MATLAB中文手册
matlab使用手册
附录MATLAB简介这里介绍MATLAB一些入门知识，包括MATLAB桌面和窗口，MATLAB 命令格式、数据格式、数据文件和变量管理，MATLAB的数组和矩阵运算，MATLAB的字符串、元胞和结构等数据类型，MATLAB的程序设计方法，MATLAB作图方法在线帮助的使用和程序文件和目录的管理等。
一、MATLAB桌面启动MATLAB后，就进入MATLAB的桌面，图1为MATLAB6.1的默认（Default）桌面。
第一行为菜单栏，第二行为工具栏，下面是三个最常用的窗口。
右边最大的是命令窗口（Command Window），左上方前台为发行说明书窗口（Launch pad），后台为工作空间（Workspace），左下方为命令历史（Command History）后台为当前目录（Current Directory）。
1.窗口（1）命令窗口该窗口是进行MATLAB操作最主要的窗口。
窗口中“>>”为命令输入提示符，其后输入运算命令，按回车键就可执行运算，并显示运算结果.。
图1 （2）发行说明书窗口发行说明书窗口是MATLAB 所特有的，用来说明用户所拥有的Mathworks 公司产品的工具包、演示以及帮助信息。
（3）工作空间在默认桌面，位于左上方窗口前台，列出内存中MATLAB 工作空间的所有变量的变量名、尺寸、字节数。
用鼠标选中变量，击右键可以打开、保存、删除、绘图等操作。
（4）当前目录在默认桌面，位于左下方窗口后台，用鼠标点击可以切换到前台。
该窗口列出当前目录的程序文件（.m ）和数据文件（.mat ）等。
用鼠标选中文件，击右键可以进行打开、运行、删除等操作。
（5）命令历史（Command History ）该窗口列出在命令窗口执行过的MATLAB 命令行的历史记录。
用鼠标选中命令行，击右键可以进行复制、执行（Evaluate Selection ）、删除等操作。
除上述窗口外，MATLAB 常用窗口还有编程器窗口、图形窗口等。
MATLAB汉化指南
MATLAB汉化指南MATLAB汉化指南作者：junziyang Email：**************一、汉化原理简介MATLAB的界面是用JA V A语言实现的（从6.5版以后），其源文件位于MATLAB安装目录下的java\jar 文件夹中的.jar包中。
为了便于MATLAB的本地化（Localization），MATLAB中的一些字符信息（例如，菜单、提示信息等等）没有直接写到JA V A代码中，而是被分离了出来，保存在一种扩展名为.properties 的文件中。
在.properties文件中，每条信息被赋予了一个键值，通过在JA V A程序中调用这些键值，就可以使用键值对应的字符信息。
因此，如果把键值对应的字符信息翻译成不同的语言，不用修改JA V A代码，就可以改变程序中显示的字符的语言。
JA V A程序运行时会根据计算机的“区域和语言选项”中的设置，来自动选择本地语言。
感兴趣的朋友可以试着在“区域和语言选项”中，将语言和位置分别设置为“日语”和“日本”然后启动MATLAB 看看会有什么变化。
设置方法：“开始”-“控制面板”-“日期、时间、语言和区域设置”-“区域和语言设置”-在区域设置选项卡中，上面的下拉框中选“日语”，下面的选“日本”。
如果不出意外，你会发现你的MATLAB变成日文版的了。
现在可能会有人问了，为什么选“中文”和“中国”时MATLAB不是中文版的呢？原因是.jar包中没有中文对应的.properties文件。
JA V A通过.properties文件名中的语言和国家代码来选择合适的.properties文件，例如：*_ja_JP.properties 对应日文版，*_zh_CN.properties对应中文版，没有语言和国家代码的默认为英文版。
当找不到本地版本时，默认会调用英文版的.properties文件。
由于.jar 包中有日文版的.properties文件，所以上面修改区域和语言设置后MATLAB会变为日文版。
matlab入门手册
2014年7月23日9时8分
2014年7月23日9时8分
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>> a=[1,2,3,4;5,6,7,8;4,3,2,1;8,7,6,5] a= 1 2 3 4 5 6 7 8 4 3 2 1 8 7 6 5 >> a(:,1:2)=[] a= 3 4 7 8 2 1 6 5 >> b=a([1 3],:) b= 3 4 2 1
