1.图灵机与计算问题(1节课)

….. 状态：灰色的圆点表示饥饿，红色表示吃饱
输入 黑 黑 白 白 当前状态 饥饿 吃饱 饥饿 吃饱 输出 涂白 后移 涂黑 前移 下一个状态 吃饱 饥饿 饥饿 吃饱
小虫模型就是一个图灵机
• 小虫的行为比以前的程序复杂了一些。 • 如果小虫的内部状态数再增多，那么它的行为会更加 的不可预测！ • 输入、状态、输出、程序是图灵机的四大要素
最简单的图灵机是什么呢？
• 最简单的信息就是0和1，最简单的计算就是对0或1进 行布尔运算（与、或、非）。从最简单的逻辑运算操 作最简单的二进制信息出发我们其实可以构造任意的 图灵机！ • 把输入、输出信息进行01的编码，而任何一个变换也 可以终分解为对01编码的变换，而对01编码的所有计 算都可分解成前面说的三种运算。 • 为什么研究计算机的人都要去研究基本的布尔电路。 奥秘就在于，用布尔电路可以组合出任意的图灵机！
• 1950年，“机器能思考吗”的论文，成为划时 代之作。“人工智能之父” • 1954年6月8日，被发现死于家中的床上，床头 还放着一个被咬了一口的苹果。 • 1966年，ACM设立 图灵奖
图灵机的意义
• 图灵本意是想解决停机问题，但必须要定义好什么是“计算”才 能解决这个问题，“捎带”提出了图灵机模型。 • 丢番图判定问题也得到了解决 • 图灵机的产生奠定了现代数字计算机的基础（后来冯诺依曼就是 根据图灵的设想才设计出第一台计算机的）。 • 根据图灵机的概念，我们还可以看到可计算的极限是什么。也就 是说实际上计算机的本领从原则上讲是有限制的（计算机也仍然 存在着极限，这就是图灵机的停机问题）。
图灵机的今生来世
Байду номын сангаас录
• • • • 1、问题的起源 2、图灵的贡献 3、图灵机 4、图灵机的计算极限与计算复杂性
目录
• • • • 1、问题的起源 2、图灵的贡献 3、图灵机 4、图灵机的计算极限与计算复杂性
1、问题起源：费马大定理
• 17世纪，费马在阅读丢番图（Diophatus）《算术》拉 丁文译本时，曾在第11卷第8命题旁写道：“将一个立 方数分成两个立方数之和，或一个四次幂分成两个四 次幂之和，或者一般地将一个高于二次的幂分成两个 同次幂之和，这是不可能的。关于此，我确信已发现 了一种美妙的证法 ，可惜这里空白的地方太小，写不 下。” • 当整数n >2时，关于x, y, z的方程 xn + yn = zn 没有正整 数解 • 1995年被英国数学家安德鲁·怀尔斯证明
– 小虫所处的世界是一个无限长的纸带，这个纸带上 被分成了若干小的方格，而每个方格都仅仅只有黑 和白两种颜色。
– 小虫仅能够感受到它所处的方格的颜色---输 入信息。 – 小虫的输出动作就是往纸带上前爬一个方格 或者后退一个方格。
输入 黑色 白色 输出
• 程序: NaiveBug
前移 后移
小虫读到这个片断会怎样行动呢？
答案是：不存在！！
• 但在当时，人们还不知道“算法”是什 么。实际上，当时数学领域中已经有很 多问题都是跟“算法”密切相关的，因 而，需要对“算法”进行科学的定义。 • 到了30年代的时候，终于有两个人分别 提出了精确定义算法的方法，一个人是 图灵，一个人是丘奇。而其中图灵提出 来的图灵机模型直观形象，于是很快得 到了大家的普遍接受。
• 对于丢番图方程，数学家们最感兴趣 的是它是否有整数解（或自然数解）。
– 对于简单的方程这是很容易找到答案的
• 比如x2＋y2＝z2有整数解（勾三股四弦五）； 2x－2y＝1则没有整数解（因为方程的左边 为偶数，右边却为奇数）
• 问题的实质
– 有限的、机械的证明步骤 算法 – 注意：不是一般的证明步骤
– 如果存在死循环（不停机），那么P(X,Y)就输出一个yes – 如果不存在死循环（停机），那么P(X,Y)就输出一个no
• 所谓的某个程序X在输入Y上停机就是说X不存在着死 循环，反过来如果不停机就是存在着死循环（或算不 出来）。那么，这种判断停机问题的程序P存在么？
不存在，证明如下：
• 反证法：
• 1900年，著名的大数学家希尔伯特在第 2届数学家大会上提出了著名的23个数 学问题。
• 第十个问题（费马大定理的简化版）
– 存在不存在一种有限的、机械的步骤 能够判断“丢番图方程”是否存在整 数解？
a1x1b1+a2x2b2+…+anxnbn=c, ai, bi,c都是整数
丢番图（Diophantine）方程
人也可以看作一个特殊的图灵机 其状态数量非常大，状态表示是神经元的连接强度吗？ 其程序方式是什么？
图灵机的组合
• 组合：如果往地上放了一个跷跷板，小球掉到地上会 弹起这个跷跷板的另一端，而跷跷板的另一边可能还 是一个小球，于是这个弹起的小球又会砸向另一个跷 跷板……。 • 把多个计算系统合并成更大的计算系统。 • 通过组合若干图灵机完成更大更多的计算，如果把一 个图灵机对纸带信息变换的结果又输入给另一台图灵 机，然后再输入给别的图灵机……，这就是把计算进 行了组合！ • 我们并不需要写出无限复杂的程序列表，而仅仅将这 些图灵机组合到一起就可以产生复杂的行为了。 • 有了图灵机的组合，我们就能够从最简单的图灵机开 始构造复杂的图灵机。
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高级语言程设（各类语言） 编译原理 数据结构 算法（计算复杂性）
4、图灵机的计算极限 与计算复杂性
计算极限—可计算性理论
• 计算机什么都能干？ • 可以构造出计算机解不出的问题
图灵机的停机问题
• 停机问题：存不存在一个程序比如说P，能够判断出任 意一个程序在给定输入下是否会陷入死循环？ • 设P(X,Y)表示P判断程序X在数据输入是Y的情况下是 否陷入死循环的结果
程序GoodBug
• 输入 • 黑 • 白 输出 前移 涂黑
…..
