SPSS列联表分析课件
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
得到的2也相应的很大，P<，可认为两样本率来自同一总体的可 能性比较小。
PPT学习交流
9
例1.1：案例解析： 某种中药治疗胃溃疡的复发率与常规西药比较是否相同？
疗效
分组
治愈
复发
中药
43
13
西药
48
3
操作流程：
数据：加权个案-频率变量：权重-确定 分析-统计描述-交叉表 行：分组 列：疗效
统计量：卡方-确定
PPT学习交流
8
2检验实际上是将两样本率的比较转换成实际频数与理论频数 的比较，2值的大小反应了各格子的实际频数与理论频数T的接近 程度。若检验假设H0成立，实际频数与理论频数相差就不应该很 大，因此得到的2值可能就比较小，P>,可认为两样本率来自同一
总体的可能性比较大。反之，若实际频数与理论频数相差很大，则
假设两组发病率相同，均等于合计的发病率21.95（90/410），组服药组的理论发病人数 T11=230*(90/410)=50.49,对照组的理论发病人数T21=180 *(90/410)=39.51，同理可以算出 两组未发病的理论频数分别为179.51,140.49
带入上述公式2=（40-50.49）2/50.49+（190-179.51）2/179.51+（50-39.51）2/39.51+ （130-140.49）2/140.49=6.36，=（2-1）*（2-1）=1，查表得，0.25>P>0.01
PPT学习交流
率的比较 一致性检验 拟合度检验
5
1.四格表卡方检验
PPT学习交流
6
目的：推断两个样本率（构成比）是否有差别（两样本率来自总体率相同的总体） 要求：两样本的两分类个体数排列成四格表资料 H0：两样本的率相同； H1：两样本的率不同
Pearson卡方值： 自由度：
PPT学习交流
7
分组
PPT学习交流
22
前面介绍过列联表，它的行变量和列变量代表的是一个事物的两个不同属性， 以我们举过的A药和B药治疗急性心肌梗死患者疗效比较为例，例子中行变量 “药物”和列变量“转归”是患者的两个不同特征。
本例为配对设计的列联表，它的行变量和列变量代表的是一个事物的同一属性， 只是对这个属性的判断方法不同而已。如上表所示，行和列均指的是患者是否患 有癌症，所不同的是一个是A方法，另一个是B方法。这种列联表最大的特点是 行和列数目永远都是一样的，且属性相同。此时，再用成组计数资料的χ2检验就 不合适了。这里我们就要用到Kappa一致性检验和配对χ2检验(McNemar检验)。
PPT学习交流
20
2.配对四格表卡方检验
PPT学习交流
21
例2： 有两种方法可用于诊断某种癌症，A方法简单易行，成本低，患者更容易接受，B方 法结果可靠，但操作繁琐，患者配合困难。某研究选择了53例待诊断的门诊患者， 每个患者分别用A和B两种方法进行诊断，判断两种方法诊断癌症有无差别，A方法 是否可以代替B方法。 问题1：两种方法诊断癌症有无差别？ 问题2：A方法是否可以代替B方法（两者的一致性如何）？
组别 A药 B药 合计
治愈 2 3 5
未治愈 14 8 22
合计 16 11 27
治愈率% 12.5 27.3 18.5
PPT学习交流
19
Fisher精确检验比较稳健，国外有统 计 学 专 家 认 为 样 本 数 <1000 就 应 该 用Fisher精确检验，也有些人认为所 有的卡方检验都可以使用Fisher精确 检验。
PPT学习交流
14
结论：
两种药物治疗胃溃疡的复发率并不相同，中药组复发率为23.2%，高于西药
组(5.9%)，差异有统计学意义（χ2=6.305，P=0.012<0.05）。
PPT学习交流
15
例1.2：案例解析（连续性校正卡方）
用药物A治疗急性心肌梗死患者198例，24小时内死亡11例，病死率为5.56%，另42 例治疗时采用药物B，24小时内死亡6例，病死率为14.29%，提问：两组病死率有无 差别？
单元格：计数-观察值、期望值
百分比：行-继续
确定
PPT学习交流
10
数据录入
个案加权
PPT学习交流
11
PPT学习交流
12
四格表与各组率
