可能性和概率
小学数学中的概率和可能性

小学数学中的概率和可能性概率和可能性是小学数学中的重要概念,它们帮助学生理解和分析事件发生的可能性。
在本文中,我们将探讨概率和可能性的概念、计算方法以及在实际问题中的应用。
一、概率的概念与计算方法1.1 概念概率是指某个事件发生的可能性大小。
用数字表示概率时,通常用0到1之间的分数表示,其中0表示不可能事件,1表示必然事件。
1.2 计算方法计算概率的方法有多种,其中最简单的方法是计算“有利事件数/总可能事件数”。
例如,投一个六面骰子,点数为1的可能事件为1,而总可能事件数为6,所以点数为1的概率为1/6。
二、可能性的概念与计算方法2.1 概念可能性是指某个事件发生的程度或可能性大小。
用词语表示可能性时,通常可分为“不可能”、“较不可能”、“可能”、“较可能”和“必然”。
2.2 计算方法计算可能性一般没有明确的公式或计算方法,通常是通过观察与分析事件发生的情况来判断可能性的大小。
例如,判断下雨的可能性可以根据天空的云层、湿度和气温等因素进行评估。
三、概率和可能性的应用3.1 随机事件概率和可能性在处理随机事件时非常有用。
例如,抛一次硬币的正反面,每一面出现的概率都是1/2,可能性也是相等的。
3.2 游戏和赌博概率和可能性在游戏和赌博中扮演着重要的角色。
玩家可以根据概率和可能性来制定策略或进行投注。
例如,赌场的轮盘赌中,玩家可以通过计算概率来确定自己下注的选择。
3.3 统计与调查概率和可能性在统计与调查中也扮演着重要的角色。
通过样本调查和统计方法,可以估计人口中某一事件发生的概率和可能性。
例如,通过抽样调查,我们可以得出某一地区感冒患者的比例。
四、小学数学中概率与可能性的教学4.1 目标小学数学中,概率与可能性的教学目标是培养学生的数学思维能力、推理能力和判断能力,帮助学生理解事件发生的可能性。
4.2 教学方法在教学中,教师可以采用多种方法帮助学生理解概率与可能性的概念。
例如,通过实际操作、游戏和情境问题等引导学生思考和分析,培养他们的数学思维能力。
概率的初步认识认识可能性和概率的关系

概率的初步认识认识可能性和概率的关系概率的初步认识:认识可能性和概率的关系概率是概率论中的基本概念,用于描述事件发生的可能性大小。
在日常生活中,我们经常会遇到不确定性的事情,而概率恰好可以提供一个量化的方式,帮助我们理解和分析不确定事件的发生概率。
本文将初步介绍概率的概念、计算方法和与可能性的关系。
一、概率的概念概率是描述某个事件发生可能性的数值,它的取值范围介于0和1之间。
当概率为0时,表示该事件不可能发生;当概率为1时,表示该事件肯定会发生。
而在0和1之间的数值表示事件发生的可能性大小,越接近1表示事件发生的可能性越大,越接近0表示事件发生的可能性越小。
二、概率的计算方法在概率论中,有两种常见的计算概率的方法:古典概率和统计概率。
1. 古典概率古典概率是根据事件的不同结果的数量来计算概率的方法。
它适用于所有结果等可能的情况。
计算公式为:事件发生的次数/总的可能结果的次数。
以掷骰子为例,骰子有6个面,每个面上的数字为1-6,每个面的结果等可能。
那么掷出一个骰子,掷出1的可能性就是1/6,概率为1/6。
2. 统计概率统计概率是根据事件已经发生的情况来估计该事件在未来发生的概率。
它适用于实验不能重复和结果不等可能的情况。
计算公式为:事件发生的次数/实验总次数。
例如,如果要计算掷硬币正面朝上的概率,我们可以多次进行实验,记录正面朝上的次数,然后除以实验总次数得到概率值。
三、概率与可能性的关系概率与可能性有着密切的关系,它们在描述事件发生的可能性上有一定的区别。
