公司新厂选址问题
新建厂选址安全要求
新建厂选址安全要求随着工业化进程加速，新建工厂的选址成为重要的问题。
在选址之前，必须考虑到安全因素，避免出现安全事故。
本文将介绍新建工厂选址时的安全要求。
地理环境地理环境是新建工厂选址考虑的重要因素之一。
安全的选址需要考虑以下几点：1. 地震带新建工厂选址建议避开地震带区域。
如无法避开地震带区域需要进行严格的地质勘探和建筑设计，并定期进行安全检查。
2. 洪涝区新建工厂选址应该避开洪涝区，如果无法避开区域需要进行严格的防汛措施和防水设计。
3. 火灾易发区新建工厂选址应该避开火灾易发区，如果无法避开区域需要采取一系列的防火措施如安装火灾自动报警系统、灭火器等。
4. 风险评估在新建工厂选址时要进行科学的风险评估，对环境因素进行科学的估算和计算以确定选址的科学性和可靠性。
安全设施除了地理环境的考虑，安全设施的设置也是建立新工厂的重要因素之一。
1. 安保力量新建工厂建立时需要配备规范的安保力量和设施，保障工厂内部和周边安全。
2. 防盗、监控等设施新建工厂建立时需要安装防盗、监控等设施，保障工厂财产和人身安全。
3. 消防设备新建工厂建立时需要建立规范的消防设备，并保持消防设备的良好状态以保障工厂内部和周边安全。
生产环境生产环境是新建工厂选址考虑的另一个重要因素。
保障工厂生产安全，需要遵循以下几点：1. 实行严格的安全操作规程新建工厂建立时需要实行严格的安全操作规程，防止因人为操作失误导致安全事故的发生。
2. 配备规范的生产设备新建工厂建立时需要配备规范的生产设备，并进行严格的设备检验和定期维护，确保设备安全可靠。
3. 配合政府部门进行监管新建工厂建立时需要配合政府部门进行监管，接受政府部门的检查和管理，确保生产环境安全。
结论选址是新建工厂建立的第一步，必须从安全出发，确保工厂的安全可靠。
本文介绍了新建工厂选址时的安全要求，防止出现不必要的安全事故。
希望本文能为您在新建工厂选址方向提供一些有价值的参考。
新工厂布局规划方案
新工厂布局规划方案随着时代的发展和科技的不断进步，各行各业都在不断改革和创新，为了适应市场的需求和提高生产效率，新工厂的建设和改造成为了必然的趋势。
新工厂的布局规划是其中很重要的一环，下面将就新工厂布局规划方案进行讨论。
1. 选址和场地规划在新工厂的选址和场地规划这一环节中，需要考虑以下因素：1.物流交通：地理位置是否便于物流运输，是否可与周边网络相连通；2.劳动力资源：工厂附近是否有充足的劳动力资源，该地区的劳动力市场是否稳定；3.环境因素：工厂所处的环境因素是否符合生产要求和环保标准；4.土地成本：新工厂选址需要考虑土地成本，同时还需要考虑该土地的未来增值潜力。
选址和场地规划需要确保工厂在未来的规模扩张中具备足够的可用土地和基础设施，并且需要充分考虑周边的环境和社会因素。
2. 厂房和设备规划在厂房和设备规划这一环节，需要考虑以下因素：1.生产流程：根据生产流程部署生产区域，确保工作流程顺畅；2.车间布局：车间的布局需要充分考虑设备的分布，同时尽量减少人员和设备的交叉；3.设备选型：设备应根据生产需求及产品的类型来选择，并且需要考虑设备的配置、数量、功率等参数；4.工艺流程：工艺流程应可操作性和效率两方面兼顾。
厂房和设备规划需要充分考虑设备的短期和长期运营成本，同时考虑设备的可扩展性和生产升级。
3. 办公区规划在办公区规划这一环节，需要考虑以下因素：1.办公区域位置：办公区域应该布置在生产车间以外的区域，以避免危险和影响工人生产；2.办公区面积：根据员工人数合理规划办公区面积；3.办公区功能布局：办公室、会议室、员工休息室等的分配，如何使各个区域协调、安排得当；4.设备和硬件设施配备：PC和电话等办公设施是否齐全，并且是否有咖啡机、饮水机等日常用品。
办公区规划需要充分考虑员工的工作效率和舒适感，同时也需要考虑办公区域的环保和体验。
4. 环保和安全规划环保和安全规划是新工厂布局规划的重要一环，需要充分考虑环境保护和人员安全。
