工程硕士研究生随机过程复习题

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随机过程复习资料.doc

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丄20 25 1. 设{2V(r)J>0}是一更新过程,已知P {X. =1} = 1/3, P {X i =2} = 2/3,则 P {N(3) = 2}=§ 2.若Markov 链只存在一个类,则称它是不可约的,若状态同属一类,则d ① 与d(j)的大小关系d ⑴=d(j) (<,>,=)丄 423.设Markov 链的状态空间S = (1,2,3),转移矩阵P=-4..设{B(f),宀 0}是标准 Brown 运动,则 P(B(2)<0) = |.题目:X(/) = sin",U ~U[0,2刃.试判断X(/)为宽平稳还是严平稳过程.解:EX (t) = E(sin Ut) - ~ sin utdu = 01 ® 1= E(sinUtsinUs) = 一 I ——[cos+ 51) - cos u(t - s)]du2龙力 21 —,t = s =<2 0,心s故{X(t)}为宽平稳过程。

又sinU 与sin2U 的分布函数不同,故{X (t)}不是严平稳的 题目:MaMov 链的状态空间S = {1,2,3,4},—步转移概率矩阵‘%0 o '1 0 0 0 0 % % 0%0 丿试对其状态进行分类,确定哪些是常返态,并确定其周期解:1.由转移概率矩阵知:10 2,并且有3 ^2,2^3; 4 T 2,2/4; 4宀3,3“4;故状态空间可以分为:S = {1,2}U ⑶U{4}.2.由转移概率矩阵知:几〉0(心1,2),所以状态1和2都是非周期的,又10 2故状态2也是非周期的.从状态4出发不可能返回到状态4,即集合{zz:z/>l,/^>0}为空集,故状态4的周期无穷大./11=z/H ,,=/H n +/r+/1<13,+-+/r+-n=l=i + 1 +0+---+0+•••2 2=1所以状态1为常返态,又1^-2,故2是常返态. ......... 4分+8f— f(")= f ⑴ + f ⑵f ⑶+ …丿33 厶丿33 丿33 丁丿33 丁丿33 丁n-12=—+ 0 + 0 +•••3 厶13所以状态3为非常返态.+00f— N' f(")—f ⑴ + f ⑵+ …J 44 丿44 J 44 ' J 44 ~n=l= 0 + 0 —=0<1故状态3也是非常返态.题目:将两个红球4个白球分别放入甲乙两个盒子中.每次从两个盒子中各取一球交换,以X(“)记第n次交换后甲盒中的红球数.1.说明{X(n),n> 0}是一Markov链并求转移矩阵P ;2.试证(X(n), n = 0,1,2, •••}是遍历的;3.求它的极限分布.解:1.设X(“)为"次交换后甲盒中的红球数,则易见{X(“)}是马尔可夫链,状态空间为S ={0,1,2};n 1 02 2转移矩阵为p = 3 4 18 8 80 1 0丿2.山于5 = {0,1,2}有限,且S中状态互通,即不可约的,故{X(")}是正常返的,又状态1为非周期的,故1是遍历的,所以{X®)}是遍历链.题目:> 0}为标准Brow”运动,验证{X(/) = (1 -^―)}, 0 V / V1}是Brow”桥.1-t解:因为E[X(t)] = (l-t)E B(—) -01 — t皿⑴]n咕)")吩所以{X(/)}是Gauss过程,均值为零,协方差为5(1-0 ,即为Brown。

(完整版)随机过程题库1

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随机过程综合练习题一、填空题(每空3 分)第一章1.X1,X2, X n是独立同分布的随机变量,X i 的特征函数为g(t),则X1 X2 X n 的特征函数是。

2.E E(X Y) 。

3.X 的特征函数为g(t),Y aX b,则Y的特征函数为。

4.条件期望E(X Y)是的函数,(是or不是)随机变量。

5.X1,X2, X n是独立同分布的随机变量,X i 的特征函数为g i(t),则X1 X 2 X n 的特征函数是。

6.n 维正态分布中各分量的相互独立性和不相关性。

第二章7.宽平稳过程是指协方差函数只与有关。

8.在独立重复试验中,若每次试验时事件 A 发生的概率为p(0 p 1),以X(n)记进行到n次试验为止 A 发生的次数,则{X(n),n 0,1,2, }是过程。

