基于CIE LAB的标签检测技术
nicelabel函数判断
nicelabel函数判断摘要：1.函数介绍2.函数参数3.函数使用示例4.函数输出结果及解释5.结论正文：icelabel 函数是一个用于判断字符串是否为标签的函数。
在网页开发中，标签是用于标识和区分不同元素的一种符号。
nicelabel 函数通过检查字符串是否符合标签的语法规则，来判断其是否为标签。
函数的参数为一个字符串，即需要判断的标签名称。
函数接受两个可选参数，分别是标签的前缀和后缀。
前缀和后缀用于限定标签的范围，提高判断的准确性。
例如，如果想判断某个字符串是否为HTML 中的标签，可以设置前缀为"<"和后缀为">"。
函数的使用示例如下：```pythonimport nicelabellabel = "b"result = nicelabel.nicelabel(label)print(result) # 输出：Truelabel = "b1"result = nicelabel.nicelabel(label)print(result) # 输出：Falselabel = "<b>"result = nicelabel.nicelabel(label, prefix="<", suffix=">")print(result) # 输出：True```icelabel 函数的输出结果为一个布尔值，表示输入的字符串是否为标签。
输出结果的解释如下：- True：输入字符串为标签。
- False：输入字符串不是标签。
lab值测试标准
lab值测试标准摘要：一、Lab值测试概述二、Lab值测试标准的重要性三、Lab值测试的步骤与方法四、Lab值测试的应用领域五、提高Lab值测试准确性的措施六、我国Lab值测试标准的现状与展望正文：Lab值测试是色彩管理领域的重要一环，它用于描述颜色的色度、亮度和饱和度等信息。
Lab值测试标准对于保证色彩还原准确性、提高图像处理质量具有重要意义。
本文将从Lab值测试的概述、重要性、步骤与方法、应用领域、提高准确性的措施以及我国Lab值测试标准的现状与展望等方面进行详细阐述。
一、Lab值测试概述Lab值测试是一种基于CIE（国际照明委员会）推荐的Lab色彩空间的颜色描述方法。
它将颜色从三维空间（色度、亮度和饱和度）转换为二维空间（Lab值），从而实现对颜色的统一描述。
这种描述方法具有独立于设备和观察环境的特点，因此在色彩管理领域得到了广泛应用。
二、Lab值测试标准的重要性Lab值测试标准对于色彩管理、图像处理、印刷等领域具有重要价值。
通过遵循Lab值测试标准，可以确保在不同设备和环境下，颜色的描述和还原保持一致。
此外，Lab值测试标准还有助于提高色彩设计和图像处理的质量，使得色彩调整更加精确和便捷。
三、Lab值测试的步骤与方法进行Lab值测试时，通常包括以下几个步骤：1.准备测试设备：包括色度计、照明设备等。
2.制定测试方案：根据实际需求，确定测试的颜色样本、测试设备和测试环境。
3.采集数据：使用色度计等设备，对颜色样本进行测量，获取色度、亮度和饱和度等数据。
4.计算Lab值：根据测量数据，计算出Lab值。
5.分析与评价：分析Lab值测试结果，评价色彩管理的准确性。
四、Lab值测试的应用领域Lab值测试在以下领域得到广泛应用：1.色彩管理：确保不同设备上颜色的准确再现。
2.图像处理：对图像进行色彩调整、色彩校正等操作。
3.印刷行业：保证印刷品的色彩质量。
4.影视制作：确保画面色彩的一致性和视觉效果。
色差lab检测标准
色差lab检测标准色差Lab检测标准。
色差Lab检测是一种常用的色彩检测方法，通过对色彩的亮度、色调和饱和度进行测量，可以准确地描述和比较不同样品之间的色彩差异。
