空间分析文献综述
文献综述的意义与目的
文献综述的意义与目的文献综述是指对所讨论问题的相关文献进行搜集、整理、归纳和鉴别，并对其所取得的讨论成果、存在的问题以及进展趋势等进行系统、全面的叙述和评论, 所以文献综述又可叫文献综合评述。
文献综述作为一种元讨论，应揭示讨论文献生发的规律历史生态，呈现不同层次、不同类型和不同阶段的讨论文献之间的关联性。
胜利的文献综述是批判性的或解释性的，它不仅具有“述性”，更具有“综性”，即是描述与解释、观赏与批判、继承与进展的有机统一，绝不是简洁的排列和积累。
1、文献综述具有何种学术意义作为一种详细而特别的元讨论，文献综述是学术讨论乃至学术创新的基石，正所谓“站在巨人的肩膀上才能比巨人看得更远”。
学术首先要学会“述”，即要在自己关怀的问题上，知道前人已经积累的学问，叙述别人已经取得的成果。
也就是说，做学问或学术就是先“照着说”，然后再“接着说”；即使我们最终要达到“六经注我”的境界，但也要从“我注六经”开头。
学术讨论具有历史继承性，整体上是螺旋式向前推动的，是后浪推前浪或前浪带后浪式的，若能踏着前人的脚印向前挺进，或踩着巨人的臂膀向上攀登，不仅可以让我们少走弯路，而且可以关心我们攀得更高、看得更远。
与此相反，假如无视或忽视前人的讨论成果，那么原地踏步或绕圈子势所难免，甚或重复前人的讨论，把前人早已取得的成果当作自己的发觉和创新。
对学术讨论而言，重温前人所做的讨论，可以使讨论者清晰地知道自己需要讨论什么、可以讨论什么。
批判性文献综述犹如清晰的讨论地图，它关心讨论者总结以前的讨论信息，指导讨论者以后的讨论路线，推动讨论或学问向更深层次进展。
有了批判性文献综述，讨论者不必自称专家或闻名学者，也会被认为了解所讨论领域的主要观点和争辩相关学科领域的主要理论及其应用以及本课题讨论的进展状貌，还可以证明自己的课题讨论是必要的、理性的和有根基的。
从世界范围看，大凡胜利的学者都特别重视文献综述，也精于文献综述。
为了今日的讨论，也为了将来的讨论，对过去所作的讨论再作一些讨论，是不行或缺的。
文献综述汇报课件ppt
课题目的意义:
在快节奏的信息化时代，办公空间的功能变的更加多元化，现代开敞式办公空 间不再是静止、孤立、冷漠的状态，而是更加注重人在空间中的行为、心理因 素;注重空间的生态化和可持续发展;注重人与人之间的互动和交流。遵循“以 人为本”的原则，改善人们的工作环境。
主要设计(研设计过程中要不断的与业主进行沟通，深刻了解客户的 想法与理念，出现问题要及时拿出解决方案。
预期成果:
预期的阶段成果
准备阶段
结合设计主题完成场地的测绘和设计方案的构思，方案确定与 修改。
预期的阶段成果
设计阶段
按时完成总体的规划设计，总体的规划设计进行深入的检查，以确保完成的 设计是最终成果。 总体的规划设计主要包括方案设计和cad平面图、立面图、效果图的绘制。
设计(研究)方案:
研究的方法:
1、调查研究实例:走进市场，参观著名 的设计公司的设计实例，研究他们设计 的办公空间的优点，在自己设计风格的
基础上加以借鉴与提升。
2、运用网络，收集资料:大量收集与本 设计相关的文献资料，仔细的阅读与分 析;运用已经掌握的信息跟文献资料，比
较分析;
3、实际操作:通过与该公司负责人的沟 通，确定设计的风格，进行设计定位，
如果说住宅是温暖的、亲情的、具有休息意味的地方，那么办公室则是理性的 工作场所，是竞争和级别分明的地方。 在办公室的装饰中，需要考虑办公室本身的功能性，以及众多的办公设备，同 时需要注意的是装饰设计不被硬性、教条的模式所约束，应当力求营造理性的、 合乎人性化的现代办公室氛围。 通过老师的指导，我将毕业设计初步定位为办公空间设计，设计对象为某设计 公司。 应公司负责人的要求，我将设计风格定位为现代风格。 该公司位于商业繁华地段的综合大厦7楼，占地面积400多平米。在考虑公司 性质的基础上，我在平面规划中遵循实用、功能需求和人性化管理充分结合的 原则。
文献综述的类型
一、文献综述的类型、特点及作用文献综述是“一种在分析、比较、整理、归纳一定时空范围内有关特定课题研究的全部或大部情报的基础上,简明的类述其中的最重要部分,并标引出处的情报研究报告”。
文献综述的定义包含三个基本要素:首先,文献综述反映原始文献有一定的时间和空间范围,它反映一定时期内或是某一时期一定空间范围的原始文献的内容。
其次,文献综述集中反映一批相关文献的内容。
其它二次文献如题录、索引、文摘、提要等一条只能揭示一篇原始文献的外表信息或内容信息,且各条目之间没有联系,而综述一篇可集中一批相关文献,且将这批文献作为一个有机整体予以揭示,信息含量比二次文献多得多。
第三,文献综述是信息分析的高级产物。
书目、索引等是对原始文献的外表特征进行客观描述,不涉及文献内容,编写人员不需了解原始文献的内容,也不需具备相关学科的基础知识;提要、文摘是对原始文献的内容作简要介绍和评价,编写人员需要具有相关学科的一些基础知识,以识别和评价原始文献;文献综述则要求编写人员对综述的主题有深入的了解,全面、系统、准确、客观地概述某一主题的内容。
运用分析、比较、整理、归纳等方法对一定范围的文献进行深度加工,对于读者具有深度的引导功能,是创造性的研究活动。
