数据中心建设方案v
数据中心网络建设方案
数据中心网络建设方案随着信息技术的快速发展，数据中心网络已成为企业运营和数据处理的核心基础设施。
为了保证企业的稳定运营和数据安全，制定一份全面的数据中心网络建设方案至关重要。
本文将围绕数据中心网络建设方案的设计、实施和优化进行阐述。
一、明确建设目标在建设数据中心网络之前，首先要明确建设目标。
这些目标应包括提高网络速度、增强数据安全、优化资源利用和提高服务质量等方面。
通过对这些目标的分析，可以确定数据中心网络建设的需求和重点。
二、网络架构设计1、核心层设计核心层是数据中心网络的核心，负责高速数据传输和流量路由。
在设计核心层时，要考虑到高可用性、高性能和扩展性。
建议采用双星型拓扑结构，实现核心层设备的冗余和故障转移。
2、汇聚层设计汇聚层负责将接入层的数据汇总并传输至核心层。
在设计汇聚层时，要考虑到汇聚设备的性能和管理能力。
建议采用分布式汇聚设计，降低单点故障风险，提高设备利用率。
3、接入层设计接入层负责连接用户设备和服务。
在设计接入层时，要考虑到用户设备的多样性和安全性。
建议采用瘦AP+AC（无线控制器）模式，实现无线用户的统一管理和安全认证。
三、网络安全设计1、防火墙设计防火墙是数据中心网络的第一道防线，可防止外部攻击。
在设计防火墙时，要考虑到细粒度策略、状态检测和深度包检测等技术。
建议采用分布式防火墙设计，提高整体防护能力。
2、入侵检测系统设计入侵检测系统可实时监测网络流量，发现异常行为并报警。
在设计入侵检测系统时，要考虑到多源采集、实时分析和报警机制等技术。
建议采用集中式入侵检测设计，提高整体监测能力。
3、加密传输设计为了保证数据的安全性，需要对重要数据进行加密传输。
在设计加密传输时，要考虑到对称加密、非对称加密和SSL/TLS等技术。
建议采用多重加密设计，提高数据的安全性。
四、实施方案与时间表1、实施步骤（1）需求分析：收集各部门的需求，确定建设目标和重点。
（2）架构设计：根据需求分析结果，设计网络架构和安全策略。
数据中心安全建设方案
数据中心安全建设方案数据中心安全建设方案一、引言数据中心作为企业重要的信息基础设施，承载着大量敏感数据和业务系统。
为确保数据中心的运行和信息安全性，本文将详细介绍数据中心安全建设的方案和措施。
二、安全策略1.数据中心安全目标●保障数据中心设备和信息的安全性；●防止和预防未经授权的访问和窃听；●确保网络和通信设施的可用性和稳定性；●提供完备的备份和灾难恢复措施。
2.安全管理体系●设立专业的安全团队，负责数据中心的安全管理；●制定完善的安全策略和流程，包括物理安全、网络安全、访问控制、日志审计等方面的规定；●定期进行内外部风险评估和安全漏洞扫描；●建立紧急事件和应急响应机制，确保安全事件能够及时处置。
三、物理安全1.建筑结构和环境●选择地理位置合适、易于保护的建筑；●确保建筑的结构和设备符合相应的安全标准；●控制数据中心区域的进入和出入口，严格管理访客。
2.火灾防护●安装火灾自动报警系统；●定期进行火灾演练，确保员工对火灾发生时的应急处理有足够的知识和能力；●配备灭火器材和消防员，定期进行消防设施的检查和维护。
3.环境控制●确保数据中心内部的温度、湿度、气流等环境参数符合设备的运行要求；●定期检查和维护空调、UPS、发电机等设备，确保其可靠性和工作状态。
四、网络安全1.外部网络安全●建立防火墙，过滤非法访问和网络攻击；●定期更新和升级防火墙软件，确保其具备最新的安全性能；●配置入侵检测系统（IDS/IPS），及时发现和响应网络攻击。
2.内部网络安全●实施网络隔离，将不同安全级别的系统和数据隔离开来，限制内部网络的访问权限；●配置网络入侵检测系统（NIDS/NIPS），及时发现内部网络的异常行为和攻击。
3.数据加密和传输安全●使用加密技术对敏感数据进行加密存储；●使用安全协议（如SSL/TLS）对数据进行加密传输，确保数据在传输过程中的安全性。
五、访问控制1.物理访问控制●采用门禁系统对数据中心的入口和区域进行控制；●为员工分配有效的门禁卡，并定期更新和撤销权限。