企业选址注意事项
企业选址注意事项
企业选址注意事项：
1、交通便利性：一个好的地方的交通便捷程度非常重要，在很大程度上能关系到企业进展的顺利程度。
2、能否扩租：企业在选择地方进行办公的时候，也要想想后面是否可以扩租，凡事都要有备无患。
3、实地考察：不仅要仔细听取楼盘信息，还应带上设计师进行实地测量、看得房率，根据企业风格设计工位，将企业需求纵向深化并落地，规避类似“机房承重、空间不足、防火分区”等问题。
4、时间管理：应有专业、清晰、准确的时间管理进度表，从容退租。
5、经验丰富：指定经验丰富的项目负责人全程跟进，在初期选址、设计之初，能够预见问题，并在出现问题时及时解决。
6、项目管理：建议企业在选址前成立项目小组，建立流程，明确权责和分工，在项目与用人决策上智慧与果断。
特赛格公司的选址问题
特赛格公司的选址问题
特赛格公司(Texago Corporation)是一家设在美国本土的大型一体化石油公司。
这家公司大部分的石油在公司自己的油田中生产，所需的其他部分从中东地区进口。
公司拥有大型配送网络，把石油运送到公司的炼油厂，然后再把石油产品从炼油厂运送到公司的配送中心。
这些设施的所在地如表所示。
特赛格公司正在持续增加其几种主要产品的市场占有率。
因此管理层决定建立一个新的炼油厂来增加公司的产量，同时增加从中东地区进口石油的数量。
问题是该在什么地方建立新的炼油厂呢？
新炼油厂的加入对整个配送系统都将产生巨大影响，其中包括要确定从每一个出发地运输到炼油厂的原油数量，以及从每一个炼油厂运送石油制品到每一个配送中心的数量。
因此，管理层提出关注这三个关键因素：
第一，从出发地运送原油到所有炼油厂(包括新炼油厂)的成本。
第二，从所有炼油厂(包括新炼油厂)运送石油制品到每一个配送中心的成本。
第三，新的炼油厂的运作成本，包括劳动力、税赋、原料(不包括原油)成本、能源成本、保险成本等等。
管理层希望所有的炼油厂(包括新的炼油厂)都能够满负荷运行。
因此，必须清楚每一个
特赛格公司在每一个备选地点建造新炼油厂的估计运营成本(单位：百万美元)见表。
工厂选址报告要求标准
工厂选址报告要求标准
根据对工厂选址的调研和分析，我们提出了以下几个标准来评估合适的选址。
这些标准的应用旨在最大程度地促进工厂的高效运营和便利性。
1. 地理位置和交通便利性：
- 工厂的地理位置应位于地理条件良好、距离主要市场和供
应链交通节点近的区域。
- 附近需有铁路、公路、港口等交通运输设施，以便货物的
快速、便捷运输。
2. 劳动力和人力资源：
- 周边地区应有足够数量和素质较高的劳动力。
- 附近的教育机构和培训中心能够提供相关行业技能的培训。
3. 地价：
- 工厂选址的地价应适中，同时要考虑到土地的规模和用途。
- 土地的产权和法律环境也需要与投资方的需求相符。
4. 基础设施：
- 地区应有稳定的供水、供电、通讯网络等基础设施。
- 工厂所需的各种能源和服务设施能够满足生产、员工居住
和办公所需。
5. 环境规划和可持续性：
- 工厂选址应遵循当地的环保法规和规划要求。
- 应考虑到环境保护和可持续性的因素，如噪音控制、废物
处理等。
6. 政府政策和扶持措施：
- 工厂所在地是否有相关产业扶持政策或经济特区的支持。
- 设施的建设和运营过程中是否能享受相关税收和财政优惠政策。
综上所述，以上标准是对工厂选址所需考量的主要因素。
在具体选址过程中，应根据实际情况权衡各项标准，在满足工厂运营需求的同时最大化利益。
运营管理作业
案例一、浙江双箭橡胶公司新生产基地选址的困惑通过案例背景我从如下几方面的问题进行分析：一、原有基地、客户所在地：1. 产能不足，无法按时满足订单日期2. 交通运输及运输途中产品质量问题3. 成本和竞争对手比没有优势4. 西部、北部等矿产资源丰富的地方现如今有三地可供公司选址分别是沈阳、宁夏和本地解决问题方法：首先我认为新选址决策的主要因素可以考虑以下几个方面1.根据资源、原料、运输成本进行比较1-1 资源便利程度比较：我们可以看到各个地区在资源供应上的优劣，例如东北和西北由于有中石化的公司例如吉化、兰化等存在在合成胶的供应上会有优势，但前提是配方中可以使用。