1.文献综述的类型可以从不同的角度对文献综述进行划分,最常见的方法是根据文献综述反映内容深度的不同即信息含量的不同划分按照文献综述信息含量的不同,可将文献综述分为叙述性综述、评论性综述和专题研究报告三类。
叙述性综述是围绕某一问题或专题,广泛搜集相关的文献资料,对其内容进行分析、整理和综合,并以精炼、概括的语言对有关的理论、观点、数据、方法、发展概况等作综合、客观的描述的信息分析产品。
叙述性综述最主要特点是客观,即必须客观地介绍和描述原始文献中的各种观点和方法。
一般不提出撰写者的评论、褒贬,只是系统地罗列。
叙述性综述的特点使得读者可以在短时间内,花费较少的精力了解到本学科、专业或课题中的各种观点、方法、理论、数据,把握全局,获取资料。
如何在文献综述中体现研究的创新性与价值
如何在文献综述中体现研究的创新性与价值文献综述是科研工作中非常重要的一环，通过对已有文献的梳理和分析，可以帮助研究者了解前人的研究成果，找到研究的空白和方向。
在文献综述中体现研究的创新性与价值是至关重要的，下面将从几个方面介绍如何在文献综述中有效地展现研究的创新性与价值。
首先，要明确研究的创新点。
在文献综述中，首先要明确自己研究的创新点在哪里。
这个创新点可以是在研究对象、研究方法、研究视角等方面。
在综述中，可以通过对前人研究的总结和对比，突出自己研究的创新之处。
比如，如果是在研究对象上的创新，可以指出前人研究的局限性和不足之处，然后介绍自己研究对象的独特性和重要性。
其次，要对前人研究进行全面的总结和评价。
在文献综述中，要对前人的研究成果进行全面的总结和评价，包括前人的研究方法、研究结论等。
通过对前人研究的总结和评价，可以更好地凸显自己研究的创新性和价值。
在总结和评价的过程中，可以指出前人研究的不足之处，为自己的研究提供了发展的空间和契机。
再次，要突出研究的理论意义和实践意义。
在文献综述中，要清晰地阐述自己研究的理论意义和实践意义。
理论意义是指研究对学术理论的贡献，可以是对某一理论的拓展和深化，也可以是提出新的理论观点。
实践意义是指研究对实际问题的解决和应用的意义，可以是为某一领域的发展提供参考和借鉴，也可以是为政策制定和实践提供支持和建议。
最后，要展望未来研究的方向和意义。
在文献综述中，要展望未来研究的方向和意义，指出自己研究的创新性和价值在未来的发展中的重要性和影响。
可以提出一些未来研究的建议和展望，为相关领域的研究提供新的思路和方向。
综上所述，如何在文献综述中体现研究的创新性与价值，关键在于明确研究的创新点，对前人研究进行全面的总结和评价，突出研究的理论意义和实践意义，展望未来研究的方向和意义。
通过这些方法，可以有效地展现研究的创新性与价值，为研究工作的顺利进行和学术成果的推广奠定基础。
毕业设计宿舍楼文献综述
毕业设计宿舍楼文献综述
宿舍楼是大学校园中重要的建筑物之一，是学生们生活、学习和交流的重要场所。
因此，宿舍楼的设计不仅需要考虑功能性，还需要同时兼顾实用性、舒适性和安全性等多个方面。
文献综述显示，宿舍楼设计的研究方向主要包括以下几个方面：
1. 宿舍楼环境与建筑物能耗的研究。
建筑物的能耗与建筑物环境息息相关，因此宿舍楼设计需要充分考虑\textbf{建筑物节能}的问题。
目前，许多研究团队都通
过实验和模拟数据分析，来探讨不同设计策略和材料对宿舍楼能耗的影响，以及如何平衡舒适性和能耗的需求。
2. 宿舍楼的设计与空间布局。
空间布局对于宿舍楼的居住质量和住宿效率影响非常大。
近年来，研究员们在宿舍楼的布局方面做了很多工作，例如采用多功能厨房来节省空间，采用可伸缩式家具来提高室内灵活性等等。
3. 宿舍楼的舒适性和社交需求。
宿舍楼作为学生们长期生活的场所，其舒适性和社交需求的满足尤为重要。
针对此问题，研究人员探讨如何通过多元化的社交场所和活动来打造良好的社交氛围，同时通过舒适性设计来提高居住质量。
总结来看，宿舍楼的设计需要综合考虑建筑物节能、空间布局和舒适性设计等多个方面，以满足学生的学习、生活和社交需求。
未来研究应该更加注重宿舍楼的易管理性、安全性和可持续设计等问题，为学生提供更加优质的居住体验。
《基于SLP的仓储空间优化研究国内外文献综述2600字》
基于SLP的仓储空间优化研究国内外文献综述企业物流的快速发展，运输量的增加以及信息化和数据时代的诞生。
土地资源的减少带来的是土地价格的增加从而使仓储成本的增加。
所以我们需要我们最大程度的优化仓储布局从而减少对应成本的增加。
这些都让我们的消费者对这个行业的要求越来越高，成本的有效手段。
该文主要就彭水新希望四方的物流仓储和仓储布局关系进行文献综述。
1仓储布局相关研究物流仓储作为物流供应链环节的重要一环，是产品从生产者到消费者环节最重要的一环。
在陈胜利[1]《仓储管理与库存控制》中，作者把仓储定义为:“仓”同时也把“仓”称为仓库，是贮存、存放、保管材料和物资场所的总称。
“储”则表达将物品存放起来以备将来使用。
这意味着要保护、管理和存储它们以备将来交付。
它也被称之为储存物品的行为。
“仓储”是指利用仓库储存、存放而不是立即使用的物品行为。
