统计整理的意义和程序

统计整理的意义和程序第三章统计数据的整理和显示一、教学目的和要求①明确统计整理的概念、意义和内容；②掌握统计分组的概念、原则、方法和作用，了解分组的类型；③熟悉频数分布的概念、种类；④熟悉变量数列的编制方法，注意组距数列中的一些基础知识；⑤熟悉统计表的构成和制表、填表规则。

二、教学时数：6学时三、教学重点统计数据分组的类型原则和方法、变量数列特别是组据数列的编制方法、统计表设计的原则和方法。

四、教学难点变量数列的编制。

五、教学方法基本知识通过案例结合E某CEL软件演示授课。

六、教学内容第一单元统计数据整理概述和统计分组教学目的要求：理解数据整理的概念、种类理解数据整理的主要原则和内容掌握数据预处理的方法理解理解数据分组的涵义和类型教学重点：数据整理的原则内容统计数据分组的类型教学难点：数据的预处理、对数据分组概念的辩证理解授课时数：2学时第一节统计数据整理概述一、统计整理及其类型（二）数据整理的内容(2)根据研究目和统计分析的需要，选择整理的标志，并进行划类分组。

统计分组是统计整理的重要内容和统计分析的基础，只有正确的分组才能整理出有科学价值的综合指标，并借助这些指标来揭示现象的本质与规律。

（5）对统计数据分门别类地系统积累。

三、数据的预处理其次，是检查各项目之间有无相互矛盾的地方。

例如，企业的净产值大于同期总产值就是明显的逻辑错误。

（2）计算检查即检查各项指标的计算口径、计量单位是否符合规定，并通过各种计算方法来检查各指标间的数字是否相互衔接。

通过上述审核，如发现有缺报、缺份和缺项等情况，应及时催报、补报；如有不正确之处，则应分别不同情况作如下处理：(1)对于可以肯定的一般错误，应及时代为更正，并通知原报单位。

(2)对于可疑之数或无法代为更正的错误，应要求原单位复查更正。

(3)如果所发现的差错在其他单位也可能发生时，应将错误情况通报所有单位，以免发生类似错误。

(4)对于严重的错误，应发还重新填报，并查明发生错误的原因，若属于违法行为，则应依法严肃处理。

四、统计分组的含义1.概念：根据社会经济现象的特点和统计研究的目的要求，按照一定的标志把总体划分为若干不同性质的组或类型，称为统计分组。

统计分组的对象是总体，统计分组的标志可以是品质标志，也可以是数量标志。

2.统计分组的深层次理解从分组的性质来看，分组兼有“分和合”双重含义。

（1）对于现象总体而言，是“分”，即把总体分为性质相异的若干部分；而对于总体单位而言，又是“合”，即把性质相同的许多总体单位合为一组。

（2）对于分组标志而言，是“分”，即按分组标志将不同的标志表现分为若干组，而对于其他标志而言，是“合”，即在一个组内的各单位即使其它标志表现不相同也只能结合在一组。

