独立重复试验与二项分布含解析理
第63讲 │ n次独立重复试验与二项分布

第63讲 │ 要点探究
P=P(DE F )+P(D E F)+P( D EF)+P(DEF) =0.6×0.5×0.5+0.6×0.5×0.5+0.4×0.5×0.5+ 0.6×0.5×0.5 =0.55. (2)由题意知X可能的取值为0,1,2,3. 又由(1)知 D E F、 D E F 、D E F 是两两互斥事件,且各 盘比赛的结果相互独立. 因此P(X=0)=P( D E F )=0.4×0.5×0.5=0.1.
[答案] (1)对
(2)对
(3)对
(4)对
[解析] 根据事件独立性的概念可知(1)(2)(3)(4)均正确.
第63讲 │ 问题思考
► 问题3 关于n次独立重复试验和二项分布
(1)n次独立重复试验要满足:①每次试验只有两个相互对立 的结果,可以分别称为“成功”和“失败”;②每次试验“成 功”的概率为p,“失败”的概率为1-p;③各次试验是相互独 立的;(
第63讲 │ 要点探究
变式题 (1)一个箱中有9张标有1,2,3,4,5,6,7,8,9的卡片,从
中依次取两张,则在第一张是奇数的条件下第二张也是奇数的 概率是________. (2)某种家用电器能使用三年的概率为0.8,能使用四年的概 率为0.4,已知某一这种家用电器已经使用了三年,则它能够使 用到四年的概率是________.
X P 0 0.1 1 0.35 2 0.4 3 0.15
第63讲 │ 要点探究
因此E(X)=0×0.1+1×0.35+2×0.4+3×0.15=1.6
[点评]
概率计算的核心环节就是把一个随机事件利
用事件的互斥和相互独立进行合理分拆,这样就能把复杂 事件的概率计算转化为一个个简单事件的概率计算.
独立重复事件与二项分布

例3、甲、乙两人进行五次比赛,如果甲或
乙无论谁胜了三次,比赛宣告结束。假定甲
获胜的概率是 2 ,乙获胜的概率是 1 ,
试求下列概率。3
3
(I)比赛以甲3胜1败而结束的概率;
(II)比赛以乙3胜2败而结束的概率;
(III)设甲先胜3次的概率为a,乙先胜3次
的概率为b,求a:b的值。
预备:冰箱内两格放着甲、乙两种饮料各5瓶,每次饮 新疆 王新敞 奎屯 用时从两格中任取1瓶甲种或乙种饮料,取甲种或乙 种饮料概率相等。
n=1时即为二点分布
3.Pn (k ) Cnk Pk (1 P)nk与二项式定理间的关系:
Pn
(k
)
C
k n
P
k
(1
P)
nk
是二项展开式
[(1
P)
P]n
的第k+1项。
3.例题分析:
直接用公式求概率
例1.某射手每次射击,没击中目标的概率是0.2,
求这名射手在10次射击中,
(1)恰有8次击中目标的概率
2.2.3 独立重复事件与二项分布
1.独立重复试验:一般地,在相同条件下可以重 复进行的,各次之间是相互独立的一种试验,称 为独立重复试验
2.n次独立重复试验:一般地,在相同条件下重 复做的n次试验称为n次独立重复试验
说明:
1。要有一系列试验,每次试验只有发生或不发生两 种结果
2。事件的概率在整个系列的试验中保持不变。 每次试验结果与其它各次试验结果无关。
小结:
1.n次独立重复试验:一般地,在相同条件下重 复做的n次试验称为n次独立重复试验
说明:
1。要有一系列试验,每次试验只有发生或不发 生两种结果
独立重复试验与二项分布

独立重复试验与二项分布独立重复试验与二项分布独立重复试验在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验。
二项分布前提:在n次独立重复试验中,事件A发生的次数X。
符号含义:p:每次试验中事件A发生的概率。
k:在n次独立重复试验中事件A发生的次数。
公式:$C_k^n p^k(1-p)^{n-k}$结论:随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p),并称p为成功概率。
明确该公式中各量表示的意义:n为重复试验的次数;p 为在一次试验中某事件A发生的概率;k是在n次独立重复试验中事件A发生的次数。
判断正误1) n次独立重复试验的每次试验结果可以有多种。
×2) n次独立重复试验的每次试验的条件可以略有不同。
×3) 二项分布与超几何分布是同一种分布。
×4) 两点分布是二项分布的特殊情形。
√已知随机变量X服从二项分布,X~B(6,3),则P(X=2)等于$\frac{15}{64}$。
任意抛掷三枚均匀硬币,恰有2枚正面朝上的概率为$\frac{3}{8}$。
设随机变量X~B(2,p),若P(X≥1)=$\frac{3}{4}$,则$p=\frac{1}{3}$。
探究点1:独立重复试验的概率甲、乙两人各射击一次,击中目标的概率分别是$\frac{2}{3}$和$\frac{3}{4}$,假设每次射击是否击中目标,相互之间没有影响。
1) 求甲射击3次,至少1次未击中目标的概率。
记“甲射击3次至少有1次未击中目标”为事件A,由题意,射击3次,相当于3次独立重复试验,故$P(A_1)=1-P(A_0)=1-(\frac{2}{3})^3=\frac{19}{27}$。
2) 求两人各射击2次,甲恰好击中目标2次且乙恰好击中目标1次的概率。
记“甲射击2次,恰有2次击中目标”为事件A。
“乙射击2次,恰有1次击中目标”为事件B,则$P(A_2)=C_2^2(\frac{2}{3})^2(\frac{1}{3})^0=\frac{4}{9}$,$P(B_1)=C_2^1(\frac{3}{4})^1(\frac{1}{4})^1=\frac{3}{8}$。
(完整)2.2.3 独立重复试验与二项分布

C32
3 5
(1
3
5 )2
5
54 125
5
5
125
(4)刚好在第二、第三两次击中目标。
(1 3) 3 3 18 5 5 5 125
11 [普通高中课程数学选修课2-3堂] 练2.2习二项分布及其应用
1、每次试验的成功率为P(0<P<1),重复进行10次 试验,其中前七次未成功后三次成功的概率( C )
C
n n
pn
注: P( X k ) cnk pkqnk是( p q)n展开式中的第 k 1 项.