孙佳莹[2]认为仓储设施布局是仓储管理的重要环节，良好的仓储设施布局能使有限的物质资源发挥其应有价值、实现资源的合理利用及高效配置。
崔巍[3]通过对部队中应急物流仓储中心研究分析并结合相关理论对仓储布局中的功能区划分、作业流程操作及内部的平面布局来对其进行优化设计。
其达成的优化方案成为各单位努力的目标。
伍佩琪[4]通过对SGCS公司仓储中心的现状进行分析，发现功能区布局中存在的系列问题，并对其进行功能区优化布局。
刘婵娟[5]则对东方冷库超市的进行研究分析，结合当前超市的发展需求，从仓库现状进行剖析，并对影响仓库管理的各方面进行研究，针对存在的问题提出优化方案。
郭飞宇[6]通过对新待建物流园的仓库作业流程进行分析，并运用仿真软件对其初始的功能区布局方案进行仿真分析，进行初始方案的修改和完善，通过对比分析得出了优化方案对比原方案有了很大提升。
Natalia Sudiartazai[7]在Comparison Study about Warehouse layout from some paper Case Studies提出仓库活动在提高产量方面起着重要的作用，并能找出仓库布局规划中使用方法之间的差距。
文献综述中的重要观点和关键发现
文献综述中的重要观点和关键发现文献综述是研究领域的重要组成部分，它通过对相关文献的广泛阅读和分析，总结和归纳了该领域的重要观点和关键发现。
本文将回顾文献综述中的重要观点和关键发现，并探讨其对该领域的影响。
1. 观点1：重要问题与研究方向文献综述的第一个重要观点是关于该领域的重要问题和研究方向。
通过对文献的综合分析，研究者可以确定该领域的研究热点和前沿问题，并提出未来研究的方向和重要挑战。
例如，在医学领域的文献综述中，可以发现某种疾病的发生机制和治疗方法是当前研究的重要问题。
此外，综述还可以指出该领域未来的研究方向，如基因编辑技术在治疗该疾病中的潜在应用等。
2. 观点2：研究方法与技术文献综述中的另一个重要观点是研究方法和技术。
通过对文献的分析，可以发现该领域中采用的常用研究方法和技术，以及其对研究结果的影响。
例如，在环境科学领域的文献综述中，可以发现环境监测技术的发展对环境监测和评估的精确性和可靠性产生了重要影响。
这些技术包括气象学模型、遥感技术和空间统计分析等。
3. 观点3：重要发现和成果文献综述中的观点还可以涉及该领域的重要发现和成果。
通过对文献的审查和分析，研究者可以总结并评估已有研究的成果和突破。
例如，在教育领域的文献综述中，可以发现某种新的教学方法或教育政策对学生学习成绩和学习动机产生了显著影响。
这些重要发现将为改进教育实践和制定政策提供有益的参考。
4. 观点4：未解之谜和争议观点文献综述中的观点还可以涉及到该领域的未解之谜和争议观点。
研究者可以通过分析文献中的争议观点和未解之谜，进一步探索和讨论这些问题，并提出自己的观点和研究方法。
例如，在心理学领域的文献综述中，可以发现对于某种心理疾病的病因和治疗方法存在争议观点。
综述可以总结和评估这些不同观点，并提出新的研究方法来解决这些问题。
综上所述，文献综述中的重要观点和关键发现对研究领域的发展起到重要作用。
通过文献综述，研究者可以了解该领域的重要问题和研究方向，掌握常用的研究方法和技术，总结并评估已有研究的成果和突破，进一步探索和讨论未解之谜和争议观点。
主题餐饮展示空间文献综述
专科生专业文献综述题目: 关于主题餐饮展示空间分析的研究综述**: ***学院: XXXXXX专业: XXXXXX 班级: XXXXXX学号: XXXXXX指导教师: XX 职称: XXX20013年5月1日九江职业大学关于主题餐饮展示空间分析的研究综述XXX专业 XXX指导老师 XXX摘要：主题餐饮的出现迎合了人们求新猎奇，注重体验的需要，它是随着人们的需要而随之产生的。
近几年来，主题餐饮已经成为餐饮行业的新兴形式，人们对主题餐饮的热情逐渐升温，本文旨在通过综述各个学者对主题餐饮的研究，对主题餐饮的概念、种类、表现手法、现状分析、存在问题逐一进行了阐述，并总结出了相关的建议与对策，促使主题餐饮能够更好的满足顾客们的需求。
关键词：餐饮展示空间；主题性；存在问题；对策建议主题餐饮展示空间是将某种主题概念与餐食服务结合起来，使就餐过程成为顾客的一种全新体验的餐饮形式。
它是在体验经济背景下产生的一种新的餐饮业的经营方式，它以其鲜明的主题和文化特色吸引了众多的消费者，给我国竞争激烈的餐饮市场注入了新的活力，也引发了餐饮业结构的调整。
一、主题餐饮展示空间的概述（一）主题餐饮展示空间的概念1．韩巍（2000）所谓主题餐饮展示空间就是在室内餐饮环境中，为表达某种主题含义或突出某种要素进行的理性化设计。
带有主题性的餐厅有助于把感觉上升到完美的精神境界，其表达的设计观念在整个人们文化心智系统中占据着核心地位，以至它能够主控和指导餐饮风格的形成。
[1]2．黄浏英（2001）认为如果把餐馆的诞生视为第一次生命，那么发展自身的经营特色，则是餐馆的第二次生命。
通过一系列围绕一个或多个历史或其他主题为吸引标志，向顾客提供饮食所需的基本场所。
[2]3．邱裕（2006）主题餐饮展示空间就是通过其营造的就餐空间环境向目标顾客群体表达的中心思想和经营理念，也是其市场定位和服务定位的一种表现。
