课题研究数据整理与分析1
研究资料整理分析的方法
研究资料整理分析的方法篇一：资料的整理与分析方法资料的整理与分析方法我们在前面两文中分别谈到收集“事实资料”和“文献资料”的方法，这无形之中好象将资料分成了“事实资料”和“文献资料”两种，显然这不是一种严格意义上的分类（只是按照收集的方法来考虑的），因为“文献资料”中也可以有“事实资料”（当然不是第一手资料），它们之间有交叉的成分，由此为研究方便起见，可将其分为“事实资料”与“理性资料”；如果从资料的性质来考虑，资料还可以分为定量资料（主要是各种数据）与定性资料（主要是文字材料）。
收集到大量的资料之后，一般就要进行适当的筛选、整理和分析。
本文就要谈谈如何做好这些方面的工作。
一．筛选有些研究，需要收集的资料比较多，面对这成堆的资料，首要的任务就是要在初步阅读（当然需要做简单的分析）的基础之上做适当的筛选。
筛选的主要目的在于“去伪存真”，“由表及里”，即只保留对本课题研究有参考价值的资料而删去其余。
通常，对于“理性资料”要求它有：可靠性，正确性，权威性；对于“事实资料”要求它有：真实性，典型性，浓缩性。
二．整理整理也就是要分门别类，并以某一种或几种方法表示出来，以便于下一步的分析。
对于各种数据，首先是分类，通常有两类：计数数据和测量数据，其中后者又有四种水平：类别的，顺序的，等距的，比率的；然后进行适当的整理，通常采用的方法有两种：频数分布表和频数分布图，其中前者有简单次数分布表、相对次数分布表、累积次数分布表、累积相对次数分布表、累积百分数次数表等，后者又有散点图、线形图、条形图（也叫直方图）、圆形图（也称饼形图）之分。
对于定性资料，通常是按照一定的标准进行分类。
比如对某一课题资料，可以按历史线索分类；可以按不同的观点分类；可以按研究的问题的性质分类；还可以按子课题分类，等等。
三．定性分析与定量分析对资料的分析，从方法论角度，一般可分为定性分析和定量分析，而且通常在实际分析过程中，要把这两种方法结合起来，交互使用。
课题结题需要准备实验结果
课题结题需要准备实验结果根据课题的要求和研究目的，结题过程中需要准备实验结果。
实验结果是对课题研究的重要见证，有助于验证假设并提供科学依据。
为了确保实验结果的准确性和可靠性，下面是一些准备实验结果的建议：1. 数据整理与分析在结题之前，应将实验数据进行整理和分析。
首先，确保实验数据的完整性和可靠性。
然后，使用适当的统计方法对数据进行分析，以得出科学结论和研究结果。
数据整理和分析的过程应该准确无误，并符合相应的科学标准和方法。
2. 图表和统计数据为了更直观地展示实验结果，可以通过制作图表和统计数据来呈现研究成果。
图表和统计数据能够清晰地展示实验数据的趋势和规律，同时提供了对比和分析的依据。
在制作图表和统计数据时，应注意选择适当的图表类型，并保持数据的准确性和可读性。
3. 实验结果的解读与讨论实验结果的解读与讨论是课题结题过程中的重要环节。
在解读实验结果时，应明确阐述实验结果的意义和影响，并与研究假设或目标进行对比。
同时，可以从理论和实践的角度对实验结果进行解读，分析其影响和潜在价值。
实验结果的讨论应该全面而深入，能够展示研究的创新性和学术价值。
4. 合理的结论和建议根据实验结果和讨论，应给出合理的结论和建议。
结论应与研究目的和假设相一致，并基于实验证据得出。
建议可以针对实验结果提出进一步的研究方向或改进措施。
合理的结论和建议能够反映研究的价值和影响，并为相关领域的进一步发展提供参考。
综上所述，准备实验结果是课题结题过程中必不可少的一部分。
通过数据整理与分析、图表和统计数据的使用、实验结果的解读与讨论以及合理的结论和建议，可以全面呈现研究的成果和科学价值，为课题的结题提供有力的支持。
> 请注意：以上内容为简要说明，可能需要根据具体课题的要求进行调整和补充。
关于课题研究的数据处理与成果描述的相关问题
导言
用于描述课题研究的背景。包括 对研究主题的介绍、对资金积累研究 的主要问题的陈述。
课题研究成果的描述
文献综述
对前人同一研究方向、研究现状、 研究结果以及自己的研究目标、研 究假设等的叙述。
课题研究成果的描述
研究程序（技术路线）
研究方法和研究过程设计。包括研 究时间、地点、所需材料、设备和技术； 具体的采用研究方法、实施步骤和数据 采集和处理方法的说明等
2006.8.
