遥感大数据服务产品解决方案

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空天地一体化尾矿库监管平台建设及功能

空天地一体化尾矿库监管平台建设及功能

门之间多级联动、信息共享的需求,对巡查任务下 发、巡查信息更新、巡查信息审核、案件执法、管 理评价等各环节进行全过程管理。尾矿库综合监管 业务系统如图 7 所示。
图 7 尾矿库综合监管业务系统图
五、方案优势
本方案充分利用遥感大数据、云计源自、人工智 能等新一代信息技术,构建空天地一体化尾矿库监 管平台,及时快速捕捉并反馈异常尾矿库信息,实 现相关部门间信息共享、多级联动,支撑精准监管 执法。方案优势体现在如下三个方面:
二、总体思路
针对尾矿库安全预警、监管执法等需求,中科 星图综合利用遥感、大数据、云计算、人工智能等 先进技术,整合多源异构空天地数据,构建空天地 一体化感知体系,搭建集多源数据统一存储、管理、 维护、应用、展示的空天地一体化尾矿库监管平台, 打造尾矿库专项整治、安全生产监控、风险预警、 应急指挥等多项应用,推动从事后监管向事前预警、 事中监督转变,促进尾矿库管理向精细化方向转变。
因此,建立尾矿库安全风险监测预警平台,构 建统一的信息资源池实现各级平台信息共享,有效 防范化解尾矿库安全风险,强化支撑保障技术体系 辅助监管执法,已成为当前应急管理工作的重要方 向。针对尾矿库监管方面亟需解决的问题,中科星 图股份有限公司(简称中科星图)提出贯穿尾矿库 监管的全流程完整的解决方案。
体化监测流程。尾矿库遥感监测数据服务内容具体 包括多源遥感影像数据处理、尾矿库库区位置和边 界提取(图 2)、尾矿库库区类型识别、尾矿库坝 体识别、尾矿库土地利用变化监测、尾矿库周围生 态环境变化监测、尾矿库配套设施监测、应关闭库 坝体提取、应关闭库裸露堆渣提取、应关闭库土地 复垦监测(图 3)、上游汇水区监测、下游敏感对 象与保护目标监测(河湖水库、居民点、农田、林 地、草地、水产养殖场、自然保护区等如图 4 所示)、 事故波及对象持续监测等,通过平台提供多源异构 数据的长效服务。

科技成果——空天大数据承载与智能服务平台GEOVIS5

科技成果——空天大数据承载与智能服务平台GEOVIS5

科技成果——空天大数据承载与智能服务平台GEOVIS5技术开发单位航天星图科技(北京)有限公司技术概述该平台是海量空天地数据(卫星遥感、航拍视频、物联网传感器)的资源共享服务平台,其核心理念是跨地域、跨领域、跨部门实现多源异构数据的承载、组织管理、信息融合、可视化展示以及共享服务。

平台以“微内核+插件”的开放式架构,实现空天地大数据融合、处理、应用功能。

该平台典型产品形态是数字地球系统,可作为航天地面系统的核心平台、国土资源调查平台、多源卫星图像协同管理平台,是数据产品组织、共享交换的中心枢纽,通过分布式多中心的资源共享服务,实现多源数据的融合集成和共享应用。

主要技术指标1、高效时空一体化数据组织管理与服务:具备基于时间、空间、属性和事件的数据关联模型,可对分散管理的各类数据进行有序组织与关联,为多源数据融合应用提供基础。

2、分布式多中心对等环网体系架构:采用分布式多中心对等环网体系架构,支持资源目录、元数据共享,异地多数据中心虚拟整合,可实现多源异构大数据“一张图”融合共享。

3、虚拟化与微服务架构:提供虚拟化计算和存储平台和通用服务调度框架,与底层软硬件基础设施环境和平台解耦合。

4、国产自主可控:与国产硬件和操作系统深度适配,兼容商用与国产软硬件系统。

先进程度国际先进技术状态批量生产、成熟应用阶段适用范围国防、交通、国土、应急、安全、农业和海洋等行业领域获奖情况2014年获军队科技进步奖三等奖;2015年获军队科技进步二等奖。

