算法设计与分析试卷及答案
《算法设计与分析》考试题目及答案(DOC)

《算法设计与分析》考试题目及答案(DOC)D. 预排序与递归调用7. 回溯法在问题的解空间树中,按(D)策略,从根结点出发搜索解空间树。
A.广度优先B. 活结点优先 C.扩展结点优先 D. 深度优先8. 分支限界法在问题的解空间树中,按(A)策略,从根结点出发搜索解空间树。
A.广度优先B. 活结点优先 C.扩展结点优先 D. 深度优先9. 程序块(A)是回溯法中遍历排列树的算法框架程序。
A.B.C.D. void backtrack (int t){if (t>n) output(x);elsefor (int i=t;i<=n;i++) {swap(x[t], x[i]);if (legal(t)) backtrack(t+1); swap(x[t], x[i]);}}void backtrack (int t){if (t>n) output(x);elsefor (int i=0;i<=1;i++) {x[t]=i;if (legal(t)) backtrack(t+1); }}10. 回溯法的效率不依赖于以下哪一个因素?(C )A.产生x[k]的时间;B.满足显约束的x[k]值的个数;C.问题的解空间的形式;D.计算上界函数bound的时间;E.满足约束函数和上界函数约束的所有x[k]的个数。
F.计算约束函数constraint的时间;11. 常见的两种分支限界法为(D)A. 广度优先分支限界法与深度优先分支限界法;B. 队列式(FIFO)分支限界法与堆栈式分支限界法;C. 排列树法与子集树法;D. 队列式(FIFO)分支限界法与优先队列式分支限界法;12. k带图灵机的空间复杂性S(n)是指(B)A.k带图灵机处理所有长度为n的输入时,在某条带上所使用过的最大方格数。
B.k带图灵机处理所有长度为n的输入时,在k条带上所使用过的方格数的总和。
C.k带图灵机处理所有长度为n的输入时,在k条带上所使用过的平均方格数。
算法设计与分析试卷及答案

算法设计与分析1、(1) 证明:O(f)+O(g)=O(f+g)(7分)(2) 求下列函数的渐近表达式:(6分)① 3n 2+10n;② 21+1/n;2、对于下列各组函数f(n)和g(n),确定f(n)=O(g(n))或f(n)=Ω(g(n))或f(n)=θ(g(n)),并简述理由。
(15分)(1);5log )(;log )(2+==n n g n n f (2);)(;log )(2n n g n n f == (3);log )(;)(2n n g n n f == 3、试用分治法对数组A[n]实现快速排序。
(13分)4、试用动态规划算法实现最长公共子序列问题。
(15分)5、试用贪心算法求解汽车加油问题:已知一辆汽车加满油后可行驶n 公里,而旅途中有若干个加油站。
试设计一个有效算法,指出应在哪些加油站停靠加油,使加油次数最少。
(12分)6、试用动态规划算法实现下列问题:设A 和B 是两个字符串。
我们要用最少的字符操作,将字符串A 转换为字符串B ,这里所说的字符操作包括:(1)删除一个字符。
(2)插入一个字符。
(3)将一个字符改为另一个字符。
将字符串A 变换为字符串B 所用的最少字符操作数称为字符串A 到B 的编辑距离,记为d(A,B)。
试设计一个有效算法,对任给的两个字符串A 和B ,计算出它们的编辑距离d(A,B)。
(16分)⎣⎦2/)(;3)(i i g i i f ==。
对于给定的两个整数n 和m ,要求用最少的变换f 和g 变换次数将n 变为m 。
(16分)1、⑴证明:令F(n)=O(f),则存在自然数n 1、c 1,使得对任意的自然数n ≥n 1,有:F(n)≤c 1f(n)……………………………..(2分)同理可令G(n)=O(g),则存在自然数n 2、c 2,使得对任意的自然数n ≥n 2,有:G(n)≤c 2g(n)……………………………..(3分)令c 3=max{c 1,c 2},n 3=max{n 1,n 2},则对所有的n ≥n 3,有: F(n)≤c 1f(n)≤c 3f(n)G(n)≤c 2g(n)≤c 3g(n)……………………………..(5分) 故有:O(f)+O(g)=F(n)+G(n)≤c 3f(n)+c 3g(n)=c 3(f(n)+g(n)) 因此有:O(f)+O(g)=O(f+g)……………………………..(7分) ⑵ 解:① 因为;01033)103(lim 222=+-+∞→n n n n n n 由渐近表达式的定义易知: 3n 2是3n 2+10n 的渐近表达式。
算法设计与分析试题及答案

1. 按分治策略求解棋盘覆盖问题时,对于如图所示的24×24的特殊棋盘,共需要多少个L 型骨牌;并在棋盘上填写L 型骨牌的覆盖情况。
