人工智能和人类社会未来 挑战：技术视角
人工智能带来的机遇与挑战
人工智能带来的机遇与挑战随着科技的发展，人工智能逐渐成为人们关注的热点话题。
人工智能作为一项前沿技术，正在深刻地改变着人类的生活和社会。
而在这背后，也存在着许多机遇和挑战。
一、机遇1.1 促进生产力进一步提高在人工智能大力推进下，生产力有了进一步提高的可能性。
通过人工智能的无人化、智能化、网络化等特点，可以实现系统效率和信息效率的提升，让生产过程更加清晰和高效。
例如，基于物联网的智能物流系统可以在一定程度上优化物流分拣、装载、发运等各个环节，从而提升物流效率。
1.2 推动区域经济发展人工智能也可以成为地区经济发展的重要支柱。
在人工智能的引领下，城市和地区的生产、消费、分配和流通的过程将大大改变，建设智慧城市、智能制造、智慧农业、智能医疗等领域，必将成为区域发展重要的重点。
1.3 解决重大疾病人工智能将在医疗领域展示其强大的潜力。
通过机器学习和数据挖掘技术，人工智能可以对大量的医疗数据进行处理，挖掘疾病原因和预测疾病趋势。
同时，人工智能也将为新药研发、基因编辑和细胞治疗等领域开辟新的前景，为解决重大疾病做出了巨大的贡献。
二、挑战2.1 经济结构调整人工智能的快速发展，将对现有的经济结构产生影响。
造成一些传统行业的失业和产业结构的调整。
与此同时，崭新的领域还需要人才和技术的理解和支持，大力引进人才以及提升人才的技能将是迫在眉睫的工作。
2.2 安全问题随着人工智能技术的不断发展，人工智能在一些领域也需要承担重要的安全责任。
比如在信息安全方面，大规模的数据处理、存储和传输，带来了新的网络安全难题。
同时，人工智能技术在决策管理方面的应用，也需要考虑运算过程的公正性和道德行为的规范。
2.3 人性的保护在大规模的人工智能应用中，人类越来越觉察到人工智能可能存在的社会生态问题。
例如：人工智能引起心理问题，工作促进会或成瘾性质的问题等。
因此，在人工智能的基础上，建立合适的伦理规范和法律法规，保护人类的基本权益和人性尊严，便显得尤为必要。
AI技术对人类社会的影响和挑战
AI技术对人类社会的影响和挑战人工智能(AI)技术正逐渐占据我们的世界，AI技术在各个领域都发挥着越来越重要的作用，从医疗到金融，从教育到交通，从通信到媒体，几乎涉及到了我们生活的方方面面。
AI技术的发展对人类社会带来了巨大的影响和挑战，这篇文章将从以下三个方面来探讨AI技术的影响和挑战：一、改变劳动力市场和就业形态二、对隐私和数据安全的影响和挑战三、促进社会进步和潜在风险改变劳动力市场和就业形态AI技术在某些领域已经被证明能够大大提高效率和准确性，特别是在重复性高且需要大量人力的工作中。
这就引起了许多人的担忧：AI会夺走我们的工作吗？虽然目前AI技术还无法完全替代人类，但它正在对劳动力市场和就业形态产生深远影响。
部分基础工作如清洁、物流等将更多地由机械设备和机器人完成。
同时，随着机器学习和自然语言处理技术的进步，某些普通人类工作可能会被AI取代。
人们应该逐渐适应这种趋势，并加强自己的技能以适应市场变化。
这也将进一步促进全球范围内的技能教育和职业培训，以帮助更多人掌握新的工作要求和技能。
对隐私和数据安全的影响和挑战随着AI技术的发展，对个人信息的使用和保护将面临更大的挑战。
AI技术需要大量的数据来训练算法和模型，这些数据可能包括个人隐私信息。
这就需要更好的机制来保护隐私和数据安全。
同时，随着AI技术的应用越来越广泛，恶意活动也越来越不容易被发现和防范。
黑客入侵、假新闻和数据篡改等问题将进一步增加。
出现问题时，我们需要快速反应，采取有效措施来保护人们的利益。
解决这些问题需要更好的政策和社会合作。
政府和行业需要共同开展研究，提出相应的规则和监管措施。
同时，人们也需要通过更高的安全意识和技能，更好地保护个人隐私和数据安全。
促进社会进步和潜在风险AI技术为许多社会问题提供了解决方法。
例如，通过分析医疗记录，AI技术可以很容易地识别患者的病史和医学问题，以帮助医生更好地制定治疗计划。
AI技术还可以帮助我们更好地发现和预测自然灾害和气候变化。
人工智能时代的挑战与机遇
人工智能时代的挑战与机遇在当今科技飞速发展的时代，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面。
人工智能的出现给我们的社会带来了许多挑战与机遇。
本文将围绕着人工智能时代所带来的挑战与机遇展开探讨。
一、挑战1.就业机会受到冲击随着自动化技术的不断进步，越来越多的传统工作岗位面临被机器人或者智能系统所替代的风险。
例如，许多工厂已经引入了机器人来完成员工过去需要负责的重复性劳动，这将直接导致大量劳动力的失去就业机会。
2.隐私和安全问题人工智能大量应用的同时，也引发了人们对个人隐私和数据安全的关注。
例如，许多企业利用人工智能技术收集和分析用户的个人数据，来进行精准的广告投放。
