2018考研数学一概率的复习
2018年考研数学大纲解析：线性代数与概率论复习建议
2018年考研数学大纲解析：线性代数与概率论复习建议的更新!2018年考研数学大纲解析：线性代数与概率论复习建议2018考研大纲已公布，第一时间收录并整理了最新的考研大纲，为考生全方位解读2018考研大纲的最新变动并指导后续备考。
今年考研数学大纲并无变化，对考试并无影响。
下面老师将带领大家对大纲进行解读，并对线性代数与概率论提出一些复习上的建议。
今年大纲知识点无论数学一、数学二还是数学三都没有变化。
这样的话从知识本身来说同学们可以按照原计划进行。
成建军老师在全年复习规划时讲过，数学科目稳定，希望大家一定要稳定扎实按复习规划进行。
大家知道考研数学历来是整个考研所有学科当中最为稳定的一门，考研数学的知识经过多年考察已经达到了非常稳定的命题结构、知识，不会有巨大的变化。
尤其在考前一百多天时间里。
考研数学有三个科目构成，高等数学、线性代数与概率论与数理统计，高等数学占比很大，她是考研数学的半壁江山，因此复习周期很长，且需要将基础打牢。
许多考生在复习数学时，对高数的复习都很重视。
但不少考生却对线代与概率的复习重视不够。
事实上相比高数来看，线代与概率更容易拿分。
但从历年考试数据来看，线代与概率得分率偏低，平均分通常在十几分。
这个原因，一方面由于高数在考试中花费时间太多，后面的线代与概率大题没时间作答，而更重要在于，概率与线代复习不到位，题目不会做。
根据历年考生概率与线代复习中存在的问题，成建军老师将带领大家对线性代数与概率论的相关考点进行解读，并对线性代数与概率论提出一些复习上的建议。
我相信有许多同学在刚一开始学习线性代数和概率论与数理统计时有难处，认为看书举步维艰，对此我想谈一下我的看法，希望对那些还在这两门课上迷茫的同学能有一些启发。
首先谈一下我的看法：事实上线性代数应该是考研数学三门课中最好拿分的，但是这门课有一个特点，就是入门难，但是一旦入门就一通百通，这门课由于思维上与高数大不相同，所以一上来会很不适应，总体而言6章内容环环相扣，所以很多同学一上来看第一章发现内容涉及到第五章，看到第二章发现竟有第4章的知识点，无法形成完整的知识网络，自然无法入门，总的来说线代6章内容可分为三个部分逐个攻破，首先行列式和矩阵，这是基础，第二向量与方程组，第三特征值与特征向量，这三个内容联系得相当紧密，必须逐个攻破，这样以两章为单位，每个单位中出现的知识点定理罗列出来，找到他们彼此的关系，构建属于你的知识网络，这一部分有哪些板块，每个板块有哪些定义知识点，比如行列式的定义，矩阵的定义各是什么，你是怎么理解的，向量与方程组有什么联系与区别，这些最基础的一定要搞清。
2018考研数学概率各章口诀
2018考研数学概率各章口诀口诀能帮助我们轻松记忆考研数学概率各章知识点。
今天，店铺整理了2018考研数学概率各章口诀，以供考生复习。
2018考研数学概率各章口诀2018考研数学概率各章口诀(一)：第一章随机事件互斥对立加减功，条件独立乘除清;全概逆概百分比，二项分布是核心;必然事件随便用，选择先试不可能。
2018考研数学概率各章口诀(二)：第二、三章一维、二维随机变量1)离散问模型，分布列表清，边缘用加乘，条件概率定联合，独立试矩阵2)连续必分段，草图仔细看，积分是关键，密度微分算3)离散先列表，连续后求导;分布要分段，积分画图算2018考研数学概率各章口诀(三)：第五、六章数理统计、参数估计正态方和卡方出，卡方相除变F，若想得到t分布，一正n卡再相除。
样本总体相互换，矩法估计很方便;似然函数分开算，对数求导得零蛋;区间估计有点难，样本函数选在前;分位维数惹人嫌，导出置信U方甜。
