管理统计学PPT课件
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管理统计学精品课件 (5)
顺：您在购买这种牌子的电视机时，主要是考虑哪 些因素？ （按主要程度进行排序）
１、产品的品牌 ２、价格合理 ３、售后服务 ４、外形 美观 ５、维修方便
赋：您对这款轿车是否感到满意？ 1、非常满意 2、比较满意 3、一般 4、不太满意
5、不满意
问题顺序的设计
为了提高问卷的回收率，设计问卷时，应站在被调查 者的角度，适应被调查者的思维习惯，使问题容易回答。具 体地，设计问卷的顺序时，应注意以下几点：
4、人们认为长虹牌彩电质量不错，您觉得怎样？
不
5、您觉得这种产品的新包装不美观吗？
应
6、您每月的收入是多少？
300以下 300～800 800～1500
对于敏感问题，给 以区间，用语婉转
1500以上
诱 导 不应否
定式提
问
回答项目的设计
回 答
开放性问题
自由询问式
类
型
和
二项选择法
方
法
多项选择法
封闭性问题
数据的审核、录入、编缉工作由各省、自治区、 直辖市统计局负责，并将录入的数据通过网络传输 报国家统计局，由国家统计局进行国家级汇总、制 表工作。
22
下一节
23
问卷是调查者根据调查目的和要求所设计的，由一系 列问题、调查项目、备选答案、说明等组成的一种调 查工具。
特点：
内容标准化。便于资料的整理和分析。
一致： 进行科研机构普查，每个科研机构
既是调查单位，又是填报单位。 进行科研机构人员普查，调查单位是每一
不一致： 位科研人员，填报单位则是每一所科研机
构。
确定调查项目和调查表
调查项目——调查中所要了解的具体内容， 是所要反映的调查单位的特征（标志）。
１、产品的品牌 ２、价格合理 ３、售后服务 ４、外形 美观 ５、维修方便
赋：您对这款轿车是否感到满意？ 1、非常满意 2、比较满意 3、一般 4、不太满意
5、不满意
问题顺序的设计
为了提高问卷的回收率，设计问卷时，应站在被调查 者的角度，适应被调查者的思维习惯，使问题容易回答。具 体地，设计问卷的顺序时，应注意以下几点：
4、人们认为长虹牌彩电质量不错，您觉得怎样？
不
5、您觉得这种产品的新包装不美观吗？
应
6、您每月的收入是多少？
300以下 300～800 800～1500
对于敏感问题，给 以区间，用语婉转
1500以上
诱 导 不应否
定式提
问
回答项目的设计
回 答
开放性问题
自由询问式
类
型
和
二项选择法
方
法
多项选择法
封闭性问题
数据的审核、录入、编缉工作由各省、自治区、 直辖市统计局负责，并将录入的数据通过网络传输 报国家统计局，由国家统计局进行国家级汇总、制 表工作。
22
下一节
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问卷是调查者根据调查目的和要求所设计的，由一系 列问题、调查项目、备选答案、说明等组成的一种调 查工具。
特点：
内容标准化。便于资料的整理和分析。
一致： 进行科研机构普查，每个科研机构
既是调查单位，又是填报单位。 进行科研机构人员普查，调查单位是每一
不一致： 位科研人员，填报单位则是每一所科研机
构。
确定调查项目和调查表
调查项目——调查中所要了解的具体内容， 是所要反映的调查单位的特征（标志）。
管理学管理统计学第6章相关与回归课件
第一节 相关分析 第二节 一元线性回归分析
2024/3/16
1
相关分析和回归分析有什么用？
▪ 一个国家香烟的消费量与癌症的发病率有关系吗？ ▪ 父母的身高是否影响其子女的身高？ ▪ 公司股票的市盈率与老总的薪酬有关联吗？ ▪ 接受高学历教育的人是否比低学历的人有更高的薪水？…… ▪ 现实世界中存在着大量诸如此类的问题，用统计语言来概况，
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12
● （3）从变量相关关系变化的方向看 正相关——两个变量同方向变化 同增同减
负相关——两个变量反方向变化 一增一减