然而，这种行为也引发了大量质疑，尤其是对于个人隐私的保护和数据滥用的担忧。
3.道德和伦理问题人工智能的发展也引发了道德和伦理问题的讨论。
例如，自动驾驶技术的出现引发了人们对于道德决策的思考，例如在遇到紧急情况下如何选择人命和财产的保护。
此外，还有一些人工智能技术可能会对人类社会产生不利影响，例如武器化的人工智能系统可能导致战争的升级。
二、机遇1.提高生产效率人工智能的出现可以帮助企业提高生产效率和降低成本。
例如，利用机器学习和大数据分析技术，企业可以更好地理解市场需求并进行合理的生产计划和资源分配，从而提高生产效率。
2.改善医疗保健人工智能技术在医疗领域的应用正在取得巨大的突破。
例如，利用机器学习算法可以实现对疾病的早期预测和智能诊断，从而提高病患的治疗效果。
此外，人工智能还可以提供远程医疗服务和智能健康管理，方便人们随时随地获取医疗咨询和监测自身健康状态。
3.改进交通和城市规划人工智能技术的应用可以改善交通和城市规划。
例如，利用智能交通系统和自动驾驶技术可以提高交通流畅度和安全性。
此外，结合大数据分析和人工智能的城市规划可以更好地预测人口迁徙和交通需求，从而更好地规划城市发展。
4.优化教育和学习人工智能技术在教育领域的应用也具有广泛的前景。
人工智能的前景与挑战：未来的发展趋势展望
人工智能的前景与挑战：未来的发展趋势展望1. 引言1.1 概述人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指通过模拟人类智能思维和行为的技术和方法，使计算机系统具备处理、理解和推理等智能特征。
近年来，随着技术的快速发展和应用领域的不断扩大，人工智能已经成为颠覆性的技术变革之一。
它已经在各个领域中展示着巨大的潜力，并对社会和经济产生着深远影响。
1.2 文章结构本文将分为五个主要部分来探讨人工智能的前景与挑战：引言、人工智能的现状、人工智能的未来发展趋势、人工智能对社会和经济的影响以及结论与展望建议。
在引言部分，我们将简要概述文章内容并介绍章节安排。
接下来，我们将重点关注当前人工智能领域中的现状，包括技术发展情况、广泛应用领域以及当前面临的挑战与问题。
然后，我们将探讨未来人工智能发展趋势，并重点关注自主学习能力强化、跨界融合应用增多以及普及化与智能化平衡的探讨。
接着，我们将分析人工智能对社会和经济的影响，包括就业市场变革、政治和道德层面考量以及可持续发展方向的展望。
最后，我们将总结回顾主要观点，并提出发展路线和政策建议，并探讨未来可能的发展模式。
1.3 目的本文旨在通过对人工智能的前景与挑战进行深入分析和探讨，为读者提供一个全面了解人工智能领域发展趋势的视角。
我们希望通过对技术、应用、影响等方面的综合研究，为相关行业决策者、学者、研究人员和公众提供参考，并为未来的研究与实践提出建议和思路。
同时，我们也希望引起更多关于人工智能所涉及的政治、经济、道德等重要问题的关注和思考。
2. 人工智能的现状2.1 技术发展情况人工智能技术在过去几年中取得了长足的发展。
深度学习和机器学习等领域的研究不断推动着人工智能的进步。
随着计算机硬件的性能提升和大数据的广泛应用，人工智能算法在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面取得了重大突破。
例如，卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等模型在图像和语音处理任务上表现出色。
新时代人工智能面临的机遇和挑战———“人工智能时代的社会需求”研讨会综述
第３期２０２１年５月阅江学刊ＹｕｅｊｉａｎｇＡｃａｄｅｍｉｃＪｏｕｒｎａｌＮｏ．３Ｍａｙ２０２１㊃人工智能与信息社会㊃新时代人工智能面临的机遇和挑战人工智能时代的社会需求 研讨会综述戴益斌㊀于明艳摘要：人工智能的发展与应用对社会的影响日益深刻，成为社会各界关注的焦点之一㊂２０２０年１０月，在上海大学举办的 人工智能时代的社会需求 专题研讨会对相关问题及研究成果进行了展示与研讨㊂人工智能的社会地位及其与人类之间的关系问题是与会学者关注的核心问题之一，人工智能对劳动与就业的影响㊁对教育改革创新的推进以及人工智能运用中所涉及的科技伦理问题㊁人工智能对哲学的启示等成为本次会议关注的重点㊂结合此次会议的相关讨论，与会学者认为，人工智能的发展既存在机遇，也面临着挑战；未来，与人工智能相关的制度安排可能会是人工智能研究领域中的一个重点㊂关键词：人工智能；社会需求；主体地位；技术应用；制度安排中图分类号：Ｇ４３４㊀㊀文献标识码：Ａ㊀㊀文章分类号：１６７４⁃７０８９（２０２１）０３⁃００６３⁃７基金项目：教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目 人工智能的哲学思考研究 （１８ＪＺＤ０１３）；国家社会科学基金重大项目 人工智能前沿问题的马克思主义哲学研究 （１９ＺＤＡ０１８）作者简介：戴益斌，博士，上海大学哲学系讲师；于明艳，上海大学马克思主义学院博士研究生㊂㊀㊀一㊁ 人工智能时代的社会需求 研讨会背景人工智能的发展日益迅猛，受到越来越多人的关注㊂一方面，人工智能促进了社会生产力的发展，为全社会带来了诸多积极影响，比如它在整体上提高了我们的生活水平㊁提升了整个社会的运行效率；另一方面，人工智能也带来了很多问题，比如就业问题㊁伦理责任问题等㊂为保障人工智能健康有序发展，充分发挥它的积极效应，预防它可能带来的社会问题，我们有必要多角度㊁全方位地探讨人工智能所产生的社会效应及其对人类自身的影响㊂ 人工智能时代的社会需求 正是在这一背景下所产生的重大课题，涉及范围非常广泛㊂２０２０年１０月２４日至２５日，由上海大学马克思主义学院㊁上海大学哲学系㊁教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目 人工智能的哲学思考研究 课题组㊁国家社会科学基３６. All Rights Reserved.阅江学刊：２０２１年第３期金重大项目 人工智能前沿问题的马克思主义哲学研究 课题组㊁上海市高水平创新团队智能社会及其伦理建构 联合主办的 人工智能时代的社会需求 研讨会在上海大学顺利举行，来自湖北㊁湖南㊁重庆㊁陕西㊁江苏㊁江西㊁上海等地十多所知名高校和期刊社的近３０名专家学者出席本次会议㊂与会学者的研究兴趣非常广泛，主要围绕以下五个论题进行了深入讨论：人工智能的社会地位及其与人之间的关系问题，人工智能时代的劳动与就业问题，人工智能时代的伦理问题，人工智能时代的教育问题，人工智能技术对哲学的启示㊂㊀㊀二、人工智能时代社会需求领域值得研究的相关问题人工智能诞生于２０世纪中叶，但它真正广泛地介入人类社会则是近年的事㊂人工智能在促进社会发展的同时，引起了众多学者对人工智能的深入反思㊂就本次会议而言，与会学者主要围绕以下五方面问题展开了积极讨论㊂㊀㊀（一）人工智能的社会地位及其与人之间的关系问题当今人工智能时代，如何看待人工智能及其与人之间的关系问题，一直是哲学界关注的核心问题之一㊂人工智能是否和人一样，具有与人一样的主体地位？人工智能是否可以替代人？人类应如何面对智能机器？人类应如何与人工智能技术和谐相处？本次与会学者从哲学的角度对相关问题进行了深入思考，并引发了热烈的讨论㊂上海大学盛宁博士从儒家视角出发，利用儒家的秩序观以及儒家对主体性的认识，指. All Rights Reserved.出现阶段算法化的人工智能作为人类主体性的延伸，在本质上依然是属人的㊂因为人工智能不具备自我构建的能力，没有内在的德性和先天的价值，并不具备完全的主体地位㊂在她看来，人工智能的伦理问题背后依然是人的问题，而培养边界意识是未来实现人类价值与兼顾人工智能利益的重要准则㊂上海大学的戴益斌博士则从自然语言理解出发，通过论证人工智能对自然语言的处理无法覆盖自然语言的涵义层与语义层，以及无法识别说话者的意图，试图说明人工智能不能理解自然语言㊂接着，他立足于戴维森（Ｄ．Ｄａｖｉｄｓｏｎ）和查尔斯㊃泰勒（ＣｈａｒｌｅｓＴａｙｌｏｒ）对语言的分析，认为语言并非人类的简单工具，而是与人类之间存在着实质性的联系，从人工智能不能理解自然语言中，得出一个重要推论，即人工智能无论如何也不会成为类人的行动者㊂上海大学周丽昀教授从技术本身出发，着重强调了技术，尤其是人工智能技术对人的改造㊂在她看来，人工智能技术的发展使得主体与客体的边界越来越模糊，人类社会也因此逐渐朝向多元主体的方向发展㊂在这一背景下，周丽昀概括了人机关系的三种不同观点，即技术的乐观主义㊁技术的悲观主义以及技术的现实主义，并主张慎重发展有情感㊁有意识的人工智能㊂面对未来社会的各种不确定性和风险，周丽昀认为我们应该采用 人类命运共同体 这一视角，努力构建起人和机器㊁人和技术和谐共处的新局面㊂㊀㊀（二）人工智能时代的劳动与就业问题作为一项革命性技术，人工智能的发展与应用对劳动与就业的影响一直是学界讨论的热点问题之一㊂虽然有些学者认为人工智能的发展会创造更多的就业岗位，但更多学者担心，人工智能的大规模应用会减少就业岗位，产生就业替代效应，引发失业潮㊂针对４６戴益斌㊁于明艳：新时代人工智能面临的机遇和挑战这一问题，与会学者进行了广泛的讨论㊂华中科技大学韩东屏教授首先介绍了人工智能时代关于就业问题的两种观点，即相对失业潮和绝对失业潮㊂在他看来，支持相对失业潮的两种论据，即人工智能在消灭就业岗位的同时会创造更多的就业岗位和更多的需求，都是站不住脚的㊂进一步地，韩东屏从人工智能的技术特点出发，指出在人工智能时代，由人工智能技术引起的失业潮是不可逆的绝对失业潮㊂不过他同时认为，面对这种情况，我们无须恐慌㊂因为这种失业潮是人类所期盼的自由王国即将到来的象征㊂韩东屏指出，我们唯一需要注意的是，在这种绝对失业潮缓慢到来的过程中，通过一些制度安排，避免由失业问题可能造成的社会混乱㊂江西师范大学王水兴副教授讨论的是人工智能时代的劳动问题㊂王水兴认为：人工智能时代是 