由此可见，选择一种分组方法，突出了一种差异，显示了一种矛盾，必然同时掩盖了其他差异，忽略了其他矛盾。

不同的分组方法，可能得出不同的结论。

缺乏科学根据的分组，不但无法显示事物的根本特征，甚至会把不同性质的事物混淆在一起，歪曲社会经济现象的本质。

因此，统计分组必须先对所研究现象本质作全面地、深刻地分析，确定所研究现象类型的属性及其内部差别，而后才能选择反映事物本质的正确的分组标志。

五、统计分组的类型（一）按分组的作用或目的不同，分为类型分组、结构分组和分析分组。

1.类型分组：是将复杂的现象总体，划分为若干个不同性质的部分。

3.分析分组：是为研究现象之间依存关系而进行的统计分组。

分析分组的分组标志称为原因标志,与原因标志相对应的标志称为结果标志。

如影响某种商品消费需求的因素有：该商品的价格、消费者收入、相关商品的价格、消费者偏好以及消费者对该商品的预期等。

原（二）按分组标志的多少，可分为简单分组、复合分组和并列分组。

1.简单分组：就是对总体只按一个标志进行分组。

例如国民生产总值按产业分为第一、第二、第三产业三组；货运量按运输方式分为铁路运输、公路运输、水陆运输、航空运输与管道运输等五组。

2.复合分组：就是对总体按两个或两个以上的标志进行的重叠式分组，即在按某一标志分组的基础上再按另一标志进一步分组。

3、分组体系：就是同时用两个或两个以上的标志，分别从不同的角度，进行不重叠的多种分组。

也就是说，很多简单分组从不同角度说明同一个总体，就构成一个并列的分组体系。

例如，职工先按性别分成两组，另按年龄分成若干组；进口总额先按贸易对象分成若干组，另按商品用途分成若干组。

分组体系的特点是两种或多种分组相互独立而不重叠，既可从不同的方面反映事物的多种结构，又不致使分组过于烦琐，故被广泛采用。

（三）按分组标志的性质，分为属性分组和变量分组。

1.属性分组:是按品质标志进行的分组，即按事物的某种属性分组。

如企业按经济类型、行业分组；人口按性别、民族分组；大学生按专业分组等。

这种分组可以反映总体的构成和不同属性事物在总体中的地位和作用。

2.变量分组:是按数量标志进行的分组。

如企业按生产能力、劳动生产率分组；商店按商品流转额、职工人数分组；人口按年龄、身高分组等。

这种分组的目的在于通过事物在数量上的差异来反映事物在性质上的区别。

属性分组和变量分组是一对重要的统计分组，统计分组方法主要是围绕这两种分组来阐述的。

单元小结：1．统计数据整理主要是将搜集的原始数据加工成反映总体特征的综合数据的工作过程,在统计过程中起着承上启下的作用。

统计数据整理包括定期统计报表数据的整理、专题统计数据的整理和历史统计数据的整理。

统计数据整理的原则是3．统计数据分组是分与合的辨证统一，其类型中最重要的是按分组标志的性质和分组标志的多少分。

习题布置：见《统计学原理习题集》第三章第17至23页，朱胜主编，中国统计出版社第二单元统计数据分组与频数分布教学目的要求：掌握统计数据分组的原则、方法和作用了解统计数据分组的类型熟悉频数分布的概念、种类熟悉变量数列的编制方法，注意组距数列中的一些基础知识教学重点：数据分组的原则、方法变量数列的编制教学难点：频数累计与组据数列的编制授课时数：2学时一、统计数据分组的原则和方法（一）统计数据分组的原则统计分组，必须遵循以下两个原则：1.穷尽原则：就是使总体中的每一个单位都应有组可归，或者说各分组的空间足以容纳总体所有的单位。

例如，从业人员按文化程度分组，分为小学毕业、中学毕业(含中专)和大学毕业三组，那么，那些文盲或识字不多的以及大学以上的学历者则无组可归。

如果将分组适当调整为文盲及识字不多、小学程度、中学程度、大学及大学以上，这样分组，就可以包括全部从业人员的各种不同层次的文化程度，符合了分组的穷尽原则。

2.互斥原则：就是在特定的分组标志下，总体中的任何一个单位只能归属于某一组，而不能同时或可能归属于几个组。

例如，某商场把服装分为男装、女装、童装三类，这不符合互斥原则，因为童装也有男、女装之分。

若先把服装分为成年与儿童两类，然后每类再分为男女两组，这就符合互斥原则了。

（二）分组标志的选择分组标志是统计分组的依据或标准。

正确选择分组标志是进行统计分组的关键，分组标志确定得恰当与否会直接影响统计分组的作用。

为了正确选择分组标志，必须遵循以下几条原则：1.要符合统计研究的目的和要求统计分组是为统计研究服务的，统计研究的目的不同，选择的分组标志也应有所不同。

例如，同是以工业部门为研究对象，当研究的目的是为了分析部门中各种规模的企业的生产情况时，应该选择产品数量或生产能力作为分组标志；当研究目的在于确定工业内部比例及平衡关系时，应该以行业为分组标志，将工业部门划分为重工业与轻工业或冶金、电力、化工、机械、纺织、煤炭等工业行业。