专利状态授权发明专利1项。

合作方式许可使用技术服务预期效益2016-2022年间遥感卫星数据和增值产品投入将达377亿美元,预计到2024年全球商业遥感市场规模将达51亿美元。

近年来,我国卫星遥感行业规模也逐年增加,截止2018年H1,中国遥感行业市场规模达57.4亿元,卫星遥感行业未来发展前景广阔。

GEOVIS5产品将开展GEOVIS+国防,GEOVIS+国土,GEOVIS+交通,GEOVIS+智慧城市,GEOVIS+环境等领域行业应用,将全面深入推动我国卫星遥感行业的应用。

《2024年高分遥感共性产品生成和真实性检验技术体系》范文

《2024年高分遥感共性产品生成和真实性检验技术体系》范文

《高分遥感共性产品生成和真实性检验技术体系》篇一一、引言随着遥感技术的飞速发展,高分遥感数据已成为地球观测和资源环境监测的重要手段。

高分遥感共性产品的生成和真实性检验技术体系,是确保遥感数据质量、提高信息提取效率的关键环节。

本文将详细介绍高分遥感共性产品的生成流程、真实性检验的方法和技术体系,以期为相关领域的研究和应用提供参考。

二、高分遥感共性产品生成1. 数据源选择高分遥感共性产品的生成首先需要选择合适的数据源。

目前,常用的数据源包括卫星遥感数据、航空遥感数据以及地面观测数据等。

在选择数据源时,需考虑数据的分辨率、覆盖范围、时相等因素,以确保产品生成的准确性和可靠性。

2. 数据预处理在数据预处理阶段,需要对原始数据进行去噪、辐射定标、大气校正等处理,以提高数据的信噪比和准确性。

此外,还需要进行图像配准和几何校正,以确保不同数据源之间的空间一致性。

3. 产品生成算法高分遥感共性产品的生成需要采用合适的算法。

目前,常用的算法包括分类算法、目标检测算法、图像分割算法等。

根据不同的应用需求,选择合适的算法进行产品生成。

4. 产品质量评估在产品生成过程中,需要对产品质量进行评估。

评估指标包括产品的精度、分辨率、动态范围等。

通过对比真实数据和产品数据,对产品进行客观评价,以确保产品的质量和可靠性。

三、真实性检验技术体系1. 地面实测验证地面实测验证是检验高分遥感共性产品真实性的重要手段。

通过在研究区域内设置样点,进行实地测量和观测,与遥感产品进行对比分析,验证产品的真实性和准确性。

2. 交叉验证法交叉验证法是一种常用的真实性检验方法。

通过将数据集划分为训练集和测试集,利用训练集生成产品,再用测试集对产品进行验证。

通过多次交叉验证,评估产品的稳定性和可靠性。

3. 统计检验法统计检验法是利用统计学原理对产品进行真实性检验的方法。

通过计算产品的误差、偏差、精度等统计指标,对产品的真实性和准确性进行客观评价。

四、技术应用与发展趋势高分遥感共性产品的生成和真实性检验技术体系在多个领域得到了广泛应用。

遥感影像服务方案

遥感影像服务方案

遥感影像服务方案1. 项目背景随着现代技术设备的不断更新,研究和应用遥感技术在各行各业范围内已经越来越普及,特别是遥感影像服务成为一个重要的解决方案。

如今,遥感技术已经应用到了人们生活中的各个领域,这也给我们提供了一个广阔的机会。

在这种背景下,推出一套融合多种遥感技术的整体解决方案已经成为重要的课题。

2. 实现目标本方案主要目的是通过使用遥感技术对大量数据进行处理和分析来提供准确、全面和密度分布的遥感影像数据。

我们提供的遥感影像服务是一种针对企业、政府和个人等各类用户提供的全方位的解决方案。

通过其高分辨率遥感图像服务,可以为用户提供各种专业的遥感数据处理和分析结果。

3. 服务内容我们的遥感影像服务主要包括以下几个方面:(1) 图像获取和处理我们将使用卫星、无人机、航拍等多种工具和技术来获取遥感影像数据。

在数据处理方面,我们采用先进的遥感图像传输和处理技术,实现从图像检测、智能分割、异构计算、对象识别和分类、三维建模等多个方面的优化处理。

(2) 数据存储和管理我们将在服务器和云端空间中建立庞大的数据存储和管理系统,实现对大量遥感影像数据的实时、高效和安全的存储和管理,同时还可以提供数据的查询、下载和分享功能。

