数据元标准化与数据元著录与管理软件
数据元、元数据和主数据之我见
152017年3月上 第5期 总第257期企业管理信息化建设过程中,必然要求从原有的统一规则规范向统一数据源转变。
为推动企业信息化建设,加强经营管理,解决数据源不一致、数据定义不准确、传递不及时等问题,实现信息资源充分共享、信息资源利用效率最大化,必须从全局角度出发,研究分析不同层级单位、不同业务领域、不同种类信息系统建设中所涉及到的业务基础数据,构建统一的底层数据源,而其标准化程度直接影响着信息化水平,而底层数据源中最基础的莫过于数据元,下面将围绕数据元、元数据等概念粗略地讲一下自己的认识。
1 数据元数据元表1所示;大多数期刊和标准中对他的定义是:通过定义、标识、表示以及允许值等一系列属性描述的数据单元,在特定的语义环境中被认为是不可再分的最小数据单元,即data element。
这里介绍两个概念,一个是“数据元”,另一个是“数据元概念”。
2 元数据元数据表2所示。
大多数期刊和标准中对他的定义是:关于数据的数据,即data about data或metadata(meta作为前缀表示“变化”、“变换”或“元标签”之意),用以描述、解释、识别、评价甚至追踪数据。
因此,(1)元数据一般是可结构化的,这样才能用以描述或解释某对象或数据;(2)元数据是一组可结构化的数据元或数据元概念的集合。
3 主数据如果元数据中某几个数据元或数据元概念可能基础性较强,通用性高,两个或两个以上管理系统共享且相对静态,那么这几个数据元或数据元概念就是主数据,换句话说:主数据是元数据的一个子集。
4 数据元标准内容数据元标准主要规定了某对象或某方面的数据元标识符、数据元数据类型、数据元表示格式和数据元允许值等内容。
标准正文制定的内容应含下表3(表格内数据为示例)。
5 结语本文主要针对数据元、元数据和主数据这三个容易弄混的名词,借助通俗易懂的实例从根本上加以解释,并对数据元标准内容进行了简要的说明,为从事这方面的标准化和信息化工作人员提供帮助。
数据元标准化的基本原则与方法
数据元标准化的基本原则与方法
数据元标准化的基本原则包括：
1.一致性：数据元应该在整个组织或行业中保持一致性，包括数据模型、主数据和参照数据等标准。
2.可重复性：数据元应设计为可重复使用的，以便在不同的业务场景或系统中重复使用。
3.可追溯性：数据元应能够追溯其来源，包括数据的产生、存储工处理和使用等过程。
4.开放性：数据元应设计为开放性的，使得不同的人员都能理解和使用，避免形成信息孤岛。
数据元标准化的方法包括：
1.制定标准：根据业务需求和行业特点，制定数据元的名称、定义、格式和数据类型等标准。
2.编码规则：为数据元制定统一的编码规则，以确保每个数据元都有唯一的标识符。
3.数据质量：建立数据质量管理体系，对数据进行清洗、去重、格式化等处理，以确保数据的质量和准确性。
4.培训和推广：通过培训和推广活动，让相关人员了解和使用数据元标准，提高数据管理和应用水平。
5.持续改进：定期评估和修订数据元标准，以适应业务发展和技术变
化的需要。
科学数据管理中的元数据标准与模型研究
科学数据管理中的元数据标准与模型研究随着科技的不断发展，科学数据的收集和管理已经成为现代科学研究的重要组成部分。
而如何对这些海量的数据进行高效、可靠和标准化的管理，已经成为科研工作者共同面临的一个难题。
在科学数据管理中，元数据标准与模型研究显得尤为重要。
元数据是对数据的描述信息，包括数据的来源、格式、内容、结构、质量等，是科学数据管理的基础。
元数据标准和模型则是对元数据进行描述和归纳的框架和规范。
本文将从以下三个方面来探讨科学数据管理中元数据标准与模型的研究。
一、元数据标准的研究元数据标准是对元数据描述和归纳的规范。
目前，国际上通行的元数据标准有很多，例如Dublin Core、FGDC等。
这些标准主要是针对某一特定领域或者数据类型而制定的。
因此，在实际应用中，需要对不同领域和数据类型的元数据进行分类、整合和标准化。
在生物医学领域，元数据标准的研究已经相对较为成熟。
例如，BioSharing是一个国际性的生物医学元数据标准共享平台，可以对不同类型的生物医学数据集进行元数据的描述和归纳。
同时，也有一些国内的生物医学元数据标准的研究，例如CMB-Metadata和DAMA-AP。
在其他领域，元数据标准的研究也在不断深入。
