脑网络一些基本概念
理解计算机网络的基本概念和协议
理解计算机网络的基本概念和协议计算机网络是现代社会中不可或缺的一部分，它承载了无数人们的通信、信息传递和数据交换。
理解计算机网络的基本概念和协议对于我们在网络时代的学习和工作中至关重要。
本文将从计算机网络的定义、组成部分、网络体系结构以及常见的网络协议等方面介绍计算机网络的基本概念和协议。
一、计算机网络的定义与组成部分计算机网络是指将分散在不同地点的计算机和其他设备通过通信线路互相连接起来，共享资源和信息的系统。
它由计算机、通信介质、通信设备和网络协议组成。
1. 计算机：计算机网络中的计算机是指各种终端设备和服务器，如PC、笔记本电脑、手机等。
这些计算机通过网络连接起来，形成一个庞大的信息传输与处理系统。
2. 通信介质：通信介质是指计算机网络中传输数据的媒体，包括有线和无线两种方式。
有线介质主要有双绞线、同轴电缆和光纤等，无线介质主要有无线局域网、蓝牙和4G/5G等。
3. 通信设备：通信设备是指计算机网络中用于实现数据传输和通信的硬件设备，如路由器、交换机和网卡等。
这些设备负责将数据从源设备传输到目标设备，实现网络的互联互通。
4. 网络协议：网络协议是计算机网络中实现数据传输和通信的规则和约定。
常见的网络协议有TCP/IP协议、HTTP协议和FTP协议等，它们规定了数据传输的格式、通信的流程以及错误处理等细节。
二、网络体系结构计算机网络的体系结构是指计算机网络的组织方式和层次结构。
目前广泛采用的网络体系结构是TCP/IP体系结构和OSI参考模型。
1. TCP/IP体系结构：TCP/IP体系结构是一种分层的网络体系结构，它由四层组成，分别是应用层、传输层、网络层和链路层。
应用层提供应用程序之间的通信；传输层负责可靠的数据传输；网络层实现数据的分组和路由选择；链路层处理数据在物理介质上传输。
2. OSI参考模型：OSI参考模型是由国际标准化组织提出的一种网络体系结构，它将计算机网络的功能划分为七个层次，分别是应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层和物理层。
计算机网络基础(信息网络基础)
计算机网络基础(信息网络基础)
计算机网络基础涉及到计算机网络的基本概念、原理和技术。
本文档将简要介绍计算机网络的基础知识，并探讨一些常见的网络协议和技术。
1. 计算机网络基本概念
- 计算机网络是指将多台计算机通过通信线路相互连接起来，并实现资源共享和信息传输的技术。
- 互联网是全球最大的计算机网络，它连接了全球各地的计算机和网络设备。
2. 计算机网络的组成
- 主机：计算机网络中的终端设备，可以是个人电脑、服务器或其他网络设备。
- 网络设备：用于连接主机的设备，包括路由器、交换机和集线器等。
- 通信线路：用于主机和网络设备之间传输数据的物理媒介，例如光纤、电缆和无线电波等。
3. 网络协议
- 网络协议是计算机网络中用于规定通信规则和数据交换方式
的约定。
4. 网络拓扑结构
- 网络拓扑结构指网络中各个设备和节点之间的物理连接方式。
- 常见的网络拓扑结构有总线型、星型和环形等。
5. 常见的网络技术
- DNS：域名系统，用于将域名解析为对应的IP地址。
- DHCP：动态主机配置协议，用于动态分配IP地址和其他网
络配置信息。
- VPN：虚拟私有网络，通过加密和隧道技术在公共网络上建
立私密通信通道。
- Firewall：防火墙，用于保护计算机网络免受未经授权的访问
和攻击。
以上是对计算机网络基础的简要介绍，希望可以对初学者有所
帮助。
如果您对某个主题或技术有更深入的了解需求，请提出具体
问题，我将尽力提供帮助。
了解电脑网络连接的基本知识