它的最大特点是围绕既定的设计理念来营造整个餐饮环境的经营气氛：餐饮环境内的装饰材料、装饰色彩、陈设、空间造型以及服务和菜品都为主题服务，使主题成为顾客容易识别其它餐饮环境的特征。
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空间分析文献综述————————————————————————————————作者: ————————————————————————————————日期：空间分析课程文献阅读综述空间分析是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术,其目的在于提取和传输空间信息。
一个地理信息系统应当具有完备的空间分析功能,也就是说空间分析是地理信息系统的核心。
本课程涉及空间数据,空间位置,空间分布,空间形态，空间关系和地统计学的内容,由于阅读有限，故只对部分阅读过的内容做出综述。
一、用加权多项式回归进行球状模型变差图的最优拟合【1】中国地质大学的王仁铎教授提出了加权回归多项式法拟合参数,推进了地质统计学计算过程自动化的研究。
在此之前，对于变差函数的拟合一般通过做实验变差函数图，通过肉眼观察来进行人工拟合。
在地质出版社1981年出版的《地质统计学及其在矿产储量计算中的运用》(候景儒，黄竞先）一书中介绍了两种理论变异曲线的构制，即手工拟合和利用最小二乘法拟合，在最小二乘法拟合中，由于实验变异曲线的头几个点的可靠性要比尾部的点大得多,如果不考虑这一因素，所得到的理论曲线势必产生偏移。
最小二乘法是一种纯数学的方法，它不能充分反映地质特征【2】。
而人工拟合中，则是通过对实验变异函数散点图的观察来确定各参数的，过程耗时，费力,结果因人而异，主观性强，缺乏统一、客观的标准【３】。
地质统计学有个基本工具就是变差图ｒ(h),在二阶平稳或本征（内蕴）假设下，其定义为：(１）其中h为沿一定方向的间隔(或称基本滞后),x 为空间点。
由于变差图的性状能够同时反映区域化变量的结构特征和随机特性，在计算估计方差、离散方差、正则化变量的变差函数和克立格方程组中的系数时都是以变差函数的计算为基础的。
因此, 变差图确定得好坏就成为应用地质统计学方法能否取得成效的关键之一。
球状模型(spｈericaｌ model）由地统计学理论奠基者——法国学者G.Matheｒｏn提出，也称马特隆模型。
实践证明,实际工作中９５％以上的实验变异函数散点图都可以用该模型拟合。
其一般公式为：其中ｃ0为块金常数,a为变程,c为拱高,c0+c为基台值。
要拟合出一条最优的球状模型变差函数曲线, 就是要确定最优的球状模型中的三个参数c0，a和c。
用加权多项式回归拟合球状模型变差图。
设通过(1)式已算出n个实验变差函数值ｒ＊（ｈi)(ｉ=1,2,…,n),它是用Ｎi对数据对计算出来的，则球状模型可写成:(2)要用（2）式对实验变差函数值点进行最小二乘意义下的最优拟合，可用加权多项式回归。
令(３）则(2)式化为（4）于是,拟合就化为加权二元回归了。
由于点对数越多（这些点往往是变异函数的头几个点）,根据它们算出的变异函数值代表性就越强，故以数据点对数目为权进行加权二元线性回归。
根据加权二元线性回归理论可得(4）式在最小二乘意义下的三个参数b0,ｂ１,b2如下：其中:但在最终拟合结果中，当b０<0时，人为规定b0＝0，再进行重新拟合。
此处理论模型参数的正负号问题没有解决,这是该方法的薄弱处。
对于加权多项式回归拟合方法,在许多论文中都提及,是使用较为普遍,运用较为广泛的，在科学出版社2012年出版的《地统计学概论》(刘爱利，王培法，丁园圆)一书中，介绍的变异函数理论模型的最优拟合就是主要介绍了这种方法,可见其是比较成熟的。
但对于上述问题,也有人提出过其它方法来进行拟合，如长春地质学院的矫希国和刘超提出用线性规划拟合理论模型的参数,由线性方程组非负解理论解决了理论模型参数的正负号问题。
二、球状模型的最优参数估计【４】查恩斯与库伯于1961 年提出了目标规划问题。
目标规划通过引入偏差变量、绝对约束、相对约束、优先因子（优先等级) 与权系数等概念, 结合线性规划，使得求解最优化问题更加灵活。
偏差变量设原问题第ｉ个约束条件为(５）以变量作为该约束条件的正偏差，表示决策值超过目标值的部分;以变量作为该约束条件的负偏差，表示决策值未达到目标值的部分。
绝对约束和目标约束绝对约束是指必须严格满足的约束，如线性规划问题的所有约束条件, 不能满足这些条件的解为非可行解, 所以他们是硬约束。
目标约束是目标规划特有的，可把约束右端项看作要追求的目标值。
在得到此目标值时允许发生正或负偏差。
因此, 在这些约束中加入正、负偏差变量，它们是软约束。
原问题的绝对约束变为下式:（6)优先因子( 优先等级)与权系数凡要求第一位达到的目标赋予优先因子P １, 次位的目标赋予优先因子P 2, ⋯, Ｐk, 并规定：Pk＞＞Pｋ+１( k＝1, 2, ⋯, K ) , 表示Pk 比Pk＋1有更大的优先权。
即首先满足目标Ｐk, 不考虑其它目标，然后在满足目标P k的基础上考虑目标P k＋1, 依次类推。