8 [普通高中课程数学选修2-3] 2.2 二项分布及其应用
二项分布与两点分布、超几何分布有什么区别和联系? 1.两点分布是特殊的二项分布 (1 p)
2.一个袋中放有 M 个红球,( N M )个白球,依次从袋中 取 n 个球,记下红球的个数 .
P(B0) P(A1 A2 A3) q3, P(B1) P(A1 A2 A3) P(A1A2 A3) P(A1 A2 A3) 3q2 p, P(B2) P(A1A2 A3) P(A1A2 A3) P(A1 A2 A3) 3qp2,
P(B3 ) P( A1A2 A3 ) p3.
所以,连续掷一枚图钉3次,仅出现1次针尖向上的概率是 3q2 p.
6 [普通高中课程数学选修2-3] 2.2 二项分布及其应用
思考?
上面我们利用掷1次图钉,针尖向上的概率为p,求 出了连续掷3次图钉,仅出现次1针尖向上的概率。类
似地,连续掷3次图钉,出现 k(0 k 3) 次针尖向
上的概率是多少?你能发现其中的规律吗?
(2)在10次射击中,至少8次击中目标的概率为:
2019-2020学年高中数学人教B版选修2-3教学案:2.2.3 独立重复试验与二项分布 Word版含解析

2.2.3 独立重复试验与二项分布[对应学生用书P31]要研究抛掷硬币的规律,需做大量的掷硬币试验.试想每次试验的前提是什么?提示:条件相同.1.在相同条件下重复地做n次试验,各次实验的结果相互独立,则称它们为n次独立重复试验.2.一般地,如果在一次试验中事件A发生的概率是p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为P n(k)=C k n p k(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n).在体育课上,某同学做投篮训练,他连续投篮3次,每次投篮的命中率都是0.8.用A i(i=1,2,3)表示第i次投篮命中这件事,用B1表示仅投中1次这件事.问题1:试用A i表示B1.提示:B1=(A1∩A2∩A3)∪(A1∩A2∩A3)∪(A1∩A2∩A3).问题2:试求P(B1).提示:因为P(A1)=P(A2)=P(A3)=0.8,且A1∩A2∩A3,A1∩A2∩A3,A1∩A2∩A3两两互斥,故P(B1)=P(A1∩A2∩A3)+P(A1∩A2∩A3)+P(A1∩A2∩A3)=0.8×0.22+0.8×0.22+0.8×0.22=3×0.8×0.22.问题3:用B k表示投中k次这件事,试求P(B2)和P(B3).提示:P(B2)=3×0.2×0.82,P(B3)=0.83.问题4:由以上结果你能得出什么结论?提示:P(B k)=C k30.8k0.23-k,k=0,1,2,3.若将事件A发生的次数记为X,事件A不发生的概率为q=1-p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率是P(X=k)=C k n p k q n-k,其中k=0,1,2,…,n.于是得到X的分布列由于表中的第二行恰好是二项式展开式(q+p)n=C0n p0q n+C1n p1q n-1+…+C k n p k q n-k+…+C n p n q0各对应项的值,所以称这样的离散型随机变量X服从参数为n,p的二项分布,记作X~B(n,p).1.独立重复试验满足的条件:(1)每次试验是在相同的条件下进行的;(2)各次试验的结果互不影响,即每次试验是相互独立的;(3)每次试验都只有两种结果,即事件要么发生,要么不发生.2.二项分布中各个参数的意义:n表示试验的总次数;k表示在n次独立重复试验中成功的次数;p表示试验成功的概率;1-p表示试验不成功的概率.3.二项分布的特点:(1)对立性:即一次试验中只有两种结果——“成功”和“不成功”,而且有且仅有一个发生;(2)重复性:试验在相同条件下独立重复地进行n次,保证每一次试验中“成功”的概率和“不成功”的概率都保持不变.[对应学生用书P32][例1] 2位)(1)5次预报中恰有2次准确的概率;(2)5次预报中至少有2次准确的概率;(3)5次预报中恰有2次准确,且其中第3次预报准确的概率.[思路点拨]由于5次预报是相互独立的,且结果只有两种(或准确,或不准确),符合独立重复试验模型.[精解详析](1)记“预报1次准确”为事件A,则P(A)=0.8.5次预报相当于5次独立重复试验,2次准确的概率为P=C250.82×0.23=0.051 2≈0.05.因此5次预报中恰有2次准确的概率为0.05.(2)“5次预报中至少有2次准确”的对立事件为“5次预报全部不准确或只有1次准确”,其概率为P=C05(0.2)5+C15×0.8×0.24=0.006 72≈0.01.所求概率为1-P=1-0.01=0.99.(3)由题意知第1,2,4,5次预报中恰有1次准确.所以概率P=C140.8×0.23×0.8=0.020 48≈0.02.即恰有2次准确,且其中第3次预报准确的概率约为0.02.[一点通]1.运用独立重复试验的概率公式求概率时,首先判断问题中涉及的试验是否为n次独立重复试验,判断时注意各次试验之间是相互独立的,并且每次试验的结果只有两种(即要么发生,要么不发生),在任何一次试验中某一事件发生的概率都相等,然后用相关公式求概率.2.