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例如，前述人均月销售额与利润率的关系， 可用相关图表示如下：
利润率(%)
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•
• • •
• •• • ••
1 2 3 4 5 67 8 人均销售额(千元)
人均销售额与利润率相关图 19
x与y的一些可能关系的散点图
完全正线性相关
正线性相关
2024/3/16
rXY
2 XY
XY
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1
相关分析和回归分析有什么用？
▪ 一个国家香烟的消费量与癌症的发病率有关系吗？ ▪ 父母的身高是否影响其子女的身高？ ▪ 公司股票的市盈率与老总的薪酬有关联吗？ ▪ 接受高学历教育的人是否比低学历的人有更高的薪水？…… ▪ 现实世界中存在着大量诸如此类的问题，用统计语言来概况，
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● （3）从变量相关关系变化的方向看 正相关——两个变量同方向变化 同增同减
负相关——两个变量反方向变化 一增一减
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例如，前述人均月销售额与利润率的关系， 可用相关图表示如下：
利润率(%)
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• • •
• •• • ••
1 2 3 4 5 67 8 人均销售额(千元)
人均销售额与利润率相关图 19
x与y的一些可能关系的散点图
完全正线性相关
正线性相关
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2 XY
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管理统计学第6章相关与回归PPT课件
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● （4）从变量相关的程度看 完全相关 不相关 不完全相关
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3. 相关关系的描述
对现象变量之间是否存在相关关系以及存 在怎样的相关关系进行分析、作出判断，这是进 行相关分析的前提。通过编制相关表和相关图， 可以直观地、大致地判断现象变量之间是否存在 相关关系以及关系的类型。
第六章 相关与回归分析
30.09.2020
1
第一节 相关分析 第二节 一元线性回归分析
30.09.2020
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相关分析和回归分析有什么用？
▪ 一个国家香烟的消费量与癌症的发病率有关系吗？ ▪ 父母的身高是否影响其子女的身高？ ▪ 公司股票的市盈率与老总的薪酬有关联吗？ ▪ 接受高学历教育的人是否比低学历的人有更高的薪水？…… ▪ 现实世界中存在着大量诸如此类的问题，用统计语言来概况，
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2）相关关系(correlation)
✓ 当一个或几个相互联系的变量取一定数值时，与之 相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种 规律在一定的范围内变化。变量间的这种相互关系， 称为具有不确定性的相关关系。
✓ 用相关与回归分析方法研究
管理统计学第5章 方差分析 PPT
• 试分析饮料的颜色是否对销售量产生影响
四色饮料在五家超市的销售情况
–设
• 1为无色饮料 (A1)的平均销售量 • 2粉色饮料(A2)的平均销售量 • 3为橘黄色饮料(A3)的平均销售量 • 4为绿色饮料(A4)的平均销售量
