Start with...Connect By子句递归查询
讲解一：Oracle中start with...connect by prior子句用法connect by 是结构化查询中用到的，其基本语法是：select ... from tablename start with 条件1connect by 条件2where 条件3;例：select * from tablestart with org_id = 'HBHqfWGWPy'connect by prior org_id = parent_id;简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段:org_id,parent_id那么通过表示每一条记录的parent是谁，就可以形成一个树状结构。
用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。
其中：条件1 是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。
条件2 是连接条件，其中用PRIOR表示上一条记录，比如CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id就是说上一条记录的org_id 是本条记录的parent_id，即本记录的父亲是上一条记录。
条件3 是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。
简单介绍如下：在扫描树结构表时，需要依次访问树结构的每个节点，一个节点只能访问一次，其访问的步骤如下：第一步：从根节点开始；第二步：访问该节点；第三步：判断该节点有无未被访问的子节点，若有，则转向它最左侧的未被访问的子节，并执行第二步，否则执行第四步；第四步：若该节点为根节点，则访问完毕，否则执行第五步；第五步：返回到该节点的父节点，并执行第三步骤。
总之：扫描整个树结构的过程也即是中序遍历树的过程。
1．树结构的描述树结构的数据存放在表中，数据之间的层次关系即父子关系，通过表中的列与列间的关系来描述，如EMP 表中的EMPNO和MGR。
EMPNO表示该雇员的编号，MGR表示领导该雇员的人的编号，即子节点的MGR值等于父节点的EMPNO值。
在表的每一行中都有一个表示父节点的MGR（除根节点外），通过每个节点的父节点，就可以确定整个树结构。
在SELECT命令中使用CONNECT BY 和蔼START WITH 子句可以查询表中的树型结构关系。
其命令格式如下：SELECT 。
CONNECT BY {PRIOR 列名1=列名2|列名1=PRIOR 列名2}[START WITH]；其中：CONNECT BY子句说明每行数据将是按层次顺序检索，并规定将表中的数据连入树型结构的关系中。
PRIORY运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。
对于节点间的父子关系，PRIOR运算符在一侧表示父节点，在另一侧表示子节点，从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。
在连接关系中，除了可以使用列名外，还允许使用列表达式。
START WITH 子句为可选项，用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。
若该子句被省略，则表示所有满足查询条件的行作为根节点。
START WITH：不但可以指定一个根节点，还可以指定多个根节点。
2．关于PRIOR运算符PRIOR被放置于等号前后的位置，决定着查询时的检索顺序。
PRIOR被置于CONNECT BY子句中等号的前面时，则强制从根节点到叶节点的顺序检索，即由父节点向子节点方向通过树结构，我们称之为自顶向下的方式。
如：CONNECT BY PRIOR EMPNO=MGRPIROR运算符被置于CONNECT BY 子句中等号的后面时，则强制从叶节点到根节点的顺序检索，即由子节点向父节点方向通过树结构，我们称之为自底向上的方式。
例如：CONNECT BY EMPNO=PRIOR MGR在这种方式中也应指定一个开始的节点。
3．定义查找起始节点在自顶向下查询树结构时，不但可以从根节点开始，还可以定义任何节点为起始节点，以此开始向下查找。
这样查找的结果就是以该节点为开始的结构树的一枝。
4．使用LEVEL在具有树结构的表中，每一行数据都是树结构中的一个节点，由于节点所处的层次位置不同，所以每行记录都可以有一个层号。
层号根据节点与根节点的距离确定。
不论从哪个节点开始，该起始根节点的层号始终为1，根节点的子节点为2，依此类推。
图1.2就表示了树结构的层次。
5．节点和分支的裁剪在对树结构进行查询时，可以去掉表中的某些行，也可以剪掉树中的一个分支，使用WHERE子句来限定树型结构中的单个节点，以去掉树中的单个节点，但它却不影响其后代节点（自顶向下检索时）或前辈节点（自底向顶检索时）。
6．排序显示像在其它查询中一样，在树结构查询中也可以使用ORDER BY 子句，改变查询结果的显示顺序，而不必按照遍历树结构的顺序。
讲解2：Start with...Connect By子句递归查询一般用于一个表维护树形结构的应用。