数据中心工程建设实施方案
数据中心工程建设实施方案一、项目背景和概述数据中心作为一个集中存储和处理大量数据的设施，已经成为现代社会不可或缺的重要基础设施。
为了满足快速增长的数据需求以及提供稳定可靠的数据存储和处理能力，我公司决定建设一个先进的数据中心工程。
二、项目目标1.提供高效、可靠的数据存储和处理功能，满足公司增长的数据需求；2.实现数据中心的高可用性和持续运行；3.保障数据的安全性和隐私保护；4.高效利用能源，降低运营成本。
三、项目内容和实施步骤1.建筑和设备选择在项目实施前，我们将从多个角度综合考虑建筑和设备的选择，包括但不限于建筑空间、耐用性、机房布局、设备接入便捷性、紧急救援通道等。
并与专业设计团队合作，根据业务需求和工程规划，设计出合理的机房布局方案和设备放置方案。
2.环境和设备控制系统为了确保数据中心的运行环境稳定，我们将使用现代化的环境和设备控制系统，包括但不限于恒温恒湿控制技术、智能电源管理系统、智能网络管理系统等。
通过这些系统的综合运用，可以实现对机房环境、设备温度、能源消耗和网络运行情况等进行全面监控和调控。
3.数据备份和灾难恢复数据备份和灾难恢复是数据中心工程的重要组成部分。
我们将建立完善的数据备份机制，包括定期备份、增量备份和整机备份等方式，保证数据的安全和完整性。
同时，我们将制定灾难恢复计划，确保在发生灾难或系统故障时能够迅速恢复数据和服务。
4.安全保障数据中心作为存储和处理大量敏感数据的重要设施，面临着各种数据安全威胁。
为了保障数据中心的安全，我们将采取多种安全措施，包括但不限于严格的访问控制机制、防火墙和入侵检测系统的使用、数据加密技术的应用等。
此外，还将建立安全审计和风险评估机制，定期对数据中心进行安全检查和漏洞修复。
四、项目时间和预算我们将严格按照项目计划进行实施，预计项目总工期为12个月。
项目预算为XXX万元，其中包括建筑和设备投资、运维费用、项目管理费用等。
五、项目效益和可行性分析1.数据中心工程的建设可以满足公司日益增长的数据需求，提供高效的数据存储和处理能力，为公司的业务发展提供坚实支撑。
2023-数据中心机房建设项目规划方案V1-1
数据中心机房建设项目规划方案V1随着信息化时代的到来，数据中心逐渐成为各个行业中不可或缺的基础设施。
因此，在建设数据中心机房时，规划方案的制定就显得至关重要。
本文就数据中心机房建设项目规划方案V1进行详细介绍。
第一步，项目背景分析。
在编制规划方案之前，需要对项目背景进行详细分析，比如机房的地理位置、建设目的、规模、硬件设施等。
只有清楚了这些因素，才能确保规划方案的合理性和可行性。
第二步，方案设计原则。
根据机房的建设目标和需求，进行详细的方案设计。
这包括方案的基本构成和结构设计，包括电、网络、空调等硬件的选型及其布局。
同时，还需要考虑到安全、节能、环保等诸多因素。
第三步，方案评估和改进。
经过方案的设计和制定后，需要对其进行严格的评估和改进。
这一步主要是根据项目背景及设计原则，对方案进行修改和完善，以符合业主需求和实际情况。
在这个过程中，可以采取专业化的方案评估工具，来帮助评审人员对方案的合理性和可行性进行评估。
第四步，施工及验收。
经过方案的制定和评估后，开始进入施工阶段。
在施工时，需要对方案进行严格的工程实施和品质管理，并确保施工符合验收标准和安全标准。
在验收时，可以采用专业的验收工具，如温度计、湿度计等，来确保机房的数据环境质量得到有效的保障。
总之，在规划数据中心机房建设项目时，需要全面考虑项目的背景及要求，制定详细的方案设计，经过评估和改进后开始施工。
只有这样，才能确保数据中心机房的稳定性、可靠性和安全性。
城市大数据中心建设方案
城市大数据中心建设方案随着信息技术的发展和城市化进程的加快，城市大数据中心的建设成为了现代城市建设的重要组成部分。
城市大数据中心是一个集中存储、处理和管理大规模数据的设施，可提供数据分析、应用和共享服务，为城市决策、规划和管理提供科学依据。
下面是一个城市大数据中心建设方案，以满足当下城市发展的需求。