2018考研数学概率各章口诀(四)：第七章假设检验检验均值用U-T，分位对称别大意;方差检验有卡方，左窄右宽不稀奇;不论卡方或U-T，维数减一要牢记;代入比较临界值，拒绝必在否定域!考研数学复习方法一、复习节奏与考试要求的掌控考研数学的复习前后大约历时一年时间，所以数学备考一定要掌控好复习节奏。
什么是复习节奏，简单地说就是大家需要明确什么样的阶段做什么样的事情。
建议大家最好都要有一个复习的时间表，也就是要有一个复习计划。
按照自己的复习计划，循序渐进，切忌搞突击，临时抱佛脚。
高等数学这门课在考研数学中占着很大的比重，可以说高等数学的成绩将直接和你考研数学的成绩进行挂钩。
在数一和数三中占56%，在数学二中比例高达78%。
高等数学部分的主体由极限、一元函数的微积分、多元函数的微积分、微分方程和级数五大模块构成，从历年来的考题中来看，高等数学的考查重点和难点对于数一、数二、数三也是有所不同的，对于数一而言考试的重点是下册，数二是上册，数三更加重视知识的应用，而整个上册却构成了高等数学的基础。
2018考研数学指导：概率论初期复习须记住的要点
为学生引路，为学员服务
第 1 页 共 1 页 2018考研数学指导：概率论初期复习须
记住的要点
大部分考生都认为在考研数学科目高等数学、线性代数、概率论与数理统计中概率论是最不好复习的。
很多考生在做概率论题目的时候都有看不懂题目的困惑，认为概率论的知识比较散没有连续关联性，题目做起来总是凭感觉，找不到解题的规律和技巧，是很头疼的一个科目。
在之前学到的数学体系大多都是具有确定关系的函数研究，概率论是研究随机现象的统计规律的一门学科，研究的是不确定关系。
对于概率论的备考，考生在思维上比较难于转变是造成概率论的学习不能深入的一个原因。
针对概率论这一学科的特点，考生应在复习中做到以下两点：
一、深刻理解概念和性质
在学习概率论的初期，很多考生容易犯得一个错误是：对基本概念、基本性质理解的不够深刻，理解不到这些概念的精髓和用途。
许多考生认为概念内容很简单，花不了多少时间就可以倒背如流，看一看就行了。
其实不然，概念是我们学习这个学科的第一步，只有第一步走的稳稳当当的，实实在在的，才能产生学习的兴趣，才能将这一科越学越好。
因此花时间好好琢磨一下概率到底在研究什么，每一个概念是怎样一个意思是很有必要的。
二、对于公式，要全面掌握，灵活应用
概率论的复习中需要记忆很多的公式，每一个公式都有其使用的条件和时机;考生需要牢记这些公式的使用条件，在合适的时候用正确的公式，这样才能保证题目快而准的做出来。
很多公式有其出现的提示语，如至少，同时，已经等等。
在做题目的时候多总结就会全面地掌握这些公式，进而做到灵活应用。
考研数学《概率论》高频考点32个
考研数学《概率论》高频考点32个2018考研数学《概率论》高频考点32个《概率论》是考研数学考试科目之一，为帮助考生们更好地掌握所学知识，本文是店铺搜索整理的关于2018考研数学《概率论》高频考点32个，供参考复习，希望对大家有所帮助!想了解更多相关信息请持续关注我们店铺!第一部分：随机事件和概率(1)样本空间与随机事件(2)概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式)(3)条件概率与概率的乘法公式(4)事件之间的关系与运算(含事件的独立性)(5)全概公式与贝叶斯公式(6)伯努利概型其中：条件概率和独立为本章的重点，这也是后续章节的难点之一，考生务必引起重视，第二部分：随机变量及其概率分布(1)随机变量的概念及分类(2)离散型随机变量概率分布及其性质(3)连续型随机变量概率密度及其性质(4)随机变量分布函数及其性质(5)常见分布(6)随机变量函数的分布其中：要理解分布函数的定义，还有就是常见分布的分布律抑或密度函数必须记好且熟练。