2. 假设有7个物品,给出重量和价值。
若这些物品均不能被分割,且背包容量M =140,使用回溯方法求解此0-1背包问题。
请画出状态空间搜索树。
3. 假设有7个物品,它们的重量和价值如下表所示。
若这些物品均可以被分割,且背包容量M=140,使用贪心算法求解此背包问题。
请写出求解策略和求解过程。
W (35,30,50,60,40,10,25)p (10,40,30,50,35,40,30)4. 在给出的电路板中,阴影部分是已作了封锁标记的方格,请按照队列式分支限界法在图中确定a 到b 的最短布线方案,要求布线时只能沿直线或直角进行,在图中标出求得最优解时各方格情况。
5. 画出字符表的哈夫曼编码对应的二叉树。
6. 已知1()*()i i k k ij r r A a +=,k =1,2,3,4,5,6,r 1=5,r 2=10,r 3=3,r 4=8,r 5=5,r 6=20,r 7=6,求矩阵链积A 1×A 2×A 3×A 4×A 5×A 6的最佳求积顺序。
7. 给出城市网络图,售货员要从城市1出发,经过所有城市回到城市1,画出该问题的解空间树,描述出用优先队列式分支限界法求解时的搜索情况。
表示出优先队列、当前扩展结点等的变化情况。
8. 依据优先队列式分支限界法,求从s 点到t 点的单源最短路径,画出求得最优解的解空间树。
一、假设有7个物品,它们的重量和价值如下表所示。
若这些物品均不能被分割,且背包容量M=150,使用回溯方法求解此背包问题。
请写出状态空间搜索树(20分)。
答:按照单位效益从大到小依次排列这7个物品为:FBGDECA 。
将它们的序号分别记为1~7。
则可生产如下的状态空间搜索树。
其中各个节点处的限界函数值通过如下方式求得:【排序1分】5x =6x =7x =17分,每个节点1分】a .1501154040305035190.62540-++++⨯=7(1,1,1,1,,0,0)8b. 1501154040305030177.560-++++⨯=7(1,1,1,1,0,,0)12c .4040305010170++++=(1,1,1,1,0,0,1)d. 1501054040303530167.560-++++⨯=3(1,1,1,0,1,,0)4e. 150130404050353017560-++++⨯=1(1,1,0,1,1,,0)3f. 1501304040503510170.7135-++++⨯=4(1,1,0,1,1,0,)7g. 40405030160+++=(1,1,0,1,0,1,0)h. 1501404040353010146.8535-++++⨯=2(1,1,0,0,1,1,)7i.1501254030503530167.560-++++⨯=5(1,0,1,1,1,,0)12 j. 1501454030503530157.560-++++⨯=1(0,1,1,1,1,,0)12在Q 1处获得该问题的最优解为(1,1,1,1,0,0,1),背包效益为170。
算法分析与设计试卷及参考答案

算法分析与设计试卷及参考答案济南⼤学继续教育学院算法分析与设计试卷(A)学年:学期:年级:专业:学习形式:层次:(本试题满分100分,时间90分钟)⼀、单选题(每⼩题2分,共计20分。
)1. 下列情况不适合使⽤计数排序的是()。
A 要排序的数据表的数量很⼤B 要排序的数据表中有相同的关键字C 要排序的数据表基本有序D 要排序的数据表元素各不相同2. 集合{A,B}的幂集合为()。
A.{A},{B}B.{A},{B},ΦC. { {A},{B}} D {{A,B},{A},{B},Φ}3.下列字符串序列不符合字典排序的是()。
A. abc acb bca B. abc acb cbaC. bac bca abc D abc bac bca4.对于根树,出度为零的节点为()。
A0节点B根节点C叶节点D分⽀节点5.对完全⼆叉树⾃顶向下,从左向右给节点编号,节点编号为10的⽗节点编号为()。
A0B2C4D66.下列程序段的算法时间的复杂度为()。
for i ←0 to n dofor j ←0 to m do s //某种基本操作A O(n2)B O(m2)C (m+n)D O(m*n)7.三个盘⼦的汉诺塔,⾄少要执⾏移动操作的次数为 ( )。
A 1次B 3次C 6次D 7次8.与算法英⽂单词algorithm具有相同来源的单词是()。
A logarithmB algirosC arithmosD algebra9.从排序过程是否完全在内存中显⽰,排序问题可以分为()。
A稳定排序与不稳定排序B内排序与外排序C直接排序与间接排序D主排序与辅助排序10.下列()不是衡量算法的标准。
A时间效率B空间效率C问题难度D适应能⼒⼆、简答题(每题8分,共计24分。
