管理统计学课件01
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管理统计学
管理统计学第一章导论1、指标及指标的分类？（1）a）统计指标含义：是反映总体数量特征的科学概念和具体数值的，指标表现为指标数值一个完整的指标一般包含六个要素：统计指标名称、计量单位、计量方法、时间限制、空间限制和指标数值。
b）统计指标的特点：用数字表示；是说明总体特征的；反映一定社会经济范畴的数量（2）指标的分类a）按反映的总体内容不同(数量特点不同)数量指标：是反映总体范围、总体规模、总体水平的指标，也称为外延指标或总量指标。
一般用绝对数表示。
质量指标：也称为内涵指标，是反映总体内部数量关系或发展变化的指标。
通常用相对数或平均数表示。
b）按作用和表现形式不同总量指标：与数量指标同等概念相对指标：反映总体的内容结构，现象间的数量关系和相对水平的平均指标：指总体中某一数量标志的一般水平。
2、指标与标志的区别及联系？（1）联系a）汇总关系：许多指标值是由众多的总体单位的数量标志值汇总而来的。
b）转换关系：取决于总体与总体单位的关系（2）区别a）标志是用于说明总体单位的特征，而指标是用于说明总体的特征b）指标用数值表示，标志中的品质标志不能用数值表示c）指标值是汇总获得，但标志则不一定，可直接取得d）标志不具备时间、地点条件，但一个完整的统计指标，必须要讲时间、地点和范围。
第二章统计数据的搜集、整理和图表展示1、统计调查的类型？调查范围全面调查普查全面报表非全面调查抽样调查重点调查典型调查调查时间连续（经常性）调查不连续调查周期性调查一次性调查组织形式定期报表专门调查普查抽样调查重点调查典型调查2、统计数据的类型？（1）定性（文字、类别）a）定类数据b）定序数据（2）定类（数量）a）定距数据b）定比数据第四章数据分布的特征和度量1、算术平均数、众数和中位数有何区别和联系？（1）区别：a）三者的含义不相同；b）三者的计算（确定）方法不同；c）对资料的要求不同，d）对数据的“灵敏度”、“抗耐性”和“概括能力”不同。
《管理统计学》课件
《管理统计学》PPT课件
本课件介绍了《管理统计学》的课程内容。通过数据整理、图表绘制、假设 检验等学习统计学在管理中的应用，帮助学生提升决策能力和数据分析技巧。
课程介绍
1 课程目标
学习如何应用统计学方法进行数据分析和决策。
2 课程大纲
包括数据整理与图表绘制、描述统计学、概率与概率分布等内容。
数据整理与图表绘制
概率与概率分布
概率的概念及其计算
学习概率的基本概念和计算方法。
离散型随机变量及其概率分布
了解离散型随机变量及其概率分布的特点。
连续型随机变量及其概率分布
掌握连续型随机变量及其概率分布的应用。
假设检验
1
假设检验的概念与原理
了解假设检验的基本概念和原理。
2
单样本均值检验
学会使用单样本均值检验进行假设检验。
3
两样本均值差检验
ห้องสมุดไป่ตู้
掌握使用两样本均值差检验进行假设检验。
回归与相关分析
简单线性回归分析
学习如何进行简单线性回归分 析。
多元线性回归分析
了解多元线性回归分析的应用。
相关分析
掌握如何进行相关分析以评估 变量之间的关系。
质量管理统计方法
1
极差图与控制图的制作
2
了解如何制作极差图和控制图来评估过
程的稳定性。
总结与展望
课程主要内容回顾
回顾课程的主要内容和学到的知识点。
管理统计学的前景展望
展望管理统计学在未来的应用和发展。
1
数据的收集和整理
了解如何收集和整理数据以进行分析。
2
填充空缺数据的方法
学习如何处理数据中的缺失值。
3
用Excel制作图表
本课件介绍了《管理统计学》的课程内容。通过数据整理、图表绘制、假设 检验等学习统计学在管理中的应用，帮助学生提升决策能力和数据分析技巧。
课程介绍
1 课程目标
学习如何应用统计学方法进行数据分析和决策。
2 课程大纲
包括数据整理与图表绘制、描述统计学、概率与概率分布等内容。
数据整理与图表绘制
概率与概率分布
概率的概念及其计算
学习概率的基本概念和计算方法。
离散型随机变量及其概率分布
了解离散型随机变量及其概率分布的特点。
连续型随机变量及其概率分布
掌握连续型随机变量及其概率分布的应用。
假设检验
1
假设检验的概念与原理
了解假设检验的基本概念和原理。
2
单样本均值检验
学会使用单样本均值检验进行假设检验。