输入 黑 白
输出 前移 涂黑
改进程序BetterBug
• 固定的输入得到固定的输出，现实世界中的小 虫肯定不会这样固定。 • 如何改造？
– 加入小虫的内部状态。 – 假设黑色方格表示是食物，虫子可以吃掉它，而当 吃到一个食物后，小虫子就会感觉到饱了。当读入 的信息是白色方格的时候，虽然没有食物但它仍然 吃饱了，只有当再次读入黑色时候它才会感觉到自 己饥饿了。因而，我们说小虫具有两个内部状态， 并把它内部状态的集合记为：S={饥饿，吃饱}。 – 这样小虫行为的时候就会不仅根据它的输入信息， 而且也会根据它当前的内部状态来决定它的输出动 作，并且还要更改它的内部状态
….. 状态：灰色的圆点表示饥饿，红色表示吃饱
输入 黑 黑 白 白 当前状态 饥饿 吃饱 饥饿 吃饱 输出 涂白 后移 涂黑 前移 下一个状态 吃饱 饥饿 饥饿 吃饱
….. 状态：灰色的圆点表示饥饿，红色表示吃饱
输入 黑 黑 白 白 当前状态 饥饿 吃饱 饥饿 吃饱 输出 涂白 后移 涂黑 前移 下一个状态 吃饱 饥饿 饥饿 吃饱
• 图灵机为计算进行了建模 • 布尔代数为计算机实现奠定了数学基础 • 电子管、晶体管为用电路方式实现二进 制和二进制运算奠定了工程基础
计算机专业的课程体系
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操作系统 汇编语言 计算机体系结构 微机原理与接口 计算机组成原理 数字逻辑 模拟电子技术 电路基础 电磁学
假设程序P存在。 我们可以根据P设计一个程序Q，如下： Program Q(X){ //X是任何一段程序的编码 m=P(X,X) ； if m=yes then return //P(X,X)不停机，则Q停机 else //P(X,X)停机，则Q不停机 do while (1) …… end do }
3、图灵机
一个图灵机是形如下面的一个装置 ：
图灵机的组成
• 装置组成：
– 一个无限长的纸带（符号集合） – 一个读写头（读、改写、左移、右移） – 内部状态（有限状态机） – 还有一个程序对这个盒子进行控制。这个装 置就是根据程序的命令以及它的内部状态进 行磁带的读写、移动。
图灵机的工作过程
• 工作过程：
2、图灵的贡献
• 研究的课题是什么样的运算可以用机器来实现 • 1936年，图灵机为算法建立了模型，从而揭示了 计算的本质
• “论可计算数及其在判定问题中的应用”(On Computable Numbers With an Application to the Entscheidungs Problem)
• 在这个模型下，才有了计算理论，诱发了冯·诺依 曼计算机的发明 • 人工智能的衡量标准“图灵测试” • 人们称图灵为：计算机理论之父
• 阿兰·图灵(1912-1954) • 8岁时，他写了他的第一篇“科学”短文，题目叫《说 说显微镜》，头尾都是“你首先要知道，光线是直的” • 二战 ，布雷契莱庄园，COLOSSUS
证明过程
• 调用Q(Q)会发生什么情况？ • 假设Q(Q)会发生死循环
– 由于P可以正确判断Q程序在Q输入下的死循环情况，则P(Q,Q)=yes – 然而，根据Q函数的定义，Q(Q)会马上结束，也就是Q(Q)==no – 与假设矛盾
• 假设Q(Q)不发生死循环
– 由于P可以正确判断Q程序在Q输入下的死循环情况，则P(Q,Q)=no • 然而，根据Q函数的定义，Q(Q)不会结束，也就是Q(Q)==yes • 与假设矛盾
小虫会怎样行动呢？
输入 黑 黑 白 白 当前状态 饥饿 吃饱 饥饿 吃饱 输出 涂白 后移 涂黑 前移 下一个状态 吃饱 饥饿 饥饿 吃饱
….. 状态：灰色的圆点表示饥饿，红色表示吃饱
输入 黑 黑 白 白 当前状态 饥饿 吃饱 饥饿 吃饱 输出 涂白 后移 涂黑 前移 下一个状态 吃饱 饥饿 饥饿 吃饱
….. 状态：灰色的圆点表示饥饿，红色表示吃饱