。其任 务在于使市场调查资料综合化、系列化、 层次化，从而能够揭示和描述调查现象的 特征、问题和原因，以找到解决问题的办 法。
3．对资料进行科学分类或分组
对文字资料的分类和对数字资料的分组包括确定分类或分组的标志，分组的具 体方法，分布数列的编制。资料的分类或分组是资料整理的中心环节。
4．对分类或分组后的资料进行汇编或汇总
汇编或汇总包括一系列的编辑和运算过程。
5．对资料整理结果的显示
资料整理的结果一般以汇编资料或以统计表的形式显示。
（三）市场调查资料整理的程序
1．设计和编制资料的汇总方案
汇总方案主要包括三方面的设计： 一套综合表，包括一系列分类分组所构成的分组体系； 填表说明，包括汇总的范围、程序、分组方法、指标解释和计算方法； 分类目录。
2．对资料进行审核
资料的审核包括对原始调查资料的审查和核实，也包括对次级资料如历史资料 或其它已经加工过的资料的再一次审核。
二、调查资料的整理内容及方法
（一）调查资料的审核
1.调查资料的审核内容
调查资料完整性的审核 ①调查对象是否齐全，有没有被遗漏的调查对象； ②调查的项目是否都有完整资料； ③调查资料详细程度是否符合要求
调查资料准确性的验收 ①被调查者是否属于规定的样本范围内； ②调查资料是否存在明显的错误， 是否真实可信； ③调查资料口径、计算方法、计量单位等是否统一。
编码设计的具体内容包括：问卷的代码、变量的定义。问卷的代码主要包括地 区代码、街道代码、居委会代码、调查员代码以及问卷代码等。 对问卷变量和取值的编码设计比较复杂。一份市场调查问卷通常包含若干问题。 必须先给每一个问题或变量起一个变量名称。变量名称一般是用英文字母或数 字的组合，可以用B（Background）代表“背景”部分，而B1代表背景部分的 第一个问题，以此类推。可以用Q（Question），代表“主体问题”，而Q1代 表第一个主体问题，以此类推。可以用S（Sink）代表问卷的“筛选问题”，而 S1代表第一个筛选问题，以此类推。
任务引入
任务描述
2010年，某大学针对学生在学代会上提出的意见“改善餐厅质量、提高 膳食营养”，专门聘请一家市场调查公司，组织了一次针对学校餐厅满意度 的市场调查，以找出目前食堂存在的问题，并有针对性的改进，市场调查公 司针对本次调查，随机发放《××学校餐厅服务客户满意度调查问卷》2000 份。之后，对问卷进行了回收。对这些回收的问卷，这个项目小组应该怎样 处理相关数据，并进行简单的数据分析呢？
开放式项目 （r项） 平行编组 处理
分类归纳 处理
（1）简单编组处理：是对总体各单位或样本各单位只按一个标志或标准进行编组处理。 编组的标志或标准一般可以区分为品质属性、数量属性、时间属性、空间属性四类。 （2）交叉编组处理：是对总体各单位或样本各单位采用两个或两个以上的标志或调查 项目进行交叉编组，所编制的数列一般表现为相关分组数列或复合分组数列。 （3）平行编组处理：是对总体各单位或样本各单位同时采用两个或两个以上的标志或 标准进行平行排列的编组，所编制的编组数列称为平行编组数列。 （4）分类归纳处理：针对于开放性项目，其中比较常用的方法是“意见分类归纳法”。
2. 审核的方法
逻辑审核：根据调查项目标之间的内在联系和实际情况对资料进行逻辑判断， 看是否有不合情理或前后矛盾的情况。
计算审核：主要是对数据进行计算性的检查。 经验审核：根据已有经验，判断数据是否真实、准确。
（二）调查资料的编组
调查问卷
基本项目 （n项）
主体项目 （m项）
简单编组 处理
交叉编组 处理
任务分析
分析
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一、市场调查资料整理的含资料整理是指对通过各种方法收集到的资料加以整理、分析 及统计运算，把庞大的、复杂的、零散的资料集中简化，使资料变成可以 加以理解和解释的形式。
资料整理对于整个市场调查工作具有非常重要的作用：
（1）它是对调查资料的全面检查。 （2）它是进一步分析研究资料的基础。 （3）它是保存资料的客观要求。
（二）市场调查资料整理的内容
1．数据确认
数据确认是指对原始数据或二手资料进行审核，查找问题、采取补救措施、确 保数据质量。
2．数据处理
数据处理是指对问卷或调查表提供的原始数据进行分类和汇总，或者对二手数 据进行再分类和调整。
3．数据展示
数据展示是指对加工整理后的数据用统计表、统计图、数据库、数据报告等形 式表现出来。
（三）调查资料的编码与汇总
1．计算机的编码
编码是将问卷中的信息数字化，转换成统计软件和统计程序能够识别的数字， 这项工作是一种信息代换的过程。编码可以在收集数据之前便在问卷中编号， 也可以在问卷回收之后才进行编码工作。每一个答案都将对应一个代码，且彼 此不可重复，以免妨碍数据的整理。
2．编码设计的内容
三、资料展示
四、数据统计分析
(一)市场调查资料分析的意义和原则
在进行资料分析时，要遵循几条基本原则：
1. 要有步骤、有条不紊地组织和进行工作； 2. 要反复核对全部有关资料，从一切资料来源到每份表格上所引用的每一个数 据，均应反复核对，尽量避免差错； 3. 尽量减少猜测和假设；
要牢记，任何调查工作都不可能得到十分完整的市场调查资料， 因此，基于分析手上的资料而得出的推论，并非是绝对准确可 靠。为此，应在多方面考虑问题，并采取适当的措施，对误差 进行处理。
【学习目标】
➢ 了解市场调查数据整理的含义和程序 ➢ 理解市场调查数据的处理过程 ➢ 掌握市场调查资料的陈示和分析
【技能要求】
➢ 能运用相关方法整理调查资料 ➢ 能使用计算机工具对整理后数据进行现示 ➢ 能使用计算机工具对整理的资料进行统计分析
【学习重点】
➢ 运用调查资料整理的方法，对调查资料进行整理 ➢ 用适当的统计表和统计图反映调查对象的基本情况