可能性是对事件发生的可能性进行主观判断,它没有具体的数值表示。
我们常用"可能"、"不可能"、"可能性较小"等词语来表达事件发生的可能性大小。
而概率则提供了一个量化的方法,通过数值来表示事件发生的可能性大小。
概率是基于统计和实验的,通过观察和记录事件发生的次数,运用数学统计方法来计算概率值。
什么是概率与可能性

什么是概率与可能性在我们的日常生活中,我们经常会使用到概率和可能性这两个概念。
它们用来描述事件发生的可能性大小,是我们理解和预测世界的重要工具。
本文将探讨概率与可能性的概念、应用和计算方法。
一、概率的定义与理解概率,指的是某个事件发生的可能性大小,通常用一个介于0和1之间的数字来表示。
0表示不可能事件,1表示必然事件。
在实际应用中,概率可以用百分比(%)或分数表示。
概率的计算可以通过数学方法进行,常见的计算方法包括古典概率、几何概率和统计概率。
古典概率是通过对事件发生的样本空间进行统计,计算事件发生的可能性。
几何概率是通过对事件发生的几何模型进行计算,计算事件发生的可能性。
统计概率是通过数据统计和分析的方法,计算事件发生的可能性。
二、可能性的概念与应用可能性,指的是某个事件发生的可能性大小,是对概率的一种描述。
可能性与概率是相互关联的概念,都用来描述事件发生的可能性大小,但在具体应用中,可能性通常更多用于对事物、情况或假设的描述和评估。
可能性的计算通常是通过主观判断或经验推理进行的。
在某些情况下,我们可以通过观察和总结过去的经验,来对事件发生的可能性进行估计。
例如,如果我们知道某个地区在过去10年中发生了3次地震,那么我们可以估计该地区未来一年发生地震的可能性。
三、概率与可能性的应用举例概率与可能性在许多领域和行业都有着广泛的应用。
以下是一些常见的应用举例:1. 金融投资:投资者可以通过对市场和投资品种的概率和可能性进行评估,来制定投资策略和决策。
他们可以根据过去的数据和趋势,计算股票、货币或商品等的概率和可能性,以指导自己的投资决策。
2. 风险管理:在风险管理中,概率和可能性被广泛用于评估和控制潜在风险。
例如,保险公司可以通过计算患病或事故发生的概率和可能性,来确定保险费率和赔偿金额。
3. 市场营销:在市场营销中,概率和可能性可以用于确定产品或服务的需求和市场规模。
企业可以通过市场调研和数据分析,计算消费者对产品的需求和购买意愿的概率和可能性。
可能性数学知识点

可能性数学知识点数学是一门精确而又严谨的学科,它涵盖了许多不同的知识点和概念。
在数学中,可能性是一个重要的概念,它与概率密切相关。
在这篇文章中,我将介绍几个跟可能性相关的数学知识点。
1. 概率和可能性概率是一个事件发生的可能性的度量。
以掷骰子为例,假设一个骰子有六个面,每个面上的点数从1到6不等。
当我们投掷骰子时,每个点数出现的可能性是相等的,都是1/6。
这就是说,每个点数出现的概率是1/6。
概率可以被表示为一个介于0和1之间的分数或小数,其中0表示不可能发生,而1表示一定会发生。
2. 样本空间和事件在概率中,我们通常涉及到样本空间和事件的概念。
样本空间是可能发生的所有结果的集合。
在骰子的例子中,样本空间就是{1, 2, 3, 4, 5, 6},它包含了骰子可能出现的所有点数。
事件是样本空间的一个子集,它表示我们感兴趣的某种结果。
例如,投掷骰子,我们想知道点数大于3的可能性。
这个事件可以表示为{4, 5, 6},它是样本空间的一个子集。
3. 古典概型和几何概型在概率中,有两种常见的概型:古典概型和几何概型。
古典概型是基于等可能性的概率计算。
例如,当一枚硬币被抛掷时,头和尾出现的可能性是相等的,因此它们的概率都是1/2。