智能＋ 时代㊂在这一时代，生产力的巨大发展为 消灭异化劳动 创造了日益充分的条件，其典型标志是 软工作 的兴起㊂王水兴将 软工作 定义为劳动的工具性和功利性被降到最低限度，表现为一种实现人的本质和发展人的个性的工作㊂ 软工作 的兴起意味着 异化劳动 在新的时代条件下被进一步消解㊂王水兴指出， 软工作 时代的到来，意味着资本主义历史的暂时性和社会主义历史的必然性在２１世纪将更加凸显㊂上海师范大学苏令银副教授考虑的是劳动的意义维度㊂在他看来，人类劳动的意义包括五个基本维度：追求人生目的㊁社会关系㊁技能锻炼与自我发展㊁自尊与认可以及自主性㊂苏令银认为，人工智能进入劳动场所可能会削弱或增强人类劳动的意义，也可能会造成一系列的伦理挑战，这些内容可以被视为应该或不应该将人工智能应用到人类劳动领域的道德论证基础㊂与之对应，来自重庆大学的李扬博士着重分析了人工智能时代对 劳动异化 的. All Rights Reserved.影响㊂在他看来，人工智能的应用一方面使得劳动形态出现自 同质性劳动 向 异质性劳动 的转变，从而消解了同质性劳动带来的劳动异化，为异化劳动向自由劳动的回归提供了契机和条件㊂另一方面，人工智能技术本身并没有否定或消灭私有制，其对异化劳动的消解是有边界㊁有限度的，甚至有可能会带来新的 劳动异化 ㊂李扬认为，作为先进生产力的代表性技术，人工智能技术的发展和应用应得到国家的引导，从而为完全消除异化劳动创造条件㊂㊀㊀（三）人工智能时代的伦理问题在人工智能可能带来的社会问题中，伦理问题一直是学界关注的重点㊂虽然学界普遍认为，人工智能在一定程度上有助于我们夯实伦理道德建设的物质基础，但绝大多数学者更担心人工智能会对现有的伦理道德体系造成巨大的冲击，比如智能无人汽车的追责问题，人工智能使用数据可能造成的隐私问题等㊂这些问题在很大程度上直接影响着人工智能技术的进一步发展，因而具有很强的现实意义㊂上海大学王天恩教授指出，人工智能的发展超出了传统的伦理辖域，伦理关系不再局限于碳基智能领域之内，还出现在硅基智能领域之中，这使得我们需要更高层次的伦理关系㊂王天恩将这种新的伦理领域称为 智能伦理 ㊂在此基础上，王天恩对智能伦理的性质㊁特点和主要研究问题进行了初步探索㊂他认为，智能伦理是信息性的㊁整体性的，具有典型的规则和规律一体化的特征；智能伦理的根本问题是智能行为与智能进化方向是否相符合的问题；智能伦理能否在人工智能时代为人类智能和人工智能的发展提供范导性的作用等㊂上海大学陈海博士则从传统伦理学出发，基于 算法歧视 这一事实讨论 是５６阅江学刊：２０２１年第３期与应该 之间的问题㊂陈海首先将算法区分为两类即上帝算法和非上帝算法㊂前者是二阶的，不偏不倚的；后者是一阶的，有偏倚性㊂陈海进一步指出，不偏不倚的二阶算法在获取带有经验数据后可以输出带有偏倚性的一阶算法，进一步推论得出：这些经验数据必然渗入了带有偏倚性的内容㊂因为如果无关道德的 是 能推出关乎道德的 应该 ，那么推理过程中必然有关乎道德的内容渗入，否则 是 就不能推出 应该 ㊂浙江大学郭喨博士的研究偏向实证㊂他关注的核心问题是，如何处理自动驾驶汽车所面临的电车难题㊂郭喨指出，解决电车难题的关键在于算法，但目前所流行的几种伦理算法在解决电车难题时，都面临各种各样的问题㊂比如说，后果主义在 存在利益相关者 的语境下无法成立，道德旋钮 的架构会使得所有人都走向完全利己的悖论， 罗尔斯算法 则会导致越遵守规则的个体越不安全的后果，等等㊂在此基础上，郭喨认为：一种 既不向左也不向右 的制动力学算法，通过技术化的框架规避了电车难题中的伦理性选择，成为最有前景的伦理算法㊂上海大学鲍建竹副教授关注的是隐私伦理问题㊂他聚焦于隐私的伦理层次与隐私的伦理基础，试图为隐私保护提供可靠的哲学根基㊂鲍建竹指出，隐私问题归根结底来自公共领域与私人领域的划分，属于一种契约性问题，需要在社会层面上解决㊂他主张，在人工智能时代，隐私保护应该有三个转变，即从人的治理到社会治理的转变，从契约到协议的转变，从静态契约向动态协议的转变㊂来自陕西科技大学的赵宝军副教授关注的是价值问题㊂赵宝军指出，智能时代的价值冲突分为同一主体不同价值之间的冲突与不同主体间的价值冲突㊂面对同一主体不同价值之间的冲突，我们不但需要在辩证思维的基础上进行利弊大小比较和选择㊁取舍，而且需要在具体情境下，让冲突双方保持张力和平. All Rights Reserved.