解此类题常用到互斥事件概率加法公式,相互独立事件概率乘法公式及对立事件的概率公式.1.打靶时,甲每打10发可中靶8次,则他打100发子弹有4发中靶的概率为( ) A .C 41000.84×0.296 B .0.84 C .0.84×0.296D .0.24×0.296解析:设X 为中靶的次数,则X ~B (100,0.8), ∴P (X =4)=C 41000.84×0.296. 答案:A2.在4次独立重复试验中,事件A 至少发生1次的概率为6581,则事件A 在1次试验中出现的概率为( )A.13B.25C.56D.34解析:由题意知,C 04p 0(1-p )4=1-6581,p =13.答案:A3.甲、乙两人各进行3次射击,甲每次击中目标的概率为12,乙每次击中目标的概率为23,求:(1)甲恰好击中目标2次的概率; (2)乙至少击中目标2次的概率; (3)乙恰好比甲多击中目标2次的概率.解:(1)甲恰好击中目标2次的概率为C 23⎝ ⎛⎭⎪⎫123=38.(2)乙至少击中目标2次的概率为C 23⎝ ⎛⎭⎪⎫232·⎝ ⎛⎭⎪⎫13+C 3⎝ ⎛⎭⎪⎫233=2027. (3)设乙恰好比甲多击中目标2次为事件A ,乙恰好击中目标2次且甲恰好击中目标0次为事件B 1,乙恰好击中目标3次且甲恰好击中目标1次为事件B 2,则A =B 1∪B 2,B 1,B 2为互斥事件.P (A )=P (B 1)+P (B 2)=C 23⎝ ⎛⎭⎪⎫232×13×C 03⎝ ⎛⎭⎪⎫123+C 3⎝ ⎛⎭⎪⎫233×C 13⎝ ⎛⎭⎪⎫123=118+19=16.[2](12分)已知某种从太空飞船中带回来的植物种子每粒成功发芽的概率都为13,某植物研究所分两个小组分别独立开展该种子的发芽试验,每次试验种一粒种子,如果某次没有发芽,则称该次试验是失败的.(1)第一小组做了3次试验,记该小组试验成功的次数为X ,求X 的概率分布列; (2)第二小组进行试验,到成功了4次为止,求在第4次成功之前共有3次失败的概率.[思路点拨] (1)X 服从二项分布;(2)共7次试验,前6次试验有3次失败.[精解详析] (1)由题意,随机变量X 可能取值为0,1,2,3,则X ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫3,13.(2分)即P (X =0)=C 03⎝ ⎛⎭⎪⎫130⎝ ⎛⎭⎪⎫1-133=827,(4分)P (X =1)=C 13⎝ ⎛⎭⎪⎫131⎝ ⎛⎭⎪⎫1-132=49,(5分) P (X =2)=C 23⎝ ⎛⎭⎪⎫132⎝ ⎛⎭⎪⎫1-131=29,(6分)P (X =3)=C 3⎝ ⎛⎭⎪⎫133=127.(7分)所以X 的概率分布列为(8分)(2)第二小组第7次试验成功,前面6次试验中有3次失败,3次成功,每次试验又是相互独立的,因此所求概率为P =C 36⎝ ⎛⎭⎪⎫133⎝ ⎛⎭⎪⎫1-133×13=1602 187.(12分)[一点通]解决此类问题的步骤:(1)判断随机变量X 服从二项分布; (2)建立二项分布模型;(3)确定X 的取值并求出相应的概率; (4)写出分布列.4.已知X ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫6,13,则P (X =2)等于( ) A.316 B.4243 C.13243D.80243解析:P (X =2)=C 26⎝ ⎛⎭⎪⎫132×⎝ ⎛⎭⎪⎫234=80243.答案:D5.某射手每次射击击中目标的概率是0.8,现连续射击4次,求击中目标次数X 的分布列. 解:击中目标的次数X 服从二项分布X ~B (4,0.8), ∴P (X =k )=C k 4(0.8)k (0.2)4-k (k =0,1,2,3,4),即X 的分布列为6.4名考生选做这两题的可能性均为12.(1)求其中甲、乙2名考生选做同一道题的概率;(2)设这4名考生中选做第15题的学生数为X ,求X 的分布列.解:(1)设事件A 表示“甲选做第14题”,事件B 表示“乙选做第14题”,则甲、乙2名学生选做同一道题的事件为“(A ∩B )∪(A ∩B )”,且事件A ,B 相互独立.∴P ((A ∩B )∪(A ∩B )) =P (A )P (B )+P (A )P (B ) =12×12+⎝ ⎛⎭⎪⎫1-12×⎝⎛⎭⎪⎫1-12=12.(2)随机变量X 的可能取值为0,1,2,3,4,且X ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫4,12.∴P (X =k )=C k 4⎝ ⎛⎭⎪⎫12k ⎝ ⎛⎭⎪⎫1-124-k=C k 4⎝ ⎛⎭⎪⎫124(k =0,1,2,3,4). 所以变量X 的分布列为1.独立重复试验概率求解的关注点:(1)运用独立重复试验的概率公式求概率时,要判断问题中涉及的试验是否为n 次独立重复试验,判断时可依据n 次独立重复试验的特征.(2)解此类题常用到互斥事件概率加法公式、相互独立事件概率乘法公式及对立事件的概率公式. 2.