3
两样本均值差检验
ห้องสมุดไป่ตู้
掌握使用两样本均值差检验进行假设检验。
回归与相关分析
简单线性回归分析
学习如何进行简单线性回归分 析。
多元线性回归分析
了解多元线性回归分析的应用。
相关分析
掌握如何进行相关分析以评估 变量之间的关系。
质量管理统计方法
1
极差图与控制图的制作
2
了解如何制作极差图和控制图来评估过
程的稳定性。
总结与展望
课程主要内容回顾
回顾课程的主要内容和学到的知识点。
管理统计学的前景展望
展望管理统计学在未来的应用和发展。
1
数据的收集和整理
了解如何收集和整理数据以进行分析。
2
填充空缺数据的方法
学习如何处理数据中的缺失值。
3
用Excel制作图表
《管理统计学》课件
ABCD
指数平滑法
利用历史数据的加权平均值进行预测，其中较近 的数据给予较大的权重。
神经网络和机器学习方法
利用复杂的算法和大量的数据训练模型，进行长 期和短期预测。
时间序列分析的应用场景
股票市场预测
通过分析历史股票价格数据，预测未来的股 票走势。
销售预测
基于历史销售数据，预测未来的产品需求和 销售量。
统计学的作用
统计学在各个领域都有广泛的应用， 可以帮助人们更好地理解数据，预测 未来趋势，制定科学决策，解决实际述统计学主要研究如何用图表、图像、数学公式等手段整理
、展示和解释数据，以便更好地理解数据。
推断统计学
02
推断统计学则更注重通过样本数据来推断总体特征，如预测、
和因果关系。
社会科学
用于研究社会现象、人类行为等，如 教育、犯罪、婚姻等领域的实证分析
。
金融分析
用于股票、债券等金融产品的价格预 测和风险评估，以及市场趋势分析。
医学研究
用于疾病诊断、治疗方法和药物效果 的研究，以及健康状况与生活习惯之 间的关联分析。
06 时间序列分析
时间序列分析的基本概念
时间序列分析是一种统计 方法，用于研究随时间变 化的数据序列。
图表解读
说明如何解读图表，理解数据分布、变化趋势和异常点，以及如何通过图表进行数据可视化表达。
数据的数值描述
均值、中位数和众数
介绍均值、中位数和众数的概念和计算方法，以及它们在描述数据集中趋势时 的优缺点。
方差和标准差
介绍方差和标准差的概念和计算方法，以及它们在描述数据离散程度时的应用 。
03 推断性统计学
无偏性、有效性和一致性。
假设检验
管理统计学课件
单样本t检验
用于检验单个样本的平均值与已知的某个 值是否显著不同。
方差分析
用于比较多个样本的平均值是否有显著差 异，特别是当样本之间相互独立且总体方
差相等时。
双样本t检验
用于比较两个独立样本的平均值是否有显 著差异。
卡方检验
用于检验实际观测频数与期望频数之间的 差异是否显著，常用于分类数据的统计分 析。
推断性统计
03
推断性统计则是通过样本数据推断总体特征的方法，如参数估
计和假设检验等。
统计学的应用领域
市场营销
通过统计学方法分析市场数据，了解客 户需求和市场趋势，制定营销策略。
金融投资
在投资领域，统计学用于风险评估、 资产定价和股票市场分析等方面。
医学研究
在医学领域，统计学用于临床试验、 流行病学调查和疾病控制等方面。
统计学意义
统计学在各个领域都有广泛的应用， 如社会科学、医学、经济学等，为决 策提供数据支持，帮助人们更好地理 解现象和解决问题。
统计学的基本概念
数据类型
01
统计学中常见的数据类型包括定量数据和定性数据，离散数据
和连续数据等。
描述性统计
02
描述性统计是统计学中的基础概念，包括数据的集中趋势、离
散程度和分布形态等。
数据的数字特征
均值
反映数据的集中趋势，计算所 有数值的和除以数值个数。
中位数
将数据按大小排序后，位于中 间位置的数值。
众数
出现次数最多的数值。
标准差
反映数据离散程度的指标，计 算各数值与均值之差的平方和
的平均值。
03
概率论与数理统计
概率论基础
概率的定义与性质
概率是描述随机事件发生可能性的数学工具，具有规范性、规范性 、确定性和可操作性等性质。
用于检验单个样本的平均值与已知的某个 值是否显著不同。
方差分析
用于比较多个样本的平均值是否有显著差 异，特别是当样本之间相互独立且总体方
差相等时。
双样本t检验
用于比较两个独立样本的平均值是否有显 著差异。
卡方检验
用于检验实际观测频数与期望频数之间的 差异是否显著，常用于分类数据的统计分 析。