了解电脑网络连接的基本知识随着互联网的普及和发展，电脑网络连接已经成为现代人生活中不可或缺的一部分。
对于电脑网络连接的基本知识的了解，不仅可以帮助我们更好地使用和维护自己的电脑，还能够提高我们的网络安全意识和应对网络问题的能力。
本文将为您介绍电脑网络连接的基本知识，帮助您更好地了解和应对相关问题。
一、网络连接的类型电脑网络连接主要分为有线连接和无线连接两种类型。
有线连接通常使用以太网线连接，通过将电脑与路由器或者调制解调器相连，实现网络通信和数据传输。
无线连接则是通过无线局域网（Wi-Fi）的方式进行连接，通过无线信号传输数据。
1. 有线连接有线连接是最常见和稳定的连接方式之一。
使用以太网线连接可以提供更快的速度和更稳定的连接，特别适用于需要大量数据传输的场景，如下载大型文件或进行网络游戏等。
在进行有线连接时，需将一端插入电脑的网口，另一端插入路由器或调制解调器的网口。
2. 无线连接无线连接的优势在于便捷性和灵活性，可以让我们在无需使用网线的情况下实现网络连接。
使用无线连接需要在电脑和路由器之间建立一个无线局域网（Wi-Fi）信号。
在使用无线连接时，需要确保电脑所在区域有可用的无线信号，并输入正确的无线密码才能进行连接。
二、网络连接的设置了解电脑网络连接的基本知识之后，我们还需要了解如何进行网络连接的设置，以确保网络连接的稳定性和安全性。
1. 有线连接设置进行有线连接时，我们需要确保电脑的网卡驱动程序已正确安装，并进行相关的网络设置。
一般情况下，电脑会自动获取IP地址和DNS服务器地址，如需手动设置，可前往网络设置界面进行调整。
2. 无线连接设置进行无线连接时，首先需要在电脑的系统设置中找到无线网络设置，搜索可用的Wi-Fi信号，并选择要连接的无线网络。
在连接无线网络时，需要输入正确的无线密码进行验证。
为了提高网络安全性，我们还可以设置无线网络的加密方式和访问控制，限制其他未经授权的设备接入。
三、网络连接的故障排除在使用电脑网络连接的过程中，难免会遇到一些故障和问题。
什么是计算机网络
什么是计算机网络计算机网络是指将多台计算机通过通信设备和传输介质连接起来，实现信息的交换、共享和协作工作的系统。
它可以使得不同地点或者组织中的人们能够方便地进行数据传输与资源共享。
一.基本概念1. 计算机网络定义：计算机网络是由若干个互连在一起的自治计算机所构成。
2. 网络节点：包括主要用于处理分组转发功能以及提供用户接口等服务功能。
3. 通信链路：物理上相邻两个节点之间直接相连并可承载消息流动。
4. 分布式系统：利用局域网或广域网技术将各种独立运行且具有自己特定任务（如文件服务器）的微型电脑联结为一个整体，并按某种方式配合完成总体目标。
二.分类1. 按覆盖范围划分：a) 局域网(LAN): 覆盖较小区域内部，例如家庭、办公楼等；b) 市级城市(City Area Network, CAN): 连接大规模企业建筑群;c) 广域网(Wide Area Network, WAN): 跨越几十到几千公里以上距离；2. 按网络拓扑结构划分：a) 总线型：所有节点共享同一根总线；b) 星形: 所有节点都连接到一个中心设备上，例如交换机或路由器;c) 环形: 节点按环状排列并通过传输介质相连;3. 按使用者类型划分:a）公用网（Public Network): 为广大用户提供服务的互联网和电信运营商等。
b）专用网(Private Network): 面向特定组织、企业或个人建立的私有网络。
三.计算机网络协议1. TCP/IP协议族：包含了多种不同层次的通信协议，如IP, ICMP, TCP 和 UDP。
它是当前最常见也是应用最广泛的计算机网络体系结构之一。
2. OSI参考模型：将计算机通讯系统在功能上进行逐层抽象，并定义每个抽象层所需要完成工作及其接口规范。