一、基础设施建设1.场地选址：选取地理位置交通便利、用地条件好、容量适宜的区域作为城市大数据中心的建设场地，考虑到未来扩展的需要，要预留足够的空间。
2.建筑设计：根据数据中心的需求，设计建造高标准的建筑，考虑到能源消耗、安全性、可靠性等因素，使用先进的材料和技术，确保数据中心的稳定运行。
3.设备配置：根据数据中心的规模和性能需求，配置高效节能的硬件设备，包括服务器、存储设备、网络设备等，提供强大的计算资源和存储空间。
二、数据采集和存储1.数据采集：与城市各部门和机构合作，建立数据共享机制，收集和整合各类数据，如人口数据、交通数据、环境数据等，采用自动化、智能化的设备和技术，实时获取和更新数据。
2.数据存储：设计和搭建适合大规模数据存储和管理的系统，包括分布式存储和备份机制，实现数据的安全性和可靠性，同时提供高速访问和查询接口，方便用户进行数据挖掘和分析。
三、数据分析和应用1.数据分析：建立大数据分析平台，集成数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，对海量数据进行处理和分析，提取关键信息和规律，帮助城市决策者快速了解城市现状和问题，进行数据驱动的决策。
2.数据应用：基于分析结果，开发和部署各类应用系统，如城市交通管理系统、环境监测系统、智慧城市平台等，为市民和企业提供便利和服务，提高城市管理的效率和质量。
四、安全保障和隐私保护1.数据安全：建立完善的数据安全管理制度，包括数据的加密、备份和灾备措施，确保数据的安全和可靠性。
2.隐私保护：制定严格的隐私保护政策和法规，对个人隐私数据进行保护，确保数据的合法性和隐私性，防止数据泄露和滥用。
数据中心项目建设方案介绍
数据中心项目建设方案介绍随着现代社会对数据的需求日益增长，数据中心的建设变得越来越重要。
本文将介绍一个数据中心项目的建设方案，包括项目的背景、目标、设计、实施和维护等方面。
1. 项目背景随着信息化的快速发展，各行各业都面临着大量的数据的处理和存储需求。
为了满足这一需求，我们决定建设一个先进的数据中心，以提供高效、可靠的数据处理服务。
该数据中心将提供强大的计算能力、大规模的数据存储以及高速的网络传输，以满足各类企业和机构的数据需求。
2. 项目目标该数据中心项目的目标是建设一个高可用、高性能、高安全性的数据中心。
具体目标包括：- 提供稳定可靠的计算和存储资源，以满足用户的业务需求。
- 保护用户数据的安全与隐私，确保数据的完整性和可用性。
- 提供灵活配置的计算和存储资源，以适应不同应用场景的需求。
- 通过绿色环保的设计和管理，降低能源消耗和环境污染。
3. 项目设计在项目设计阶段，我们将采取一系列措施来满足目标和需求，包括：- 建设大规模的机房，以容纳高密度的服务器和网络设备，同时确保充足的散热和通风。
- 配备先进的服务器、存储和网络设备，以提供高性能的计算和存储资源。
- 采用虚拟化和容器化技术，实现资源的灵活分配和管理。
- 配备多层次的安全系统，包括防火墙、入侵检测系统和数据加密等，以保护用户数据的安全性。
- 采用冗余的电力供应和网络连接，以确保数据中心的高可用性。
4. 项目实施在项目实施阶段，我们将按照以下步骤进行：- 确定项目的时间计划和预算，并建立相应的项目管理机构和团队。
- 租赁或购买土地，并进行必要的土地开发和建筑工程。
- 购买和安装服务器、存储和网络设备，并进行系统配置和测试。
- 部署安全系统，并进行系统的调试和优化。
- 建立数据中心运维团队，并进行人员培训和知识转移。
- 进行数据迁移和业务接入测试。
- 正式投入运营，并对系统进行监控和维护。
5. 项目维护项目建设完成后，我们将进行持续的运维管理和服务支持，包括：- 对服务器、存储和网络设备进行定期维护和更新，以保障系统的正常运行。
2023-云计算数据中心整体建设方案V2-1
云计算数据中心整体建设方案V2随着科技发展和信息化越来越重要，更多企业正在转向云计算及其数据中心，这也需要确保安全和完整性的整体建设方案。
下面，将会介绍一个云计算数据中心整体建设方案V2。
