统计模拟
统计学模拟试题(卷)
统计学模拟试卷(一)一、填空题（每空1分，共10分）1、古典统计学时期有两大学派，它们分别是和。
2、统计指标反映的是的数量特征，数量标志反映的是的数量特征。
3、统计数据收集过程中，可能存在两种误差：和。
4、统计分组按分组标志的多少分为分组和分组。
5、各个变量值与其算术平均数的等于零，并且为最小值。
6、直接用平均差或标准差比较两个变量数列平均数的代表性的前提条件是两个变量数列的相等。
7、优良估计的三个标准是、和。
8、在相关分析中，要求两个变量都是_______；在回归分析中，要求自变量是_______，因变量是_______。
9、编制动态数列最基本的原则是。
10、综合反映不能直接相加的多种事物综合变动的相对数就是。
二、判断题（每题1分，共10分，请填入“√”或“ ”）1、可变标志是总体同质性特征的条件，而不变标志是总体差异性特征的条件。
（）2、通常情况下，数量指标的表现形式是绝对数，质量指标的表现形式是相对数和平均数。
（）3、在异距分组数列中，计算频数密度主要是为了消除组距因素对次数分布的影响。
（）4、能够对统计总体进行分组，是由统计总体中的各个单位所具有的“同质性”特点决定的。
（）5、位置平均数不受极端值的影响。
（）6、登记性误差和系统性误差是可以避免的，而偶然性误差是不可避免的。
（）7、变量y 与平均数y 的离差平方和，即2)(∑-y y 称为y 的总变差。
（ ）8、间隔相等的时期数列计算平均发展水平时，应用首尾折半的方法。
（ ）9、若时间数列各期的环比增长量Δ相等(Δ＞0)，则各期的环比增长速度是逐年(期)增加的。
( )10、价格是价格指数的研究对象，习惯上把它称为指数化指标，而销售量则是销售量指数中的指数化指标。
( )三、单项选择题（每题1分，共10分）1、社会经济统计的研究对象是（ ）。
A 、抽象的数量关系B 、社会经济现象的规律性C 、社会经济现象的数量方面D 、社会经济统计认识过程的规律和方法2、几位学生的某门课成绩分别是67分、78分、88分、89分、96分，则“成绩”是（ ）。
统计学中的统计模拟方法
统计学中的统计模拟方法统计学中的统计模拟方法是一种基于概率统计理论和模拟技术的数据分析方法。
它通过生成服从已知或假设分布的随机数样本，模拟实验过程，从而得到与真实样本数据相似的样本数据，进而进行统计推断和预测。
一、统计模拟方法的原理及应用统计模拟方法基于大数定律和中心极限定理，通过随机数生成器生成满足特定概率分布的伪随机数样本，以模拟实际问题的不确定性和随机性，并通过对这些样本数据进行统计分析来得出结论。
统计模拟方法在众多领域中都得到了广泛应用。
在金融领域，可以通过模拟股票价格的变化来评估风险和收益；在工程领域，可以通过模拟地震波传播来评估建筑物的抗震性能；在医学研究中，可以利用统计模拟方法来评估新药的疗效等。
二、统计模拟方法的步骤统计模拟方法一般包括以下步骤：1. 确定问题和目标：明确需要解决的问题和模拟的目标。
2. 建立模型：根据实际问题的特点和假设，建立适当的模型，包括概率分布模型、随机过程模型等。
3. 设计实验方案：确定模拟实验的参数设置、样本规模等。
4. 生成随机数样本：利用随机数生成器生成服从指定分布的随机数样本。
5. 进行模拟实验：根据已建立的模型和生成的随机数样本，进行模拟实验。
6. 进行数据分析：对模拟实验产生的数据进行统计分析，得出结论。
7. 分析结果的准确性：评估模拟结果的准确性，包括检验模拟估计值的稳定性和收敛性等。
三、统计模拟方法的优势和挑战统计模拟方法具有以下优势：1. 灵活性：统计模拟方法适用于各种不同的问题和模型，可以灵活地应用于各个领域。
2. 实时性：通过模拟实验，可以在较短的时间内得到结果，缩短了研究和决策过程中的等待时间。
3. 可视化：通过模拟实验产生的数据可以进行可视化展示，更直观地表达出研究结果。
然而，统计模拟方法也面临一些挑战：1. 模型建立的不确定性：模拟方法的结果很大程度上依赖于模型的准确性，建立准确的模型是一项挑战。
2. 数据的选择和生成：生成符合实际情况的随机数样本，并能充分反映问题的特性，是模拟方法需要解决的问题。
统计学模拟题