2.必须选择最重要的标志作为分组依据社会经济现象纷繁复杂，研究某一问题可能涉及许多标志，科学的统计分组则应从中选择与统计研究的目的、与有关事物的性质或类型关系最密切的标志，即最主要或最本质的标志作为统计分组的依据。

3.要考虑到社会经济现象所处的具体历史条件[例如，同是划分企业规模，在劳动密集型的行业或地区，可采用职工人数作为分组标志；而在技术密集型的行业或地区，则应选择固定资产价值或生产能力作为分组标志。

]（三）分组界限的划分（分组标志确定后，分组界限便成为数据分组的重要问题）1.按属性分组时，确定各组的界限有两种情况：（1）组限是自然形成的或比较明显的；例如，人口按性别、文化程度、党派分组等。

（2）由于存在属性之间的过渡形式，使分组界限难以确定。

这种比较复杂的属性分组，国家有关部门都制定有标准的分类目录，分组时可以依据分类目录来确定组限。

例如，人口按职业分组，企业按行业分组，产品按经济用途分组等。

2.按变量分组时，应注意以下两点：（1）分组时各组数量界限的确定必须能反映事物质的差别。

例如，学生学习成绩分组，不能把55分和65分合为一组，因为这样的分组未区分及格与不及格的质的差别。

（2）其次，应根据被研究的现象总体的数量特征，采用适当的分组形式，确定相宜的组距、组限和组数。

①单项式分组与组距式分组1）单项式分组：就是用一个变量值（标志值）作为一组，形成单项式变量数列。

单项式分组一般适用于离散型变量且变量变动范围不大的场合。

如，育龄妇女按其生育子女存活数分组，可分为0个、1个、2个、3个、4个、5个等6组。

2）组距式分组：就是将变量依次划分为几段区间，一段区间表现为“从到”距离，把一段区间内的所有变量值归为一组，形成组距式变量数列。

区间的距离就是组距。

对于连续型变量或者变动范围较大的离散型变量，适宜采用组距式分组。

例如，反映居民居住水平情况按人均居住面积分组分为：4平方米以下，4-6平方米，6-8平方米，8平方米以上等4组。

再如了解某班学生成绩情况，按成绩进行组距式分组。

②间断组距式分组和连续组距式分组在组距式分组中，每组包含许多变量值，每一组变量值中，其最小值为下限，最大值为上限。

组距是上下限之间的距离，相邻两组的界限，称为组限。

间断组距式分组：是指凡是组限不相连的分组。

例如，儿童按年龄分组分为未满1岁，1-2岁，3-4岁，5-9岁，10-14岁。

连续组距式分组：凡是组限相连(或称相重叠的)分组，即以同一数值作为相邻两组的共同界限的分组。

例如，工人按工时定额完成程度分组分为90-100%，100-110%，110-120%等组。

如果变量值只是在整数之间变动，例如企业数、职工数、机器设备台数等离散型变量，可采用间断组距式分组，也可采用连续组距式分组。

如果变量值在一定范围内的表现即可以是整数，也可以是小数，如产值、身高、体重等连续型变量，只能采用连续组距式分组。

在进行连续组距式分组时应注意，由于以同一个数值作为相邻两组共同的界限，为了遵循统计分组穷尽和互斥原则，所以统计上规定，凡是总体某一个单位的变量值是相邻两组的界限值，这一个单位归入作为下限值的那一组内，即所谓“上限不在内”原则。