创建示例表：CREATE TABLE TBL_TEST(ID NUMBER,NAME VARCHAR2(100 BYTE),PID NUMBER DEFAULT 0);插入测试数据：INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('1','10','0'); INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('2','11','1'); INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('3','20','0'); INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('4','12','1'); INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('5','121','2');从Root往树末梢递归select * from TBL_TESTstart with id=1connect by prior id = pidID NAME PID---------- -------------1 10 04 12 12 11 15 121 2从末梢往树ROOT递归select * from TBL_TESTstart with id=5connect by prior pid = id---------- ---------------1 10 02 11 15 121 2对于oracle进行简单树查询(递归查询)DEPTID PAREDEPTID NAMENUMBER NUMBER CHAR (40 Byte)部门id 父部门id(所属部门id) 部门名称通过子节点向根节点追朔.Sql代码1.select * from persons.dept start with deptid=76 connect by prior paredeptid=deptidSql代码1.select * from persons.dept start with deptid=76 connect by prior paredeptid=deptid通过根节点遍历子节点.Sql代码1.select * from persons.dept start with paredeptid=0 connect by prior deptid=paredeptidSql代码1.select * from persons.dept start with paredeptid=0 connect by prior deptid=paredeptid可通过level 关键字查询所在层次.Sql代码1.select a.*,level from persons.dept a start with paredeptid=0 connect by prior deptid=paredeptidSql代码1.select a.*,level from persons.dept a start with paredeptid=0 connect by prior deptid=paredeptid再次复习一下:start with ...connect by 的用法，start with后面所跟的就是递归的种子。
递归的种子也就是递归开始的地方 connect by 后面的"prior" 如果缺省：则只能查询到符合条件的起始行，并不进行递归查询；connect by prior 后面所放的字段是有关系的，它指明了查询的方向。
练习：通过子节点获得顶节点Sql代码1.select FIRST_VALUE(deptid) OVER(ORDER BY LEVEL DESC ROWS UNBOUNDED PRECEDING) AS firstdeptidfrom persons.deptstart with deptid = 76connect by prior paredeptid = deptid====这种方法只是当表里就有一颗树,多棵树怎么办？。
oracle中用startwithconnectbyprior子句实现递归查询
oracle 中用start with...connect by prior 子句实现递归查询［例子不错］今天在做权限这一块，碰到要读取oracle中的树形结构，所以就用到了start with...connect by prior。
所以留个脚印以后碰到可以看看。
在oracle 中的select语句可以用start with...connect by prior 子句实现递归查询，connect by是结构化查询中用到的，其基本语法是：〃如果只用connect by 而不加prior查找的将是level为1的一级。
select ... from table name start with condlconnect by prior cond2where con d3;这里的where是不能加的，我一加一个where就报sql命令未正确结束的错误。
如果有人可以加上去使用，那也请高手我下吧。
本人先谢谢了。
不过可以先写where 然后使用connect by prior 例如：select * from Sysfunction where no detype='4' start with pare ntid ='123'（值）conn ect by prior functioni d=pare ntid order by level（关键字：级另U ）,parentid, funorder;简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段：id,pare ntid那么通过表示每一条记录的pare nt是谁，就可以形成一个树状结构。
用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。