《统计学》模拟考试题（一）一、选择题（共32分，每小题2分）1. 在计算增长率的平均数时，通常采用（）A. 简单平均数B.调和平均数C.算术平均数D.几何平均数2. 各变量值与其（）的离差之和等于零A. 中位数B.众数C.均值D.标准差3. 下列数字特征中，度量随机变量取值的离散程度的是（）A. 期望值B.方差C.协方差D.相关系数4. 若两个随机变量X 、Y 互相不独立，则下列等式中正确的有（）A. )()()(Y E X E XY E = C.)()()(Y D X D Y X D +=+B. )()()(Y E X E Y X E +=+ D.0),(=Y X Cov5. 下列叙述正确的是（）A. 样本均值的抽样分布与总体的分布无关B. 样本均值的抽样分布与样本容量无关C. 样本均值的抽样分布与总体的分布有关D. 样本均值的分布总是服从正态分布6. 下列叙述正确的是（）A. 样本均值的期望值总是等于总体均值B. 只有在非重复抽样的条件下，样本均值的期望值才等于总体均值C. 只有在重复抽样的条件下，样本均值的期望值才等于总体均值D. 样本均值总是等于总体均值7. 下列叙述不正确的是（）A. 样本均值的方差和抽样方法有关B. 在重复抽样的条件下，样本均值的方差等于总体方差的1/nC. 在重复抽样的条件下和非重复抽样的条件下，样本均值的方差不同D. 在非重复抽样的条件下，样本均值的方差等于总体方差的1/n8. 一本书排版后，一校时出现的平均错误次数为200，标准差为400，随机抽取排版后的一本书稿，出现错误的处数不超过230的概率是（）A.0.93B.0.80C.0.85D.0.759. 以样本均值为估计量对总体均值进行区间估计，总体方程已知，则如下说法正确的是（）A.95%的置信区间比90%的置信区间宽C. 样本容量较小的置信区间较小D. 相同置信水平下，样本量大的区间较大E. 样本均值越小，区间越大10. 在线性回归方程t87.253.48ˆX Y t ⋅+=中，2.87说明（）A. X 每增加一个单位，Y 肯定会增加2.87个单位B. X 每增加一个单位，Y 平均会增加2.87个单位C. X 平均增加一个单位，Y 会增加2.87个单位D. X 平均增加一个单位，Y 肯定会增加2.87个单位11. 回归方程的可决系数值越大，则回归线（）A. 越接近Y 的总体平均值B.越接近于Y 的样本观察值C.越接近于Y 的预测值D.越接近于Y 的估计值12. 要通过移动平均法消除季节变动，则移动平均项数N （）A. 应选择奇数B.应选择偶数C.应和季节周期长度一样D.可以任意取值13. 用“趋势剔除法”测定季节变动，适合于（）A. 有增长趋势的季节序列B.呈水平趋势的季节序列C.有趋势和循环的季节序列D.各种季节序列14. 下面属于数量指数的是（）A. 1011q p q p ∑∑B.0011q p q p ∑∑C.0001q p q p ∑∑D.0010q p q p ∑∑15. 如果价格指数降低后，原来的开支可多购得10%的商品，则价格指数应为（）A.90%B.110%C.91%D.无法判断16. 若产量增加5%，单位成本本期比基期下降5%，则生产总费用（）A.增长B.减少C.没有变动D.不能确定二、名词解释（共30分，每小题6分）1. 估计量，并举例说明2. 描述性统计分析和推断性统计分析，并举例说明3. 数量指数和质量指数，并举例说明4. 流量指标、存量指标，并举例说明5. 点估计与区间估计三、计算题（共38分）1. 为了解某银行营业厅办理某业务的办事效率，调查人员观察了解该银行营业厅办理该业务的柜台办理每笔业务的时间，随即记录了15名客户办理业务的时间，测得平均办理时间t 为12分钟，样本标准差s 为4.1分钟，则（1）该业务办理时间95%的置信区间是多少？ （3分）（2）若样本容量为40，观测数据不变，则该业务办理时间95%的置信区间是？（3分）2. 某种生产线的感冒冲剂规定每包重量为12克，超重或过轻都是严重问题，从过去的资料得知σ是0.6克，质检员每两小时抽取25包冲剂称重检验，并作出是否停工的决策。
统计学模拟试题及解答
统计学模拟试题及解答(总8页)-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1-CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除模拟试题一一. 单项选择题(每小题2分，共20分)1. 一项调查表明，在所抽取的1000个消费者中，他们每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
这里的参数是（ ） A. 1000个消费者 B. 所有在网上购物的消费者C. 所有在网上购物的消费者的平均花费额D. 1000个消费者的平均花费金额2. 为了调查某校学生的购书费用支出，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这种抽样方法属于（ ）A. 简单随机抽样B. 整群抽样C. 系统抽样D. 分层抽样3. 某班学生的平均成绩是80分，标准差是10分。