我们可以知道那个地点对运输更为便利2.固定资产投资成本、人力资源因素2-2人力资源因素：沈阳在东北工业区人力配套较易完成且自身就有一部分员工基础。
宁夏地区偏远且有一定的民族问题。
本地浙江地区人力成本较高。
3.其他风险通过以上的几个方面的分析和比较过后，我们可以很快得出一些结论：根据资源、原料、运输成本进行比较；固定资产投资成本、人力资源因素；其他风险我们可以比较一下几个城市的优势。
所以如果从实际的角度出发，沈阳应该是比较有优势的，但前提是土地所有权的归属以及退休人员的安置问题得以解决。
案例二、杭州森里达生物技术公司通过案例背景我们进行如下几方面的分析：一、交货期问题序号问题产生的原因解决方案1 前端生产周期偏长通用原材料设置安全库存2 采购周期偏长销售预测，半成品设置安全库存3 订单没有合理评审包装供应商的库存4 OEM新客户没有库存对OEM客户筛选5 销售部门没有做OEM市场预测各部门协调改善6 质量部门没完全解决问题标记、生化反应提前做7 组织结构过于扁平加大国外材料储备8 没有对共性需求进行分析9 外包装材料采购问题10 物流部的权限太小11 自有品牌没有需求分析12 工序生产安排不合理。
企业选址案例
企业选址案例企业选址是一个极为重要的决策，它直接关系到企业的长远发展和生存。
一个合适的选址可以为企业带来更多的资源和机遇，而一个不合适的选址则可能带来诸多不利因素。
下面我们将介绍一个企业选址的案例，以帮助大家更好地理解这一决策的重要性。
某公司在进行新工厂选址的决策时，经过了一番慎重的考虑和比较。
最终，他们选择了一个位于城市郊区的工业园区作为新工厂的选址。
这个决策的背后有着许多考量和因素。
首先，该工业园区距离城市中心较远，但交通便利。
这意味着企业可以避免城市中心的高昂租金和人工成本，同时可以更便利地运输原材料和产品。
其次，该工业园区周边环境较为安静，适宜进行生产和研发工作。
相比于城市中心的喧嚣和拥挤，这里的环境更加适合企业的生产和办公。
此外，该工业园区还有较为完善的基础设施和配套服务，例如供水、供电、供气等，这为企业的生产经营提供了保障。
除了以上的优点，该工业园区还有一些其他的优势。
例如，周边有多家同行业的企业，这为企业带来了更多的合作和交流机会，有利于企业的技术创新和市场拓展。
另外，该工业园区也有一定规模的劳动力资源，企业可以更加容易地招聘到合适的员工。
当然，选择该工业园区作为新工厂的选址也存在一些挑战和风险。
比如，由于距离城市中心较远，可能会增加一些物流成本和运输时间。
另外，周边环境的安静也可能导致员工的生活便利性不如城市中心，这可能会影响到员工的工作积极性和留任率。
此外，由于周边已有多家同行业企业，可能会增加市场竞争的压力。
综合考虑以上因素，该公司最终还是选择了该工业园区作为新工厂的选址。
他们认为，尽管存在一些挑战和风险，但该工业园区的诸多优势可以为企业带来更多的机遇和资源，有利于企业的长远发展。
通过上述案例，我们可以看到企业选址决策的复杂性和重要性。
在实际操作中，企业需要综合考虑各种因素，做出符合自身发展战略的选址决策。
希望这个案例可以为大家在进行企业选址决策时提供一些启发和帮助。
工厂选址考虑因素
工厂选址考虑因素工厂选址考虑因素1、厂房选址选择在市区:此类工厂适合技术、资金密集型，用地面积小，无噪音、空气、水质污染的高新技术行业。
优点是;交通非常便利，信息灵通，引进人才容易，运输费用底等。
缺点是：用地成本、劳动力成本较高，限制条件较多，且易因城市规划等原因而迁。
2、工厂选址选择在郊区:此类厂址适用性最强，具有闹市区厂址的各种优势，还适合劳动密集型企业，且用地成本、劳动力成本也较低，限制条件相对较少，是一种理想的工厂选址。