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Matlab语言的关系运算符如右表： 当判断一个矩阵是否为空矩阵时， 一般不用“==”，而应当使用函 数isempty。
操作符 == ~= > >= < <=
定义 等于 不等于 大于 大于等于 小于 小于等于
2014年7月23日9时8分
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Matlab语言的逻辑运算符如右表： 进行逻辑判断时，所有非零 数值均被认为为真，而零为假； 在逻辑判断结果中，判断为真时 输出1，为假时输出0. 三种运算符中，它们的优先级关系 先后为：算术运算符、关系运算 符、逻辑运算符。
操作符 & | ~ xor any all
定义 逻辑与 逻辑或 逻辑非 逻辑异或 当向量中存在非 零元素时为真 当向量中所有元 素非零时为真
2014年7月23日9时8分
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>>a=[1:3;4:6;7:9]; >>x=5; >>y=ones(3)*5; >>xa=x<=a xa = 0 0 1 0 1 1 0 1 1
瀚哥的MATLAB手册中英注释版
瀚哥的M A T L A B手册（中英注释版）2014-2016年广东财经大学数学建模竞赛中翻译的MATLAB快速入门手册前言MATLAB语言是一种工程语言，语法很像VB和C，比R语言容易学，你知道R语言的语法有多糟糕么。
同样，相对于Python，MATLAB的优点是天生为了算而算，数与数之间的运算就是矩阵与矩阵之间的运算，在运算方面可能容易学一点。
但是，MATLAB是收费的，更多信息请参考其官方网站。
本人是一名数学转计算机专业的学生，参加过两次美国大学生数学建模，全部获得没什么水准的二等奖，一次全国大学生数学建模一等奖。
我深知队友的重要性，而我担任编程和一些建模工作，有一次比赛大部分写作是我负责的，其实美赛中英语这个梗不重要。
编程在数模竞赛的重要性有多大？首先在国赛，直接看你的代码量来决定你的排位。
美赛中虽不要源码，可是一个模型建立后，通过人工根本无法进行运算，当然可以用Excel，我也就不说什么了。
编码运算模型，可视化结果，这就是一个数模团队多么需要程序员的原因。
编程很容易，可是资源很少，或者是翻译得有问题，相对于MATLAB，很少有人写这方面的书，大部分是直接写一堆算法，MATLAB部分就作为第一二章简单带过，然后取了个名字，书名带着MATLAB，我也就不说什么了。
其实大家不知道，每一门语言都有强大的官方文档，而且是随着安装环境一起被下载下来的，只不过是英文，那是最全最详尽的文档，大部分翻译都是从上面摘下来的。
我翻译了MATLAB快速入门那一部分，中英结合，为什么我不直接砍掉英文，因为英文才是作者最原始的意思，无法取代，比如张三对李四说的话，到李四到老王说的话，意思会差很远。
我在大学过了英语四六级，而且是裸考的，语言其实只是一门工具。
下面为我翻译的手册，大家随手看看吧。
有问题的话请查有道字典什么的，然后作为一个玩过很多编程语言的人，我是理解了意思再翻译的.（数组是一种数据类型，矩阵是线性代数术语，矢量是解析几何术语，在MATLAB语言中数组是存放东西的容器，所有的变量都是数组，存放的东西根据现实世界实际情况可以是矩阵或矢量，数组=矩阵=矢量，这样理解起来就不难了。
MATLAB中文手册簿
Matlab中文手册目录 (1)第1章MATLAB 6.5环境 (6)1.1 MA TLAB简介 (6)1.1.1 MATLAB工具箱 (6)1.1.2 MATLAB功能和特点 (6)1.2 MA TLAB 6.5环境设置 (7)1.2.1 菜单栏 (7)1.2.2 工具栏 (10)1.2.3 通用操作界面窗口 (10)1.3 MA TLAB 6.5帮助 (19)1.4 MATLAB 6.5其他管理 (20)1.4.1 MATLAB用户文件格式 (20)1.4.2设置搜索路径 (21)1.4.3文件管理命令 (22)1.4.4 退出MA TLAB (23)1.5 一个实例 (23)第2章MATLAB数值计算 (26)2.1 变量和数据 (26)2.1.1数据类型 (26)2.1.2数据 (26)2.1.3变量 (27)2.2 矩阵和数组 (28)2.2.1矩阵输入 (28)2.2.2矩阵元素和操作 (31)2.2.3字符串 (37)2.2.4矩阵和数组运算 (41)2.2.5多维数组 (52)2.3稀疏矩阵 (55)2.3.1稀疏矩阵的建立 (55)2.3.2稀疏矩阵的存储空间 (58)2.3.3稀疏矩阵的运算 (59)2.4多项式 (59)2.4.1多项式的求值、求根和部分分式展开 (59)2.4.2多项式的乘除法和微积分 (61)2.4.3多项式拟合和插值 (63)2.5元胞数组和结构数组 (65)2.5.1元胞数组 (65)2.5.2结构数组 (68)2.6数据分析 (71)2.6.1数据统计和相关分析 (71)2.6.2差分和积分 (72)2.6.3卷积和快速傅里叶变换 (74)2.6.4向量函数 (76)第3章MATLAB符号计算 (77)3.1 符号表达式的建立 (77)3.1.1 创建符号常量 (77)3.1.2 创建符号变量和表达式 (78)3.1.3 符号矩阵 (79)3.2符号表达式的代数运算 (81)3.2.1符号表达式的代数运算 (81)3.2.2 符号数值任意精度控制和运算 (83)3.2.3 符号对象与数值对象的转换 (84)3.3符号表达式的操作和转换 (85)3.3.1符号表达式中自由变量的确定 (85)3.3.2符号表达式的化简 (86)3.3.3符号表达式的替换 (89)3.3.4求反函数和复合函数 (90)3.3.5 符号表达式的转换 (92)3.4 符号极限、微积分和级数求和 (93)3.4.1符号极限 (93)3.4.2符号微分 (94)3.4.3符号积分 (96)3.4.4符号级数 (97)3.5 符号积分变换 (98)3.5.1傅里叶(Fourier)变换及其反变换 (98)3.5.2拉普拉斯(Laplace)变换及其反变换 (99)3.5.3 Z变换及其反变换 (100)3.6符号方程的求解 (101)3.6.1代数方程 (101)3.6.2符号常微分方程 (102)3.7符号函数的可视化 (103)3.7.1符号函数的绘图命令 (103)3.7.2图形化的符号函数计算器 (105)3.8 Maple函数的使用 (105)3.8.1访问Maple函数 (105)3.8.2 获得Maple的帮助 (106)第4章MA TLAB计算的可视化和GUI设计 (107)4.1二维曲线的绘制 (107)4.1.1基本绘图命令plot (107)4.1.2绘制曲线的一般步骤 (111)4.1.3多个图形绘制的方法 (112)4.1.4曲线的线型、颜色和数据点形 (114)4.1.5设置坐标轴和文字标注 (115)4.2 MA TLAB的三维图形绘制 (119)4.2.1绘制三维线图命令plot3 (119)4.2.2绘制三维网线图和曲面图 (120)4.2.3立体图形与图轴的控制 (123)4.2.4色彩的控制 (125)4.3 MA TLAB的特殊图形绘制 (128)4.3.1条形图 (128)4.3.2面积图和实心图 (129)4.3.3直方图 (130)4.3.4饼图 (131)4.3.5离散数据图 (132)4.3.6对数坐标和极坐标图 (132)4.3.7等高线图 (133)4.3.8复向量图 (134)4.4图形窗口的功能 (135)4.5对话框 (136)4.6句柄图形 (138)4.6.1句柄图形体系 (138)4.6.2图形对象的操作 (139)4.6.3图形对象属性的获取和设置 (142)4.7图形用户界面(GUI)设计 (144)4.7.1可视化的界面环境 (144)4.7.2菜单 (145)4.7.3控件 (146)4.7.5回调函数 (148)4.7.6 GUI应用举例 (148)4.8动画 (151)4.8.1以电影方式产生动画 (151)4.8.2以对象方式产生动画 (151)第5章MATLAB程序设计 (153)5.1脚本文件和函数文件 (153)5.1.1 M文本编辑器 (153)5.1.2 M文件的基本格式 (153)5.1.3 M脚本文件 (154)5.1.4 M函数文件 (155)5.2程序流程控制 (156)5.2.1 for ... end循环结构 (156)5.2.2 while ... end循环结构 .. (157)5.2.3 If...else...end条件转移结构 (158)5.2.4 switch...case开关结构 (158)5.2.5 try... catch... end试探结构 . (160)5.2.6流程控制语句 (160)5.3函数调用和参数传递 (162)5.3.2局部变量和全局变量 (163)5.3.3函数的参数 (164)5.3.4程序举例 (167)5.4 M文件性能的优化和加速 (169)5.4.1 P码文件 (169)5.4.2 M文件性能优化 (169)5.4.3 JIT和加速器 (170)5.5内联函数 (173)5.6利用函数句柄执行函数 (174)5.6.1函数句柄的创建 (174)5.6.2用feval命令执行函数 (175)5.7利用泛函命令进行数值分析 (176)5.7.1求极小值 (177)5.7.2求过零点 (178)5.7.3数值积分 (179)5.7.4微分方程的数值解 (179)第6章线性控制系统分析与设计 (181)6.1线性系统的描述 (181)6.1.1状态空间描述法 (181)6.1.2传递函数描述法 (182)6.1.3零极点描述法 (183)6.1.4离散系统的数学描述 (183)6.2线性系统模型之间的转换 (186)6.2.1连续系统模型之间的转换 (186)6.2.2连续系统与离散系统之间的转换 (189)6.2.3模型对象的属性 (192)6.3结构框图的模型表示 (194)6.4线性系统的时域分析 (202)6.4.1零输入响应分析 (202)6.4.2脉冲响应分析 (203)6.4.3阶跃响应分析 (204)6.4.4任意输入的响应 (205)6.4.5系统的结构参数 (207)6.5线性系统的频域分析 (208)6.5.1频域特性 (208)6.5.2连续系统频域特性 (209)6.5.3幅值裕度和相角裕度 (212)6.5.4离散系统频域分析 (213)6.6线性系统的根轨迹分析 (213)6.6.1绘制根轨迹 (213)6.6.2根轨迹的其它工具 (215)6.7线性系统的状态空间设计 (218)6.7.1极点配置法 (218)第7章Simulink仿真环境 (220)7.1演示一个Simulink的简单程序 (220)7.2 Simulink的文件操作和模型窗口 (222)7.2.1 Simulink的文件操作 (222)7.2.2 Simulink的模型窗口 (222)7.3 模型的创建 (224)7.3.1模块的操作 (224)7.3.2信号线的操作 (226)7.3.3给模型添加文本注释 (227)7.4 Simulink的基本模块 (227)7.4.1基本模块 (227)7.4.2常用模块的参数和属性设置 (229)7.5复杂系统的仿真与分析 (232)7.5.1仿真的设置 (232)7.5.2连续系统仿真 (233)7.5.3离散系统仿真 (236)7.5.4仿真结构参数化 (238)7.6子系统与封装 (238)7.6.1建立子系统 (238)7.6.2条件执行子系统 (240)7.6.3子系统的封装 (241)7.7用MA TLAB命令创建和运行Simulink模型 (245)7.7.1用MA TLAB命令创建Simulink模型 (245)7.7.2用MA TLAB命令运行Simulink模块 (247)7.8以Simulink为基础的模块工具箱简介 (248)第8章MA TLAB高级应用 (248)8.1 MA TLAB应用接口 (248)8.1.1 MEX文件 (248)8.1.2 使用MA TLAB编译器生成MEX和EXE文件 (252)8.2 低级文件的输入输出 (254)8.2.1打开和关闭文件 (254)8.2.2读写格式化文件 (255)8.2.3读写二进制数据 (257)8.2.4文件定位 (258)8.3 图形文件的转储 (260)8.4 Notebook (260)8.4.1 Notebook的安装 (260)8.4.2 Notebook的启动 (261)8.4.3 Notebook的使用 (262)8.4.4 Notebook中MA TLAB的使用 (265)第1章MATLAB 6.5环境1.1MATLAB简介●MATLAB(Matrix Laborator)是MathWorks公司开发科学与工程计算软件；●广泛应用于自动控制、数学运算、信号分析、计算机技术、图像信号处理、财务分析、航天工业、汽车工业、生物医学工程、语音处理和雷达工程等行业；●国内外高校和研究部门科学研究的重要工具；●MATLIB 已成为数学计算工具方面事实上的标准，MATLIB 6.5是最新版本。
Matlab中文教程-44页word资料
MatLab简介MATLAB是什么？典型的使用包括：数学和计算算术发展模型，模拟，和原型数据分析，开发，和可视化科学和工程图学应用发展包括图形用户界面设计MATLAB表示矩阵实验室。
MATLAB系统MATLAB系统由5主要的部分构成：1. MATLAB语言。
这是高阶的矩阵/数组语言,带控制流动陈述，函数，数据结构，输入/输出，而且面向目标的编程特点。
