CPK评级标准
cpk指数范围
cpk指数范围CPK指数，全称为过程能力指数（Capability Process Index），是一种用于评估生产线过程稳定性和质量控制的重要指标。
它能够反映生产过程中产品品质的波动情况，从而帮助企业及时发现和解决问题。
CPK指数的范围划分有助于企业对生产过程进行更精确的控制，提高产品质量和客户满意度。
一、CPK指数的含义和作用CPK指数是通过对生产线的过程能力进行量化评价，从而揭示生产过程中存在的不稳定性因素。
CPK指数越高，表明过程能力越强，产品品质波动越小；反之，CPK指数越低，过程能力越弱，产品品质波动越大。
通过对CPK指数的监控，企业可以实时了解生产过程的状况，及时采取措施提高过程能力，降低不良品率，提高生产效率。
二、CPK指数的计算方法CPK指数的计算公式为：CPK = (USL - LSL) / (6 * σ)。
其中，USL为上限规格，LSL为下限规格，σ为过程良品率的标准差。
CPK指数的范围在0到1之间，数值越大，过程能力越强。
三、CPK指数的范围划分一般来说，CPK指数可以分为以下四个范围：1.CPK > 1：过程能力优秀，产品质量稳定，不良品率低。
2.CPK = 1：过程能力稳定，产品质量可接受，但存在一定的不良品率。
3.0 < CPK < 1：过程能力不足，产品质量波动较大，不良品率较高。
4.CPK < 0：过程能力差，产品质量无法满足要求，需立即改进。
四、如何应用CPK指数进行过程控制1.确定CPK指数的目标范围：根据企业的产品质量要求，设定合理的CPK 指数目标范围。
2.定期测量和计算CPK指数：通过对生产过程进行实时监控，定期计算CPK指数，了解过程能力的动态变化。
3.分析CPK指数的变化趋势：对比不同时期的CPK指数，分析过程能力的改进情况，发现问题并及时解决。
4.采取措施提高CPK指数：针对CPK指数较低的过程，分析原因，采取相应的质量改进措施，提高过程能力。
过程能力指数CPK
过程能力指数CPK过程能力指数(Process capability index,CP或CPK)，也译为工序能力指数、工艺能力指数、制程能力指数什么是过程能力指数过程能力指数也称工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力：工序能力＝6σ若用符号P来表示工序能力，则：P＝6σ式中：σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。
但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。
因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。
这个参数就叫做工序能力指数。
它是技术要求和工序能力的比值，即工序能力指数=技术要求／工序能力Cp=T/6σT——公差σ——总体标准差（或用样本标准差S）当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。
当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。
运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。
过程能力指数的意义制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））过程能力指数的计算公式CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]过程能力指数运算方法过程能力指数运算有5种计算方法：•直方图(两种绘图方法)；•散布图(直线回归和曲线回归)（5种）；•计算剩余标准差；•排列图(自动检索和排序)；•波动图(单边控制规范，也可以是双边控制规范)。
Cpk数据分析报告汇总
程
三、数据分析
为检测预备车间半成品部件的稳定性，测量胎面、 胎侧、钢丝圈、带束层等半成品部件的尺寸做X-R图并 分析原因。
部件 胎面 胎侧 带束层 钢丝圈
Cpk Cpk≥1.33 Cpk≥2.0 1.67＞Cpk≥1.33 1.67＞Cpk≥1.33
评级 A级 A++级 A级 A级
半成品部件：胎面
下一步工作
1、口型维修时要保证表面光滑并打好标识线减小测量 误差；
2、尺寸稳定后提速会使Ф250挤出机压力会持续增 加， 经过较长时间后才会稳定。统计数据分析Ф250挤出机压力 对胎面尺寸的影响。
Cpk数据分析报告
前言
现代质量管理强调“用数据说话”和“预防为 主”，这样才能将损失减至最低，才能提高顾客满 意。而要做到“用数据说话”和“预防为主”必须 需要有一种控制参数来反映质量水平并通过此参数 对质量进行改进。通常情况下我们选择Cpk作为衡 量过程能力的指数。Cpk是现代企业用于表示制程 能力的指标，Cpk值越大，表示制程能力越充分， 质量越佳。
原因分析：
1、生产时胎面在辅线上或测量时拉伸，影响尺寸； 2、测量时胎面标识线不清晰造成测量误差； 3、测量后半段胎面时由于垫布张力较大导致胎面变形，影响尺寸
测量 4、生产时挤出机转速或辅线速度等参数调整； 5、胶料波动，引起胎面尺寸波动； 6、由于Ф 250挤出机压力不稳定而引起胎面尺寸波动； 7、口型不平生产时尺寸异发生波动。
样本
2
测定
3
值
4
5 X