目标规划的目标函数目标规划中的目标函数是按各目标约束的正、负偏差变量和赋予相应的优先因子而构成的。
当某一目标确定后,决策者的要求是尽可能小的偏离目标值。
因此目标规划的目标函数只能是(7)对于有n 个决策变量、m个目标约束、目标函数中有K 个优先级的目标规划问题，其一般数学模型为:其中:在进行变差函数理论模型的拟合时, 可以根据经验知识、实验变差函数值点的可靠程度确定目标值、优先等级、权系数等, 建立相应的线性目标规划数学模型, 以得到最满意的变差函数参数值。
目标规划模型中的变量都必须满足非负约束, 不可能计算出负的参数值, 不存在理论模型参数正负号问题。
目标规划法的约束条件是软约束, 不管约束条件之间和约束条件与目标函数的关系如何, 都能求出满意解, 不会出现线性规划中无可行解的情况。
目标规划法拟合实验变差函数同样地,将球状模型变化为（4）式的线性形式,令实验变差函数值为ｖi( i= １, 2，…, m） , 根据目标规划原理列出约束条件为:(8）根据专家经验可列出具有不同层次和权重的目标函数, 其一般形式为:(9)在实际操作中，根据理论变差函数拟合的目标规划一般数学模型，建立实例的数学模型，用目标规划单纯形法求解该模型，即得到拟合后的球状模型。
目标规划法能够结合专家经验知识, 提高理论变差函数的可靠性，在实现地质统计学计算过程自动化方面解决了加权回归多项式法和线性规划法(线性规划模型完全由实验变差函数决定, 给予各实验变差函数值相同的权重)分别存在的问题。
可见该方法还是有一定优越性的。
但是，目标规划则缺乏简便性,不便于用计算机进行自动化拟合【5】。
显然,该方法具有很大优越性,只要对其计算机实现进行改造,使之更加简便，还是有一定的可能的。
三、理论变异函数球状模型的加权线性规划法拟合【６】前面提到,线性规划法由于没有考虑实验变差函数的头几个点的重要性而在球状模型拟合中存在不足，这里提出加权线性规划法拟合法。
同样地，将球状模型变化为（4)式的线性形式，鉴于Ｃ0、C、a 均有非负要求,所以也要求b0 ≥０, b１≥０, ｂ２≥0。
如果在计算实验变异函数时有m对数据: {hj , ｒ( hj) (ｊ= 1 ,2 , ., m)} , 可先将这m 对数据按(4)式变换成：{ yｊ，ｘ1 j ，x２ｊ( j ＝１,２, .,m）} , 并令tj ＝｜ｙj－b０- b1 x1j －b2 x2j |( j =１,2 ,．, m)。
同样对不同的实验变差函数值应赋予不同的权重,按照最小二乘原理，最佳拟合为：(１０)其中Wj为权重,如一中所介绍。
所以，球状模型的拟合就变成了一个线性规划问题,上述所有可写成:(11)可将(11)式写成矩阵形式：(１2）求出b0，ｂ1,ｂ2之后便可求出C,C０，a。
由上所介绍可以看出,该方法综合加权多项式拟合法及线性规划拟合法的各自优点,且在计算上较目标规划拟合法更为简单。
以上介绍了三种变差函数球状模型的拟合方法,各有优缺,综合来看,我认为加权多项式拟合的方法是比较成熟的，运用也比较多,对于其余两种方法也有很明显的优势。
四、Ｓpatiａｌinｔerpolａtiｏn of mｏnthlｙｃlimａte daｔa ｆoｒFｉnland:compａrｉnｇｔhe performａnce of kｒiｇing and generaｌiｚed addｉtｉve models【7】Ｔhe object ｏｆtｈiｓpaperｉs to coｍｐaｒe ｔhree diffeｒeｎt mｅｔｈods foｒsｐatial ｐrｅdｉcｔion: krｉgiｎg wiｔh extｅｒｎal drift(KED)，GAM, ａnd GAM comｂined ｗiｔh resiｄｕal kriｇｉng （GＫ).Ｇeｏstaｔisｔiｃａl metｈoｄs incｌｕｄe orｄinａry kriging,ｕniｖersaｌkrｉgin ｇ, ｃo-ｋｒｉging, and indicaｔｏr krｉginｇ（Gｏｏvaeｒts 19９9).In many ｃａses, natural ｐroｃｅsses ｓhow a curｖilｉnｅaｒｒａtｈer than liｎear relａtionsｈiｐ(e.g.,L ｅathwick etａｌ. 20０６; Hjort ａnd Ｌuｏｔo 2０10), and tｈe ｐossiｂiｌitｙof relaxiｎg thｅassumpｔionｓaboｕt lｉｎearity tｏlet tｈｅdata dｅterｍｉne tｈe shaｐe oｆthe rｅsponｓe is often aｐpreciaｔｅd （Kaｍｍanｎａnd Wａnd ２００3) Geｎｅralized additive modelｓ(ＧＡM) are a sｅmipaｒａmeｔric ｅxtenｓion of geｎｅｒaliｚｅｄｌｉｎear ｍｏdels (ＧLM) （Hａstieand Tibshｉrani 1９９0)，wiｔh thｅｂeｎｅfit of no stｒｉct para-metrｉc fｏrm, aｌlowing a more fｌexibｌe reｓponse(Hａsｔieand Tibshirani １984).1.Stuｄy aｒea aｎd ｄataＴhe mean sｕｒface tｅmpeｒaｔｕｒeａnd annｕaｌaｃｃumulａtiｏn of Fｉｎlａnｄ.And a spaｔｉal grid ｗiｔｈ a rｅsolutioｎoｆ1 × 1 km is cｏnstrucｔed ｆoｒtｈe ｅntiｒe coｕｎtｒｙ, cｏntaininｇa tｏtaｌｏf 33６,8９7 poｉnｔs inｃlude precipｉtatｉon obseｒｖaｔions and tｅmpｅrature obsｅrvａｔiｏｎs.2.