几何概型是基于空间和几何形状的概率计算。
例如,当一个点在单位正方形内随机选择时,它在单位正方形内部某个子集中的可能性可以通过该子集的面积与单位正方形的面积之比来计算。
如果子集的面积是1/4单位正方形的面积,那么点在该子集中的可能性就是1/4。
4. 互斥事件和独立事件在概率中,互斥事件指的是两个事件不能同时发生的情况。
例如,掷骰子时,一个点数不能同时是偶数和奇数,因此这两个事件是互斥的。
而独立事件是指一个事件的发生不会影响另一个事件的发生。
例如,当你连续抛掷两枚硬币时,第一枚硬币的结果不会影响第二枚硬币的结果。
因此,抛掷两枚硬币的结果是独立事件。
5. 事件的并、交和补在概率中,我们可以使用事件的并、交和补来计算复杂事件的概率。
探索概率和可能性事件发生的可能性分析

探索概率和可能性事件发生的可能性分析概率和可能性事件的可能性分析在生活中,我们经常会遇到各种概率和可能性事件。
无论是购买彩票时的中奖概率,还是出门时的天气预测,都和概率和可能性有关。
而对于这些事件发生的可能性进行分析,可以帮助我们做出更为明智的决策。
本文将探索概率和可能性事件发生的可能性分析方法,以及其在实际生活中的应用。
一、概率与可能性的概念与关系首先,我们来理解概率和可能性的概念与关系。
概率是指某种事件发生的可能性大小,一般用0到1之间的实数表示,其中0表示不可能发生,1表示必然发生。
而可能性则是指某种事件发生的程度,可以用高、中、低等程度表示。
可以说,概率是对可能性的一种精确度量。
概率和可能性之间存在密切的关系。
一般来说,高概率事件的可能性较大,而低概率事件的可能性较小。
以购买彩票为例,中奖的概率越高,购彩者中奖的可能性就越大。
因此,在我们进行决策时,需要对概率和可能性进行综合考虑。
二、概率的计算方法概率的计算方法主要有古典概率、几何概率和统计概率三种。
1. 古典概率古典概率适用于有确定结果的试验,计算公式为:P(A) = n(A) / n(S)其中,P(A)表示事件A发生的概率,n(A)表示A事件发生的次数,n(S)表示样本空间中元素的总数。
2. 几何概率几何概率适用于连续型随机事件的计算,计算公式为:P(A) = 面积(A) / 面积(S)其中,P(A)表示事件A发生的概率,面积(A)表示A事件所对应的面积,面积(S)表示整个样本空间的面积。
3. 统计概率统计概率适用于大量样本的频率分析,计算公式为:P(A) = n(A) / n其中,P(A)表示事件A发生的概率,n(A)表示A事件发生的次数,n表示试验进行的总次数。
除了以上三种计算方法,还可以通过对事件的历史数据进行分析,来估算事件发生的概率。
三、可能性的评估方法对于可能性事件的评估,我们一般使用评估矩阵或者预测模型等方法进行。
1. 评估矩阵法评估矩阵法是一种定性评估方法,通过对相关因素进行评估,得出事件发生的可能性评估结果。
概率与可能性的计算

概率与可能性的计算在我们的日常生活中,我们经常会遇到各种各样的情况和事件。
有些事件发生的可能性较高,而有些事件的发生则相对较低。
为了对这些事件进行准确的估计和预测,我们需要运用概率与可能性的计算。
概率是指某一事件发生的可能性,通常用一个介于0和1之间的数值来表示。
当概率为0时,表示事件不可能发生;当概率为1时,表示事件一定会发生。
在两个极端之间,概率的数值越接近1,表示事件发生的可能性越大;而概率的数值越接近0,表示事件发生的可能性越小。
概率的计算可以基于已知的信息和数据,通过数学模型和统计方法来进行。
其中,最简单的计算方式是基于等概率原理。
即当事件的所有可能结果都是等概率的时候,我们可以通过事件发生的次数与总次数的比值来计算事件的概率。
