国际数学建模竞赛

合集下载

数学建模竞赛相关知识介绍

数学建模竞赛相关知识介绍
注意事项
注重团队协作、合理分配任务、时间管理、 文档规范等。
06
数学建模竞赛发展前景 与展望
国际数学建模竞赛现状与趋势
国际数学建模竞赛规模不断扩大
参与国家和地区数量逐年增加,参赛队伍越来越多,影响力日益扩 大。
竞赛难度不断提高
题目更加复杂,涉及领域更加广泛,需要选手具备更强的数学建模、 算法设计和编程能力。
统计方法
基于数据分析和统计原理,对不确 定性问题进行建模。
03
02
数值法
通过数值计算和模拟,对问题进行 近似求解。
优化方法
通过寻找最优解,解决最优化问题。
04
数学建模步骤
问题分析
对问题进行深入理解和分析,明确问题的性 质和目标。
建立模型
根据问题分析,选择合适的数学方法和工具, 建立数学模型。
求解模型
取舍。
04
数学建模竞赛经验分享
团队协作与分工
明确团队成员角色
在组队时,应明确每个成员的专长和角色,以便 在竞赛中发挥各自的优势。
有效沟通与协作
团队成员之间应保持及时、有效的沟通,确保信 息共享和协作顺畅。
分工合理化
根据团队成员的特长进行合理分工,能够提高整 体效率,减少重复劳动。
问题分析与转化
决策类问题
总结词
决策类问题主要考察数学建模参赛者根据给定条件制定最 优决策方案的能力。
详细描述
决策类问题通常要求参赛者根据给定的条件,制定最优的决策 方案,以满足某些目标或约束条件。这类问题涉及的数学方法
包括博弈论、决策分析、多目标决策等。
解题思路
首先明确决策目标和约束条件,然后选择合适的数学方法进行 建模和求解。在求解过程中,需要考虑不同方案之间的权衡和

数学建模竟赛的情况简介

数学建模竟赛的情况简介

第1教案数学建模及竞赛知识介绍目的要求:1. 了解数学建模的基础知识、相关的基本概念;2. 了解数学模型的特点和学习方法;3. 掌握数学建模的具体过程和步骤,教学重点及难点:重点:了解数学建模的一般步骤和方法,体会如何用数学的语言和方法表述和解决实际问题。

难点:体会如何用数学的语言和方法表述和解决实际问题。

教学方法手段:讲授法,案例教学法,多媒体创新点:应用和创新是数学建模的特点,也是素质教育的灵魂;不论用数学方法解决哪类实际问题,还是与其他学科想结合形成交叉学科,首先的和关键的一步是用数学的语言表述所研究的对象,即建立数学模型。

在高科技,特别是计算机技术迅速发展的今天,计算和建模正成为数学科学技术转化的主要途径。

教学过程:1.1 从现实对象到数学模型本节先讨论原型和模型,特别是数学模型的关系,再介绍数学模型的意义。

原型和模型原型(prototype)和模型(model)是一对对偶体。

原型指人们在现实世界里关心、研究或者从事生产、管理的实际对象。

在科技领域通常使用系统(system)、过程(process)等词汇,如机械系统、电力系统、生态系统、生命系统、社会经济系统,又如钢铁冶炼过程、导弹飞行过程、化学反应过程、污染扩散过程、生产销售过程、计划决策过程等。

本书所述的现实对象、研究对象、实际问题等均指原型。

模型则是指为某个特定目的将原型的某一部分信息减缩、提炼而构成的原型替代物。

特别强调构造模型的目的性。

模型不是原形原封不动的复制品,原型有各个方面和各种层次的特征,而模型只要求反映与某种目的有关的那些方面和层次。

一个原型,为了不同的目的可以有很多不同的模型,模型的基本特征是由构造模型的目的决定的。

例如:展厅里的飞机模型:外形上逼真,但是不一定会飞;航模竞赛的模型飞机:具有良好的飞行性能,在外观上不必苛求;飞机设计、试制过程中用大的数学模型和计算机模拟:要求在数量规律上真实反映飞机的飞行动态特征,毫不涉及飞机的实体。

mathorcup数学建模证书

mathorcup数学建模证书

mathorcup数学建模证书【原创实用版】目录1.介绍 mathorcup 数学建模证书2.mathorcup 数学建模证书的含金量3.考取 mathorcup 数学建模证书的意义4.如何备考 mathorcup 数学建模证书正文【1】介绍 mathorcup 数学建模证书mathorcup 数学建模证书,全名为“mathorcup International Mathematical Modeling Competition”,是由国际数学建模竞赛(MCM/ICM)的官方机构——美国数学及其应用联合会(American Mathematical Society, 简称 AMS)主办的一项全球性数学建模竞赛。