)1.贪婪技术的基本思想是什么?它有哪些应⽤(给出2种)?2. 拓扑排序的基本思想是什么?它可⽤于哪些实际问题中(给出2种)?3.是么是算法,算法与程序有什么区别?三、算法设计题(每题14分,共计56分。
算法设计及分析试卷及答案

科技学院二○ 年 学期期末考试信息与计算科学专业年级《算法设计与分析》 试题考试类型:开卷 试卷类型:C 卷 考试时量:120 分钟 一、填空题(每小题3 分,共计30 分)1. 用O 、Ω和θ表示函数f 与g 之间的关系______________________________。
()()log log f n n n g n n ==2. 算法的时间复杂性为1,1()8(3/7),2n f n f n n n =⎧=⎨+≥⎩,则算法的时间复杂性的阶为__________________________。
3. 快速排序算法的性能取决于______________________________。
4. 算法是_______________________________________________________。
5. 在对问题的解空间树进行搜索的方法中,一个活结点最多有一次机会成为活结点的是_________________________。
6. 在算法的三种情况下的复杂性中,可操作性最好且最有实际价值的是_____情况下的时间复杂性。
7. 大Ω符号用来描述增长率的下限,这个下限的阶越___________,结果就越有价值。
8. ____________________________是问题能用动态规划算法求解的前提。
9. 贪心选择性质是指________________________________________________________ ____________________________________________________________。
10. 回溯法在问题的解空间树中,按______________策略,从根结点出发搜索解空间树。
二、简答题(每小题10分,共计30分)1. 试述回溯法的基本思想及用回溯法解题的步骤。
题 号 一二三四五总分 统分人得 分 阅卷人复查人2. 有8个作业{1,2,…,8}要在由2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。
(完整word版)计算机算法设计分析试题及答案

算法设计与分析试卷一、填空题(20分,每空2分)1、算法的性质包括输入、输出、___、有限性。
2、动态规划算法的基本思想就将待求问题_____、先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。
3、设计动态规划算法的4个步骤:(1)找出____,并刻画其结构特征。
(2)_______。
(3)_______。
(4)根据计算最优值得到的信息,_______。
4、流水作业调度问题的johnson算法:(1)令N1=___,N2={i|ai>=bj};(2)将N1中作业依ai的___。
5、对于流水作业高度问题,必存在一个最优调度π,使得作业π(i)和π(i+1)满足Johnson不等式_____。
6、最优二叉搜索树即是___的二叉搜索树。
二、综合题(50分)1、当(a1,a2,a3,a4,a5,a6)=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为∑ak(2<=k<=4)____(5分)2、由流水作业调度问题的最优子结构性质可知,T(N,0)=______(5分)3、最大子段和问题的简单算法(10分)int maxsum(int n,int *a,int & bestj){intsum=0;for (int i=1;i<=n;i++)for (int j=i;j<=n;j++)int thissum=0;for(int k=i;k<=j;k++)_____;if(thissum>sum){sum=thissum;______;bestj=j;}}return sum;}4、设计最优二叉搜索树问题的动态规划算法OptimalBinarysearchTree? (15分)Void OptimalBinarysearchTree(int a,int n,int * * m, int * * w) {for(int i=0;i<=n;i++) {w[i+1][i]=a[i]; m[i+1][i]=____;} for(int r=0;r<n;r++)for(int i=1;i<=n-r;i++){int j=i+r;w[i][j]=w[i][j-1]+a[j]+b[j];m[i][j]=______;s[i][j]=i;for(int k=i+1;k<=j;k++){int t=m[i][k-1]+m[k+1][j];if(_____) {m[i][j]=t; s[i][j]=k;}}m[i][j]=t; s[i][j]=k;}}5、设n=4, (a1,a2,a3,a4)=(3,4,8,10), (b1,b2,b3,b4)=(6,2,9,15) 用两种方法求4个作业的最优调度方案并计算其最优值?