3、厂房选址选择在乡下:此类厂址有多种情况，有离城市、码头、火车站，也有公路、供水、供电好坏，应区别分析。
此类工厂适合劳动密集型、有污染的行业。
优点是：用地成本很低，劳动力成本也较低，离原材料产近，工人素质要求不高，容易招工。
缺点也较多：销售运输成本大、信息量小，交通条件跟不上，经常停水停电等。
工厂选址的标准因素一、产品的销售地区及销售量。
二、原材料的来源地。
三、劳动力有男、女及不同学历、工资水准的差别等。
四、工业用地有面积、地形、地质、地基、地价、地目(土地种类)。
五、工业用水有水量、水质、地下水、河水、工业用水管道、上下水道。
六、运输有货物托运站、高速公路出入口的距离、主要公路、港口、机场。
七、相关企业、转包的企业、技术水准等。
八、灾害有洪水、地震、地基下沉、灾害预防体系。
九、气象有台风、雨量、湿度、风向、风速。
十、地区社会的发展程度，如其他工业、经济规划、地区规十一、地方公共团体、行政、法规、税收制度。
十二、劳动问题。
十三、公共服务、公益事业。
十四、社会、文化、教育设施及制度。
工厂选址的风水要点工厂选址的根本目的无外两条：一是生产能顺利开展、产品合格、产量销量大小、能否赚到钱。
二是防止火灾、工伤等事故发生。
要实现这个目的，工厂选址是首要条件除了要达到上述三点因素外，风水因素也是一个重要方面。
因为风水好的地方，意味着该地方的时空气场好，能使决策者头脑敏锐、管理者状态良好、生产者集中精力。
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公司新厂选址问题摘要随着我国沿海地区的飞速发展，工人们的工资水平也是水涨船高，大型加工配制企业为了获得最大利润，不断寻求降低成本的方法。
由于，大型加工企业需要大量的工人，而内地每年有大量的外出务工人员，这也使得近年来，大量的工厂，企业不断向内地迁移。
企业选址也自然成为企业获利与否的重要因素。
针对问题一，因为题目中已给出了18个城市一年内每月的月需求量，需要预测出未来一年中各城市每月的月需求量，所以我们先根据附录一中的数据运用Excel 绘制出往年各城市月需求量折线图并进行分析，决定利用灰色系统对未来一年中各城市每月的月需求量进行预测，在建立GM （1，1）模型之前，我们先对已知数列)0(x 进行级比检验，得出所有的级比)(k 都落在可容覆盖区间内，说明了模型的可行性，最后利用灰色预测通过matlab 编程（见附录二）成功预测出未来一年中各城市每月的月需求量（见表一）。
针对问题二，确定各个加工厂的生产规模，然而影响加工厂的生产规模的主要因素是员工工资标准和产品运输成本，所以处理这问中，我们使用了多目标规划进行求解，一：使得加工厂分发的总工资费用最小；二：使得加工厂运输产品的运输费用最小。
约束条件就是加工厂的运输量等于各个城市的需求量，加工厂的产量不大于加工厂的库存容量，我们假设每个城市的产品需求量都由一个加工厂提供，从而引进0—1规划进行约束求解，最后通过lingo 编程（见附录三）得出六个加工厂的员工人数和加工厂的月生产量。
针对问题三，新厂选址问题，关于最佳选址我们考虑的因素有新厂所在城市的员工基本工资标准和离其供货城市的距离。
首先将各城市平均划分，四个一堆，表示分别由六个加工厂供货，重叠的部分来缓解供需不平衡的情况。
然后根据每个加工厂到各供货城市距离之各最小，通过lingo 编程（见附录四）得到各个加工厂的位置分别为)238,28114('' 、)3333,8117('' 、)3433,10119('')4634,20113('' 、)4426,17107(''、)2527,17115(''关键字：灰色预测 多目标规划 0—1规划 平均划分一 问题重述某公司由于沿海地区工人工资水平上涨，现拟向内地设立新的六个加工（加工厂到各地区距离见“见表二“），公司将根据产品需求地区与加工点的距离、生产成本等因素决定在各地区的建厂的规模。
（1） 请根据所给数据（见附录一）预测未来一年中各地区每月的产品需求量。