如果已知该班学生的考试分数为对称分布，可以判断考试分数在70到90分之间的学生大约占（ ） A. 95% B. 89％ C. 68％ D. 99％4. 已知总体的均值为50，标准差为8，从该总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的数学期望和抽样分布的标准误差分别为（ ）A. 50，8B. 50，1C. 50，4D. 8，85. 根据某班学生考试成绩的一个样本，用95%的置信水平构造的该班学生平均考试分数的置信区间为75分～85分。
全班学生的平均分数（ ）A ．肯定在这一区间内B ．有95%的可能性在这一区间内C ．有5%的可能性在这一区间内D ．要么在这一区间内，要么不在这一区间内6. 一项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2005年所作的一项调查中，随机抽取120个新车主中有57人为女性，在05.0=α的显著性水平下，检验2005年新车主中女性的比例是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为（ ） A ．%40:,%40:10≠=ππH H B ．%40:,%40:10<≥ππH H C ．%40:,%40:10>≤ππH H D ．%40:,%40:10≥<ππH H 7. 在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（ ）A. 对于自变量x 的一个给定值0x ，求出因变量y 的平均值的区间B. 对于自变量x 的一个给定值0x ，求出因变量y 的个别值的区间C. 对于因变量y 的一个给定值0y ，求出自变量x 的平均值的区间D. 对于因变量y 的一个给定值0y ，求出自变量x 的平均值的区间8. 在多元线性回归分析中，如果F 检验表明线性关系显著，则意味着（ ）A. 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性相关系著B. 所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C. 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D. 所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著9. 如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减，则适合的预测模型是（ ）A. 移动平均模型B. 指数平滑模型C. 线性模型D. 指数模型 10. 设p 为商品价格，q 销售量，则指数∑∑10qp q p 的实际意义是综合反映（ ）A. 商品销售额的变动程度B. 商品价格变动对销售额影响程度C. 商品销售量变动对销售额影响程度D. 商品价格和销售量变动对销售额影响程度二. 简要回答下列问题（每小题5分，共15分）1. 简述直方图和茎叶图的区别。
统计学模拟试题三附答案
模拟试题三一、单项选择题（下列每小题备选答案中，只有一个符合题意的答案。
请将选定答案的字母编号填入下表中对应题目的空格内。
本类题共15分，每小题1分）1. 连续变量分组，若第一组为200以下，第二组为200-300，第三组为300-400，第四组为400以上，则数据（）A. 200在第一组B. 200在第二组C. 200在第三组D. 200在第四组2. 某种产品产量2014年比2013年增长了10%，2015年比2013年增长了12%，则2015年比2014年增长了（）A. 12%÷10%B.（112%÷110%）—1C. 112%÷110%D. 110%÷112%3. 统计指数按其所考察的范围不同，可以分为（）A．个体指数和总指数 B．数量指标指数和质量指标指数C．动态指数和静态指数 D．简单指数和加权指数4. 统计研究的前提条件是（）A. 大量性B. 变异性C. 可靠性D. 灵活性5.某厂A产品的总成本比去年增长了50%，产量增长了25%，则单位成本上升了（）A．25% B．2%C．75% D．20%6. 在统计的三层涵义中，统计学与统计活动的关系是（）A．过程与成果的关系 B．理论与实践的关系C．本质与内容的关系 D．无关系7. 