四.安全性与隐私保护1. 计算机网络攻击方式分类：- 主动攻击 (Active Attack)- 被动监听 (Passive Monitoring)五.法律名词及注释- 数据保护条例(GDPR): 是欧洲委员会于2016年4月14日正式颁布的一项法规，旨在保护欧盟公民个人数据隐私和自由流动。
计算机网络知识点整理版
计算机网络知识点整理版计算机网络是现代社会中极为重要的一部分，它负责实现计算机的互联和信息的传输。
在日常生活中使用手机、电脑上网、收发电子邮件等等，都离不开计算机网络的支持。
本文将对计算机网络的基本概念、技术和应用进行整理，帮助读者更好地了解计算机网络。
一、计算机网络的基本概念1. 计算机网络的定义计算机网络是指将多台计算机互联起来，通过通信设备和通信线路相互传递信息和共享资源的系统。
2. 网络拓扑结构网络拓扑结构指的是计算机网络中各个节点之间连接方式的布局形式，常见的拓扑结构有总线型、环型、星型、树型等。
3. 网络协议网络协议是指计算机网络中各个节点之间进行通信和数据交换时遵循的规则和约定。
常见的网络协议有TCP/IP协议组、HTTP协议、FTP协议等。
二、计算机网络的技术和应用1. 网络通信技术(1) 电路交换技术：在通信开始前，建立起一条专用的物理路径进行通信，通信过程中始终占用该路径，例如电话通信。
(2) 报文交换技术：将数据分割为一段段的报文，每个报文附加地址信息并独立传输，接收方根据地址信息将报文重组成完整的数据。
(3) 分组交换技术：将数据分割为一段段的数据包进行传输，每个数据包独立传输，接收方根据序号和地址信息将数据包重组成完整的数据。
2. 网络安全技术(1) 防火墙技术：通过过滤、监控和记录网络流量，防止未经授权的访问和攻击，保护网络的安全性。
(2) 加密技术：通过对数据进行加密处理，使得只有拥有解密密钥的人才能够读取传输的数据，提高数据的机密性和完整性。
(3) 认证技术：通过身份验证和访问控制，确保只有经过授权的用户才能够访问网络资源，防止非法入侵和篡改。
3. 网络应用领域(1) 互联网：互联网是由全球范围内的计算机网络相互连接而成，为人们提供了海量的信息资源和各种应用服务。
(2) 电子商务：通过计算机网络实现的商务活动，包括网上购物、在线支付、电子合同等。
(3) 远程教育：通过计算机网络进行远程教学，学生可以在任何时间、任何地点接受教育。
极速电脑网络基础培训
一、网络基本概念
网络协议
就象我们说话用某种语言一样，在网络上旳各台计算机之间也有 一种语言，这就是网络协议，不同旳计算机之间必须使用相同旳 网络协议才干进行通信。当然了，网络协议也有诸多种，详细选 择哪一种协议则要看情况而定。Internet上旳计算机使用旳是 TCP/IP协议。
三、网络互联
网络互联设备
网络互联一般是指将不同旳网络或相同旳网络用互联设备连接在一起而 形成一种范围更大旳网络，也能够是为增长网络性能和易于管理而将一 种原来很大旳网络划分为几种子网或网段。 路由器（Router）
地址有： 顾客名密码：admin和admin，admin和
12345，admin和（空）
二、局域网知识
局域网连接设备
2、集线器（HUB），它是一种共享设备，主要功能是对接受到旳
信号进行再生放大，以扩大网络旳传播距离。 HUB旳分类。根据总线带宽旳不同，HUB分为10M，100M和
10/100M自适应三种；若按配置形式旳不同可分为独立型HUB， 模块化HUB和堆叠式HUB三种；根据管理方式可分为智能型HUB 和非智能型HUB两种。目前所使用旳HUB基本是以上三种分类旳 组合。
符构成，如表达商业机构旳“com”,表达教育机构旳“edu”等。以机
