第五章相关分析作业(试题及标准答案)
分析化学相关试题及答案
分析化学相关试题及答案一、选择题（每题2分，共10分）1. 在分析化学中，下列哪种方法不用于分离混合物？A. 蒸馏B. 萃取C. 过滤D. 光谱分析答案：D2. 标准溶液的配制过程中，下列哪项操作是错误的？A. 使用分析天平准确称量B. 使用容量瓶定容C. 直接将试剂加入容量瓶中溶解D. 摇匀后贴上标签答案：C3. 在酸碱滴定中，下列哪种指示剂最适合于强酸滴定强碱？A. 酚酞B. 甲基橙C. 溴酚蓝D. 甲基红答案：A4. 原子吸收光谱法中，测定元素含量时，下列哪种操作是必要的？A. 使用标准样品进行校准B. 直接读取样品的吸光度C. 仅使用空白样品进行校准D. 不需要任何校准答案：A5. 在色谱分析中，下列哪种色谱属于液相色谱？A. 气相色谱B. 薄层色谱C. 高效液相色谱D. 离子色谱答案：C二、填空题（每空1分，共10分）1. 分析化学中，_________是指在一定条件下，被测物质与试剂发生化学反应，生成有颜色或荧光的物质，其颜色的深浅与被测物质的浓度成正比。
答案：比色分析2. 在滴定分析中，滴定终点的确定可以通过_________或_________来实现。
答案：指示剂变色；电位突跃3. 原子吸收光谱法中，_________是样品中待测元素被激发产生的光谱线。
答案：共振线4. 高效液相色谱法中，_________是影响分离效果的主要因素之一。
答案：流动相的选择5. 质谱分析中，_________是指样品分子在电场或磁场的作用下，按照质荷比的大小进行分离。
答案：质谱仪三、简答题（每题5分，共20分）1. 简述什么是标准溶液，以及其在分析化学中的重要性。
答案：标准溶液是指已知准确浓度的溶液，它在分析化学中用于校准仪器、制备标准曲线和进行定量分析，是确保分析结果准确性和可比性的关键。
2. 解释什么是滴定分析中的空白试验，并说明其在实验中的作用。
答案：空白试验是指在没有加入待测样品的情况下进行的滴定，其作用是确定试剂、溶剂等可能对实验结果产生影响的背景值，从而提高实验的准确性。
环境管理体系相关标准知识讲解GBT24040标准理解-第五章答案
单选题生命周期评价的原则不包括A.以生产过程为关键过程B.以环境为焦点C.相对的方法D.反复的方法答案：AGB/T24040标准阐述了()A.生命周期清单分析阶段B.生命周期评价的技术C.生命周期评价的方法学D.生命周期清单分析的方法学答案：DGB/T24040标准中LCA(生命周期评价)的目的，不正确的是()A.帮助组织识别改进机会B.给决策者提供信息C.帮助组织选择供应商D.帮助组织营销答案：CLCA的范围，应考虑()A.所研究的产品系统B.所研究的产品系统的功能C.功能单位、系统边界答案：D基本流是指()A.取自环境，进入所研究系统之前没有经过人为转化的物质或能量B.离开所研究系统，进入环境之后进行人为转化的物质或能量C.取自环境，进入所研究系统之前有经过人为转化的物质或能量D.以上均不正确答案：A生命周期阶段不包括()A.从自然界或从自然资源中获取原材料B.产品系统中前后衔接的一系列阶段C.最终固废的处理D.最终产品的处理答案：C在LCA(生命周期评价)研究中的阶段，不包括()A.目的和范围的确定B.过程确定C.影响评价D.解释答案：B多选题生命周期评价的原则包括A.生命周期观点B.透明性D.科学方法的优越性答案：ABCLCA方法学的一些主要特征包括A.LCA根据所确定的目的和范围，从原材料的获取到最终处置的全过程，对产品系统的环境因索和影响进行系统的评价B.LCA相对性应归因于方法学中功能单位的特征C.按照LCA的应用意图，对保密和所有权做出规定D.LCA方法学是开放的，以便容纳新的科学发现与最新技术发展答案：ABD下列哪些是影响类型参数A.VOC废气排放的浓度B.废水中污染物的浓度C.固废排放量D.大气类污染物答案：ABCGB/T24040标准的基本内容包括( )A.LCA的原则B.LCA阶段C.LCA的方法学D.LCA主要特征答案：ABD判断题生命周期清单分析(LCI)阶段是LCA的第三个阶段LCA只是环境管理技术中的一种，它在所有情况下都是最适用的。
高级经济师工商管理实务第五章 质量管理与安全管理
高级经济师工商管理实务第五章质量管理与安全管理一、单选题1、下列各项不属于企业安全管理的主要任务的是（）。