其中condl是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。
cond2是连接条件，其中用prior表示上一条记录，比如connect by prior id=parentid 就是说上一条记录的ID是本条记录的parentid，即本记录的父亲是上一条记录。
startwith.....connectbyprior......递归查询
startwith.....connectbyprior......递 归 查 询
Oracle自带的递归查询，部分国产数据库也支持（如达梦） start with ...connect by prior .. start with 后面跟的为起始行，从哪里开始，如果省略表示所有的都匹配 connect by 链接的条件 prior 和谁在一起谁牛逼 一般都是表里有父子关系的列，prior和子列在一起表示向下递归查询（包括自己） prior 和父列在一起表示从父节点网上查找父节点（包括自己） 例如： start with childId = 10 connect by prior childId = entId 表示从子节点的10开始，包括10向下查找 start with childId = 10 connect by childId = prior parentId 表示从子节点10开始，网上查询各个父节点
oracle中的connectbyprior递归算法
oracle中的connectbyprior递归算法
oracle 中start with .....connect by prior ⼦句⽤法 connect by 是结构化查询中⽤到的，
其基本语法是：
select ... from 表名 start with 条件1 connect by 条件2 where 条件3；
简单的说就是讲⼀个树状结构存储在⼀张表⾥，⽐如⼀张表中存储连个字段：org_id ,parent_id那么通过表⽰每⼀条记录的⽗id是谁，就可以形成⼀个树状结构
使⽤上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。
其中：
条件1是根节点的限定语句，当然可以放宽限定条件，来取得多个根节点，实际就是多棵树。
条件2是链接条件，其中⽤prior表⽰上⼀条记录，⽐如connect by prior org_id = parent_id 就是说上⼀条记录的org_id 等于本记录的parent_id,即本条纪录的⽗亲是上⼀条记录。
条件3是过滤条件，⽤于对返回的所有数据进⾏过滤。
、
简单介绍如下：
在扫⾯树结构表时，需要依次访问树结构的每个节点，⼀个节点只能访问⼀次，其访问的步骤如下：
第⼀步：从根节点开始
第⼆步：访问根节点
第三步：判断该节点有⽆未被访问的⼦节点，若有，则转向他最左侧的未访问的⼦节点。
mysql connect by用法
mysql connect by用法MySQL中的CONNECT BY用于执行递归查询，该查询使用相关联的记录构建数据树。
CONNECT BY用法如下：1. 基本语法：```sqlSELECT column1, column2, ...FROM table_name[WHERE condition]CONNECT BY [PRIOR column_name = column_name]```2. PRIOR关键字：PRIOR关键字用于引用关联查询中的父记录。
连接通过使用WITH语句的START WITH子句开始，然后通过在CONNECT BY子句中指定父子关联条件来构建。
3. START WITH子句：START WITH子句用于确定查询的起始记录，作为树的根节点。
4. 示例：假设我们有一个名为employees的表，其中包含ID、Name和ManagerID列，表示员工的唯一标识、姓名和直接经理的唯一标识。
我们可以使用CONNECT BY查询建立员工的管理层次结构。
```sqlSELECT ID, Name, ManagerIDFROM employeesSTART WITH ID = 1CONNECT BY PRIOR ID = ManagerID;```上述查询将从ID为1的员工开始，然后递归地获取每个员工的经理ID与当前员工ID匹配的记录，以构建员工的管理层次结构。
返回的结果将包含树形结构的所有层次。
注意事项：- CONNECT BY查询一般用于处理具有层次结构的数据。
连接条件必须是父记录的唯一标识与子记录的父标识相匹配。
- 将CONNECT BY与ORDER SIBLINGS BY子句结合使用可以指定结果的排序顺序。
- CONNECT BY查询可能会导致性能问题，特别是当查询的数据量较大时。
在这种情况下，可以考虑使用其他方法来处理层次结构数据，如使用递归算法。
connect by 用法
connect by 用法Connect by是Oracle数据库中的一种递归查询方法，它可以用来查询树形结构数据。
在使用Connect by查询时，需要使用START WITH子句指定根节点，然后使用CONNECT BY子句指定父子关系，最后使用WHERE子句指定查询条件。
Connect by查询语句的基本语法如下：SELECT column1, column2, ... FROM table_name START WITH condition CONNECT BY condition WHERE condition;其中，column1、column2等为要查询的列名，table_name为要查询的表名，condition为查询条件。
在使用Connect by查询时，需要注意以下几点：1. START WITH子句必须指定一个根节点，否则查询将无法进行。