例如,假设我们有一枚公正的硬币,想要计算抛掷硬币正面朝上的概率。
我们可以进行多次抛掷实验,并统计正面朝上的次数与总次数的比值。
通过这种方式,我们可以近似地计算出硬币正面朝上的概率。
除了基于等概率原理的计算方式,概率的计算还可以基于条件概率和联合概率。
条件概率是指在某一条件下,事件发生的概率。
例如,某地明天下雨的概率与今天的天气状况有关。
联合概率是指多个事件同时发生的概率。
例如,同时掷两个骰子,得到两个特定点数的概率。
需要注意的是,概率的计算是一种估计和预测,不能完全确定事件的发生与否。
通过概率的计算,我们可以更好地理解和评估事物发展的可能性,并做出相应的决策。
概率的计算不仅仅应用于日常生活,更在科学领域和工程技术中扮演着重要的角色。
例如,在物理学中,概率论是量子力学的基础之一;在金融领域,概率模型用于风险评估和投资决策;在人工智能领域,概率论被应用于机器学习算法中。
总结起来,概率与可能性的计算是我们对事件发生可能性的估计和预测。
通过基于等概率原理、条件概率和联合概率的计算方式,我们可以更好地理解和评估事物发展的可能性。
概率的计算方法在日常生活、科学研究和工程技术中均有着广泛的应用。
可能性数学知识点

可能性数学知识点在数学中,可能性是研究事件发生的概率或可能性的一个重要概念。
遵循统计学和概率论的原理,我们可以使用数学来量化事件的可能性,并利用这些知识点进行决策和预测。
以下是一些与可能性相关的数学知识点。
1. 概率基础概率是数学中研究随机事件发生可能性的一种方式。
我们可以使用实数0到1之间的数来表示概率,其中0代表不可能发生的事件,1代表肯定会发生的事件。
例如,当抛一枚公平的硬币时,正面和反面出现的可能性都是0.5。
2. 事件的互斥性互斥事件指的是两个事件不可能同时发生的情况。
当两个事件互斥时,它们的发生概率相加等于1。
例如,从一副扑克牌中抽取一张黑色牌和一张红色牌是互斥事件,它们的可能性之和为1。
3. 事件的独立性独立事件是指一个事件的发生不受其他事件的影响。
当两个事件是独立的时候,它们的发生概率可以相乘。
例如,从一副扑克牌中抽取一张黑桃和再次抽取一张黑桃,这两个事件是相互独立的,因此它们的可能性可以相乘。
4. 排列组合排列组合是数学中用于计算可能性的一个重要工具。
它涉及到从给定的元素集合中选取一部分元素的方式。
在计算可能性时,我们可以使用排列组合来确定不同情况下事件发生的可能性。
例如,在有3个红球和2个蓝球的盒子中,从中随机抽取两个球的可能性可以使用组合公式来计算。
5. 条件概率条件概率是在已知某一事件发生的前提下,另一事件发生的可能性。
它可以通过给定事件的概率与包含给定事件的总体概率相除来计算。
条件概率在实际生活中的应用非常广泛,例如在医学诊断中根据某些症状判断某种疾病的可能性。
6. 期望值期望值是用来表示随机试验中某个事件重复多次之后的平均结果。
它可以通过将每种可能性的结果与其发生的概率相乘,然后求和来计算。
期望值在决策分析和赌博策略中起着重要作用。
7. 正态分布正态分布是统计学中最常见的概率分布之一。
在正态分布中,大部分数据集中在均值附近,并呈现出对称的钟形曲线。
正态分布在描述各种自然现象和社会现象时经常被使用,例如身高、体重等。
探究概率的概念可能性与概率的关系

探究概率的概念可能性与概率的关系概率是数学中一个非常重要的概念,它关注的是某一事件发生的可能性。
在日常生活和各个领域中,我们经常需要使用概率来进行决策和预测。
本文将探究概率的概念以及可能性与概率的关系。
1. 概率的概念概率是描述事件发生可能性的一种数学工具。
在数学上,概率用一个介于0和1之间的数来表示,其中0表示不可能发生,1表示必然发生。