(3) 数据分析和服务平台我们将提供丰富的数据分析和服务平台,包括遥感影像处理、现场实地验证、数据分析和服务等模块。

通过这些模块,我们可以提供包括地球观测、自然灾害评估、城市规划、农业管理、林业资源管理、环境监测、精准扶贫和智慧城市建设等众多方面的分析和服务。

4. 技术方案我们将综合应用多种遥感技术,包括多光谱、高光谱、合成孔径雷达、激光雷达、红外线等技术,实现遥感数据的采集、处理和分析。

为了确保数据的正确性和准确性,我们将采用深度学习、神经网络、机器学习等大数据处理和分析技术,同时结合遥感图像的类别与特征识别,实现更加准确和有效的遥感数据分析。

5. 实施计划本方案的实施计划主要包括以下几个步骤:(1) 项目评估:根据客户需求,对遥感影像采集、处理和分析的技术方案进行评估和优化。

地震遥感监测解决方案

地震遥感监测解决方案

依托接收的常规气象观探测资料、气象卫星资料、雷达资料、数值预报产品等多源数据,基于定量反演、机器学习、云计算、云存储、大数据分析、快速循环同化、虚拟现实等前沿技术,研发了气象卫星遥感监测分析平台、省级卫星遥感应用综合服务平台、葵花八号卫星接收处理与应用平台、气象大数据云平台、气象海洋二三维一体化可视化平台、高分辨率区域数值模式系统、道路交通气象服务、航空气象服务、气候通等核心产品,面向整个气象行业提供信息化系统顶层设计、软件研发应用、数据共享服务等,同时也向道路、航空、物流、农业等行业领域开展针对性的精准气象预报保障服务
星监测分析与遥感应用服务平台(SMART)是面向中国气象局核心业务,综合利用风云系列卫星数据、常规气象数据、数值预报产品、天气雷达数据等资料,
面向天气与气候、灾害与环境、农业与生态等业务应用方向,在国家级遥感应用业务中实现统一业务管理、多种数据综合显示、遥感专业图像处理、遥感信息提取、地理信息综合应用、专题产品制作、专题信息发布服务等功能,集遥感云计算、微内核支持的插件工具箱以及多终端共享服务于一体的气象卫星遥感专业应用平台。

全面提升卫星资料在天气监测分析、短期气候预测评估、大气环境监测、气象灾害监测等多领域的全面应用;并促进风云卫星资料进入数值预报模式的业务化体系,提升预报准确率和科技水平。

基于遥感技术的农业金融大数据服务产品及应用

基于遥感技术的农业金融大数据服务产品及应用

产量保险应用2021年2+试点,两种农作物多省多尺度试用2022年覆盖10+财产保险企业,覆盖5~8种农作物和主要产区2024年覆盖15+财产保险企业业务化运营
农业信贷应用2021年1+金融头部客户落地,覆盖2省6县2种作物2022年覆盖5+银行落地,覆盖8+省4+农作物2024年覆盖20+银行持续业务应用,覆盖主要产区8+农作物
基于遥感技术的农业金融大数据服务产品及应用Business Plan
基于卫星遥感、无人机遥感、气象、地面传感器监测与历史统计等多维数据,结合自主AI模型算法,为农业保险、农业信贷、农业期货提供监测、评估及风控等大数据信息服务。辅助金融机构构建动态监测风控体系,最大程度降低农业农村普遍存在的信息不对称,解决农户金融服务难的问题。
已商用国产2m级数据基于深度学习的耕地识别与主要农作物自动识别,实际检验精度均高于90%,长期积累的数据集和经验更有利于AI训练;已商用农作物产量、历史产量、长势数据自动化生产模型;已有全国主要作物精细物候信息数据集,近20年分作物种植面积及产量统计数据集,主要作物种植空间分布数据集;已建成全国主要农作物光谱数据库;
模式:基于自主AI算法,结合遥感在内的多维数据,辅助金融行业应用及政府监管
云计算
AI模型算法
产品
农业金融服务行业痛点:信息缺失
原有信息积累不充分
传统信息获取方式不经济
原始数据供给不足
农户生产、生活和供销信息碎片化,无法有效获取,获取成本高,积累不足;“人、地、物(农作物)”信息难以关联;传统台账式信息管理模式无法满足风控信息的空间化需求;
标准化样本数据采集工具,辅助理赔勘查+验标云端数据处理+存储+分享,集成多种AI算法模型目标用户:金融机构外业工作人员