色差Lab检测标准是指在进行色彩检测时所遵循的一系列规范和标准，以确保测试结果的准确性和可比性。
本文将介绍色差Lab检测标准的相关内容，希望能为您的色彩检测工作提供一些帮助。
首先，色差Lab检测标准的制定是基于国际上通用的CIE Lab色彩空间。
CIE Lab色彩空间是一种基于人眼对色彩的感知特性而建立的色彩模型，其中L表示亮度，a表示红绿分量，b表示黄蓝分量。
通过在CIE Lab色彩空间中对样品的色彩进行测量和描述，可以得到客观且可比的色差数据，从而进行有效的色彩管理和质量控制。
其次，色差Lab检测标准的制定应当符合国际上的相关标准和规范。
在进行色彩检测时，应当参照ISO、ASTM等国际标准，以确保测试结果的准确性和可靠性。
此外，还应当根据具体的行业特点和应用需求，制定相应的内部标准和规范，以更好地满足实际生产和应用的需要。
另外，色差Lab检测标准的制定应当考虑到实际测试条件和设备的限制。
在进行色彩检测时，应当充分考虑到光源、观测角度、环境条件等因素对测试结果的影响，以及测试设备的精度、稳定性等性能指标。
只有在保证测试条件和设备的稳定性和准确性的前提下，才能得到可靠的色差数据。
最后，色差Lab检测标准的制定应当强调对测试人员的培训和管理。
在进行色彩检测时，测试人员应当具备一定的色彩理论知识和实际操作技能，以确保测试操作的标准化和规范化。
此外，还应当建立健全的质量管理体系，对测试过程进行严格的管理和监控，以确保测试结果的可靠性和可信度。
综上所述，色差Lab检测标准的制定是保证色彩检测结果准确性和可比性的关键，需要充分考虑色彩空间、国际标准、实际条件和测试人员等多方面因素。
希望本文所介绍的内容能够对您的色彩检测工作有所帮助，谢谢阅读！。
色差lab值测试标准 -回复
色差lab值测试标准-回复色差是一种用来描述两个颜色之间差异的度量方式。
在实际应用中，我们常常使用LAB色彩空间来计算和表示颜色之间的色差。
LAB色彩空间是一种基于人眼视觉感知的色彩系统，它由L（亮度）、a（红绿色度）和b （黄蓝色度）三个分量组成。
在进行色差测试时，我们通常会将待测的颜色与目标颜色进行比较，计算出它们之间在LAB色彩空间中的距离，从而得到色差值。
色差的测试标准可以根据具体的应用需求和行业标准来制定。
常用的一些色差测试标准包括CIEDE2000、CIELAB、CIELUV等。
下面将对这些标准进行一一介绍，并详细解释它们的计算原理和使用方法。
1. CIEDE2000色差测试标准：CIEDE2000是一种较新的色差计算公式，它综合考虑了亮度、色度和色彩饱和度等因素对颜色感知的影响。
CIEDE2000的计算公式相较于旧有的色差计算公式更加准确，能够更好地描述和预测人眼对颜色差异的感知。
其计算方法较为复杂，需要使用电脑程序进行计算。
2. CIELAB色差测试标准：CIELAB是一种较为常用的色差计算标准，它是基于CIE（国际照明委员会）的标准光源下人眼对颜色的感知进行建模而得到的。
CIELAB的计算公式由L、a、b三个分量组成，通过计算待测颜色和目标颜色在这三个分量上的差值，得出色差值。
CIELAB色差测试标准常用于颜色匹配、颜色品质控制等领域。
3. CIELUV色差测试标准：CIELUV是另一种常用的色差测试标准，它与CIELAB类似，但采用了不同的计算公式。
CIELUV也是基于CIE标准光源和人眼对颜色的感知进行建模而得到的。
与CIELAB相比，CIELUV在一些特定颜色空间下的描述能力更好，因此在某些应用场景下被广泛使用。
在进行色差测试时，我们通常需要准备两个样本：待测样本和目标样本。
待测样本是我们想要测试的颜色，目标样本是我们期望的标准颜色。