成果描
主要内容
课题研究的一般方法 课题研究数据的处理 课题研究成果的描述
主要内容
课题研究的一般方法 1、选题 2、实验设计 3、数据处理 4、研究报告撰写
课题题目
选题：
课题题目要求：确切、简洁、醒目。
形式：单一标题、正题和副题 句式：陈述句、疑问句、判断句 避免出现：冗长、歧义
课题研究的数据整理
课题成果数据
论文、教学设计、教育叙事、教学 札记、教学体会、阶段研究报告、测试 答卷、调查问卷、行为记录、照片、教 育软件、课例等等。
课题研究的数据整理
活动二
数据采集的方法 抽样、问卷、座谈、访谈、 考察、个案研究……
数据记录的方式：笔记、录音、录像 数据来源的渠道：直接和间接
活动二：
请把 “课题管理数据”和“课 题成果数据 ”按载体分类。
课题研究的数据整理
数据在课题研究中的重要性
理论说明课题研究的科学性、数据证明课 题研究的信度和效度、流程表明课题研究技术
路线的准确性。
课题研究的数据整理
数据是各种统计、计算、 科学研究或技术设计等所依 据的数值。
《现代汉语词典（修订本）》商务印书馆出版
高三物理实验的数据处理与分析
高三物理实验的数据处理与分析在高三物理学习中，实验是探究物理规律和加深理解的重要方式。
而实验的数据处理与分析是实验结果的关键环节，它能帮助我们更好地理解实验现象，并将其与理论知识相结合。
本文将介绍高三物理实验的数据处理与分析的方法和技巧。
1. 实验数据的处理在进行物理实验时，我们需要记录实验现象、观测数据和所采用的仪器，这些数据经过处理后可以反映出物理过程和规律。
以下是实验数据处理的一般步骤：1.1 数据筛选与整理首先，我们需要对实验数据进行筛选和整理。
将实验数据按照时间、位置或参数等进行分类，并剔除明显不符合实验目的的异常数据。
1.2 数据单位和精度在进行实验数据处理时，我们需要确定使用的数据单位和精度。
合适的单位和精度有助于减小数据处理过程中的误差，并提高实验结果的准确性。
1.3 计算数据平均值对于一系列实验数据，我们通常需要计算其平均值。
通过求平均值，可以减少个别数据对实验结果的影响，并更准确地得出结论。
1.4 统计数据误差在进行数据处理时，我们需要对实验数据的误差进行统计分析。
常见的误差包括随机误差和系统误差。
通过统计数据误差，可以评估实验数据的可靠性和精确性。
2. 实验数据的分析实验数据处理结束后，我们需要进行数据分析，以从中提取有关实验现象和规律的信息。
以下是实验数据分析的几种常见方法：2.1 数据图表展示利用数据图表是数据分析的重要手段。
我们可以借助折线图、柱状图或散点图等方式，将实验数据以图表的形式直观地展现出来，从中观察数据的趋势和规律。
2.2 数据趋势分析通过对数据的趋势进行分析，我们可以发现实验中存在的规律和关系。
例如，可以通过线性回归分析来拟合实验数据，得出相关的物理关系方程。
2.3 数据对比与验证在数据处理和分析过程中，我们可以将实验数据与理论模型或已知结果进行对比和验证。
通过对比分析，可以检验实验数据的可靠性，并验证物理规律的适用性。
2.4 结果的解释和讨论在分析实验数据时，我们还需要对实验结果进行解释和讨论。
小学物理实验教学中的数据处理与分析
小学物理实验教学中的数据处理与分析
在小学物理实验教学中，数据处理与分析是非常重要的一环。
它可以帮助学生理解实验结果、提取有意义的信息，并帮助他们形成科学思维和实验设计的能力。
下面是一些常见的数据处理与分析方法：
数据整理与归纳：将实验数据按照一定的格式整理起来，如制作数据表格或柱状图。
这样可以使数据更加清晰易读，有助于学生观察和发现规律。
平均值的计算：对重复实验数据进行平均值的计算，可以减小个别误差的影响，得到更加可靠的结果。
绘制图表：根据实验数据可以通过制作折线图、柱状图等图表来展示结果。