A.改善生产条件B.提高经济效益C.采取安全措施D.职业健康安全管理【参考答案】：B【试题解析】：企业安全管理的主要任务是积极采取组织管理措施和工程技术措施，保护员工在生产过程中的安全健康以促进经济的发展，其主要任务有以下几个方面：①改善生产条件；②采取安全措施：③职业健康安全管理。
2、以统计技术为基础的，特别适合解决现场质量问题的方法不包括（）。
A.分层法B.调查表法C.散布图法D.折线图法【参考答案】：D【试题解析】：在质量管理实践中，许多行之有效的质量管理方法和技术正在被广泛应用，如以统计技术为基础的，特别适合解决现场质量问题的分层法、调查表法、散布图法、排列图法、因果分析图法、直方图法及控制图（波动网）法等。
3、在对六西格玛管理的现有体系进行测量时，通过流程图、因果图、散布图、排列图等方法来整理数据，确定目前的质量控制水平和问题的重点及范围，采用（）来识别主要因素或根本原因。
A.数学模型B.关键事件C.关键数据D.操作标准【参考答案】：C【试题解析】：测量六西格玛现有体系时，测量的目的是识别并记录那些对顾客满意度起关键作用的流程绩效和对产品或服务有影响的流程参数，了解现有的质量水平，制定合理、可靠的衡量标准，确认顾客并量化顾客需求，从顾客中获得相应的数据，并对这些数据进行归类，以便在分析阶段使用。
一旦决定了该测量什么，就可以制订相应的数据收集计划，并计算和量化实际业务中的各种事件。
通过流程图、因果图、散布图、排列图等方法来整理数据，确定目前的质量控制水平和问题的重点及范围，采用关键数据来识别主要因素或根本原因。
4、（）又称相关图，两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上通过观察分析来判断两个变量之间的相关关系。
A.散布图B.排列图C.因果分析图D.直方图【参考答案】：A【试题解析】：散布图又称相关图，两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，通过观察分析来判断两个变量之间的相关关系。
第5章相关分析和回归分析作业答案1
第5章相关分析和回归分析作业答案1．当变量x按一定数值变化时，变量y也近似地按固定数值变化，这表明变量x和变量y之间存在着( 3 )①完全相关关系②复相关关系③直线相关关系④没有相关关系2．单位产品成本与其产量的相关：单位产品成本与单位产品原材料消耗量的相关( 2)①前者是正相关，后者是负相关②前者是负相关，后者是正相关③两者都是正相关④两者都是负相关3．相关系数r的取值范围( 2 )①-∞<r<+∞②-1≤r≤+1③<r<1 ④0≤r≤+14．当所有观测值都落在回归直线上，则x与y之间的相关系数( 4 )①．②1③1 ④15．相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上( 1 )①前者无须确定，后者需要确定②前者需要确定，后者勿需确定③两者均需确定④两者都无需确定6．—元线性回归模型的参数有( 2 )①一个②两个③三个④三个以上7．直线相关系数的绝对值接近1时，说明两变量相关关系的密切程度是( 1 )①完全相关②微弱相关③无线性相关④高度相关8．年劳动生产率x(千元)和工人工资y(元)之间的回归方程为10+7，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均( 1 )①增加70元②减少70元③增加80元④减少80元9．下面的几个式子中，错误的是(1，3)①40-1.6x 0.89 (说明：正相关，x前面的系数应该为正值)②5-3.8x 0．94③36-2.4x 0.96④36+3.8x 0.9810．相关系数r与回归系数b的关系可以表达为( 1 )①*σσy②*③* ④*11．下列关系中，属于正相关关系的有( 1 )①合理限度内，施肥量和平均单产量之间的关系②产品产量与单位产品成本之间的关系③商品的流通费用与销售利润之间的关系．④流通费用率与商品销售量之间的关系12．直线相关分析与直线回归分析的联系表现为( 1)①相关分析是回归分析的基础②回归分析是相关分析的基础③相关分析是回归分析的深入④相关分析与回归分析互为条件13．如果估计标准误差，则表明( 1)①全部观测值和回归值都相等②回归值等于Y 、③全部观测值与回归值的离差之和为零④全部观测值都落在回归直线上14．进行相关分析，要求相关的两个变量( 1 )。
《统计分析及SPSS的应用（第五版）》课后练习答案解析（第5章）