PPT学习交流
卡方检验结果
13
四核表卡方的选用条件：
1、总例数≥40，且所有理论频数≥5，看Pearson卡方结果； 2、总例数≥40，有1个理论频数≥1且<5，χ2检验需进行连续性校正，这时 以连续性校正结果为准；（连续性校正卡方只在四格表中才计算） 3、总例数≥40，至少2个理论频数≥1且<5，看Fisher精确检验 结果； 4、总例数<40或者出现理论频数<1，看Fisher精确检验结果； 5、总例数≥40，且所有理论频数≥5，似然比χ2检验与Pearson卡方一致
PPT学习交流
23
Kappa一致性检验
1、Kappa检验旨在评价两种方 法是否存在一致性，或者是同 一个研究者先后两次的诊断结 果 2、Kappa检验会利用列联表的 全部数据
列联表分析
PPT学习交流
1
列联表是指对一组观察对象，分别观察其两种分类变量的表现，归纳成双向交叉排 列的统计表，这类统计表用的描述行变量和列变量之间的关系称列联表，或交叉表。
PPT学习交流
2
PPT学习交流
3
PPT学习交流
4
➢一、 四格表资料的2检验 ➢二、 配对四格表资料的 2检验 ➢三 、 四格表资料的Fisher确切概率法 ➢四、 R×C列表资料的2检验 ➢五、 多个样本率间的多重比较
服药组 对照组 合计
两组人群流感发病率的比较
发病人数
Leabharlann Baidu
未发病人数
合计
发病 率%
40（50.49） 190（179.51） 230（nR） 17.39
50（39.51） 130（140.49） 180
27.78
90（nC）
320
410（n） 21.95
TRC=nRnC/n
TRC：第R行、第C列格子的理论频数；nR：第R行的合计数； nc：第C行的合计数；n：总计数
PPT学习交流
16
变量视图 数据视图
PPT学习交流
17
结论：
两种药物治疗急性心肌梗塞患者的预后并不 相同，A药病死率为5.6%，低于 B药 (14.3%)，但差异无统计学意义（χ2=2.796，
P=0.095>0.05）。
PPT学习交流
18
例1.3：案例解析（ Fisher精确检验） 用两种药物治疗某种疾病的结果如下，问两药的疗效有误差别？
PPT学习交流
9
例1.1：案例解析： 某种中药治疗胃溃疡的复发率与常规西药比较是否相同？
疗效
分组
治愈
复发
中药
43
13
西药
48
3
操作流程：
数据：加权个案-频率变量：权重-确定 分析-统计描述-交叉表 行：分组 列：疗效
统计量：卡方-确定
PPT学习交流
8
2检验实际上是将两样本率的比较转换成实际频数与理论频数 的比较，2值的大小反应了各格子的实际频数与理论频数T的接近 程度。若检验假设H0成立，实际频数与理论频数相差就不应该很 大，因此得到的2值可能就比较小，P>,可认为两样本率来自同一
总体的可能性比较大。反之，若实际频数与理论频数相差很大，则
假设两组发病率相同，均等于合计的发病率21.95（90/410），组服药组的理论发病人数 T11=230*(90/410)=50.49,对照组的理论发病人数T21=180 *(90/410)=39.51，同理可以算出 两组未发病的理论频数分别为179.51,140.49
带入上述公式2=（40-50.49）2/50.49+（190-179.51）2/179.51+（50-39.51）2/39.51+ （130-140.49）2/140.49=6.36，=（2-1）*（2-1）=1，查表得，0.25>P>0.01
PPT学习交流
率的比较 一致性检验 拟合度检验
5
1.四格表卡方检验
PPT学习交流
6
目的：推断两个样本率（构成比）是否有差别（两样本率来自总体率相同的总体） 要求：两样本的两分类个体数排列成四格表资料 H0：两样本的率相同； H1：两样本的率不同
Pearson卡方值： 自由度：
PPT学习交流
7
分组
PPT学习交流
22
前面介绍过列联表，它的行变量和列变量代表的是一个事物的两个不同属性， 以我们举过的A药和B药治疗急性心肌梗死患者疗效比较为例，例子中行变量 “药物”和列变量“转归”是患者的两个不同特征。