一、架构以及总体规划首先，必须评估云计算所需的基础设施，包括硬件、软件和网络，并构建根据这些需求制定的可满足设计的总体规划。
此外，也需要考虑有关位置、数据安全性等方面的考虑。
二、网络架构其次，云计算中的网络架构是极为重要的，应该设计出符合企业需求的交换机和路由器等网络设备，建立网络安全策略，以及流量防火墙和合适的vpn应用，确保网络安全和完整性，并且可保证性能和可扩展性。
三、存储架构存储架构对于云计算来说非常重要，因为这是存储和管理数据的方式。
企业应该选择能够满足他们需求的数据存储方式，并保持数据的完整性和保密性。
四、服务器架构服务器是整个云计算环境中最为关键的基础设施之一。
云计算数据中心中的服务器架构通常是根据应用程序和数据库的需求，构建具有大容量存储、高速 CPU 和内存性能的服务器。
需要协调与网络和存储之间的协调，确保流畅的集群交互和高效的内部连接。
五、虚拟化架构虚拟化环境可以最大程度地提高服务器利用率并实现快速动态的服务器创建和灵活的资源部署。
通过虚拟化，企业能够在一个服务器上运行多个虚拟计算机。
为实现这一目标，需要实现虚拟网络和虚拟存储，以便可以将实体服务器的物理资源分配给虚拟机。
虚拟机管理软件确保每个虚拟机的资源都可以得到优化，从而实现最佳性能。
六、安全奉劝广大云计算数据中心的操作人员必须认识到自己面临的数据中心安全威胁的严重性。
因此，针对这些威胁，需要提供多层保护，包括网络和数据安全、访问和身份管理等。
在完成上述步骤之后，企业将能够建立一个高度可靠、灵活、安全和完整的云计算数据中心。
这个方案提供了一整套完整的解决方案，保证企业能够实现其主要目标，包括灵活性、可扩展性和高效性。
数据中心建设思路与方案
数据中心建设思路与方案随着信息技术的快速发展，数据中心已成为企业运营的核心基础设施。
数据中心的建设不仅需要考虑到技术的先进性、系统的可靠性，还需要考虑到未来的扩展性以及维护的便捷性。
本文将探讨数据中心的建设思路和方案。
一、建设思路1、需求分析首先，我们需要对企业的业务需求进行深入分析，确定数据中心的规模、性能、安全等要求。
这包括了对现有业务的评估以及对未来业务的预测。
通过对这些信息的综合分析，我们可以制定出符合企业实际需求的建设方案。
2、总体规划在明确了需求后，我们需要进行总体规划。
这包括确定数据中心的地理位置、建筑结构、电力供应、冷却系统、网络连接等各个方面。
在这个阶段，我们需要考虑到各种可能的风险因素，并制定出相应的应对策略。
3、技术选型在总体规划的基础上，我们需要进行技术选型。
这包括选择合适的服务器、网络设备、存储设备等。
在这个阶段，我们需要考虑到设备的性能、可靠性、兼容性以及成本等多个方面。
4、设计实施在技术选型完成后，我们需要进行详细的设计和实施。
这包括设备的布局、布线、供电、散热等各个方面。
在这个阶段，我们需要严格遵守相关的规范和标准，确保数据中心的稳定运行。
二、建设方案1、数据中心选址数据中心的选址应考虑到多个因素，包括地理位置、气候条件、交通便利性、电力供应等。
一般来说，数据中心应选择在地质条件稳定、气候适宜、电力供应充足的地方。
此外，还需要考虑到与业务相关的因素，例如客户群体的分布、网络连接的质量等。
2、建筑结构数据中心的建筑结构应考虑到多个因素，包括承重能力、空间布局、防火性能、防震能力等。
一般来说，数据中心应选择在承重能力强、空间布局合理、防火性能好、防震能力强的建筑中。
此外，还需要考虑到设备的布局和布线，确保设备的运行环境良好。
3、电力供应数据中心的电力供应应考虑到多个因素，包括设备的功耗、电源的质量、备份电源等。
一般来说，数据中心应配备专用的电源设备，确保电力供应的稳定性和可靠性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
商业元数据管理
数据中心决策支持系统
• 数据中心的核心及高端应用 • 辅助人防各级领导进行科学决策的工具 • 数据中心可持续发展的动力
谢谢
用 户
/及
流程整合
元 数
安 全
据集
管理整合 管 成