对于某一事件A,它的概率用P(A)表示。
概率的计算可以基于经验、统计数据或者使用概率模型等方法。
2. 可能性与概率的关系可能性和概率是密切相关的概念,它们可以互相转化和比较。
可能性是用来描述某一事件发生与不发生的可能程度。
而概率则是用来量化这种可能性的数值表示。
对于一个简单的事件,比如抛一枚硬币正面朝上的可能性是多少?我们可以用可能性和概率来回答这个问题。
如果我们假设硬币是公平的,则正面和反面出现的可能性是相等的,即50%。
这个可能性可以用概率的方式表示为P(正面) = 0.5。
当我们拥有更多的信息时,概率的计算可以更加准确。
比如,我们可以对一堆卡片中某一种特定卡片的抽取进行概率计算。
如果我们知道一共有100张卡片,其中有10张是特定卡片,那么抽到这张特定卡片的概率就是10%。
3. 概率的计算方法概率的计算方法包括经典概率、几何概率和统计概率等。
经典概率是基于样本空间和事件发生次数的计算方法。
通过计算事件A发生的次数除以样本空间每个事件发生的总次数,即可得到经典概率。
比如,抛一枚公平的骰子,得到点数1的概率就是1/6。
几何概率是通过计算事件所占位置的面积或长度与总体所占位置的比例来计算。
比如,在一个正方形的区域内,抛一颗针,使它与平行线交叉的概率就等于针的长度与正方形边长的比值。
统计概率是基于统计数据和样本的计算方法。
通过观察和收集大量的实际数据,我们可以计算出某一事件发生的频率,并将其作为概率的估计值。
比如,根据过去一年的天气数据,我们可以估计明天下雨的概率为30%。
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3.3 可能性和概率【教材分析】(一)教学内容分析:可能性和概率是七年级下册第三章《事件的可能性》的第3节内容。
这是在学生通过具体情境了解了必然事件、不确定事件、不可能事件等概念,并在具体情境中了解事件发生的可能性的意义,会用列举法(包括列表、画树状图)统计在简单问题情境中可能发生的事件的种数的基础上,对其中的可能性事件的进一步学习和提升。
通过一些简单的事例,初步认识概率的意义,导出等可能性事件的概率公式,知道不可能事件的概率为0,必然事件的概率为1,不确定事件的概率大于0且小于1。
这样的安排完全是按照《新课程标准》的分步到位,螺旋式上升的整体设计。
教材中通过以下步骤建立概率的意义:通过实例认识事件发生的可能性及其大小——用事件发生的可能性的大小定义概率——在等可能性的前提下用比的形式来表示概率。
其中第3个步骤“等可能性”这个前提十分重要。
课本通过说理的方法来让学生认识等可能性。
有关概率的概念,本教科书将在八年级下册学习频数和频率的基础上,主要安排在九年级上册学习。
因此在本章教学中尽量不随意提高要求,主要是为以后的进一步学习打下扎实的基础。
同时也进一步使学生了解概率的产生与发展是与生产、生活紧密联系的。
(二)学情分析考虑到七年级学生的认知水平和知识结构,遵循启发式原则,在新课标的指导下,本节课采取发现与探究结合的教学方法。
充分体现教师组织、引导、合作的作用,凸现学生的主体作用,让学生充分经历实际问题的情景,这是认识事件发生的可能性及其大小的唯一途径。
教学中应通过大量的实际例子,让学生知道什么是等可能性?怎样认识两个事件发生的可能性是否相等?计算等可能事件发生的概率对学生来说不太容易。
涉及一些简单事件的概率计算,主要目的是让学生初步认识概率的意义,以及在等可能性的条件下概率的一种直观表现形式。
这是学生学习了事件的可能性后的一个自然延伸。
在教学中,应注意所学内容与日常生活、自然、社会和科学技术领域的联系。