(15分)三、简答题(30分)1、将所给定序列a[1:n]分为长度相等的两段a[1:n/2]和a[n/2+1:n],分别求出这两段的最大子段和,则a[1:n]的最大子段和有哪三种情形?(10分)答:2、由0——1背包问题的最优子结构性质,可以对m(i,j)建立怎样的递归式? (10分)3、0——1背包求最优值的步骤分为哪几步?(10分)参考答案:填空题:确定性分解成若干个子问题最优解的性质递归地定义最优值以自底向上的方式计算出最优值构造最优解{i|ai<bi} ai的非减序排序;将N2中作业依bi的非增序排序min{bπ(i),aπ(i+1)}≥min{bπ(i+1),aπ(i)}最小平均查找长度综合题:20 min{ai+T(N-{i},bi)}(1=<i<=n) thissum+=a[k] besti=i 0 m[i+1][j] t<m[i][j]法一:min(ai,bj)<=min(aj,bi)因为min(a1,b2)<=min(a2,b1)所以1→2 (先1后2)由min(a1,b3)<=min(a3,b1)得1→3 (先1后3)同理可得:最后为1→3→4→2法二:johnson算法思想N1={1,3,4} N2={2}N¹1={1,3,4} N¹2={2}所以 N¹1→N¹2得:1→3→4→2简答题:1 、(1)a[1:n]的最大子段和与a[1:n/2]的最大子段和相同。
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____________________________________。 4.若序列 X={B,C,A,D,B,C,D},Y={A,C,B,A,B,D,C,D},请给出序列
X 和 Y 的一个最长公共子序列_____________________________。 5.用回溯法解问题时,应明确定义问题的解空间,问题的解空间至
和
之分。
5、 f(n)= 6×2n+n2,f(n)的渐进性态 f(n)= O(
)
6、 贪心算法总是做出在当前看来
的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考
虑,它所做出的选择只是在某种意义上的
。
7、 许多可以用贪心算法求解的问题一般具有 2 个重要的性质:
性质和
性质。
二、简答题(本题 25 分,每小题 5 分)
五、算法理解题(本题 5 分) 设有 n=2k 个运动员要进行循环赛,
现设计一个满足以下要求的比赛日程表:
①每个选手必须与其他 n-1 名选手比赛各一次; ②每个选手一天至多只能赛一次;
③循环赛要在最短时间内完成。
我去(人1)如也果 就n=2k有,循人环赛!最少为需要U进R行扼几天腕; 入站内信不存在向你偶同意调剖沙 (2)当 n=23=8 时,请画出循环赛日程表。
六、算法设计题(本题 15 分) 分别用贪心算法、动态规划法、回溯法设计 0-1 背包问题。要求:说明所使用的算法
策略;写出算法实现的主要步骤;分析算法的时间。 七、算法设计题(本题 10 分)
建议收藏下载本文,以便随时学习! 通过键盘输入一个高精度的正整数 n(n 的有效位数≤240),去掉其中任意 s 个数字后, 剩下的数字按原左右次序将组成一个新的正整数。编程对给定的 n 和 s,寻找一种方案, 使得剩下的数字组成的新数最小。 【样例输入】 178543 S=4 【样例输出】 13
算法设计与分析复习题目及答案.docx

算法设计与分析复习题目及答案.docx一。
选择题1、二分搜索算法是利用(A)实现的算法。
A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法2、下列不是动态规划算法基本步骤的是(B)。
A、找出最优解的性质B、构造最优解C、算出最优解D、定义最优解3、最大效益优先是(A)的一搜索方式。
A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法4、在下列算法中有时找不到问题解的是(B)。
A、蒙特卡罗算法B、拉斯维加斯算法C、舍伍德算法D、数值概率算法5. 回溯法解旅行售货员问题时的解空间树是(B)。
A、子集树B、排列树C、深度优先生成树D、广度优先生成树6.下列算法常以自底向上的方式求解最优解的是(B)。
A、备忘录法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法7、衡量一个算法好坏的标准是( C )。
