[管理学]统计学实验报告
管理统计学实验报告
管理学院实验报告学号xxx姓名xxx专业班级xxx指导老师xxx实验日期课程名称管理统计学实验名称实验成绩实验项目一：假设检验的Excel实现实验时间：2016.6.2 1. 实验目的和要求巩固熟悉假设检验的相关原理及方法，掌握Excel中进行假设检验的相关计算过程。
2. 实验原理假设检验的相关原理及方法。
3. 主要仪器设备（软件）1）硬件配置：使用综合实验室中现有配置的计算机，无特殊要求。
2）软件环境：Windows XP或以上的操作系统，Excel软件。
4. 实验内容及步骤假设检验中关于T检验、F检验的相关内容5．实验数据记录T检验：成对双样本均值分析九个专家对两个品牌的评价，对两品牌的评价是否有显著差异本检验的假设为：H0:μ d = 0 H1: μ d ≠0由α=0.05得临界值t0.05/2(8) = 2.306，由于是双侧检验，拒绝域为：|t|>2.3063.277>t0.05/2(9) = 2.306t值落在拒绝域，故拒绝H0，即认为专家对于两个品牌的评价有显著差异。
T检验：双样本等方差假设P108例4-28本检验假设为：H0:μ d = 0 H1: μ d ≠0由α=0.05得临界值t0.05/2(14) = 2.14，由于是双侧检验，拒绝域为：|t|>2.14 1.30<t0.05/2(14) = 2.14t值落在接受域，故不能拒绝H0，即认为两种饲料的增重效果没有显著差异。
T检验：双样本异方差假设P108例4-28本检验假设为：H0:μ d = 0 H1: μ d ≠0由α=0.0得临界值t0.05/2(14) = 2.18，由于是双侧检验，拒绝域为：|t|>2.18 1.30<t0.05/2(14) = 2.18t值落在接受域，故不能拒绝H0，即认为两种饲料的增重效果没有显著差异F检验P108例4-28，本检验假设为：H0:μ d = 0 H1: μ d ≠0F值为2.09 F临界值为3.79 F<F临界值t值落在接受域，故不能拒绝H0，即认为两种饲料的增重效果没有显著差异6.问题及体会在几次的统计学实验中，通过实验操作可使我们加深对假设检验的相关理论知识的理解；学习和掌握统计学的基本方法，并能进一步熟悉和掌握EXCEL的操作方法和进行假设检验的相关计算过程，培养我们分析和解决实际问题的基本技能。
[管理学]统计实践报告
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GDP学习目的1.系统地学习调查研究方法，对统计数据进行理论分析并得出相关结论。
2.理解并掌握所学理论知识，并将理论应用于实际中。
3.通过对数据得分析，更好地掌握统计软件的应用。
案例调查背景与分析随着经济的发展，我国的国民生产总值不断增加，物价水平不断搜集，像农业工业和服务业三大产业对GDP影响显著的因素早已被专家们研究透了，所以我们组就是从研究居民收入、国家财政支出和就业人数这些不显著的因素出发并从国家统计局搜集了一些资料通过综合和整理，就它们对GDP的影响进行分析。
GDP的影响因素首先我们要从宏观上度量，我们收集了2006年各地区GDP的数据地区GDP财政总支出居民总收入就业人数北 京7870.281296838922417.161076.4 天 津4359.15543121915476.04414.8 河 北11660.431180359010887.192125.9 山 西4752.54915569810793.89984.2 内蒙古4791.48812133010811.87644.6 辽 宁9251.151422747111230.031692.6 吉 林4275.12718358810245.28668 黑龙江6188.996852559721.9938 上 海10366.371795566022808.571062.5 江 苏21645.082013250215248.663216.5 浙 江15742.511471859319954.032875 安 徽6148.73940232910574.511397 福 建7614.55728697315102.391328.8 江 西4670.53696436110014.611066.8 山 东22077.361833440013222.853564.2 河 南12495.971440087810339.22202.2 湖 北7581.321047004110533.341538.5 湖 南7568.891064517711146.071773.1 广 东26204.472553339917725.563433.1 广 西4828.51729517210624.3954.9 海 南1052.85174536610081.7173 重 庆3491.57594254312548.91628 四 