本例为配对设计的列联表，它的行变量和列变量代表的是一个事物的同一属性， 只是对这个属性的判断方法不同而已。如上表所示，行和列均指的是患者是否患 有癌症，所不同的是一个是A方法，另一个是B方法。这种列联表最大的特点是 行和列数目永远都是一样的，且属性相同。此时，再用成组计数资料的χ2检验就 不合适了。这里我们就要用到Kappa一致性检验和配对χ2检验(McNemar检验)。
PPT学习交流
20
2.配对四格表卡方检验
PPT学习交流
21
例2： 有两种方法可用于诊断某种癌症，A方法简单易行，成本低，患者更容易接受，B方 法结果可靠，但操作繁琐，患者配合困难。某研究选择了53例待诊断的门诊患者， 每个患者分别用A和B两种方法进行诊断，判断两种方法诊断癌症有无差别，A方法 是否可以代替B方法。 问题1：两种方法诊断癌症有无差别？ 问题2：A方法是否可以代替B方法（两者的一致性如何）？
组别 A药 B药 合计
治愈 2 3 5
未治愈 14 8 22
合计 16 11 27
治愈率% 12.5 27.3 18.5
PPT学习交流
19
Fisher精确检验比较稳健，国外有统 计 学 专 家 认 为 样 本 数 <1000 就 应 该 用Fisher精确检验，也有些人认为所 有的卡方检验都可以使用Fisher精确 检验。
PPT学习交流
14
结论：
两种药物治疗胃溃疡的复发率并不相同，中药组复发率为23.2%，高于西药
组(5.9%)，差异有统计学意义（χ2=6.305，P=0.012<0.05）。
PPT学习交流
15
例1.2：案例解析（连续性校正卡方）
用药物A治疗急性心肌梗死患者198例，24小时内死亡11例，病死率为5.56%，另42 例治疗时采用药物B，24小时内死亡6例，病死率为14.29%，提问：两组病死率有无 差别？
单元格：计数-观察值、期望值
百分比：行-继续
确定
PPT学习交流
10
数据录入
个案加权
PPT学习交流
11
PPT学习交流
12
四格表与各组率
PPT学习交流
卡方检验结果
13
四核表卡方的选用条件：
1、总例数≥40，且所有理论频数≥5，看Pearson卡方结果； 2、总例数≥40，有1个理论频数≥1且<5，χ2检验需进行连续性校正，这时 以连续性校正结果为准；（连续性校正卡方只在四格表中才计算） 3、总例数≥40，至少2个理论频数≥1且<5，看Fisher精确检验 结果； 4、总例数<40或者出现理论频数<1，看Fisher精确检验结果； 5、总例数≥40，且所有理论频数≥5，似然比χ2检验与Pearson卡方一致
PPT学习交流
23
Kappa一致性检验
1、Kappa检验旨在评价两种方 法是否存在一致性，或者是同 一个研究者先后两次的诊断结 果 2、Kappa检验会利用列联表的 全部数据
列联表分析
PPT学习交流
1
列联表是指对一组观察对象，分别观察其两种分类变量的表现，归纳成双向交叉排 列的统计表，这类统计表用的描述行变量和列变量之间的关系称列联表，或交叉表。
PPT学习交流
2
PPT学习交流
3
PPT学习交流
4
➢一、 四格表资料的2检验 ➢二、 配对四格表资料的 2检验 ➢三 、 四格表资料的Fisher确切概率法 ➢四、 R×C列表资料的2检验 ➢五、 多个样本率间的多重比较
服药组 对照组 合计
两组人群流感发病率的比较
发病人数
Leabharlann Baidu
未发病人数
合计
发病 率%
40（50.49） 190（179.51） 230（nR） 17.39
50（39.51） 130（140.49） 180
27.78
90（nC）
320
410（n） 21.95
TRC=nRnC/n
TRC：第R行、第C列格子的理论频数；nR：第R行的合计数； nc：第C行的合计数；n：总计数
PPT学习交流
16
变量视图 数据视图
PPT学习交流
17
结论：
两种药物治疗急性心肌梗塞患者的预后并不 相同，A药病死率为5.6%，低于 B药 (14.3%)，但差异无统计学意义（χ2=2.796，
P=0.095>0.05）。
PPT学习交流
18
例1.3：案例解析（ Fisher精确检验） 用两种药物治疗某种疾病的结果如下，问两药的疗效有误差别？