– 用方差分析，分析饮料的颜色对销售量是否有影响， 检验假设
• H0：1234
用方差分析的方法检验5组不同班 主任的学生数学成绩是否有显著 差异
① 建立假设
H0：1=2=3=4=5
② 平方和
ST=1160.4，SA=314.4
SE=ST-SA=1160.4-314.4=864
③ 自由度
fA=k-1=5-1=4，fE=k(n-1)=35
四色饮料在五家超市的销售情况
• 因素：影响实验结果的条件，常用大写字母A、B、C、… 等表示
– 单因素实验：当研究中只考察一个因素 – 双因素（多因素）实验：同时研究两个或两个以上的因素
• 因素水平/水平：因素所处的某种特定状态或数量等级， 用代表该因素的字母加添足标表示，如A1、A2、…，B1、 B2、…
• 两类方差
① 组内方差：因素的同一水平(同一个总体)下样本数据 的方差，组内方差只包含随机误差
② 组间方差：因素的不同水平(不同总体)下各样本之间 的方差，组间方差既包括随机误差，也包括系统误差
• 某饮料生产企业研制出一种新型饮料
– 饮料的颜色：橘黄色、粉色、绿色和无色透明 – 饮料的营养含量、味道、价格、包装相同 – 收集该饮料的销售情况的超级市场地理位置相似、经营规模相仿
• 处理：事先设计好的实施在实验单位上的具体项目
– 在单因素实验中，实施在实验单位上的具体项目就是实验因素的 某一水平
– 在多因素实验中，实验因素的一个水平组合就是一个处理
四色饮料在五家超市的销售情况
–设
• 1为无色饮料 (A1)的平均销售量 • 2粉色饮料(A2)的平均销售量 • 3为橘黄色饮料(A3)的平均销售量 • 4为绿色饮料(A4)的平均销售量
– 用方差分析，分析饮料的颜色对销售量是否有影响， 检验假设
• H0：1234
用方差分析的方法检验5组不同班 主任的学生数学成绩是否有显著 差异
① 建立假设
H0：1=2=3=4=5
② 平方和
ST=1160.4，SA=314.4
SE=ST-SA=1160.4-314.4=864
③ 自由度
fA=k-1=5-1=4，fE=k(n-1)=35
四色饮料在五家超市的销售情况
• 因素：影响实验结果的条件，常用大写字母A、B、C、… 等表示
– 单因素实验：当研究中只考察一个因素 – 双因素（多因素）实验：同时研究两个或两个以上的因素
• 因素水平/水平：因素所处的某种特定状态或数量等级， 用代表该因素的字母加添足标表示，如A1、A2、…，B1、 B2、…
• 两类方差
① 组内方差：因素的同一水平(同一个总体)下样本数据 的方差，组内方差只包含随机误差
② 组间方差：因素的不同水平(不同总体)下各样本之间 的方差，组间方差既包括随机误差，也包括系统误差
• 某饮料生产企业研制出一种新型饮料
– 饮料的颜色：橘黄色、粉色、绿色和无色透明 – 饮料的营养含量、味道、价格、包装相同 – 收集该饮料的销售情况的超级市场地理位置相似、经营规模相仿
• 处理：事先设计好的实施在实验单位上的具体项目
– 在单因素实验中，实施在实验单位上的具体项目就是实验因素的 某一水平
– 在多因素实验中，实验因素的一个水平组合就是一个处理
质量管理统计方法PPT课件
组中值 196.25 197.75 199.25 200.75 202.25 203.75 205.25
频数 5 8 14 17 7 6 3
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三、数据的整理与显示
分组
组限
频数
频率 （%）
累计频数
向上
向下
1
[195.5，197.0)
5
8.3
5
60
2
[197.0，198.5)
8
13.3
计量值数据是指在某个区间上的可能取值具有连续性 的数据，即在该区间内可以取无穷多个实数值。常见 的有质量、面积、长度、体积，等等。
2．计数值数据
计数值数据是指在有限的区间内只能取有限个整数值 的数据，其取值只能是大于或等于零的整数，否则将 失去其实际意义。如铸件内的气孔个数、一批产品中 不合格产品的件数，等等。