2. CONNECT BY子句必须指定父子关系，否则查询将无法进行。
3. WHERE子句可以用来指定查询条件，例如限制查询结果的数量、过滤查询结果等。
4. Connect by查询语句中的条件必须是等值条件，否则查询将无法进行。
5. Connect by查询语句中的条件必须是单向的，即不能存在环形关系，否则查询将无法进行。
6. Connect by查询语句中的条件必须是确定的，即不能存在多个父节点或多个子节点，否则查询将无法进行。
7. Connect by查询语句中的条件必须是唯一的，即不能存在重复的父子关系，否则查询将无法进行。
Connect by是一种非常实用的递归查询方法，可以用来查询树形结构数据，例如组织架构、产品分类等。
在使用Connect by查询时，需要注意以上几点，以确保查询结果的准确性和完整性。
oracle递归查询start with connect by prior的用法
oracle递归查询start with connect by prior的用法在Oracle数据库中，"START WITH"和"CONNECT BY PRIOR"是用于执行递归查询的关键字。
这些关键字与"SELECT"语句一起使用，用于在以层次结构组织的数据中进行深度优先搜索。
具体用法如下所示：1. 使用"START WITH"关键字指定递归查询的起始条件。
例如，如果要从员工表中查询所有直接报告给经理ID为100的员工，可以这样写：```SELECT employee_id, employee_nameFROM employeeSTART WITH manager_id = 100;```2. 使用"CONNECT BY PRIOR"关键字指定递归查询的连接条件。
它指定了当前行与上一行之间的关系。
例如，可以将上述查询修改为查询经过多层级关系的员工：```SELECT employee_id, employee_nameFROM employeeSTART WITH manager_id = 100CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id;```在这个例子中，"PRIOR employee_id = manager_id"指定了下一层级的员工与上一层级的经理之间的连接关系。
3. 使用其他"WHERE"子句对查询结果进行筛选。
例如，可以添加"WHERE"子句限制只返回特定层级的员工：```SELECT employee_id, employee_nameFROM employeeSTART WITH manager_id = 100CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_idWHERE LEVEL <= 3;```在这个例子中，"LEVEL"是递归查询中的一个伪列，表示当前行的层级。
connect by nocycle prior用法
connect by nocycle prior用法在Oracle数据库中，CONNECT BY NOCYCLE PRIOR子句是一种用于执行递归查询的方法。
它用于构建树状结构的结果集。
CONNECT BY NOCYCLE PRIOR子句必须与START WITH子句一起使用。
START WITH子句用于指定起始行，而CONNECT BY子句用于指定递归关系。
具体用法如下：1. 首先，使用START WITH子句指定起始行。
这可以是任何满足条件的行。
2. 接下来，使用CONNECT BY子句指定递归关系。
这需要指定两个列，一个是当前行的列，另一个是父级行的列。
CONNECT BY子句还可以使用其他条件来过滤结果集。
3. 如果希望避免结果中出现循环引用，可以在CONNECT BY子句之前添加NOCYCLE关键字。
这确保查询不会返回具有循环引用的行。
4. 最后，可以在SELECT语句中使用PRIOR关键字引用父级行的列。
以下是一个简单的示例：```SELECT employee_id, manager_idFROM employeesSTART WITH employee_id = 100CONNECT BY NOCYCLE PRIOR employee_id = manager_id; ```在上述示例中，我们从员工表中选择员工ID和经理ID。
我们以ID为100的员工作为起始行，并使用CONNECT BY子句指定了员工ID和经理ID的递归关系。
最后，我们使用PRIOR关键字引用父级行的员工ID。
这样就可以执行递归查询，并且结果集将包含树状结构，其中每一行都包含其父级行的信息。
使用NOCYCLE关键字可以确保结果中不会出现循环引用。
oracle 递归查询优化的方法
oracle 递归查询优化的方法Oracle数据库是一种常用的关系型数据库管理系统，具有强大的查询功能。
在实际开发中，我们经常会遇到需要递归查询的情况，即查询某个节点的所有子节点或祖先节点。
然而，递归查询往往会涉及到大量的数据和复杂的逻辑，导致查询效率低下。
因此，本文将介绍一些优化递归查询的方法，以提高查询效率。
1. 使用CONNECT BY子句进行递归查询Oracle提供了CONNECT BY子句来支持递归查询。
通过使用CONNECT BY子句，我们可以轻松地实现递归查询，例如查询某个员工及其所有下属员工的信息。
CONNECT BY子句的基本语法如下：```SELECT 列名FROM 表名START WITH 条件CONNECT BY PRIOR 列名 = 列名;```其中，START WITH子句用于指定递归查询的起始节点，CONNECT BY PRIOR子句用于指定递归查询的连接条件。