衡㊂至于不同主体间的价值冲突，则需要结合智能时代价值冲突的内容和特点寻求达成价值共识的方法或路径㊂㊀㊀（四）人工智能时代的教育问题人工智能与教育的深度融合，已经在加速发展中㊂学界普遍认为，教育的变革创新，比如发展和实现伴随每个人一生的教育㊁平等面向每个人的教育㊁适合每个人的教育和更加开放灵活的教育等，都需要我们充分利用人工智能的优势㊂与会学者着重讨论了人工智能作为教育的驱动力，如何促进教育的改革创新等问题㊂扬州大学余天放博士在报告中指出，人工智能技术在教育领域中已经有广泛的应用㊂比如说，它已经被应用在辅助教学㊁教学评价和学生的个性化学习之中㊂但道德知识和事实性的命题知识有所不同，它表现出主体的情感态度㊁行为动机和社会规范系统这三个方面的特征㊂基于道德知识的这种特殊性，为了培养主体从事道德行为的动机和意志力，余天放设想，人工智能在未来的道德教育中，有可能会出现以下教育模式，即模拟道德情境，提供更强的人机交互体验，配合自适应学习等㊂上海师范大学研究生刘书文同学则聚焦于高校思政课㊂她在报告中指出，我们应该抓住 第四次工业革命 的契机，积极探索和寻找人工智能与高校思政课融合发展的契合点，破除人工智能与高校思政课融合发展的潜在壁垒，使人工智能为高校思政课助力，促进高校思政课有序地高质量发展㊂来自湖南工商大学的聂智教授关注的是意识形态的教育问题㊂从信息传播的角度出发，聂智指出，人工智能时代信息传播的核心特征在于算法推荐基础上信息与用户的个性化㊁定制化㊁精准化的智能匹配，这为社会主义意识形态的传播与引领带来了新的契机㊂严格地说，虽然６６戴益斌㊁于明艳：新时代人工智能面临的机遇和挑战这种传播方式会导致信息接收窄化㊁内容生产异化与传播格局分化等问题，但另一方面，它具有提升社会主义意识形态传播精度㊁影响力度和引领效度的潜力㊂聂智认为，我们应培育优质网络内容池，为商业智能传播平台植入价值观，破解信息域窄化，提升受众媒介素养，实现智能传播与我国社会主义意识形态引领的融合共进㊂㊀㊀（五）人工智能技术应用的哲学启示人工智能技术的发展与应用虽然已经有几十年的历史，但其广泛应用则是近几年的事情㊂就目前来看，现已规模性应用的人工智能仍然是一个新生事物㊂本次会议有两位学者的报告偏向于从人工智能的技术应用上思考哲学问题㊂东南大学张学义副教授关注的是脑机融合技术及其启示㊂张学义指出，从理论上讲，脑机融合技术可以实现大脑到机器㊁机器到大脑㊁大脑到大脑等不同方式的信息传输㊁交流与操控，是生物端的敏锐感知能力与机器端的高速计算能力的完美结合㊂他认为，运用行动者网络理论审视脑机融合技术，可以给我们带来深刻的哲学启示，比如非人类中心的本体论重构㊁非人类中心的认识论重构㊁非人类中心的价值论重启㊂中国人工智能学会理事㊁上海大学王潮教授的报告聚焦于人工智能在城市大脑和城市精细化管理中的应用及其所带来的哲学思考㊂他以个人的科研实践为例，介绍了人工智能理论和技术在交通㊁智慧医疗㊁智慧社区㊁城市运行管理等领域中的前沿应用和发展历程，强调了人工智能在维护城市公共安全㊁提升城市运行效率方面的优势与发展前景㊂王潮认为，人工智能技术的发展表明，大学教育需要打破学科之间的围墙，人工智能的哲学研究需要兼顾人工智能的. All Rights Reserved.技术属性和社会属性㊂㊀㊀三㊁新的社会需求下人工智能面临的机遇㊁挑战及未来展望本次会议展示了各个不同学科对人工智能发展和应用的学理思考和现实设计，既回应了人工智能与人之间的关系问题，又关注人工智能对劳动的影响㊁对教育的推进以及自身发展中的科技伦理等现实问题㊂与会学者围绕 人工智能时代的社会需求 这一主题各自展示了自己最近的思考和最新的研究成果，将学理前瞻性与应用当下性相结合，将理论研讨与现实问题相结合，具有较强的学术价值㊂当然，本次会议的顺利召开，只是学界对人工智能相关问题的部分思考，关于人工智能与社会需求及其相关问题的讨论仍在继续中㊂为此，笔者以新时代背景下人工智能面临的机遇和挑战为研究基点，同时简要思考未来人工智能研究中可能出现的一些重点内容㊂㊀㊀（一）人工智能面临的机遇伴随着人类社会的发展与进步以及人工智能对人类社会生活的介入，人工智能的发展前景受到了很多政治家㊁学者以及民众的重视㊂人们希望人工智能可以更好地发挥作用，更好地服务于人类㊂这为人工智能的进一步发展提供了良好的机遇和广阔的前景㊂人类自身的发展历史告诉我们，人类总是在不断地追求着自身的解放㊂每一次科技革命都在一定程度上解放了人类自身㊂比如，电力革命将人类从黑夜中解放出来；计算机互联网的发明，则在一定程度上使人类摆脱了地理空间的限制㊂然而，人类的解放事业并不是一蹴而就的㊂就目前来看，人类在绝大多数情况下都会受到体力劳动与脑力劳动的７６阅江学刊：２０２１年第３期束缚，而摆脱这些劳动的束缚，追求更高层次的自由创造活动则是人类的下一个目标㊂人类的这一需求使得人工智能无论现在还是将来都大有可为㊂因为人类创造人工智能的愿景之一就是让人工智能模仿人类智能，更好地服务于人类㊂从这个角度来看，人类社会的需求为人工智能的发展与应用，提供了广阔的想象空间㊂凡是人类可以处理的事情，人工智能都可以努力参与其中；甚至人类无法完成的事情，人工智能也可以进行尝试㊂就我国而言，进入新时代，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾㊂在这一背景下，人工智能被赋予了更多的期待与重任，农业㊁教育㊁医疗㊁城市管理㊁物流交通等各个领域亟