例如，气象学领域的气象元数据标准、地理信息领域的GIS元数据标准等。
这些元数据标准的研究和应用，将有助于不同领域数据的互操作和共享。
二、元数据模型的研究元数据模型是将元数据按照某种规律进行归纳和描述的框架。
目前，常见的元数据模型有EML、ISO、DCMI等。
这些模型一般以数据集为单位进行描述，包括数据资源（Data Entity）、数据特征（Data Attribute）、空间参考（Spatial Reference）等。
在元数据模型的研究过程中，需要考虑到元数据的继承、引用、关联等问题。
同时，对元数据进行分类、整合和拓展也是元数据模型研究的重要课题之一。
三、元数据标准和模型的应用元数据标准和模型的研究，能够为科学数据管理提供重要的支持。
中国 数据标准和元数据管理 文件
中国数据标准和元数据管理文件我国数据标准和元数据管理文件一、引言在当今数字化和信息化的时代，数据已成为企业和组织的核心资产。
对数据进行规范的管理、标准化的处理以及元数据的有效管理，已经成为企业和组织提高运营效率、降低成本、提升竞争能力的关键因素。
本文将探讨我国数据标准和元数据管理文件的重要性、实施方法和个人观点。
二、数据标准的重要性1. 数据标准的定义和作用数据标准是指为了数据的交换、共享、存储和管理所制定的统一规范和标准。
数据标准的制定旨在统一数据的格式、内容和结构，确保数据的准确性、完整性和一致性，降低数据集成和应用开发的难度，提高数据的可靠性和可用性。
2. 数据标准的意义数据标准的制定和实施，能够促进跨部门、跨系统的数据共享和集成，降低数据冗余和不一致性的风险，提高数据的质量和价值，推动组织内部业务流程的标准化和优化，从而提高组织的运营效率、降低成本。
3. 我国数据标准的现状和挑战在我国，数据标准的制定和实施仍存在一些挑战，如各部门、行业间数据标准的不统一、标准的制定流程不够规范、执行力不足等。
我国需要加强数据标准化的建设，加大对数据标准的推广力度，提高数据标准的普及率和执行力度。
三、元数据管理文件的重要性1. 元数据的定义和作用元数据是描述数据的数据，是对数据进行管理和使用的基础信息。
元数据包括数据的定义、来源、结构、含义以及数据间的关系等，可以帮助组织更好地理解、管理和使用数据。
2. 元数据管理文件的意义元数据管理文件是指对元数据进行集中管理和维护的文件，包括元数据的采集、存储、更新、共享和应用等内容。
通过元数据管理文件，可以实现对数据资源的全面管理，帮助组织更好地了解自身的数据资产，提高数据的可发现性、可理解性和可信度。
3. 元数据管理文件的实施方法为了确保元数据管理的有效实施，组织可以采取以下方法：建立统一的元数据管理评台，制定元数据管理的规范和流程，加强对元数据管理人员的培训和管理，并不断完善元数据管理文件和流程。
信息资源管理-名词解释
信息资源管理-名词解释第一章1.1信息技术：（information technology，简称IT）是应用信息科学的原理和方法研究信息产生、传递、处理的技术，具体包括有关信息的产生、收集、交换、存储、传递、显示、识别、提取、控制、加工和利用等方面的技术。
1.2信息化：由于信息、信息技术在当今社会经济发展中不可取代的巨大作用，无论是政府还是各行各业都在最大限度地利用信息技术，充分开发信息资源，提高自身的效能和效率，人们把这种现象称为信息化。
1.3信息：事物存在的方式和运动状态的表现形式。
信息是事物运动的状态和方式，是关于事物运动状态和方式的反映。
1.4资源：在自然界和人类社会生活中一种可以用来创造物质财富和精神财富，并且具有一定量积累的客观存在形式。
1.5信息资源：狭义指人类社会经济活动中经过加工处理有序化并大量积累的有用的集合。
广义包括信息及其生产者、信息技术的集合。
1.6信息资源管理：指管理者（如中央或地方政府部门、企业或事业单位）为达到预定的目的，运用现代化的管理手段和管理方法来研究信息资源在经济活动和其他活动中利用的规律，并依据这些规律对信息资源进行组织、规划、协调、配置和控制的活动。
第二章信息化规划与组织2.1组织战略：是组织达到目标、完成使命的综合计划。
2.2信息化规划：是信息化工作的前瞻性的全局安排，是对信息化建设过程中的建设重点、步骤、人员技术资金等要素进行统筹谋划。