通过合理设置起始节点和连接条件，我们可以实现不同类型的递归查询。
2. 使用层次查询优化递归查询在递归查询中，我们经常会遇到多层递归查询的情况，即查询某个节点的所有子节点及其子节点的子节点。
这时，可以使用层次查询来优化递归查询。
层次查询是一种特殊的递归查询，通过使用LEVEL伪列可以获取每个节点的层次信息。
例如，我们可以使用以下语句查询某个员工及其所有下属员工的信息及其层次信息：```SELECT 列名, LEVELFROM 表名START WITH 条件CONNECT BY PRIOR 列名 = 列名;```通过使用LEVEL伪列，我们可以方便地获取每个节点的层次信息，从而更好地理解查询结果。
3. 使用递归子查询优化递归查询在某些情况下，使用CONNECT BY子句可能会导致查询效率低下，特别是在处理大量数据时。
这时，可以考虑使用递归子查询来优化递归查询。
递归子查询是一种特殊的子查询，通过使用WITH子句和递归关键字来实现递归查询。
oracle树形结构层级查询之startwith....connectbyprior、le。。。
oracle树形结构层级查询之startwith....connectbyprior、le。
浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询，是sql语句经常⽤到的，在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的，虽然我是⼀个java程序开发者，我⼀直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之⼀，本篇中主要介绍start with...connect by prior 、order by 、sys_connect_by_path。
概要：树状结构通常由根节点、⽗节点、⼦节点和叶节点组成，简单来说，⼀张表中存在两个字段，dept_id,par_dept_id,那么通过找到每⼀条记录的⽗级id即可形成⼀个树状结构，也就是par_dept_id（⼦）=dept_id（⽗），通俗的说就是这条记录的par_dept_id是另外⼀条记录也就是⽗级的dept_id，其树状结构层级查询的基本语法是： SELECT [LEVEL],* FEOM table_name START WITH 条件1 CONNECT BY PRIOR 条件2 WHERE 条件3 ORDER BY 排序字段 说明：LEVEL---伪列，⽤于表⽰树的层次 条件1---根节点的限定条件，当然也可以放宽权限，以获得多个根节点，也就是获取多个树 条件2---连接条件，⽬的就是给出⽗⼦之间的关系是什么，根据这个关系进⾏递归查询 条件3---过滤条件，对所有返回的记录进⾏过滤。
排序字段---对所有返回记录进⾏排序 对prior说明：要的时候有两种写法：connect by prior dept_id=par_dept_id或connect by dept_id=prior par_dept_id，前⼀种写法表⽰采⽤⾃上⽽下的搜索⽅式（先找⽗节点然后找⼦节点），后⼀种写法表⽰采⽤⾃下⽽上的搜索⽅式（先找叶⼦节点然后找⽗节点）。
connect by level在mysql中的用法
connect by level在mysql中的用法CONNECT BY LEVEL 是 Oracle 数据库中的一种递归功能，用于生成层次结构的结果集。
由于 MySQL 不支持 CONNECT BY LEVEL 语法，因此无法直接使用该功能。
不过，在MySQL 中可以通过其他方法来实现类似的功能。
在 Oracle 数据库中，CONNECT BY LEVEL 是通过使用START WITH 和 CONNECT BY 子句来构建树形结构的查询结果。
START WITH 子句用于指定起始点，CONNECT BY 子句用于指定递归条件。
CONNECT BY LEVEL 则用于生成给定级别的结果集。
以下是一个在 Oracle 数据库中使用 CONNECT BY LEVEL 的示例查询：```SELECT employee_id, last_name, levelFROM employeesSTART WITH employee_id = 100CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id;```这个查询将返回从员工 ID 为 100 的员工开始的整个员工层次结构。
结果中的 level 列指示了每个员工在层次结构中所处的级别。
在 MySQL 中实现类似的功能，可以使用递归查询来代替CONNECT BY LEVEL。
MySQL 8.0 版本引入了 CTE（Common Table Expressions）功能，通过 WITH 子句可以实现递归查询。
以下是一个在MySQL 中使用CTE 实现类似功能的查询示例：```WITH RECURSIVE employee_hierarchy AS (SELECT employee_id, last_name, 1 AS levelFROM employeesWHERE employee_id = 100UNION ALLSELECT e.employee_id, st_name, eh.level + 1FROM employees eJOIN employee_hierarchy eh ON e.employee_id =eh.manager_id)SELECT employee_id, last_name, levelFROM employee_hierarchy;```这个查询使用了 CTE employee_hierarchy 来递归地获取员工层次结构。