二项式(q +p )n (p +q =1)的展开式中,第k +1项为T k +1=Ckn q n -k p k ,可见P (X =k )就是二项式(q +p )n 的展开式中的第k +1项,故此公式称为二项分布公式.错误!1.某地人群中高血压的患病率为p ,由该地区随机抽查n 人,则( )A .样本患病率X /n 服从B (n ,p ) B .n 人中患高血压的人数X 服从B (n ,p )C .患病人数与样本患病率均不服从B (n ,p )D .患病人数与样本患病率均服从B (n ,p ) 解析:由二项分布的定义知B 正确. 答案:B2.某学生参加一次选拔考试,有5道题,每题10分.已知他解题的正确率为35,若40分为最低分数线,则该生被选中的概率是( )A .C 45⎝ ⎛⎭⎪⎫354×25B .C 5⎝ ⎛⎭⎪⎫355C .C 45⎝ ⎛⎭⎪⎫354×25+C 5⎝ ⎛⎭⎪⎫355 D .1-C 35⎝ ⎛⎭⎪⎫353×⎝ ⎛⎭⎪⎫252 解析:该生被选中包括“该生做对4道题”和“该生做对5道题”两种情形,故所求概率为P =C 45⎝ ⎛⎭⎪⎫354×25+C 5⎝ ⎛⎭⎪⎫355. 答案:C3.甲、乙两队参加乒乓球团体比赛,甲队与乙队的实力之比为3∶2,比赛时均能正常发挥技术水平,则在5局3胜制中,甲打完4局才胜的概率为( )A .C 23⎝ ⎛⎭⎪⎫353×25B .C 23⎝ ⎛⎭⎪⎫352×25C .C 34⎝ ⎛⎭⎪⎫353×25D .C 34⎝ ⎛⎭⎪⎫233×13解析:甲打完4局才胜,说明在前三局中甲胜两局,且在第4局中获胜,其概率为P =C 23⎝ ⎛⎭⎪⎫352×25×35=C 23⎝ ⎛⎭⎪⎫353×25. 答案:A4.位于坐标原点的一个质点P 按下列规则移动:质点每次移动一个单位,移动的方向为向上或向右,并且向上、向右移动的概率都是12,质点P 移动5次后位于点(2,3)的概率是( )A.⎝ ⎛⎭⎪⎫123 B .C 25⎝ ⎛⎭⎪⎫125 C .C 35⎝ ⎛⎭⎪⎫123 D .C 25C 35⎝ ⎛⎭⎪⎫125 解析:质点由原点移动到(2,3)需要移动5次,且必须有2次向右,3次向上,所以质点的移动方法有C 25种.而每一次向右移动的概率都是12,所以向右移动的次数X ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫5,12,所求的概率等于P (X =2)=C 25⎝ ⎛⎭⎪⎫125.答案:B5.下列说法正确的是________.①某同学投篮的命中率为0.6,他10次投篮中命中的次数X 是一个随机变量,且X ~B (10,0.6); ②某福彩的中奖概率为P ,某人一次买了8张,中奖张数X 是一个随机变量,且X ~B (8,P ); ③从装有5个红球、5个白球的袋中,有放回地摸球,直到摸出白球为止,则摸球次数X 是随机变量,且X ~B⎝ ⎛⎭⎪⎫n ,12. 解析:①②显然满足独立重复试验的条件,而③虽然是有放回地摸球,但随机变量X 的定义是直到摸出白球为止,也就是说前面摸出的一定是红球,最后一次是白球,不符合二项分布的定义.答案:①②6.设X ~B (2,p ),若P (X ≥1)=59,则p =________.解析:∵X ~B (2,p ),∴P (X =k )=C k 2p k (1-p )2-k ,k =0,1,2.∴P (X ≥1)=1-P (X <1)=1-P (X =0) =1-C 02p 0(1-p )2=1-(1-p )2, ∴1-(1-p )2=59.结合0≤p ≤1,解之得p =13.答案:137.在资料室存放着书籍和杂志,任一读者借书的概率为0.2,而借杂志的概率为0.8,设每人只借一本,现有5位读者依次借阅.(1)求5人中有两人借杂志的概率;(2)求5人中至多有2人借杂志的概率.(保留到0.000 1)解:记“一位读者借杂志”这为事件A ,则“此人借书”为事件A -,5位读者借几次可看作几次独立重复事件.(1)5人中有2人借杂志的概率为P =C 25(0.8)2(0.2)3=0.051 2.(2)5人中至多有2人借杂志,包括三种情况:5人都不借杂志;5人中恰有1人借杂志;5人中恰有2人借杂志.所以求概率为P =C 05(0.8)0(0.2)5+C 15(0.8)1(0.2)4+C 25(0.8)2(0.2)3≈0.057 9.8.在一次抗洪抢险中,准备用射击的办法引爆从桥上游漂流而下的一个巨大汽油灌,已知只有5发子弹,第一次命中只能使汽油流出,第二次命中才能引爆,每次射击是相互独立的,且命中的概率都是23.(1)求油灌被引爆的概率;(2)如果引爆或子弹打光则停止射击,设射击次数为X ,求X 不小于4的概率.解:(1)油灌被引爆的对立事件为油灌没有被引爆,没有引爆的可能情况是射击5次只击中一次或一次也没有击中,故该事件的概率为C 15·23·⎝ ⎛⎭⎪⎫134+⎝ ⎛⎭⎪⎫135=11243, 所以所求的概率为 1-11243=232243. (2)当X =4表示前3次中只有一次击中,第四次击中,则 P (X =4)=C 13·23·⎝ ⎛⎭⎪⎫132·23=427.当X =5时,表示前4次射击只击中一次或一次也未击中,第5次可以击中,也可以不击中, 则P (X =5)=C 14·23·⎝ ⎛⎭⎪⎫133+⎝ ⎛⎭⎪⎫134=19,所以所求概率为P (X ≥4)=P (X =4)+P (X =5)=427+19=727.。