2.3信息化战略规划：是以组织战略为指导，以各个部门的业务需求为基础，结合行业信息化方面的实践和对信息技术发展趋势的掌握，定义出组织信息化建设的远景、使命、目标和战略，规划出组织信息化建设的未来架构----组织结构、信息基础设施架构、信息系统及其集成架构等，为组织信息化建设的实施提供一幅完整的蓝图，全面系统地指导组织信息化建设的进程。
2.4信息化战略：即根据环境分析结果制定或调整组织信息化的指导纲领。
2.5信息资源规划：（简称IRP，information resource panning）是对组织管理或经营活动所需要的信息，从产生、获取，到处理、存储、传输及利用进行全面的规划。
元数据结构与数据元标准化
元数据结构与数据元标准化在当今数字化的时代，数据已经成为了企业和组织的重要资产。
然而，要有效地管理和利用这些数据，就离不开对元数据结构和数据元标准化的深入理解和应用。
首先，让我们来弄清楚什么是元数据结构。
简单来说，元数据结构就像是一个数据的“框架”或者“蓝图”。
它规定了数据的组织方式、相互关系以及存储格式等。
想象一下你有一个装满各种物品的大箱子，如果没有一个合理的分类和摆放方式，你要找到特定的东西就会变得非常困难。
元数据结构就是为数据提供了这样一种分类和组织的规则，使得数据能够被更高效地存储、检索和使用。
比如说，在一个图书馆的数据库中，元数据结构可能包括书籍的作者、书名、出版年份、分类号等信息的定义和它们之间的关系。
这样，当有人想要查找特定作者的书籍时，系统就能够根据这个结构快速准确地找到相关信息。
那么数据元又是什么呢？数据元可以理解为构成数据的最基本单元，就像搭建房屋的砖块。
比如在上面提到的图书馆数据库中，“作者”、“书名”、“出版年份”等就是一个个的数据元。
每个数据元都有其特定的含义和取值范围。
而数据元标准化则是确保这些基本单元在不同的系统和环境中具有一致的定义和表示方式。
为什么这很重要呢？假设在一个系统中，“作者”这个数据元被定义为包含作者的全名，而在另一个系统中只包含作者的姓氏。
当这两个系统需要交换数据时，就会出现混乱和错误。
数据元标准化的好处是显而易见的。
它能够提高数据的质量和一致性，减少数据的歧义性。
这样，不同的部门、组织甚至行业之间就能够更轻松地共享和交换数据，避免了因为数据格式不一致而导致的大量重复工作和错误。
比如说，在医疗行业，如果不同的医院对于患者的“病情描述”这个数据元没有统一的标准，那么当患者从一家医院转院到另一家医院时，新的医院可能会因为无法准确理解之前的病情描述而影响治疗。
为了实现数据元标准化，需要建立一系列的标准和规范。
这些标准通常会规定数据元的名称、定义、数据类型、长度、取值范围等。
数字图书馆建设中的元数据标准与管理
数字图书馆建设中的元数据标准与管理数字图书馆是一种通过数字化技术将图书馆资源进行整合、保存和管理的新型图书馆形态。
在数字图书馆的建设中，元数据的标准与管理起着至关重要的作用。
本文将探讨数字图书馆建设中元数据标准与管理的相关内容，包括元数据的定义、分类、标准制定、管理方法等。
首先，我们来阐述元数据的定义。
元数据是描述数据的数据，它是对数字资源进行描述、组织和管理的重要手段。
元数据可以包括资源的基本信息（如标题、作者、出版日期等）、内容信息（如主题、摘要等）、结构信息（如文件格式、文件大小等）以及使用信息（如版权信息、访问权限等）。
通过对数字资源添加元数据，可以方便用户在数字图书馆中进行检索、浏览和利用资源。
其次，我们来探讨元数据的分类。
根据元数据的属性和用途，可以将元数据分为描述性元数据、技术性元数据和管理性元数据三种类型。
描述性元数据用于描述资源的内容，如作者、标题、关键词等；技术性元数据用于描述资源的特征和属性，如文件格式、文件大小等；管理性元数据用于管理资源的访问权限、版权信息等。
不同类型的元数据在数字图书馆建设中发挥着不同的作用，合理分类和管理元数据有助于提高数字图书馆的资源利用效率。
第三，我们来讨论元数据标准的制定与应用。
元数据标准是对元数据进行描述、存储和交流的规范。
通常采用的元数据标准有Dublin Core、MARC、MODS等。
其中，Dublin Core是最为广泛应用的元数据标准之一，它定义了15个元素，用于描述资源的基本属性。
MARC（机器可读目录）是图书馆界常用的元数据标准，适用于对图书和其他资源的描述。
MODS（元数据对象描述语言）是一种XML-based的元数据标准，它融合了Dublin Core和MARC的特点，适用于描述各类数字资源。