9.正交增量过程满足的条件是。

10.正交增量过程的协方差函数C X (s,t) 。

第三章11.{X(t), t ≥0}为具有参数0 的齐次泊松过程,其均值函数为;方差函数为。

12.设到达某路口的绿、黑、灰色的汽车的到达率分别为1, 2 ,3且均为泊松过程,它们相互独立,若把这些汽车合并成单个输出过程(假定无长度、无延时),相邻绿色汽车之间的不同到达时间间隔的概率密度是,汽车之间的不同到达时刻间隔的概率密度是。

13.{X(t), t ≥0}为具有参数0的齐次泊松过程,( t)n e n! 14.n15.240000 16.复合;17.71 4eP X(t s) X(s) n14.设{X(t), t ≥0} 是具有参数0的泊松过程,泊松过程第n 次到达时间W n的数学期望15.在保险的索赔模型中,设索赔要求以平均 2 次/月的速率的泊松过程到达保险公司.若每次赔付金额是均值为10000 元的正态分布,求一年中保险公司的平均赔付金额。

16.到达某汽车总站的客车数是一泊松过程,每辆客车内乘客数是一随机变量.设各客车内乘客数独立同分布,且各辆车乘客数与车辆数N(t) 相互独立,则在[0 ,t]内到达汽车总站的乘客总数是(复合or 非齐次)泊松过程.17.设顾客以每分钟 2 人的速率到达,顾客流为泊松流,求在2min 内到达的顾客不超过 3 人的概率是.第四章18.无限制随机游动各状态的周期是。

(完整)随机过程复习试题及答案,推荐文档

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2.设{X (t ),t ≥0}是独立增量过程, 且X (0)=0, 证明{X (t ),t ≥0}是一个马尔科夫过程。

证明:当12n 0t t t t <<<<<L 时,1122n n P(X(t)x X(t )=x ,X(t )=x ,X(t )=x )≤L =n n 1122n n P(X(t)-X(t )x-x X(t )-X(0)=x ,X(t )-X(0)=x ,X(t )-X(0)=x )≤L =n n P(X(t)-X(t )x-x )≤,又因为n n P(X(t)x X(t )=x )=≤n n n n P(X(t)-X(t )x-x X(t )=x )≤= n n P(X(t)-X(t )x-x )≤,故1122n n P(X(t)x X(t )=x ,X(t )=x ,X(t )=x )≤L =n n P(X(t)x X(t )=x )≤3.设{}n X ,n 0≥为马尔科夫链,状态空间为I ,则对任意整数n 0,1<n l ≥≤和i,j I ∈,n 步转移概率(n)()(n-)ij ik kjk Ip p pl l ∈=∑ ,称此式为切普曼—科尔莫哥洛夫方程,证明并说明其意义。

证明:{}(n)ij k IP P X(n)=j X(0)=i P X(n)=j,X(l)=k X(0)=i ∈⎧⎫==⎨⎬⎩⎭U ={}k I P X(n)=j,X(l)=k X(0)=i ∈∑ ={}{}k IP X(l)=k X(0)=i P X(n)=j X(l)=k,X(0)=i ∈∑g =(l)(n-l)ik kjPP ∑,其意义为n 步转移概率可以用较低步数的转移概率来表示。

4.设{}N(t),t 0≥是强度为λ的泊松过程,{}k Y ,k=1,2,L 是一列独立同分布随机变量,且与{}N(t),t 0≥独立,令N(t)k k=1X(t)=Y ,t 0≥∑,证明:若21E(Y <)∞,则[]{}1E X(t)tE Y λ=。