数 据 中 心 利 用
理
基础架构（中间件）
项目管理过程
决策分析 流程再造 应用增强 资源调整 平台调整
数据中心的循环过程
主要技术关键点
元数据标准 企业应用集成 智能及数据抽取 数据交换标准 跨平台及应用编程接口 安全认证
数据中心的总体实施架构设计图
人防数据中心整体工作思路
规划
整合
利用
数据资源整合规划
全局
现状 数据 数据
分析
质量 分析
模型
项 目 策 略 开
解解 技决 决 术方 方 及案 案 产准 实 品备 施
发
现状 分析
应用 流程 分析
选 应用 型
流程
就 绪
模型
设计
建 议
应用及流程整合规划
数据整合
集 成 体 系 结 构 设 计
资
源
应用整合
目 录
综公 合共 应服 用务
数据库
应用
WEB服务器
交换代理
数据库 应用
如 综： 合决 应策 用支
持
数平及 据台数 中应据 心用区
各 部 门
交 换 代 理
各系 部统 门区
应用 数据库
应用支撑
共享数据库
管
安
理
全
资源目录 数据库
交换数据库
交换/共享
应用 数据库
应用 数据库
应用 数据库
应用 数据库
。。。。。。
应用
人防资源目录体系
以元数据为核心，把资源以目录的形式管理起来 以政务分类表和主题词表为控制词表，对人防信息资
源进行组织
根据需要按行业、部门、地域、分类、主题等方便地
变换出用于各种应用目的人防信息资源目录；
实现对人防信息资源的识别、导航和定位服务，以支
持公众方便、快捷地检索、获取和使用人防公开信息 资源。
高效的人防信息化管理设施
建立人防数据中心的意义（二）
数据共享
全面整合：把各个职能机构的数据整合到数据中心 统一正确：完善的数据质量管理保障数据的正确性 方便访问：各个职能机构可以方便快捷的访问数据
数据交换
集中存储：建立集中的数据交换中心平台 信息传输：自动发送信息到相应的机构人员 快速响应：根据需要快速的组织决策数据 自助式行政事务：简化工作流程、灵活发布信息
▪ 对数据质量的摸底非常重要，这需要经验、耐心和技巧 ▪ 对数据的清洗程度决定了数据的可用度 ▪ 整合的同时注重从应用的角度出发，只有持续的应用需求才
能保证基础数据库的生命力
• 整合的次序
▪ 按照应用基础的成熟度 ▪ 按照需求的迫切性 ▪ 按照数据的质量优劣
议程
现状与问题 目标与作用 整体思路及架构 整体规划 资源目录管理 数据共享交换平台 四大基础数据库 决策支持系统
是网上政务服务系统的公众数据交换中心 是人防的决策支持中心，进行数据挖掘、分析、比
较，提供辅助决策信息
建立人防数据中心的意义（一）
规范化的人防信息模型
数据整合：整合各职能机构“信息孤岛”中的数据 信息模型：统一的人防信息标准和模型
数据共享、交换和应用平台
数据共享：跨职能部门和机构的信息共享 数据交换：作为集中的数据交换中心平台 应用平台：作为公共的应用服务平台服务分散的应用 数据中心应用：包含报表，分析，数据挖掘和业务监控等
…… …… …… …… ……
项目成果
交付成果
•调研方案 •调研数据 •业务与数据调 研分析 •数据管理资源 基础标准 •数据交换管理 制度 •数据中心总体 规划
总体方案
自上而下的规划方法
应用我们的方法论和在类似项目上的经验，根据自上而下的数据中心IT战略框架来帮助客户 定义全面、科学、系统化的数据中心蓝图。
缓缴审批 减免审批 退税审批
申报
各征 种收 征收
国库入库
欠税 各退 种税 征收
各未种入征库收 呆帐
业务流程分析
数据源分析
分析、规划、设计
标准规范
质量要求
非功能需求
约束条件
议程
现状与问题 目标与作用 整体思路及架构 整体规划 资源目录管理 数据共享交换平台 四大基础数据库 决策支持系统
。。。。。。 数据库
其他系统
议程
现状与问题 目标与作用 整体思路及架构 整体规划 资源目录管理 数据交换共享 四大基础数据库 决策支持系统
整体规划的流程
分析各部门 当前状况
准备工作
IT 远景目标
项目准备 和计划
各部门
应用系统架构 数据架构
系统集成架构
平台架构
网络架构
IT 管理
定义数据 中心目标
信息化先进的 部门