推断性统计
03
推断性统计则是通过样本数据推断总体特征的方法，如参数估
计和假设检验等。
统计学的应用领域
市场营销
通过统计学方法分析市场数据，了解客 户需求和市场趋势，制定营销策略。
金融投资
在投资领域，统计学用于风险评估、 资产定价和股票市场分析等方面。
医学研究
在医学领域，统计学用于临床试验、 流行病学调查和疾病控制等方面。
统计学意义
统计学在各个领域都有广泛的应用， 如社会科学、医学、经济学等，为决 策提供数据支持，帮助人们更好地理 解现象和解决问题。
统计学的基本概念
数据类型
01
统计学中常见的数据类型包括定量数据和定性数据，离散数据
和连续数据等。
描述性统计
02
描述性统计是统计学中的基础概念，包括数据的集中趋势、离
散程度和分布形态等。
数据的数字特征
均值
反映数据的集中趋势，计算所 有数值的和除以数值个数。
中位数
将数据按大小排序后，位于中 间位置的数值。
众数
出现次数最多的数值。
标准差
反映数据离散程度的指标，计 算各数值与均值之差的平方和
的平均值。
03
概率论与数理统计
概率论基础
概率的定义与性质
概率是描述随机事件发生可能性的数学工具，具有规范性、规范性 、确定性和可操作性等性质。
管理统计学PPT课件
(1)算术平均数（Arithmetic average） 表3-1 某校125位大学一年级新生体重表
体重（公斤） 46—48 49—51 52—54 55—57 58—60 61—63 64—66
组中值(x) 47 50 53 56 59 62 65
人数(f) 4 20 25 38 21 12 5
（4）在图3－4中的横线叫做须线（whisker），须线从方盒的边线出发，直至在上、下限之内的最大值 和最小值。
（5）最后，任一异常值的位置以符号“＊”标出。
3.5 盒形图
盒形图例图
图3-2
3.1.3 中位数（Median）
定义：一组n个观测值按数值大小排列，处于中央位置的值称为中位数以 表示，Me即x，当n为奇数
Me
1 2
x
n 2
n 1 2
x
n 1 2
，当n为偶数
3.1.4 百分位数（ Percentile） 定义：
一组n个观测值按数值大小排列如x1,x2,x3,x4… 处于p%位置的值称第p百分位数。
第2步：计算指数
i np%
第3步
1.若i不是整数，将i向上取整。大于I 的毗邻整数为第p百分位数的位置。 2.若i是整数，则第P百分位数是第i项与第（i＋l）项数据的平均值。
3.2 表示变异（分散）程度的特征数
产品质量检查的结果
说明生产 是否稳定
学
数据的变
生
异程度
的
成
绩
测量的结果
说明测量方法或 仪器是精密还是粗糙
3.2.4变异系数（Coefficient of Variation） • 定义 变异系数C
C s 100(%) x
是一个无量纲的量。它适于用在比较有不同算术平均数或有不同量纲的两组数据的情况。例如比较大学生身高 与小学生身高，或比较130名大学生身高和体重哪个变化波动范围比较大时，都可用变异系数。
《管理统计学》马庆国著课件ppt课件
注: 在SPSS中, 所谓标准回归系数, 就是指这一方 程的回归系数.
三、逐步回归
1. 回归系数的 F 检验
检验回归系数 j 是否显著性异于 0 , 除了 T
检验外, 还有针对回归系数 (而不是针对总体回归效果)
表示回归
效果是好的, 在 水平下, 已解释方差(Y的变化中已经 解释的部分)明显大于未解释方差(Y的变化中尚未解释的 部分).
8. F与 R2的关系
F 统计量与R2的统计量的关系, 可以从下式的推演中看
到:
F
yˆ e
2 2
/ /
y y
2 2
nk k 1
nk k 1
1
R2 R
2
推演中用到勾股定理： e 2 y 2 yˆ 2
例: =0.05, 则
p{t0.025 (n k )
ˆ ˆ ˆ
t0.025 (n k )} 0.95
即
p(ˆ ˆ ˆt0.025 (n k ) ˆ ˆ ˆt0.025 (n k )) 0.95
12. 偏相关系数的另一种几何解释
定义: 偏相关系数是在其他变量不变的情况下, 任意两 个变量之间的相关系数.
.
xk的最小二
乘估计值xˆ:i'2 ˆ3 xi3 ˆk xik
要求出上式结果, 同样需经两个步骤: 先用x2 对x3, ···, xk
回归, 求出回归系数ˆ3 ,,ˆk
求出
.