超几何分布与二项分布辨析

超几何分布与二项分布辨析对于离散型随机变量的这两种分布列,学生经常分不清楚,特别是对于同一个具体问题错误的使用另一种分布列模型时所求的期望又是正确的,这更加使学生感到困惑。
下面从两个方面来区分这两种分布列。
一、基本概念1.独立重复试验与二项分布(1)一般地,在相同条件下,重复做的n 次试验称为n 次独立重复试验.各次试验的结果不受其它试验的影响.(2)一般地,在n 次独立重复试验中,设事件A 发生的次数为X ,在每次试验中事件A 发生的概率都为p ,那么在n 次独立重复试验中,事件A 恰好发生k 次的概率为P (X =k )=C k n p k (1-p )n -k ,k =0,1,2,…,n . 则称随机变量X 服从参数为n 、p 的二项分布,记作X ~B (n ,p ),并称p 为成功概率.2.超几何分布一般地,在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X 件次品,则事件{X =k }发生的概率为P (X =k )=nNkn MN k M C C C --,k =0,1,2,…,m ,(其中m 是M ,n 中的最小值,n ≤N ,M ≤N ,n 、M 、N ∈N *). 则称分布列为超几何分布列,如果随机变量X 的分布列为超几何分布列,则称随机变量X 服从超几何分布记作X ~H(N 、M 、n).3.二项分布、超几何分布的均值、方差(1)若X ~B (n ,p ),则E (X )=np ,D (X )=np (1-p ). (2)若X ~H (N 、M 、n ),则E (X )=nMN.二、两种分布列的区别(一)从抽样方法来区分例1、盒子中有大小相同的4个红球和6个黑球.(1)从中每次取出1个球然后放回,连续抽取三次,求取到红球次数X 的分布列。
解:由已知X~N(3,0.4),()())3,2,1,0(,4.014.033=-⋅⋅==-k C k X P kk k所以,X 的分布列为:()2.14.03=⨯=X E(2)从中逐个不放回的抽取出3个球(效果等同于一次同时取出3个球),求取到红球个数Y 的分布列。
数学一轮复习课后限时集训67n次独立重复试验与二项分布含解析

课后限时集训(六十七) n 次独立重复试验与二项分布建议用时:40分钟一、选择题1.已知盒中装有3个红球、2个白球、5个黑球,它们大小形状完全相同,现需一个红球,甲每次从中任取一个不放回,则在他第一次拿到白球的条件下,第二次拿到红球的概率为( )A .错误!B .错误!C .错误!D .错误!B [设A ={第一次拿到白球},B ={第二次拿到红球},则P (AB )=错误!×错误!,P (A )=错误!。
所以P (B |A )=错误!=错误!.]2.已知甲,乙,丙三人去参加某公司面试,他们被该公司录取的概率分别是16,14,错误!,且三人录取结果相互之间没有影响,则他们三人中至少有一人被录取的概率为( )A .错误!B .错误!C .错误!D .错误!B [甲、乙、丙三人都没有被录取的概率为P 1=错误!×错误!×错误!=错误!,所以三人中至少有一人被录取的概率为P =1-P 1=错误!,故选B。
]3.袋中装有2个红球,3个黄球,有放回地抽取3次,每次抽取1球,则3次中恰有2次抽到黄球的概率是() A.错误!B.错误!C.18125D.错误!D[袋中装有2个红球,3个黄球,有放回地抽取3次,每次抽取1球,每次取到黄球的概率P1=错误!,∴3次中恰有2次抽到黄球的概率P=C错误!错误!2错误!=错误!。
]4.某地区空气质量监测资料表明,一天的空气质量为优良的概率是0。
75,连续两天为优良的概率是0.6,已知某天的空气质量为优良,则随后一天的空气质量为优良的概率是()A.0.8 B.0。
75C.0。
6 D.0.45A[令A=“第一天空气质量优”,B=“第二天空气质量优”,则P(AB)=0.6,P(A)=0.75,P(B|A)=错误!=0。
8.]5.甲、乙两人练习射击,命中目标的概率分别为错误!和错误!,甲、乙两人各射击一次,有下列说法:①目标恰好被命中一次的概率为12+错误!;②目标恰好被命中两次的概率为错误!×错误!;③目标被命中的概率为错误!×错误!+错误!×错误!;④目标被命中的概率为1-错误!×错误!,以上说法正确的是()A.②③B.①②③C.②④D.①③C[对于说法①,目标恰好被命中一次的概率为错误!×错误!+错误!×错误!=错误!,所以①错误,结合选项可知,排除B、D;对于说法③,目标被命中的概率为错误!×错误!+错误!×错误!+错误!×错误!,所以③错误,排除A.故选C。
高考数学一轮总复习第10章计数原理概率随机变量及分布列10.8n次独立重复试验与二项分布课件理

【变式训练 2】 某中学为丰富教职工生活,国庆节举 办教职工趣味投篮比赛,有 A,B 两个定点投篮位置,在 A 点投中一球得 2 分,在 B 点投中一球得 3 分.规则是:每 人投篮三次按先 A 后 B 再 A 的顺序各投篮一次,教师甲在 A 和 B 点投中的概率分别是12和13,且在 A,B 两点投中与否相 互独立.