ＭethｏdsKrigiｎｇThe ｔrｅnd ｓｕrfaceｓwere fｉｔｔed ｕｓinｇthｅleaｓｔ-ｓｑuareｓｍｅｔhｏd, and ｔhe same termｓｗerｅusｅｄfoｒall moｎｔhs．The fｉnａｌtrｅnd ｍodeｌfor moｎｔhly teｍperaturｅwasand,ｆor ｍonｔｈlｙprｅcipｉtatｉon，ｗhｅre x and y arｅthe coｏrdiｎatｅｓｉn meterｓ（Euｒef Fin TM35 coordin ａtｅreｆeｒｅncｅｓｙstem),ｅiｓthe mean elｅｖatｉon, ｌis the lake pｅrcｅnｔagｅ, anｄs is ｔhe ｓea perceｎtaｇe.Genｅrａlizeｄａdｄitive modeｌsKrigiｎg wiｔｈextｅrｎal ｄrｉft ａｓsumes lｉnearｉｔy beｔwｅen thｅre ｓpｏnse ａｎd tｈｅcovariaｔｅs, but thiｓassuｍｐtｉoｎrarｅly holｄs true in environmental studiｅs．GAM ａreｓｅmｉpaｒamｅtｒiｃeｘｔenｓionｓof GＬM (ＭｃCｕlｌagh and Nelder １98９）whｅrｅnoｐａrametｒiｃｃoefｆicienｔs arｅestiｍatｅd ｆｏr pｒｅdictors. GAM alｌow a nonｌｉnear reｌatｉonshｉp between the resｐoｎse ａｎd exｐlａnatorｙvariables(Ｈaｓtie ａnｄTibｓhｉｒanｉ19９０). GAＭhave the fｏrｍ（Hastｉe aｎｄTiｂshiｒani 199０;Wood anｄAugustin 2002）:wheｒe g(μ) is ｔｈe link function,β0 is a constaｎｔ, sｋis ｔhｅsmooｔhing paraｍｅtｅr to be estｉmaｔｅｄ, and xk is the exｐlanatory vａriａble.ＧAM ａim to ｍiｎimｉze thｅｇenerａlｉｚｅd crosｓvaｌiｄａtｉoｎ(ＧCV）cｒiｔeｒｉon (Wo ｏｄ２0１１),wherｅＤｉs ｔｈe deviatiｏn,n the numbｅｒof data poiｎts, anｄDoF isｔhe eｆfｅctive degｒeeｓofｆreeｄom in theｍoｄe．GＡM coｍbinｅd with ｒeｓiｄuaｌkｒigingＢy combｉniｎｇtｈe ＧAM－modeled trｅnｄｗitｈｇeostatistics,we obtａiｎgeoaddiｔｉｖｅｍodels (Kammann ａnｄＷａｎｄ２003；Knｅib eｔａl.2009). Ｔｈｅlａrgｅ-scａlｅtｒenｄiｓmodｅｌed wiｔhＧAM,anｄｋｒiging iｓthe ｎpｅrfoｒｍed ｏn tｈe sｐatialｌy autｏcoｒrelaｔｅdｒesｉdualｓ.Tｈe final inteｒpｏlation rｅｓult is ａcｏmbｉｎatioｎｏｆboth elements (Ginsboｕrgｅrｅt al. 2009) reｆｅrred ｔo asＧK.３. ＥvalｕatｉonＴｈe moｓt impoｒtａｎt ｐart of ａny inteｒｐolａtｉon task is to evalｕaｔe the ｃｏncｏｒｄance bｅtｗｅeｎprｅdｉcｔionｓaｎd rｅalｉｔｙ. Thrｅe statistiｃａl mｅasuｒeｓwere caｌcｕｌaｔeｄto assess the performaｎce: root mean squarｅd eｒｒor （RMSＥ)，mｅａn abｓｏlutｅdiffｅｒence(ＭＡD），aｎd Pearson’ｓcorｒeｌa ｔion cｏｅｆficｉenｔ（ＣＯR) (Hofstra etａl．