第三部分：二维随机变量及其概率分布(1)多维随机变量的概念及分类(2)二维离散型随机变量联合概率分布及其性质(3)二维连续型随机变量联合概率密度及其性质(4)二维随机变量联合分布函数及其性质(5)二维随机变量的边缘分布和条件分布(6)随机变量的独立性(7)两个随机变量的.简单函数的分布其中：本章是概率的重中之重，每年的解答题定会有一道与此知识点有关，每个知识点都是重点，务必重视!第四部分：随机变量的数字特征(1)随机变量的数字期望的概念与性质(2)随机变量的方差的概念与性质(3)常见分布的数字期望与方差(4)随机变量矩、协方差和相关系数其中：本章只要清楚概念和运算性质，其实就会显得很简单，关键在于计算第五部分：大数定律和中心极限定理(1)切比雪夫不等式(2)大数定律(3)中心极限定理其中：其实本章考试的可能性不大，最多以选择填空的形式，但那也是十年前的事情了。
第六部分：数理统计的基本概念(1)总体与样本(2)样本函数与统计量(3)样本分布函数和样本矩其中：本章还是以概念为主，清楚概念后灵活运用解决此类问题不在话下第七部分：参数估计(1)点估计(2)估计量的优良性(3)区间估计下载全文。
2018考研数学概率真题解析
2018考研数学概率真题解析的更新!2018考研数学概率真题解析大家好，我解析一下考研数学2018年概率的这个试题。
概率统计这个科目在数学中同学们总是把它当小三，是吧。
因为学到高数，然后再学线代。
学线代的时候发现高数忘记了，又回过去学高数，然后概率永远排不上档期。
所以这一部分题目，在我们阅卷中发现每年的得分率都是最低的。
其实概率统计这个科目其实并不难，其实概率论与数理统计这个科目并不难。
如果你好好学一下的话，它其实还是很容易得分的。
因为这个概率论与数理统计的核心内容是比较固定的，核心的内容就是概率分布、数字特征、参数估计，就是这三块内容。
大题就是从这三块内容当中出题的，所以这个核心的内容还是很好把握的。
那么概率的统计考察的特点有哪些?主要考察学生分类讨论的思想，还有树型结合的这个能力，正难则反的思想，还有结合高等数学的积分，结合高等数学级数的计算。
那么所以概率论与数理统计你把握住它的主线，核心内容和它的特点以后，那么其实这个概率论与数理统计还是比较容易学的。
我们从今年真题来看，现在看到了部分的真题。
第一个大题是一个，X是两点分布，Y是一个泊松分布分布，然后求一个Z等于X乘Y的数字特征，Y与Z的数字特征，和这个Z的分布。
那么其实这个题，两个都是离散变量，你从这个两点分布这个变量入手，进行全集分解，全集分解档次高叫全集分解，通俗一点就叫分类讨论，所以这个题思想方法应该很清楚。
那么概率的第二个大题，就是一个估计的问题，这个密度函数。
我们这个数学押中考点，不但是考点全部命中，而且形式都一样，答案都一样。
所以这个我想同学们应该还是很高兴的。
那么当然这个数一的，题我没有看到，数一的同学也在我微博上，说朱老师你命中了假设解元的原题，那么我想假设解元是一个低频率考点。
三十年前面只考过一次，那么我们今年我也注重谈了一下假设解元还是要注意的，从我对这个学科的判断来说，提醒同学们注意，果然就考了那一个题，数一的假设解元的题。
2018考研数一大纲完整版
2018考研数一大纲完整版2018年考研数学一大纲完整版一、数理统计与概率论1. 集合论和事件（1）集合，包含比较基本的集合概念和运算，A，B，A∩B，A∪B，Ac，Bc，A-B。
（2）事件，事件以及事件运算，全集和空集，和事件的差与补，事件之间的包含关系和等价关系。
2. sigma域和随机事件（1）sigma域，虽然很多人对此并不是很熟悉，但是它却是和概率密切相关的，必须掌握。
（2）随机事件，随机事件是和概率密切相关的，必须掌握。
3. 条件概率和全概率公式（1）条件概率，条件概率是概率论研究的核心内容之一，其应用范围非常广。
（2）全概率公式，全概率公式是求解某些事件的概率时非常重要的方法。
4. 贝叶斯公式贝叶斯公式是概率论中非常重要的公式，应用范围十分广泛，所以必须掌握。