构性质或类别命名旳域如下表：
域名
含义
com
商业机构
edu
教育机构
gov
政府部门
mil
军事机构
net
网络组织
int
国际机构（主要指北约）
org
其他非盈利组织
五、网络安全
网络病毒与防治 1、网络病毒
一种在网络上传播旳、给网络及计算机带来劫难性后果旳计算 机病毒。
《神奇的电脑网络》 学习任务单
《神奇的电脑网络》学习任务单一、学习目标1、了解电脑网络的基本概念和组成部分。
2、掌握常见的网络连接方式和网络设备。
3、认识网络协议的作用和重要性。
4、学会利用网络资源进行信息搜索和获取。
5、理解网络安全的重要性，并掌握基本的网络安全防护知识。
二、学习内容（一）电脑网络的基础概念1、什么是电脑网络定义：电脑网络是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统。
作用：实现资源共享（硬件、软件、数据等）、信息传递与交流、分布式处理等。
2、网络的类型按覆盖范围划分：局域网（LAN）、城域网（MAN）、广域网（WAN）。
按拓扑结构划分：总线型、星型、环型、树型、网状型等。
（二）网络连接方式和设备1、有线连接以太网：常见的有线网络连接标准，如双绞线（RJ45 接口）。
光纤：高速、远距离传输，常用于骨干网络。
2、无线连接WiFi：通过无线路由器实现无线接入。
蓝牙：短距离无线通信技术，常用于设备之间的连接。
3、网络设备路由器：连接不同网络，实现网络间的数据转发和路由选择。
交换机：在局域网内实现多台设备的连接和数据交换。
调制解调器（Modem）：实现数字信号与模拟信号的转换，用于连接互联网。
（三）网络协议1、 TCP/IP 协议TCP（传输控制协议）：保证数据的可靠传输，提供面向连接的服务。
IP（网际协议）：负责网络中数据包的寻址和路由。
2、 HTTP 协议用于网页浏览，规定了客户端和服务器之间的通信规则。
3、 FTP 协议文件传输协议，用于在网络上传输文件。
（四）网络资源的利用1、搜索引擎介绍常见的搜索引擎，如百度、谷歌等。
掌握搜索技巧，如关键词的选择、高级搜索选项的使用等。
2、在线学习平台列举一些知名的在线学习网站，如 Coursera、网易云课堂等。
说明如何利用这些平台获取知识和技能。
计算机网络概念
计算机网络概念计算机网络是指将多台计算机通过通信链路互连起来，实现资源共享和信息传递的系统。
它是计算机科学与技术领域中的一门重要学科，对于现代社会的发展和个人生活的便利起着至关重要的作用。
本文将从网络的概念、网络结构、通信协议等方面来介绍计算机网络的基本概念和原理。
一、网络的概念计算机网络是一种通过通信链路将各个独立的计算机连接在一起的系统，实现数据的交换和资源的共享。
它可以分为局域网、城域网和广域网三个层次。
局域网是指在一个较小的区域内进行通信，如办公室、学校或家庭；城域网是指连接多个局域网，覆盖一个城市范围；广域网是指连接多个城域网，覆盖更大范围的区域，甚至全球范围。
二、网络结构计算机网络的基本结构包括边缘部分和核心部分。
边缘部分是指网络中连接用户设备的部分，如个人电脑、手机等；核心部分是指网络中连接边缘部分的路由器和交换机等设备。
网络结构还可以根据其拓扑结构分为总线型、星型、环型和网状型等。
三、通信协议计算机网络中的通信协议是一套规定数据传输规则和通信方式的约定。
常见的通信协议包括传输控制协议（TCP）和互联网协议(IP)，简称TCP/IP协议。
TCP/IP协议是互联网的核心协议，负责确保数据的可靠传输和网络的正确运行。
除了TCP/IP协议外，还有用于局域网通信的以太网协议等。
四、网络安全网络安全是指保护计算机网络不受未经授权的访问、破坏和攻击的各种手段。