200８）. Acｃｏｒding ｔｏWilmott (19８2)，RMＳE anｄMAＤproｖide goｏｄoveｒall meａsｕreｓof model ｐerfｏrmanｃe, aｓthey suｍmａrize ｔｈe mean eｒrorｉｎthｅsaｍe ｕniｔｓas the ｏbsｅrved and pｒeｄiｃted vaｌｕｅs. RMＳＥis dｅfiｎｅdｈere ａswhereＯｉｉｓthe obseｒvationａnd Pｉthe preｄictｅｄvａlue. RＭＳＥis sensitive ｔo outliersａndｃanｂe used as indicator of ｔhe ｍagｎitude of extrｅme errors(Price ｅｔal 20００）. MAD is lｅss seｎsｉtivｅto exｔremｅvａlｕes ａnd ｉs ｄｅfiｎｅd here asStanｄardizedｐredicｔｉon errｏｒ（SＰE)is also calｃulatｅd:ｗhｅｒｅVaｒi iｓtｈe kriging varｉaｎｃe．The standarｄｄeviaｔiｏｎoｆSPE, σSPＥ, iｓidealｌy ｃloｓe to one indicating tｈａｔｔhemａgｎｉｔｕde of thekriging variａnce is correct,ａnd thｅvarioｇram mｏdeｌiｓrｅalistic (Bivand eｔａl. 2008). Aｌso ｉnclｕded in the outpuｔｄａｔafiｌes are thｅｌower （2.５％) aｎd uppeｒ（９７．５%) quanｔileｓof SＰE，wｈｉｃh, if cloｓeｔo−2 aｎd2，ｉndicating noｒmaｌlｙdistributｅｄpredictiｏｎerroｒs asａssumeｄ.Ｔｈeｓe meａｓureｓprｏviｄｅa qｕｉｃkｏｖervieｗof thｅsuｃｃess ｏf theｉntｅrpolaｔion ｒｏutine.４．ＲｅsulｔｓTable 1Ｅxamｐle oｆstaｔistｉcal measｕres iｎｃlｕdedｗith the KEＤoutpuｔSepｔeｍbｅr 20１０:Ｔａble 2 Iｎteｒpｏlation rｅｓults for moｎthｌy meａｎｔemperａturｅｏｖeｒthe period oｆ198１–２010:Table 3 Interpolation resｕlｔsｆoｒmoｎthｌy ｍean pｒecｉpiｔatｉon oveｒｔhe peｒｉｏd of １9８1–20105.ＣoncｌｕsionsAcｃｏrdiｎg ｔｏthｅｃrｏｓs－validaｔion statｉｓtics ｆoｒtｈｅ30-year period, we havｅsｈowｎtｈat there was little difｆerence between tｈeｍｅthodｓtｅsteｄ，especialｌｙfｏr ｍean tempeｒatuｒｅｓ，whｅrｅａll tｈrｅe ｍeｔh ｏds prｏdｕceｄresｕltｓwith smaｌｌｅrｒｏrs anｄhigh coｒｒeｌatｉon beｔｗeen oｂserved aｎd preｄictｅd vaｌueｓ. GAM waｓｔhe best ｏverall mｅｔhod for pr ｅdｉｃｔｉng mｏnthｌｙmeaｎtemｐerature.The ｓａme iｎterpoｌatｉon ｍeth ｏdｓsｈoweｄｌarger dｉfferｅncｅs for mｏnthly ｍean precipiｔatｉon,ｗitｈKED and GK shｏwinｇbest overall performａnce. It is posｓible tｏimprove interpolatiｏn accuracｙuｓing nonparametｒiｃｍethoｄs sｕch as GAMｆｏｒcliｍaｔe variabｌes whicｈｓhoｗlｉttle or nｏspatiaｌauｔocorrｅlａｔion betｗeen observatiｏnｓ(e.g.，temperatuｒe）．Ｗhen cｏmbｉｎed withｒesiｄual krｉging，theｓe meth ｏｄs cａn be exteｎdｅd ｔｏvariableｓwiｔh spatｉaｌly auｔocｏrrｅlaｔeｄerr ｏrs (e.g., prｅｃipitatioｎ). KED pｒovｅd accuratｅaｎd ｓtａbｌeａnd ｗas selecte ｄfor interpolatingｍonｔhly intｅrｐolaｔｉｏｎs becauｓｅoｆｔhe robｕstnｅss ｏf ｋriging.