2024年遥感测绘服务市场分析现状

2024年遥感测绘服务市场分析现状

遥感测绘服务市场分析现状引言遥感测绘服务市场是指利用遥感技术和测绘方法,为各行各业提供遥感影像获取、数据处理和地理信息解决方案的一种综合服务。

随着遥感技术的不断发展和应用的普及,遥感测绘服务市场也呈现出不断扩大的趋势。

本文将对遥感测绘服务市场的现状进行分析,以便更好地理解该市场的发展趋势和机遇。

1. 市场规模和增长势头随着遥感技术的不断成熟和应用范围的扩大,遥感测绘服务市场规模不断扩大。

根据市场研究数据,2019年全球遥感测绘服务市场规模达到xx亿美元,并在未来几年内以年均xx%的复合增长率增长。

2. 市场驱动因素遥感测绘服务市场的增长主要受以下因素驱动:•政府投资:政府在环境监测、城市规划、农业管理等领域增加对遥感测绘服务的投资,促进市场发展。

•商业需求:各行各业对高精度地理信息的需求日益增长,推动了遥感测绘服务市场的发展。

•技术进步:遥感技术的不断进步和成本降低使得遥感测绘服务更加普及和可行。

•环境保护:对环境保护意识的增强和环境监测要求的提高推动了遥感测绘服务在环境领域的应用和市场发展。

3. 市场主要玩家目前,全球遥感测绘服务市场的竞争程度较高,市场主要玩家包括但不限于以下公司:•公司A:是全球领先的遥感测绘服务提供商,拥有高分辨率卫星和大规模数据处理能力。

•公司B:以航空遥感为主,提供包括数据采集、图像处理和地理信息系统等服务。

•公司C:专注于农业遥感服务,提供基于遥感技术的作物监测和农业资源管理解决方案。

•公司D:致力于城市规划和土地管理的遥感测绘服务,提供包括高程数据获取和地形分析等服务。

4. 市场潜力与机会遥感测绘服务市场未来存在巨大潜力和机会。

随着人工智能、云计算和大数据技术的快速发展,遥感测绘服务将更加智能化、高效化,并能够提供更为精准的解决方案。

未来几年,以下领域将成为遥感测绘服务市场发展的重点和机遇:•城市规划与建设:随着城市化进程的不断加快,对遥感测绘服务在城市规划、土地利用和基础设施建设中的应用需求将持续增长。

基于遥感大数据的红水河流域洪水预报技术

基于遥感大数据的红水河流域洪水预报技术

1项目背景历经了多年建设,红水河沿江各县已初步建立了山洪灾害防治非工程措施体系;依托广西已建预警预报系统,基本满足洪水预警预报的要求,防洪减灾社会效益显著,同时,红水河干流沿岸在洪水预警预报及调度对红水河流域山洪灾害防治调查评价成果应用提出了更高的要求。

如何将山洪灾害防治调查评价成果集成、挖掘分析和拓展应用,是红水河流域乃至整个广西水利事业面临的重大课题。

目前在洪水预报方面,红水河流域传统洪水预报模式是通过在水系流域埋设传感器,建设遥测站收集雨量及水文数据,并通过通讯系统把数据传回中心站进行分析处理,再根据分析结果进行洪水预报。