P(A1)
=
4 10
=
2 5
,
P(A2)
=
5 10
=
1 2
,
所
以
P(B1) = P(A1A2) =
P(A1)P(A2)=25×12=15,P(B2)=P(A1 A2 + A1 A2)=P(A1 A2 )+
(2)一个正方形被平均分成 9 个部分,向大正方形区域 随机地投掷一个点(每次都能投中).设投中最左侧 3 个小正 方形区域的事件记为 A,投中最上面 3 个小正方形或正中间 的 1 个小正方形区域的事件记为 B,求 P(AB)、P(A|B).
[解] 如图,n(Ω)=9,n(A)=3,n(B)=4, ∴n(AB)=1,∴P(AB)=19, P(A|B)=nnABB=14.
[解] (1)记事件 A1={从甲箱中摸出的 1 个球是红球}, A2={从乙箱中摸出的 1 个球是红球},B1={顾客抽奖 1 次 获一等奖},B2={顾客抽奖 1 次获二等奖},C={顾客抽奖 1 次能获奖}.
由题意,A1 与 A2 相互独立,A1 A2 与 A1 A2 互斥,B1 与
B2 互斥,且 B1=A1A2,B2=A1 A2 + A1 A2,C=B1+B2.因为
第10章 计数原理、概率、随机变量及分 布列
第8讲 n次独立重复试验与二项分布
板块一 知识梳理·自主学习
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课后限时集训(五十七)(建议用时:60分钟) A 组 基础达标一、选择题1.甲、乙、丙三人进行象棋比赛,每两人比赛一场,共赛三场.每场比赛没有平局,在每一场比赛中,甲胜乙的概率为23,甲胜丙的概率为14,乙胜丙的概率为15.则甲获第一名且丙获第二名的概率为( )A.1112 B.16 C.130D.215D [设“甲胜乙”“甲胜丙”“乙胜丙”分别为事件A ,B ,C ,事件“甲获第一名且丙获第二名”为A ∩B ∩–C ,所以P (甲获第一名且丙获第二名)=P (A ∩B ∩–C )=P (A )P (B )P (–C )=23×14×45=215.] 2.甲、乙两人练习射击,命中目标的概率分别为12和13,甲、乙两人各射击一次,有下列说法:①目标恰好被命中一次的概率为12+13;②目标恰好被命中两次的概率为12×13;③目标被命中的概率为12×23+12×13;④目标被命中的概率为1-12×23,以上说法正确的是( )A .②③B .①②③C .②④D .①③C [对于说法①,目标恰好被命中一次的概率为12×23+12×13=12,所以①错误,结合选项可知,排除B 、D ;对于说法③,目标被命中的概率为12×23+12×13+12×13,所以③错误,排除A.故选C.]3.两个实习生每人加工一个零件,加工为一等品的概率分别为23和34,两个零件是否加工为一等品相互独立,则这两个零件中恰有一个一等品的概率为( )A.12B.512C.14D.16B [设事件A :甲实习生加工的零件为一等品; 事件B :乙实习生加工的零件为一等品, 则P (A )=23,P (B )=34,所以这两个零件中恰有一个一等品的概率为P (A B -)+P (A -B )=P (A )P (B -)+P (A -)P (B )=23×⎝⎛⎭⎪⎫1-34+⎝ ⎛⎭⎪⎫1-23×34=512.]4.某种电路开关闭合后会出现红灯或绿灯闪烁,已知开关第一次闭合后出现红灯的概率为12,两次闭合后都出现红灯的概率为15,则开关在第一次闭合后出现红灯的条件下第二次闭合后出现红灯的概率为( )A.110B.15C.25D.12C [设“开关第一次闭合后出现红灯”为事件A ,“开关第二次闭合后出现红灯”为事件B ,则“开关两次闭合后都出现红灯”为事件AB ,“在第一次闭合后出现红灯的条件下第二次闭合后出现红灯”为事件B |A ,由题意得P (B |A )=P AB P A =25,故选C.]5.(2018·绵阳诊断)某射手每次射击击中目标的概率是23,且各次射击的结果互不影响.假设这名射手射击5次,则有3次连续击中目标,另外2次未击中目标的概率为( )A.89B.7381C.881D.19C [因为该射手每次射击击中目标的概率是23,所以每次射击不中的概率为13,设“第i次射击击中目标”为事件A i (i =1,2,3,4,5),“该射手在5次射击中,有3次连续击中目标,另外2次未击中目标”为事件A ,则P (A )=P (A 1A 2A 3–A 4–A 5)+P (–A 1A 2A 3A 4–A 5)+P (–A 1–A 2A 3A 4A 5)=⎝ ⎛⎭⎪⎫233×⎝ ⎛⎭⎪⎫132+13×⎝ ⎛⎭⎪⎫233×13+⎝ ⎛⎭⎪⎫132×⎝ ⎛⎭⎪⎫233=881.]二、填空题6.投掷一枚图钉,设钉尖向上的概率为P ,连续掷一枚图钉3次,若出现2次钉尖向上的概率小于3次钉尖向上的概率,则P 的取值范围为________.