选择合适的元数据标准并合理应用于数字图书馆建设中，有助于提高数字资源的描述和检索效率。
此外，元数据管理也是数字图书馆建设中的重要环节。
中国人民银行关于发布《征信数据元、数据元设计与管理》等五项行业标准的通知
中国人民银行关于发布《征信数据元、数据元设计与管理》等五项行业标准的通知文章属性•【制定机关】中国人民银行•【公布日期】2006.11.21•【文号】银发[2006]404号•【施行日期】2006.11.21•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】已被修改•【主题分类】标准化正文中国人民银行关于发布《征信数据元、数据元设计与管理》等五项行业标准的通知（2006年11月21日银发[2006]404号）中国人民银行上海总部，各分行、营业管理部，省会首府城市中心支行，国家外汇管理局，各政策性银行、国有商业银行、股份制商业银行，邮政储汇局，中国银联股份有限公司，中国外汇交易中心，清算总中心，中国金融电子化公司：《征信数据元数据元设计与管理》等五项行业标准，业已经全国金融标准化技术委员会审查通过，现予以发布，并就有关事项通知如下：一、标准的编号和名称JR／T0027-2006《征信数据元数据元设计与管理》JR／T0028-2006《征信数据元个人征信数据元》JR／T0030.1-2006《信贷市场和银行间债券市场信用评级规范第1部分：信用评级主体规范》JR／T0030.2-2006《信贷市场和银行间债券市场信用评级规范第2部分：信用评级业务的规范》JR／T0030.3-2006《信贷市场和银行间债券市场信用评级规范第3部分：信用评级业务管理规范》二、以上标准自发布之日起实施联系人：杨颖莉电话：（010）66194971传真：（010）66016450附件：1.征信数据元数据元设计与管理2.征信数据元个人征信数据元3.信贷市场和银行间债券市场信用评级规范第1部分：信用评级主体规范4.信贷市场和银行间债券市场信用评级规范第2部分：信用评级业务规范5.信贷市场和银行间债券市场信用评级规范第3部分：信用评级业务管理规范附件1征信数据元、数据元设计与管理1 范围本标准规定了征信数据元的基本概念和结构、征信数据元的表示规范以及设计规则和方法等，并给出了征信数据元的动态维护管理机制。
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C C
── 同义名称
O
一个数据元由一组
── 相关环境
C
属性定义，右图是
定义类
── 定义
M
── 分类模式
O
数据元的国标属性
关系类
── 关键字（词） ── 相关数据参照
O O
── 关系类型
C
── 表示类别
M
── 表示形式
M
── 数据元值的数据类型
M
表示类
── 数据元值的最大长度
M
── 数据元值的最小长度
二、标准化软件开发概况
1、开发目的
可操作性：数据元的概念与标准中有许多抽象的概念，如果每个用户 都必须对标准文本学习一遍的话，要重复性地耗费巨大的人力物力， 所以开发了工具软件，让用户在使用软件的过程中就定义和著录了标 准化的数据元；
标准贯彻的保证：标准的约束与规范都在软件中得到统一设置，保证 了数据元产出的标准化和一致性；
统一审核与管理：数据元软件著录的结果，有统一的数据提交、管理 流程，由唯一的管理机构进行审核与注册，以及公用数据元目录的生 成与维护。
二、标准化软件开发概况
2、开发方法 遵循数据元标准（第一版软件由于数据元国标的较大修改，没有来得
及推广，就按照新的数据元国标开始了新版软件的设计开发）；
普通著录与标准化管理的分离：软件设计中尽量把涉及到抽象概念性 的标准化内容留给数据元标准化工作者，作为数据采集与提交来源的 普通用户所面对的操作尽量易懂易用。
一、数据元与数据元标准化
5、数据元的标准化
普通用户
定义一个数据元
进行数据元 的属性著录
完成一个数 据元的定义
提交数据元 审核注册机构
意义：相同含 义的数据元直 接使用公用数 据元目录中的 定义，保证数 据的一致性
有问题返回给用户
公用 数据元目录
标准化 数据元库
审核
通过标准化 审核与注册
提纲
➢ 数据元与数据元标准化 ➢ 数据元著录与管理软件开发概况 ➢ 数据元著录与管理软件功能 ➢ 数据元著录与管理软件流程
提纲
➢ 数据元与数据元标准化 ➢ 数据元著录与管理软件开发概况 ➢ 数据元著录与管理软件功能 ➢ 数据元著录与管理软件流程