要了解50个学生的学习情况，则总体单位是（）A．50个学生 B．50个学生的学习成绩C．每一个学生 D．每一个学生的学习成绩8．属于时点总量指标的是（）A．2016年的产品产量 B．2016年的死亡人数C．2016年增加工资的职工人数 D．2016年的外资企业数9．把两个地区2016年的苹果产量进行对比，所得的相对数（）A．比例相对指标 B．比较相对指标C．动态相对指标 D．强度相对指标10. 相关分析是研究（）A．变量之间的数量关系B．变量之间的变动关系C．变量之间相互关系的密切程度 D．变量之间的因果关系11. 抽样调查必须遵守的原则是（）A. 准确性原则B. 可靠性原则C. 随机性原则D. 灵活性原则12. 某学校对学生早餐饮用牛奶情况进行调查，三次试调查，愿饮用鲜牛奶的同学占比率分别为83%、90%、70%，若据资料计算愿饮用鲜牛奶同学数，通常P应取（）A. 83%B. 90%C. 70%D. 81%13．已知某地区1949年至2010年各年的粮食产量，计算该地区粮食产量的平均发展速度应开（）A. 59次方B. 62次方C. 61次方D. 60次方14．要使抽样平均误差减少一半，（其它情况不变），则抽样单位数必须（）A. 增加到4倍B. 增加4倍C. 增加到2倍D. 增加2倍15．当相关系数的绝对值为1时，估计标准误差等于（）A. 0B. 1C. —1D. —0.99二、多项选择题（下列每小题备选答案中，有两个或两个以上符合题意的正确答案。
蒙特·卡罗方法（MonteCarlomethod）
蒙特·卡罗⽅法（MonteCarlomethod）蒙特·卡罗⽅法（Monte Carlo method），也称统计模拟⽅法，是⼆⼗世纪四⼗年代中期由于科学技术的发展和电⼦计算机的发明，⽽被提出的⼀种以概率统计理论为指导的⼀类⾮常重要的数值计算⽅法。
是指使⽤随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的⽅法。
与它对应的是确定性算法。
这个⽅法的发展始于20世纪40年代，和原⼦弹制造的曼哈顿计划密切相关，当时的⼏个⼤⽜，包括乌拉姆、冯.诺依曼、费⽶、费曼、Nicholas Metropolis，在美国洛斯阿拉莫斯国家实验室研究裂变物质的中⼦连锁反应的时候，开始使⽤统计模拟的⽅法，并在最早的计算机上进⾏编程实现。
现代的统计模拟⽅法最早由数学家乌拉姆提出，被Metropolis命名为蒙特卡罗⽅法，蒙特卡罗是著名的赌场，赌博总是和统计密切关联的，所以这个命名风趣⽽贴切，很快被⼤家⼴泛接受。
被不过据说费⽶之前就已经在实验中使⽤了，但是没有发表。
说起蒙特卡罗⽅法的源头，可以追溯到18世纪，布丰当年⽤于计算π的著名的投针实验就是蒙特卡罗模拟实验。
统计采样的⽅法其实数学家们很早就知道，但是在计算机出现以前，随机数⽣成的成本很⾼，所以该⽅法也没有实⽤价值。
随着计算机技术在⼆⼗世纪后半叶的迅猛发展，随机模拟技术很快进⼊实⽤阶段。
（类⽐深度学习，感叹~）对那些⽤确定算法不可⾏或不可能解决的问题，蒙特卡罗⽅法常常为⼈们带来希望。
蒙特卡罗基本思想：利⽤⼤量采样的⽅法来求解⼀些难以直接计算得到的积分。
例如，假想你有⼀袋⾖⼦，把⾖⼦均匀地朝这个图形上撒，然后数这个图形之中有多少颗⾖⼦，这个⾖⼦的数⽬就是图形的⾯积。
当你的⾖⼦越⼩，撒的越多的时候，结果就越精确。
借助计算机程序可以⽣成⼤量均匀分布坐标点，然后统计出图形内的点数，通过它们占总点数的⽐例和坐标点⽣成范围的⾯积就可以求出图形⾯积。
统计学的模拟考试题
统计学的模拟考试题第一张总论1、有200家公司每位职工得工资资料，如果要调查这200家公司得工资水平情况，则统计总体为( A )A 、200家公司得全部职工B、200家公司C、200家公司职工得全部工资D、200家公司每个职工得工资2、某地区有60家生产皮鞋得企业，要研究它们得产品生产情况，总体单位就是( C )A、每一个企业B、所有60家企业C、每一双鞋子D、所有企业生产得皮鞋3、“三个学生得学习成绩不同，这三个成绩分数就是三个变量”，此说明就是否正确？4、下列各项中，属于连续变量得有（ACF ）A、总人口数B、学生得体重C、财政税费D、汽车产量E、设备台数F、商品销售额G、全国有线电视用户户数5、指标与标志有哪些区别及联系？区别：①、指标与标志得概念明显不同，标志就是说明个体特征得，一般不具有综合得特征；指标就是说明总体特征得，具有综合得性质。
②、统计指标分为数量指标与质量指标，它们都就是可以用数量来表示得；标志分为数量标志与品质标志，它们不就是都可以用数量来表示，品质标志只能用文字表示。