随机过程复习题2的答案

随机过程复习题2的答案

随机过程复习题2的答案1. 定义:随机过程是定义在概率空间上的随机变量序列,这些随机变量随时间或空间的变化而变化。

2. 分类:- 离散时间随机过程:随机变量序列的索引是离散的,例如整数序列。

- 连续时间随机过程:随机变量序列的索引是连续的,例如时间序列。

3. 基本特征:- 概率分布:描述随机过程在任意时刻的状态分布。

- 联合分布:描述随机过程在多个时刻的状态分布。

4. 重要随机过程:- 泊松过程:描述在固定时间或空间内随机事件发生的次数。

- 布朗运动(Wiener过程):连续时间随机过程,具有独立增量和正态分布的增量。

5. 随机过程的数学描述:- 随机变量函数:每个时刻的随机变量可以看作是时间的函数。

- 样本路径:随机过程在特定样本空间中的实现。

6. 随机过程的性质:- 平稳性:如果随机过程的统计特性不随时间变化,则称其为平稳的。

- 遍历性:如果随机过程在足够长的时间后,其统计特性与初始状态无关,则称其具有遍历性。

7. 随机过程的应用:- 信号处理:分析和处理信号中的随机成分。

- 金融数学:模拟股票价格的变动。

8. 随机过程的数学工具:- 期望:随机过程在某一时刻的期望值。

- 方差:随机过程在某一时刻的方差,衡量其波动大小。

- 协方差和相关系数:描述不同时刻随机变量之间的关系。

9. 随机过程的极限定理:- 大数定律:随着时间的增长,随机过程的样本均值趋于其期望值。

- 中心极限定理:在一定条件下,随机过程的和趋于正态分布。

10. 随机过程的模拟:- 使用计算机模拟随机过程,例如通过生成随机数来模拟泊松过程或布朗运动。

结束语:随机过程是理解现实世界中不确定性现象的重要工具。

通过对随机过程的学习,我们能够更好地分析和预测各种随机现象,为科学研究和工程实践提供理论支持。

随机过程习题及部分解答【直接打印】

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随机过程习题及部分解答习题一1. 若随机过程()(),X t X t At t =-∞<<+∞为,式中A 为(0,1)上均匀分布的随机变量,求X (t )的一维概率密度(;)X P x t 。

2. 设随机过程()cos(),X t A t t R ωθ=+∈,其中振幅A 及角频率ω均为常数,相位θ是在[,]ππ-上服从均匀分布的随机变量,求X (t )的一维分布。

习题二1. 若随机过程X (t )为X (t )=At t -∞<<+∞,式中A 为(0,1)上均匀分布的随机变量,求12[()],(,)X E X t R t t2. 给定一随机过程X (t )和常数a ,试以X (t )的相关函数表示随机过程()()()Y t X t a X t =+-的自相关函数。

3. 已知随机过程X (t )的均值M X (t )和协方差函数12(,),()X C i t t ϕ是普通函数,试求随机过程()()()Y t X t t ϕ=+是普通函数,试求随机过程()()()Y t X t t ϕ=+的均值和协方差函数。

4. 设()cos sin X t A at B at =+,其中A ,B 是相互独立且服从同一高斯(正态)分布2(0,)N σ的随机变量,a 为常数,试求X (t )的值与相关函数。

习题三1. 试证3.1节均方收敛的性质。

2. 证明:若(),;(),X t t T Y t t T ∈∈均方可微,a ,b 为任意常数,则()()aX t bY t +也是均方可微,且有[()()]()()aX t bY t aX t bY t '''+=+3. 证明:若(),X t t T ∈均方可微,()f t 是普通的可微函数,则()()f t X t 均方可微且[()()]()()()()f t X t f t X t f t X t '''=+4. 证明:设()[,]X t a b 在上均方可微,且()[,]X t a b '在上均方连续,则有()()()b aX t dt X b X a '=-⎰5. 证明,设(),[,];(),[,]X t t T a b Y t t T a b ∈=∈=为两个随机过程,且在T 上均方可积,αβ和为常数,则有[()()]()()b b baaaX t Y t dt X t dt Y t dt αβαβ+=+⎰⎰⎰()()(),b c baacaX t dt X t dt X t dt a c b =+⎰⎰⎰≤≤6. 求随机微分方程()()()[0,](0)0X t aX t Y t t X '+=∈+∞⎧⎨=⎩的()X t 数学期望[()]E X t 。

工程随机过程(研究生)2013-1试卷(讲解用)

工程随机过程(研究生)2013-1试卷(讲解用)

Page 1 of 2河海大学2012—2013学年第一学期硕士研究生《工程随机过程》试卷考试时间:2013年1月8日姓名专业学号成绩一、(本题满分12分) (1)已知随机变量X 服从参数为λ的Poisson 分布,即)(~λP X ,求X 的特征函数;(2)若n X X X ,,,21 相互独立,且n i P X i i ,,2,1),(~ =λ,利用特征函数求n X X X Y +++= 21的分布。

