【精编_推荐】哈尔滨市居民收入与消费结构相关性分析
城镇居民可支配收入与消费性支出实证分析——以黑龙江为例

表1黑龙江省城镇居民年人均收入与支出(单位,元)20042005200620072008200920102011201220137470.718272.519182.3110245.2811581.2812565.9813856.5115696.1817759.7519597.05567.536178.016655.437519.288622.979629.6010683.9212054.212983.614161.7图1黑龙江省人均年可支配收入与消费性支出散点图图2Eviews回归分析表收稿日期:2015-07-11作者简介:刘根梅(1985-),女,江西萍乡人,研究方向:经济发展与经济增长。
城镇居民可支配收入与消费性支出实证分析———以黑龙江为例刘根梅(广州华立科技职业学院,广州511325)摘要:通过实证分析方法探究黑龙江省城镇居民消费支出与收入之间的关系,揭示可支配收入对居民消费性支出的贡献作用,为黑龙江省宏观经济运行提供实证依据,以更好地发挥消费对黑龙江经济增长的促进作用。
关键词:消费性支出;可支配收入;拟合优度中图分类号:F062.5文献标识码:A文章编号:1005-913X(2015)10-0096-01一、引言近年来黑龙江省经济取得了重大的进步,伴随着居民可支配收入的逐年增加,消费性支出也随之增加。
众所周知,消费既是社会再生产的起点,同时也是终点,其对经济的发展和产业结构的调整具有重要的引导作用。
线性回归分析理论的研究结果表明,可支配收入是影响居民消费支出最直接、最具决定性的因素。
根据2004年至2013年黑龙江省城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出的统计数据,运用线性回归分析方法研究城镇居民消费性支出与可支配收入之间数量关系的规律,并通过得到的回归方程用2013年的实际人均可支配收入估计出2013年的城镇居民人均消费性支出,与2013年实际的消费性支出相比偏差很小,证明了方程的高度拟合,揭示了近年来城镇居民消费性支出与收入的特点和变化趋势,有助于有关部门和经营者制定切实可行的经济政策并进行有效的宏观调控,这对保持经济持续、健康发展具有重要意义。
黑龙江省城镇居民消费与收入关系的定量分析

了定量分析并得出结论 ,随着收入水平的提高,居 民的食品支出所 占比重将大幅度下降 ,医疗保健、 交通通讯支出所 占比重呈现明显的上升趋势 ,居 民收入的增加部分将主要 用于改善居住条件和子女教 育投资。
关键词:收入水平 ;消费支出;经济计量模型
中 图分 类号 :F2 . 16 1 文 献标 识 码 :B
4 家庭设备用 品及服务支 出模型 .
c = 0. 0 9v- , 0 6 。 。
、
收 入水 平 对消 费结构 影 响 的静 态 分析
( 一)经济计量模型形式的确定 从静态上看 ,不同的收人水平 ,决定不 同的消费 水平 ,不 同的消费水平必然形成不 同的消费结构。收 人水平高低决定购买力大小 ,收入水平高 ,购买能力 大 ,消费的商品数量就多 ,质量高 ,领域广,形成较 高层次的消费结构 。这里 ,利用 黑龙江省 2 0 0 3年不 同收人水平城镇居 民的消费支 出资料进行实证分析 。 以各类消费支 出为被解释变量 ,以人均可支配收入为 解释变量 ,分别建立不同形式的回归模型进行实证分 析 ,经验证模型 lc n =l + l n n y最显著, 因此 , 选 用该模型进行分析 , 还原后 , 模型为:
( 检验显著性值 :.0 ,.2 0 03 42 E一0 ) 7
( 准 决 定系 数 =0 97 ) 标 .8 1
代表人均可支配收人 , / 表第 i O代 类商 品或服务的基 本消费支 出, 为第 i 类商品或服务支 出的收人弹性系 数。 利用最小二乘法 , 求得各项消费支 出模型如下 :
( 标准决定系数 =0 8 6 ) .5 8
9 杂项商品和服务支 出模型 .