Ops 操作符和特殊字符。
Lang 程序设计语言作。
strfun 字符串。
iofun 输入/输出。
timefun 时期和标有日期。
datatypes数据类型和结构。
2. MATLAB工作环境。
这是你作为MATLAB用户或程序编制员的一套工具和设施。
3. 制图这是MATLAB制图系统。
它为2维上，而且三维的数据可视化，图象处理，动画片制作和表示图形包括高阶的指令在内。
它也为包括低阶的指令在内,允许你建造完整的图形用户界面（GUIs），MATLAB应用。
制图法功能在MATLAB工具箱中被组织成5文件夹：graph2d 2-的维数上的图表。
graph3d 三维的图表。
specgraph 专业化图表。
graphics 制图法。
uitools 图形用户界面工具。
4. MATLAB的数学的函数库。
数学和分析的功能在MATLAB工具箱中被组织成8文件夹。
elmat 初步矩阵，和矩阵操作。
elfun 初步的数学函数。
specfun 专门的数学函数。
matfun 矩阵函数－用数字表示的线性的代数。
datafun 数据分析和傅立叶变换。
polyfun 插入物，并且多项式。
funfun 功能函数。
sparfun 稀少矩阵。
5. MATLAB应用程序接口（API）。
这是允许你写C、Fortran语言与MATLAB交互。
关于SimulinkSimulink ？ MATLAB为做非线性的动态的系统的模拟实验的交互式的系统。
它是允许你通过把方框图拉到屏幕，灵活地窜改它制作系统的模型的用图表示的鼠标驱动的程序。
Matlab中文教程共63页
MatLab简介MATLAB是什么？典型的使用包括：数学和计算算术发展模型，模拟，和原型数据分析，开发，和可视化科学和工程图学应用发展包括图形用户界面设计MATLAB表示矩阵实验室。
MATLAB系统MATLAB系统由5主要的部分构成：1. MATLAB语言。
这是高阶的矩阵/数组语言,带控制流动陈述，函数，数据结构，输入/输出，而且面向目标的编程特点。
Ops 操作符和特殊字符。
Lang 程序设计语言作。
strfun 字符串。
iofun 输入/输出。
timefun 时期和标有日期。
datatypes数据类型和结构。
2. MATLAB工作环境。
这是你作为MATLAB用户或程序编制员的一套工具和设施。
3. 制图这是MATLAB制图系统。
它为2维上，而且三维的数据可视化，图象处理，动画片制作和表示图形包括高阶的指令在内。
它也为包括低阶的指令在内,允许你建造完整的图形用户界面（GUIs），MATLAB应用。
制图法功能在MATLAB工具箱中被组织成5文件夹：graph2d 2-的维数上的图表。
graph3d 三维的图表。
specgraph 专业化图表。
graphics 制图法。
uitools 图形用户界面工具。
4. MATLAB的数学的函数库。
数学和分析的功能在MATLAB工具箱中被组织成8文件夹。
elmat 初步矩阵，和矩阵操作。
elfun 初步的数学函数。
specfun 专门的数学函数。
matfun 矩阵函数－用数字表示的线性的代数。
datafun 数据分析和傅立叶变换。
polyfun 插入物，并且多项式。
funfun 功能函数。
sparfun 稀少矩阵。
5. MATLAB应用程序接口（API）。
这是允许你写C、Fortran语言与MATLAB 交互。
关于 SimulinkSimulink ？ MATLAB为做非线性的动态的系统的模拟实验的交互式的系统。
它是允许你通过把方框图拉到屏幕，灵活地窜改它制作系统的模型的用图表示的鼠标驱动的程序。
matlab命令使用手册
MATLAB入门教程1．MATLAB的基本知识1-1、基本运算与函数在MATLAB下进行基本数学运算，只需将运算式直接打入提示号（>>）之後，并按入Enter键即可。
例如：>> (5*2+1.3-0.8)*10/25ans =4.2000MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans，代表MATLAB运算後的答案（Answer）并显示其数值於萤幕上。
小提示：">>"是MA TLAB的提示符号（Prompt），但在PC中文视窗系统下，由於编码方式不同，此提示符号常会消失不见，但这并不会影响到MATLAB的运算结果。
我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x：x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25x = 42此时MATLAB会直接显示x的值。