待人工智能的介入㊂人工智能与传统技术并不完全一样，具有很多传统技术并不具备的特点㊂它可以带来巨大的效率提升，整体性地提升整个社会的生产力，甚至有可能彻底地改变社会的生产方式与生活方式，创造某种人机共存的社会局面㊂无人驾驶汽车在交通领域中的作用就是其中的典范之一㊂人工智能的迅猛发展及其对社会的介入改变了整个社会的需求体系㊂比如说，由于人工智能的介入，人类不再愿意从事那些危险㊁枯燥㊁机械性的工作，而是期望人工智能可以代替人类，高效率地完成那些重复性的任务甚至某些创造性的任务㊂人类希望能够花费更多的时间与精力从事那些需要创新能力的事务㊂这些需求也为人工智能的进一步发展提供了更多的可能性㊂总之，无论人类社会自身的需求，还是由于人工智能的介入而产生的新需求，这些需求本身都为人工智能的发展提供了难得的机遇㊂虽然这些机遇不一定促成人工智能的进. All Rights Reserved.步，但它们的确是人工智能进一步发展的动力㊂人类总是期望人工智能可以更安全㊁更贴心地服务于人类，为人类创造更多的便利㊂㊀㊀（二）人工智能面临的挑战人类的社会需求为人工智能的发展提供了动力，人工智能也在一定程度上改变了人类的社会需求㊂人类的社会需求与人工智能之间的这种双向互动关系，既从技术上对人工智能提出了更高的要求，为人工智能的发展提供了更多的机遇，也从各个方面为人工智能的发展提出了更多的挑战㊂笔者认为，这种挑战至少包含两个方面，即技术层面的挑战和社会规范层面的挑战㊂从技术层面来说，虽然人工智能的发展在很多单一领域比如围棋领域已经超出了人类智能，但毫无疑问，当前人工智能仍然面临着众多技术上的难题㊂比如说，如何提高人工智能产品的鲁棒性，如何将人工智能的工作模式从单一任务型转向多任务协同发展型，等等㊂这些技术上的难题关系着人工智能是否具有可靠性与高效性，能否取得人类信任，能否避免出现重大技术事故等㊂从社会规范层面来看，人工智能的快速发展在一定程度上打破了传统的社会规范，也因此带来了一系列的社会问题，比如本次会议已经谈到的失业问题㊁伦理责任问题㊁隐私问题，等等㊂这些问题的出现，为人工智能的发展带来了诸多隐忧，甚至在一定程度上阻碍了人工智能的发展㊂比如说，在无人驾驶汽车无法确定责任分配问题，无法解决司机工作问题的前提下，大面积地使用无人驾驶汽车很可能会引发社会动荡；在个人隐私无法得到合法保护的情况下，广泛地使用人工智能产品很有可能会引发民众对人工智能的８６戴益斌㊁于明艳：新时代人工智能面临的机遇和挑战反感，等等㊂人工智能能否解决人类对人工智能自身发展的担忧，在很大程度上决定着其自身的发展前景㊂当然，严格来说，这两类挑战只是一种理论上的区分㊂在具体实践过程中，很多学者可能会发现，工程师能否很好地解决人工智能技术上的难题往往与当前的社会规范紧密地联系在一起，对社会规范的重新审视也与人工智能的发展程度直接相关㊂从这个意义上说，面对人工智能的这两种挑战，我们需要的是一种全局性的视角㊂㊀㊀（三）未来展望如何更好地保障人工智能的发展机遇，应对人工智能可能带来的各种挑战，这一问题既具有理论意义，也具有重大的现实意义㊂专家一致认为，从制度上对人工智能的发展方向以及与之相关的社会规范进行预先规划是必要的㊂事实上，一些经验证据表明，一些技术上无法解决的难题通过制度安排的确可以得到很好的反馈㊂这表明，人工智能的未来发展，需要以恰当的制度安排为前提㊂在宽容的意义上，以下两个论点应该可以构成一种共识㊂其一，任何一种恰当的㊁合理的制度安排都会包含着对技术对象的深入认识㊂比如说，各国之所以明令禁止克隆技术在人类自身上的应用，就是因为科学家和伦理学家对克隆技术本身有着清醒的认知㊂规划人工智能技术也是如此㊂合理地规划人工智能的发展，需要我们对人工智能有着清醒的认识㊂这不但要求我们能够准确地认识什么是人工智能，辨识人工智能与人之间的关系，还要求我们全方位研判人工智能对人类社会的. All Rights Reserved.冲击㊂其二，人工智能的发展要以促进人类的福祉为核心㊂虽然社会上有 反人类中心主义 这样一种声音，但不容否认的是，人类创造出人工智能就是为人类服务的，就是为了造福于人类社会㊂因此，在任何情况下，人工智能的发展都不得违背人类的初心，人工智能不得故意伤害人类，不得在人类处于危险之中见死不救㊂也就是说，人工智能的发展要以人为本，不可偏离人类为其指定的发展方向㊂综上所述，人工智能未来的发展，需要以合理的制度安排为前提㊂这种制度安排，既要考虑人类的需求，同时也要考虑人工智能技术本身的发展规律㊂一方面，人工智能的发展需要以人为本，遵从人类的核心价值观，因为这决定着人工智能到底能走多远㊂另一方面，为了更好地发展人工智能，在不违背人类所制定的基本原则的前提下，人类应尽可能地改变一些现有的规章制度或设计出更加合理的制度方案，以充分适应并保障人工智能的发展，以便使人工智能更好地服务于人类㊂从这两个层面上说，未来人工智能的研究重点，除了在技术上需要对人工智能进一步提升之外，还需要学界深入思考如何制定出与人工智能相契合的制度，并探索这些制度应包含的具体内容㊂责任编辑：李海中９６。