三、数据元标准化软件功能
1、四类用户
1）第一类用户：数据元著录人员 按照该软件通过在线方式进行数据元的定义、数据元的属性著录与提交； 通过数据元的管理与查询，规范与指导自己工作中的数据元定义与采用； 通过自己实际的数据元使用工作，对数据元及公用数据元目录提出建议。
属性描述符条目 ── 名称 ── 定义 ── 约束 ── 条件 ── 最多实例数 ── 数据类型 ── 最大长度 ── 字符集 ── 语言 ── 备注
约束条件 M M M C O M O C C O
一、数据元与数据元标准化
4、数据元属性
例如，对数据元的“版本”这个属性，用描述符定义如下：
名称： 版本 定义： 注册机构内，一套数据元规范中的一个数据元发 布的标识。 约束： 条件选 条件： 当对属性进行了更新，并且这种更新满足注册机 构制定的新版本的维护规则时，则本属性就是必选的。 数据类型： 字符
数据元标准化与 数据元著录与管理软件
张业武
提纲
➢ 数据元与数据元标准化 ➢ 数据元著录与管理软件开发概况 ➢ 数据元著录与管理软件功能 ➢ 数据元著录与管理软件流程
一、数据元与数据元标准化
1、领域数据元标准化工作的角色与作用
数据类标准
气象
通
地 分震类编码
用Hale Waihona Puke 医药卫…生… 元数据标
专用标准 数据元
准
例如，对数据元的“注册机构”这个属性，用描述符定义如下：
名称： 注册机构 定义： 负责维护一个注册库的组织。 约束： 条件选 条件： 每一个出现的标识符都应指明一个注册机构。 数据类型： 字符串 备注： 组合属性“注册机构”、“标识符”和“版本”可用来唯一地 确定一个数据元。 一个数据元可以由多个注册机构来注册。
数据模式
指导标准
遵循 通用类标准中 的数据类标准
专用 数据类 标准
1.基本内容概述
H01023342
PH01023342
不同类别的数据集
MD01023342
CM01023342
分类体系 编码体系
内部元素 规范描述
外部特征 规范描述
组织方式 规范描述
按主题 按活动
按实体属性
数据集
Classify
分类编码
数据含义的 不一致
一、数据元与数据元标准化
3、什么是数据元（以前培训过，今天简单说明）
定义：用一组属性规定其定义、标识、表示和允许值的数据单元。
数据元概念
数据元
(1:N)
对象类
(1:N) (1:1)
特性
(1:N)
对象类
(1:1)
特性
(1:1)
表示
从数据元的模型，我们可以看出数据元由对象类、特性类和表示三部分构成 （下面举例说明）
And coding
将相同主题数据集归并在一起，
不同主题数据集区分开.
Metadata
元数据
对数据集外部特征的描述,包 括标识、内容、质量等信息.
Data Schema
数据模式
对数据集组织方式的描述,包括 主题域、类关系和实体属性等
Data Element
数据元
对数据集内部基本元素的规范
化描述,包括标识、定义等.
一、数据元与数据元标准化
3、什么是数据元
例如：患者出院诊断代码 对象：患者 特性：出院诊断
表示：代码
例如：婴儿体重测量值 对象：婴儿 特性：体重
表示：测量值
有时，对象词会省略，例如，调查者姓名等
一、数据元与数据元标准化
4、数据元属性
属性种类
数据元属性名称
约束
── 名称
M
── 标识符
C
标识类
── 版本 ── 注册机构
一、数据元与数据元标准化
2、数据元标准要解决的问题
名称 不一致
数
据
表示
不
不一致
一
致
语境 不一致
医疗毛收入
会计科目统计报告 核算科目统计报告 病历科目统计报告
一、数据元与数据元标准化
2、数据元标准要解决的问题
数据共享中， 数据集之间存 在的主要问题
数据不一致
数据名称的 数据表示的
不一致
不一致
数据长度的 不一致
M
── 表示格式
C
── 数据元允许值
M
── 责任机构
O
管理类
── 注册状态 ── 提交机构
C O
── 备注
O
一、数据元与数据元标准化
4、数据元属性
数据元国标属性模型
1、数据元属性与数据元之间的数量对应关系 2、一些条件可选的数据元属性之间，互相的依存关系
一、数据元与数据元标准化
4、数据元属性
实际上在数据元的使用当中，往往根据数据元的使用领域和具体用途进行属性 的自定义。定义一个新的属性，需要属性的描述符（实际原有的属性也由这些 描述符来定义），如下表：