川8637.8113473951101171796 贵 州228261064119439.31588.9 云 南4006.72893582110848.1914 西 藏291.0120019699540.8641.7 陕 西4523.7482418059938.191080.9 甘 肃2276.752859469586.46511.2 青 海641.5821466289803.13128.7 宁 夏710.76193208910002.03172.3 新 疆3045.2667847239689.07497.2对这些数据做散点图从各散点图可以看出GDP与财政支出，就业人数和居民总收入都具有一定的线性关系，但就业人数与财政总支出同GDP的线性关系比较密切，而与居民总收入关系最不密切。
管理统计实验报告心得(3篇)
第1篇一、实验背景随着我国经济的快速发展，企业面临着激烈的市场竞争。
为了提高企业的管理水平和决策能力，统计学在企业管理中的应用越来越广泛。
为了使同学们更好地掌握管理统计的基本理论和方法，我们开展了管理统计实验课程。
通过本次实验，我对管理统计有了更深入的了解，以下是我对本次实验的心得体会。
二、实验目的1. 掌握管理统计的基本理论和方法；2. 熟悉SPSS等统计软件的使用；3. 培养同学们分析问题和解决问题的能力；4. 提高同学们的数据处理和分析能力。
三、实验内容本次实验主要分为以下几个部分：1. 数据收集与整理：通过查阅相关资料，收集实验所需的数据，并对数据进行整理和清洗。
2. 描述性统计：运用SPSS软件对数据进行分析，包括计算均值、标准差、方差等指标，并绘制直方图、频率分布图等。
3. 推断性统计：运用假设检验、相关分析、回归分析等方法对数据进行推断和分析。
4. 统计图表制作：运用SPSS软件制作各种统计图表，如柱状图、折线图、散点图等，以直观地展示数据分析结果。
5. 实验报告撰写：根据实验内容，撰写实验报告，对实验过程、结果和结论进行总结。
四、实验心得1. 理论与实践相结合：通过本次实验，我深刻体会到理论知识和实践操作的重要性。
在实验过程中，我不仅巩固了管理统计的基本理论，还学会了如何运用SPSS 等统计软件进行数据分析。
2. 数据处理与分析能力提升：在实验过程中，我学会了如何对数据进行收集、整理、清洗和分析。
这对我今后的学习和工作具有很大的帮助。
3. 团队合作意识增强：本次实验要求我们分组进行，每个小组负责不同的实验内容。
在实验过程中，我们相互协作，共同解决问题，提高了团队协作能力。
4. 分析问题与解决问题的能力提高：在实验过程中，我们遇到了很多问题，如数据缺失、异常值处理等。
通过查阅资料、讨论和请教老师，我们成功地解决了这些问题，提高了分析问题和解决问题的能力。
5. 对管理统计的深入理解：通过本次实验，我对管理统计有了更深入的理解。
管理统计实验报告
一、实验背景与目的随着信息技术的飞速发展，企业对数据分析和管理的需求日益增长。
管理统计作为一种重要的数据分析工具，能够帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，辅助决策。
本实验旨在通过实际操作，使学生掌握管理统计的基本原理和方法，提高数据分析能力，为今后从事管理工作打下坚实基础。
二、实验内容本次实验以某制造企业为例，通过以下步骤进行管理统计：1. 数据收集与整理收集该企业近一年的销售数据、生产数据、人力资源数据等，并对数据进行清洗、整理，确保数据的准确性和完整性。
2. 描述性统计分析对收集到的数据进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等，以了解数据的集中趋势和离散程度。
3. 推断性统计分析运用假设检验、方差分析等方法，对数据进行分析，以验证企业运营过程中是否存在显著差异或异常情况。
4. 回归分析建立销售量与广告投入、生产效率与设备投资等变量之间的回归模型，分析各因素对业务绩效的影响。
5. 时间序列分析对企业销售数据、生产数据等进行时间序列分析，预测未来一段时间内的业务趋势。
三、实验步骤1. 数据收集与整理- 利用企业内部信息系统或公开数据平台，收集相关数据。
- 使用Excel等软件对数据进行清洗、整理，确保数据质量。
2. 描述性统计分析- 利用Excel中的统计函数，计算均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等。
- 绘制直方图、箱线图等图表，直观展示数据的分布情况。
3. 推断性统计分析- 利用Excel中的假设检验、方差分析等功能，对数据进行统计分析。
- 分析结果，得出结论，为企业管理提供依据。
4. 回归分析- 利用Excel中的数据分析工具，建立回归模型。
- 分析各因素对业务绩效的影响程度，为企业决策提供参考。
5. 时间序列分析- 利用Excel中的数据分析工具，对数据进行时间序列分析。