统计分析与SPSS 的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第 5 章SPSS 的参数检验1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为75分。
现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下：80, 81, 72, 60, 78, 65, 56, 79, 77,87, 76 请问该经理的宣称是否可信。
原假设：样本均值等于总体均值即u=u0=75步骤：生成spss 数据→ 分析→ 比较均值→ 单样本t 检验→ 相关设置→ 输出结果（Analyze->compare means->one-samples T test ；）采用单样本T 检验（原假设H0:u=u0=75, 总体均值与检验值之间不存在显著差异）；单个样本统计量N均值标准差均值的标准误成绩1173.739.551 2.880单个样本检验检验值= 75tdf Sig.（双侧）均值差值差分的95% 置信区间下限上限成绩-.44210.668-1.273-7.69 5.14分析：指定检验值: 在test 后的框中输入检验值（填75），最后ok!分析：N=11人的平均值（mean ）为73.7 ，标准差（std.deviation ）为9.55 ,均值标准误差均值标准误差（std errormean ）为2.87. t 统计量观测值统计量观测值为-4.22 ，t 统计量观测值的双尾概率p-值（sig.（2-tailed ））为0.668 ，六七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间,为（-7.68,5.14）, 由此采用双尾检验比较a 和p 。
T 统计量观测值的双尾概率p-值（sig.（2-tailed ））为0.66 8>a=0.05 所以不能拒绝原假设；且总体均值的95%的置信区间为（67.31,80.14）, 所以均值在67.31~80.14 内,75 包括在置信区间内, 所以经理的话是可信的。
统计学习题集第五章相关与回归分析
统计学习题集第五章相关与回归分析(总4页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--所属章节：第五章相关分析与回归分析1■在线性相关中，若两个变量的变动方向相反，一个变量的数值增加，另一个变量数值随之减少，或一个变量的数值减少，另一个变量的数值随之增加，则称为（）。
答案：负相关。
干扰项：正相关。
干扰项：完全相关。
干扰项：非线性相关。
提示与解答：本题的正确答案为：负相关。
2■在线性相关中，若两个变量的变动方向相同，一个变量的数值增加，另一个变量数值随之增加，或一个变量的数值减少，另一个变量的数值随之减少，则称为（）。
答案：正相关。
干扰项：负相关。
干扰项：完全相关。
干扰项：非线性相关。
提示与解答：本题的正确答案为：正相关。
3■下面的陈述中哪一个是错误的（）。
答案：相关系数不会取负值。
干扰项：相关系数是度量两个变量之间线性关系强度的统计量。
干扰项：相关系数是一个随机变量。
干扰项：相关系数的绝对值不会大于1。
提示与解答：本题的正确答案为：相关系数不会取负值。
4■下面的陈述中哪一个是错误的（）。
答案：回归分析中回归系数的显着性检验的原假设是：所检验的回归系数的真值不为0。
干扰项：相关系数显着性检验的原假设是：总体中两个变量不存在相关关系。
干扰项：回归分析中回归系数的显着性检验的原假设是：所检验的回归系数的真值为0。
干扰项：回归分析中多元线性回归方程的整体显着性检验的原假设是：自变量前的偏回归系数的真值同时为0。
提示与解答：本题的正确答案为：回归分析中回归系数的显着性检验的原假设是：所检验的回归系数的真值不为0。
5■根据你的判断，下面的相关系数值哪一个是错误的（）。
答案：。
干扰项：。
干扰项：。
干扰项：0。
提示与解答：本题的正确答案为：。
6■下面关于相关系数的陈述中哪一个是错误的（）。
答案：数值越大说明两个变量之间的关系越强，数值越小说明两个变量之间的关系越弱。
管理会计第五章复习思考题及答案
管理会计第五章复习思考题及答案一、单项选择题：1、预测方法分为两大类，是指定量分析法和（）。
A、平均法B、定性分析法C、回归分析法D、指数平滑法2、已知上年利润为100000元，下一年的经营杠杆系数为1.4，销售量变动率为15%，则下一年的利润预测额为（）。