5. 随机变量和概率密度函数（1）随机变量，随机变量的概念、离散型和连续型变量。
（2）概率密度函数，概率密度函数是随机变量的重要概念，因为它可以用来计算随机变量取特定值的概率，所以必须掌握。
6. 分布函数和矩（1）分布函数，分布函数又称为累积分布函数，它是随机变量的重要概念之一，因为它可以用来计算随机变量取特定值的概率。
（2）矩，矩是随机变量的重要概念之一，它不仅可以用来计算随机变量的期望值，还可以计算随机变量的各种特征，比如方差和偏度等。
7. 常见分布（1）离散型分布，包括0-1分布、二项分布、泊松分布等。
（2）连续型分布，包括均匀分布、正态分布、指数分布等。
二、高等代数1. 线性代数初步（1）向量、线性方程组，以及它们的基本性质和运算法则。
（2）矩阵、行列式，它们的基本性质和运算法则。
2. 矩阵初等变换矩阵初等变换是将一个矩阵通过一系列基本变换变成标准型的过程，是线性代数中重要的概念，必须掌握。
3. 线性空间的基本概念和性质线性空间是线性代数研究的重要对象，其中包括向量空间、矩阵空间等多种空间，所以必须掌握其基本概念和性质。
2018考研数学概率论与数理统计复习重点归纳
2018考研数学概率论与数理统计复习重点归纳概率论与数理统计虽然难度要低于高数的复习，但是由于它考察的知识点较为抽象，也较为零碎，一直让很多考研学子学起来比较头疼，尤其是样本及抽样分布和参数估计这两章内容很多同学感到学习起来非常吃力，做题目时更是不知如何下手。
其实这部分的知识没有大家想象的那么难，只要静下心来，专心学习，在考试的时候拿下这部分的分数是非常容易的。
下面为考生们精心整理了2018考研数学概率复习重点，希望对考生们有所帮助，顺利通过考试。
统计里面第一章是关于样本及统计量的分布，这部分要求会求统计量的数字特征，要知道统计量是随机变量;另外统计量的分布及其分布参数是常考题型，常利用卡方分布，t分布及F分布的典型构成模式及其性质以及正态总体样本均值与样本方差的分布进行分析。
所以复习这一章时清晰的记住上述三大分布的典型模式是我们解题的关键。
关于三大分布的典型构成模式，给大家总结了四句话，有方便大家记忆：“考正态方和卡方出，卡方相除变F; k若想得到t分布，一正一卡再相除”。
第一个口诀的意思是标准正态分布的平方和可以生成卡方分布，而两卡方分布除以其维数之后相除可以生成F分步，第二个口诀的意思是标准正态分布和卡方分布相除可以得到t分布。
只要大家记住并理解上述四句话，在遇到这方面的问题是就可以迎刃而解了;还有就是参数估计这章的内容，参数估计占数理统计的一多半内容，所以参数估计是重点。
参数的矩估计量(值)、最大似然估计量(值)也是经常考的。
很多同学遇到这样的题目，总是感觉到束手无策。
题目中给出的样本值完全用不上。
其实这样的题目非常简单。
只要你掌握了矩估计法和最大似然估计法的原理，按照固定的程序去做就可以了。
矩法的基本思想就是用样本的k阶原点矩作为总体的k阶原点矩。
估计矩估计法的解题思路是：1)当只有一个未知参数时，我们就用样本的一阶原点矩即样本均值来估计总体的一阶原点矩即期望，解出未知参数，就是其矩估计量。
考研数学概率论重点公式速记
考研数学概率论重点公式速记概率论是数学中的一个重要分支，广泛应用于各个领域。
对于考研数学概率论的学习来说，熟悉并掌握相关的重点公式是非常必要的。
本文将为大家提供一些概率论中的重点公式，帮助大家更好地进行复习和备考。
一、基本概念1. 概率的加法定理：对于任意两个事件A和B，有P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)2. 概率的乘法定理：对于任意两个事件A和B，有P(A∩B) = P(A)P(B|A) = P(B)P(A|B)，其中P(B|A)表示在事件A已经发生的条件下，事件B发生的概率。