A 运行速度快B 占用空间少C 时间复杂度低D 代码短8、以下不可以使用分治法求解的是( D )。
A 棋盘覆盖问题B 选择问题C 归并排序D 0/1 背包问题9. 实现循环赛日程表利用的算法是(A)。
A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法10、下列随机算法中运行时有时候成功有时候失败的是( C )A 数值概率算法B 舍伍德算法C 拉斯维加斯算法D 蒙特卡罗算法11.下面不是分支界限法搜索方式的是(DA、广度优先B、最小耗费优先C、最大效益优先12.下列算法常以深度优先方式系统搜索问题解的是(A、备忘录法B、动态规划法C、贪心法13.备忘录方法是那种算法的变形。
( B )A、分治法B、动态规划法C、贪心法14.哈弗曼编码的贪心算法所需的计算时间为(BnB、 O(nlogn )n )A、O( n2 )C、O(215.分支限界法解最大团问题时,活结点表的组织形式是(A、最小堆B、最大堆C、栈组)。
D、深度优先D)。
D、回溯法D、回溯法)。
D、 O( n)B)。
D 、数16.最长公共子序列算法利用的算法是(B)。
A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法17.实现棋盘覆盖算法利用的算法是(A)。
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算法设计与分析
1、(1) 证明:O(f)+O(g)=O(f+g)(7分)
(2) 求下列函数的渐近表达式:(6分)
① 3n 2+10n;
② 21+1/n;
2、对于下列各组函数f(n)和g(n),确定f(n)=O(g(n))或f(n)=Ω(g(n))或f(n)=θ(g(n)),并简述理由。
(15分)
(1)
;5log )(;log )(2+==n n g n n f (2)
;)(;log )(2n n g n n f == (3)
;log )(;)(2n n g n n f == 3、试用分治法对数组A[n]实现快速排序。
(13分)
4、试用动态规划算法实现最长公共子序列问题。
(15分)
5、试用贪心算法求解汽车加油问题:已知一辆汽车加满油后可行驶n 公里,而旅途中有若干个加油站。
试设计一个有效算法,指出应在哪些加油站停靠加油,使加油次数最少。
(12分)
6、试用动态规划算法实现下列问题:设A 和B 是两个字符串。
我们要用最少的字符操作,将字符串A 转换为字符串B ,这里所说的字符操作包括:
(1)删除一个字符。
(2)插入一个字符。
(3)将一个字符改为另一个字符。
将字符串A 变换为字符串B 所用的最少字符操作数称为字符串A 到B 的编辑距离,记为d(A,B)。
试设计一个有效算法,对任给的两个字符串A 和B ,计算出它们的编辑距离d(A,B)。
(16分)
7、试用回溯法解决下列整数变换问题:关于整数i 的变换f 和g 定义如下:⎣⎦2/)(;3)(i i g i i f ==。
对于给定的两个整数n 和m ,要求用最少的变换f 和g 变换次数将n 变为m 。
(16分)
1、⑴证明:令F(n)=O(f),则存在自然数n 1、c 1,使得对任意的自然数n ≥n 1,有:F(n)≤c 1f(n)……………………………..(2分) 同理可令G(n)=O(g),则存在自然数n
2、c 2,使得对任意的自然数n ≥n 2,有:G(n)≤c 2g(n)……………………………..(3分)
令c 3=max{c 1,c 2},n 3=max{n 1,n 2},则对所有的n ≥n 3,有: F(n)≤c 1f(n)≤c 3f(n)
G(n)≤c 2g(n)≤c 3g(n)……………………………..(5分) 故有:
O(f)+O(g)=F(n)+G(n)≤c 3f(n)+c 3g(n)=c 3(f(n)+g(n))
因此有:
O(f)+O(g)=O(f+g)……………………………..(7分)
⑵ 解:
① 因为;01033)103(lim 22
2=+-+∞→n n n n n n 由渐近表达式的定义易知:
3n 2是3n 2+10n 的渐近表达式。
……………………………..(3分) ② 因为∞→→+-+n n
n ,012121121,由渐近表达式的定义易知: 21是n
121+的渐近表达式。
……………………………..(6分) 说明:函数T(n)的渐近表达式t(n)定义为:
∞→→-n n T n t n T ,0)()()( 2、解:经分析结论为:
(1)
);5(log log 2+=n n θ………………………….(5分) (2))(log 2n n O =;………………………….(10分)
(3)