首先，我们需要将这两个样本转换到LAB色彩空间中，然后计算它们在L、a、b 三个分量上的差值。
基于视觉注意的显著物体检测实验设计
基于视觉注意的显著物体检测实验设计张晴【摘要】从图像中快速准确定位出图像主要内容的显著物体检测已经成为数字图像处理的一个研究热点.研究并设计了基于视觉注意的显著物体检测实验,通过实验操作增强学生对显著物体检测的理解以及激发学生进一步学习和研究的兴趣.首先介绍了基于视觉注意的显著性物体检测原理和方法,然后利用视觉注意方法进行显著性检测,在此基础上利用显著物体密度最大化这一特征进行有效子窗口搜索以实现显著物体检测,最后介绍了查准率、查全率和F度量作为性能评价准则并对实验结果进行了分析.提供可实现上述方法的Matlab程序代码,学生可根据相关程序进行显著物体检测处理,得到符合人眼视觉感知的检测结果.该实验方案可以检测不同内容、主题与背景环境的自然图像,具有较强的鲁棒性和较好的可操作性.【期刊名称】《实验室研究与探索》【年(卷),期】2016(035)002【总页数】5页(P155-158,240)【关键词】视觉注意;物体检测;显著性检测;有效子窗口搜索【作者】张晴【作者单位】上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院,上海201418【正文语种】中文【中图分类】TP391图像作为视觉信息的主要表达手段，是人类感知客观世界的主要信息来源。
面对现今庞大的图像数据，如何快速且有效地定位出图像中的主要信息内容已经成为了人们研究的热点。
显著物体检测技术是其中的一项关键技术，它能迅速定位图像中的重要对象，赋予计算机分析处理过程一定的主动选择能力，将有限的资源优先分配给图像中最主要信息，从而在复杂环境中快速有效地加工和处理信息[1]。
显著物体检测技术可以广泛应用于许多计算机视觉领域，包括图像/视频压缩[2]、目标跟踪[3]、目标检测与识别[4-5]等。
显著物体检测技术的迅速发展，使得在图像处理课程实验中添加相应的内容成为了必要，所以本文提出显著物体检测的实验设计。
目前显著物体检测方法主要有3种：① 用单一阈值表示显著物体所占比重，采取遍历搜索的方式寻找显著区域[6]。
基于CIELab颜色空间的矢量彩色图像放大算法
基于CIELab颜色空间的矢量彩色图像放大算法
万波;王泉;潘蓉;田玉敏
【期刊名称】《华中科技大学学报：自然科学版》
【年(卷),期】2008(36)8
【摘要】提出了一种基于CIELab颜色空间和矢量滤波器的彩色图像放大算法.该算法利用彩色图像各颜色通道的固有相关性,在CIELab颜色空间中利用矢量滤波器将彩色像素作为矢量集合进行处理,首先将彩色图像从RGB空间转换为CIELab颜色空间,然后在CIELab颜色空间利用矢量滤波器进行空间插值,最后将插值后的图像从CIELab空间转换为RGB颜色空间,得到放大后的彩色图像,保持了彩色图像的空间和频率特性.实验结果表明该算法优于传统算法.
【总页数】4页(P17-20)
【关键词】图像处理;彩色图像放大;CIELab颜色空间;矢量滤波器;算法
【作者】万波;王泉;潘蓉;田玉敏
【作者单位】西安电子科技大学计算机外部设备研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TP751
【相关文献】
1.基于局部多项式法的RGB到CIELab颜色空间转换算法的研究 [J], 林鸿飞;胡涛;李志远
2.基于HSV颜色空间的彩色图像的盲水印算法研究 [J], 董冰峰;邱赘捷;卢宏涛;邓
南;蔡能斌
3.基于HIS颜色空间的彩色图像分割算法研究 [J], 章三妹;唐正明
4.基于YC_oC_g-R颜色空间与离散余弦变换的自适应彩色图像水印算法 [J], 董夙慧;孙中廷;徐永刚