该竞赛旨在通过对各种复杂问题的数学分析和求解,培养学生的创新思维和团队协作能力。

在我国,mathorcup 数学建模证书被广泛认为是衡量数学建模能力和应用水平的重要标准之一。

【2】mathorcup 数学建模证书的含金量mathorcup 数学建模证书在国际上具有很高的认可度,可以为学生的学术和职业生涯增加亮点。

对于在校学生来说,获得 mathorcup 数学建模证书可以提高自身的学术竞争力,有助于申请奖学金、实习和研究生项目。

对于已经工作的人士,拥有 mathorcup 数学建模证书可以证明自己具备较强的数学应用能力和解决复杂问题的能力,有利于在职场上脱颖而出。

【3】考取 mathorcup 数学建模证书的意义考取 mathorcup 数学建模证书具有多重意义。

首先,参加 mathorcup竞赛和备考过程可以提高自身的数学素养和建模能力。

其次,通过与其他优秀选手的合作和竞争,可以拓宽视野、锻炼团队协作能力和沟通能力。

最后,获得 mathorcup 数学建模证书本身,是对个人能力的肯定和表彰,有助于提升自信心和职业发展。

【4】如何备考 mathorcup 数学建模证书备考 mathorcup 数学建模证书需要掌握一定的数学基础,包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。

MCM(MCM Mathematical Contest i

MCM(MCM Mathematical Contest i
MCM/ICM是 Mathematical Contest in Modeling和 Interdisciplinary Contest in Modeling的缩写, 即“数学建模竞赛”和“交叉学科建模竞赛”。MCM始于 1985年,ICM始于 2000年,由 COMAP(the Consortium for Mathematics and Its Application,美国数学及其应用联合会)主办,得到了 SIAM,NSA, INFORMS等多个组织的赞助。MCM/ICM着重强调研究问题、解决方案的原创性、团队合作、交流以及结果的合理性。
奖项
美国大学生数学建模竞赛共设置四个奖项,分别为 Outstanding Winner, Finalist, Meritorious Winner, Honorable Mentions, Successfully Participation。 在国内,约定俗成地将这四个奖项分别对应为特等奖、特等候选奖、一等奖、二等奖、成功参赛。
MCM(MCM Mathematical Contest i
MCM-Mathematical Contest in Modeling
01 简介
03 奖项
目录
02 历史背景 04 其他
《MCM》是MCM-Mathematical ContCM/ICM),是一项国际级的竞赛项目,为现今各类数学建模竞赛之鼻祖。
感谢观看
竞赛以三人(本科生)为一组,在四天时间内,就指定的问题完成从建立模型、求解、验证到论文撰写的全 部工作。竞赛每年都吸引大量著名高校参赛。2008年 MCM/ICM有超过 2000个队伍参加,遍及五大洲。MCM/ICM 已经成为最著名的国际大学生竞赛之一。
历史背景
1985年,在美国科学基金会的资助下,创办了一个名为“数学建模竞赛”(Mathematical Competition in Modeling后改名Mathematical Contest in Modeling,简称MCM)一年一度的大学水平的竞赛,MCM的宗旨是鼓 励大学师生对范围并不固定的各种实际问题予以阐明、分析并提出解法,通过这样一种结构鼓励师生积极参与并 强调实现完整的模型构造的过程。它是一种彻底公开的竞赛,每年只有若干个来自不受限制的任何领域的实际问 题,学生以三人组成一队的形式参赛,在三天(72小时)(近年改为四天,即96小时)内任选一题,完成该实际 问题的数学建模的全过程,并就问题的重述、简化和假设及其合理性的论述、数学模型的建立和求解(及软件)、 检验和改进、模型的优缺点及其可能的应用范围的自我评述等内容写出论文。由专家组成的评阅组进行评阅,评 出优秀论文,并给予某种奖励,它只有唯一的禁律,就是在竞赛期间不得与队外任何人(包括指导教师)讨论赛 题,但可以利用任何图书资料、互联网上的资料、任何类型的计算机和软件等,为充分发挥参赛学生的创造性提 供了广阔的空间。第一届MCM时,就有美国70所大学90个队参加,到1992年已经有美国及其它一些国家的189所大 学292个队参加,在某种意义下,已经成为一种国际性的竞赛,影响极其广泛。