（2） 根据所给工资标准及运输价格等条件确定各加工厂的生产规模。
数据见“表三”。
（3） 如果允许重新设定新厂位置，请根据相关条件为新厂选址并且做出评价。
注：数据可根据百度地图所给的经纬度自行测量计算，工资标准执行该新场所在省市的工资标准。
建议考虑工资弹性，运输竞争等因素（可参考微观经济学）。
二问题分析问题一要求根据所给当年各城市每月产品需求量来预测未来一年中各城市每月的产品需求量，针对对数据预测的各种方法进行分析，我们认为本题使用灰色系统进行预测比较合理，所以我们根据当年各城市每月产品需求量，利用灰色系统进行预测，得到下一年各个地区每月的产品需求量；问题二要求根据所给工资标准及运输价格等条件确定各个加工厂的生产规模，根据运输成本为1元每件每100公里，设运输的件数，可以将目标函数中的运输成本计算得出∑∑===61181i j ijij j y d k w 运输；工资标准之中，涉及到工人加班的情况，设每个月每个加工厂的加工总时间为i t ，又因为加班工资是平时的1.3倍，所以月工资为∑=⎪⎪⎭⎫⎝⎛+⨯⋅=61i 3.1i i i q g m q x w 工资；假设每个城市只是从一个加工厂进货，则有 ⎩⎨⎧=01ij y 个城市运送货物个加工厂不向第第个城市运送货物个加工厂向第第j i j i 引入0—1规划进行约束；产品的需求量小于产品的运输量所以就有ijj j i y k k ∑=≥181，产品的库容量大于产品的生产量即有： ()6...2,1=≤i e k ii ，从而进行规划求解。
问题三要求重新选择更好的地点作为新厂的厂址，选择新厂址是为了降低工厂生产成本而得到更大的利润，其中影响工厂成本的因素有运输费用和工厂所在地的员工基本工资标准。
在工资一定的前提下，最终目的是使加工厂到各供货的距离最短，从而达到运输费用最低，降低支出费用，为了使加工厂到各供货城市的距离最小，我们可将18个城市进行划分，将距离较进的划分在一起，最终找到离各个部分最近的点作为新加工厂的厂址。
三 模型假设1、每个生产基地容量80000000件为月储存量2、一个月按30天，一个工人每天正常工作8小时3、不考虑产品运输故障、运输竟争、天气影响等问题4、假设在一定时间内员工基本工资不变5、如有加工，加工时间按整小时计算6、在生产过程中，加工厂能每月按时向需求地提供产品四 符号说明i x 第i 个工厂的员工数i t 第i 个工厂工人一个月的加班时间ij y 为0—1变量，表示将产品从第i 个工厂运往第j 城市 i q 第i 工厂的工资标准ij d 第i 个工厂距第j 个城市的距离 j k 第j 个城市的商品需求量m 每个月的工作天数30=mg 每位员工的正常工作时间8=gn 每个工人每小时所能生产的产品数量8=n i k 第i 个加工厂每月的产量五、模型的建立与求解5.1 问题一模型的建立与求解5.1.1模型前的准备通过对附录一中的数据用EXCEL 处理得到往年各城市对产品每月需求量折线图如下所示：对折线图的分析，我们决定用灰色系统来预测未来一年中各地区每月的产品需求量。
5.1.2灰色系统理论灰色系统是指既含有已知信息又含有未知的或非确知信的系统。
灰色系统理论提供了在贫信息情况下解决系统问题的新途径。
当寻求不到系统的概率特性时,灰色模型显现出突出的优越性。
目前灰色预测模型在国民经济预测中得到了一定程度的应用，实践证明其预测精度比较好，是研究灰色系统分析、建模、预测、决策和控制的理论。
它把一般系统论、信息论及控制论的观点和方法延伸到社会、经济和生态等抽象系统，并结合数学方法，发展出一套解决信息不完全系统（灰色系统）的理论和方法。
5.1.3建立模型GM（1，1）GM（1，1）模型为单序列的一阶线性动态模型，是常用的一种灰色数列预测模。
此方法不直接使用原始数据而是由它产生累加生成数，对生成数列使用微分方程模型，这样可以抵消大部分随机误差，显现出规律性。