5.基于HSI颜色空间噪声检测的彩色图像去噪算法 [J], 麻祥才;顾萍;钱志伟;肖颖;王晓红
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色差e的标准
色差e是一种用来描述颜色差异的指标，广泛应用于色彩管理、图像处理、印刷等领域。
色差e的标准主要包括CIEDE2000、CIELAB 和CIELUV等，这些标准在测量和描述颜色差异方面具有重要的作用。
下面将详细介绍色差e的标准及其应用。
一、CIEDE2000标准CIEDE2000是国际照明委员会（CIE）于2000年提出的一种色差度量模型，被广泛应用于颜色科学和工程领域。
它基于CIELAB 色彩空间，并考虑了人眼对颜色的感知特性，因此可以更准确地描述颜色差异。
CIEDE2000使用L、a、b三个通道来表示颜色，其中L表示亮度，a表示红绿分量，b表示黄蓝分量。
通过计算待比较颜色与参考颜色之间的差异，得到色差e的数值。
色差e越小，表示两种颜色越接近；色差e越大，表示两种颜色差异越大。
二、CIELAB标准CIELAB是一种基于人眼感知的颜色空间，也是国际标准组织（ISO）制定的色差评价系统。
它包括L、a、b三个通道，分别代表亮度、红绿分量和黄蓝分量。
CIELAB通过计算待比较颜色与参考颜色之间的欧氏距离，来评估两种颜色之间的差异。
色差e的计算公式为：e = √[(L2-L1)²+ (a2-a1)² + (b2-b1)²]，其中L1、a1、b1为参考颜色的L、a、b 值，L2、a2、b2为待比较颜色的L、a、b值。
三、CIELUV标准CIELUV是另一种基于人眼感知的颜色空间，也是ISO制定的色差评价系统。
它使用L、u、v三个通道来表示颜色，其中L表示亮度，u和v表示颜色的坐标。
CIELUV通过计算待比较颜色与参考颜色之间的欧氏距离，来评估两种颜色之间的差异。
色差e的计算公式为：e = √[(L2-L1)²+ (u2-u1)² + (v2-v1)²]，其中L1、u1、v1为参考颜色的L、u、v 值，L2、u2、v2为待比较颜色的L、u、v值。
四、色差e的应用色差e的标准在许多领域中都有广泛的应用。
一种基于S—CIELAB的图像质量评价模型
（） １
其 中 ｙ表示 显示 器的 Ｇａ ｍｍａ 性 ， 般在 １ ８～ 特 一 ．
１ Ｓ —Ｃ Ｅ ＡＢ模 型 ＩＬ
ｓ ＩＬ —Ｃ Ｅ ＡＢ的具 体 模 型 如 图 １所 示 。首 先
２ ４之 间 。 式 中的 Ｒ、 Ｂ都要 做 归一 化处理 。 ． 公 Ｇ、
（ ）把 Ｃ Ｅ — Ｘ ２ Ｉ ＹＺ的 三 刺 激 值 变 换 为 “ 亮 度 ” “ 一 绿” “ 一 黄”三个 对立 色空 间： ，红 ，蓝
眼视觉 系统 （ ＨＶＳ 对 图像 质 量 感知 上 的差 异 ， ） 其 准 确性 相对较 差 。为此 人们 提 出 了另外 一种 基 于
人 眼 视 觉 特 性 的模 型 。 该 模 型 认 为 人 眼 视 觉 ｌ
Ｃ Ｅ—ＸＹ 最 后 变 换 到 Ｃ Ｅ ＡＢ。具 体 步骤 如 Ｉ Ｚ， ＩＬ
收 稿 日期 ： ０ ５ １ — ３ ２０ — ２ １ 基 金 项 目 ： 家 自然 科 学 基 金 资 助 项 目（ ０ ６ ０ １ ． 国 ６３８０） 作 者 简 介 ： 小 乔 （ １ ） 男 ． 黄 １ ８ 一 ， 湖北 省 长 阳 县 人 ， 士 研 究 生 ． ９ 硕 主要 研 究 方 向 ： 像 处 理 与 视 觉 图
了 人眼 视 觉 系统 的空 间模 糊 特 性 基 础 上 计 算 彩色 图像 色 差 的模 型 。文 章 研 究 了 采 用 ｓ Ｃ Ｅ — ＩＩ ＡＢ模 型 来评 价 图像 质 量 的方 法 ， Ｊ Ｅ ２ ０ 对 Ｐ Ｇ ０ ０压缩 图像 与原 图像 失 真 度 的预 测 结 果 与 视 觉 评 价 基 本 一 致 。 关 键 词 ： 人眼视觉系统 ； 色差 ； 色 图像 ； 量 评 价 彩 质
