Excel计算Cpk的方法
EXCEL计算CPK,CP,CA
CPKU=
C13:N17) )/(3*STD
EV(C13:N
17))
(AVERAGE
(C13:N17
CPKl=
Байду номын сангаас
)10)/(3*S
TDEV(C13
:N17))
CPK= 0.739263
MIN
（(11-
AVERAGE(
C13:N17)
)/(3*STD
如果把整 条公式合 起来为：
EV(C13:N 17))， (AVERAGE (C13:N17
10.5
10.5 10.2 10.5 10.6
10.9
10.9 10.9 10.6 10.6
10.5
10.3 10.5 10.8 10.8
10.5
10.5 10.5 10.5 10.5
10.6
10.5 10.6 10.6 10.3
X=AVERAG E(选择黄 色区域所 有数据） =
USL=11
LSL=10 σ =STDEV （选择黄 色区域所 有数据） =
首先了解 CPK的定 义： Complex Process Capabili ty Index
CPK =
Min
（CPKu
,CPKl)
CPKu=| USL-x | / 3σ
表示最小值，也就是CPKU和CPKL 结果中较小的那个
规格上限
收集数据 的平均值
收集数据 的标准差
举例：
铁棒长度 标准： 10-11mm
)-
10)/(3*S
TDEV(C13
:N17))）
=
0.739263 1.049276
利 用 第 二 条 公 式 计 算 CPK
用EXCEL设计CPK操作格式
三,组界 起始/终 设定技 巧:
1,将所量 测 35 PCS 数 据,输入 如图四之 Data1字 段中 2,再将左 表之工程 上下限与
量测最大 最小值比 较,以大 的定大 / 小的定小 来设定组 界起始/ 终
图三
左边表格
右边表格
图四
数据 图五
五,绘制 常态直 方图步 骤:
1,鼠标去 点选 "工 具" 功能 键之下拉 式的 "数 据分析" 选项 如 图四
CPK 制程 能力 操作 手册 设计
二,CPK 统计表 格简介:
1,如图三, 为CPK未 输入前统 计表格的 全貌
2,左边表 格为"输 入"工程 设计值尺 寸及量测 数据自动 运算值
3,右边表 格为量测 数据"输 入"表格, 可容纳三 种尺寸(
Data1,Da
ta2,Data3
而对应 组界( Range)设 定输入, 绘常态分 布直方图
12,鼠标 点选(快 速左键二 下如) 图直 方图框, 出现绘图 对话
窗口,再 去设定所 需格式
**有关" 坐标轴格 式对话窗 口"内设 定,只需 点选后自 行操作即 可
14,加入" 文本框" 操作:如 图所示
文本框扭
CPK 制程 能力 操作 手册
一,CPK 统计表 格函数 分析工 具开启 简介:
鼠标点 选"T4单 元格,按 左键不 放,下拉 至T38单 元格后, 放左键即 可
9,点选直 方图统计 图,出现8 个四方小 后,再点 选 "编辑 "菜单下 拉的"复 制"选项, 图上图
快捷键 Ctrl + C
CPK-控制图分析-Excel-SPC-计算工具
16.18 15.99 15.80
0.693286 0.329 0
16.18 15.99 15.80
0.693286 0.329 0
16.18 15.99 15.80
0.693286 0.329 0
16.18 15.99 15.80
0.693286 0.329 0
16.18 16.18
15.99 15.99
和
79.60
80.20
79.70
X=和/（读数数量） 15.92
16.04
15.94
R=最高—最低 0.4000 0.300
0.300
S=STDEV(C6:V10)=δs= 0.1472147
X= 15.99
UCLX=X+A2R= 16.18
USL=
16.75
Cpk1=
LCLX=X A2R= 15.80
读
2 15.800 16.000 15.900 16.100 16.000 15.900 16.000 15.900 16.000 15.700 15.800 16.100
16.200 15.800 16.200 15.900 15.900 15.800 16.000 16.000 16.000
3 16.000 16.100 16.100 16.200 16.200 15.800 16.200 16.200 16.000 15.800 16.000 16.200 16.000 15.900 16.000 16.200 16.100 16.100 15.900 15.900 15.900
10:20 10:40 11:00
11:20
12:10
12:30
12:50
cpk计算公式excel
cpk计算公式excel我们在所有的制造行业中都会遇到一个问题：满足客户的需求。
这就是为什么要求产品质量最佳的原因。
而CPK，或者叫做“Capability Process of Knowledge”，是为了解决这个问题而制定的一套指标测量方法，它可以帮助我们判断生产过程是否真正达到了满足客户需求的水平。
CPK计算公式是这种指标测量方法的主要核心，它由三个指标组成，即Cp，Cpk和Cpm。
Cp衡量产品和过程的一致性，Cpk衡量产品的最终偏差，Cpm衡量产品的可靠性。
CPK计算的核心是确定产品的性能指标，并根据其来判断产品的可靠性和一致性。
这其中包括了产品的平均值、数值范围、相关系数和标准偏差等。
所有这些数据可以通过CPK计算公式来进行分析，以获得准确的结果。
CPK计算公式是一种有用的工具，可以帮助制造业企业改进生产过程，确保产品的质量，提高其与客户的满意度，发展企业的核心竞争力。