联系：③、统计指标就是建立在标志值得基础之上得，它就是各个总体单位得数量标志值得汇总，没有总体单位得标志值，也就不可能有总体得指标值。
④、随研究目得不同，指标与标志之间可以互相转化。
两者体现这样得关系：指标在标志得基础上形成，指标又就是确定标志得依据。
6、在国有工业企业设备普查中，总体就是（）A、国有全部工业企业B、国有每一工业企业C、国有工业企业全部设备D、国有工业企业每一台设备7、要了解某企业职工得文化水平状况，则总体单位就是（ C ）A、该企业全部职工B、该企业每一个职工得文化程度C、该企业得每一个职工D、该企业全部职工得平均文化程度8、总体与总体单位不就是固定不变得，由于研究目得得不同（）A、总体单位有可能变换为总体，总体也有可能变换为总体单位B、总体只能变换为总体单位，总体单位不能变换为总体C、总体单位只能变换为总体，总体不能变换为总体单位D、任何一对总体与总体单位都可以互相变换9、下列标志属于品质标志得有（）A、民族B、职业C、工作年限D、文化程度E、年龄10、下列属于数量标志得有（）A、商品零售额B、工龄C、计划完成程度D、合同履约率E、企业经济类型11、商业企业得职工数、商品销售额就是（）A、连续变量B、离散变量C、前者就是连续变量，后者就是离散D、前者就是离散变量，后者就是连续变量12、某商业企业得商品销售额就是（）A、数量指标B、质量指标C、绝对指标D、相对指标E、时期指标F、时点指标13、下列哪几个属于质量指标（）A、产品合格率B、废品量C、单位产品成本D、资金利润率E、上缴利税额14、在人口普查中，以下说法正确得有（）A、性别就是品质标志B、体重就是数量标志C、每一个人就是总体D、人口总数就是数量指标E、年龄就是质量指标第二章1、重点调查与抽样调查有何异同?相同点：抽样调查与重点调查都就是专门组织得非全面调查，具有调查单位少，省时、省力得特点，并且在选择调查单位时不受主观因素得影响。
统计学模拟题和答案
统计学模拟题和答案一. 单项选择题(10%, 每小题1分)1、某机床厂要统计该企业的自动机床的产量和产值，上述两个变量（）。
A、两者均为离散变量B、两者均为连续变量C、前者为连续变量，后者为离散变量D、前者为离散变量，后者为连续变量2、可用以搜集许多调查单位的调查表叫做（）。
A、简单表B、复合表C、单一表D、一览表3、在人口普查中（）。
A、既有登记误差，也有代表性误差B、没有登记误差，只有代表性误差C、只有登记误差，没有代表性误差D、既没有登记误差，也没有代表性误差4、将统计总体按某一标志分组的结果表现为（）。
A、组内同质性，组间差异性B、组内差异性，组间差异性C、组内差异性，组间同质性D、组内同质性，组间同质性5、在对企业职工生活水平进行统计研究的下列指标中，属于总体单位总量的是（）。
A、王强月工资750元B、该企业职工工资总额368 987元C、第一车间有职工10人D、该企业有职工690人6、下面属于结构相对指标的是（）A、招生录取率B、人均钢产量C、轻、重工业比重D、人均国民收入7、分配数列各组标志值都增加2位，每组次数都减少1/2，则算术平均数（）。
A、不变B、增加2倍C、减少1/2D、无法确定8、单位成本与产品产量的相关，单位成本与单位产品原材料消耗量的相关（）。
A、前者是正相关，后者是负相关B、前者是负相关、后者是正相关C、两者都是正相关D、两者都是负相关9、年劳动生产率x（千元）和工人工资y（元）之间的回归方程为y = 10 + 70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元，工人工资平均（）。
A、增加70元B、减少70元C、增加80元D、减少80元10、农作物播种面积减少10%，平均亩产量增长10%，则总产量（）。
A、增加B、减少C、没有变动D、不能确定二. 填空题(20%, 每小题1分)1、一个完整的统计工作过程分为统计设计、（1）、（2）和（3）等阶段。
其中（4）阶段在整个统计工作过程中起着承前启后的作用；而（5）阶段是统计定性研究的阶段。
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Monte Carlo方法简史
2、1930年，Enrico Fermi利用Monte Carlo方法研究中 子的扩散，并设计了一个Monte Carlo机械装臵， Fermiac,用于计算核反应堆的临界状态 3、Von Neumann是Monte Carlo方法的正式奠基者,他与 Stanislaw Ulam合作建立了概率密度函数、反累积分布 函数的数学基础，以及伪随机数产生器。在这些工作中 ，Stanislaw Ulam意识到了数字计算机的重要性