间响应特 性决 定 ， 参 数 由心 理 物 理学 实 验 估 算 其
ciede2000标准
ciede2000标准CIEDE2000标准：色差测量和色彩匹配的新指南导言在色彩科学和技术领域中，准确测量和匹配颜色是至关重要的。
在过去的几十年里，许多不同的标准被提出和使用，以增强色彩匹配的准确性和一致性。
其中之一就是CIEDE2000标准，它已经成为工业界和学术界广泛接受的色差测量和色彩匹配方法。
CIEDE2000标准的背景CIEDE2000标准，全称是“CIE 2000 Color-Difference Formula”，由国际照明委员会（CIE）在2000年推出。
它是对CIELAB颜色空间中色差的一种改进方法，旨在更好地模拟人类对颜色差异的感知。
CIEDE2000标准综合了多个因素，如色度、亮度和饱和度，以更准确地描述和计算色差。
CIEDE2000标准的计算原理CIEDE2000标准的计算原理是基于LAB颜色空间中的两个颜色点之间的欧几里德距离。
它使用了一系列修正公式，以考虑人眼对不同颜色属性的不同敏感度。
CIEDE2000标准根据颜色差异的感知权重分配来计算色差值，从而更准确地反映人眼对颜色差异的感知。
CIEDE2000标准的应用CIEDE2000标准在许多领域中都有着广泛的应用。
在工业生产中，CIEDE2000标准可用于评估产品的颜色一致性，从而确保产品在不同光照条件下呈现一致的颜色。
在包装行业中，CIEDE2000标准可用于比较不同批次的产品的颜色差异，并确定是否需要进行调整或纠正。
在设计领域中，CIEDE2000标准可用于评估不同颜色方案的可见差异，从而帮助设计师选择最合适的颜色组合。
使用CIEDE2000标准进行色差测量和色彩匹配的步骤1. 收集样本数据：首先，需要收集要进行色差测量和匹配的样本数据。
这可以是一组颜色样本，如涂层材料、纺织品或产品。
收集到的样本数据应包含所需的LAB颜色空间数值。
2. 计算CIEDE2000色差：使用CIEDE2000算法，将收集到的样本数据转换为CIEDE2000色差值。
不同品种红葡萄酒 CIELab参数及总花苷含量的相关性研究
贺兰山东麓不同品种红葡萄酒CIELab参数及总花苷含量的相关性研究摘要本实验采集宁夏贺兰山东麓产区年份、酒龄以及陈酿方式相同的5种红葡萄酒品种的10个样品，通过光谱扫描分析计算 CIELab 颜色空间参数；通过pH示差法测定分析葡萄酒颜色各参数与总花色苷关系。
结果表明10个葡萄酒样品色调呈紫红色，明度大，彩度较大，颜色较为鲜艳，色相角靠近0度即颜色接近红色，色度分布图比较集中，总色差△E*ab感觉强烈。
总花色苷（ACY）与参数L* 、a*、Cab均具有强相关性，与Hab中度相关，与b*不具有相关性。
其中与L*和Hab负相关，与a*、b*、Cab正相关。
关键词：CIELab参数总花色苷贺兰山葡萄酒Analysis of CIELab Parameters of red wine in the East of Helan Mountains And Anthocyanidinsof Different Red WinesAbstractThe experiment collected 10 samples from five kinds of different wine in the same age and same vintage way. Through the spectrum method to analysis the CIELab