随着网络的发展，网络安全问题也变得越来越重要。
常见的网络安全威胁包括病毒、木马、黑客攻击等。
为了保护网络安全，需要采取各种安全措施，如防火墙、入侵检测系统等。
五、网络管理网络管理是指对计算机网络进行监控和管理，确保网络的正常运行和性能优化。
网络管理包括对网络设备的配置、故障排除、性能监控等工作。
常用的网络管理工具有网络管理系统（NMS）、网络监控软件等。
六、物联网物联网是指通过互联网将现实世界中的各种物体连接起来，实现物体之间的信息交换和智能控制。
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节点度(degree)、度分布(degree distribution). 度是对节点互相连接统计特性最重要的描述, 也反映重要的网络演化特性. 度k 定义为与节点直接相连的边数. 节点的度越大则该节点的连接就越多, 节点在网络中的地位也就越重要. 度分布P(k)是网络最基本的一个拓扑性质, 它表示在网络中等概率随机选取的节点度值正好为k 的概率, 实际分析中一般用网络中度值为k 的节点占总节点数的比例近似表示. 拥有不同度分布形式的网络在面对网络攻击时会表现出截然不同的网络行为.
集群系数(clustering coefficient).或称聚类系数.集群系数衡量的是网络的集团化程度, 是度量网络的另一个重要参数, 表示某一节点i 的邻居间互为邻居的可能. 节点i 的集群系数C i 的值等于该节点邻居间实际连接的边的数目(e i)与可能的最大连接边数(k i(k i–1)/2)的比值(图 1(a)), 即
网络中所有节点集群系数的平均值为网络的集群系数, 即
易知 0≤C≤1. 由于集群系数只考虑了邻居节点间的直接连接, 后来有人提出局部效率(local efficiency) E loc 的概念. 任意节点i 的局部效率为
其中, G i 指节点i 的邻居所构成的子图, l jk 表示节点j,k 之间的最短路径长度(即边数最少的一条通路). 网络的局部效率为所有节点的局部效率的平均, 即
集群系数和局部效率度量了网络的局部信息传输能力, 也在一定程度上反映了网络防御随机攻击的能力.
最短路径长度(shortest path length).最短路径对网络的信息传输起着重要的作用, 是描述网络内部结构非常重要的一个参数. 最短路径刻画了网络中某一节点的信息到达另一节点的最优路径,通过最短路径可以更快地传输信息, 从而节省系统资源. 两个节点i,j 之间边数最少的一条通路称为此两点之间的最短路径, 该通路所经过的边的数目即为节点i,j 之间的最短路径长度, l ij (图 1(b)). 网络最短路径长度L 描述了网络中任意两个节点间的最短路径长度的平均值.
通常最短路径长度要在某一个连通图中进行运算, 因为如果网络中存在不连通的节点会导致这两个节点间的最短路径长度值为无穷. 因此有人提出了全局效率(global efficiency)E glob的概念.
最短路径长度和全局效率度量了网络的全局传输能力. 最短路径长度越短, 网络全局效率越高, 则网络节点间传递信息的速率就越快.
中心度(centrality). 中心度是一个用来刻画网络中节点作用和地位的统计指标, 中心度最大的节点被认为是网络中的核心节点(hub). 最常用的度中心度(degree centrality)以节点度刻画其在网络中的中心程度, 而介数中心度(betweenness centrality)则从信息流的角度出发定义节点的中心程度 . 对于网络G 中的任意一点i, 其介数中心度的计算公式如下:
其中σjk 是从节点j 到节点k 的所有最短路径的数量,σjk(i)是这些最短路径中通过节点i 的数量.