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二、数据的收集与分析
（一）总体、个体及样本
类别 总体
个体 样本
定义
需要研究考察的对象的全体即被称为总体，总体是 由个体组成的。
总体中包含的个体数量称为总体容量，用大写字母 N表示
被抽取出来的这一部分个体就组成了一个样本，而 样本中所包含的个体数目称为样本容量，用小写字 母n表示。
23
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二、随机变量的概率分布
（二）离散型随机变量的概率分布
设一个离散型随机变量X的所有可能取值为xi( i = 1, 2, …, n)，并且与 其相对应的概率P(X = xi)= pi都是已知的，那么也就确定了该随机变量
的概率分布。也可以用表格的形式更直观地表示出来：
X
X1
X2
X3
管理统计学精品课件 (2)
…… …… …… ……
x1n1 x2n2
……
对应同一水 平的不同观 察值或样本 值
方案s xs1
xs2
…… xsns
因素或变量的不 同取值或水平
xij, 下标i对应单一因素的第i个 水平，下标j对应第j个样本观
察值
假设这s个方案的总体都服从正态分布：N(µi, σ2), 这意味着这些总体都有相同的方差，但均值可能
最后点击OK，SPSS就可输出结果。
1.在SPSS中先建立一个数据文件，文件中包含两个变 量：销售额，促销方式。
2.其中“促销方式”取值分别为: 1, 2, 3, 4, 5。分别对 应着5种促销方法。再将所有销售数据送入变量，相 应地确定“促销方式”的取值。
3.调用SPSS的单因素方差分析的功能进行方差分析， 步骤同上例。
…… ……
x12 x22
……
…… ……
……
x1n1 x2n2
……
方案s xs1
xs2
…… xsns
样本均值—组内平均 （第2组）：
x2
1 n2
n2
x2 j
j 1
样本总平均：
x1 n
s i 1
ni
xij
j 1
s
n ni
i 1
总平均：
1 n
s i 1
ni i
然后按Continue返回上一窗口。
点击Post Hoc按钮，系统弹出Post Hoc Multiple Comparison(各组均值两两比较)窗口。 在Equal Variance Assumed(齐次方差假设)选项中选 择LSD, 其含义是
即通过t检验，来对比检验组中两两均值是否存在显 著差异，不进行两两均值的误差调整。 再在Equal Variance Not Assumed(非齐次方差假设) 选 项中选择TamHane’s T2。其含义是
x1n1 x2n2
……
对应同一水 平的不同观 察值或样本 值
方案s xs1
xs2
…… xsns
因素或变量的不 同取值或水平
xij, 下标i对应单一因素的第i个 水平，下标j对应第j个样本观
察值
假设这s个方案的总体都服从正态分布：N(µi, σ2), 这意味着这些总体都有相同的方差，但均值可能
最后点击OK，SPSS就可输出结果。
1.在SPSS中先建立一个数据文件，文件中包含两个变 量：销售额，促销方式。
2.其中“促销方式”取值分别为: 1, 2, 3, 4, 5。分别对 应着5种促销方法。再将所有销售数据送入变量，相 应地确定“促销方式”的取值。
3.调用SPSS的单因素方差分析的功能进行方差分析， 步骤同上例。
…… ……
x12 x22
……
…… ……
……
x1n1 x2n2
……
方案s xs1
xs2
…… xsns
样本均值—组内平均 （第2组）：
x2
1 n2
n2
x2 j
j 1
样本总平均：
x1 n
s i 1
ni
xij
j 1
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n ni
i 1
总平均：
1 n
s i 1
ni i
然后按Continue返回上一窗口。
点击Post Hoc按钮，系统弹出Post Hoc Multiple Comparison(各组均值两两比较)窗口。 在Equal Variance Assumed(齐次方差假设)选项中选 择LSD, 其含义是