由上例可知，MATLAB认识所有一般常用到的加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）的数学运算符号，以及幂次运算（^）。
小提示：MATLAB将所有变数均存成double的形式，所以不需经过变数宣告（Variable declaration）。
MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收，而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MA TLAB易学易用，使用者可专心致力於撰写程式，而不必被软体枝节问题所干扰。
若不想让MATLAB每次都显示运算结果，只需在运算式最後加上分号（；）即可，如下例：y = sin(10)*exp(-0.3*4^2);若要显示变数y的值，直接键入y即可：>>yy =-0.0045在上例中，sin是正弦函数，exp是指数函数，这些都是MA TLAB常用到的数学函数。
下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数：小整理：MATLAB常用的基本数学函数abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度angle(z)：复数z的相角(Phase angle)sqrt(x)：开平方real(z)：复数z的实部imag(z)：复数z的虚部conj(z)：复数z的共轭复数round(x)：四舍五入至最近整数fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数x化为分数表示rats(x)：将实数x化为多项分数展开sign(x)：符号函数(Signum function)。
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Matlab中文手册目录 (1)第1章MATLAB 6.5环境 (6)1.1 MA TLAB简介 (6)1.1.1 MATLAB工具箱 (6)1.1.2 MATLAB功能和特点 (6)1.2 MA TLAB 6.5环境设置 (7)1.2.1 菜单栏 (7)1.2.2 工具栏 (10)1.2.3 通用操作界面窗口 (10)1.3 MA TLAB 6.5帮助 (19)1.4 MATLAB 6.5其他管理 (20)1.4.1 MATLAB用户文件格式 (20)1.4.2设置搜索路径 (21)1.4.3文件管理命令 (22)1.4.4 退出MA TLAB (23)1.5 一个实例 (23)第2章MATLAB数值计算 (26)2.1 变量和数据 (26)2.1.1数据类型 (26)2.1.2数据 (26)2.1.3变量 (27)2.2 矩阵和数组 (28)2.2.1矩阵输入 (28)2.2.2矩阵元素和操作 (31)2.2.3字符串 (37)2.2.4矩阵和数组运算 (41)2.2.5多维数组 (52)2.3稀疏矩阵 (55)2.3.1稀疏矩阵的建立 (55)2.3.2稀疏矩阵的存储空间 (58)2.3.3稀疏矩阵的运算 (59)2.4多项式 (59)2.4.1多项式的求值、求根和部分分式展开 (59)2.4.2多项式的乘除法和微积分 (61)2.4.3多项式拟合和插值 (63)2.5元胞数组和结构数组 (65)2.5.1元胞数组 (65)2.5.2结构数组 (68)2.6数据分析 (71)2.6.1数据统计和相关分析 (71)2.6.2差分和积分 (72)2.6.3卷积和快速傅里叶变换 (74)2.6.4向量函数 (76)第3章MATLAB符号计算 (77)3.1 符号表达式的建立 (77)3.1.1 创建符号常量 (77)3.1.2 创建符号变量和表达式 (78)3.1.3 符号矩阵 (79)3.2符号表达式的代数运算 (81)3.2.1符号表达式的代数运算 (81)3.2.2 符号数值任意精度控制和运算 (83)3.2.3 符号对象与数值对象的转换 (84)3.3符号表达式的操作和转换 (85)3.3.1符号表达式中自由变量的确定 (85)3.3.2符号表达式的化简 (86)3.3.3符号表达式的替换 (89)3.3.4求反函数和复合函数 (90)3.3.5 符号表达式的转换 (92)3.4 符号极限、微积分和级数求和 (93)3.4.1符号极限 (93)3.4.2符号微分 (94)3.4.3符号积分 (96)3.4.4符号级数 (97)3.5 符号积分变换 (98)3.5.1傅里叶(Fourier)变换及其反变换 (98)3.5.2拉普拉斯(Laplace)变换及其反变换 (99)3.5.3 Z变换及其反变换 (100)3.6符号方程的求解 (101)3.6.1代数方程 (101)3.6.2符号常微分方程 (102)3.7符号函数的可视化 (103)3.7.1符号函数的绘图命令 (103)3.7.2图形化的符号函数计算器 (105)3.8 Maple函数的使用 (105)3.8.1访问Maple函数 (105)3.8.2 获得Maple的帮助 (106)第4章MA TLAB计算的可视化和GUI设计 (107)4.1二维曲线的绘制 (107)4.1.1基本绘图命令plot (107)4.1.2绘制曲线的一般步骤 (111)4.1.3多个图形绘制的方法 (112)4.1.4曲线的线型、颜色和数据点形 (114)4.1.5设置坐标轴和文字标注 (115)4.2 MA TLAB的三维图形绘制 (119)4.2.1绘制三维线图命令plot3 (119)4.2.2绘制三维网线图和曲面图 (120)4.2.3立体图形与图轴的控制 (123)4.2.4色彩的控制 (125)4.3 MA TLAB的特殊图形绘制 (128)4.3.1条形图 (128)4.3.2面积图和实心图 (129)4.3.3直方图 (130)4.3.4饼图 (131)4.3.5离散数据图 (132)4.3.6对数坐标和极坐标图 (132)4.3.7等高线图 (133)4.3.8复向量图 (134)4.4图形窗口的功能 (135)4.5对话框 (136)4.6句柄图形 (138)4.6.1句柄图形体系 (138)4.6.2图形对象的操作 (139)4.6.3图形对象属性的获取和设置 (142)4.7图形用户界面(GUI)设计 (144)4.7.1可视化的界面环境 (144)4.7.2菜单 (145)4.7.3控件 (146)4.7.5回调函数 (148)4.7.6 GUI应用举例 (148)4.8动画 (151)4.8.1以电影方式产生动画 (151)4.8.2以对象方式产生动画 (151)第5章MATLAB程序设计 (153)5.1脚本文件和函数文件 (153)5.1.1 M文本编辑器 (153)5.1.2 M文件的基本格式 (153)5.1.3 M脚本文件 (154)5.1.4 M函数文件 (155)5.2程序流程控制 (156)5.2.1 for ... end循环结构 (156)5.2.2 while ... end循环结构 .. (157)5.2.3 If...else...end条件转移结构 (158)5.2.4 switch...case开关结构 (158)5.2.5 try... catch... end试探结构 . (160)5.2.6流程控制语句 (160)5.3函数调用和参数传递 (162)5.3.2局部变量和全局变量 (163)5.3.3函数的参数 (164)5.3.4程序举例 (167)5.4 M文件性能的优化和加速 (169)5.4.1 P码文件 (169)5.4.2 M文件性能优化 (169)5.4.3 JIT和加速器 (170)5.5内联函数 (173)5.6利用函数句柄执行函数 (174)5.6.1函数句柄的创建 (174)5.6.2用feval命令执行函数 (175)5.7利用泛函命令进行数值分析 (176)5.7.1求极小值 (177)5.7.2求过零点 (178)5.7.3数值积分 (179)5.7.4微分方程的数值解 (179)第6章线性控制系统分析与设计 (181)6.1线性系统的描述 (181)6.1.1状态空间描述法 (181)6.1.2传递函数描述法 (182)6.1.3零极点描述法 (183)6.1.4离散系统的数学描述 (183)6.2线性系统模型之间的转换 (186)6.2.1连续系统模型之间的转换 (186)6.2.2连续系统与离散系统之间的转换 (189)6.2.3模型对象的属性 (192)6.3结构框图的模型表示 (194)6.4线性系统的时域分析 (202)6.4.1零输入响应分析 (202)6.4.2脉冲响应分析 (203)6.4.3阶跃响应分析 (204)6.4.4任意输入的响应 (205)6.4.5系统的结构参数 (207)6.5线性系统的频域分析 (208)6.5.1频域特性 (208)6.5.2连续系统频域特性 (209)6.5.3幅值裕度和相角裕度 (212)6.5.4离散系统频域分析 (213)6.6线性系统的根轨迹分析 (213)6.6.1绘制根轨迹 (213)6.6.2根轨迹的其它工具 (215)6.7线性系统的状态空间设计 (218)6.7.1极点配置法 (218)第7章Simulink仿真环境 (220)7.1演示一个Simulink的简单程序 (220)7.2 Simulink的文件操作和模型窗口 (222)7.2.1 Simulink的文件操作 (222)7.2.2 Simulink的模型窗口 (222)7.3 模型的创建 (224)7.3.1模块的操作 (224)7.3.2信号线的操作 (226)7.3.3给模型添加文本注释 (227)7.4 Simulink的基本模块 (227)7.4.1基本模块 (227)7.4.2常用模块的参数和属性设置 (229)7.5复杂系统的仿真与分析 (232)7.5.1仿真的设置 (232)7.5.2连续系统仿真 (233)7.5.3离散系统仿真 (236)7.5.4仿真结构参数化 (238)7.6子系统与封装 (238)7.6.1建立子系统 (238)7.6.2条件执行子系统 (240)7.6.3子系统的封装 (241)7.7用MA TLAB命令创建和运行Simulink模型 (245)7.7.1用MA TLAB命令创建Simulink模型 (245)7.7.2用MA TLAB命令运行Simulink模块 (247)7.8以Simulink为基础的模块工具箱简介 (248)第8章MA TLAB高级应用 (248)8.1 MA TLAB应用接口 (248)8.1.1 MEX文件 (248)8.1.2 使用MA TLAB编译器生成MEX和EXE文件 (252)8.2 低级文件的输入输出 (254)8.2.1打开和关闭文件 (254)8.2.2读写格式化文件 (255)8.2.3读写二进制数据 (257)8.2.4文件定位 (258)8.3 图形文件的转储 (260)8.4 Notebook (260)8.4.1 Notebook的安装 (260)8.4.2 Notebook的启动 (261)8.4.3 Notebook的使用 (262)8.4.4 Notebook中MA TLAB的使用 (265)第1章MATLAB 6.5环境1.1MATLAB简介●MATLAB(Matrix Laborator)是MathWorks公司开发科学与工程计算软件；●广泛应用于自动控制、数学运算、信号分析、计算机技术、图像信号处理、财务分析、航天工业、汽车工业、生物医学工程、语音处理和雷达工程等行业；●国内外高校和研究部门科学研究的重要工具；●MATLIB 已成为数学计算工具方面事实上的标准，MATLIB 6.5是最新版本。
1.1.1 MATLAB工具箱●MATLAB由基本部分和功能各异的工具箱组成。
基本部分是MATLAB的核心，工具箱是扩展部分。
●工具箱是用MATLAB的基本语句编成的各种子程序集，用于解决某一方面的专门问题或实现某一类的新算法。
●MATLAB有以下主要的工具箱：▪控制系统工具箱(Control System Toolbox)▪系统辨识工具箱(System Identification Toolbox)▪信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)▪神经网络工具箱(Neural Network Toolbox)▪模糊逻辑控制工具箱(Fuzzy Logic Toolbox)▪小波工具箱(Wavelet Toolbox)▪模型预测控制工具箱(Model Predictive Control Toolbox)▪通信工具箱(Communication Toolbox)▪图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)▪频域系统辨识工具箱(Frequency System Identification Toolbox)▪优化工具箱(Optimization Toolbox)▪偏微分方程工具箱(Partial Differential Equation Toolbox)▪财政金融工具箱(Financial Toolbox)▪统计工具箱(Statistics Toolbox)1.1.2 MATLAB功能和特点1．功能强大(1) 运算功能强大●MATLAB的数值运算要素不是单个数据，而是矩阵，每个元素都可看作复数，运算包括加、减、乘、除、函数运算等；●通过MATLAB的符号工具箱，可以解决在数学、应用科学和工程计算领域中常常遇到的符号计算问题。