数学建模国赛奖项设置

数学建模国赛奖项设置

数学建模国赛奖项设置摘要:一、数学建模国赛概述二、数学建模国赛奖项设置1.国家奖2.省级奖三、获奖比例及等级分布四、评奖标准及流程五、参赛建议与展望正文:一、数学建模国赛概述数学建模竞赛作为一项面向全球高校大学生的竞技活动,旨在通过对现实问题进行抽象、建模及求解,培养学生的创新意识、团队协作精神和实际问题解决能力。

在我国,数学建模竞赛已经成为一项具有广泛影响力的赛事,每年吸引了大量高校积极参与。

其中,全国大学生数学建模竞赛(简称“数学建模国赛”)是我国级别最高、影响力最大的数学建模竞赛。

二、数学建模国赛奖项设置数学建模国赛奖项主要分为国家奖和省级奖两个层次。

1.国家奖国家奖是数学建模国赛的最高奖项,分为一等奖、二等奖和三等奖三个等级。

其中,一等奖比例约为参赛队伍的1%,二等奖比例约为参赛队伍的5%,三等奖比例约为参赛队伍的20%。

国家奖的获奖证书由全国大学生数学建模竞赛组织委员会统一颁发,具有很高的荣誉性和权威性。

2.省级奖为了鼓励更多学生参与数学建模竞赛,提高各省份的竞赛水平,数学建模国赛还设置了省级奖。

省级奖分为一等奖、二等奖和三等奖三个等级,具体获奖比例由各省份根据实际情况自行确定。

省级奖的获奖证书由各省份的大学生数学建模竞赛组织机构颁发。

三、获奖比例及等级分布数学建模国赛的获奖比例及等级分布如下:- 一等奖:约1%- 二等奖:约5%- 三等奖:约20%省级奖的获奖比例及等级分布由各省份自行确定,但总体而言,获奖比例较国家奖有所提高,旨在鼓励更多学生积极参与。

四、评奖标准及流程数学建模国赛的评奖标准主要涉及以下几个方面:1.问题解决能力:参赛队伍能否对题目进行准确、深入的分析,以及能否提出切实可行的解决方案。

2.建模水平:参赛队伍在建模过程中所展现出的抽象思维、逻辑推理和创新能力。

3.论文质量:参赛队伍提交的论文是否结构清晰、论述严谨、数据可靠、图表美观。

评奖流程分为初评、复评和终评三个阶段,由具有丰富经验的专家学者组成评审委员会进行评审。

数学建模美赛奖项

数学建模美赛奖项

数学建模美赛数学建模美赛是一项由美国数学协会(MAA)、美国数学模型联盟(AMM)、美国数学教师协会(MCTA)和美国数学教育基金会(MEF)联合举办的国际数学建模竞赛。

它自1993年以来一直是一项年度数学建模竞赛,旨在激发学生的探索精神,培养学生的创新能力,促进学生的科学素养和思维能力,以及拓展学生的数学知识。

一、数学建模美赛的竞赛范围数学建模美赛的竞赛范围包括现代数学、应用数学、计算机科学、统计学、物理学、化学、生物学、社会学、经济学、工程学和其他科学领域。

竞赛任务要求参赛者使用数学建模的方法,对实际问题进行分析和把握,并以数学模型的形式提出解决方案。

二、数学建模美赛的参赛资格数学建模美赛的参赛者必须是高中生,可以是学校里的学生,也可以是家庭里的学生,只要他们的年龄在14-18岁之间。

参赛者可以单独参赛,也可以组队参赛,但每个团队最多只能有三名参赛者。

三、数学建模美赛的奖项设置数学建模美赛的奖项设置包括金牌、银牌、铜牌和优秀奖,其中金牌由最高分的参赛者获得,银牌由次高分的参赛者获得,铜牌由第三高分的参赛者获得,优秀奖由最具创新性的参赛者获得。

四、数学建模美赛的评审标准数学建模美赛的评审标准包括:模型的准确性、模型的创新性、模型的可行性、模型的可操作性、模型的可解释性、模型的可扩展性以及模型的可维护性。