图表有助于学生理解规律和趋势变化。
趋势分析：观察数据的变化趋势，分析不同因素对实验结果的影响。
例如，通过数据分析可以判断物理量之间的关系，如质量与重力的关系、长度与时间的关系等。
计算误差：在实验中，由于各种各样的原因，如测量仪器的误差、实验环境的影响等，实验数据可能存在误差。
学生需要学会计算误差，并判断实验结果的可靠性。
对比分析：将不同实验组的数据进行对比，找出它们之间的差别和相似之处。
这有助于学生总结规律和找出影响实验结果的因素。
结果解释：根据数据分析的结果，对实验结果进行解释，并得出结论。
学生需要学会运用科学知识和实验数据来解释现象，并合理推断。
需要强调的是，在小学物理实验教学中，数据处理与分析的难度和深度会相对较低，侧重于培养学生的观察、归纳、总结和推理能力，而不是高级的数学和统计方法。
教师在指导学生进行数据处理与分析时，应注重引导学生思考和发现，培养其科学态度和实验思维。
资料的整理与分析
通常情况下可划分为审查、分 类和汇编三个基本步骤。
1 6
文字资料的整理一：审查
有些研究，需要收集的资料比较多，面对 这成堆的资料，首要的任务就是要在初步 阅读（当然需要做简单的分析）的基础之 上做适当的筛选。筛选的主要目的在于 “去伪存真”，“由表及里”，即只保留 对本课题研究有参考价值的资料而删去其 余。 文字资料的审查，主要解决其真实性、准 确性和适用性问题。 1
定性分析方法
对资料的质的规定性做（整体的）分析，除 了要运用一些哲学的观点和方法如辩证唯物 主义和历史唯物主义、分析哲学、现象学、 解释学等外，
主要使用诸如比较、归纳、演绎、分析、综 合等逻辑方法；同时还要求对分析结果的信 度、效度和客观度等可靠性指标进行检验和 评价。
1 31
定量分析的适用情况
第一种情况：如果收集到的资料 已经是一些数据，我们只需根据 条件和需要选用适当的统计分析 方法进行处理和分析便可；
调和平均数主要用于速度类资料，或者数据中有个 别极端大的值的情况。
1 45
计算公式：
x
1 n
x x x
1 2
x
n
xi
n
x
n：观察值或变数的个数
i
：第i个观察值或变数
∑：求和符号（sigma）
1 46
一、直接法：
例2.1：5头猪的体重分别为70、72、80、83、 88kg，问 5头猪的算术平均数是多少？
x 1 70 72 80 83 88 78.6(kg) 5
1 2
资料整理的意义
资料整理是资料研究的重要基础，是提高 调查资料质量和使用价值的必要步骤，是 保存资料的客观要求。
1
课题研究资料的收集整理与分析
再假设 再行动
假设模式2
新模式
实然 (教师专业发展实际状况) ----再观察、反思、提炼观点
需要清楚：
1.模式世 2.校本 3.教师专业发展 4.校本模式建构的维度
题目:成功智力理论在高中化学教学中的应用研究
成功智力理 论主要要素
与应用要素比较:
不足1 原因1 不足2 原因2 不足---原因3
应用要素改进:
4. 定量资料的整理
（三）分析研究资料
目的是揭示研究现象和事物本质
间的规律性联系，说明获得研究结论 的深层次原因，以保证研究结论的科 学性和可靠性。
1. 定性分析
对研究对象进行“质”的方面的分析
意义：定性分析是定量分析的基础和前提； 定性分析是能克服定量分析的局限性；
定性分析有助于保证定量分析方法的科学性。
复印复制法：将相关材料复印；录音、录像材料复制加以保存。 摘抄法：将书籍报刊中与课题相关的资料摘抄成资料卡片，按照研 究专题收集。 编目法：将与课题有关的资料所在著作或杂志中的题目、页次、作 者、书名、出版社、出版时间等抄录在一起，便于日后引用和分析 资料时查找。 量表法：是将收集资料以表格形式保存和整理。
2.