3. 全概率公式：若{B1, B2, ..., Bn}为样本空间的一个划分，即满足Bi与Bj互不相容且它们的并集为样本空间，同时假设P(Bi) > 0，那么对于任意一个事件A，有：P(A) = P(A∩B1) + P(A∩B2) + ... + P(A∩Bn) = P(B1)P(A|B1) +P(B2)P(A|B2) + ... + P(Bn)P(A|Bn)二、常用概率分布1. 二项分布：设试验成功的概率为p，则n次试验中成功次数的概率为：P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k)其中C(n,k)为组合数，表示从n个元素中取出k个元素的组合数。
2. 泊松分布：设单位时间（或单位面积）内某事件发生的次数的平均值为λ，则单位时间（或单位面积）内某事件发生k次的概率为：P(X=k) = (e^(-λ) * λ^k) / k!其中e为自然对数的底数（约等于2.71828）。
3. 正态分布：对于服从正态分布N(μ,σ^2)的随机变量X，其概率密度函数为：f(x) = (1 / (σ * √(2π))) * e^(-((x-μ)^2 / (2σ^2)))三、常用性质1. 期望：对于离散随机变量X，其期望值E(X)为：E(X) = Σ(x * P(X=x))对于连续随机变量X，其期望值E(X)为：E(X) = ∫(x * f(x)) dx，其中f(x)为概率密度函数。
2018考研数学：复习概率的5大要点
2018考研数学：复习概率的5大要点一、钻研透彻一本考研数学辅导书胜于你多看三本同类的书、不要盲目地做题。
考研数学中，相比于高等数学丰富多变的题型与方法，概率论与数理统计这门学科考查的题型固定、单一，解题技巧较少。
因此，一不要同时看太多本的辅导书。
因为每本辅导书里概率的体系和解题方法、技巧都是差不多的，假如你的手上一共有二本辅导书，那么就深入钻研这两本，掌握"三基"，掌握题型，做完每一道练习题。
二不要搞题海战术。
例如，同学们在学习概率论与数理统计的时候不要一头扎入古典概型的概率计算中不可自拔。
概率论的第一部分就是关于古典概型与几何概型的计算问题，有很多问题是很复杂的，一旦陷入这一类问题的题海中，要么你的脑瓜会越来越聪明，要么打击你的信心，对概率论失去兴趣。
一般同学都会处于后一种状态。
我们应该挑准一本练习册，多做几遍上面的题目，每做一遍，都回头总结一下，此题的考点是什么，应用了哪些基本方法，把题目做精做透。
二、对概率论与数理统计的考点整体把握。
考研中，概率论的重点考查对象在于随机变量及其分布和随机变量的数字特征。
所以对于第一条中所讲的古典概型与几何概型这部分，只要掌握一些简单的概率计算就可，把大量精力放在随机变量的分布上，尤其是第四章二维随机变量及其分布，是重中之重。
数理统计的考查重点在于一是与抽样分布相关的统计量的分布及其数字特征，二是参数估计的两种方法。
这就是对一门课程整体把握的优势。
三、重视"三基"，重视基本功的熟练度。
想要数学高分，就是要对常规题型有无可争议的熟练度。
近年来考研数学的一大特点就是计算量逐年加大、答题时间紧。
如果只是满足于会做，是远远不够的，要达到不但会做，而且最短时间内正确的做出来的层次，这才叫做基本功。
四、复习的中后期，在有一定基本功的情况下，应重视真题，多做真题。
有一些考生并不相信真题的宝贵性，但是又不敢不做真题，只想应付了事。
对照近5年的数学真题，你会发现近5年的题目有70%以上可以在以往的试卷里找得到相似的题型甚至是原题的"影子"。
关于2018考研数学试题概率部分的解析_毙考题
关于2018考研数学试题概率部分的解析2018考研数学已落下帷幕，整体难度较去年有所增加，这与考前预测的较2017年难，比2016年容易基本吻合。