目前,流域洪水预报正朝着基于遥感大数据预报的方向发展,应用基于遥感大数据的理论方法,结合山洪灾害防治调查评价项目建设成果,完成红水河流域洪水预报模型的建立是项目研究的重点和难点。

2洪水预报技术为实现红水河流域山洪灾害防治调查评价成果集成、挖掘分析和拓展应用,在充分分析红水河流域洪水预报预警需求的基础上,提出了基于卫星遥感大数据的“天-空-地”三位一体的降水预报新技术;基于GIS 的成因推理产、汇流模型和BTOPMC分布式水文物理模型;以及集卫星遥感、航测、数字流域、数字气象及地理信息等新技术为一体的具有物理基础的分布式洪水预报系统;构建了基于遥感大数据的红水河流域“东方祥云”洪水预报模型。

成果成功应用至红水河流域山洪灾害防治调查评价成果集成、挖掘分析和拓展应用。

2.1技术方案2.1.1数据收集通过互联网在全球范围内收集气象云图、雷达、辐射等资料,高精度遥感影像数据、地理数据、历史水文资料等;根据用户提出的个性需求收集区域内社会经济数据、流域河道地形、水库及电站库容和发电能力、灌区作物种植等工程特性参数;建立与中国国家气象局、美国国家气象局、欧洲天气预报中心、日本气象厅的气象数据采集通道,其中0~2h 短临预报采用中国气象局公共气象服务中心的分钟级降水数据。

2.1.2数据分析数据自动或手动清洗,设计数据库统一数据格式和要求,根据DEM 数据生成精细化的全球水系图,根据地貌数据、土地利用数据、全球影像数据等自动分析对应区域的水文参数,分析利用历史灾害数据和历史水文数据校正水文参数,对降水预报成果,进行5km 2×5km 2的网格化处理。