研究方法与过程
研究对象的选择与撰写
研究的方法 研究过程 如例： 抽样 测验 统计 分析比较
3. 结果与分析
是指由实证研究所获是的直接结果。 实证研究结果：定性、定量
4. 讨论
结果与分析所回答的“是什么”
5. 结论
对“问题提出”中的问题作简要概况的回答
6. 参考文献与附录（符录部分）
采取随机取样法，发放问卷2456份，共收到有益问卷2380
教研活动数据的分析报告(3篇)
第1篇一、前言随着教育改革的不断深入，教研活动在学校教育教学中的地位日益凸显。
为了提高教研活动的质量和效果，本报告对某学校近一年来的教研活动数据进行全面分析，旨在为学校今后开展教研活动提供参考依据。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源：本报告所采用的数据来源于某学校近一年来的教研活动记录，包括活动时间、活动主题、参与人数、活动效果等。
2. 分析方法：采用描述性统计、相关性分析、方差分析等方法对教研活动数据进行处理和分析。
三、数据分析结果1. 活动次数及参与人数根据数据分析，该校近一年共开展了40次教研活动，平均每月3.33次。
参与人数方面，平均每次活动参与人数为35人，其中教师参与人数最多，达到32人，占参与总人数的91.4%。
2. 活动主题及类型从活动主题来看，该校教研活动主要围绕以下三个方面展开：（1）教学研究：占比40%，主要针对课程改革、教学方法、教学策略等方面进行研讨。
（2）学科研究：占比30%，主要针对各学科特点、教学资源、教学评价等方面进行探讨。
（3）教育技术研究：占比30%，主要针对信息技术在教育领域的应用、教学资源开发等方面进行交流。
在活动类型方面，该校教研活动主要包括以下三种：（1）专家讲座：占比25%，邀请相关领域的专家学者进行讲座，拓宽教师视野。
（2）集体备课：占比40%，教师共同研讨教学设计、教学资源等，提高教学质量。
（3）课题研究：占比35%，围绕学校教学实际，开展课题研究，推动学校教育教学改革。
3. 活动效果通过调查问卷和教师访谈，了解教研活动的效果。
结果显示，参与教师对教研活动的满意度较高，其中：（1）教学研究类活动：满意度为85%。
（2）学科研究类活动：满意度为78%。
（3）教育技术研究类活动：满意度为80%。
在活动效果方面，教师普遍认为教研活动有助于提高自身教学水平、拓宽教学思路、促进教育教学改革。
4. 存在问题通过对教研活动数据的分析，发现以下问题：（1）活动次数不足：该校教研活动平均每月开展次数较少，难以满足教师的需求。
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更经济、更有效的达到目的实验目的，以提示实验中各 种变量关系的实验计划。
内容：
选择怎样的抽样方式； 如何计算样本容量； 确定怎样的实验对照形式； 如何实现实验组和对照组的等组化； 如何安排实验因素和如何控制无关因素； 用什么统计方法处理及分析实验结果，
心理与教育统计学基础知识
街道 甲 乙 丙 丁 总计
检查人数 51841 76030 49508 51788 229168
病人数 患病率（‰） 159 263 190 170 782 3.1 3.5 3.8 3.3 3.4
资料来源：见《心理学报》1979年第1期103页，选部分引用
统计表的种类
简单表：只按研究现象（或变量）
课程目标、内容
目标：掌握课题研究的一些基本思路、选取
方法、统计分析方法 内容
统计概论 Excel与课题研究
SPSS与课题研究
引言－－课题研究
案例１ 双手交叉
与性别的关系 与文理科的关系
与性格气质类型的关系
如果描述上述结果？
课题研究一般过程
选择课题
实施方案 实验研究 整理结果
年龄组 平均用时 (秒 ) 3岁～ 4岁～ 5岁～ 6岁～
7.71
7.16
6.04
5.53
资料来源：引自《华东师范大学学报》，1985年第2期第30页
表2-5
甲
复合表 某年级操行评定结果 乙 丙 丁 合计 40 37 38 115
班别 一班 二班 三班 合计
男
6 5 7 18
女
5 5 6 16
男
一 统计概论
统计学：是一门关于用科学方法收集、整理、
汇总、描述和分析数据咨询，并在此基础上 进行推断和决策的科学。 统计
统计资料 统计工作 统计学
教育统计学
心理与教育统计学的研究内容
描述统计
心理与教育统计学
推论统计
实验设计
1.1 描述统计
定义:
主要研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大
1.2 统计表
统计表是用来表达研究
变量与被说明的事物之间数 量关系的表格。它可以将大
量数据的分类结果清晰、概
括、一目了然地表达出来，
便于分析、比较和计算。
统计表的构成
表号 标题 表2－1 统计表的格式
顶线
横标目的总标目
横标目
注：
纵标目
数字
表线
表注
标目
底线
例： 表2-2
北京市四街道智力落后患者分布
统计量和参数
统计指标 统计量 参数
平均数
X
标准差 相关系数
μ
σ ρ
S r
回归系数
b
β
次数、比率、频率与概率
次数/频数：某一事件在某一类别中出现的数目
比率：两个数的比 频率：某一事件发生的次数被总的事件数目除 概率：某一事件在无限的观测中所能预料的相
对出现的次数，即某一事物或某种情况在某一 总体中出现的比率。
量数据,描述一组数据的全貌,表达一件事物的性质.