合作起源于Manhattan工程：利用 ENIAC(Electronic Numerical Integrator and Computer)计算产额 Nhomakorabea
4、随着计算机和统计技术的快速发展，Monte Carlo方 法不断丰富、应用也越来越广泛
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Monte Carlo模拟的应用：
自然现象的模拟： 宇宙射线在地球大气中的传输过程； 高能物理实验中的核相互作用过程； 实验探测器的模拟 数值分析： 利用Monte Carlo方法求积分 金融工程： 股票期权的模拟定价 离散事件的模拟 ……
例子： >3+5 >3-5 >3/5 >3^5 >x=5 >?plot >help(plot)
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向量
向量是R中最为基本的类型 一个向量中元素的类型必须相同，包括
统计模拟
主讲教师：刘洪伟 E-mail: liuhungwei@
1
目录
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章
绪言 随机数 随机变量的生成 离散事件模拟法 模拟数据的统计分析 方差缩减技术 统计验证技术 MCMC方法
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教材或参考书目
统计模拟，ROSS著，王兆军、陈广雷、邹长亮 译，2007年7月由人民邮电出版社出版;
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常用统计软件介绍
具有统计功能的软件
Excel，Matlab，C，Fortran (IMSL)…
专业的统计软件
SPSS，SAS，S-Plus，R，GAUSS，Minitab…
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R语言—介绍
目录 1.R 及程序编辑平台简介 2.R 语法与数据结构 3.程序控制语句 4.输入与输出 5.编写函数 6.R程序设计 7.图形
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统计模拟在统计研究中的作用
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统计模拟的一般步骤
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注意以下两点
Monte Carlo方法与数值解法的不同: Monte Carlo方法利用随机抽样的方法来解决问题; 数值解法:从对所考察问题建立的数学模型出发,通 过分析或数值计算方法来求解; Monte Carlo方法并非只能用来解决包含随机量的问 题: 许多利用Monte Carlo方法进行求解的问题中并不 包含随机量,对这样的问题可将其转换成相关随机 变量的期望, 然后用Monte Carlo方法进行求解 例如:用Monte Carlo方法计算定积分.
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统计模拟的发展与应用
统计模拟(statistical simulation)方法 亦称蒙特卡罗(Monte Carlo)方法 利用计算机产生随机数进行数值模拟的方法 Monte Carlo名字的由来 是由Metropolis在二次世界大战期间提出的： Manhattan计划，研究与原子弹有关的中子输 运过程；
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Ｒ是完全免费的！！ 而S-Plus尽管是非常优秀的 统计分析软件，可是你需要支付一笔US $. R可以在运行于UNIX, Windows和Macintosh的操作 系统上 . R嵌入了一个非常实用的帮助系统. R具有很强的作图能力. 我们将Ｒ程序容易地移植到S-Plus程序中，反之Ｓ 的许多过程直接或稍作修改用于Ｒ. 通过Ｒ语言的许多内嵌统计函数，很容易学习和掌 握R语言的语法. 我们可以编制自己的函数来扩展现有的Ｒ语言(这 就是为什么它在不断升级完善!!) …....