二、(本题满分10分)设{X n , n ∈T }为齐次马尔可夫链,其状态空间为E ={1,2,3,4},一步转移概率矩阵为⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=12/5/31/6112/13/15/25/115/16/13/13/16/14/18/3/4181/P 求(1)3}|3,1,3,4,3,2{0654321=======X X X X X X X P ;(2)}4|3{2==+n n X X P 。

三、(本题满分10分)袋中放有一只白球,两只红球,每隔单位时间从袋中任取一球,取后放回, 对每一个确定的t 对应随机变量⎩⎨⎧=时取得白球如果,时取得红球如果t t t t t X 2,cos )(π 试求一维分布函数)21;(x F 和)1;(x F 。

四、(本题满分10分) 设马氏链}0{≥n X n ,的状态空间为}3,2,1,0{=E ,其一步转移概率矩阵为⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=4.04.02.001.06.025.005.01.02.05.02.001.04.05.0P 试问此链是否具有遍历性?若有请求其平稳分布。

五、(本题满分14分)试判断下列线性模型哪些是平稳的,哪些是可逆的?并求其自相关函数。

(1)21.20.70---+=t t t t a a a X ; (2)t t t t a X X X =+---21.20.50(54321,,,,ρρρρρ)。

六、(本题满分12分)某商场为调查顾客到来的客源情况,考察了男女顾客来商场的人数。

随机过程复习题答案

随机过程复习题答案

随机过程复习题答案
1. 随机过程的定义是什么?
答:随机过程是一组随机变量的集合,这些随机变量是时间或空间的函数,用来描述系统随时间或空间的演变。

2. 什么是马尔可夫链?
答:马尔可夫链是一种随机过程,其中未来状态的概率分布仅依赖于当前状态,而与之前的状态无关。

3. 描述随机游走的特点。

答:随机游走是一种马尔可夫过程,其中每一步移动到相邻状态的概率是固定的,并且每一步都是独立的。

4. 什么是平稳过程?
答:平稳过程是指其统计特性不随时间变化的过程,即过程的均值、方差和自相关函数不随时间变化。

5. 如何定义一个过程的遍历性质?
答:一个过程的遍历性质是指该过程的样本函数的统计特性与该过程的总体统计特性相一致。

6. 什么是鞅?
答:鞅是一种随机过程,其中给定当前和过去信息,未来某个时间点的期望值等于当前的值。

7. 描述泊松过程的基本性质。

答:泊松过程是一种计数过程,具有独立增量、平稳增量和泊松分布的到达时间间隔等基本性质。

8. 什么是布朗运动?
答:布朗运动是一种连续时间随机过程,其增量服从正态分布,且具有独立性和平稳性。

9. 如何确定一个过程是否是高斯过程?
答:如果一个过程的所有有限维分布都是多元正态分布,则该过程是高斯过程。

10. 什么是随机过程的谱分析?
答:随机过程的谱分析是研究过程功率谱密度的方法,它描述了过程在不同频率上的功率分布。

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案

随机过程试题及答案一、选择题1. 随机过程是研究什么的对象?A. 确定性系统B. 随机性系统C. 静态系统D. 动态系统答案:B2. 下列哪项不是随机过程的特点?A. 可预测性B. 随机性C. 连续性D. 状态的不确定性答案:A3. 随机过程的数学描述通常使用什么?A. 概率分布B. 微分方程C. 差分方程D. 以上都是答案:A4. 马尔可夫链是具有什么特性的随机过程?A. 独立性B. 无记忆性C. 均匀性D. 周期性答案:B5. 以下哪个是随机过程的数学工具?A. 傅里叶变换B. 拉普拉斯变换C. 特征函数D. 以上都是答案:D二、简答题1. 简述什么是随机过程的遍历性。

答:遍历性是随机过程的一种特性,指的是在足够长的时间内,随机过程的统计特性不随时间变化而变化,即时间平均与遍历平均相等。

2. 解释什么是泊松过程,并给出其主要特征。

答:泊松过程是一种计数过程,它描述了在固定时间或空间内随机发生的事件次数。

其主要特征包括:事件在时间或空间上独立发生,事件的发生具有均匀性,且在任意小的时间段内,事件发生的概率与该时间段的长度成正比。

三、计算题1. 假设有一个泊松过程,其平均事件发生率为λ。

计算在时间间隔[0, t]内恰好发生n次事件的概率。

答:在时间间隔[0, t]内恰好发生n次事件的概率由泊松分布给出,公式为:\[ P(N(t) = n) = \frac{e^{-\lambda t} (\lambda t)^n}{n!} \]2. 考虑一个具有两个状态的马尔可夫链,其状态转移概率矩阵为:\[ P = \begin{bmatrix}p_{11} & p_{12} \\p_{21} & p_{22}\end{bmatrix} \]如果初始时刻在状态1的概率为1,求在第k步时处于状态1的概率。