内容:
数据如何分组:使用统计图表描述 怎样计算一组数据的特征值,从而描述数据全貌
表示一一事物两种或两种以上属性间相互关系的描述及
各种相关系数的计算及应用条件,描述数据分布特征的峰 度偏度系数的计算方法
推论统计
定ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ:
研究如何通过局部数据所提供的信息,推论总体的情形，
1、数据类型
计数数据
分类数据
等级数据 等距数据
离散型数据
测量数据
连续型数据
比率数据
变量、随机变量、观测值
变量是可以取不同值的量。统计观察的指标都 是具有变异的指标。当我们用一个量表示这个
指标的观察结果时，这个指标是一个变量。
用来表示随机现象的变量，称为随机变量。一
般用大写的Ｘ或Ｙ表示随机变量。
可疑：指难以辨认或怀疑其真实性的数据；例如， 有的被试填答的问卷全部选同一个选项（如全选A 或全选B）；有的被试填答的结果可以看到是一种 规则的排列方式（如A B C D E D B C A B C D
E……）。
失误：指存在明确差错的数据或答案。 对于个别极端数据是否该剔除，应遵循三个标准 差法则。
随机变量所取得的值，称为观测值。一个随机
变量可以有许多个观测值。
总体、个体和样本
需要研究的同质对象的全体，称为总体。
每一个具体研究对象，称为一个个体。
从总体中抽出的用以推测总体的部分对象 的集合称为样本。
样本中包含的个体数，称为样本的容量n。
一般把容量n ≥30的样本称为大样本； 而n ＜30的样本称为小样本。
抽取，并不由研究者主观决定，而是每一个体按 照概率原理被抽取的可能性是相等
抽样方法
简单随机抽样：抽签法，随机数字法
等距抽样：排序，隔若干个抽取一个
分层随机抽样：将总体分层，每层中随机抽样 两阶段随机抽样：分为两阶段
缺失：指数据不全或缺项未填；例如一份资料中
未回答的问题占10％以上，或者缺少关键性资料。
目的在于根据已知的情况，在一定概率的意义上估计、 推测未知的情况。
内容
假设检验,大样本(Z检验);小样本(t检验);计算资料(百分数
检验,X2 检验),变异数分析(F检验),回归分析方法 总体参数特征值估计方法 非参数的统计方法
实验设计
目的:
研究如何更加合理、有效地获得观察资料，如何更正确、
8 9 9 26
女
8 10 8 26
男
6 3 4 13
女
4 3 3 10
男
2 1 0 3
女
1 1 1 3
例: 表2－6
学习成绩 初一 初二 初三 高一 高二 高三 合计 好
中学生心理烦恼调查被试分布
中 差 未填 合计 174 116 119 57 112 17 595
女生 男生 女生 男生 女生 男生 女生 男生 18 12 10 4 17 1 62 19 12 10 9 3 1 54 64 38 26 18 43 7 196 54 40 31 15 24 3 167 3 8 12 4 5 2 34 11 5 7 2 9 1 35 2 0 10 3 7 0 22 3 1 13 2 4 2 25
误差是测得值与真值之间的差值。
统计误差
测得值＝真值＋误差
统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽样
误差。
由于使用的仪器、测量方法、读数方法等问题造
成的测得值与真值之间的误差，称为测量误差。
由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的 差别，称为抽样误差。
抽样原理及其方法
原则：
随机化，在进行抽样中，总体中每一个体是否被
的名称、地点、时序等列出数据的 统计表。 分组表：只按一个标志分组的统计 表称为分组表。 复合表：按两个或两个以上标志分 组的统计表称为复合表。
简单表 表2-3 各校学生数一览表 学校 人数 Ａ校 985 Ｂ校 762 Ｃ校 893 Ｄ校 1051
分组表
表2-4 上海市区男幼儿20米跑步用时