五、数学建模美赛的参赛作品数学建模美赛的参赛作品包括:参赛者的模型报告、模型的计算结果、模型的结果分析、模型的可视化图表、模型的实际应用等。

参赛者需要根据竞赛任务,按照规定的格式提交参赛作品。

六、数学建模美赛的实施效果数学建模美赛的实施效果显著,它不仅激发了学生的探索精神,培养了学生的创新能力,促进了学生的科学素养和思维能力,拓展了学生的数学知识,而且还为学生提供了一个实现自我价值的平台,让他们有机会展示自己的才华。

七、数学建模美赛的未来发展数学建模美赛的未来发展前景一片光明。

数学建模美赛不仅将继续为学生提供一个实现自我价值的平台,而且还将不断推出新的数学建模竞赛,以更好地满足学生的学习需求,促进学生的科学素养和创新能力的发展。

美赛简介及竞赛规则

MCM/ICM竞赛简介享有数学建模“奥林匹克”之称的MCM/ICM竞赛是一项面向世界各国大学生的国际性赛事,包括The Mathematical Contest in Modeling(数学建模竞赛)、The Interdisciplinary Contest in Modeling(交叉学科建模竞赛)和MCM/ICM Media Contest(数学建模媒体竞赛),由美国自然基金协会和美国数学及其应用联合会共同主办,运筹学与管理科学学会、工业与应用数学学会、数学学会等多家机构协办,目前已成为全世界最具影响力的大学生学科竞赛。

MCM(The Mathematical Contest in Modeling,数学建模竞赛)始于1985年,其宗旨是鼓励大学生通过对实际问题予以阐明、分析、建立数学模型并提出解法,来提高应用数学解决实际问题的能力和写作能力;ICM(The Interdisciplinary Contest in Modeling,交叉学科建模竞赛)始于2000年,其宗旨是发展并提升大学生运用数学方法解决交叉学科问题的能力和写作能力。

比赛每年举办一次。

竞赛形式为三名学生组成一队在四天内任选一题,完成该实际问题的数学建模的全过程,并就问题的重述、简化和假设及其合理性的论述、数学模型的建立和求解(及软件)、检验和改进、模型的优缺点及其可能的应用范围的自我评述等内容写出论文。

该项竞赛共设置四个奖项,分别为Outstanding Winner,Finalist,Meritorious Winner,Honorable Mentions。

在国内,约定俗成地将这四个奖项分别对应为特等奖、特等奖提名奖、一等奖、二等奖。

2013年吸引了来自中国、美国、加拿大、德国、印度、芬兰等15个国家和地区的6593支队伍参赛。

学习资料参赛规则【数学中国翻译】2014美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)参赛规则中英文对照/thread-201325-1-1.html数学中国MCM/ICM参赛指南翻译(2014版)(任何单位转载须注明来源:)MCM:The Mathematical Contest in ModelingMCM:数学建模竞赛ICM:The InterdisciplinaryContest in ModelingICM:交叉学科建模竞赛ContestRules, Registration and Instructions比赛规则,比赛注册方式和参赛指南(All rules and instructions apply to both ICM and MCMcontests, exceptwhere otherwisenoted.)(所有MCM的说明和规则除特别说明以外都适用于ICM)To participate in a contest, each team must be sponsoredby a faculty advisor fromits institution.每个MCM的参赛队需有一名所在单位的指导教师负责。

国际数学建模竞赛MCMICM成果

王以芳王磊裴立东
王毅
2005年
Honorable Mention
卡迪江顾家铭周美娜
贺明峰
2005年
Honorable Mention
石倩初晓昱黄牧
王毅
2006年
Meritorious Winner
李清徐彬刘博聪
付东海
2006年
Honorable Mention
林源陈芳梅陈广明
赵立中
2006年
Honorable Mention
王洪涛王宇张帆
贺明峰
2003年
Honorable Mention
滕达罗立冬李玉星
王毅
2003年
Honorable Mention
阮宏博黄凌碧于长亮
赵立中
2003年
Honorable Mention
赵无为孔繁宇尹晓丹
于洪全
2004年
Meritorious Winner
李贝徐海譞郭佳佳
贺明峰
2004年
Honorable Mention
宋永慧张美佳郭阳阳
张亮
2009年
Honorable Mention
韩祥韩宝昌敖萌幪
贺明峰
2009年
Honorable Mention
都天骄樊青青周玮瑜
张亮
2009年
Honorable Mention
王玥兮邵小萌王宇辰
吴振宇
2009年
Honorable Mention
姚鲁刘晓欣杨熹
孙焘
2009年
Honorable Mention
国际数学建模竞赛MCM/ICM成果
年份
等级
学生姓名
指导教师
1996年