⎝ ⎛⎭⎪⎫34,1 [设P (B k )(k =0,1,2,3)表示“连续投掷一枚图钉3次,出现k 次钉尖向上”的概率,由题意,得P (B 2)<P (B 3),即C 23P 2(1-P )<C 33P 3,∴3P 2(1-P )<P 3.∵0<P <1,∴34<P <1.]7.甲、乙、丙三位同学上课后独立完成5道自我检测题,甲的及格率为45,乙的及格率为25,丙的及格率为23,则三人中至少有一人及格的概率为________. 2425 [设“甲及格”为事件A ,“乙及格”为事件B ,“丙及格”为事件C ,则P (A )=45,P (B )=25,P (C )=23,∴P (–A )=15,P (–B )=35,P (–C )=13,则P (–A –B –C )=P (–A )P (–B )P (–C )=15×35×13=125,∴三人中至少有一人及格的概率P =1-P (–A –B –C )=2425.]8.将一个大正方形平均分成9个小正方形,向大正方形区域随机地投掷一个点(每次都能投中),投中最左侧3个小正方形区域的事件记为A ,投中最上面3个小正方形或正中间的1个小正方形区域的事件记为B ,则P (A |B )=________.14[依题意,随机试验共有9个不同的基本结果. 由于随机投掷,且小正方形的面积大小相等,所以事件B 包含4个基本结果,事件AB 包含1个基本结果. 所以P (B )=49,P (AB )=19.所以P (A |B )=P ABP B =1949=14.]三、解答题9.(2019·洛阳模拟)某中学篮球体育测试要求学生完成“立定投篮”和“三步上篮”两项测试.“立定投篮”与“三步上篮”各有2次投篮机会,先进行“立定投篮”测试,如果合格才有机会进行“三步上篮”测试,为了节约时间,每项只需且必须投中一次即为合格.小明同学“立定投篮”的命中率为12,“三步上篮”的命中率为34,假设小明不放弃任何一次投篮机会且每次投篮是否命中互不影响.(1)求小明同学一次测试合格的概率;(2)设测试过程中小明投篮的次数为ξ,求ξ的分布列.[解] (1)设小明第i 次“立定投篮”命中为事件A i ,第i 次“三步上篮”命中为事件B i (i =1,2),依题意有P (A i )=12,P (B i )=34(i =1,2),“小明同学一次测试合格”为事件C .(1)P (–C )=P (–A 1 –A 2)+P (–A 1A 2 –B 1 –B 2)+P (A 1–B 1 –B 2)=P (–A 1)P (–A 2)+P (–A 1)P (A 2)P (–B 1)P (–B 2)+P (A 1)·P (–B 1)P (–B 2)=⎝ ⎛⎭⎪⎫122+⎝ ⎛⎭⎪⎫1-12×12×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-342+12×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-342=1964. ∴P (C )=1-1964=4564.(2)依题意知ξ=2,3,4, P (ξ=2)=P (A 1B 1)+P (–A 1 –A 2) =P (A 1)P (B 1)+P (–A 1)P (–A 2)=58,P (ξ=3)=P (A 1–B 1B 2)+P (–A 1A 2B 1)+P (A 1–B 1 –B 2)=P (A 1)P (–B 1)P (B 2)+P (–A 1)P (A 2)P (B 1)+P (A 1)P (–B 1)P (–B 2)=516,P (ξ=4)=P (–A 1A 2–B 1)=P (–A 1)P (A 2)P (–B 1)=116.故投篮的次数ξ的分布列为:10.由测量结果得到如图所示的频率分布直方图,质量指标值落在区间[55,65),[65,75),[75,85]内的频率之比为4∶2∶1.(1)求这些产品质量指标值落在区间[75,85]内的频率;(2)若将频率视为概率,从该企业生产的这种产品中随机抽取3件,记这3件产品中质量指标位于区间[45,75)内的产品件数为X ,求X 的分布列.[解] (1)设这些产品质量指标值落在区间[75,85]内的频率为x ,则在区间[55,65),[65,75)内的频率分别为4x 和2x .依题意得(0.004+0.012+0.019+0.03)×10+4x +2x +x =1,解得x =0.05.所以这些产品质量指标值落在区间[75,85]内的频率为0.05.(2)从该企业生产的该种产品中随机抽取3件,相当于进行了3次独立重复试验,所以X ~B (n ,p ),其中n =3.由(1)得,这些产品质量指标值落在区间[45,75)内的频率为0.3+0.2+0.1=0.6,将频率视为概率为p =0.6.