。 = 3 7 3 y・ 8 . 6 3 。 。
哈尔滨市城乡居民收入差距问题浅析

哈尔滨市城乡居民收入差距问题浅析中国的改革开放,给中国的经济注入了前所未有的活力,人民群众普遍得到了实惠,收入水平和生活质量有了显著的提高。
在快速城市化、工业华浪潮中,城乡居民总体收入水平不断增长,但收入分配差距扩大的问题也逐步显现出来。
一.研究背景随着我国城乡居民收入水平的不断提高,城乡居民的支出能力不断增强、储蓄余额不断增加、生活条件得到进一步改善。
但在收入总量显著增加的同时,城乡间、地域间、城乡和地域内部间的收入差距由于收入结构、地区禀赋、公共福利等差异的存在,也在进一步拉大。
据国家统计部门测算,2004年我国的基尼系数已经达到国际公认的0.4的界限,同年联合国人类发展报告显示我国基尼系数约为0.45~0.53之间。
收入的过度不均衡可能或者已经带来了一系列的社会问题,影响了社会的稳定、和谐发展,这已经引起了国家和各级政府的高度重视。
而哈尔滨市今年来的城乡居民收入差距问题也日益严峻。
在这一背景下,本文将对近年来哈尔滨市居民收入差距的状况、影响因素、产生的不利影响以及解决办法等展开研究。
二城乡收入差距的现状自改革开放以来,我市城乡收入差距经历了一个先缩小,再扩大的过程。
城乡收入差距在1978年至1984年呈逐步缩小趋势,1978年城乡收入差距倍数是2. 39,1984年为1. 76,六年间收入差距倍数缩小了26. 37,平均每年缩小4. 4个百分点。
这主要是由于中国的改革开放最早是从农村开始的,特别是农村家庭联产承包责任制的实施,使得农村长期以来被抑制的生产力得到了极大的释放,农村经济获得巨大发展。
1985年后随着经济体制改革在城镇的逐步展开,城镇经济迅速发展,城乡差距逐步扩大。
1985城乡收入差距倍数是1. 72,1995年扩大至2. 47倍,2001年进一步扩大到2. 9倍。
如果考虑城镇居民的各种补贴、福利以及兼职收入、灰色收入等隐形收入,城乡居民收入的实际差距会更大。
通过近几年哈市城乡居民物质文化生活情况我们也可以看出,哈尔滨市城乡居民们收入差异较大。
居民收入与居民消费支出之间的相关系数

居民收入与居民消费支出之间的相关系数【摘要】本文主要探讨了居民收入与居民消费支出之间的相关系数。
在数据收集阶段,我们收集了大量关于居民收入和消费支出的数据,并进行了数据分析。
结果显示,居民收入与消费支出之间呈现出一定的正相关性。
在相关性讨论部分,我们对相关系数进行了解释,并分析了影响因素。
最终得出结论:居民收入与消费支出之间存在一定程度的相关性,相关性强度为XX。
在实际应用中,这一相关性可以帮助政府和企业更好地制定经济政策和市场营销策略。
展望未来,我们可以进一步研究其他影响因素,以更全面地理解居民收入与消费支出之间的关系。
【关键词】居民收入、居民消费支出、相关系数、数据收集、数据分析、结果解释、相关性讨论、影响因素分析、相关性强度、实际应用、展望1. 引言1.1 介绍居民收入与居民消费支出之间的相关系数是经济学中一个重要的指标,它能够反映出居民个人收入水平与其消费水平之间的关系。
收入和消费是经济活动中最基本的两个方面,它们之间的关系直接影响着经济整体的发展。
研究居民收入与消费支出之间的相关系数具有重要的理论和实际意义。
居民收入与消费支出之间的相关系数是一个衡量居民经济行为的重要指标,通过对这一指标的研究可以深入了解居民的消费意愿和消费行为,从而为制定经济政策提供理论支持。
相关系数的大小还可以反映出社会的收入分配情况和消费结构,为促进经济发展和改善民生提供重要的参考依据。
通过对居民收入与消费支出之间的相关系数进行研究,可以更好地了解居民的经济行为特征,为制定合理的政策提供参考依据,促进经济的发展和社会的进步。
1.2 研究意义居民收入与居民消费支出之间的相关系数是衡量经济状况和消费习惯之间关联程度的重要指标。