即通过t检验，来对比检验组中两两均值是否存在显 著差异，不进行两两均值的误差调整。 再在Equal Variance Not Assumed(非齐次方差假设) 选 项中选择TamHane’s T2。其含义是
管理统计学课件_第13章
1
式中，
p p
p P p
t
100
0
t
是报告期或报告点所有样本某一变量的总和， 是基期或基准点所有样本某一变量的总和，
0
P 是报告期或报告点总体某一变量的丌加权综合指数。
不加权综合指数的缺点：
（1）丌加权综合指数认为一组中各个项目的重要程度一样，而现实中各种 项目的重要程度通常是丌一样的。 （2）如果项目的计量单位发生改变，相应的丌加权综合指数就丌同。只在所 有样本的待测变量所用单位不价值尺度基本一致、可比性较强时使用才有效。
况下，基准点或基期数值应是正常或典型状态下的数值；基期或基准点 的数值应是报告期或报告点数值变化程度的有效度量尺度。
个体指数编制的一般公式： p P t 100 p0 式中， pt 为报告期或报告点项目数值，
p0 为基期或基准点项目数值，
P 为该报告期或报告点项目的指数。
北
京
理
工
大
学
管 理 不 经 济 学 院
北
京
理
工
大
学
管 理 不 经 济 学 院
例题13-4： 下表为美国某地区一组水果2000年和2005年的单位价
格和销售量，若以2000年为基期，计算该组水果2005年的帕氏指数。
解：计算帕氏数量指数为： I q
q p q p
0
1 1 1
39.5120 100.86% 39.1763 39.5120 146.95% 26.8874
计算帕氏质量指数为： I P
pq p q
1 1 0 1
北
京
理
工
大
学
管 理 不 经 济 学 院 加权综合指数：拉氏指数与帕氏指数的比较
管理统计学计算题复习PPT课件
月工资（元） （x）
甲企业工资 总额（m）
乙企业 职工人 数（f）
组中值（x）
甲企业 m/x
乙企业 xf
800以下
7000
12
700
10
8400
800-1000
13500
18
900
15
16200
1000-1200 22000
30
1100
20
33000
1200-1500 24300
16
1350
18
21600
xf
500
3
600
5
700
2
合计
10
人数比重
f
f
0.3 0.5 0.2
1.0
工资总额/元
xf
抽象工资总额
x
f
f
1500
150
3000
300
1400
140
5900
590
则，工人的平均工资：
x
xf f
5900590(元) 10
x
x
f
f
5900590(元) 10
练习
例： 某管理局所属20个企业产品产量及一等 品率资料：
3000
M0
L 1 1 2
d
1200570201 03.81（1 元） 574 050
上限公式M： o U122 d 1400 450 200131.18
570450
以下是某企业员工的年收入，用闭口组对下列数据进行适当 分组，计算出频数，频率，向下、向下累计，分别用上限和 下限方法计算中位数、四分位数、众数。并计算平均年收入 （分别权数相对数和绝对数计算）
管理统计学精品课件 (5)
• 等距抽样：是按某一标志量，将总体中的个体 排序，然后按一定的间隔，抽取个体
• 多阶段抽样：根据总体的层次结构特征，分层 次（阶段）进行（简单）随机抽样。
在决定所抽取的群体个数时，常常需要考虑经费 的限制
2.3.2数据调查中的若干重要问题
• 作为自学材料，请课后认真学习 • 补充获得敏感问题诚实回答的统计方法
上的对象排序。例如对重要性排序：
你认为在企业合并中如下三个因素，哪个最重要：
A. 企业文化的近似性，B. 企业技术的互补性，C. 市场的互 补性
显然要求排序的对象越多，排序的难度就越大。
（2）单选中的非排序问题。 显然，单选问题不一定是排序问题。但是排序问题可以转 化为如下的非排序的单选问题：
请对企业合并中企业文化的近似性、技术的互补性、市场 的互补性三个要素的重要地位打分：