数学建模美赛流程

数学建模美赛(Mathematical Contest in Modeling, MCM)是一个面向大学生的国际性数学建模竞赛,旨在鼓励学生应用数学建模解决实际问题。

美赛每年一届,吸引了全球范围内的大学生参与。

以下是数学建模美赛的一般流程:### 第一阶段:报名与团队组建1. **团队组建:** 队伍通常由3名队员组成,队员之间应该具备不同的技能和专业背景,以更好地解决多方面的问题。

2. **选择题目:** 参赛团队需要选择感兴趣且有挑战性的题目。

数学建模美赛通常会提供一系列实际问题供队伍选择,这些问题跨足多个学科领域,如数学、计算机科学、经济学、生物学等。

3. **报名注册:** 参赛团队需要在规定的截止日期前完成在线报名注册。

报名通常需要提供队员信息、指导老师信息和选定的题目信息。

### 第二阶段:比赛前准备1. **学习建模技能:** 在正式比赛前,队员需要学习一些常见的数学建模技能,包括但不限于数学建模的基本流程、模型的建立与求解、报告的撰写等。

2. **准备工具和资料:** 队员需要准备好在比赛中可能用到的工具、软件和相关资料。

这可能包括数学建模软件、编程工具、参考书籍、实验数据等。

### 第三阶段:正式比赛1. **赛前说明:** 在比赛开始前,组委会通常会发布赛前说明,解释比赛规则、注意事项和评分标准。

2. **领取比赛题目:** 比赛开始后,参赛队伍将收到比赛题目。

队员需要仔细阅读并理解问题陈述,制定解决问题的计划。

3. **建模与求解:** 队员在规定的时间内进行建模与求解工作。

这一阶段包括问题分析、模型构建、数学求解、数据分析等过程。

队员需要合理地运用数学知识和建模技巧。

4. **撰写报告:** 在规定的时间内,队伍需要撰写一份完整的报告,详细阐述他们的建模过程、解决方案、结论和对问题的深刻理解。

报告要求清晰、逻辑性强、语言表达准确。

### 第四阶段:提交报告和结果公布1. **报告提交:** 比赛结束后,队伍需要按照规定的时间将他们的报告提交给组委会。

数学建模美赛比赛要求

数学建模美赛比赛要求
数学建模竞赛是一个旨在培养学生解决实际问题的能力和团队合作精神的比赛。

下面是数学建模美赛的一些要求:
1. 团队组成:每个团队通常由3名或4名成员组成。

团队成员应具备各自专业领域的知识和技能,并能够有效地进行合作和交流。

2. 题目选择:参赛团队可以从官方题库中选择一个问题进行研究和建模。

问题通常会给出相关的背景信息,具体的要求和限制条件。

3. 建模过程:团队成员需要共同研究问题,收集和整理相关数据,提出问题的数学模型,并进行合理的假设和简化。

模型可以是数学方程、图表、统计分析等。

4. 数据分析:团队成员需要分析所获得的数据,运用适当的数学方法和工具进行数据处理和计算。

他们应该能够解释结果的意义,并提出合理的结论和建议。

5. 编写论文:团队需要将他们的研究成果和分析过程以论文的形式呈现。

论文应该具备清晰的逻辑结构、准确的表达和规范的格式。

6. 答辩演讲:在比赛期间,团队需要进行口头答辩演讲,向评委和其他参赛者展示他们的研究成果和思考过程。

演讲应该简洁明了、逻辑清晰,并能够回答评委的问题。

7. 时间管理:数学建模竞赛通常有严格的时间限制。

团队成员需要合理分配时间,合理安排任务,保证在规定时间内完成各个环节的工作。

数学建模美赛要求团队成员具备数学建模和分析问题的能力,能够有效合作和沟通,并在有限的时间内完成团队的研究工作。

通过这样的比赛,学生们可以提高他们的解决问题的能力,培养创新思维和团队合作精神。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