研究这一相关系数对于了解经济运行规律、制定政策措施以及预测未来经济走势具有重要意义。
通过分析居民收入与消费支出之间的相关性,可以帮助政府和企业更准确地了解居民的消费能力和消费偏好,从而合理调整产品供给和服务,推动经济发展。
居民可支配收入与消费水平的关联性研究

居民可支配收入与消费水平的关联性研究随着经济的发展和社会进步,人们的生活水平逐渐提高,对于可支配收入的关注也日益增加。
可支配收入是指个人或家庭在扣除税费和生活必需支出后剩余的收入,是衡量居民经济实力的重要指标。
而消费水平则是指个人或家庭实际支出的金额,是反映消费能力和生活品质的重要指标。
因此,研究居民可支配收入与消费水平的关联性,对我们了解民众的购买能力和消费偏好具有一定的实践意义。
首先,居民可支配收入与消费水平之间存在正相关的关系。
随着居民可支配收入的增加,消费水平往往也会相应提升。
这是因为可支配收入的增加意味着个人或家庭的消费能力得到了提升,他们更有能力追求更高质量的生活。
比如,一个收入较高的家庭可以购买更昂贵的商品和服务,享受更高档次的休闲和娱乐活动,从而推动了消费水平的提升。
而相反,如果可支配收入下降,消费水平也会随之下降。
这一点在经济不景气时尤为明显,居民的消费能力受到限制,消费水平相应下滑。
然而,居民可支配收入与消费水平之间的关系并非单向的。
除了可支配收入对消费水平的影响,消费水平也会对可支配收入产生反馈影响。
具体而言,消费水平的提升也会促进经济的发展和就业机会的增加,从而提高居民的可支配收入水平。
当消费水平较高时,企业和商家会增加生产和经营活动,进而吸纳更多的劳动力,提高居民的就业机会和工资水平。
这种消费-收入的互动关系,形成了一种良性循环,推动着整个经济的增长。
此外,消费水平与可支配收入之间还受到其他因素的影响,如物价水平、利率水平、社会信用情况等。
物价水平的上升会导致同样的可支配收入下,实际购买力的下降,从而影响消费水平。
利率水平的变动会影响居民负债成本,进而影响可支配收入的使用和消费水平的选择。
社会信用情况的好坏会影响银行对个人或家庭的借贷意愿和额度,进而影响消费水平和可支配收入的关系。
在研究居民可支配收入与消费水平的关联性时,我们还需要考虑到不同地区和个体之间的差异。
由于经济发展水平、产业结构、文化习俗等因素的不同,不同地区的居民可支配收入和消费水平之间的关系可能存在差异。
哈尔滨市当前消费形势的分析及发展建议

哈尔滨市当前消费形势的分析及发展建议作者:王汉宇来源:《活力》2011年第18期[摘要]2010年中国经济强势回暖,在国家扩大收入,拓展消费服务,重视消费环境的作用下,哈尔滨市消费能力进一步释放,消费保持较高增速,未来哈尔滨市消费增长面临着较复杂的影响因素,应对国家宏观形势,扩大消费需求对推动哈市经济平稳较快增长十分重要。
[关键词]哈尔滨市;消费形势;扩大消费一、当前哈尔滨市消费需求的特征1.消费总额快速增长。
在国家收入分配向居民倾斜和积极扩大消费的政策引导下,“十一五”时期,哈尔滨市社会消费品零售总额累计达6 488.2亿元,是“十五”时期的2倍,年均增长17.6%。
2010年社会消费品零售总额1 770.2亿元,比上年增长18.8%。
2.城乡居民消费快速增长。
十一五时期,城市居民人均可支配收入由 10 065元增加到17 557元,比2005年增长74.4%;农村居民人均纯收入由4 006元增加到8 020元,比2005年翻1番。
随着城乡居民收入的不断提高及各项社会保障支出的扩大,促进了城乡居民消费快速增长。
2010年,城镇消费品零售额1 602.4亿元,增长18.7%;乡村消费品零售额167.8亿元,增长19.2%。
3.消费热点更加突出。
随着城乡居民生活水平的不断提高,2010年居民消费需求不断增加,消费水平不断提高, 消费热点更加突出。