访谈
各部门信息人员 或和系统管理员
文档资料 部分资料
必须有清晰可行的方法论指导，明确 目标，有的放矢
需求分析的方法
业务需求 用户需求 系统需求
调查 审批
功能性需求
数据中心
稽查
税款 涉税申请
各 查种 补征 税收 金 各 正种 常征 申收 报 各 代种 征征 代收 扣 各 零种 散征 税收
议程
现状与问题 目标与作用 整体思路及架构 整体规划 资源目录管理 数据共享交换平台 四大基础数据库 决策支持系统
层次结构
数据库
主题数据库
外部数据
汇总指标数据 基础数据
统计局数据
局部数据
内部数据
四大基础库的建立过程
• 整合的策略
▪ 数据库的整合是一个艰巨漫长的任务，必须有一个好的策略 来指导
议程
现状与问题 目标与作用 整体思路及架构 整体规划 资源目录管理 数据共享交换平台 四大基础数据库 决策支持系统
操作员
数据共享交换平台的总体设计图
综合应用
公共 人防综 人防 服务 合门户 智能
…
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
agent agent agent agent
适配器
数据共享交换服务器
适配器
agent agent agent agent
数据中心的决策支持系统逻辑结构
系统监控管理
系统管理
应用安全管理
数据源
数据中心
应用 服务器
……
数据 交换
数据仓库
多维数据库
加载
数据 整合 ETL
数据集市
OLAP OLTP DM
宏观决策
OLAP OLTP DM
应用平台
决策支持 信息共享
信息交换
“一站式 ”服务
数据源元数据管理
反馈 ETL管理、数据仓库元数据管理
人防数据中心建设方案
议程
现状与问题 目标与作用 整体思路及架构 整体规划 资源目录管理 数据共享交换平台 四大基础数据库 决策支持系统
人防信息化过程中出现的问题
数据难以利用 系统孤立形成信息孤岛 缺乏公共服务与决策支持 信息无法共享与交换 统计口径不一致 数据价值难以体现 缺乏监控与预测 ……
建设原则
政务系统一体化的原则 实用性和经济性原则 普遍联系性和相对独立性原则 先进性和开放性原则 成熟性和标准性原则 可靠性和稳定性原则 安全性和保密性原则 可扩展性和易维护性原则 数据的有效性和完整性原则
议程
现状与问题 目标与作用 整体思路及架构 整体规划 资源目录管理 数据共享交换平台 四大基础数据库 决策支持系统
消息 交换
数据 转换
数 据
数据层
供
数据共享交换平台
方
数据交换平台的主要功能模块组成
产品
主要功能
数据共享交换服 数据交换管理
务器
数据封装管理
数据解析管理
数据传输管理
传输协议管理
数据转换管理
数据路由管理 应用配置管理 会话模式管理 消息机制管理 负载均衡管理 基础架构管理
数据交换代理
提供主流关系型数据库适配器 提供主流应用协议适配器 数据传输管理 数据封装管理 数据转换管理
…
业务应用系统
agent agent agent
ORACLE SQL SYBASE
数据资源
数据接口类型及交换方式
浏览器 页面
HTTP 服务组件
数据库 SQL 服务组件
文件
FILE 服务组件
应用层
客户组件 HTTP
Web 服务
客户组件 SQL
数据库
智能 代理
客户组件 FILE
文件
数 据 需 方
数据 转换
议程
现状与问题 目标与作用 整体思路及架构 整体规划 资源目录管理 数据共享交换平台 四大基础数据库 决策支持系统
人防数据中心的目标
是人防信息资源数据库的存储中心和管理服务中心 是人防数据交换中心。在省级人防和各级人防间、
同级人防各部门间、各级人防相互间、各级人防和 公众间实现电子公文等的数据交换
数据中心战略框架
支持
业业务务策策略略 IT 策 策略 略
驱动
愿愿景景 定角位色 目标 能力
流程数数据据
应应用用
平平台台
网络
IT 流程
组IT 织组织
规则和标准 目标绩和效考核
I战T战略略方方向向 架构 IT管管控控
调研的方法
座谈会
主要系统，包括业务 系统
公共平台等
问卷调查 所有调研的部门
实地考察