列联分析.

卡方检验在excel中的用法
函数表达：CHIINV
步骤： 在函数名中选“CHIINV”，点击确定 在对话框“Probability”输入观察数据区域 在对话框“Deg freedom”输入期望数据区域
品质相关系数、适用范围及其相关度的判断
相关系数：对两个变量之间相关程度的测定。
品质相 适用范围 关系数
条件百分比的方向 卡方分布的期望值准则
条件百分表的方向的确定
根据自变量的方向计算
卡方分布的期望值准则的应用
小单元次数的两项准则：
一：如果只有两个单元，每个单元的期望频数必须是5或5以上。 二、倘若有两个以上的单元，如果20%的单元期望频数小于5，则
不能应用卡方检验。
RT *CT n
拟合优度检验和独立性检验的原假设 与备择假设表达方式
1、原假设：比例都等于某个值 备择假设：比例不全等于那个值 （见p111）
2、 原假设：分类变量之间独立，并不存在关系 备择假设：分类变量之间不独立，并存在关系 （见p113)
列联分析检验的步骤
分析题目，确定检验法 提出原假设和备择假设 求出卡方统计量 求出自由度 求出统计量观测值 做出统计决策
拟合优度检验（一致性检验）和 独立性检验的共同点与差异性
检验法
wenku.baidu.com
共同点
差异点
拟合优度检验（一致 性检验）
独立性检验
1、用于测定两个分类变 量之间的相关程度
2、列联表的形式 3、计算卡方的公式
检验样本是否来自某种分布的总 体；计算期望频数公式：观察频 数*期望概率
检验两个定性变量之间的独立性
计算期望频数的公式fe
列联分析法
第三组
列联分析、方差分析与回归分析的适用情况
项目
适用类型
列联分析
主要用于品质数据的分析
方差分析 回归分析
研究一个（或多个）分类自变量与 一个数值因变量之间的关系
数值变量分析
术语解释
观察值：列联表中单位变量的数值。 期望值：对目标能够实现的概率的估计。 行边缘频数：在列联表中这一行中最右边的变量总数。 列边缘频数：在列联表中这一列中最下边的变量总数。 条件频数：具体的观察值。 行百分数：在列联表中观察值频数占行边缘频数的百分数。 列百分数：在列联表中观察值频数占列边缘频数的百分数。 总百分数：观察值频数占总数的百分数。 列联表自由度：自由度=（行数-1）（列数-1）
相关 描述2×2列联表数据 相关程度
判断其相关度
差值ab-cd越大，说明两个变量的关联 程度越高。
C相关
主要用于大于2×2列 其可能的最大值依赖于列联表的行数和
联表的情况
列数。
V相关
补充上述两种系数前 者的无上限，后者的 小于1这一情况
V=0时，两个变量相互独立；V=1时， 连个变量完全相关。
列联分析中应注意的问题