CPK计算公式的操作也很简单，大家可以使用EXCEL等计算器来进行计算。
同时，也可以使用CPK计算公式提供的相关的计算软件，例如Statistical Software Suite (SSS)、MinitabJMP等等。
无论是哪种方法，它们都可以帮助企业进行数据分析，从而了解产品质量，以便改进生产过程，提高企业的竞争力。
CPK计算公式可以用于各个行业，例如食品、化学、电子、汽车和航空航天等等。
它可以帮助企业改进产品的质量，检查产品的可靠性，从而使企业获得更大的收益。
同时，CPK计算公式也可以帮助企业模拟一些质量检验指标，这样就可以判断产品质量范围，准确预测客户的需求，从而有效地提升产品的质量，满足客户的需求。
总之，CPK计算公式是一种有效的指标测量方法，它可以帮助企业改进产品的质量，提高对客户的满意度，减少不良品的产生，实现企业的质量改善，建立良好的企业形象。
CPK值计算公式讲解
T : USL－LSL 规格限宽度
K : 规格线中心值（目标值）和 实际数据均值/mean/ X的偏移系数
=
∑ 1
n-1
n
( X i -X)2
i=1
标准偏差 是衡量数据离散程度的指数， 越大表示数据 离散程度越高，大小越不均匀。
2× K= X
计算CPK的顺序:
M－ T
USL+LSL M=
2
规格上限 (USL)
σ’
-7σ’ -6σ’ -5σ’ -4σ’ -3σ’ -2σ’ -1σ’ χ +1σ’ +2σ’ +3σ’ +4σ’ +5σ’ +6σ’ +7σ’
同样的规格限，可以看到改进后的数据分布比改进前密集，就是 说数据变动更小，更稳定。
1.3 CP(CPK) 大就一定好吗?
这个问题并不是哗众取宠，事实上这个问题很重要。
σ’ < σ, 从公式可以推出制程改进后的标准偏差是比改进前的 小。 σ小就说明数据变动范围小，从而说明制程更稳定。
改进前 6σ
规格下限 (LSL)
规格上限 (USL)
σ
改进后 7σ
-6σ -5σ -4σ -3σ -2σ -1σ χ +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ
规格下限 (LSL)
计算平均值X和 X＝（159＋168＋179＋165＋…+171+182)÷ 24=170.33
在EXCEL中用’ =average(A1:F4)’命令可直接算出从A1(左上角)到 F4（右下角）范围内的数据的平均值。
＝ （159－170.33) 2 +(168-170.33) 2 +…+(171-170.33)2+(182-170.33) 2 24-1
SPC(CpkPpk等)工程能力计算公式和Excel制图
SPC(CpkPpk等)工程能力计算公式和Excel制图均值Ｘ图均值Ｘ图nA2d2D3D4A3c4B3B421.8801.128-3.2672.6590.7979-3.27631.0231.693-2.5711.9540.8862-2.56840.7292.059-2.2821.6280.9213-2.26650.5772.326-2.1141.4270.9400-2.08960.4832.543-2.0041.2870.95150.0301.97070.4192.7040.0761.9241.1820.95940.1181 .88280.3732.8470.1361.8641.0990.96500.1851.81590.3372.9700.1841. 8161.0320.96930.2391.761100.3083.0780.2231.7770.9750.97270.2841. 716110.2853.1730.2561.7440.9270.97540.3211.679120.2663.2580.2831 .7170.8860.97760.3541.640130.2493.3360.3071.6930.8500.97940.3821 .618140.2353.4070.3281.6720.8170.98100.4061.594150.2233.4720.347 1.6530.7890.98230.4281.572160.2123.5320.3631.6370.7630.98350.448 1.552170.2033.5880.3781.6220.7390.98450.4461.534180.1943.6400.39 11.6080.7180.98540.4821.518190.1873.6890.4031.5970.6980.98620.49 71.503200.1803.7350.4151.5850.6800.98690.5101.490210.1733.7780.4 251.5750.6630.98760.5231.477220.1673.8190.4341.5660.6470.98820.5 341.466230.1623.8580.4431.5570.6330.98870.5451.455240.1573.8950. 4511.5480.6190.98920.5551.445250.1533.9310.4591.5410.6060.98960. 5651.435某±A2R某±A2R中位数Ｘ图单值Ｘ图nA2d2D3D4E2d2D3D421.8801.128-3.2672.6601.128-3.26731.1871.693-2.5741.7721.693-2.57440.7962.059-2.2821.4572.059-2.282标准差估计值的除数UCL某,LCL某=全距Ｒ图全距Ｒ图中位数图计算控制限用的系数单值图LCLS=B3标准差估计值的除数计算控制限用的系数全距Ｒ图子组容量计算控制限用的系数标准差估计值的除数计算控制限用的系数Ｘ-Ｒ图标准差Ｓ图Ｘ-图计算控制限用的系数计算控制限用的系数UCLS=B4控制图的常数和公式表δ=R/D2δ=/c4子组容量计算控制限用的系数标准差估计值的除数计算控制限用的系数UCL某,LCL某=UCLR=D4RLCLR=D3R50.6912.326-2.1141.2902.326-2.11460.5482.534-2.0041.1842.534-2.00470.5082.7040.0761.9241.1092.7040.0761.92480.4332.8470.1361. 