（4）令 xi*2 xi 2 xˆi'2
xi 2
除(5x)3,求·得·偏·相,关x系k 数的如影下响:).
xˆi'2, 然后
例如: 已知Y 1 2 X 2 k X k u
r 偏相关系数
YX 2
三、逐步回归
1. 回归系数的 F 检验
检验回归系数 j 是否显著性异于 0 , 除了 T
检验外, 还有针对回归系数 (而不是针对总体回归效果)
表示回归
效果是好的, 在 水平下, 已解释方差(Y的变化中已经 解释的部分)明显大于未解释方差(Y的变化中尚未解释的 部分).
8. F与 R2的关系
F 统计量与R2的统计量的关系, 可以从下式的推演中看
到:
F
yˆ e
2 2
/ /
y y
2 2
nk k 1
nk k 1
1
R2 R
2
推演中用到勾股定理： e 2 y 2 yˆ 2
例: =0.05, 则
p{t0.025 (n k )
ˆ ˆ ˆ
t0.025 (n k )} 0.95
即
p(ˆ ˆ ˆt0.025 (n k ) ˆ ˆ ˆt0.025 (n k )) 0.95
12. 偏相关系数的另一种几何解释
定义: 偏相关系数是在其他变量不变的情况下, 任意两 个变量之间的相关系数.
.
xk的最小二
乘估计值xˆ:i'2 ˆ3 xi3 ˆk xik
要求出上式结果, 同样需经两个步骤: 先用x2 对x3, ···, xk
回归, 求出回归系数ˆ3 ,,ˆk
求出
.
（4）令 xi*2 xi 2 xˆi'2
xi 2
除(5x)3,求·得·偏·相,关x系k 数的如影下响:).
xˆi'2, 然后
例如: 已知Y 1 2 X 2 k X k u
r 偏相关系数
YX 2
管理统计学马庆国著PPT课件
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集中趋势测度
--未分组数据
中位数 (Md) --
1.将n个观察值按升序或降序排列
2.如果观察值个数是奇数，则中位数就是位于最中心位置的那个观察值，即数据集中的
第
个观察值
3的.如第果观察值个个和数第是偶数，则个中观(位察n数2值就1的)是平th位均于值正中心两个观察值的平均值，即数据集中
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集中趋势测度
--未分组数据
B组 age: 9, 14, 8, 10, 13, 7, 9, 11, 16, 10, 12, 9
均值
9 14 ... 9 10.67
12
中位数 10
众数 9
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集中趋势测度
--未分组数据
均值、中位数和众数之间的关系 -1. 对称分布 (均值 = Md = Mo)
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整理数据 --频数分布
将数据值分成几组 显示各组中有多少数值 很容易发现数据的图形特点 无法保留原始数据的值
第4页/共78页
频数分布
定义 分布
某个变量所有可能值的集合 显示了变量的图形特点
当数据集为小型时，数据之间的变化特点很容易观察出来 随着数据集变为中型或大型，变量的特性一般表现得越来越不明显
SPSS统计软件给我们的工作 带来了方便
直方图 : 图形
直方图
选择关心的变量
茎叶图形 : 分析 描述统计学 寻找
选择绘图选项
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定义 均值 中位数 众数
集中趋势测度
--未分组数据
所有观察值 的平均值 所有观察值中位于最中心位置的那个值 出现最频繁的数据值
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均值 --
集中趋势测度
--未分组数据
中位数 (Md) --
1.将n个观察值按升序或降序排列
2.如果观察值个数是奇数，则中位数就是位于最中心位置的那个观察值，即数据集中的
第
个观察值
3的.如第果观察值个个和数第是偶数，则个中观(位察n数2值就1的)是平th位均于值正中心两个观察值的平均值，即数据集中
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集中趋势测度
--未分组数据
B组 age: 9, 14, 8, 10, 13, 7, 9, 11, 16, 10, 12, 9
均值
9 14 ... 9 10.67
12
中位数 10
众数 9