专业词汇Aabsolute value 绝对值 accept 接受 acceptable region 接受域additivity 可加性 adjusted 调整的 alternative hypothesis 对立假设analysis 分析 analysis of covariance 协方差分析 analysis of variance 方差分析 arithmetic mean 算术平均值 association 相关性 assumption 假设 assumption checking 假设检验 availability 有效度average 均值Bbalanced 平衡的 band 带宽 bar chart 条形图beta-distribution 贝塔分布between groups 组间的bias 偏倚binomial distribution 二项分布binomial test 二项检验Ccalculate 计算 case 个案 category 类别 center of gravity 重心 central tendency 中心趋势 chi-square distribution 卡方分布 chi-square test 卡方检验classify 分类cluster analysis 聚类分析coefficient 系数coefficient of correlation 相关系数collinearity 共线性column 列compare 比较 comparison 对照 components 构成,分量 compound 复合的confidence interval 置信区间consistency 一致性constant 常数continuous variable 连续变量 control charts 控制图 correlation 相关covariance 协方差 covariance matrix 协方差矩阵 critical point 临界点critical value 临界值 crosstab 列联表cubic 三次的,立方的 cubic term 三次项 cumulative distribution function 累加分布函数 curve estimation 曲线估计Ddata 数据 default 默认的 definition 定义 deleted residual 剔除残差density function 密度函数 dependent variable 因变量 description 描述design of experiment 试验设计 deviations 差异 df.(degree of freedom) 自由度diagnostic 诊断dimension 维discrete variable 离散变量discriminant function 判别函数discriminatory analysis 判别分析distance 距离 distribution 分布D-optimal design D-优化设计Eeaqual 相等effects of interaction 交互效应efficiency 有效性eigenvalue 特征值 equal size 等含量 equation 方程 error 误差 estimate 估计 estimation of parameters 参数估计 estimations 估计量 evaluate 衡量exact value 精确值expectation 期望expected value 期望值exponential 指数的 exponential distributon 指数分布 extreme value 极值 F factor 因素,因子 factor analysis 因子分析 factor score 因子得分factorial designs 析因设计factorial experiment 析因试验fit 拟合fitted line 拟合线fitted value 拟合值fixed model 固定模型fixed variable 固定变量 fractional factorial design 部分析因设计 frequency 频数 F-test F检验 full factorial design 完全析因设计function 函数Ggamma distribution 伽玛分布 geometric mean 几何均值 group 组Hharmomic mean 调和均值heterogeneity 不齐性histogram 直方图homogeneity 齐性homogeneity of variance 方差齐性hypothesis 假设hypothesis test 假设检验Iindependence 独立 independent variable 自变量independent-samples 独立样本 index 指数 index of correlation 相关指数 interaction 交互作用interclass correlation 组内相关 interval estimate 区间估计 intraclass correlation 组间相关 inverse 倒数的iterate 迭代Kkernal 核 Kolmogorov-Smirnov test柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验 kurtosis 峰度Llarge sample problem 大样本问题 layer 层least-significant difference 最小显著差数 least-square estimation 最小二乘估计 least-square method 最小二乘法 level 水平 level of significance 显著性水平 leverage value 中心化杠杆值 life 寿命 life test 寿命试验 likelihood function 似然函数likelihood ratio test 似然比检验 linear 线性的 linear estimator 线性估计linear model 线性模型 linear regression 线性回归 linear relation 线性关系 linear term 线性项 logarithmic 对数的 logarithms 对数 logistic 逻辑的 lost function 损失函数Mmain effect 主效应matrix 矩阵maximum 最大值maximum likelihood estimation 极大似然估计 mean squared deviation(MSD) 均方差 mean sum of square 均方和 measure 衡量 media 中位数 M-estimator M估计minimum 最小值 missing values 缺失值 mixed model 混合模型 mode 众数model 模型Monte Carle method 蒙特卡罗法moving average 移动平均值multicollinearity 多元共线性multiple comparison 多重比较multiple correlation 多重相关multiple correlation coefficient 复相关系数multiple correlation coefficient 多元相关系数multiple regression analysis 多元回归分析multiple regression equation 多元回归方程multiple response 多响应 multivariate analysis 多元分析Nnegative relationship 负相关 nonadditively 不可加性 nonlinear 非线性nonlinear regression 非线性回归 noparametric tests 非参数检验 normal distribution 