互联网与人类社会发展的未来展望
互联网与人类社会发展的未来展望互联网作为当今信息化社会中不可或缺的一部分，已经深入到人们的生活和工作中，对人类社会的发展起到了巨大的推动作用。
随着科技的不断进步和创新，互联网将继续引领着人类社会的未来发展。
本文将对互联网与人类社会未来的发展进行展望。
一、数据智能化引领未来发展随着互联网的不断发展和普及，我们进入了一个大数据的时代。
海量数据的产生和存储为我们提供了极大的便利和挑战。
未来，我们可以预见到数据智能化将成为互联网发展的重要方向。
首先，数据的智能化处理将极大地提升人类社会的生产力。
通过对数据的深度挖掘和精准分析，我们可以更好地了解用户需求，优化产品设计和生产流程，提高效率和质量。
其次，数据智能化还将推动人类社会向更加智慧化的方向发展。
通过人工智能技术的应用，我们可以实现智能家居、智能交通、智能医疗等方面的突破，提高生活质量和工作效率。
二、虚拟现实技术的跨界融合虚拟现实（VR）技术作为互联网的重要应用领域之一，已经在游戏、娱乐和教育等领域取得了显著的成果。
未来，虚拟现实技术将进一步与其他领域进行跨界融合，为人类社会的发展带来新的机遇。
在医学领域，虚拟现实技术可以应用于手术模拟、康复训练等方面，提高医疗技术和治疗效果。
在教育领域，虚拟现实技术可以创造逼真的虚拟场景，帮助学生更加直观地理解和记忆知识，提高学习效果。
在旅游领域，虚拟现实技术可以提供身临其境的旅游体验，让人们足不出户即可感受到全球各地的风光和文化。
三、物联网的普及与应用物联网作为互联网的延伸和补充，将成为人类社会未来发展的重要驱动力。
未来，物联网的普及与应用将给人们的生活和工作带来巨大的变革。
在生活方面，智能家居设备的广泛应用将带来更加智能化和便利的居住环境。
人们可以通过手机远程控制家中的电器设备，实现家居的智能化管理。
在工作方面，物联网技术可以实现生产设备的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量。
同时，物联网的应用还可以实现设备的远程监控和维护，降低维修成本。
人工智能的未来发展与展望
人工智能的未来发展与展望随着科技的飞速发展，人工智能已经逐渐成为重要的技术领域之一。
它的范畴广泛，包括机器视觉、语音识别、自然语言处理、深度学习、机器人等等领域。
未来，人工智能的发展将会带来怎样的变革和挑战呢？下面就让我们一起来探讨一下。
一、智能家居智能家居是人工智能应用最广泛的领域之一，其应用范围涵盖了居家生活的各个方面，比如智能灯光、智能音响、智能锁等等。
未来的智能家居将是完全智能化的，可以根据住户的需求自动调节环境的温度、湿度、光亮度等各种参数，并且可以实现语音控制等人机交互方式。
利用人工智能，人们可以更加舒适地居住在自己的家中。
二、医疗健康医疗健康是人工智能另一个重要的应用领域。
未来，人工智能可以帮助医生更准确地诊断疾病，提高医疗水平。
比如说，人工智能可以应用到医学影像诊断领域中，通过智能算法和图像识别技术，能够快速准确自动分析机器检查结果。
此外，人工智能技术能够对患者的病情进行动态监测，及时提醒患者和医生，从而减少患者因忽略病情而导致的后果。
当然，人工智能在医疗领域也面临着一些挑战，比如机器学习的安全性和隐私保护等问题。
三、智能交通智能交通是一个具有广阔前景的应用领域，它可以很好地缓解城市交通拥堵问题以及提高交通安全。
利用人工智能技术，城市交通的信息管理、车辆控制、交通事故预警等各方面都能得到极大的改善。
比如，未来的智能交通系统可以根据车流情况自动调节信号灯时间，避免拥堵产生；还可以根据车速实时调整最佳路线，让人们更快地到达目的地。
此外，利用人工智能技术，可以实现车辆的智能自动驾驶，这对城市交通来说也是一个巨大的革新。
四、教育培训教育培训是另一个应用人工智能技术的广泛领域。
未来，人工智能可以为教育领域带来很多革新，比如智能的学习计划、教学策略、考试评价等等。
利用机器学习技术，可以根据学生的学习能力和兴趣制定个性化的学习计划，提高教育的效果。
此外，利用自然语言处理技术，可以实现智能的语音交互系统，提供更好的学习体验。
人工智能技术对人类社会的影响与挑战
人工智能技术对人类社会的影响与挑战人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术是近年来飞速发展的领域，它的应用涉及到各个行业和领域。
人工智能技术的不断进步和广泛应用，深刻地影响着人类社会的方方面面，也带来了一系列的挑战和问题。
本文将就人工智能技术对人类社会的影响和挑战展开论述。
一、经济领域的影响人工智能技术在经济领域的应用已经展现出巨大的潜力，其推动了生产力的提升和效率的提高。
通过模拟人类智能的思维和决策过程，人工智能技术能够自动化完成繁琐的重复工作，从而解放出人力资源，提高工作效率。