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集中趋势测度
--未分组数据
均值、中位数和众数之间的关系 -1. 对称分布 (均值 = Md = Mo)
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整理数据 --频数分布
将数据值分成几组 显示各组中有多少数值 很容易发现数据的图形特点 无法保留原始数据的值
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频数分布
定义 分布
某个变量所有可能值的集合 显示了变量的图形特点
当数据集为小型时，数据之间的变化特点很容易观察出来 随着数据集变为中型或大型，变量的特性一般表现得越来越不明显
SPSS统计软件给我们的工作 带来了方便
直方图 : 图形
直方图
选择关心的变量
茎叶图形 : 分析 描述统计学 寻找
选择绘图选项
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定义 均值 中位数 众数
集中趋势测度
--未分组数据
所有观察值 的平均值 所有观察值中位于最中心位置的那个值 出现最频繁的数据值
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均值 --
管理统计学课件PPT课件
（1）确实满意
（2）大体满意
（3）大体不满意
（4）确实不满意
（5）（沉默）没想法或者不知道/错误答案
2021/6/20
11
第一章 统计资料
1.3 统计调查
试点调查
试点调查
试
的时机
点
试点调查
调
的作用
查
注意
问题
当一个调查表设计完毕后， 常在一小范围进行试点调查
可发现一些意料之外的问题， 以便在大规模调查前改正
➢定性变量（Qualitative Variable） 结果不可用数字表示
2021/6/20
4
第一章 统计资料
1.1 统计资料
表1-1 员工个人资料表
姓名
甲 乙 丙
性别
男 女 男
年龄 身高(m) 体重 民族 (kg)
33 1.85 65 汉
公司服 务年限
3
受教育 年限
18
25 1.65 55 回
2
第一章 统计资料
➢什么是统计资料？ ➢构成统计资料的基本组成要素有哪些？ ➢如何收集统计资料？ ➢统计资料的误差来源有哪些？
2021/6/20
1
第一章 统计资料
1.1 统计资料
定义： 统计资料（Statistical data）是指可用以推
导出某项结论的一些事实或数字
2021/6/20
2
第一章 统计资料
1.1 统计资料
元素（Element）
基
本
构
变量（Variable）
成
要
素
观测（Observation）
研究对象由各 元素组成
关于元素的一 种属性或特征
《管理统计学》第一、二章
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数 据，可以获取大量的原始数据
。
实验法
通过控制实验条件来获取数据 ，可以验证因果关系。
观察法
通过观察被研究对象的行为、 状态等来获取数据，适用于无 法直接询问或控制的情况。
大数据技术
利用互联网、物联网等技术手 段，收集海量数据进行分析。
数据的整理与图表展示
数据整理
01 对收集到的数据进行清洗、整
激励与改进
根据绩效评估结果，制定合理的激励措施和改进计划。
财务管理中的风险评估与预测
财务数据收集
收集企业财务报表、市场数据等相关信息。
风险评估模型构建
运用统计分析方法，构建风险评估模型。
风险预测与监控
对企业财务风险进行预测和实时监控。
风险应对策略制定
根据风险评估结果，制定相应的风险应对策 略和措施。
应用领域
管理统计学的应用领域非常广泛，包括但不限于市场营 销、财务管理、生产管理、人力资源管理等。在市场营 销领域，管理统计学可以帮助企业分析市场需求和消费 者行为，以制定更加精准的市场营销策略；在财务管理 领域，管理统计学可以帮助企业进行财务风险评估和资 金优化配置；在生产管理领域，管理统计学可以帮助企 业提高生产效率和产品质量；在人力资源管理领域，管 理统计学可以帮助企业进行人才选拔和培训效果评估。
重要性
管理统计学在现代企业管理中发挥着越来越重要的作用，它能够帮助管理者更 好地理解数据、分析市场趋势、优化资源配置、降低风险，从而提高企业的竞 争力和经济效益。
管理统计学的研究对象与方法
研究对象
管理统计学的研究对象包括各类经济管理数据，如财务数据、市场数据、生产数 据等。这些数据反映了企业的经营状况和市场环境，是管理者进行决策的重要依 据。