• 分层（分类）抽样：按照总体中个体的某特征， 把总体中的个体分为若干群（类）；然后，对各
个群中的个体进行简单随机抽样。分层抽样要求
层之间的差异大于层的内部个体的差异。
不同群体所抽取的个体个数，一般有三种方法确定
– 等数分配法：对每一类分配同样的个体数
– 等比分配法：让每一类抽得的个体数与该类总体个数 的比，都相等
样本(Sample)集合：总体中部分个体所组成的集合
与普查的方法比较，抽样调查方法具有如下的意义
q抽样调查的成本要低得多（经济性强） q抽样调查所用的时间要少得多（时效性高） q在收集个体的信息方面，抽样调查可以更为 详尽（深入性与广泛性强） q在收集个体的信息方面，抽样调查可以做得 更加准确（准确性高）
2）连续评分量表 上述量表的评分刻度仅从1到5，如果采用0到100的刻度， 则称为连续评分量表。
• 多阶段抽样：根据总体的层次结构特征，分层 次（阶段）进行（简单）随机抽样。
在决定所抽取的群体个数时，常常需要考虑经费 的限制
2.3.2数据调查中的若干重要问题
• 作为自学材料，请课后认真学习 • 补充获得敏感问题诚实回答的统计方法
上的对象排序。例如对重要性排序：
你认为在企业合并中如下三个因素，哪个最重要：
A. 企业文化的近似性，B. 企业技术的互补性，C. 市场的互 补性
显然要求排序的对象越多，排序的难度就越大。
（2）单选中的非排序问题。 显然，单选问题不一定是排序问题。但是排序问题可以转 化为如下的非排序的单选问题：
请对企业合并中企业文化的近似性、技术的互补性、市场 的互补性三个要素的重要地位打分：
• 分层（分类）抽样：按照总体中个体的某特征， 把总体中的个体分为若干群（类）；然后，对各
个群中的个体进行简单随机抽样。分层抽样要求
层之间的差异大于层的内部个体的差异。
不同群体所抽取的个体个数，一般有三种方法确定
– 等数分配法：对每一类分配同样的个体数
– 等比分配法：让每一类抽得的个体数与该类总体个数 的比，都相等
样本(Sample)集合：总体中部分个体所组成的集合
与普查的方法比较，抽样调查方法具有如下的意义
q抽样调查的成本要低得多（经济性强） q抽样调查所用的时间要少得多（时效性高） q在收集个体的信息方面，抽样调查可以更为 详尽（深入性与广泛性强） q在收集个体的信息方面，抽样调查可以做得 更加准确（准确性高）
2）连续评分量表 上述量表的评分刻度仅从1到5，如果采用0到100的刻度， 则称为连续评分量表。
《管理统计学》马庆国著 课件4
与总体均值有关的决策
未知 –小样本 X的分布是正态分布或接近正态分布
当样本容量 n < 30时，可以用样本标准差s来估计未知标 准差
X 近似服从自由度为n – 1的t分布
X
ˆ 而且 X s X
s n
检验统计量
X t ~ t n1 sX
与总体均值有关的决策
误（“弃真”的错误）,称为犯第一类错误。当然，我们也
希望所犯的“以真为假”错误的概率很小，也就是 =P{
拒绝H0 | H0为真}很小。
实际情况 H 0 为真
结论 接受 H 0 拒绝 H 0
H 0 为假
第 II 类错误
第 I 类错误
=第I类错误的概率 = Pr{拒绝 H0 | H0 为真} 显著水平 =第II类错误的概率 = Pr{接受 H0 | H0 为假}
H 0 : 0 vs. H : 0 双尾
左侧尾部
右侧尾部
构造假设
举例：
一个电灯泡生产商想生产平均寿命为1,000小时的灯泡，如 果灯泡寿命太短，他就会失去客户；如果灯泡寿命太长，生 产成本则会上升。为此，他从灯泡中抽取了一个样本来观察 其平均寿命是否可以达到1,000小时。请构造H0 和 HA。
两类错误
统计意义上的“对”与“不对”，就有可能犯错误。
当我们认为参数的某个假设 H0 正确时（接受假设H0时）, 有可能假设 H0 本身是错误的，而我们把它当作正确的，
称犯了第二类错误（“存伪”的错误），我们应当保证犯
这种错误的概率很小，也就是概率=P{接受H0 | H0为假} 很小。
反之，当我们拒绝假设H0 时，也可能犯“以真为假”的错