color space parameter.Through the ph-differential method to test the total content of anthocyanin.Then analyze the relationship between the parameters of wine and total anthocyanin.The results showed that 10 samples present violet hue,tall lightness, biger saturation and color is more bright-coloured, Hue Angle is close to zero shown that is approximate red color,the chromaticity diagram is concentrate.Key words: CIELab parameters Anthocyanidins Red wine in the East of Helan Mountains目录1 引言 (1)1.1 CIE1976LAB（或L*a*b*）系统 (1)1.2 葡萄酒颜色与其花色素苷 (2)2 材料与方法 (2)2.1 实验材料 (2)2.1.1 葡萄酒样品 (2)2.1.2 仪器与试剂 (2)2.2 试验方法 (3)2.2.1 光谱分析 (3)2.2.2 总花色苷测定 (3)3 试验结果与分析 (4)3.1 CIE颜色参数 (4)3.2 花色苷分析 (8)4 结论与讨论 (9)4.1 结论 (9)4.1.1颜色参数 (9)4.1.2色差 (10)4.1.3总花色苷 (10)4.2 讨论 (10)4.2.1颜色及色差讨论 (10)4.2.2花色苷讨论 (11)参考文献 (12)致谢 (14)1 引言葡萄酒的感官质量包括葡萄酒颜色、香气和口感。
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计 算 机 与 现 代 化 Ｊ Ｕ Ｎ ＩＹ Ｉ Ｎ Ａ Ｈ Ａ Ｉ Ａ Ｊ Ｕ 基 于 ＣＥ Ｌ Ｂ的 标 签 检 测 技 术 Ｉ Ａ
ｑ ａｉ ｅ ．Ｔ ｅ ａ ｐ ｏ ｃ ｓｅ ｅ ｔ ｅ ｉ ａ ｅ ｕ ｏ ｔ ｅ ｅ ｔ ｎ ｕ ｌ ｄ ｈ ｐ ｒ ａ ｈ ｉ ｆ ｃｉ ｎ ｌｂ ｌ ｔｍａｉ ｄ ｔｃ ｉ ． ｆ ｖ ａ ｃ ｏ
Ｋｅ ｒ ｓ ｃ ｌｒｓ ａ ｅ ａ ｅ ；ｃ ｌ ｒｄｆ ｒ ｎ ｅ ｄ ｔｃｉｎ；ｃ ｍｐ ｔｒｖｓｏ ｙ ｗｏ ｄ ： ｏｏ ｐ ｃ ；ｌ ｌ ｏ ｏ ｉ ｅ ｅ ｃ ｅｅ ｔ ｂ ｏ ｏ ｕ ｅ ｉｉｎ
叫做 ＣＥ Ｌ Ｂ Ｃ Ｅ Ｌ’ Ｂ’ Ｉ Ａ ／ Ｉ Ａ‘ 色差 制 （ Ｉ Ａ ｏｏ Ｃ Ｅ Ｌ Ｂ ｃｌ ｒ
ｄｆ ｒｎｅｍ ｔｃ 。ＣＥＬ Ｂ颜 色 系 统是 使 用 最 广 泛 ｉｅｅｃ ｅ ｉ） Ｉ Ａ ｒ 的物体 颜 色度量 方 法 ， 作 为 度 量颜 色 的 国际标 准 。 并 从 Ｒ Ｂ颜 色空 间到 Ｃ ＥＬ Ｂ颜 色 空 间的转换 要经 过 Ｇ Ｉ Ａ
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ａ ｐ ｒ ａ ｈ ｏ ｅ ｅ ｔ ｇｗｈ ｔ ｅ ａ ｍｉ ｔｎ ｌｂ ｌ ｓｑ ａｉ ｅ Ｉ Ｌ Ｂ ｍｏ ｅ ｒ ｓ ｎ ｅ ．Ｉ ｒ ｓ ｉ ｇ ａａ ｆ ｍ ｓｒ ｃ ： ｎ ａ ｐ ｏ ｃ ｆｄ ｔ ｃｉ ｅｈ ｒｂ ｄ ｎｏ ｅ ｕ ｌ ｄ ｉ Ｃ Ｅ Ａ ｄ ｌｉ ｐ ｅ ｅ ｔ ｄ ｔ ｕ ｎ ｍａ ｅ ｄ ｔ ｏ ｎ ａ ｉ ｉ ｆ ｎ ｓ ｔ ｒ ＲＧＢ ｍｏ ｅ ｏ Ｃ Ｅ Ｌ ｄ ｅ ，ｂ ｃ ｕ ｅ ｏ ｅ ｄｆ ｒ ｎ ｏｏ ｅｗｅ ｎ ｔ ｅ ｂ ｌ’ ｅ ｄ ａ ｄ ａ ｖ ｒ ｔ ｆｌ ｂ ｌ ，ｔ ｅ ａｃ ｌｔ ｓ ｄ ｌ Ｉ ＡＢ ｍｏ ｌ ｅ ａ ｓ ｔ ｉ ｅ ｅ ｔ ｌｒ ｂ ｔ ｅ ｈ ａｌ ｓ ｈ ａ ｎ ａ ｉｙ ｏ ａ ｅｓ ｈ ｎ ｃ ｌ ｕ ａｅ ｔ ｆ ｈ ｃ ｓ ｅ