通过问卷、访谈等方式收集数 据，可以获取大量的原始数据
。
实验法
通过控制实验条件来获取数据 ，可以验证因果关系。
观察法
通过观察被研究对象的行为、 状态等来获取数据，适用于无 法直接询问或控制的情况。
大数据技术
利用互联网、物联网等技术手 段，收集海量数据进行分析。
数据的整理与图表展示
数据整理
01 对收集到的数据进行清洗、整
激励与改进
根据绩效评估结果，制定合理的激励措施和改进计划。
财务管理中的风险评估与预测
财务数据收集
收集企业财务报表、市场数据等相关信息。
风险评估模型构建
运用统计分析方法，构建风险评估模型。
风险预测与监控
对企业财务风险进行预测和实时监控。
风险应对策略制定
根据风险评估结果，制定相应的风险应对策 略和措施。
应用领域
管理统计学的应用领域非常广泛，包括但不限于市场营 销、财务管理、生产管理、人力资源管理等。在市场营 销领域，管理统计学可以帮助企业分析市场需求和消费 者行为，以制定更加精准的市场营销策略；在财务管理 领域，管理统计学可以帮助企业进行财务风险评估和资 金优化配置；在生产管理领域，管理统计学可以帮助企 业提高生产效率和产品质量；在人力资源管理领域，管 理统计学可以帮助企业进行人才选拔和培训效果评估。
重要性
管理统计学在现代企业管理中发挥着越来越重要的作用，它能够帮助管理者更 好地理解数据、分析市场趋势、优化资源配置、降低风险，从而提高企业的竞 争力和经济效益。
管理统计学的研究对象与方法
研究对象
管理统计学的研究对象包括各类经济管理数据，如财务数据、市场数据、生产数 据等。这些数据反映了企业的经营状况和市场环境，是管理者进行决策的重要依 据。
管 理 统 计 学 [第四版] 第一章 管理统计学概述
管理统计学 [第四版]
第一章 管理统计学概述
案例导入
近年来，网络上经常曝光女司机开车事故，女司机的驾驶能力遭到严重质疑， 从而被冠上“马路杀手”的恶名。目前，广东东莞市驾驶员数量男女比例约为7:3。 然而，东莞交警部门对本市交通事故进行统计：2014年全市共发生涉及驾驶员一 般以上事故4212宗，其中涉及女司机447宗，仅占事故总量10.6%；同时全年发生 死亡的交通事故为462宗，女司机涉及死亡的事故仅为20宗，大大低于男司机的 442宗，还不到男司机的5%。 我们发现，事实与我们的认知恰恰相反，女司机的事故比例远低于男司机。 然而，为什么人们会出现“女司机是马路杀手”的刻板印象？这还需要我们进一 步学习统计学对现象背后的原因进行调查。
量用“克”度量、长度用“米”度量等 （4）定比尺度：GDP比上年增长了8% 数据类型：定性数据和定量数据 （1）定性数据：也称品质数据，它说明的是事物的品质特征，是不能用数值 表示的，其结果通常表现为类别，如房屋编号、质量等级等。 （2）定量数据：也称数量数据，它说明的是现象的数量特征，是能够用数值 来表现的，如房屋租金、房屋面积等。
学习目标
本章学习统计学的有关概念。重点要掌握统计学的研究对象、描述统计和推 断统计的关系、总体和变量等知识。
1.1 统计、统计学与管理统计学
1.1.1 统计
统计学的定义
（1）统计数据的搜集活动——统计工作
（2）统计活动的结果——统计数据 （3）对统计数据进行收集、汇总和分析的方法和技术——统计学 统计工作的过程 可分为设计调查方案、实际搜集数据、对数据进行汇总整理、对整理结果进 行统计分析等几个环节 数据的类型 统计调查得到的数据可分为原始数据和次级数据
统计学的类型：理论统计学和应用统计学 统计方法在管理领域的应用形成了管理统计学 管理统计学的特点 管理统计学以经济和管理理论为基础，不断吸收统计学的最新研究成果，使 统计职能从描述统计向推断统计发展，最终服务于经济管理中的相关问题，为管
第一章 管理统计学概述
案例导入
近年来，网络上经常曝光女司机开车事故，女司机的驾驶能力遭到严重质疑， 从而被冠上“马路杀手”的恶名。目前，广东东莞市驾驶员数量男女比例约为7:3。 然而，东莞交警部门对本市交通事故进行统计：2014年全市共发生涉及驾驶员一 般以上事故4212宗，其中涉及女司机447宗，仅占事故总量10.6%；同时全年发生 死亡的交通事故为462宗，女司机涉及死亡的事故仅为20宗，大大低于男司机的 442宗，还不到男司机的5%。 我们发现，事实与我们的认知恰恰相反，女司机的事故比例远低于男司机。 然而，为什么人们会出现“女司机是马路杀手”的刻板印象？这还需要我们进一 步学习统计学对现象背后的原因进行调查。