A、140000元B、150000元C、121000元D、125000元3、经营杠杆系数等于1，说明（）。
A、固定成本等于0B、固定成本大于0C、固定成本小于0D、与固定成本无关4、假设平滑指数=0.6, 9月份实际销售量为600千克，原来预测9月份销售量为630千克，则预测10月份的销售量为（）。
A、618千克B、600千克C、612千克D、630千克5、已知上年利润为200000元，下一年的经营杠杆系数为1.8，预计销售量变动率为20%，则下一年利润预测额为（）。
A、200000元B、240000元C、272000元D、360000元6、预测分析的内容不包括（）。
A、销售预测B、利润预测C、资金预测D、所得税预测7、下列适用于销售业务略有波动的产品的预测方法是（）。
A、加权平均法B、移动平均法C、趋势平均法D、平滑指数法答案：1、B2、C3、A4、C5、C6、D7、B二、多项选择题：1、定量分析法包括（）。
A、判断分析法B、集合意见法C、非数量分析法D、趋势外推分析法E、因果预测分析法2、当预测销售量较为平稳的产品销量时，较好的预测方法为（）。
A、算术平均法B、移动平均法C、修正的时间序列回归法D、因果预测分析法E、判断分析法3、经营杠杆系数通过以下公式计算：（）。
A、利润变动率／业务量变动率B、业务量变动率／利润变动率C、基期贡献边际／基期利润D、基期利润／基期贡献边际E、销售量的利润灵敏度×1004、较大的平滑指数可用于（）情况的销量预测。
A、近期B、远期C、波动较大D、波动较小E、长期5、属于趋势外推分析法的是（）。
A、移动平均法B、平滑指数法C、回归分析法D、调查分析法E、移动平均法6、平滑指数法实质上属于（）。
第五章相关分析作业试题及答案
第五章相关分析一、判断题二、1.若变量X的值增加时，变量Y的值也增加，说明X与Y之间存在正相关关系；若变量X的值减少时，Y变量的值也减少，说明X与Y之间存在负相关关系。
（）三、2.回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度（）四、3.回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向，也可以用来说明两个变量相关的密切程度。
（）五、4.计算相关系数的两个变量，要求一个是随机变量，另一个是可控制的量。
（）六、5.完全相关即是函数关系，其相关系数为±1。
（）1、×2、×3、×4、×5、√.七、单项选择题1.当自变量的数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于（）。
2. A.相关关系 B.函数关系 C.回归关系 D.随机关系3.现象之间的相互关系可以归纳为两种类型，即（）。
4. A.相关关系和函数关系 B.相关关系和因果关系 C.相关关系和随机关系 D.函数关系和因果关系5.在相关分析中，要求相关的两变量（）。
6. A.都是随机的 B.都不是随机变量 C.因变量是随机变量 D.自变量是随机变量7.现象之间线性依存关系的程度越低,则相关系数( ) 。
8. A.越接近于-1 B. 越接近于1 C. 越接近于0 D. 在0.5和0.8之间9.若物价上涨,商品的需求量相应减少,则物价与商品需求量之间的关系为( )。
10. A.不相关 B. 负相关 C. 正相关 D. 复相关11.能够测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是( ) 。
12. A.相关表 B.相关图 C.相关系数 D.定性分析13.下列哪两个变量之间的相关程度高（）。
14. A.商品销售额和商品销售量的相关系数是0.915. B.商品销售额与商业利润率的相关系数是0.8416. C.平均流通费用率与商业利润率的相关系数是-0.9417. D.商品销售价格与销售量的相关系数是-0.9118.回归分析中的两个变量（）。
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第五章相关分析一、判断题1.若变量X的值增加时，变量Y的值也增加，说明X与Y之间存在正相关关系；若变量X的值减少时，Y变量的值也减少，说明X与Y之间存在负相关关系。
（）2.回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度（）3.回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向，也可以用来说明两个变量相关的密切程度。