143.9 143.7 143.7 144.5 144.4 143.3 144.3 143.8 143.5 144 144.6 143.6 144 144.3 144.4 144.1 143.7 144.3 144.5 144.5 144.1 144.8 144.4 144.4 144.6 144.2 143.7 143.8 144.5 144.4 144.3 144.9 143.5 143.5 144.2 143.5 143.5 144.4 144.9 144.5 144.6 143.9 144.1 144.5 144.5 144.4 144.8 144.8 144.2 144.7 143.8 143.7 143.8 144.6 144.5 144.4 145.1 143.8 143.4 144.2 143.9 143.8 144.2 145.1 144.3 144.5 144.6 144 144.5 144.5 144.7 144.5 144.5 144.5 144.4 143.3 144 144.4 144.4 144.4 144.4 144.7 143.7 143.4 143.6 143.9 144 144.4 144.7 143.6 144.3 144.6 144.3 144.8 144.3 144.5 144.7 144.7 144.5 144.4 143.9 143.9 143.9 144.5 144.4 144.1 144.7 143.7 143.5 144.0 144.0 143.7 144.2 144.7 144.2 144.3 144.2 144.3 144.6 144.5 144.3 144.7 144.6 144.5 144.5
CPK(过程能力分析方法)
过程能力分析过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力,它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动.当过程处于稳态时，产品的质量特性值有99。
73%散布在区间［μ-3σ，μ+3σ],(其中μ为产品特性值的总体均值，σ为产品特性值总体标准差）也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此，通常用6σ表示过程能力，它的值越小越好.为什么要进行过程能力分析进行过程能力分析，实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指定需求的一致性。
之所以要进行过程能力分析，有两个主要原因。
首先，我们需要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性;其次，由于我们的度量计划还相当"不成熟”，因此需要对过程度量基线进行评估，来决定是否对其进行改动以反映过程能力的改进情况。
根据过程能力的数量指标，我们可以相应地放宽或缩小基线的控制条件。
工序过程能力分析工序过程能力指该工序过程在5M1E正常的状态下，能稳定地生产合格品的实际加工能力。
过程能力取决于机器设备、材料、工艺、工艺装备的精度、工人的工作质量以及其他技术条件。
过程能力指数用Cp 、Cpk表示。
非正态数据的过程能力分析方法当需要进行过程能力分析的计量数据呈非正态分布时，直接按普通的计数数据过程能力分析的方法处理会有很大的风险。
一般解决方案的原则有两大类:一类是设法将非正态数据转换成正态数据，然后就可按正态数据的计算方法进行分析；另一类是根据以非参数统计方法为基础，推导出一套新的计算方法进行分析.遵循这两大类原则,在实际工作中成熟的实现方法主要有三种，现在简要介绍每种方法的操作步骤。
非正态数据的过程能力分析方法1:Box-Cox变换法非正态数据的过程能力分析方法2:Johnson变换法非正态数据的过程能力分析方法3:非参数计算法当第一种、第二种方法无法适用，即均无法找到合适的转换方法时，还有第三种方法可供尝试，即以非参数方法为基数，不需对原始数据做任何转换,直接按以下数学公式就可进行过程能力指数CP和CPK的计算和分析。
Cpk——过程能力指数
Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp = ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级 Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
CGK CMK PPK CPK能力指数说明
Cgk, Cmk, Ppk, Cpk能力指数介绍CgK, Cmk, Ppk, Cpk应用技术Cgk, Cmk, Ppk, Cpk能力指数介绍Cgk, Cmk, Ppk, Cpk能力指数介绍Cgk, Cmk, Ppk, Cpk能力指数介绍Cgk, Cmk, Ppk, Cpk能力指数介绍CpkCgk, Cmk, Ppk, Cpk能力指数介绍Cgk, Cmk, Ppk, Cpk能力指数介绍Cgk, Cmk, Ppk, Cpk能力指数介绍Cgk, Cmk, Ppk, Cpk能力指数介绍Cgk, Cmk, Ppk, Cpk能力指数介绍CgK, Cmk, Ppk, Cpk评级标准涉及Cp评价等级要求值状态处理方案A级 1.33≤Cp 稳定可考量缩小规格B级 1.0＜Cp ≤1.33 一般必须加以注意，维持C 级0.83＜Cp ≤1.0 危险检讨规格及作业标准D级Cp≤0.83 极差停机，重新调整后生产Cp=(Usl-Lsl)/6s; 单边Cp=Cpk=Cpu=Cpl=规格容许差/3s注：Cp 值越大，分布数据接近，但也有可能偏于中心值的分布规格U-L 中心值M密度高-----低u 密集命中密度高分散命中密度低密集命中密度高，但偏离大规格宽松，须缩小提高设备精度或放宽规格修改中心值，缩小规格范围Cgk, Cmk, Ppk, Cpk能力指数介绍Cgk, Cmk, Ppk, Cpk能力指数介绍结束语：1. 通过以上各种能力指数的分析，可以针对工作需要选用或并用多种工具，了解4M等因素或制程能力，确保生产品质是否在掌握范围？2. 任何一种统计工具都要灵活运用，不可极端采纳。
3. 目前管制线一般采用+3s～-3s，直通率为99.73%作为基准线，来做SPC管制线以上报告，仅供参考。
cpk
1.过程能力指数Cp、Cpk我们常常提到的过程能力指数Cp、Cpk是指过程的短期能力。
Cp是指过程满足技术要求的能力，常用客户满意的偏差范围除以六倍的西格玛的结果来表示。
T=允许最大值（Tu）-允许最小值（Tl）Cp=T/（6*σ)所以σ越小，其Cp值越大，则过程技术能力越好。
Cpk是指过程平均值与产品标准规格发生偏移（ε）的大小，常用客户满意的上限偏差值减去平均值和平均值减去下限偏差值中数值小的一个，再除以三倍的西格玛的结果来表示。