Monte Carlo是摩纳哥（monaco)的首都，该城以赌 博闻名
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统计模拟的发展与应用
Monte-Carlo, Monaco Nicholas Metropolis (1915-1999)
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统计模拟的发展与应用
Monte Carlo方法简史 1、Buffon投针实验： 1768年，法国数学家Comte de Buffon利用 投针实验估计π的值
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Monte Carlo算法的主要组成部分
概率密度函数(pdf) 必须给出与研究问题相关的一组概率密度函数; 随机数产生器 能够产生在区间[0,1]上均匀分布的随机数 抽样方法 如何从在区间[0,1]上均匀分布的随机数出发,随机抽取服从给 定的pdf的随机变量; 模拟结果记录 记录一些感兴趣量的模拟结果 误差估计 必须确定统计误差（或方差）随模拟次数以及其它一些量的变 化； 减少方差的技术 利用该技术可减少模拟过程中计算的次数； 并行和矢量化 可以在先进的并行计算机上运行的有效算法
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网站—Ｒ的资源
R主页: CRAN (Comprehensive R Archive Network), UCLA提供的关于R与S-Plus的联接，具有搜索功能 /splus/default.htm 李东风主页提供了Ｒ的Windows版本及S语言介绍 /teachers/lidf/index.ht ml R一些文档的中文版 /R/R-doc/ R&S-Plus中文相关论坛 / 计量经济板面
统计模拟及其R实现，肖枝洪、朱强编著， 2010年4月由武汉大学出版社出版; 统计建模与R软件，薛毅、陈立萍编著，2007 年4月清华大学出版社出版。
3
第一章 绪言
统计模拟的基本概念 统计模拟的发展与应用
常用统计软件介绍 统计模拟实例
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统计模拟的基本概念
统计模拟的定义 统计模拟即是计算机统计模拟，它实质上是计算机 建模，而这里的计算机模型就是计算机方法、统计 模型(如程序、流程图、算法等)，它是架于计算机 理论和实际问题之间的桥梁。它与统计建模的关系 如下图。
Bill Venables
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为什么要学习R语言
R是 一个开放(GPL)的统计编程环境 一种语言，是Ｓ语言(由AT&T Bell实验室的Rick Becker, John Chambers,Allan Wilks开发)的一种 方言(dialect) 之一，另一则为S-plus. 一种软件，是集统计分析与图形直观显示于一体的 统计分析 R作为一个计划(project)，最早(1995年)是由Auckland 大学统计系的Robert Gentleman和Ross Ihaka开始编制 ，目前由Ｒ核心开发小组(R Development Core Team – 以后用R DCT表示)维护，他们完全自愿、工作努力 负责，并将全球优秀的统计应用软件打包提供给我们。 我们可以通过Ｒ计划的网站()了解有关Ｒ的最新信息和使用说明，得到 最新版本的Ｒ软件和基于Ｒ的应用统计软件包.
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统计分析软件包
CRAN提供了许多便于统计分析的宏包： /src/contrib/PACKAGES.html stable -- 稳妥(分布)广义回归分析 tseries – 时间序列分析 VaR – 风险值分析 matrix – 矩阵运算 cinterface – C与R的接口 foreign – 读写由S, Minitab, SAS, SPSS, Stata等软 件的数据 normix – 混合正态分布分析 nortest – 正态分布的Anderson-Darling检验 MCMCpack – 基于Gibbs抽样的MCMC抽样方法 fracdiff – 分数差分模型的极大似然估计 还有很多且在不断更新中……
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参考资料
随软件所附pdf文档,随版本更新: W.N. Venables, D.M. Smith and the R DCT: Introduction to R -- Notes on R: A
Programming Environment for Data Analysis and Graphics, 2003. /Rweb/Rnotes/R.h tml R DCT, The R Environment for Statistical Computing and Graphics -- Reference Index,2003. R DCT, R Data Import/Export, 2003.（有中文版 ） R DCT, R Language Definition,2003（有中文版） R DCT, Writing R Extensions,2003……
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R介绍
为什么要学习R语言 R的资源 资料与文献 网站 统计分析软件包 R的程序编辑平台 R_GUI R_Commander R_WinEdt R_ESS+XEmacs R_Editplus
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R的无私奉献者
Ross Ihaka
Robert Gentleman
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工具条介绍
Source R code Load image Save image
Copy and Paste Stop current computation
•Source R code
执行R文件(*.R或*.r)