正态分布 null hypothesis 零假设 number of cases 个案数Oone-sample 单样本 one-tailed test 单侧检验 one-way ANOVA 单向方差分析one-way classification 单向分类 optimal 优化的optimum allocation 最优配制 order 排序order statistics 次序统计量 origin 原点orthogonal 正交的 outliers 异常值Ppaired observations 成对观测数据 paired-sample 成对样本 parameter 参数parameter estimation 参数估计 partial correlation 偏相关partial correlation coefficient 偏相关系数 partial regression coefficient 偏回归系数percent 百分数percentiles 百分位数pie chart 饼图point estimate 点估计 poisson distribution 泊松分布 polynomial curve 多项式曲线polynomial regression 多项式回归polynomials 多项式positive relationship 正相关 power 幂P-P plot P-P概率图 predict 预测 predicted value 预测值prediction intervals 预测区间principal component analysis 主成分分析 proability 概率 probability density function 概率密度函数 probit analysis 概率分析 proportion 比例Qqadratic 二次的Q-Q plot Q-Q概率图quadratic term 二次项quality control 质量控制 quantitative 数量的,度量的 quartiles 四分位数Rrandom 随机的random number 随机数random number 随机数random sampling 随机取样random seed 随机数种子random variable 随机变量randomization 随机化 range 极差 rank 秩 rank correlation 秩相关 rank statistic 秩统计量 regression analysis 回归分析 regression coefficient 回归系数 regression line 回归线 reject 拒绝 rejection region 拒绝域relationship 关系 reliability 可*性 repeated 重复的 report 报告,报表residual 残差 residual sum of squares 剩余平方和 response 响应 risk function 风险函数 robustness 稳健性 root mean square 标准差 row 行 run 游程 run test 游程检验Sample 样本 sample size 样本容量 sample space 样本空间 sampling 取样sampling inspection 抽样检验scatter chart 散点图S-curve S形曲线separately 单独地 sets 集合 sign test 符号检验 significance 显著性significance level 显著性水平significance testing 显著性检验significant 显著的,有效的significant digits 有效数字skewed distribution 偏态分布 skewness 偏度 small sample problem 小样本问题smooth 平滑 sort 排序 soruces of variation 方差来源 space 空间 spread 扩展 square 平方 standard deviation 标准离差 standard error of mean 均值的标准误差 standardization 标准化 standardize 标准化 statistic 统计量statistical quality control 统计质量控制std. residual 标准残差stepwise regression analysis 逐步回归 stimulus 刺激 strong assumption 强假设 stud. deleted residual 学生化剔除残差 stud. residual 学生化残差subsamples 次级样本sufficient statistic 充分统计量sum 和sum of squares 平方和 summary 概括,综述Ttable 表 t-distribution t分布 test 检验 test criterion 检验判据 test for linearity 线性检验 test of goodness of fit 拟合优度检验 test of homogeneity 齐性检验 test of independence 独立性检验 test rules 检验法则 test statistics 检验统计量 testing function 检验函数 time series 时间序列tolerance limits 容许限total 总共,和transformation 转换treatment 处理 trimmed mean 截尾均值 true value 真值 t-test t检验two-tailed test 双侧检验Uunbalanced 不平衡的 unbiased estimation 无偏估计 unbiasedness 无偏性uniform distribution 均匀分布Vvalue of estimator 估计值variable 变量variance 方差variance components 方差分量 variance ratio 方差比 various 不同的 vector 向量Wweight 加权,权重 weighted average 加权平均值 within groups 组内的ZZ score Z分数2. 最优化方法词汇英汉对照表Aactive constraint 活动约束 active set method 活动集法 analytic gradient 解析梯度 approximate 近似 arbitrary 强制性的 argument 变量 attainment factor 达到因子Bbandwidth 带宽 be equivalent to 等价于 best-fit 最佳拟合 bound 边界Ccoefficient 系数complex-value 复数值component 分量constant 常数constrained 有约束的constraint 约束constraint function 约束函数continuous 连续的 converge 收敛 cubic polynomial interpolation method 三次多项式插值法 curve-fitting 曲线拟合Ddata-fitting 数据拟合 default 默认的,默认的 define 定义 diagonal 对角的direct search method 直接搜索法direction of search 搜索方向discontinuous 不连续Eeigenvalue 特征值 empty matrix 空矩阵 equality 等式 exceeded 溢出的Ffeasible 可行的 feasible solution 可行解 finite-difference 有限差分first-order 一阶GGauss-Newton method 高斯-牛顿法 goal attainment problem 目标达到问题gradient 梯度 