答:在第k步时处于状态1的概率可以通过马尔可夫链的状态转移矩阵的k次幂来计算,即:\[ P_{11}^{(k)} = p_{11}^k + p_{12} p_{21} (p_{11}^{k-1} + p_{12} p_{21}^{k-2} + \ldots) \]四、论述题1. 论述随机过程在信号处理中的应用及其重要性。

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工程硕士随机过程复习题
1设有随机过程)cos()(t A t X ⋅=ω, 其中∞<<t 0,ω为常数, A 是服从[1,2]上的均匀分布, 确定t 分别为ωπ和ωπ4时, 求随机变量)(t X 的概率密度.
2设随机过程At e t X -=)(,0>t ,其中A 是在区间(1,2)上服从均匀分布的随机变量,求随机变量)1(X 的一维概率密度函数)1;(x f 和一维分布函数)1;(x F 。

3设随机过程)sin()cos()(t t t X ⋅+⋅=ωηωξ,其中∞<<t 0,ω为常数, ξ和η互不相关,2,0δηξηξ====D D E E , 求)(t X 均值函数和自相关函数。

4老鼠在下图的迷宫中作随机游动。

当它处在某个方格中有k 条通道时,以概率k
1

机通过任意一个通道。

求老鼠作随机游动的状态空间及一步转移概率矩阵。

(10分)
1
2
34
5 已知强度为λ的泊松分布的概率是,,2,1,0,!
}{⋅⋅⋅==
=-k k e k X P k λ
λ。

(1)写出强度为λ的泊松过程}0),({≥t t N 需满足的三个条件; (2)假设110报警电话在],0(t 内接到电话的呼叫数)(t N 是具有强度(每
分钟)为1的泊松过程,求2分钟内接到3次呼叫的概率。

(3) “第二分钟内收到第三次呼叫”的概率
6已知平稳随机过程)(t X ,∞<<∞-t 的谱密度为9
104
)(2
42+++=ωωωωX S , 求)(t X 的相关函数和)(2t EX .
7 设随机过程)sin()(0Φ+⋅=t A t X ω, 其中∞<<∞-t ,0ω为常数, A 和Φ 是相互独立的随机变量, A 服从[0,1]上的均布, Φ服从[0,2π]上的均匀分布. 试求(1))(t X 均值函数和自相关函数。

(2) 讨论)(t X 的数学期望的各态历经性.
8设)(t X ,∞<<∞-t 是平稳随机过程,相关函数τ
βατ-=e R X )(,其中βα,是正数,
求)(t X 的谱密度.
9已知均值为零的实平稳随机过程)(t X ,∞<<∞-t 的相关函数,τβτ-=e R X )( )(t Y 满足随机微分方程)()()(t X t Y t Y =+'α,其中βαβα≠,,为常数。

求(1) 判断输出过程)(t Y 是否为平稳过程,若是,求)(t Y 的均值函数、自相关函数和谱密度. (2) 求)(t X 和
)(t Y 的互谱密度.
10设0,≥n X n 是具有三个状态的齐次马氏链,一步转移概率矩阵为
⎥⎥
⎥⎦

⎢⎢⎢⎣⎡=10002/12/102/12/1P 试证此链不是遍历的
11 设0,≥n X n 是具有三个状态0,1,2的齐次马氏链,一步转移概率矩阵为
⎥⎥⎥⎦

⎢⎢⎢⎣⎡=4/34/104/12/14/104/34/1P 初始分布为{}2,1,0,31)0(0====i i X P p i , 求(1){}2,131==X X P
R
t t t X t t X ∈-==,2cos (2cos ,(),,)21ωω (2){}22=X P (3))4(02P (4)判断此链是否具有遍历性,若是遍历的,求其平稳分布
12 设随机过程 )(t X 只有两条样本函数, 且 求 1) 一维分布函数),0(x F 和),4/(x F π;
2) 二维分布函数),;4/,0(y x F π
3) 求该过程的均值函数,相关函数. 〕
3
1)(ω,32)(ω21==
P P。

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