具体流程图如下：数据的处理与级比检验)1( 为了保证建模方法的可行性，需要对已知数据列做必要的检验处理，建立往年天津每月对该工司产品的月需求量时间序列如下：()()()()()()()()11,.....2,10000x x x x ，=数列的级比：()()()()k x k x k 001-=λ()113,2 =k通过matlab 编程得：()()()()()056.1,008.1,110.1,978.0,061.1,079.1,010.1,014.1,595.0,712.011,...,3,2==λλλλ数列(0)x 可以作为模型()1,1GM 的数据进行灰色预测的条件是所有的级比)(k λ都落在可容覆盖X=),(2212++-n n ee内。
现根据matlab 编程知，)1109.1,5956.0()(∈k λ，故X k ∈)(λ，所以数列(0)x 可作为模型()1,1GM 的数据进行灰色预测。
()2模型的求解对数列)0(x做AGO 生成，其中)()(1)0()1(i x k x ki ∑==(k=1,2..11)：))11(,),2(),1(()1()1()1()1(x x x x = 构造数据矩阵B 及数据向量Y⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡+-+-+-=1))11()10((5.01))3()2((5.01))2()1((5.0)1()1()1()1()1()1(x x x x x x B ()()()()()()⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=1132000x x x Y 计算GM （1，1）模型参数列b 和a()⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡==-∧7.43938810.11b a Y B BB u T T 故7.439388,10.1==b a得到GM(1,1)的灰微分方程为439388.(k ) 1.1x (k ) x (1)(0)=+ 灰微分方程对应的白化方程为7.4393881.1dtdx )1((1)=+x 白化方程的时间响应式 ()()()()t ak e ab e a b x k x111213.0017.393016.3950811--∧-=+⎪⎭⎫ ⎝⎛-=+ 再根据公式(0)(1)(1)ˆˆˆ()()(1)xk x k x k =--得到还原方程，便能求出各地每月的需求量。
通过编程(详见附录二)得到各地区每需求如下表（表一）：5.2问题二模型的建立与求解 5.2.1模型的准备根据每个城市的月需求量，可以得出平均每个月各城市对这种商品的需求量由于影响企业加工厂的生产规模主要的因素是：加工厂给员工发放的工资标准和该加工厂将货物运送到指定地点的运输成本之和。
因此，在求解这六个加工厂的生产规模的时候，我们所需要考虑的主要出发点就是工资标准和运输价格。
工加班情况考虑进去，引入变量i t 即为，员工一个月的加班时间；就我国上班族的普遍情况来看，基本上都是一天上8个小时的班，加班另外加收加班费用，加班的工资是平时上班工资的1.3倍，这里我们假设一个月上班30天，无节假日，所以加工厂支付员工一个月的工资表达式如下：∑=⎪⎪⎭⎫⎝⎛+⨯⋅=61i 3.1i i i q g m q x w 工资 ()6...2,1=i（1） 加工厂运输到各个城市的距离所需要的运输成本为1元每件100公里，由题目已给条件我们知道各个加工厂到各个城市之间的距离如下表： 城市 1 2 3 4 5 6 序号 天津 297 559 930 1520 1562 1400 1 太原 255 550 591 1238 1400 1337 2 石家庄 116 470 695 1313 1415 1306 3 济南 178 283 730 1289 1287 1122 4 郑州 392.5 257 358 