（）4.计算相关系数的两个变量，要求一个是随机变量，另一个是可控制的量。
（）5.完全相关即是函数关系，其相关系数为±1。
（）1、×2、×3、×4、×5、√.二、单项选择题1.当自变量的数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于（）。
A.相关关系B.函数关系C.回归关系D.随机关系2.现象之间的相互关系可以归纳为两种类型，即（）。
A.相关关系和函数关系B.相关关系和因果关系C.相关关系和随机关系D.函数关系和因果关系3.在相关分析中，要求相关的两变量（）。
A.都是随机的B.都不是随机变量C.因变量是随机变量D.自变量是随机变量4.现象之间线性依存关系的程度越低,则相关系数( ) 。
A.越接近于-1B. 越接近于1C. 越接近于0D. 在0.5和0.8之间5.若物价上涨,商品的需求量相应减少,则物价与商品需求量之间的关系为( )。
A.不相关B. 负相关C. 正相关D. 复相关6.能够测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是( ) 。
A.相关表B.相关图C.相关系数D.定性分析7.下列哪两个变量之间的相关程度高（）。
A.商品销售额和商品销售量的相关系数是0.9B.商品销售额与商业利润率的相关系数是0.84C.平均流通费用率与商业利润率的相关系数是-0.94D.商品销售价格与销售量的相关系数是-0.918.回归分析中的两个变量（）。
A、都是随机变量B、关系是对等的C、都是给定的量D、一个是自变量，一个是因变量9.当所有的观察值y都落在直线上时,则x与y之间的相关系数为( )。
A.r = 0B.| r | = 1C.-1<r<1D.0 < r < 110.每一吨铸铁成本(元)倚铸件废品率(%)变动的回归方程为:y c=56+8x, 这意味着( )A.废品率每增加1%,成本每吨增加64元B.废品率每增加1%,成本每吨增加8%C.废品率每增加1%,成本每吨增加8元D.废品率每增加1%,则每吨成本为561、B2、A3、A4、C5、B6、C7、C8、D9、B 10、C.三、多项选择题1.测定现象之间有无相关关系的方法有（）A、对现象做定性分析B、编制相关表C、绘制相关图 D.计算相关系数 E、计算估计标准2.下列属于负相关的现象有( )A、商品流转的规模愈大，流通费用水平越低B、流通费用率随商品销售额的增加而减少C、国内生产总值随投资额的增加而增长D、生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少 E、产品产量随工人劳动生产率的提高而增加3.变量x值按一定数量增加时,变量y 也按一定数量随之增加，反之亦然，则x和y之间存在 ( )A、正相关关系B、直线相关关系C、负相关关系D、曲线相关关系E、非线性相关关系4.直线回归方程 y c＝a＋bx 中的b 称为回归系数，回归系数的作用是 ( )A、确定两变量之间因果的数量关系B、确定两变量的相关方向C、确定两变量相关的密切程度 D、确定因变量的实际值与估计值的变异程度E 确定当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加量5.设产品的单位成本 (元) 对产量 (百件) 的直线回归方程为y c＝76-1.85x，这表示 ( )A、产量每增加100件，单位成本平均下降1.85元B、产量每减少100件，单位成本平均下降1.85元 C、产量与单位成本按相反方向变动 D、产量与单位成本按相同方向变动 E、当产量为200件时，单位成本为72.3元1、ABCD2、ABD3、AB4、ABE5、ACE四、填空题1.相关分析研究的是（）关系，它所使用的分析指标（）。
2.从相关方向上看, 产品销售额与销售成本之间属于（）相关关系，而产品销售额与销售利润之间属于（）相关关系。
3.相关系数的取值范围是（），r为正值时则称（）。
4.相关系数г=+1时称为（）相关，г为负值时则称（）。
5.正相关的取值范围是（），负相关的取值范围是（）。
6.相关密切程度的判断标准中，0.5<|r|<0.8称为( )，0.8<|r|<1称为（）7.回归直线参数a . b是用（）计算的，其中b也称为（）。
8.设回归方程y c=2+3x, 当x=5时,y c=（），当x每增加一个单位时，y c增加（）。