量用“克”度量、长度用“米”度量等 （4）定比尺度：GDP比上年增长了8% 数据类型：定性数据和定量数据 （1）定性数据：也称品质数据，它说明的是事物的品质特征，是不能用数值 表示的，其结果通常表现为类别，如房屋编号、质量等级等。 （2）定量数据：也称数量数据，它说明的是现象的数量特征，是能够用数值 来表现的，如房屋租金、房屋面积等。
学习目标
本章学习统计学的有关概念。重点要掌握统计学的研究对象、描述统计和推 断统计的关系、总体和变量等知识。
1.1 统计、统计学与管理统计学
1.1.1 统计
统计学的定义
（1）统计数据的搜集活动——统计工作
（2）统计活动的结果——统计数据 （3）对统计数据进行收集、汇总和分析的方法和技术——统计学 统计工作的过程 可分为设计调查方案、实际搜集数据、对数据进行汇总整理、对整理结果进 行统计分析等几个环节 数据的类型 统计调查得到的数据可分为原始数据和次级数据
统计学的类型：理论统计学和应用统计学 统计方法在管理领域的应用形成了管理统计学 管理统计学的特点 管理统计学以经济和管理理论为基础，不断吸收统计学的最新研究成果，使 统计职能从描述统计向推断统计发展，最终服务于经济管理中的相关问题，为管
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答
案
赞同 反对 强烈反对
答 案 赋 值
分 数 加 总
未决定
第一章
统计资料
• 例如： 员工满意度问卷调查 尊敬的员工： 每年我们都对员工进行调查以有助于我们为您提 供最好的工作环境。请花费一点时间填写如下简短的 调查表，对您的回答我们绝对保密。谢谢您对本研究 的参与！(对选中的选项打勾) • a.我目前工作有很大的晋升空间 非常同意 同意 很难说 不同意 • b.我很满意公司给我的培训机会 非常同意 同意 很难说 不同意 • c.目前工作给我一种成就感 非常同意 同意 很难说 不同意 • 。。。。
第一章
统计资料
什么是统计资料？ 构成统计资料的基本组成要素有哪些？ 如何收集统计资料？ 统计资料的误差来源有哪些？
第一章
统计资料
1.1 统计资料
定义： 统计资料（Statistical data）是指可用以推 导出某项结论的一些事实或数字。
第一章
统计资料
1.1 统计资料
元素（Element） 基 本 构 成 要 素
第一章
1.2
年份
2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006
统计资料
统计资料的收集
表1-2 历年考研及录取情况
报名数(万)
165.6 151.1 140 124.6 120 128.2 127.12
增长率
6.9% 7.9% 13% 3.8% -0.8% 8.4%
录取数(万)
第一章
统计资料
1.3 统计调查
类别型 等 级 评 价 量 表 定序型 定距型 定比型
被访者属于哪个组， 就选择哪个选项 要求受访者按照等级顺序回答 数值之间具有差距, 但不能指示比例关系 类似定距型量表， 能指示比例关系
第一章
统计资料
李科特量表
1.3 统计调查
李科特量表是一种定距量表，它的基本形式是 给出一组陈述，要求调查对象表明他是“强烈赞 同”，“赞同”，“反对”，“强烈反对”或“未 决定”。最后把各个陈述的分数相加就可以得到总 分。 强烈赞同
2100
64.9
第一章
1.2
统计资料
统计资料的收集
表1-4 哈尔滨历史气候资料
第一章
统计资料
1.3 统计调查
直接收集统计资料，无论是实验式的还是非实验式的， 都称为统计调查。
直接观察
全面调查
调 查 范 围
非全面调查
重点调查
工 作 方 式
口头询问
发调查表或问卷 抽样调查
第一章
统计资料
1.3 统计调查
32.494
33 27 19.5 11.05 8.5 6.5 5.8
3.6:1
2.9:1 2.9:1 3.2:1 4.2:1 4.6:1 4.9:1 4.7:1
第一章
1.2
统计资料
统计资料的收集
表1-3 信息系基本资料
本科生 硕士生
76 2007年 88% 17% 83%
博士生
33 2008年 91% 19% 87%
数据处理误差
其它
第一章
统计资料
1.4 统计资料的误差
影响抽样误差大小的因素主要有： (1)样本单位数的多少。在其他条件相同的情况下， 样本单位数愈多，则抽样误差愈小; (2)抽样方法。抽样方法不同，抽样误差也不相同。 一般说，重复抽样比不重复抽样，误差要大些; (3)抽样调查的组织形式。抽样调查的组织形式不同， 其抽样误差也不相同，而且同一组织形式的合理程度 也会影响抽样误差。
结果不可用数字表示.