945 1044 979 5 西安 678 696 213 802 1099 1196 6 上海 850 565 1044 1289 987 641 7 南京 637 287 769 1071 834 618 8 合肥 622 254 634 932 786 689 9 武汉 745 450 426 621 575 540 10重庆 1192 1077 525 382 863 1143 11 杭州 845 559 941 1117 823 479 12 长沙 1027 734 551 383 319 489 13 南昌 936 605 682 680 413 264 14 贵阳 1147 1251 775 266 726 1081 15 福州 1270 825 1122 1009 564 196 16 广州 1608 1280 1095 610 271 581 17 南宁 1731 1468.7 1128 963 632 1024 18表二根据各个加工厂到各城市的距离ij d ，以及向各城市运输情况ij y =0或1，右以得到运输成本表达式如下：∑∑===61181i j ij ij j y d k w 运输 (2)根据每个加工厂的工人数i x ，加班时间i t , 以及每个工人的生产能力可得到各加工厂每月的生产量：()[]()6...2,1=+=i n t mg x k i i i已知每个加工厂的基地容量i e ，由每个基地的每个月产量只能小于等于基地容量可得：()6...2,1=≤i e k ii (3)每个地区的产品由一个加工厂运送，故对某一个地区来说所有工厂对其提供商品的情况之和为1，即()6...2,1118==∑i yjij(4)根据实事人们知道每个工厂向各个地区提供商品之和应小于等于每个加工厂和生产产量，即()6..2,1181=≥∑=i y k k ijj j i (5)通过上述分析可以得到：目标函数：()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==⎪⎪⎭⎫⎝⎛+⨯⋅=∑∑∑===6118161i min 6...2,13.1min i j ij ij j i i i y d k wi q g m q x w 运输工资约束条件()[]()()[]()⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧==≤+=≥+∑∑=6...2,116..2,118181i y e n t m g x i y k n t m g x jij i i ijj j i i为了能方便求解，我们将多目标传化为单目标即求所付工资与运输费用之和的最小值,故目标函数传化为：()(∑∑∑===+⎪⎪⎭⎫⎝⎛+⨯⋅=+61i 61181)3.1min min i j ij ij j i i i y d k q g m q x w w 运输工资通过lingo 编程（见附录二）计算结果如下：我们得到各个加工厂的人数：⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧======6208366071861052393654321x x x x x x各个加工厂工人的加工时间：0654321======t t t t t t ； 根据()[]n t mg x k i i i +=便可求得每个加工厂每月的生产量：⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧======1190400160512011654403571202019840754560654321k k k k k k5.3 问题三模型的建立与求解5.3.1 模型前的准备通过百度地图搜索我们找到包含题目中所涉及城市天津太原石家庄济南郑州、西安、上海、南京、合肥、武汉、重庆、杭州、长沙、南昌、贵阳、福州、广州、南宁的地图。