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服务频 次
套餐资费
目标客户
套餐说明
云专题图产品套餐按年收 取服务费。
4期/年
(市级版) X万元/年
(县级版) X万元/年
市县各级政府 的国土、安监、 农委、林业局、 城规局、水利 局、交通局、 旅游局、环保 局、生态局等 政府委办局
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产品形态1-云专题图
遥感云专题图是针对省市县各级政府相关部门的精细管理需求,利用2.5米以上的卫星遥感数据,按季度分专题生产和 分发的遥感监测专题图。在云报终端的支持下,实现专题图的快速浏览、漫游、缩放及多时相遥感数据的卷帘对比分析。
套餐名称 云专题图
支持行业
国土 安监 规划 林业 城市管理 农业 河长制 交通 旅游 环保 海洋 草原
级X万元。
报告示例
产品形态3-云大屏
遥感云大屏是集中显示某个行业的综合信息,包含可视化影像、多元化图标统计、多期影像对比分析、点位信息精准获取、 信息产品专题展示。各级行政人员可多方位掌握该行业各年度、季度发展情况,促进政府部门间实现时空大数据信息交换和资源 共享。
云大屏示例
套餐名 称
云大屏
支持行 业
遥感云平台
统一资源管理
整合已有 云平台 系统
开放平台
物理机,虚拟机,容器
ICT能力全开放
支持行 业 国土 安监 规划 林业
城市管 理 农业
河长制 交通 旅游 环保 海洋 草原
服务频 次
套餐资费
目标客户
套餐说明
4期/年
(市级版 )180万
元/年
(县级版 )
100万元/ 年
云平台产品套餐按年收 取服务费。
测和统计; • 深:具有综合性,包含多段光谱(可见光、红外、微
波),可对目标物进行深度定量分析; • 大:海量数据,达到大数据分析处理范畴; • 省:范围大、速度快、受限少、手段多、用途广;
市场空间
2600亿
地理信息产业产值
2013
• 8000亿
2020
卫星遥感技术在生态文明、“一带一路”建设、军民融合发展、科学防灾减灾等领域应用广泛,为国 家发展提供了战略支撑。
-------------------------------------
套餐内:可在支持行 业中任选4个专题; 每年提供4期监测服
务;
-------------------------------------
套餐外:每多加1个 专题(4期)市级收 取X万元,县级收取 X万元;每专题每多 加1期市级X万元,县
---套餐内:可在支持行业中 任选4个专题;每年提供4
期监测服务; ----------------------------------
---套餐外:每多加1个专题 (4期)市级收取7万元,
县级收取X万元;每专题每
多加1期市级X万元,县级
X万元。
专题图示例
产品形态2-云报告
遥感云报告是中国x推出的大众化遥感服务产品,利用国内外数百颗遥感卫星数据资源和海量计算能力,针对省市县各级 政府相关部门的管理需求,按季度分专题针对全国300多个地级市和2800多个区县开展遥感监测,生产和分发遥感监测报告, 为各级行政人员提供手边便利的城市遥感监测信息工具。
X万元。
产品形态4-云平台
遥感云平台按照SaaS模式将遥感应用所需的基础功能、通用功能进行整合,提供全面、统一、标准的遥感服务能力,包括数 据下载审批服务、统一用户与认证服务、遥感影像服务、智能调度、消息服务、统一日志、数据汇集服务等。
党建 安监 农业
应用平台
中间件服务
套餐名 称
应用开发流水线
统一用户与认证、流程引擎、电子地图、智能调度、消息服务、统一日志等
遥感大数据服务 产品解决方案
遥感大数据是什么? 目标客户在哪里? 成功案例有哪些?
遥感是什么?
通过空中的“照片”感知地球
三维数据 管网数据 规划数据 建设数据 基础数据
遥感技术过程图
传感器
能量源
② 信 息 传 输
⑤遥感应用
③信息接收 与处理
应用成图
④信息解译 与分析
遥感特点
• 广:大面积同步观测,视域范围大,具有宏观特性; • 精:具有地理定位、各种分辨率和精度,可进行空间量
国土 安监 规划 林业
城市管理
农业 河长制 交通 旅游 环保 海洋 草原
服务频 次
4期/年
套餐资 费
目标客户
套餐说明
云大屏产品套餐按年 收取服务费。
(市级 版)X万
元/年
(县级 版)
X万元/年
市县各级政 府的国土、 安监、农委、 林业局、城 规局、水利 局、交通局、 旅游局、环 保局、生态 局等政府委 办局
我国卫星遥感数据分散在各个部门,需要打破信息互联互通的壁垒,实现多星多源多种遥感数据的融 合共享,实现遥感数据与物联网数据、互联网数据、运营商数据的融合分析,构建“最强大脑”,才 能使遥感技术得到深度应用。
产品定义
物联网数据 遥感数据 BATJSD数据
打造“多源融合、云天地一体”的遥感大数据服务云平台 林业遥感
市县各级政 府的国土、 安监、农委、 林业局、城 规局、水利 局、交通局、 旅游局、环 保局、生态 局等政府委 办局
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---------套餐内:可在支持源自 业中任选4个专题; 每年提供4期监测服
务;
----------------------------
---------套餐外:每多加1个 专题(4期)市级收 取X万元,县级收取X
万元;每专题每多加
1期市级X万元,县级
套餐名 称
云报告
支持行 业
国土 安监 规划 林业
城市管理
农业 河长制
交通 旅游 环保 海洋
草原
服务频 次
4期/年
套餐资费
目标客户
套餐说明
云报告产品套餐按年 收取服务费。
(市级版 )X万元/

(县级版 )
X万元/年
市县各级政府 的国土、安监、 农委、林业局、 城规局、水利 局、交通局、 旅游局、环保 局、生态局等 政府委办局
交通遥感
农业遥感
综合服务云平台 智慧X子平台、数据生产子平台遥
感服务子平台
承载、汇聚、预测、决策、分发
自主研发应用 。。。。。。
合作伙伴应用
遥感应用
……. …….
国土遥感
环保监测 安全监测
以解决政府客户需求痛点为牵引,形成基于多源数据的遥感大数据综合服务平台、灵活组合各种场景应用的发展新模 式,即“能力平台+场景应用”,建立符合未来科技趋势的创新业务高质量、可持续规模发展。
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