与往年一样，试题也是注重基础知识的考查，同时对计算能力也有一定要求。
数一、数三第7题是相同的求随机变量概率的问题。
这个我们在冲刺课上也讲过类似的题目。
就是看到正态分布，想到对称性和标准化。
只是这里需要用特殊值的方法，将概率密度看成正态分布，利用对称性即可。
数一第8题是假设检验的问题，海文的冲刺教材最后一题与此类似，海文的考生对此题应该并不陌生。
它不是重点，也不是难点。
因而这部分内容多年一遇，这次的考生不幸遇上了。
这是继1998年之后又一次考了假设检验。
虽然难度不大，但相隔时间太远，我们冲刺课复习的时候要求考生考前2天再看看，如果考前再看过的考生解答此题应该不难。
数三的第8题考查了抽样分布，教材上有这样的结论，只要抽样分布的定义清楚，就没问题，也是常规题。
填空题的第14题数一、数三均考查了事件的概率计算，虽然题目不同，但考点类似，包含了事件运算、条件概率、和事件的概率，难度不大。
在海文的冲刺课上讲过类似题目，与海文2016年的冲刺题更吻合。
数一、数三第22题考的题目相同，考查了随机变量的协方差，常见分布的数字特征、随机变量的独立性，以及函数的分布问题，这里考查的均为离散型随机变量，在计算概率时利用了全概率公式，是一道简单题。
数一、数三第22题考的题目类似，第一问考查了最大似然估计，这道题是一个常规题，在海文的冲刺课教材上多次出现了这种题型，难度不大。
本次试题概率的特点：1.考查点分布广：考查了随机事件及概率、一维随机变量、二维随机变量，以及他们的分布、数字特征、统计量的数字特征，计算估计量的数学期望和方差，以及参数估计、假设检验。
这些内容也是概率考试常考的知识点，与海文平时授课强调的重点知识一致。
2.多年未考的知识点假设检验又出现了。
总体而言，比去年难度有所增加，但比2016年容易。
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2018考研数学一之概率的复习
来源：智阅网
考研数学复习内容广泛，其中概率论作为考研数学的组成部分，虽说占分比重不大，但也是每年必考的内容。
对于概率论的复习，许多考生因为其占分少，就忽视了概率论的复习，导致在做题过程中见到此类题目就不会。
归根结底，这还是大家对概率论的复习不透彻，知识点考点内容掌握不牢固的结果。
那么，针对概率论复习不透彻的问题，一起看看下面的文字吧。
从考试的角度，大家看看历年真题就发现比较明显的规律：概率的题型相对固定，哪考大题哪考小题非常清楚。
概率常考大题的地方是：随机变量函数的分布，多维分布(边缘分布和条件分布)，矩估计和极大似然估计。
其它知识点考小题，如随机事件与概率，数字特征等。
从学科的角度，概率的知识结构与线性代数不同，不是网状知识结构，而是躺倒的树形结构。
第一章随机事件与概率是基础知识，在此基础上可以讨论随机变量，这就是第二章的内容。
随机变量之于概率正如矩阵之于线性代数。
考生也可以看看考研真题，数一、数三概率考五道题，这五题的第一句话为“设随机变量X……”，“设总体X……”，“设X1，X2，…，Xn为来自X的简单随机样本”，无论“随机变量”、“总体”和“样本”本质上都是随机变量。
所以随机变量的理解至关重要。
讨论完随机变量之后，讨论其描述方式。
分布即为描述随机变量的方式。
分布包括三种：分布函数、分布律和概率密度。
其中分布函数是通用的描述工具，适用于所有随机变量，分布律只针对离散型随机变量而概率密度只针对连续型随机变量。
之后讨论常见的离散型和连续性随机变量，考研范围内需要考生掌握七种常见分布。
所以，我们在使用毛纲源老师的2018《考研数学常考题型解题方法技巧归纳》（数学一）时，也要重视概率部分的复习。
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