此外，人工智能技术还能够通过大数据和算法分析，帮助企业做出更加合理的商业决策，提高经济效益。
然而，人工智能技术在经济领域的广泛应用也带来了一系列的挑战。
首先，自动化可能导致部分岗位的消失，使得部分人员失去工作机会。
其次，人工智能技术的应用需要大量的技术和专业知识，会加大对于人力资源的需求，而这对于一些经济相对欠发达的地区而言，可能造成人口流失和区域发展差距的进一步扩大。
因此，在人工智能技术的发展过程中，需要制定相应的政策和措施，确保技术的普惠性和公平性。
二、社会生活的改变人工智能技术的广泛应用正在改变我们的日常生活。
智能语音助手、智能家居设备等智能化产品已经逐渐进入人们的生活，使得生活更加便利和智能化。
人工智能技术在医疗、教育、交通等领域的应用也已经带来了许多变化。
例如，通过人工智能技术，医生可以更精确地诊断疾病，学生可以获得个性化的教育资源，交通系统可以更加高效地调度等。
然而，人工智能技术的广泛应用也引发了一些社会问题。
首先，隐私安全问题成为人们关注的焦点，人工智能技术需要获取大量的个人数据来进行分析和应用，而个人隐私可能受到泄漏的风险。
其次，人工智能技术的应用会改变传统的社会结构和社会角色分工，可能引发社会不稳定因素，需要及时调整和应对。
因此，保护个人隐私安全和建立良好的监管制度成为人工智能技术发展的重要任务。
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人工智能与人类社会未来：挑战：技术视角
挑战：技术视角
〉 机器人会因程序出错“发疯”吗？ 〉 机器人会不会和主人有一样的脾气？ 〉 能用人类的伦理道德约束机器人吗？
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
挑战：技术视角
〉 挑战之一是能否保证人工智能的应用开发被 用于正确的目标。如果用于错误目标，由于 人工智能的强大能力，其产生的负面效果可 能是快速而大规模的。
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
挑战：技术视角
〉 挑战之五就是如何让机器人们能和我们一样 遵守伦理道德？
机器人们都是真善美的化身？
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
挑战：技术视角
〉 我们能否在技术上融入伦理道德？
也许机器人们对友情，爱情，亲情并不能完 全理解，那就交给机器学习吧！
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
挑战：技术视角 怎么办？
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
挑战：技术视角
〉 挑战之三是人工智能设计者在制作机器人时， 当然会将自己的想法加入到机器人的思维系 统中，从而使得很多人工智能应用没法同时 使所有用户满意。
比如说，如果绝大 多数机器人由男性 制作，那么这些智 能机器人就不一定 懂女人心了。
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
挑战：技术视角
〉 挑战之二是即使人工智能是为了合理的目标 而开发的，但智能系统开发时存在严重的缺 陷（技术人员能力不足或者偶然的疏忽）， 会产生不可预测的后果。
程序员会出错，机器人当然也会出错
北京大学地如在深度学习算法中，人无法知道机器 “思考”的具体过程，而且机器学习的数据 来源和质量可能存在问题，人工智能可能会 被教坏。
世界这么大， 我也想去看看
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
挑战：技术视角
〉 可以把人类的道德准则通过算法转化为人工 智能的行为准则，让系统做出人类认为正确 的道德决策，只是人工智能的道德判断比人 类更理性、客观。
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
挑战：技术视角
〉 总结：
人工智能系统当然会出错，会出现单一化、 难操控、难预测等各种问题，这都需要我们 来不断解决、不断优化，创造一个更加智能 的时代！
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
挑战：技术视角
技术人员 多元化！
〉 人工智能研发者的多元化有助于满足不同人 群的需求。
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
挑战：技术视角
〉 挑战之四是人工智能毫无疑问具有强大的能 力，但是终端用户不一定具有充分地使用该 应用的知识和技能。如何对人工智能的服务 群体进行指引和监管，将是一大难题。