因为X 的所有可能取值为0,1,2,3,且P (X =0)=C 03×0.60×0.43=0.064, P (X =1)=C 13×0.61×0.42=0.288, P (X =2)=C 23×0.62×0.41=0.432, P (X =3)=C 33×0.63×0.40=0.216.所以X 的分布列为X 0 1 2 3P 0.064 0.288 0.432 0.2161.将一个半径适当的小球放入如图所示的容器最上方的入口处,小球将自由下落.小球在下落的过程中,将3次遇到黑色障碍物,最后落入A 袋或B 袋中.已知小球每次遇到黑色障碍物时,向左、右两边下落的概率都是12,则小球落入A 袋中的概率为( )A.14B.12C.34D.45C [记“小球落入A 袋中”为事件A ,“小球落入B 袋中”为事件B ,则事件A 的对立事件为B.若小球落入B 袋中,则小球必须一直向左落下或一直向右落下,故P (B )=⎝ ⎛⎭⎪⎫123+⎝ ⎛⎭⎪⎫123=14,从而P (A )=1-P (B )=1-14=34.] 2.经检测,有一批产品的合格率为34,现从这批产品中任取5件,记其中合格产品的件数为ξ,则P (ξ=k )取得最大值时,k 的值为( )A .5B .4C .3D .2B [根据题意得,P (ξ=k )=C k 5⎝ ⎛⎭⎪⎫34k ⎝ ⎛⎭⎪⎫1-345-k ,k =0,1,2,3,4,5,则P (ξ=0)=C 05⎝ ⎛⎭⎪⎫340×⎝ ⎛⎭⎪⎫145=145,P (ξ=1)=C 15⎝ ⎛⎭⎪⎫341×⎝ ⎛⎭⎪⎫144=1545,P (ξ=2)=C 25⎝ ⎛⎭⎪⎫342×⎝ ⎛⎭⎪⎫143=9045,P (ξ=3)=C 35⎝ ⎛⎭⎪⎫343×⎝ ⎛⎭⎪⎫142=27045,P (ξ=4)=C 45⎝ ⎛⎭⎪⎫344×⎝ ⎛⎭⎪⎫141=40545,P (ξ=5)=C 55⎝ ⎛⎭⎪⎫345×⎝ ⎛⎭⎪⎫140=24345,故当k =4时,P (ξ=k )最大.]3.甲罐中有5个红球,2个白球和3个黑球.乙罐中有4个红球,3个白球和3个黑球.先从甲罐中随机取出一球放入乙罐,分别用A 1,A 2和A 3表示由甲罐取出的球是红球、白球和黑球的事件.再从乙罐中随机取出一球,用B 表示由乙罐取出的球是红球的事件.则下列结论中正确的是________(写出所有正确结论的编号).①P (B )=25;②P (B |A 1)=511;③事件B 与事件A 1相互独立;④A 1,A 2,A 3为两两互斥的事件;⑤P (B )的值不能确定,因为它与A 1,A 2,A 3中究竟哪一个发生有关.②④ [P (B )=P (A 1)P (B |A 1)+P (A 2)P (B |A 2)+P (A 3)·P (B |A 3)=12×511+15×411+310×411=922,故①⑤错误;从甲罐中取出1红球放入乙罐后,则乙罐中有5个红球,从中任取1个为红球的概率为511,即P (B |A 1)=511,故②正确;由于P (B )≠P (B |A 1),故B 与A 1不独立,因此③错误;由题意知,④正确.]4.(2019·石家庄模拟)某厂有4台大型机器,在一个月中,1台机器至多出现1次故障,且每台机器是否出现故障是相互独立的,出现故障时需1名工人进行维修.每台机器出现故障的概率为13.(1)问该厂至少有多少名工人才能保证每台机器在任何时刻同时出现故障时能及时进行维护的概率不少于90%?(2)已知1名工人每月只有维修1台机器的能力,每月需支付给每位工人1万元的工资.每台机器不出现故障或出现故障能及时维修,就能使该厂产生5万元的利润,否则将不产生利润.若该厂现有2名工人,求该厂每月获利的分布列.[解] (1)1台机器是否出现故障可看作1次试验,在1次试验中,机器出现故障设为事件A ,则事件A 的概率为13.该厂有4台机器,就相当于4次独立重复试验,可设出现故障的机器台数为X ,则X ~B ⎝⎛⎭⎪⎫4,13,∴P (X =0)=C 04·⎝ ⎛⎭⎪⎫234=1681,P (X =1)=C 14·13·⎝ ⎛⎭⎪⎫233=3281, P (X =2)=C 24·⎝ ⎛⎭⎪⎫132·⎝ ⎛⎭⎪⎫232=2481, P (X =3)=C 34·⎝ ⎛⎭⎪⎫133·23=881, P (X =4)=C 44·⎝ ⎛⎭⎪⎫134=181. ∴X 的分布列为n ,即X =0,X =1,X =2,…,X =n ,这n +1个互斥事件的和事件,则∵81<90%≤81,∴该厂至少需要3名工人,才能保证每台机器在任何时刻同时出现故障时能及时进行维修的概率不少于90%.(2)设该厂每月可获利Y 万元,则Y 的所有可能取值为18,13,8,P (Y =18)=P (X =0)+P (X =1)+P (X =2)=7281,P (Y =13)=P (X =3)=881,P (Y =8)=P (X =4)=181,∴Y 的分布列为。