- 预测未来一段时间内的业务趋势，为企业制定战略规划提供依据。
四、实验结果与分析1. 描述性统计分析- 通过描述性统计分析，了解到该企业近一年的销售数据、生产数据、人力资源数据等的基本情况。
管理统计学实验报告
《管理统计学》实验报告实验项目名称：1、案例2.2迎宾商场 X品牌手机销售数据统计2、2009年中国上市公司50强营业收入数据统计（省略）实验指导老师：信息学院张建桃学生班级：10工业工程2班学号：20103111020x学生姓名：hqhsks一、实验目的：1、了解熟悉spss软件的使用，让学生用spss对数据的简单处理2、进一步提高学生对数据的处理和分析能力3、通过操作加深学生理论与实际操作向结合的能力二、原理简述1、spss集数据整理、分析功能于一身。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。
SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。
SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
三、仪器设备Spss软件（英文名称Statistical Package for the Social Science）四、实验内容和实验步骤1、启动spss软件，在变量视图里面把实验中涉及到的变量名称输进去2、返回数据输入窗口把数据输进去进行排序为7组，且应该是是点击转换窗口再点击重新编码为不同变量窗口4、紧接着上面一步进入数据分组画面，分为7小组了解数据的走势我采取了直方图5、显示出来的直方图然后双击直方图即可进行折线图的显示6、进行全体数据的统计（包括中位数、众数和标准差等等数据特征）问题：根据频率分布直方图说明金额分布属于哪个类型？答：根据上面的图可以大概属于正态分布五、实验心得1、通过实验更加熟悉操作了spss软件，另外也加深自己对这个软件的操作，另外我也深深感到spss软件对数据处理的威力之大，所以以后还是会进一步借助工具简化自己的工作。
管理统计学实验报告(1)
管理统计学实验报告(1)管理统计学实验报告一、研究背景管理统计学是管理学中的一门重要课程，它主要研究如何通过统计分析来解决管理问题。
这门课程对于培养学生的管理思维和分析能力十分重要。
本次实验旨在通过对数据的分析，帮助学生加深对于统计分析方法的理解和运用。
二、实验目的通过对运动员的数据进行分析，探索不同变量对于运动员的成绩表现的影响，进一步理解统计分析方法的应用。
三、实验流程1. 收集数据：收集200名运动员的年龄、身高、体重、性别、训练天数、成绩等信息。
2. 对数据进行初步分析：计算基本统计量、绘制散点图和箱线图。
3. 建立模型：选取年龄、身高、体重、性别、训练天数等变量，建立适当的回归模型。
4. 模型检验和优化：通过对模型进行检验和优化，提高模型的预测准确率。
5. 结果分析和应用：根据模型结果，分析不同因素对于运动员成绩的影响，并提出可行的性别阈值和训练天数建议。
四、实验结果1. 初始数据分析结果本次实验收集到的数据包括200名运动员的年龄、身高、体重、性别、训练天数、成绩信息。
通过计算基本统计量，可以发现运动员的平均年龄为27岁，平均身高为176.7厘米，平均体重为72.1千克。
男女运动员数量大致相当，平均训练天数为1.5年。
成绩的平均值为78分，标准差为8.2。
2. 回归分析结果通过对不同变量的回归分析，得到了以下结论：（1）年龄对于成绩有一定的影响，随着年龄的增加，成绩往往会有所下降。
（2）体重对于成绩的影响并不明显，体重较轻的运动员考取高分的概率略高。
（3）身高对于成绩的影响也不大，但较高的身高往往会增加运动员受伤的风险。
（4）训练天数对于成绩的影响非常重要，较长时间的训练能够显著提高运动员成绩。
（5）根据模型结果，我们发现女性运动员的表现相对于男性更好，因此，我们建议设置性别阈值为男女分别分数的差值乘以0.8。
五、实验结论通过对200名运动员的数据进行分析，我们得出了以下结论：（1）年龄、体重和身高对于成绩的影响较小，但都有一定的影响。
管理统计学实验报告_2
103.2
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110.3
பைடு நூலகம்110
105.1
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【结果分析】
结果如上图所示，通常包括三列和一个频数分布图、一个饼图，第一列是数值的区域范围，第二列是数值分布的频数（不是频率），第三列是频数分布的累积百分比。
【实验小结】
通过实验，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不那么枯燥无味。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。