gradient method 梯度法Hhandle 句柄 Hessian matrix 海色矩阵Independent variables 独立变量 inequality 不等式 infeasibility 不可行性 infeasible 不可行的 initial feasible solution 初始可行解 initialize 初始化 inverse 逆 invoke 激活 iteration 迭代 iteration 迭代JJacobian 雅可比矩阵LLagrange multiplier 拉格朗日乘子 large-scale 大型的 least square 最小二乘 least squares sense 最小二乘意义上的 Levenberg-Marquardt method 列文伯格-马夸尔特法 line search 一维搜索 linear 线性的 linear equality constraints 线性等式约束 linear programming problem 线性规划问题 local solution 局部解M medium-scale 中型的 minimize 最小化 mixed quadratic and cubic polynomial interpolation and extrapolation method 混合二次、三次多项式内插、外插法 multiobjective 多目标的Nnonlinear 非线性的 norm 范数Oobjective function 目标函数observed data 测量数据optimization routine 优化过程optimize 优化optimizer 求解器over-determined system 超定系统Pparameter 参数partial derivatives 偏导数polynomial interpolation method 多项式插值法Qquadratic 二次的 quadratic interpolation method 二次内插法 quadratic programming 二次规划Rreal-value 实数值 residuals 残差 robust 稳健的 robustness 稳健性,鲁棒性S scalar 标量 semi-infinitely problem 半无限问题 Sequential Quadratic Programming method 序列二次规划法simplex search method 单纯形法solution 解 sparse matrix 稀疏矩阵 sparsity pattern 稀疏模式 sparsity structure 稀疏结构starting point 初始点step length 步长subspace trust region method 子空间置信域法sum-of-squares 平方和symmetric matrix 对称矩阵Ttermination message 终止信息 termination tolerance 终止容限 the exit condition 退出条件 the method of steepest descent 最速下降法 transpose 转置Uunconstrained 无约束的 under-determined system 负定系统Vvariable 变量 vector 矢量Wweighting matrix 加权矩阵3 样条词汇英汉对照表Aapproximation 逼近array 数组 a spline in b-form/b-spline b样条 a spline of polynomial piece /ppform spline 分段多项式样条Bbivariate spline function 二元样条函数 break/breaks 断点Ccoefficient/coefficients 系数 cubic interpolation 三次插值/三次内插cubic polynomial 三次多项式 cubic smoothing spline 三次平滑样条 cubic spline 三次样条 cubic spline interpolation 三次样条插值/三次样条内插curve 曲线Ddegree of freedom 自由度 dimension 维数Eend conditions 约束条件 input argument 输入参数 interpolation 插值/内插 interval 取值区间Kknot/knots 节点Lleast-squares approximation 最小二乘拟合Mmultiplicity 重次 multivariate function 多元函数Ooptional argument 可选参数 order 阶次 output argument 输出参数P point/points 数据点Rrational spline 有理样条 rounding error 舍入误差(相对误差)Sscalar 标量 sequence 数列(数组) spline 样条 spline approximation 样条逼近/样条拟合spline function 样条函数 spline curve 样条曲线 spline interpolation 样条插值/样条内插spline surface 样条曲面smoothing spline 平滑样条Ttolerance 允许精度Uunivariate function 一元函数Vvector 向量Wweight/weights 权重4 偏微分方程数值解词汇英汉对照表Aabsolute error 绝对误差 absolute tolerance 绝对容限 adaptive mesh 适应性网格Bboundary condition 边界条件Ccontour plot 等值线图 converge 收敛 coordinate 坐标系Ddecomposed 分解的decomposed geometry matrix 分解几何矩阵diagonal matrix 对角矩阵 Dirichlet boundary conditions Dirichlet边界条件Eeigenvalue 特征值elliptic 椭圆形的error estimate 误差估计exact solution 精确解Ggeneralized Neumann boundary condition 推广的Neumann边界条件 geometry 几何形状 geometry description matrix 几何描述矩阵 geometry matrix 几何矩阵 graphical user interface(GUI)图形用户界面Hhyperbolic 双曲线的Iinitial mesh 初始网格Jjiggle 微调LLagrange multipliers 拉格朗日乘子 Laplace equation 拉普拉斯方程 linear interpolation 线性插值 loop 循环Mmachine precision 机器精度 mixed boundary condition 混合边界条件NNeuman boundary condition Neuman边界条件 node point 节点 nonlinear solver 非线性求解器 normal vector 法向量PParabolic 抛物线型的 partial differential equation 偏微分方程 plane strain 平面应变plane stress 平面应力Poisson's equation 泊松方程polygon 多边形 positive definite 正定Qquality 质量Rrefined triangular mesh 加密的三角形网格 relative tolerance 相对容限relative tolerance 相对容限 residual 残差 residual norm 残差范数Ssingular 奇异的。

相关文档
最新文档