“小世界”网络. 研究表明, 规则网络具有较高的集群系数和较长的最短路径长度, 与此相反,随机网络拥有较低的集群系数和较短的最短路径长度. 兼具高集群系数和最短路径长度的网络称为“小世界”网络. 将随机网络作为基准,如果所研究网络相对于随机网络具有较大的集群系数和近似的最短路径长度, 即γ= C real/C random>> 1, λ= L real/L random ~ 1 (其中脚标 random 表示随机网络,real 表示真实网络), 则该网络属于“小世界”网络范畴.σ=γ/λ来衡量“小世界”特性, 当σ>1 时网络具有“小世界”属性, 且σ越大网络的“小世界”属性越强.
概念：
小世界网络( small-world network)
无标度网络( scale-free network)
随机网络( random network)
规则网络( regular network)
无向网络( undirected network)
加权网络( weighted network)
图论( Graph theory)
邻接矩阵( adjacency matrix)
结构性脑网络( structural brain networks 或 anatomical brain networks) 功能性脑网络( functional brain networks)
因效性脑网络( effective brain networks)
感兴趣脑区( region of interest， ROI)
血氧水平依赖( BOLD，blood oxygenation level depended)
体素( voxel)
自发低频震荡( spontaneous low-frequency fluctuations， LFF)
默认功能网络( default mode network，DMN)
大范围皮层网络( Large-scale cortical network)
效应连接(effective connectivity)
网络分析工具箱（Graph Analysis Toolbox，GAT）
自动解剖模板（automatic anatomical template，AAL）
技术：
脑电图(electroencephalogram, EEG)
脑磁图(magnetoencephalogram, MEG)
功能磁共振成像(Functional magnetic resonance imaging, fMRI)
弥散张量成像(Diffusion Tensor Imaging, DTI)
弥散谱成像( diffusion spectrum imaging ，DSI)
细胞结构量化映射 ( quantitative cytoarchitecture mapping)
正电子发射断层扫描(PET, positron emisson tomography)
精神疾病：
老年痴呆症( Alzheimer’ s disease，AD)
癫痫( epilepsy)
精神分裂症( Schizophrenia)
抑郁症( major depression)
单侧注意缺失( Unilateral Neglect)
轻度认知障碍（mild cognitive impairment, MCI）
正常对照组（normal control, NC）
指标：
边( link，edge)
节点(vertex 或 node)
节点度(degree)
区域核心节点(provincial hub)
度分布(degree distribution)
节点强度( node strength)
最短路径长度(shortest path length)
特征路径长度( characteristic path length)
聚类系数( clustering coefficient)
中心度(centrality)
度中心度(degree centrality)
介数中心度( betweenness centrality)
连接中枢点( connector hub)
局部效率(local efficiency)
全局效率( global efficiency)
相位同步( phase synchronization)
连接密度(connection density/cost)
方法：
互相关分析( cross-correlation analysis)
因果关系分析( Causality analysis)
直接传递函数分析( Directed Transfer Function，DTF)
部分定向相干分析( Partial Directed Coherence，PDC)
多变量自回归建模( multivariate autoregressive model，MVAR) 独立成分分析( independent component analysis，ICA)
同步似然性(synchronization likelihood, SL)
结构方程建模(structural equation modeling, SEM)
动态因果建模(dynamic causal modeling, DCM)
心理生理交互作用模型(Psychophysiological interaction model) 非度量多维定标(non-metric multidimensional scaling)
体素形态学(voxel-based morphometry, VBM)
统计参数映射（statistical parametric mapping，SPM）
皮尔逊相关系数（Pearson correlation）
偏相关系数（Partial correlation）
脑区：
楔前叶( precuneus)
后扣带回( posterior cingulated cortex，PCC)
腹侧前扣带回( ventral anterior cingulated cortex， vACC) 前额中分( medial prefrontal cortex，MPFC)
额叶眼动区( the frontal eye field，FEF)
副视区( the supplementary eye field，SEF)
顶上小叶( the superior parietal lobule，SPL)
顶内沟( the intraparietal sulcus，IPS)
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