Cpk=MIN(Tu-μ，μ-Tl）/（3*σ)或者Cpk=（1-k）*Cp，其中k=ε/（6*σ）通常状况下，质量特性值分布的总体标准差（σ）是未知的，所以应采用样本标准差（s）来代替。
2.过程能力指数Pp、Ppk与Cp、Cpk不同的是，过程能力指数Pp、Ppk是相对长期的过程能力，要求其样本容量大，其公式同Cp、Cpk一样，但σ是全部样本的标准偏差，即等于所有样本的标准差S。
3.指数意义1.67-2 过大，可适当放宽检验1.33-1.67 充分，继续保持1-1.33 正常，但接近1危险小于1 不充分，需改进，严重时停产需整顿说明：以上所提情况皆为正态情况下，当为非正态是情况则不同。
例如：某些产品的质量特性值是遵从指数分布的，Cp=T/(5.9*σ).[编辑本段]应用1 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
2. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
3. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
4. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；5. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca值 (x为所有取样数据的平均值)6. 依据公式：Cp =T/6σ，计算出制程精密度：Cp值7. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ，计算出制程能力指数：Cpk值8. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级 2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级 1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级 1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级C 级 1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
CPK值越大表示品质越佳
C P K值越大表示品质越佳Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998CPK目录展开CPK组合公钥（Combined Public Key ）体制组合公钥（Combined Public Key ，简称CPK）体制是我国着名密码专家南相浩于2003年正式提出的。
CPK跳出了国外一直想创立一个全新算法的思维局限，通过建立一个以种子密钥为核心的科学的架构，将多种经典密码算法（如ECC、 SHA1等）加以组合，用东方式的智慧，巧妙地解决了规模化标识认证这一世界难题。
CPK体制的优点还在于它既具有结构上的稳定性，又有极强的灵活性和适应性：当出现新的更好的密码算法时，可以直接引入该架构为之所用。
CPK技术发明后，引起国内外高度关注。
我国专家认为：C PK “是我国具有自主知识产权的密钥管理算法”，“解决了基于标识的密钥管理难题”，“实现了无第三方和非在线认证” “具有重大创新意义和广阔应用前景” 。
国外专家评价：“CPK算法将基于标识的加密向前推进了一大步。
它创造了一种易懂、易行、易普及的系统，能够提供公钥和基于标识的密码体制梦寐以求的所有好处”。
2007年5月，经过严格审查，CPK体制在西班牙巴塞罗那召开的欧洲密码年会上作了介绍得到国际承认。
南相浩教授于2010年7月提出一种简易证明方法，充分证明CPK具有极高的安全性：当采用2组32×32大小的种子密钥矩阵时（种子私钥容量仅为48KB,公钥为96KB），攻击方即使获得100万以上个正确私钥（通过扩大种子密钥长度，增加密钥段数量，还能进一步提高其抗攻击能力，但已无实际意义），也求不出唯一解（即求出种子私钥），而在实际应用中，每个私钥都加密存放在安全芯片内，要获得密钥必须解剖芯片并获得加密密钥，不具备任何现实可行性。
此外，研究结果还显示，由于CPK体制采用的是种子密钥结构（即一组秘密变量，而且长度可变），具有抵御未来量子计算攻击的能力。
过程能力指数cpk的正常范围
过程能力指数cpk的正常范围
在制造业中，产品质量是至关重要的。
因为产品质量的好坏直接影响到客户的满意度、企业的声誉以及成本控制。
为了确保产品质量稳定性和一致性，制造企业需要监控和改进生产过程。
而CPK指数就是一种帮助企业评估过程稳定性和一致性的工具。
CPK的计算方法是基于过程的均值和标准差来计算的。
具体来说，CPK是通过把过程的规范上限值和下限值与过程的均值相比较来计算的。
CPK值的范围通常在-3到3之间，其中1.33是一个常见的目标值。
如果CPK值小于1，那么说明过程存在较大的波动，可能会导致产品质量不稳定。
而如果CPK值大于1.33，那么说明过程的稳定性较高，产品质量比较稳定。
CPK值除了可以帮助企业评估产品质量外，还可以帮助企业改进生产过程。
通过监控CPK 值的变化，企业可以识别出生产过程中的问题，并及时进行调整和改进。
例如，如果CPK 值突然下降，那么可能是由于某个生产环节出现了问题，企业可以及时介入解决，避免进一步影响产品质量。
总的来说，CPK指数在制造业中扮演着非常重要的角色。
它不仅可以帮助企业评估产品质量，还可以帮助企业改进生产过程，提高生产效率，降低成本。
因此，制造企业应该重视CPK指数的监控和改进，以确保产品质量稳定性和一致性，提升企业竞争力。
CPK计算及标准
CPKCPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp =T/6 ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。