8641.0542.8470.1361.86490.4122.9700.1841.8161.0102.9700.1841.816 100.3623.0780.2231.7770.9753.0780.2231.777某±A2R某±E2Rδ=R/d2δ=R/d2UCLR=D4RUCLMR=D4RLCLR=D3RLCLMR=D3RUCL,LCL=UCL某,LCL某=UCLP,LCLP==UCLnp,LCLnp=UCLC,LCLC=UCLU,LCLU=Cpk＝(1－k)ｘCp 或MIN{CPU,CPL}Ppk＝(1－k)ｘPp或MIN{PPU,PPL}单边规格(设计规格)因没有规格上限或下限,没有规格下限Cp＝CPU ＝Cpk,没有规格上限Cp＝()nPPP/13-±=()nPPP-±=13()PPnPn-±=13nUU3±=CC3±=。
CPK数据制作操作指导(09-18-22-54-29)
CPK 统计在测试数据分析中的应用试制工程部 郑武 一、几个定义CPK ：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反映，也是工程评估的一类指标。
Ca （Capability of Accuracy ）: 制程准确度（数据是否平均分布于规格中心周围） Cp （Capability of Precision ）: 制程精密度（数据分布是否集中）单边规格：只有规格上限和规格中心或只有下限或规格中心的规格;此时数据越接近上限或下限越好﹔如误码率，指标越接近零越好。
双边规格：有上下限与中心值,而上下限与中心值对称的规格；此时数据越接近中心值越好；USL (Upper specification limit):即规格上限 LSL (Low specification limit): 即规格下限 规格中心 2)(LSL USL C +=平均值 nX X X X n )(21+++=(n 为样本数)规格公差 LSL USL T -=标准差()()()122221--++-+-=n X X X X X Xn σ 图1 规格示意图二、Ca 、Cp 、Cpk 计算方法表1对于单边规格的指标CPK 没意义，这时只考虑Cp ，如上表1所示。
Cpk 是Cp 和Ca 的综合表现 将;2/T CX Ca -=σ6T Cp =代入 ()Ca Cp Cpk -⋅=1 化简得：σ62CX T Cpk --=，进一步化简得 ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧-=-≥-≤--=-≤-≥-σσ3;,03;,0222111LSL X Cpk LSL X X USL C X X USL Cpk LSL X X USL C X 则则01≥-C X 表示X 比较接近USL ；02≤-C X 则表示X 比较接近LSL ；综合得：⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=σσ3,3LSL X X USL Min Cpk ,该式也是用来计算Cpk 比较常用的方法； 三、Ca 、Cp 、Cpk 等级评定及处理原则制程能力靶心图如下可以很好地反映Ca 、Cp 及Cpk 之间的关系图2 制程能力靶心图 表2 Ca 等级评定及处理原则表3 Cp等级评定及处理原则表4 Cpk等级评定及处理原则四、测试数据的采集1、利用Excel软件直接从测试输出保存的结果中提取测试数据，(建议每次统计数据不少于500，如果是每天统计，数量不少于200)方法如下：测试结果文件可通过批处理文件的方式将所有测试文档合并到一个文件中批处理文件制作方式：✓新建一txt文档，键入copy *.txt XX.txt （XX为任何想要生成的文件名称）✓关闭并保存，将txt后缀修改为bat即可；将此文件放在测试结果中，运行即可生成将所有测试记录合并的txt文档然后可以通过Excel的数据导入功能进行数据处理注意：根据txt文档的格式，也可选择固定宽度分列，目的是将测试数据单独提取出来图7 Excel数据导入方法数据导入后格式.xlsIE_CPK.xls五、用Mintab和公式法计算CPK将数据复制到MINITAB工作表Worksheet中，选择菜单Stat—Quality Tool---Capability Analysis（Normal），如图8所示图8 MINITAB计算CPK按图9所示分别设置所需计算CPK的数据及其样本数量，指标规格的上、下限，点击OK 即可产生CPK分析图表如图10所示。
excel里cpk函数
excel里cpk函数
Excel中的CPK函数是一个用于统计过程能力指数的函数。
它可以帮助用户评估一个过程的稳定性和可控性，并判断其是否符合规格要求。
CPK是指过程能力指数，它是通过比较过程规格限和过程变异的情况来评估过程的能力。
CPK值越大，表明过程的能力越高，符合规格要求的概率越大。
CPK函数的语法为：CPK(下限值,上限值,标准偏差)。
用户可以根据实际情况填入相应的参数值，计算得到CPK值。
Excel中的CPK函数可以帮助用户更加方便快捷地进行过程能力分析和改进。
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