1、相关相关系数2、负正3、11≤-r正相关4、完全正负相关5、0<r≤+1-1≤r<06、显≤著相关高度相关7、最小平方法回归系数8、17 3.五、简答题1.从现象总体数量依存关系来看，函数关系和相关关系又何区别？答：函数关系是：当因素标志的数量确定后，结果标志的数量也随之确定；相关关系是：作为因素标志的每个数值，都有可能有若干个结果标志的数值，是一种不完全的依存关系。
2、现象相关关系的种类划分主要有哪些？答：现象相关关系的种类划分主要有：1．按相关的程度不同，可分为完全相关．不完全相关和不相关。
2．按相关的方向，可分为正相关和负相关。
3．按相关的形式，可分为线性相关和非线性相关。
4．按影响因素的多少，可分为单相关复相关六、计算题1、某部门5个企业产品销售额和销售利润资料如下:试计算产品销售额与利润额的相关系数，并进行分析说明。
（要求列表计算所需数据资料，写出公式和计算过程，结果保留四位小数。
）2.某班40名学生，按某课程的学习时数每8人为一组进行分组，其对应的学习成绩如下表：试根据上述资料建立学习成绩(y)倚学习时间(x)的直线回归方程。
（要求列表计算所需数据资料，写出公式和计算过程，结果保留两位小数。
）企业编号月产量（千件）生产费用（万元）ABCDEFGH6.13.85.08.02.07.21.23.1132110115160861356280要求：（1）计算相关系数，测定月产量与生产费用之间的相关方向和程度；（2）确定自变量和因变量，并求出直线回归方程；（3）根据回归方程，指出当产量每增加1000件时，生产费用平均上升多少？4、某企业第二季度产品产量与单位成本资料如下：要求：（1）配合回归方程，指出产量每增加1000件时单位成本平均变动多少？（2）产量为8000件--10000件时，单位成本的区间是多少元？5、某地居民1983-1985年人均收入与商品销售额资料如下：要求建立以销售额为因变量的直线回归方程，并估计人均收入为40元时商品销售额为多少？（要求列表计算所需数据资料，写出公式和计算过程，结果保留两位小数。
）相关系数：9999.0]5.22125.116435][351027403005[5.22135101779805)(][)([222222=-⨯-⨯⨯-⨯=---=∑∑∑∑∑∑∑y y n x x n yx xy n r 从相关系数可以看出，产品销售额和利润额之间存在高度正相关关系。
89.11052617531010572905)(222=-⨯⨯-⨯=--=∑∑∑∑∑x x n y x xy n b31.22510589.15310=⨯-=-=-=∑∑nx b ny x b y a直线回归方程为: y c = 22.31+1.89x 3、参考答案：设月产量为x ，生产费用为y （1）高度正相关⇒≈∑∑∑∑∑∑∑=-⋅-⋅-97.02222)()(y y n x x n yx xy nr （6分）（2）令直线趋势方程为：x y⋅+=βαˆˆˆ 31.51ˆˆ,9.12ˆ22)(=⋅-=≈∑∑∑∑∑=-⋅-x y x x n y x xy n βαβ则Θ x y9.1231.51ˆ+=∴直线趋势方程为：（8分） （3）当月产量增加1个单位时，生产费用将增加12.9万元（1分）（1） 配合加归方程 y c = a + bx50.212503210128353)(222-=-⨯⨯-⨯=--=∑∑∑∑∑x x n y x xy n b 即产量每增加1000件时，单位成本平均下降2.50元。
80312)50.2(3210=⨯--=-=-=∑∑nx b ny x b y a故单位成本倚产量的直线回归方程为y c =80-2.5x （2）当产量为8000件时，即x=8，代入回归方程： y c = 80-2.5×8 = 60(元)当产量为10000件时，即x=10，代入回归方程： y c = 80-2.5×10 = 55(元)即产量为8000件~10000件时，单位成本的区间为60元~55元。
44.08625003408611623)(222=-⨯⨯-⨯=--=∑∑∑∑∑x x n y x xy n b 72.038644.0340=⨯-=-=-=∑∑nx b ny x b y a销售额与人均收入直线回归方程为：y c =0.72+0.44x将x=40代入直线回归方程：y c=0.72+0.44x=0.72+0.44×40=18.32(万元)即：当人均收入为40元时，销售额为18.32万元。