第一章
统计资料
1.1 统计资料
表1-1 员工个人资料表 姓名 甲 乙 丙 丁 戊 性别 男 女 男 女 男 年龄 身高(m) 体重 民族 (kg) 33 25 26 35 32 1.85 1.65 1.72 1.60 1.83 65 55 60 53 68 汉 回 满 回 汉 公司服 务年限 3 2 1 4 2 受教育 年限 18 16 15 16 19
研究对象由各 元素组成
变量（Variable）
关于元素的一 种属性或特征
观测（Observation）
资料中关于某 一元素所有各 变量的信息
第一章
统计资料
1.1 统计资料
变量（Variable）
定量变量（Quantitative variable） 结果可用数字表示. 定性变量（Qualitative Variable）
报录比例
49.5 46.5 47.5 39 36.4 40.28
3:1 3:1 3.3:1 3.0:1 3.5:1 3.2:1
2005
2004 2003 2002 2001 2000 1999 1998
117.2
94.5 79.7 62.4 46 39.2 31.9 27.4
24.0%
18.3% 28.0% 35.7% 17.3% 22.9% 16.4% 13.2%
第一章
1.2
统 计 资 料 的 收 集
统计资料
统计资料的收集
间接引用
公报、年鉴，期刊， 专业数据库等
实验式收集 统计资料 直接收集 非实验式收集 统计资料
F.W.Taylor的科学管理 理论中的工作定额原理， 用实验式的方法获得工 人合理的日工作量资料。
气象资料收集，商 品价格的变化对商 品需求量的影响。
538
12 80.65% 46.77% 12.91% 3.68% 100% 1 ――― 11 92.59
534
18 70.97% 35.48% 16.13% 4.84% 100%
9 83.41
年生均主要教学经费（元）
专业建设经费投入（万元）
1850
92.5
1980
47.3
2040
82.7
2030
23.1
578
7 82.53% 45.64% 4.25% 2.35% 70.97% 13 36 6 51.80
588
9 85.48% 66.13% 3.23% 1.58% 85.65% 74 25 7 58.27
586
14 85.71% 42.86% 3.58% 2.26% 72.97% 45 11 10 85.27
外国留学生
合计
861
在校生数 752 主要指标 一次就业率 考研录取率 第一志愿报考率 2006年 86% 16% 81%
2009年 91.5% 21% 89%
2010年 92% 23% 91%
专业录取分数
学生 状况 校内专业录取排名 四级通过率 六级通过率 四、六级口语参与率 四、六级口语通过率 参加学生科技活动比例 国家级学生科技竞赛获奖数 省级学生科技竞赛获奖数 科研 经费 省级以上科研项目（项） 当年结算费用（万元）
第一章
统计资料
1.3 统计调查
案例：一个电话访问的引言和第一个问题 你好，我是XX大学的访问员。我们正在调查居住在学 生公寓的人是否对生活条件感到满意。你的名字是从住宿 登记簿中随机选取的，我们的调查只会占用您至多四分钟 的时间。您可以在任何时候打断我。我现在可以开始访问 了吗？ 第一个问题是关于您对学生公寓的总体感觉的。 您认为（读选项）： （1）确实满意 （2）大体满意 （3）大体不满意 （4）确实不满意 （5）（沉默）没想法或者不知道/错误答案
极不同意 极不同意
极不同意
第一章
统计资料
个人基本信息 性别：男，女 年龄：25岁以下，25-29，30-34，35-39，40以上 学历：职业学校，大专，本科，硕士，博士及以上 工龄：0-3，4-6，6-10，10年以上
第一章
统计资料
1.4 统计资料的误差
抽样误差
调 查 误 差
测量误差
非抽样误差
第一章
统计资料
1.3 统计调查
试点调查
试点调查 的时机 试点调查 的作用 当一个调查表设计完毕后， 常在一小范围进行试点调查 可发现一些意料之外的问题， 以便在大规模调查前改正
试 点 调 查
注意 问题
应尽量在真实的环境中进行， 同时也应保持效度
第一章
统计资料
1.3 统计调查
等级评价量表的选择 利用等级评价量表，可以为受访者在一个连续区间 的一些点上或者一个类型序列上设定选项，并且为每个 级别赋一个量化值。根据实际调查的需要，有四种等级 评价量表供选择。
提 问 的 种 类
选择式
自由式
必须用自己的语言表达本 人的意愿，但所填答案会 多种多样。常常只用于小 规模的调查研究。
第一章
统计资料
1.3 统计调查
安排问题的次序
内容相关的问题要排得相近
应 注 意 的 问 题
开始有介绍性的语言 第一个问题就切中主题 由客观到主观 由熟悉到陌生 相对容易的问题放在最后
调查表是直接获得统计资料的主要工具，调查表 设计的好坏将影响所获资料的可用性与可信性。
设计问卷调 查表注意事项
安排好问题 的次序 等级评价量表 的选择
提问的种类
试点调查
第一章
统计资料
1.3 统计调查
提问的种类
让回答人在几个事先指定的 备选答案中选择答案。若备 选答案过多，或受提问措辞 和语气的影响，可能使被调 查人做不出合乎本意的选择