建筑及装潢材料、金银珠宝、汽车类、家用电器和音像器材类商品和体育娱乐用品增长速度较快, 全年增长速度分别为76.3%、31.9%、28.1%、27.4%和27.1%。
二、对影响哈尔滨市消费需求因素的分析国内外总体经济增长减速的可能性不利于消费增长。
2011年世界经济可能出现再度探底的格局,出口将不可能像2010年那样成为拉动增长的正因素,如果投资拉动经济增长动力不足,2011年中国经济增长将减慢,使明年就业更加困难,企业赢利再度减少,居民工资收入和预期收入更加不乐观,消费需求降温将凸现,消费增长将趋于缓慢。
居民收入与消费关系的统计分析及对策

居民收入与消费关系的统计分析及对策作者:杨冰来源:《北方经济》2008年第08期摘要:尽管我国市场化的进程很短,但在经济发展和居民收入不断提高形势下,居民消费价格总水平也快速发展,各类产品的消费价格上涨很快,本文运用数理统计手段分析了居民收入与消费的关系并提出了相应的对策。
关键词:收入与消费统计分析一、收入与消费研究的理论基础西方经济学理论代表凯恩斯认为:随着收入的增加,消费也会增加。
收入直接制约着消费,而收入分配的严重不均,不仅会使社会中产生不安因素,而且还大大影响消费需求的提高。
《政府工作报告》中谈到经济发展要着重抓好的几项工作之一是:“调整投资和消费的关系。
坚持扩大内需方针,重点扩大消费需求”,进而说:“深化收入分配制度改革,既可以缓解收入差距扩大的矛盾,又可以有效增加消费需求”。
这意味着调整收入分配政策,缩小收入差距,可以促进消费增长,扩大消费需求。
本文就以收入差距与消费需求关系为切入点,研究它们之间内在的统计与经济内在联系。
二、统计数据的数理分析现运用一元回归、回归估计标准差、回归估计与预测分析平均家庭收入与消费的关系。
一元线性回归拟合注意事项:第一步:要对两个变量之间的关系进行初步的判断,从经验或分析知道两个变量问确实存在因果联系。
结合本实践内容,家庭收入与消费两个变量间有因果关系。
第二步:除了必要的专门领域的经验和知识外,还要描绘出变量之间的散点图。
通过观察散点图,可以判断两变量之间是否存在比较明显的线性关系。
如果确实存在明显的线性关系,才可以建立回归模型并进行参数估计。
所以,由数据可知:∑X=8.4∑Y=8∑XY=9.72∑X2=10.36∑Y2=9.3 N=7(一)绘制散点图即用直角坐标系的x轴代表自变量,y轴代表因变量,将两个变量间相对应的变量值用坐标点的形式描绘出来。
用以表明相关点分布状况的图形。
即概率把握为95%的条件下,收入为1.35万元,收入的估计区间在2.263与4.677之间。
哈尔滨市居民收入与消费结构相关性分析

哈尔滨市居民收入与消费结构相关性分析课程:经济预测学时:2学时实验目的和意义:哈尔滨市作为黑龙江省的省会城市,是我国东北部重要的交通枢纽,人口众多(截至2004年全市人口为948.3万人),地域广阔(辖七区十二县,土地面积53068平方公里),是重要的农业大市,国家老工业基地之一。
通过SPSS统计分析软件对哈尔滨市居民收入与消费结构的相关性分析,找出消费结构与居民收入之间的变化规律,使学生能够熟练掌握SPSS中相关性分析功能,同时加深学生在区域经济学中关于区域经济发展中居民消费结构变化规律的理解。
分析方法:相关分析方法。
在现实中,变量间的关系往往是非确定关系。
这种关系的特征是:一种现象发生变化会引起另一种现象的变化,但这种变化不是唯一确定的,仅是有某种倾向性的变化,这种倾向性关系就是相关关系。
相关分析按相关变量的多少可以分为单相关和复相关。
单相关只涉及一个因变量和一个自变量共两个变量,复相关涉及3个或3个以上变量间的关系,有多个自变量和一个因变量。
按相关的表现形式可相关分析又可以分为线性相关(直线相关)和非线性相关(曲线相关)。
按照变量的变化方向又可以分为正相关与负相关。