让学生感受到学习等可能性事件的概率的重要性和必要性。
还应注意使学生在具体情境中体会事件的可能性与概率的意义。
这些不仅是学习本节的关键,对于学好本章及至以后各章也是很重要的。
【教学目标】1、 了解概率的意义2、 了解等可能性事件的概率公式3、 会用列举法(包括列表、画树状图)计算简单事件发生的概率进一步认识游戏规则的公平性【教学重点、难点】重点:概率的意义及其表示难点:例2涉及转盘自由转动2次,事件发生的条件构成比较复杂,是本节教学的难点。
【教学过程】(一) 创设情境,引入新知:引例:小红与小李被同学们推选为班长,获票数相等,谁担任正班长哪?老师决定用抽签的办法来决定:做4个纸团,其中只有1个纸团里写有“正”字。
由小红从中任取1个纸团。
抽出有“正”字的纸团,就决定由小红担任正班长。
这个办法公平吗?如果不公平,怎样改正才会使之公平?分析:小红从4个纸团中抽出写有“正”字的纸团的可能性是41,即小红担任正班长的可能性是41。
如果小红抽到写有“正”字的纸团,就决定由小红担任正班长,这个办法不公平。
然后由学生共同合作讨论,得到改正的方法。
而且,这改正的方法不止一种。
要充分发挥学生的主观能动性和合作精神,让学生积极参与。
解答:这种抽签决定正班长的办法是不公平的,如果仅对小红而言是不公平的。
如果小李也按这个办法实行,小李担任正班长的可能性也是41,也就是说,双方获胜的可能性相同。
这个办法才是公平的。
(改正的方案不唯一)(这样的引入,体现数学来源于生活,素材与学生现实紧密结合,从解决实际问题的欲望而促进对数学学习的兴趣,鼓励合作学习。
从多角度思考,采用多种解决问题的办法,创造积极合作、讨论的氛围。
)(二) 师生互动,探索新知:从此题解答中可以得到,在客观条件下使小红与小李抽签胜出的可能性大小相等(也称机会均等)那么才是公平的。
而事实上,我们在日常生活中,常常会遇到指明可能性大小的情况:教师可举一些描述实际生活中有关可能性大小的几个例子:①小明百分之百可以在一分钟内打字50个以上,即小明在一分钟内打字50个以上的可能性是100%。
②小华不可能在7秒内跑完100米,即小华在7秒内跑完100米的可能性是0。
③通过摇奖,要把一份奖品奖给10个人中的一个。
每人得奖的可能性是101。
接着类似的可以让学生自己结合生活经验独立举一些例子。
(这样的安排是使学生有独立思考的空间并让学生充分发表自己的意见。
只要合理、正确都予以高度肯定,激发学生的兴趣。
但学生难免犯错,但相信同学之间也能纠错。
教师放手让学生在互相讨论和互相评价中得以提高和加深对知识的理解。
在学生评价中,集思广益,能体会到如何更完善和辨证地分析问题。
)然后教师归纳,在教学中我们把事件发生的可能性的大小也称为事件发生的概率,一般用P 表示。
事件A 发生的概率也记为()A P ,事件B 发生的概率记为()B P ,依此类推。
如果我们知道事件发生的可能性相同的各种结果的总数,并且知道其中事件A 发生的可能的结果总数,那么就可用以下式子表示事件A 发生的概率:()所有可能的结果总数发生的可能的结果总数事件A A P = 强调:概率的数学意义是一种比率,这个概率公式适用的条件——事件发生的各种可能结果的可能性都相等。
这一点学生容易疏忽。
可根据学生具体情况确定是否再举一些实例加以辨别各种可能结果的可能性是否都相等。
例如:任意抛掷一枚硬币,有“正面朝上”和“反面朝上”两种结果。
由于硬币质地均匀,抛掷时具有任意性,所以出现“正面朝上”和“反面朝上”的可能性认为是相等的。
适用等可能性事件的概率公式。
而对于“投篮”,虽然也只有两种可能结果:“命中”与“没命中”,但由于投篮的命中率与投篮者的技术水平相关,“命中”与“没命中”的可能性通常是不相等的。