五、Point-Ｓet TopoｌogicaｌSpatｉal Relａtions【8】Tｈｅmｏdel of topoｌoｇｉｃａｌspaｔｉaｌrelａtions ｉs baseｄon ｔhe po ｉｎt-set ｔopｏlogical noｔioｎｓof iｎterior ａｎd boｕndary. Ａnd tｈere are two bas ｉｃresuｌtｓin ｐoinｔ-set topolｏgy:(1）LeｔX be a set. Ａtopoｌｏgy onＸis a cｏlleｃｔｉoｎY of subsets of A that sａｔisfｉes the three conｄitioｎs: ｔhe empty sｅt ａnd X aｒｅin Y ;Y is closed unｄer aｒbitraryｕniｏns，and Yｉｓcｌｏsｅd underｆinｉte inteｒseｃtioｎs．(2)Ｃlosｅd set. Thｅcｏｌlｅction of clｏｓed sｅts: ｃontaｉｎs the ｅmpty set and X,is clｏｓed under arbitraｒy inteｒsecｔions，ａnd is clｏｓed undｅr fiｎiteｕnions．Besideｓ, thｅre are thｒee fundａｍｅntal cｏｎcepts anｄtｈｒｅe crｕcial coｎceptｓ．Ｔｈｅy ａｒe Interｉoｒ，Cloｓｕre, ＢoundaｒｙaｎｄＳepａrａtｉon，Conｎecｔednｅss，ToｐologicaｌEｑuivalｅnce.Ｅmｐty/non－eｍpty iｓｔｈe simplest andｍosｔgenｅralｉnｖariaｎt so ｔhat any oｔｈer invaｒianｔmａy be consｉderedａmore reｓｔriｃtivｅcｌassｉｆiｅr. Ｓo,ｗe asｓiｇn ｔhe ａppｒopriate vａluｅof emｐty andnｏn-empty toｔhｅeｎtries ｉn the four-tuple, so thｅｒe arｅsixteeｎｐosｓibｉl ｉties.The fraｍeｗork foｒtｈe spatiａl rｅｌaｔioｎs ｂetween pｏint－sets ｃaｒries ｏveｒto spaｔial reｇions,hoｗever,nｏt all of tｈe sixteｅn relations ｂｅtwｅｅn ａｒbｉtrary poiｎｔ－ｓｅtｓexist betwｅeｎｔｗoｓpａtiaｌregｉｏns. we conclude thａt at leａst the ｒelatｉｏns r０,r1，r3 ,r6 ，r７, r10，r１1，r14, ａnｄr１5 ｅxist bｅtｗeenｔwo sｐatiａl regionｓ.Ａnd these nｉne topoｌogical sｐa ｔial relａtions are the ｏnly ｏnｅｓthaｔｃan occur beｔｗeen spatｉａl reｇｉon ｓ.Ｔhｅｔopoloｇicaｌrｅlatｉｏｎs aｒe desｃｒｉbed by the four ｉnｔｅrse ｃtions ｏf the ｂoundａries aｎd interiors of twｏpoint-ｓets. Ｃonsｉdeｒｉnｇthe ｂinａry values emptｙanｄｎon-empty fｏrｔheｓｅiｎterｓeｃｔiｏns a se ｔｏf sｉxｔeen ｍutｕalｌy ｅｘcｌusivｅsｐecificaｔions haｓbeen identiｆｉed. Anｄｔhere arｅoｎlｙnｉne ｔopolｏgicaｌsｐａtiaｌrelations between point-seｔs wｈiｃh arｅhｏmeｏmorphｉc ｔoｐolygonal arｅas iｎtｈe ｐｌaｎe.【参考文献】【1】王仁铎. 用加权多项式回归进行球状模型变差图的最优拟合. 武汉地质学院学报．１986.6【2】候景儒,黄竞先. 地质统计学及其在矿产储量计算中的运用. 地质出版社. １9８1【3】刘爱利，王培法,丁园圆. 地统计学概论．科学出版社．２０12【4】伯森，李小敏. 球状模型的最优参数估计. 物探化探计算技术． 1998.2【5】张小艳,谭勇. 变差函数球状模型的自动拟合与实现. 物探与化探． 2０10.４【6】胡小荣,俞茂宏. 理论变异函数球状模型的加权线性规划法拟合. 地质与勘探.2001．9【7】Juha Ａaｌtｏ·Peｎtｔi Pｉｒinen ·Jｕha Ｈｅｉkkinen.Spaｔialｉnteｒpolationｏf monｔhｌy clｉmatｅdata for Finlaｎｄ: coｍparing thｅperformａnce of kriｇinｇａnd gｅｎeraｌiｚeｄadｄｉtiveｍodｅｌs.Tｈeor Aｐｐl Ｃlｉmatoｌ. ２０１3【8】Ｍax J．Eｇｅnhofer，Roｂert D.Franｚosａ. Poｉnt－SｅｔTopoｌogiｃal Sｐat ｉal Rｅlaｔions. InｔｅrnａtｉoｎalＪｏuｒnａl foｒGeograｐhｉcaｌInforｍatｉon Systｅｍs. １９91.。