中 图分 类 号 ：Ｐ７ Ｔ２４ 文献标识码 ： Ａ ｄｉ ０ ３ ６／．ｓ ．０ ６２ ７ ．０ １ １．２ ｏ：１．９ ９ ｊｉ ｎ １０ － ５ ２ １．０ ０ １ ｓ ４
Ｌａ ｅ ｔ ｃ ｉ ｎ ｃ ｎｏ ｏ ｙ Ｂａ ｅ ｎ ＣＩ ＬＡＢ ｂ ｌＤｅ ｅ ｔｏ Ｔｅ ｈ ｌ ｇ ｓ ｄ ｏ Ｅ
０ 引 言
产 品的包装 质量 ， 是评价 产 品合格 与否 的重要参 考 指标 ， 签更是 反 映 了产 品 的某 些基 本 因素 。产 品 标 标 签 出现 贴歪 、 叠 甚 至 没 贴 等 问题 ， 影 响到 消 费 折 会 者 对于该产 品的印象 ， 降低企 业 的信誉 度 。 目前 对 于 羽毛 球 的 标 签 检 测 很 多 还 处 于 人 工 检 测 这 一 工 序… ， 贴标机 的贴标 速 度 是 １３秒 左 右 贴一 个 标签 ， ． 人 工检测 也费力 ， 降低 了企业 的生 产 效 率 ， 引入 标签 的在线检 测显得 非常 重要 。 ＣＥＬ Ｂ颜色 系统 是 使 用 最 广 泛 的物 体 颜 色度 Ｉ Ａ 量 方法 Ｊ本 文利 用 机 器 视 觉 系 统 采 集 图 像 的 彩 色 ， 信 息 ， 出一种 在 ＣＥ Ｌ 提 Ｉ ＡＢ的颜 色 体 系 下利 用 Ａ 和 Ｂ分 量 的色差计算 方法 。
色空间转换到 ＣＥＬ Ｂ颜 色空间上 ， 用球头底胶 与各种标签的正表 面颜 色的相异 ， Ａ、 Ｉ Ａ 利 由 Ｂ分量计算 它们之间的 色差 ， 与 设 定 的 阈值 进行 比较 ， 算 出未 贴正 的 区域 ， 计 以此判 断 出标 签 是 否合 格 。该 方 法对 于标 签 自动检 测 具 有较 好 的 效 果 。 关 键 词 ： 色空 间 ； 签 ；色差 检 测 ； 器视 觉 颜 标 机
陈府庭 ， 汪仁煌
（ 东工 业 大 学 自动 化 学 院 ， 东 广 州 ５０ ９ ） 广 广 １００ 摘 要 ： 实现 羽毛 球 标 签是 否 合 格 的 自动 检 测 ， 出一种 基 于 ＣＥ １７ Ａ 空 间的 色差 计 算 方 法 。该 方 法 通 过 从 Ｒ Ｂ颜 为 提 Ｉ ９６Ｌ Ｂ Ｇ
ｃｌｒ ｓ ｇＡ，Ｂｖｒ ｂ ｓ ｎ ｏ ｐｒ ｇ ｅｔ ｅｈ ｌ ｓｔ ｔｅａ ａ ｈ ｈｉｎ ｔ ｏｔｄｉｃｌｕ ｔ ａ ￣ｗ ｅ ｅ ｂｌｓ ｏ ｉ ｏｕｎ ａ ａｌ ．Ａ ｄｃｍ ａｉ ｒｓｏ ｅ， ｈ ｒ ｉ ｏ ｐｓ ａ ｌ ｅ ｔ ｊ ｓ ｈｔ ｒａｅ ｉ ｉ ｅ ｎｔ ｈ ｈ ｄ ｅ ｗ ｃ ｓ ｅ ｓ ｃ ａ ｄ ｏｕ ｈ ｌ
ＣＨＥＮ ｕ－ｉ Ｆ ｔ ｎｇ，Ｗ ＡＮＧ ｎ・ ａ ｇ Ｒｅ ｈｕ ｎ
（ ｃ ｏｌ ｆ ｕｏ ａｉ ，Ｇ ａｇｏｇＵ ｉ ｒｔ ｏ ｅｈ ｏ ｇ ， ｕｎｚｏ １０ ０ ｈｎ） Ｓｈｏ ｔ ｔ ｎ ｕｎｄ ｎ ｎｖ ｓｙ ｆ ｃｎｌ ｙ Ｇ ａｇｈｕ５０ ９ ，Ｃ ｉａ ｏＡ ｍ ｏ ｅ ｉ Ｔ ｏ
Ｘ Ｚ空 间 ， Ａ Ｙ Ｌ Ｂ空 间 。
ＣＥ Ｌ Ｂ是一种 均匀 的颜色 空 间 ， Ｉ Ａ 它是 Ｃ Ｅ １７ Ｉ ９ ６ Ｌ Ｂ颜 色空 间 的缩 写 【 。在很 多文 献 上 ， 称 为 ＣＥ Ａ ３ 】 也 Ｉ
１７ ’ ‘ ’ 简写 为 ＣＥＬ ａ ｂ ） 色空 间 ， 者 ９６Ｌ ａ ｂ （ Ｉ ’ 颜 或