)(log 2n n Ω=;………………………….(15分) 3、解:用分治法求解的算法代码如下:
int partition(float A[],int p,int r)
{
int i=p,j=r+1;
float x=a[p];
while(1){
while(a[++i]<x);
while(a[--j]>x);
if(i>=j) break;
a[i ]←→a[j]……………………………..(4分)
};
a[p]=a[j];
a[j]=x;
return j;……………………………..(7分)
}
void Quicksort(float a[],int p,int r)
{
if(p<r){
int q=partition(a,p,r);……………………………..(10分) Quicksort(a,p,q-1);
Quicksort(a,q+1,r);
}
};
Quicksort(a,0,n-1);……………………………..(13分)
4、解:用动态规划算法求解的算法代码如下:
int lcs_len(char* a,char* b,int c[][N])
{
int m=strlen(a),n=strlen(b),i,j;
for(i=0;i<=m;i++)c[i][0]=0;
for(j=1;j<=n;j++)c[0][j]=0;……………………………..(4分)for(i=1;i<=m;i++)
for(j=1;j<=n;j++)
if(a[i-1]==b[j-1])c[i][j]=c[i-1][j-1]+1;
else if(c[i-1][j]>=c[i][j-1])
c[i][j]=c[i-1][j];
elsec[i][j]=c[i][j-1];……………………………..(7分)
return c[m][n];……………………………..(8分)
};
char* build_lcs(char s[],char* a,char* b)
{
int k,i=strlen(a),j=strlen(b),c[N][N];
k=lcs_len(a,b,c);
s[k]=’\0’;
while(k>0){
if(c[i][j]==c[i-1][j])i--;……………………………..(11分)
else if(c[i][j]==c[i][j-1])j--;
else{
s[--k]=a[i-1];
i--,j--;
}
}
return s;……………………………..(15分)
}
5、解:int greedy(vecter<int> x,int n)
{
int sum=0,k=x.size();
for(int j=0;j<k;j++)
if(x[j]>n){
cout<<”Nosolution”<<endl;
return-1;……………………………..(6分)
}
for(int i=0,s=0;i<k;i++){
s+=x[i];
if(s>n){sum++;s=x[i];}……………………………..(9分)}
return sum;……………………………..(12分)
}
6、解:此题用动态规划算法求解:
int dist()
{
int m=a.size();
int n=b.size();
vector<int> d(n+1,0);
for(int i=1;i<=n;i++)d[i]=i;……………………………..(5分)for(i=1;i<=m;i++){
int y=i-1;
for(int j=1;j<=n;j++){
int x=y;
y=d[j];
int z=j>1?d[j-1]:i;……………………………..(10分)
int del=a[i-1]==b[j-1]?0:1;
d[j]=min(x+del,y+1,z+1);……………………………..(13分)}
}
return d[n];……………………………..(16分)
}
7、解:解答如下:
void compute()
{
k=1;
while(!search(1,n)){
k++;
if(k>maxdep)break;
init();
};……………………………..(6分)
if(found)output();……………………………..(9分)else cout<<”NoSolution!”<<endl;
}
bool search(int dep,int n)
{
if(dep>k)return false;……………………………..(11分)for(int i=0;i<2;i++){
int n1=f(n,i);t[dep]=I;……………………………..(13分)if(n1==m||search(dep+1,n1)){
found=true;
out();
return true;
}
return false;……………………………..(16分)
}。