正相关表示一个变量增加,另一变量也跟着增加。
而负相关表示一个变量增加,另一变量却减少。
根据近年哈尔滨市城镇居民收入以及消费结构数据,采用SPSS统计分析软件中的相关分析功能,得出收入与各种消费之间的相关系数,并运用所学的经济学相关知识解释相关系数的正负符号以及数值大小。
实验目标与结果:能够运用相关性分析方法对各种经济现象之间的关系进行研究分析,并能够运用所学经济学知识解释所得结果。
程序与步骤:一、向SPSS系统中输入原始数据(数据来源于《黑龙江统计年鉴》或《城市统计年鉴》)具体操作程序是:1、打开SPSS系统,进入Data Editor。
2、点击Variable View,定义变量性质。
3、点击Data View,输入原始数据。
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哈尔滨市居民收入与消费结构相关性分析
课程:经济预测
学时:2学时
实验目的和意义:
哈尔滨市作为黑龙江省的省会城市,是我国东北部重要的交通枢纽,人口众多(截至2004年全市人口为948.3万人),地域广阔(辖七区十二县,土地面积53068平方公里),是重要的农业大市,国家老工业基地之一。
通过SPSS统计分析软件对哈尔滨市居民收入与消费结构的相关性分析,找出消费结构与居民收入之间的变化规律,使学生能够熟练掌握SPSS中相关性分析功能,同时加深学生在区域经济学中关于区域经济发展中居民消费结构变化规律的理解。
分析方法:
相关分析方法。
在现实中,变量间的关系往往是非确定关系。
这种关系的特征是:一种现象发生变化会引起另一种现象的变化,但这种变化不是唯一确定的,仅是有某种倾向性的变化,这种倾向性关系就是相关关系。
相关分析按相关变量的多少可以分为单相关和复相关。
单相关只涉及一个因变量和一个自变量共两个变量,复相关涉及3个或3个以上变量间的关系,有多个自变量和一个因变量。
按相关的表现形式可相关分析又可以分为线性相关(直线相
关)和非线性相关(曲线相关)。
按照变量的变化方向又可以分为正相关与负相关。
正相关表示一个变量增加,另一变量也跟着增加。
而负相关表示一个变量增加,另一变量却减少。
根据近年哈尔滨市城镇居民收入以及消费结构数据,采用SPSS统计分析软件中的相关分析功能,得出收入与各种消费之间的相关系数,并运用所学的经济学相关知识解释相关系数的正负符号以及数值大小。
实验目标与结果:
能够运用相关性分析方法对各种经济现象之间的关系进行研究分析,并能够运用所学经济学知识解释所得结果。
程序与步骤:
一、向SPSS系统中输入原始数据
(数据来源于《黑龙江统计年鉴》或《城市统计年鉴》)
具体操作程序是:
1、打开SPSS系统,进入DataEditor。
2、点击VariableView,定义变量性质。
3、点击DataView,输入原始数据。
二、应用SPSS实现相关分析的步骤:
1、点击Analyze菜单Correlate中选择Bivariate命令。
2、在BivariateCorrelation对话框中,从对话框左侧的变量列表中选择“居民收入”和“食品支出”等选项使之添加到右边的
Varialbe(s)框中。
3、在CorrelationCoefficien对话框中,分别选择Pearson或Spearman等复选框,以选择不同的相关分析模型进行相关分析。
4、选择完毕后单击Ok按钮,出现Output界面,SPSS自动完成计算。
5、按照如上步骤可分别计算居民收入与其它7项支出的相关系数。
结果分析:
根据各种模型不同的结果以及相应的Sig值,判断计算结果的拟合优度。
思考:
1、如何判断分析结果的拟合优度?
2、相关系数的正负号代表什么含义?
3、结合所学的经济学知识解释各相关系数数值大小的原因。
4、若采用哈尔滨合并呼兰区和阿城区后的数据,是否科学,会对计算结果产生什么影响?。