(三) 讲解例题,综合运用:在弄清等可能性的含义后,就可以应用本节课的概率公式解决实际问题。
例1:任意抛掷一枚均匀的骰子,当骰子停止运动后,朝上一面的数是1的概率是多少?是偶数的概率是多少?是正数的概率是多少?是负数的概率是多少? 分析:由于一枚骰子有六个面。
当骰子停止运动后,每一个面朝上的可能性都为61。
即为等可能性事件。
因此可用概率的公式计算。
解:任意抛掷一枚均匀的骰子,当骰子停止运动后,朝上一面的数有可能性相同的6种可能,即1、2、3、4、5、6。
所以朝上一面的数是1只有1种可能,即朝上一面的数是1的概率61=P ;是偶数的有3种可能,即2、4、6。
所以朝上一面的数是偶数的概率2163==P ;是正数的有6种可能,即1、2、3、4、5、6。
所以朝上一面的数是正数的概率166==P ;是负数的可能结果有0种,即所有可能的结果都不是负数,所以朝上一面的数是负数的概率060==P 。
一般地,必然事件发生的概率为100%,即()1=必然事件P 。
不可能事件发生的概率为0,即()0=不可能事件P 。
而不确定事件发生的概率介于0与1之间,即()10<<不确定事件P 。
(例1的目的主要巩固等可能性事件的概率公式,教师着重讲清解法的思路和方法步骤。
解这类问题的基本思路是先分析判断是否适用等可能性事件的概率公式。
然后统计所有可能的结果数和所求概率的事件所包含的结果数,再把它们代入公式求出所求概率。
)从例1中自然引出必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,不确定事件的概率为10<<P 。
(四) 练习反馈,巩固新知:做一做:1、 从你所在小组任意挑选一名同学参加诗朗诵活动,正好挑中你的可能性是多少?(根据班级各小组的实际人数回答)2、 转盘上涂有红、蓝、绿、黄四种颜色,每种颜色的面积相同。
自由转动一次转盘,指针落在红色区域的概率是多少?指针落在红色或绿色区域的概率是多少?(1/4,1/2)(五)变式练习,拓展应用:例2:如图所示的是一个红、黄两色各占一半的转盘,让转盘自由转动2次,指针2次都落在红色区域的概率是多少?一次落在红色区域,另一次落在黄色区域的概率是多少?分析:(1)由于转盘上红、黄两色面积各占一半,转盘自由转动一次,指针落在黄色区域和落在红色区域的可能性是相同的。
(2)统计所有可能的结果数,让学生自己列表或画树状图。
应注意转盘的两次自由转动意味着事件的发生分两个步骤,各种可能包括了顺序的因素。
(3)统计所求各个事件所包含的可能结果数。
解:根据如图的树状图,所有可能性相同的结果数有4种:黄,黄;黄,红;红,黄;红,红。
其中2次指针都落在红色区域的可能结果只有1种,所以2次都落在红色区域 的概率41=P ; 一次落在红色区域,另一次落在黄色区域的可能有结果2种,所以一次落在红色区域,另一次落在黄色区域的概率2142==P 。
变式:在例2的条件下,再问:第一次落在红色区域,第二次落在黄色区域的概率是多少?讲解时注意让学生自己分析同例2的第二问的区别。
从中求出变式的正确的解答为41=P 。
(本环节主要让学生体验变式中的探究学习,培养学生的严谨的科学态度,提倡题后反思。
)(五)反思总结,布置作业:引导学生总结本节课的所学知识,反思有什么样的收获。
进一步激发学生的学习热情,也让参与反思的学生更多。
在交流的过程中学会学习,完善自己的知识体系。
然后布置作业,有助于学生应用能力和创新能力的培养。
五、教学说明:本章计算等可能性事件的概率只涉及简单的独立事件。
一般每次取1个,最多取3次。
教师应把握好教学要求。