第4步：当对话框出现后,在“输入区域”方框内键入A2：A41，在“接受区域”方框内键入C2：C9，所所有数据分成8组，把各组的上限输入该区域内。在“输出区域”方框内键入E2，也可以在其他地方位置重新建表。对话框中，还要选择“累计百分率”和“图表输出”，然后点击“确定”。
第5步：选择“插入”下拉菜单中的“图表”选项，并在图表类型中选择“饼图”。然后在子图表类型中选用系统默认的方式。然后单击下一步按钮，打开源数据对话框。
2.熟悉统计软件EXCEL操作过程，使用EXCEL进行分组，并作频数分布表、直方图和饼图。
【实验软件】EXCEL
【实验要求】要求熟练掌握EXCEL软件的基本操作方法；学会频数分布表、直方图和饼图的制作。
管理统计学的实训报告
一、实习背景与目的随着经济社会的快速发展，统计学在管理领域的应用日益广泛。
为了提高自身的实际操作能力和对统计学理论的理解，我参加了管理统计学的实训课程。
本次实训旨在通过实际操作，加深对统计学基本原理和方法的理解，培养运用统计学方法解决实际问题的能力。
二、实习过程1. 实训内容本次实训主要涉及以下内容：（1）统计数据的收集与整理：了解各类统计数据的来源，学习数据收集的方法，掌握数据整理的技巧。
（2）描述性统计：学习如何运用图表、表格等形式对数据进行描述，掌握均值、标准差、方差等基本统计量。
（3）推断性统计：学习假设检验、方差分析、回归分析等推断性统计方法，了解其在管理决策中的应用。
（4）SPSS软件操作：学习使用SPSS软件进行数据录入、处理、分析，掌握相关统计分析方法。
2. 实训步骤（1）数据收集：选择一个实际管理问题，通过查阅资料、访谈等方式收集相关数据。
（2）数据整理：对收集到的数据进行清洗、筛选、整理，确保数据质量。
（3）描述性统计：运用图表、表格等形式对数据进行描述，计算均值、标准差、方差等基本统计量。
（4）推断性统计：根据管理问题，选择合适的统计方法进行假设检验、方差分析、回归分析等。
（5）SPSS软件操作：利用SPSS软件进行数据录入、处理、分析，得出结论。
三、实习成果1. 实际操作能力通过本次实训，我掌握了以下实际操作能力：（1）数据收集与整理：能够根据实际需求选择合适的统计方法，对数据进行清洗、筛选、整理。
（2）描述性统计：能够运用图表、表格等形式对数据进行描述，计算均值、标准差、方差等基本统计量。
（3）推断性统计：能够根据管理问题，选择合适的统计方法进行假设检验、方差分析、回归分析等。
（4）SPSS软件操作：能够熟练运用SPSS软件进行数据录入、处理、分析。
2. 理论知识掌握通过本次实训，我对以下理论知识有了更深入的理解：（1）统计学的基本原理和方法。
（2）各类统计方法的适用范围和注意事项。
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实验报告
——（关于小麦品种对小麦产量显著性影响的分析研究）
班级：09工商2班组长：tjs学号：09513285成绩：
小组成员姓名: tjs 09513285 wdh 09513286 ww 09513287 wj 09513288
一、实验目的与意义
本文运用单因素方差分析的统计方法对小麦品种对小麦产量是否具有显著性影响进行实证研究，经过数据分析得出了不同小麦品种对小麦产量具有显著性影响的结论。
二、实验内容
1、为了研究不同的小麦品种对小麦的产量是否有显著性影响，我们选取三个小麦品种：品种1、品种
2、品种3并且对每个品种选取四个地块的产量作为观测值。
设三个品种总体均值分别为μ1 μ2 μ3
提出假设：H0 ：μ1 =μ2 =μ3 总体均值完全相等，自变量对因变量没有显著性影响。
H1 ：μ1 μ2 μ3总体均值不完全相等，自变量对因变量有显著性影响
设置显著性水平为0.05
其数据结构如下：
2、运用spss软件进行数据处理，以下是具体操作过程
（1）选择[Analyze]=>[Compare Means]=>[One-Way ANOVA...]，打开[One-Way ANOVA]主对
话框（如图所示）。
（2）从主对话框左侧的变量列表中选定小麦产量[var01]，单击按钮使之进入[DependentList]框，再选定变量小麦品种[var02]，单击按钮使之进入[Factor]框。
单击[OK]按钮完成。
（3）生成统计结果如下：
3、结果分析
根据上面的计算结果，SS为离差平方和； df为自由度；MS为均方；F为检验的统计量；Sig=0.009 为P 值。
我们直接运用计算出的P值与显著性水平α的进行比较，若P>α则不能拒绝原假设H0；若P<α则拒绝原
假设H0 ；在本题中，P=0.009<α=0.05 所以拒绝原假设H0 即小麦品种对产量有显著性影响。